MINERÍA DE DATOS APLICADA A PROCESOS ESTRATÉGICOS

Transcripción

1 PROPUESTA ACADÉMICA MINERÍA DE DATOS APLICADA A PROCESOS ESTRATÉGICOS 21 de Enero de 2015 I. PRESENTACIÓN/JUSTIFICACIÓN La información se genera en cada actividad que realiza la empresa, una vez recopilada tiene la capacidad suficiente para orientar las acciones y decisiones que se deben tomar. Por ello se afirma que ella es un activo que se valoriza con el tiempo y uso. En particular, los seguimientos y controles que se realicen a actividades de lealtad de clientes, despacho de mercancías, rentabilidad de productos y en general evaluar el buen uso de cualquier recurso que tenga una compañía, se pueden hacer gracias a la información recopilada por los sistemas de información que apoyan dichas labores. Actualmente los recursos tecnológicos están disponibles para cualquier compañía, de modo que las empresas tienen la oportunidad de gestionar información para construir diferenciación y fortalezas que los consoliden ante sus clientes, proveedores y aliados. Hacerlo con base en la información generen evolución de su cadena de valor y le permiten construir vínculos estables con empresas nacionales e internacionales. De este modo, este diplomado busca mostrar las características principales de los sistemas de información capaces de soportar las actividades estratégicas para la empresa, a partir de ellos se presenta cómo se puede avanzar para hacer que todos los datos capturados allí conformen un recurso capaz de orientar la transformación de las acciones que realice una compañía. II. OBJETIVOS Objetivo General: Mostrar al participante la forma como puede utilizar los datos almacenados en los sistemas de información para generar evolución en las actividades que para la empresa son fundamentales en la construcción de diferenciación y rentabilidad. Objetivos Específicos: Comprender los elementos generales que componen un sistema de información. Explorar el funcionamiento y contribución de los sistemas de información comúnmente usados para soportar las actividades estratégicas. Estudiar metodologías para hacer estudio y valoración de los procesos.

2 Implementar las técnicas de minería de datos a situaciones vividas en la empresa. Experimentar el trabajo en un ambiente de gran cantidad de datos. Conocer la forma general cómo debe estructurarse un proyecto tecnológico que sea liderado por áreas estratégicas. III. METODOLOGÍA La metodología diseñada para el diplomado está centrada la aplicación práctica de los conceptos y en la motivación del auto estudio y la habilidad de investigación. Para lograrlo, el desarrollo del curso estará apoyado por un material impreso y un CD que orienta la evolución del estudiante a lo largo de las sesiones. A partir de este ambiente configurado, las actividades a realizar son las siguientes: - Lecturas previas. Para cada sesión el estudiante deberá leer con anticipación el material propuesto, de manera que tenga la oportunidad de participar activamente durante las exposiciones realizadas por el docente, bien sea con preguntas, ejemplos u opiniones. - Aprendizaje colaborativo. La conformación de grupos de trabajo permitirá discutir varios puntos de vista que logran complementar la visión de cada uno de los temas propuestos. Por otro lado, el alcance perseguido con los proyectos merece el aporte de varias personas para obtener un buen resultado. - Proyectos de implementación. Desde la primera sesión se dan los elementos necesarios para construir proyectos, lo que da la oportunidad de aplicar los conceptos generando transferencia entre lo teórico y el mundo real. Presaberes: Con el objetivo de garantizar el logro del alcance propuesto, es necesario que los asistentes tengan fundamentos en manejo de Excel, búsqueda de información en Internet e Instalación de Aplicaciones en Sistemas Operativos Windows. IV. DIRIGIDO A Este diplomado está dirigido a coordinadores, líderes, jefes y directores de actividades estratégicas en general. Directivos de las áreas de Planeación Estratégica, Mercadeo, Comercial, Producción, Manufactura o Tecnología que tengan interés en la exploración de herramientas para usar la información como soporte para la toma de decisiones sobre eventos operativos. Además profesionales o tecnólogos de las áreas de TI de empresas que tengan departamentos que consideren estratégicos para construir la ventaja competitiva de la empresa. Profesionales especialistas en logística o mercadeo egresados de ingeniería, carreras administrativas o estudiantes de últimos semestres de las mismas que deseen tener contacto con la Inteligencia de Negocios aplicada a un campo específico y deseen profundizar o construir competencias en diseño y construcción de proyectos tecnológicos de alto impacto.

3 V. CONTENIDOS Módulo 1. Conceptos Básicos Objetivo: Estudiar los sistemas de información más allá de los componentes tecnológicos, la materia prima que gestionan y su relación con las acciones estratégicas que realiza la empresa. - Dimensiones de un Sistema de Información: Organizacional, Administrativa y Tecnología. - Dato, Registro, Información y Conocimiento - Contexto empresarial en la que se da la inteligencia de negocios Duración: 6 horas Módulo 2. Integrar la estrategia y las operaciones. Objetivo: Estudiar la estrategia orientado a generar acciones que garanticen su correcta construcción, articulación y ejecución efectiva. - La Estrategia y su modo de construcción - Estudio de los procesos misionales. - Construcción de vínculos entre estrategia y los procesos - Mecanismos de seguimiento y mejoramiento Duración: 12 horas Módulo 3. Bodegas de Datos Objetivo: Comprender el aporte que realiza las bodegas de datos para la consolidación de información distribuida en múltiples fuentes. - Componentes y Construcción de Bodegas de Datos. - Ciclo de Vida de las Bodegas de Datos - Administración de las Dimensiones de una Bodega de Datos. - Extracción, Transformación y Carga de Información. - Laboratorio Bodegas de Datos Duración: 18 horas Módulo 4. Visualización Objetivo: Asimilar las características que deben tener los reportes para facilitar su utilización. - Análisis Multidimensional - Herramientas de Reporte - Parámetros para Construir Visualizaciones - Laboratorio de Reportes de Actividades Duración: 15 horas

4 Módulo 5. Minería de Datos Objetivo: Comprender el concepto de minería de datos y aplicar las principales metodologías para extracción de conocimiento en un contexto logístico. - Definición de Minería de Datos - Alistamiento de Datos - Reglas de Asociación y Árboles de Decisión - Agrupación, Clustering - Redes Neuronales - Laboratorio de Minería de Datos Duración: 30 horas Módulo 6. Big Data y Computación en la Nube Objetivo: Experimentar las particularidades que se dan en un ambiente donde se tiene gran cantidad de datos ubicados en medios externos a la empresa. - Introducción a Big Dada y Cloud Computing - Particularidades de la Gestión Big Data - Aporte de Big Data a las Empresas - Laboratorio de Herramientas Duración: 9 horas Módulo 7. Estructuración del Proyecto Objetivo: Enmarcar la construcción y análisis de un proyecto de Inteligencia de Negocios dentro del contexto de la empresa. - Planeación Estratégica de Sistemas de Información - PESI. - Estudios y Documentación de un Proyecto BI en áreas diferentes a TI - Análisis de Factibilidad - Metodologías de Gestión de la Ejecución Duración: 12 horas TOTAL Duración Programa: 100 horas EQUIPO DOCENTE El diplomado será orientado por un equipo de ingenieros altamente calificados con experiencia en las temáticas tratadas, además cuentan con trayectoria como docentes, investigadores y consultores, asesores y gestores de proyectos de los temas expuestos en el sector real.

5 CERTIFICADO Se les otorgará certificado a los participantes que cumplan el 80% de asistencia a las sesiones y actividades propuestas en el programa. Observaciones para el receptor de esta oferta Nota 1: La Universidad EAN manifiesta que las conversaciones y acercamientos que se adelanten con terceros por causa o con ocasión de las aproximaciones necesarias y convenientes para una eventual celebración posterior de cualquier acto o negocio jurídico, se entenderán que hacen parte del período precontractual; y, por tanto, los intervinientes, a través de sus colaboradores, deberán proceder de buena fe exenta de culpa, con lealtad, probidad, coherencia, eficiencia, profesionalismo, y demás principios y cargas jurídicas aplicables, en estricta observancia del orden público, la moral y las buenas costumbres. En consecuencia, tales acercamientos no tendrán el carácter de ser vinculantes frente a la Universidad EAN ni frente a terceros, salvo que dentro de dicho proceso se llegare a formular, por quien tenga la capacidad jurídica requerida, una oferta que reúna los requisitos de ley; ya que hasta que ello no ocurra, se encontrarán en tratativas preliminares. Nota 2: EL RECEPTOR de esta propuesta se compromete a guardar absoluta reserva respecto de toda la información que le sea suministrada por parte de la UNIVERSIDAD EAN y especialmente la contenida en el presente documento. En consecuencia, EL RECEPTOR acuerda recibir dicha información como confidencial y se obliga a no divulgar, revelar o comunicar, directa ni indirectamente, a persona, firma, compañía o entidad alguna, dicha información, ni a utilizarla, ni explotarla, en todo o en parte, en beneficio propio ni en beneficio de terceros Adicionalmente, La propuesta contenida en este documento, es propiedad intelectual de la UNIVERSIDAD EAN, y para su utilización se requiere el visto bueno previo y escrito de la UNIVERSIDAD EAN con el debido reconocimiento de los derechos patrimoniales.