Guía didáctica FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA

Transcripción

1 Guía didáctica FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA Título: Grado en Psicología Módulo: Formación Básica Materia: Fundamentos de Estadística Código: 01GPSC1 Curso: 1º 1

2 1.Organización general Datos de la asignatura MÓDULO: Formación Básica ASIGNATURA Fundamentos de Estadística (6 ECTS) Carácter Obligatoria Curso 1º Cuatrimestre 1º Idioma en que se imparte Español Requisitos previos Sin requisitos previos EQUIPO DOCENTE Nombre del tutor/a Tutor Maribel Cabrera de la Cal Consultor Nombre del consultor/a José María Losilla Vidal 2

3 Introducción En esta asignatura se introduce el concepto de método científico y el rol que la estadística y la probabilidad juegan en el proceso de investigación en Psicología. A continuación se revisan los conceptos de población, muestra, variable y matriz de datos, y se introduce el uso del programa estadístico R. Las técnicas gráficas y numéricas propias del análisis estadístico descriptivo, tanto a nivel univariante como para el análisis de la relación entre dos variables, constituyen el núcleo principal del curso. En el último bloque del curso se introducen los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad y de las variables aleatorias, para pasar a revisar las principales técnicas de muestreo y el concepto de representatividad de una muestra. Finalmente se presentan los conceptos fundamentales de la inferencia estadística, haciendo especial hincapié en la estimación de parámetros poblacionales mediante intervalos de confianza, y revisando también la lógica del contraste estadístico de hipótesis. Objetivos generales Los objetivos propios de la asignatura Fundamentos de estadística son: Caracterizar los conceptos básicos de población, muestra, variable y estadística. Conocer las características básicas de la metodología científica aplicada a la Psicología y el rol de la estadística en la investigación psicológica. Distinguir los tipos de variables y datos estadísticos. Resumir una muestra de datos mediante medidas estadísticas descriptivas. Conocer los principales conceptos de probabilidad y las distribuciones de probabilidad de variables aleatorias. Entender los procedimientos de selección probabilística y el concepto de representatividad de una muestra. Inferir el valor de un parámetro poblacional mediante intervalos de confianza. Conocer los fundamentos de las pruebas de contraste de hipótesis. Utilizar programas de análisis estadístico. Competencias y resultados de aprendizaje COMPETENCIAS GENERALES CG.1.- Comprender e integrar los fundamentos generales del área de estudio de la Psicología, que la definen y articulan como disciplina científica. CG.2.- Desarrollar las capacidades de abstracción, análisis y síntesis en el ámbito 3

4 profesional. CG.3.- Gestionar la información de forma crítica, dotando al alumno de las habilidades para la búsqueda, procesamiento y análisis de la información. CG.6.- Poseer habilidades para la organización y gestión del tiempo en el proceso de aprendizaje. CG.9.- Adaptarse al cambio y a las circunstancias a lo largo del proceso formativo y del desempeño profesional, desarrollando la capacidad para la toma de decisiones. CG11 - Desarrollar las habilidades interpersonales, que le permitan liderar un grupo de trabajo. CG12 - Desarrollar la capacidad para trabajar en un equipo multidisciplinar, desde la teoría, la investigación y la práctica psicológica. CG13 - Desarrollar la capacidad para realizar su trabajo de forma autónoma, siendo capaz de aplicar a la práctica los conocimientos adquiridos. CG14 - Mostrar sensibilidad hacia los problemas humanos y ante las injusticias personales e institucionales. CG15 - Adoptar una actitud empática en el desempeño de la actividad profesional. CG16 - Ser capaz de valorar la propia actuación profesional de forma crítica. CG.19.- Adoptar una actitud favorable hacia el aprendizaje permanente en todos los campos profesionales, mostrándose proactivo, participativo y con espíritu de superación ante la adquisición de nuevos conocimientos CG.20.- Valorar el papel de la Psicología como herramienta para fomentar la equidad y la integración en el marco de los Derechos Humanos. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DE LA ASIGNATURA C.1.- Conocer los fundamentos de la Psicología Experimental. C.2.- Conocer la utilidad, el funcionamiento y las técnicas de análisis de datos propias de la Psicología. C.3.- Desarrollar la capacidad de abstracción, análisis y síntesis de las variables intervinientes en la Psicología estadística. C.4.- Formular hipótesis contrastables a partir de la recogida de información y su análisis en el contexto de la Psicología experimental. RESULTADOS DE APRENDIZAJE Al finalizar esta asignatura se espera que el estudiante sea capaz de: RA.1.- Caracterizar los conceptos básicos de población, muestra, variable y estadística. RA.2.- Distinguir los distintos tipos de variables y datos estadísticos. RA.3.- Resolver problemas de probabilidad. 4

5 RA.4.- Resumir una muestra estadística mediante medidas de tendencia y desviación. RA.5.- Seleccionar el tipo de análisis de datos más apropiado según el diseño de su investigación. 5

6 2. Temario Contenidos Parte I. Fundamentos de Estadística 1.Conceptos básicos del análisis de datos 1. Modelo de investigación científica y estadística 2. Población y muestras. Estadística descriptiva, estadística inferencial y teoría de la probabilidad 3. Matriz de datos, variables y escalas de medida 4. Programa estadístico R y matriz de datos de la ECCT Parte II. Estadística descriptiva 2.Descripción estadística de datos cuantitativos 1. Distribución de frencuencias 2. Representación gráfica 1. Diagrama de tallo y hojas 2. Histograma y polígono de frecuencias 3. Diagramas de barras y de líneas para variables discretas 3. Índices descriptivos basados en momentos 1. Propiedades de la distribución de frecuencias 2. Índices de tendencia central: media aritmética y media geométrica 3. Índices de dispersión: varianza, desviación estándar y coeficiente de variación 4. Índices de forma: asimetría y curtosis 4. Índices descriptivos basados en ordenaciones 1. Índices de posición: percentiles 2. Índice de tendencia central: mediana 3. Índices de dispersión: amplitud intercuartil, desviación cuartil y coeficiente de variación cuartil 4. Índices de asimetría basados en ordenaciones 5. Representación gráfica de los índices basados en ordenaciones: diagrama de caja 5. Otros índices descriptivos 1. Medias aritmétricas resistentes: media recortada, media intercuartílica, media winsorizada y trimedia 2. Moda y amplitud 6

7 3.Descripción estadística de datos categóricos 1. Distribución de frecuencias 2. Representación gráfica 1. Diagrama de barras y sectores 2. Diagrama de Pareto 4.Descripción estadística de la relación entre dos variables 1. Concepto de relación estadística de dos variables 2. Asociación y causalidad 3. Relación entre dos variables cuantitativas 1. Diagrama de dispersión 2. Índices de asociación: covarianza, coeficiente de correlación de Pearson y coeficiente de determinación 4. Relación entre una variable cuantitativa y una variable categórica 1. Diagrama de caja múltiple y diagrama de medias 2. Descripción estadística estratificada y medidas del tamaño del efecto estandarizadas 5. Relación entre dos variables categóricas 1. Diagramas de barras agrupadas y apiladas 2. Tablas de contingencia e índices de asociación X2, de Pearson y V de Cramer Parte III. Estadística Inferencial 5.Fundamentos de probabilidad 1. Teoría de la probabilidad 1. Experimentos aleatorios, espacios muestrales y casos 2. Definición de probabilidad y asignación de probabilidades 3. Probabilidad condicionada, dependencia y ocurrencia simultánea de sucesos 4. Experimentos compuestos independientes y dependientes y muestreo aleatorio con y sin remplazo 2. Leyes de probabilidad 1. Concepto de variable aleatoria 2. Distribución de probabilidad, esperanza matemática y varianza de una variable aleatoria 3. Leyes de probabilidad para variables aleatorias discretas: ley Binomial y ley de Poisson 4. Leyes de probabilidad para variables aleatorias continuas: ley Normal 5. Hacia la inferencia estadística: intervalos de probabilidad 7

8 6.Introducción a la estadística inferencial 1. Técnicas de muestreo 1. Representatividad de una muestra: sesgo y dispersión 2. Muestreo probabilístico 3. Muestreo aleatorio simple 4. Muestreo aleatorio estratificado 5. Muestreo aleatorio por conglomerados 6. Muestreo no probabilístico 2. Conceptos básicos de la inferencia estadística 1. Distribución muestral de un estadístico 2. Características deseables de un estadístico 3. Estimación por intervalo de un parámetro 1. Cálculo del tamaño muestral 4. Contraste de hipótesis mediante intervalos de confianza 1. Planteamiento de la hipótesis 2. La regla de decisión estadística 3. Valoración de la relevancia científica de los resultados 5. Contraste de hipótesis mediante pruebas de significación y de hipótesis 1. Obtención del grado de significación estadística del contraste 2. Cálculo de la potencia de la prueba estadística 6. Pruebas robustas, pruebas no paramétricas y técnicas de computación intensiva 7. Aspectos polémicos y enfoques alternativos 8

9 3. Metodología 1. Documento multimedia y textos El primer día de la materia se proporcionará a los estudiantes un documento dinámico de la materia que integra sonido, imagen y texto escrito. Este documento puede utilizarse sin franja horaria a lo largo de toda la materia. Igualmente el alumnado tendrá accesible el material teórico elaborado por el consultor de la asignatura en formato.pdf. 2. Clases teóricas: a. Videos del consultor El primer día de la materia se proporcionará a los estudiantes un vídeo introductorio de la materia elaborado por el consultor, en el cual se hace referencia a la introducción, metodología, bibliografía recomendada, etc. Durante el transcurso de la materia estarán disponibles otras clases grabadas impartidas por el consultor o la consultora. Todos estos vídeos podrán visionarse sin franja horaria a lo largo de toda la materia. b. Clases magistrales con el consultor Durante el transcurso de la materia, el consultor responsable de la misma impartirá clases magistrales por videoconferencia, donde se profundizará en temas relacionados con la materia. Estas clases deberán seguirse en el horario establecido en la planificación de cada materia, si bien quedarán grabadas para un posible visionado posterior. c. Video del profesor invitado También se proporcionarán a los estudiantes vídeos elaborados por los mejores expertos internacionales en el área, donde se tratarán temas de actualidad y/o relevancia científica; estos vídeos podrán visionarse sin franja horaria durante el transcurso de la materia. 3. Actividades guiadas Con el fin de profundizar y de tratar temas relacionados con cada materia se realizarán varias actividades guiadas por parte del profesorado de la Universidad a través de videoconferencia. Estas clases deberán seguirse en el horario establecido en la planificación de cada materia, si bien quedarán grabadas para un posible visionado posterior. 4. Foro Docente La herramienta del Foro Docente será empleada de forma asíncrona para tratar temas de debate planteados por el profesorado de la VIU. Como se indica en el siguiente apartado, esta herramienta también se empleará para resolver las dudas del alumnado en el hilo denominado Tutorías. 9

10 5. Tutorías a. Tutorías colectivas Se impartirán de forma síncrona mediante videoconferencias al inicio y al final de la materia. En la primera se presentará la materia (profesorado, planificación y material recomendado) y la segunda estará destinada a resolver las dudas planteadas por el alumnado, a su valoración sobre el desarrollo de la materia, y a la preparación de la evaluación. Estas clases deberán seguirse en el horario establecido en la planificación de cada materia, si bien quedarán grabadas para un posible visionado posterior. b. Tutoría individual El alumnado dispondrá del apartado Tutorías dentro del Foro Docente de cada materia para plantear sus dudas en relación con la misma. De esta manera, el profesorado de la VIU podrá atender a todos los alumnos y alumnas lo más pronto posible, preparando previamente el material a trabajar para resolver sus dudas. El profesorado de la VIU responderá a las dudas en un intervalo de dos o tres días. Existirá, además, un apartado dedicado a preguntas sobre el material teórico, en el que se recogerán las dudas para que el consultor las resuelva durante las sesiones de videoconferencia. NOTA: será imprescindible que el alumnado utilice la dirección de correo electrónico proporcionada por la Universitat Internacional Valenciana (nombre.apellido@campusviu.es) para contactar con el profesorado. Cada profesor, al comienzo de su asignatura, dará a conocer el horario de atención al alumnado, en el cual contestará las dudas planteadas o atenderá a tutorías individuales. 6. Seminario Como complemento a la materia impartida, en cada asignatura se realizarán actividades participativas sobre revisión bibliográfica, temas de interés y actualidad sobre la materia, temas de iniciación a la investigación o uso de herramientas TIC, que se impartirán por el profesorado de la VIU de forma síncrona mediante la herramienta de videoconferencia. 7. Trabajo autónomo en grupo El alumnado, a lo largo de cada una de las materias, tendrá la posibilidad de establecer debates y puestas en común en torno a los materiales docentes. 8. Trabajo autónomo del alumnado Es necesaria una implicación del alumnado que incluya la lectura crítica de la bibliografía, el estudio sistemático de temas, la reflexión sobre los problemas planteados, la resolución de las actividades planteadas, la búsqueda, análisis y elaboración de información, etc. El profesorado propio de la Universidad seguirá teniendo una función de guía, pero se exigirá al estudiante que opine, resuelva, consulte y ponga en práctica todo aquello que ha aprendido. 10

11 4. Evaluación Sistema de evaluación El Modelo de Evaluación de estudiantes en la VIU se sustenta en los principios del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), y está adaptado a la estructura de formación virtual propia de esta Universidad. De este modo, se dirige a la evaluación de competencias. De acuerdo con la descripción que se da en la Guía Docente General del título presentamos un resumen de la distribución de los porcentajes de evaluación. Evaluación Evaluación continua* 40% (mínimo 5/10) Evaluación sumativa* 60% (mínimo 5/10) Evaluación continua de las Asignaturas** (portafolio) Examen final Prueba sumativa y final teórico-práctica (preguntas abiertas, preguntas de prueba objetiva, examen truncado, etc.) *Es requisito indispensable para superar la asignatura aprobar cada apartado. **Es requisito indispensable para superar la asignatura que el alumno no cometa más de 3 faltas ortográficas graves en cada prueba escrita (tanto en trabajos de protafolio como en examen teóricopráctico) 11

12 12

13 5. Bibliografía AZORÍN, F., SÁNCHEZ-CRESPO, J.L. (1994). Métodos y aplicaciones del muestreo. Madrid: Alianza. BOX, G.E.P., HUNGER, W.G. Y HUNTER, J.S. (1988). Estadística para investigadores. Introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos. Barcelona: Reverté. CALOT, G. (1988). Curso de estadística descriptiva. (Cano, F.J., Trad.). Madrid: Editorial Paraninfo. LLOPIS, J. (1996). La estadística: una orquesta hecha instrumento. Barcelona: Ariel. PARDO, A. Y SAN MARTÍN, R. (1994) Análisis de datos en Psicología. Madrid: Pirámide. 13