Propuesta de arquitectura innovadora para sistemas de información para la empresa eléctrica en México

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1 Artículo de investigación Propuesta de arquitectura innovadora para sistemas de información para la empresa eléctrica en México Isaac Alberto Parra Ramírez, Alfredo Espinosa Reza, Gustavo Arroyo Figueroa y Salvador González Castro Artículo presentado originalmente en la 44va. edición del CIGRE, realizada en París, Francia, del 26 al 31 de agosto de Abstract The paper describes an alternative architecture for information systems and communication for the electric utility in Mexico, which meets the necessary characteristics to achieve strategic and business objectives in an enterprise grade such as optimizing ICT, cybersecurity, business intelligence, strategic decision support, interoperability and flexibility to the smart grid. This proposal can be taken as a base for definition and adoption of standards, strategies and best practices to achieve a power grid smarter, efficient, resilient, green, safe and reliable to meet current and future challenges in the power supply. 163

2 Boletín IIE octubre-diciembre-2013 Artículo de investigación Introducción En los últimos años se ha observado un crecimiento notable de sistemas de información. Es común encontrar en grandes empresas centenas de sistemas de información que cubren una gran diversidad de necesidades. Este fenómeno ha conducido a que se cuente con una arquitectura de integración accidental (Giro ti, 2009), la cual es una arquitectura que se ha construido de facto conforme se van cubriendo necesidades específicas, sin tomar en cuenta requerimientos de interoperabilidad. Una arquitectura accidental no es necesariamente disfuncional, puede ser funcional hasta cierto nivel porque existe la disponibilidad de la información entre algunos sistemas o incluso permite que se puedan integrar nuevos sistemas, sin embargo, al no existir una arquitectura de integración planeada, la complejidad aumenta significativamente al igual que los problemas de gestión de la información y por lo tanto es lógico imaginar que tarde o temprano se presentarán problemas técnicos de integración, que conduzcan hacia problemas de negocio. Existen muchas necesidades de integración de información entre los diferentes sistemas y se han detectado algunos problemas en las arquitecturas actuales que podrían ser resueltos con la adopción de un enfoque disciplinado y sistemático para la integración de los sistemas de información en la empresa eléctrica. Algunos problemas detectados son inherentes al hecho de heredar sistemas de información que van resolviendo necesidades específicas y que en su diseño no fueron contemplados requerimientos de interoperabilidad, esta situación es normal en muchas empresas del mundo. Es por eso que en la actualidad existe una oferta significativa de servicios de análisis y diagnóstico de arquitecturas, así como de soluciones de software para disminuir el impacto al negocio de los sistemas legados y en su lugar potenciar sus funciones. Los problemas característicos que distinguen a la mayoría de los sistemas legados de las grandes empresas son: Duplicidad: se presenta con la información y con los sistemas, es decir, es posible encontrar la misma información administrada en dos o más sistemas de software diferentes y también es posible que la misma empresa cuente con al menos dos sistemas informáticos que hacen lo mismo o tienen el mismo objetivo fundamental. Inconsistencia: sucede cuando el mismo dato tiene valores diferentes en dos o más sistemas informáticos. Incompatibilidad: ocurre cuando la información de dos sistemas no se puede combinar por restricciones tecnológicas, sintácticas o semánticas. Estos problemas tienen múltiples consecuencias que impactan el negocio, inversión duplicada, falta de precisión, tiempo duplicado en la captura y en la validación, la información no es oportuna, dificultad para consolidar indicadores, imposibilidad de relacionar información para tomar decisiones estratégicas, entre otros. En resumen existe una gran oportunidad para la eficiencia y la eficacia en el manejo de la información a nivel corporativo, desde los dispositivos en campo hasta los sistemas de gestión empresarial e inteligencia de negocios. Existen 3 razones básicas para plantear una arquitectura de integración de sistemas empresariales (Rademakers and Dirksen, 2009), las cuales son: La necesidad de integrar aplicaciones. Tiene que existir una necesidad clara del negocio para integrar aplicaciones. En este caso, en la Comisión Federal de Electricidad (CFE) se requiere que la gestión de los indicadores sea más ágil, preferentemente automatizada y evitar duplicidad de la información, inconsistencias, indisponibilidad, etc. Por lo tanto, la integración de la información mediante una arquitectura orientada a servicios con infraestructura basada en Bus de Servicios Empre- 164

3 Artículo de investigación arquitectura de integración no planeada se manifiesta en aspectos que van desde recursos, licencias, personal, mantenimiento, soporte, tiempos, etc. Una arquitectura de integración basada en ESB tendría un impacto en la minimización de estos costos y visto de manera general implicaría la disponibilidad de la información y la interoperabilidad entre los sistemas existentes. Interoperabilidad Se refiere a la capacidad de dos o más redes, sistemas, dispositivos, aplicaciones o componentes, para intercambiar y usar información de manera segura, efectiva y con poco o ningún inconveniente para el usuario (NIST, 2012). La Red Eléctrica Inteligente (REI) es un sistema de sistemas interoperables, esto significa que la arquitectura para la REI será una composición de muchas arquitecturas de sistemas y subsistemas, lo que permitirá la máxima flexibilidad durante la implementación, pero al mismo tiempo demandará una mayor capacidad de integración de los nuevos sistemas con los sistemas legados. El GridWise Architecture Council (GWAC) desarrolló un modelo de referencia conceptual para la identificación de estándares, así como los protocolos necesarios, con el objeto de asegurar la interoperabilidad, la seguridad cibernética y definir arquitecturas de sistemas y subsistemas en la REI. sariales (ESB) contribuiría a la toma de decisiones más oportunas, confiables y precisas. Ambientes heterogéneos. Se presentan cuando se tiene que tratar con muchas y diferentes tecnologías, ambientes y protocolos, y existe una clara necesidad de una solución central para hacer frente a estos desafíos. De acuerdo a los estudios realizados (GridWise Architecture Council, 2008) se han detectado más de un millar de sistemas de información. Es muy común que más del 80% no se integren con otros sistemas y los que se interrelacionan entre sí lo hacen mediante mecanismos de integración fuertemente acoplados a las tecnologías y plataformas para las cuales fueron desarrollados. Reducción de costos totales. Es cuando existen departamentos de TI que se ven forzados a reducir los costos de mantenimiento para poder satisfacer la demanda de los departamentos operativos de la empresa. Todas las organizaciones enfocan sus esfuerzos en minimizar los costos para contribuir en maximizar los beneficios. En el caso de la CFE, el costo implícito indirecto para mantener una El marco de referencia se aplica a una infraestructura de electricidad más información (E+I). En los niveles de organización, los impulsores pragmáticos giran en torno a la gestión de la electricidad. En las capas técnicas, las redes de comunicaciones y los problemas de sintaxis son orientados a la tecnología de la información. En el medio transformamos la tecnología de la información en conocimiento que apoya a los aspectos de organización de los negocios relacionados con la electricidad (GridWise Architecture Council, 2008). Se identifican tres niveles con el objeto de lograr una interoperabilidad efectiva en cualquier sistema (figura 1). El modelo de referencia conceptual del GWAC (GridWise Architecture Council, 2008) y el Modelo Conceptual del NIST (NIST, 2012) son dos referencias de arquitectura para la REI ampliamente aceptadas y aun cuando son referencias muy útiles, no proveen suficiente detalle respecto a los niveles de integración que deben existir entre los sistemas de información, como partes importantes en la lista de componentes para una Red Eléctrica Inteligente. Por lo tanto, para efectos de entender el nivel de integración entre los sistemas de información es conveniente proponer un marco de referencia que permita ubicar el nivel de integración actual y el nivel de integración deseado que es factible implementar. Un nivel de integración identifica la forma de trasladar información de un sistema de información a otro o usar una función entre sistemas. Los niveles identificados se muestran en la figura 2. Entre mayor sea el nivel se encontrará que la complejidad será mayor y la tecnología será más sofisticada, pero con un sentido de mayor eficiencia y eficacia en términos del negocio y sobre todo, en su capacidad de responder a 165

4 Boletín IIE octubre-diciembre-2013 Artículo de investigación Figura 1. Categorías y niveles del marco de referencia de interoperabilidad del GridWise Architecture Council. 166 Figura 2. Niveles de integración.

5 Artículo de investigación los cambios. Entre menor sea el nivel se encontrará que las formas son más rudimentarias, más simples, la tecnología es de menor complejidad, son más rápidas de implementar, pero conllevan ciertos riesgos de dependencia y falta de integridad. Este marco de referencia es totalmente compatible con el modelo de referencia conceptual del GWAC, pero además permite identificar en un contexto más específico, la manera en que los sistemas de información de una empresa interactúan. Por otro lado, en los niveles de interacción semántica, el Modelo de Información Común (CIM por sus siglas en inglés) establecido en los estándares IEC e IEC es una propuesta de un modelo abstracto de información estándar para empresas eléctricas basado en UML (Unified Modeling Language). En este modelo están representados elementos del mundo real, así como sus relaciones, con el propósito de crear un sistema de información que se puede utilizar entre diferentes aplicaciones para la gestión e intercambio de datos. Arquitectura La palabra Arquitectura tiene dos significados según TOGAF (The Open Group, 2009): 1. Una descripción formal de un sistema o un plan detallado del sistema a nivel de componentes para orientar su implementación. 2. La estructura de los componentes, sus interrelaciones, y los principios y directrices que rigen su diseño y evolución en el tiempo. La figura 3 muestra una visión de los componentes y capas en la arquitectura de sistemas de información en el mediano plazo, esto debe dar forma al conjunto de los sistemas de información complejos que tiene una empresa eléctrica muy grande como la CFE y el objetivo principal es la interoperabilidad. Una infraestructura tecnológica integrada mediante Buses de Servicios Empresariales (ESB) es muy importante para contar con la capacidad de intercambio de información entre los sistemas estratégicos, tácticos y operativos, la mayoría de ellos corresponden a sistemas legados. Los ESB de cada dominio o proceso pueden comunicarse entre sí y son alimentados por información de los sistemas tácticos, que a su vez son provistos de los datos que vienen directamente de la capa de adquisición de datos y dispositivos en campo. Figura 3. Arquitectura de sistemas de información. (*) Usando SOA y CIM. 167

6 Boletín IIE octubre-diciembre-2013 Artículo de investigación Los nuevos sistemas y las interfaces o adaptadores para los sistemas legados desarrollados para integrar un sistema al Bus deben cumplir con el CIM y el Perfil CIM adoptado por la empresa eléctrica. Normalmente, la capa de Automatización y Gestión de Procesos de Negocio (BPM) está basada en una infraestructura de hardware y software, con un ESB de apoyo para el intercambio eficiente de información, así como en modelos de los procesos de negocio y esquemas robustos y seguros para automatización, orquestación, composición y gobernabilidad de los procesos que se integren. Los componentes que integran la arquitectura propuesta son: Dispositivos, redes de comunicaciones, adquisición de datos y sistemas de control Una arquitectura óptima debe promover fuentes únicas de información, así como adquisición automática de datos a partir de los equipos y sistemas de generación, transmisión y distribución, de esta forma se minimiza la intervención humana y se permiten diferentes niveles de consolidación en la jerarquía de la empresa. Por esta razón, la arquitectura debe basarse en los instrumentos que supervisan y ayudan a controlar los principales activos de la empresa, tales como las plantas de generación, sistemas de transmisión, sistemas de distribución y sistemas de control de energía. Los sistemas de control pueden seguir siendo independientes sin participar en el flujo de datos, los cuales se pueden obtener directamente del SCADA, por ejemplo, a través de una interfaz OPC. El objetivo de esta arquitectura es contar con una base única para la información en tiempo real e histórico sobre el desempeño real del sistema eléctrico de potencia y tomar los datos necesarios para los niveles tácticos y estratégicos. Sistemas tácticos Existen sistemas especializados de apoyo a los procesos de generación, transmisión, distribución y comercialización de la energía eléctrica, tales como: FMS (Power-Plant Fleet Management System). Es muy difícil contar con una única infraestructura de software para el control de un gran número de plantas de potencia eléctrica, por lo que es normal tener varios sistemas de información que se ocupan de las necesidades específicas y en su conjunto representan el sistema de gestión de las plantas. En general, estos sistemas de información ayudan a planificar y supervisar el rendimiento de un sistema completo de plantas de potencia eléctrica, ayudan a prevenir problemas y a resolver incidencias. Este tipo de sistemas envían información a los sistemas estratégicos de la empresa. TMS (Transmission Management System). Hay varios subsistemas que ayudan a gestionar los activos de transmisión de una manera eficiente y dar un seguimiento integral a la compleja red eléctrica de transmisión. Estos sistemas de información deben realizar un análisis de seguridad inteligente y confiable para el desarrollo de estrategias eficaces que permitan prevenir, mitigar y hacer frente a situaciones de emergencia del sistema eléctrico de potencia. DMS (Distribution Management Systems). Tal vez la distribución de energía eléctrica sea el área más compleja en cuanto a la automatización de procesos, así que normalmente existe un gran número de subsistemas de información que enfrentan diferentes aspectos, como la mejora de la confiabilidad del suministro eléctrico para hogares, negocios y clientes industriales de manera eficiente, reducción del tiempo de interrupción, mejor planificación, solución de incidencias, análisis para optimizar la distribución, entre los más importantes. CRM (Customer Relationship Management). La Gestión de la relación con los clientes de la empresa es una infraestructura de software que apoya en gestionar la información de los clientes, no solo para las ventas sino para la comercialización, soporte técnico e identificar patrones de uso. 168

7 Artículo de investigación Servicios corporativos Hay servicios que no son exclusivos de los procesos de generación, transmisión, distribución y centros de control, sino que son comunes a todos ellos, tales como: MMS (Maintenance Management System). Sistema de gestión de mantenimiento, incluye el mantenimiento integral y el mantenimiento basado en la condición (CBM). ERP (Enterprise Resource Planning). Sistemas corporativos para gestión de los recursos empresariales. HCM (Human Capital Management). Gestión del capital humano, se incluyen los sistemas que apoyan la formación y evolución del capital humano, talento, formación, habilidades, etc. HRM (Human Resource Management). Gestión de recursos humanos, se refiere a la gestión de las relaciones laborales, contratación y nómina de la fuerza de trabajo de la empresa. PM (Project Management). Es la infraestructura tecnológica y los procedimientos institucionales para la gestión de proyectos. SCM (Supply Chain Management). La cadena de suministro puede ser apoyada por los sistemas de información utilizados para coordinar las diversas actividades relacionadas con la interacción de los procesos de negocio, que van desde los proveedores hasta los consumidores. AMS (Assets Management System). Los activos de la empresa deben ser gestionados de manera integral por sistemas de información que no solo mantienen un registro de ellos, sino que permiten gestionar su ciclo de vida. SIG (Geographic Information System). Sistema de información geográfica para toda la empresa, incluyendo los procesos transversales. Bus de Servicios Empresariales (ESB) Como complemento a la interoperabilidad de los sistemas de información, en el nivel táctico se debe adoptar una plataforma basada en ESB, esto permitirá compartir información entre los procesos de transmisión, distribución, generación y el centro nacional de control de energía. Un ESB es normalmente una infraestructura basada en SOA (Cummins, 2009), cuyo propósito es proporcionar interoperabilidad (capacidades de conectividad, mapeo de datos, nombramiento único y enrutamiento) combinada con algunos servicios adicionales tales como la seguridad cibernética y el monitoreo de la información que se transporta. Las Interfaces de Programación de Aplicaciones (API) basadas en un ESB proporcionan una manera o medio para que los proveedores y los consumidores de información puedan llamar o ejecutar los servicios, esto permite la integración de sistemas legados, en donde típicamente se utilizan estándares abiertos como SOAP o RESTful. Gestión de procesos de negocio (BPM) Los sistemas incluidos en esta capa son el conjunto de herramientas, tecnologías, técnicas y métodos para la identificación, modelado, análisis, ejecución, control y mejora de procesos de negocio automatizados. Almacén de datos (Data Warehouse) Es importante tener en cuenta un almacén de datos (data warehouse) en la arquitectura, ya que es necesario para consolidar los datos y la información de una manera ordenada y coherente a los diferentes procesos de negocio. Basado en el almacén de datos, el proceso de Inteligencia de Negocios (BI) puede operar correctamente, ya que no hay garantía de que la información almacenada ha sido escalada a partir de las fuentes originales (dispositivos, mecanismos de adquisición de datos, sistemas tácticos, etc.). Inteligencia de negocios Los sistemas de información en esta sección son los que permiten identificar, recuperar y analizar grandes volúmenes de información, así como realizar evaluaciones y estudios históricos, actuales y predictivos, como el principal soporte para la toma de decisiones a través de un proceso formal y disciplinado de uso de la información para monitorear las estrategias de la empresa y generar nuevos conocimientos. La Inteligencia de Negocios (BI) es una cuestión no solo de tecnología, es necesario que la empresa despliegue una estrategia de BI que se ejecute en los centros de BI, lo que requiere además, una infraestructura de hardware y software, así como una correcta organización y modelos asociados. Regulación y estandarización Debe existir un modelo de gobernabilidad que cubra las necesidades de la empresa para cumplir con todas las leyes, reglamentos, normas, estándares, buenas prácticas y recomendaciones nacionales e internacionales. 169

8 Boletín IIE octubre-diciembre-2013 Artículo de investigación Seguridad y gestión de riesgos Es necesario considerar un enfoque global de la seguridad cibernética y la gestión de riesgos en la empresa. Actualmente se han encontrado problemas de seguridad en prácticamente todos los componentes de la arquitectura de una entidad. Normalmente hay una infraestructura que facilita la gestión de estos aspectos y su verificación, así como la mitigación de las vulnerabilidades detectadas. La estrategia de seguridad debe incluir políticas, procedimientos y cumplimiento con las normas internacionales y estar actualizada en los temas en los que aún no existe una definición. Gobernabilidad de la arquitectura La arquitectura de sistemas de información es importante, pero es más importante contar con un modelo de gobernabilidad que permita que la arquitectura sea viable y exitosa, es decir, que incluya la definición de responsabilidades, principios, políticas y procedimientos para establecer el ciclo de vida de la arquitectura. TOGAF (The Open Group Architecture Framework) y el marco de referencia Zachman (Zachman, 1987) deben ser considerados para definir este modelo. En este sentido, la CFE ha trabajado en la evaluación del nivel de madurez de la implementación de una Red Eléctrica Inteligente, el cual puede ser utilizado como lineamiento para definir un modelo de arquitectura y establecer la visión y la organización. Estandarización Es muy importante realizar una adecuada selección de estándares a ser adoptados en la arquitectura, ya que permitirá conducir la estrategia de implementación real y lograr los objetivos propuestos en la visión y mapa de ruta de la REI de la empresa eléctrica. La siguiente lista considera los estándares y mejores prácticas más importantes que debe cubrir la arquitectura: Modelo de Información Común - CIM (Familia IEC e IEC 61970) Automatización de subestaciones (Familia IEC 61850) Protocolo ICCP (IEC / TASE.2) Protocolo DNP3 (IEEE 1815) Protocolo IPv4/IPv6 Protocolo ZigBee y HomePlug para el hogar (HAN) Protocolo IEEE C para dispositivos PMU OPC Unified Architecture OPC-UA (IEC 62541) Gestión de sistemas de potencia Arquitectura de referencia (Familia IEC 62357) Conexión de Generación Distribuida (IEEE 1547) Geography Markup Language (GML) de la Open Geospatial Consortium Seguridad de la información (Familia ISO/ IEC 27000) Seguridad cibernética (Familia IEC 62351) Seguridad física y cibernética (Familia NERC-CIP) Lineamientos para la seguridad cibernética (NIST SP , , NISTIR 7628) Redes de computadoras - LAN (Familia IEEE 802) 170

9 Artículo de investigación IED s para subestaciones (IEEE 1686) Vehículos eléctricos (IEC 61851) ITIL COBIT TOGAF Metodología de casos de uso (Familia IEC 62559) Conclusiones La arquitectura para sistemas de información propuesta considera una estructura jerárquica de cómputo distribuido, que permite cumplir con los objetivos del sistema eléctrico de potencia y muestra las capas de abstracción para los principales procesos de generación, transmisión, distribución y control de la energía, e incluye sistemas de automatización y control en todos los niveles, desde las plantas y sistemas de control de subestaciones, hasta el centro de inteligencia corporativa, incluyendo el centro de operación y el sistema de comercialización de la energía. La arquitectura de información propuesta es capaz de proporcionar un intercambio de información oportuno, seguro y confiable entre los sistemas de los distintos procesos de la empresa y también es escalable. La arquitectura de sistemas de información propuesta puede apoyar en resolver la mayoría de las deficiencias de los actuales sistemas de información y comunicaciones, así como promover el proceso de integración de datos y lograr la estandarización en el intercambio de información para todos los procesos del sistema eléctrico de potencia. Referencias Giro ti, Tony. Integration Roadmap for Smart Grid: From Accidental Architecture to Smart Grid Architecture, Rademakers, T., & Dirksen, J. Open Source ESBs in Action: Example Implementations in Mule and ServiceMix, United States of America: Manning, The GridWise Architecture Council. GridWise Interoperability Context-Setting Framework, March 2008, pp5. NIST - Office of the National Coordinator for Smart Grid Interoperability. NIST Framework and Roadmap for Smart Grid Interoperability Standards, Release 2.0, NIST Special Publication 1108R2, U.S. Department of Commerce, NIST, February Cummins, F. A. Building the Agile Enterprise with SOA, BPM and MBM. USA: Morgan Kaufmann, The Open Group. The Open Group Architecture Framework v9, Zachman, John A. A framework for Information Systems Architecture, IBM Systems Journal, Volume 26, Number 3, ISAAC ALBERTO PARRA RAMÍREZ [iaparra@iie.org.mx] Maestro en Ciencias Computacionales por el CENIDET, especialidad en Ingeniería de Software. Licenciado en Informática por el Instituto Tecnológico de Zacatepec. Desde 2001 es investigador del IIE. Se desempeña como jefe de proyectos de software para desarrollo de aplicaciones web, automatización de flujos de trabajo, colaboración y móviles. También ha participado en varios proyectos de diseño y desarrollo de sistemas de bases de datos y gráficos, utilizando diferentes tecnologías cliente-servidor y web. Ha impartido cursos de PSP. Sus áreas de interés son portales internos corporativos, la automatización de procesos de negocio, tecnología orientada a objetos y la aplicación de mejores prácticas en el desarrollo de software. 171

10 Boletín IIE octubre-diciembre-2013 Artículo de investigación ALFREDO ESPINOSA REZA Ingeniero Mecánico Electricista en el área de electricidad y electrónica por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) en Ingresó al IIE en 1995 como investigador de la Gerencia de Gestión Integral de Procesos, en donde desarrolla e integra sistemas de información en tiempo real para centrales generadoras de energía eléctrica, subestaciones y redes de distribución. Coordinó el proyecto del Simulador del Sistema Eléctrico de Distribución (SimSED) para apoyo en la toma de decisiones en Centros de Control de Distribución de la Comisión Federal de Electricidad (CFE), así como el proyecto para establecer la arquitectura e infraestructura de interoperabilidad semántica para sistemas de información de apoyo a la Gestión de la Distribución (DMS) mediante el uso del Modelo de Información Común (CIM) definido en las normas IEC e IEC Actualmente coordina los trabajos para establecer la estrategia del Sistema Eléctrico de Distribución Inteligente (SEDI) de la CFE e implantar la infraestructura de interoperabilidad semántica para la Red Eléctrica Inteligente en dos Divisiones de Distribución de la CFE, mediante la adopción del Modelo CIM. Ha publicado más de 30 artículos técnicos en diversos foros y revistas nacionales e internacionales y es participante en 10 registros de derechos de autor de software y metodologías de integración de sistemas. GUSTAVO ARROYO FIGUEROA [garroyo@iie.org.mx] Doctor en Ciencias Computacionales por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. Maestro en Ciencias Químicas e Ingeniero Industrial Químico por el Instituto Tecnológico de Celaya. Ingresó al IIE en 1991, donde colaboró en proyectos relacionados con la automatización integral de plantas eléctricas, algoritmos de control avanzado, sistemas de información en tiempo real y aplicación de técnicas de inteligencia artificial en la supervisión y diagnóstico de procesos. Desde 1999 es Gerente de Tecnologías de la Información. Autor de más de 100 publicaciones nacionales e internacionales; editor de Lectures Notes on Artificial Intelligence. Pertence al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) desde 1991 y actualmente es investigador nivel II. Miembro de la mesa directiva de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, de la IEEE, del Comité de Plantas Eléctricas del IASTED, y del Comité Estudios D2 Information Systems and Telecommunications del CIGRE. SALVADOR GONZÁLEZ CASTRO [sgc@iie.org.mx] Doctor en Filosofía por la Universidad Rice de Houston, Texas, Estados Unidos. Maestro en Ingeniería Eléctrica en 1976 y Maestro en Ciencias en Ingeniero Mecánico Electricista por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) en Ingresó al IIE en 1980, desempeñándose como investigador, Jefe del Área de Control y Jefe del Departamento de Simulación. Posteriormente incursionó en la industria privada ejerciendo cargos directivos en las empresas Kb/TEL Telecomunicaciones, S. A. de C. V. y Mil/TEL XXI Finsat S. A. de C. V. de 1991 a A partir de 1997 reingresó al IIE como Director de la División de Tecnologías Habilitadoras, cargo que desempeña a la fecha. 172