240 ETSEIB Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Barcelona. Máster Universitario en Ingeniería de Automoción

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1 Nombre asignatura: Código: Créditos ECTS: Idioma /es d Impartició: Unidad responsable: Departamento: Organización Industrial 240EI015 4,5 ECTS Castellano / Català 240 ETSEIB Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Barcelona Organització d Empreses Curso de inicio: 2012/2013 Titulaciones: Tipos Unidad Docente: Máster Universitario en Ingeniería de Automoción Obligatoria Responsable de la asignatura: Joaquín Bautista Valhondo Requisitos Capacidades previas: - Capacidad numérica. - Actitud reflexiva, analítica y de síntesis. - Proactividad y responsabilidad. Requisitos: - Estadística básica y aplicada (probabilidades, leyes de distribución y técnicas de previsión). - Cálculo y álgebra. - Nociones de Ingeniería. Profesorado Profesor Responsable: Joaquín Bautista Valhondo Profesorado: Rocío Alfaro Pozo, Lourdes Perpiñán Pérez, Alberto Cano Pérez Horario atención: Lunes 16:00-18:00 1

2 Metodología Metodologías docentes: Clase magistral: el profesorado expone los contenidos teóricos y prácticos de la materia, con la participación activa de los estudiantes. Clase práctica: el profesorado resuelve, con la participación de los estudiantes, supuestos o problemas relacionados con los contenidos teóricos de la asignatura. Realización de proyectos: consiste en la participación en un proyecto para resolver un problema propio de la ingeniería de organización. Dependiendo de las características de la materia, el estudiante puede realizar el proyecto individualmente o en equipo. El estudiante o estudiantes deberán elaborar la memoria del proyecto. Además, el profesorado puede exigir la defensa oral de la memoria ante un tribunal. La defensa incluye la exposición de los contenidos más relevantes de la memoria, y un debate con el tribunal sobre aspectos relacionados con el proyecto. Sistema de calificación: Evaluación continua: la evaluación de la adquisición de las competencias asociadas a la asignatura se realizará mediante un mínimo de tres actividades de evaluación sumativa. Cada una de estas actividades tendrá un peso en la calificación final de entre el 10% y el 60%. El sistema de evaluación deberá contemplar la recuperación de resultados desfavorables de actividades de evaluación. N final = max {0 6 IE IE IE.3; 0'8 IE.1 + 0'2 IE.2; 0 2 IE IE IE IE IE.7} IE.1. Examen escrito. 0%-80% IE.2. Examen práctico. 20% IE.3. Cuestiones, tests, problemas, mini informes. 0%-20% IE.4. Informes formales. 0%-30% IE.5. Exposiciones orales. 0%-20% IE.7. Valoración discrecional 0%-10% Normas de realización de las pruebas: Tanto las prácticas como el trabajo final se realizarán en grupos de 4-6 personas. Los miembros de los grupos deberán demostrar su implicación en el desarrollo de los trabajos, participando activamente en ellos. Los exámenes escritos se realizarán individualmente; Está permitido el material docente que el alumno considere oportuno. No se aceptarán ordenadores ni teléfonos móviles. 2

3 Objetivos Presentar la temática básica relacionada con la organización de sistemas productivos y logísticos enfocada a algunos temas de diseño y dirección de operaciones, proporcionando al alumno una visión conceptual de base acompañada de algunos aspectos instrumentales de detalle. Competencias Específicas: CE25: Diseñar y gestionar sistemas de producción, aplicando conocimientos y capacidades de organización industrial, planificación y logística y costes. CE26: Diseñar e implementar sistemas de gestión de la calidad. CE27: Gestionar la Investigación, Desarrollo e Innovación Tecnológica, atendiendo a la transferencia de tecnología y los derechos de propiedad y de patentes. CE28: Planificar, seguir y controlar el desarrollo de nuevos productos, aplicando conocimientos de marketing, tecnológicos y de ingeniería simultánea CE29: Ser capaz de integrarse con facilidad al equipo técnico interdisciplinar y creativo de cualquier empresa del sector de la automoción o centro de investigación. Genéricas: Comunicación eficaz oral y escrita X Trabajo en equipo Aprendizaje autónomo X X Uso solvente de los recursos de información Sostenibilidad y compromiso social Emprendimiento e innovación Inglés Gestión de proyectos X 3

4 Contenidos 1. INTRODUCCIÓN Dedicación: 8 h Teoría: 2 h Prácticas/problemas: 2 h Organización industrial: definición de producción y sistema productivo y logístico. Sistemas productivos y sistemas logísticos: clasificación. Decisiones de diseño y de dirección de operaciones. Bases cuantitativas para la toma de decisiones (criterios, costes e inversiones). Clasificación de costes. Punto de equilibrio. Inversiones: movimiento de fondo; factor intertemporal (actualización, capitalización). Evaluación de inversiones: VAN, TIR, pay-back, dimensión, aspectos cualitativos. - Introducir los conceptos básicos de la temática que se tratará a lo largo de la asignatura. - Vincular los conceptos explicados al diseño de sistemas productivos y a la dirección de las operaciones en la industria. - Dar a conocer la influencia de los costes en la toma de decisión en proyectos industriales. - Práctica Costes e inversiones 2. GESTIÓN DE PROYECTOS SINGULARES Dedicación: 16 h Teoría: 4 h Prácticas/problemas: 4 h Aprendizaje autónomo: 8 h Planificación y programación de proyectos. Características de problemas de ordenación. Tipo de ligaduras: potenciales, acumulativas, disyuntivas. Representaciones: diagrama de Gantt, Roy y PERT; curvas de carga. Problemas potenciales: cálculo de programas. Problemas acumulativos: limitación en la disponibilidad de recursos. Problemas disyuntivos: procedimiento de resolución. - Conocer y dominar los métodos vinculados a la programación y planificación de proyectos. - Aplicar los conocimientos adquiridos a diversos casos prácticos enfocados a entornos realistas. - Habilitar al estudiante de una visión realista del sector empresarial de las limitaciones que poder surgir en proyectos singulares. - Práctica Gestión de Proyectos I. - Práctica Gestión de Proyectos II. 4

5 3. TÉCNICAS DE PREVISIÓN Dedicación: 10 h Teoría: 4 h Prácticas/problemas: 2 h Esquema general de la dirección de operaciones. Extrapolación y predicción. Componentes de una serie temporal: tendencia, ciclo, estacionalidad, aleatoriedad. Ajuste de los parámetros: mínimos cuadrados. Tratamiento de la estacionalidad aditiva y multiplicativa. - Conocer y dominar algunos métodos de regresión para la realización de proyecciones y posterior revisión para realizar previsiones. - Aplicar los conocimientos adquiridos a casos prácticos. - Práctica Previsión 4. PLANIFICACIÓN DE OPERACIONES: PLANIFICACIÓN AGREGADA Dedicación: 16 h Teoría: 4 h Prácticas/problemas: 4 h Aprendizaje autónomo: 8 h Concepto y niveles de planificación. Características de un plan. El Plan Maestro de Producción (PMP). Determinación de un PMP: análisis gráfico, intuitivo, mediante modelos (método de Bowman). - Conocer las diferencias entre los diferentes planes (plan estratégico, plan director de producción y plan maestro de producción agregado/detallado). - Aplicar los diferentes métodos de obtención de un plan maestro de producción. Modelos analíticos y de optimización. Evaluación económica y social de los planes. - Práctica Planificación 5

6 5. CÁLCULO DE NECESIDADES: PLANIFICACIÓN DETALLADA Dedicación: 8 h Teoría: 2 h Prácticas/problemas: 2 h Consideraciones generales del cálculo de necesidades. Estructura de producto: listas de materiales. Determinación de necesidades de materiales (MRP) y de carga (CRP). - Conocer los conceptos asociados al aprovisionamiento y cálculo de las necesidades de una industria (Lista de materiales, matriz Gozinto, plan maestro detallado, estado de stocks y aprovisionamientos previstos, lotes y plazos de entrega). - Práctica MRP 6. GESTIÓN DE STOCKS Dedicación: 23 h Teoría: 5 h Prácticas/problemas: 6 h Aprendizaje autónomo: 12h Introducción: definición de stocks, clasificación, costes. Análisis ABC. Métodos de gestión de stocks. Modelos deterministas: fórmula de Wilson; entradas progresivas; rebajas uniformes; caso de diversos artículos; elaboración de piezas diferentes en una máquina; demanda no homogénea en el tiempo. - Comprender la problemática vinculada a la gestión de stocks en un entorno determinista. - Identificar los diferentes modelos de gestión de stocks en un entorno determinista. - Habilitar al alumno de la capacidad para la toma de decisiones en la gestión de stocks en un entorno determinista. - Práctica Stocks Deterministas I - Práctica Stocks Deterministas II - Práctica Stocks Deterministas III 6

7 7. LOCALIZACIÓN DE SISTEMAS PRODUCTIVOS Dedicación: 8 h Teoría: 2 h Prácticas/problemas: 2 h Localización: aspectos cuantitativos y cualitativos. Tipo de distancias: rectangular, cuadrática, euclídea. Modelos monolocalización (una dimensión, dos dimensiones, restricciones y curvas isocoste). Modelos multilocalización: asignación de productos en parcelas; problemas de cubrimiento. - Comprender la problemática vinculada a la localización de los sistemas productivos. - Identificar los diferentes modelos de localización en entornos realistas. - Práctica Localización 8. DISTRIBUCIÓN EN PLANTA Dedicación: 8 h Teoría: 2 h Prácticas/problemas: 2 h Introducción: clasificación, problemas y objetivos. Método SLP. Determinación de una distribución en planta. Análisis multiproducto de flujos y distancias. Evaluación y optimización. - Comprender la problemática vinculada a las diferentes posibilidades de distribuir en una planta los diferentes elementos de los sistemas productivos. - Práctica Distribución en planta 7

8 9. DISEÑO DE MÉTODOS Y ESTUDIO DE TIEMPO DE TRABAJO Dedicación: 8 h Teoría: 2 h Prácticas/problemas: 2 h Referencias históricas. Estudio de métodos de trabajo: análisis y mejora. Análisis de tiempo: cronometraje, muestreo del trabajo. Tiempos predeterminados. Asignación de máquinas: interferencias. - Comprender la problemática vinculada a los diferentes métodos de trabajo - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para la realización de un estudio de los tiempos de trabajo en los sistemas productivos - Práctica Métodos y Tiempos 10. GESTIÓN Y CONTROL DE SISTEMAS PRODUCTIVOS Dedicación: 9 h Teoría: 3 h Prácticas/problemas: 2 h Sistemas de control de operaciones. Fiabilidad de sistemas. Evolución: mejora continua y reingeniería. - Dotar al alumno de una visión real del comportamiento del sistema productivo de la industria. - Dar a conocer la relación entre los temas tratados en la asignatura y un entorno realista y cotidiano en la empresa. - Habilitar al alumno para el uso de las herramientas de control necesarias para plasmar los planes desarrollados en los temas anteriores así como para la toma de decisiones en caso de desviaciones. - Dotar al alumno de los mecanismos necesarios para el control de la fiabilidad de los diferentes sistemas de la industria. - Práctica Fiabilidad 8

9 Planificación de actividades 1. Práctica Costes e inversiones Dedicación: 6 h Determinación punto de equilibrio. Evaluación de inversiones: VAN, TIR, pay-back, dimensión, aspectos cualitativos. Material: Enunciado - Comparación de diferentes proyectos teniendo en cuenta diferentes indicadores cuantitativos y cualitativos. 2. Práctica Gestión de Proyectos I Dedicación: 6 h Programación y planificación de proyectos. Determinación de la duración mínima de un proyecto usando los diferentes diagramas (ROY, PERT, GANTT). Análisis del camino crítico y las curvas de carga de los recursos. - Identificación de las actividades, recursos necesarios y ligaduras potenciales de un proyecto, en un entorno realista. - Aplicación de los diferentes métodos de representación de la programación de proyectos. - Determinación de las actividades críticas. 9

10 3. Práctica Gestión de Proyectos II Dedicación: 6 h Programación y planificación de proyectos. Programación de las actividades de un proyecto, teniendo en cuenta ligaduras acumulativas, disyuntivas y relativas, mediante la aplicación de heurísticas y métodos exactos. - Programación de las actividades de un proyecto teniendo en cuenta restricciones realistas (precedencias, recursos limitados, incompatibilidad de tareas, reducción y extensión de tiempos). - Aplicación de los diferentes métodos de programación de actividades. 4. Práctica Previsión Dedicación: 6 h Identificación de los componentes de una serie temporal: tendencia, ciclo, estacionalidad, aleatoriedad. Ajuste de los parámetros: mínimos cuadrados. Tratamiento de la estacionalidad aditiva y multiplicativa. - Realización de proyecciones teniendo en cuenta diferentes componentes. - Aplicar tipos de estacionalidad. 10

11 5. Práctica Planificación Dedicación: 12 h Laboratorio: 4 h Aprendizaje autónomo: 8 h Determinar y evaluar diferentes planes de producción en un caso realista, aplicando los métodos vistos en clase, tanto analíticos como los de optimización. Entrega: 2 semanas - Dominar los distintos métodos para la obtención de planes, incluyendo la programación lineal. - Dotar al estudiante de la capacidad necesaria para evaluar los planes obtenidos, tanto a nivel económico como a nivel de cargas de trabajo, teniendo en cuenta una visión realista de la industria. 6. Práctica MRP Dedicación: 6 h Determinar las necesidades para llevar a cabo un plan de producción detallado, dada una política de aprovisionamiento. - Habilitar al alumno de la capacidad de desglosar un producto en sus diferentes componentes, estructurados jerárquicamente. - Aplicar las técnicas de simulación usadas para el MRP para la obtención del plan de aprovisionamiento y órdenes planificadas. 11

12 7. Práctica Stocks Deterministas I Dedicación: 6 h Introducción a la gestión de stocks. Caso práctico Aplicación del modelo de Harris Wilson. Rebajas uniformes. - Primera toma de contacto con los conceptos económicos y operativos de la gestión de stocks. - Identificación de la tipología de problema. 8. Práctica Stocks Deterministas II Dedicación: 6 h Gestión de stocks. Caso práctico Modelo general de Harris Wilson. Múltiples artículos en un recurso. - Identificación y combinación de tipologías de problemas. - Comparación de las diferentes alternativas para la gestión de los stocks. 9. Práctica Stocks Deterministas III Dedicación: 6 h Gestión de stocks. Caso práctico Modelo general de Harris Wilson. Múltiples artículos en un recurso. Múltiples artículos sujetos a una restricción. - Identificación y combinación de tipologías de problemas. - Capacidad de determinar y considerar las diferentes limitaciones que pueden existir en la gestión de stocks en situaciones realistas. 12

13 10. Práctica Localización Dedicación: 6 h Localización: caso práctico Aplicación de diversos métodos para la elección de una localización. Distancias: rectangular, cuadrática, euclídea. Curvas isocoste. - Capacidad de determinar, considerando los diferentes métodos, la localización ideal y/o conveniente en un plano. 11. Práctica Distribución en planta Dedicación: 6 h Determinación de la distribución en planta en una industria, teniendo en cuenta los diferentes enfoques (producto o proceso). Análisis multiproducto de flujos y distancias. Evaluación y optimización. - Dotar al alumno de la capacidad de diseño de una planta teniendo en cuenta diferentes factores. 12. Práctica Métodos y Tiempos Dedicación: 6 h Estudio de los tiempos de las operaciones en un puesto de trabajo, a partir del cronometraje de las actividades, considerando los suplementos de descanso y fatiga correspondientes. - Poner en practica las técnicas para el análisis de métodos y tiempos en un determinado puesto de trabajo. 13

14 13. Práctica Fiabilidad Dedicación: 6 h Determinación de la fiabilidad de un sistema, teniendo en cuenta diferentes factores. - Dotar al alumno de las capacidades necesarias para evaluar la fiabilidad de un sistema productivo, teniendo en cuenta los diferentes aspectos que intervienen. 14. Práctica Final Dedicación: 30 h Laboratorio: 5 h Aprendizaje autónomo: 25 h Síntesis del conjunto de temas tratados a lo largo de la asignatura, aplicados a un caso teórico-práctico. Entrega: 3 semanas - Desarrollo de la capacidad de la compresión lectora. Capacidad de extraer datos necesarios de un informe del caso. - Habilitar al alumno para vincular todos y cada uno de los temas vistos en la asignatura. - Conocer y dominar las técnicas propias de la organización industrial, aplicándolas en un entorno realista. - Habilitar al alumno para la toma de decisiones ante diversos escenarios. - Desarrollar la capacidad para defender su propuesta de trabajo ante un tribunal. Bibliografía Básica: Bautista, J.; Alfaro, R.; Cano, A. Transparencias Organización Industrial: Introducción a la OI. Cátedra Organización Industrial - PROTHIUS, Bautista, J.; Alfaro, R.; Cano, A. Transparencias Organización Industrial: Gestión de proyectos singulares. Cátedra Organización Industrial - PROTHIUS, Bautista, J.; Alfaro, R.; Cano, A. Transparencias Organización Industrial: Técnicas de previsión. Cátedra Organización Industrial - PROTHIUS, Bautista, J.; Alfaro, R.; Cano, A. Transparencias Organización Industrial: Planificación de operaciones - planificación agregada. Cátedra Organización Industrial - PROTHIUS,

15 Bautista, J.; Alfaro, R.; Cano, A. Transparencias Organización Industrial: Cálculo de necesidades planificación detallada. Cátedra Organización Industrial - PROTHIUS, Bautista, J.; Alfaro, R.; Cano, A. Transparencias Organización Industrial: Gestión de stocks. Cátedra Organización Industrial - PROTHIUS, Bautista, J.; Alfaro, R.; Cano, A. Transparencias Organización Industrial: Localización de sistemas productivos. Cátedra Organización Industrial - PROTHIUS, Bautista, J.; Alfaro, R.; Cano, A. Transparencias Organización Industrial: Distribución en planta. Cátedra Organización Industrial - PROTHIUS, Bautista, J.; Alfaro, R.; Cano, A. Transparencias Organización Industrial: Diseño de métodos y estudio de tiempo de trabajo. Cátedra Organización Industrial - PROTHIUS, Bautista, J.; Alfaro, R.; Cano, A. Transparencias Organización Industrial: Gestión y control de sistemas productivos. Cátedra Organización Industrial - PROTHIUS, Bautista, J.; Alfaro, R.; Cano, A. Prácticas Organización Industrial. Cátedra Organización Industrial - PROTHIUS, Bautista, J.; Alfaro, R.; Perpiñán, L.; Cano, A; López, G.; Pérez, F. Prácticas Finales Ingeniería de Organización. Cátedra Organización Industrial - PROTHIUS, Complementaria: Bautista, J. Gestió d'estocs. Edicions de la Universitat Oberta de Catalunya, DL Bautista, J ; Companys, R ; Corominas, A. Gestió de projectes. Edicions de la Universitat Oberta de Catalunya, DL Companys, R.; Corominas, A.,. Organización de la producción II - Dirección de Operaciones, volumenes 1, 2, 3, 4, 5. Edicions UPC, Salvendy, Gavriel [ed.] Handbook of industrial engineering. 3rd ed. New York [etc.] : John Wiley & Sons, cop Shapiro, Jeremy F. Modelling the Supply Chain. 2nd ed. Belmont [etc.] : Thomson Brooks/Cole, cop Axsäter, Sven. Inventory Control, Second Edition. Springer, Silver, Edward A. ; David F. Pyke ; Rein Peterson. Inventory Management and Production Planning and Scheduling. 3rd edition. New York, etc. : John Wiley & sons, cop En la página estarán colgados los recursos docentes requeridos para el correcto desarrollo de la asignatura. 15