Socialización on-line: La construcción de redes sociales en los grupos virtuales.

Transcripción

1 Revuelta, F. y Fernández, M. R. (2010) Socialización on-line: La construcción de redes sociales en los grupos virtuales. Actas do 1º Encontro Internacional TIC e Educação. Universidade de Lisboa: Instituto de Educação, Novembro de ISBN: Socialización on-line: La construcción de redes sociales en los grupos virtuales. FRANCISCO IGNACIO REVUELTA DOMÍNGUEZ Y Mª ROSA FERNÁNDEZ SÁNCHEZ Facutad de Formación del Profesorado. Dpto. Ciencias de la Educación. Universidad de Extremadura Avda de la Universidad,s/n Cáceres (España). fird@unex.es rofersan@unex.es RESUMEN: Cada vez son mayores los estudios sobre las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) junto con el aprendizaje a través de las mismas. Los grupos que conforman comunidades de aprendizaje tienen particularidades propias y los diferencian de todos los demás grupos, ya sean estos presenciales o virtuales. Las técnicas del Análisis de Redes Sociales (ARS) se presentan en esta comunicación como uno de los métodos y técnicas, cuyo objetivo será detectar líderes en los grupos virtuales y conocer cómo es su estructura social y la distribución del poder de liderazgo. La generación de comunidades de práctica imperceptibles por los tutores virtuales, que no están adiestrados en el conocimiento de éstas técnicas, puede serles de utilidad. Llegar al conocimiento de estos objetivos nos va a permitir demostrar cómo se conforman las comunidades de aprendizaje virtual (que son diferentes en cada grupo de aprendices presentaremos un estudio de caso-) y quiénes son los participantes más influyentes en ese grupo. Sobre éstos últimos, el tutor virtual, puede influir para conseguir un mejor desarrollo de las actividades en los cursos on-line y alcanzar un aprendizaje virtual más efectivo en el desarrollo personal y social de los participantes. Palabras clave: Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), Análisis de Redes Sociales (ARS), Socialización on-line, Liderazgo, Aprendizaje en entornos virtuales, Comunidades de práctica. INTRODUCCIÓN Los resultados de la investigación que presentamos son el producto de la aplicación del paradigma de redes sociales a un grupo virtual estable que nace en 1998 y continúa activo en la actualidad. El grupo virtual se conforma como comunidad virtual desde el primer mes de vida. Su administrador realiza el trabajo de información, recapitulación, establecimiento de contactos y consejos; asimismo regula la motivación de los participantes en el grupo, establece las normas de la comunidad virtual y llama a la participación de los miembros. El grupo se aloja en el servicio de listas de distribución de REDIRIS (Red Estatal Académica de Investigación y Desarrollo). La comunidad virtual analizada se llama ETNOEDU y está centrada en la Investigación etnográfica educativa. Las listas de correo, también llamadas de distribución, son un foro de discusión que utiliza el correo electrónico como servicio de recepción y envío de los mensajes generados en ella. Debemos decir que, el embrión de las comunidades virtuales son las listas de distribución. Los vínculos que se crean entre los miembros de un grupo virtual como el de las listas tienden a ser débiles, no especializados y pueden conllevar a la no-implicación y la inestabilidad del grupo. Una lista en sentido estricto es más probable que evolucione espontáneamente hacia la decadencia en un periodo variable cuando los suscriptores vayan cambiando y/o se repitan los contenidos. El reto, que tienen por delante los moderadores y administradores de las listas de

2 distribución, es conseguir aglutinar una minoría activa y creativa, formada en parte por miembros veteranos, que dinamicen la vida del grupo. METODOLOGÍA DE INVESTIACIÓN Como bien definen Minguez y Fuentes (2004: 25) la metodología es la teoría acerca del método o del conjunto de métodos. La metodología es normativa (valora), pero también es descriptiva (expone) o comparativa (analiza). También estudia el proceder del investigador y las técnicas que emplea. En nuestra investigación, hemos optado por una estrategia multimétodo: seleccionando un único caso al que se le ha aplicado un Análisis de Redes Sociales (sobre las relaciones entre los miembros del grupo) y Análisis de Contenido (sobre el contenido de los mensajes emitidos por los miembros del grupo). En esta comunicación nos centramos solamente en mostrar el estudio realizado sobre el grupo aplicando el ARS. Diseño en ARS. La obra de Rodríguez Díaz (1995) es la única que ofrece antecedentes del diseño en el paradigma del ARS. Este autor nos indica que los elementos fundamentales a tener en cuenta en el diseño de una investigación en redes sociales son los siguientes (a su enumeración, nosotros proponemos nuestros elementos de diseño): Unidades muestrales. Se debe decidir el tipo de relación más relevante y las unidades de esa organización que comprenden la red. Nuestra unidad muestral es una lista de distribución de la REDIRIS (ETNOEDU) y los actores son los miembros de dicha lista (78 sujetos). Forma de las relaciones. Toda relación tiene contenido y forma. El contenido hace referencia al tipo sustantivo de la relación. La forma relacional hace referencia a las propiedades de las conexiones entre pares de actores (díadas). Las propiedades fundamentales son: A) Intensidad o fortaleza de la unión entre dos actores. B) El nivel de participación conjunta en las mismas actividades. Nuestra forma en cuanto a la intensidad está medida en escala cuantitativa graduada en intensidad del número de interacciones (en respuesta) de los miembros. En cuanto al compromiso o nivel de participación cualquier respuesta es válida (trate lo que trate el contenido de la misma) para conformar la red. Contenido relacional. El investigador debe conocer y decidir qué tipo de uniones desea investigar. El contenido relacional a utilizar en el análisis de redes viene determinado por consideraciones teóricas. Por tanto, no hay un tipo que sea mejor o peor. En algunas ocasiones, es necesario usar diversos tipos de relaciones. Los tipos más comunes de contenidos relacionales son: Transaccionales: los actores intercambian control sobre elementos físicos o simbólicos (regalos, compras, ventas,...) Comunicación: las relaciones son canales a través de los cuales se transmiten mensajes. Penetración de bordes o fronteras: los ligamentos entre actores consisten en subcomponentes en común; consejos de administración con consejeros comunes. Instrumentales: los actores entran en contacto con el objetivo de asegurar mercancías valiosas, servicios, información (a través de trabajo, consejo político, etc.). Sentimentales: los individuos expresan sentimientos de amor, admiración, hostilidad. Poder / autoridad: indican los derechos y obligaciones de actores para mandar y / u obedecer (en organizaciones). Parentesco: relaciones de parentesco (padres, hijos, abuelos, nietos, primos,...) Nuestro contenido es meramente comunicacional estudiamos un canal donde se envían mensajes. Niveles de análisis. Existen, según Rodríguez Díaz (1995: 23), cuatro niveles de análisis distintos (que se corresponden con los diferentes componentes de una red):

3 Egocéntrico. Consiste en el análisis de cada actor de forma individual y sus relaciones con los que ha establecido contacto. Los ejemplos típicos son los estudios de amistad, de transmisión de información científica, laboral o sanitaria, etc. Díada. Formada por un par de actores. Se estudia las relaciones directas entre los mismos y las indirectas a través de otros actores. Tríada. Es el análisis, si existe, de las relaciones de tres actores. Un ejemplo de esto es el estudio de las relaciones sentimentales y su transitividad. Red completa (o sistema). Se usa toda la información acerca de pautas de relaciones entre los actores para averiguar la existencia de posiciones distintas, o roles, y para describir las relaciones entre esas posiciones. En nuestro estudio analizaremos redes completas. En el caso de que surgiese algún componente de especial relevancia lo analizaremos igualmente. RESULTADOS Una ver recogidos los datos reticulares, efectuados los procesos de codificación, utilizamos el programa informático, para la ayuda en las investigaciones con Análisis de Redes Sociales, UCINET 6. Las relaciones (flechas) son dirigidas, es decir, cuando una flecha apunta a un nodo destino es que el nodo origen ha efectuado una respuesta a un mensaje. Algunas relaciones son bidireccionales. También, se observa un nodo con un alto número de relaciones recibidas (ver centro de la Figura 1.). Hemos recogido igualmente dos variables-atributos de la lista de sujetos que conforman esta red: género al que pertenece cada sujeto y número de intervenciones aportadas a la lista durante el periodo de tiempo analizado ( ). En la red de la figura anterior están representadas: las mujeres (color amarillo y como forma un círculo), los hombres (color azul y como forma un triángulo); y el número de intervenciones se refleja en cuanto al tamaño del nodo que representa a un sujeto, un nodo grande representa mayor número de intervenciones. No hemos estimado los datos mínimo y máximo de la variable para representar la forma de las intervenciones, pues carecía de sentido tener unos nodos que ocuparan todo el gráfico y otros apenas se distinguirían. Por ello, hemos tomado como valores mínimo 5 y máximo 20 para la representación de la red, sólo con el objetivo de que la representación clarifique los atributos de los sujetos en la red. Antes de entrar a analizar los datos de centralidad del análisis de redes sociales, nos asaltó la duda sobre si existían diferencias en el número de intervenciones entre hombres y mujeres. Tras depurar los datos obtuvimos los siguientes resultados para una prueba T de muestras independientes. GÉNERO N X S x ERROR TÍP. DE LA MEDIA Figura 1. Representación gráfica de la red. Podemos ver que se trata de una red con tres componentes (cada componente es un subconjunto de nodos en el cual cada nodo puede alcanzar cualquier otro a través de algún camino sin importar cuán largo sea. En una red conectada solo habría un componente): una red conectada y dos díadas directas entre sí y excluyentes de todos los demás componentes. INTER- VENCIONES Masculino 19,16 5,590 1,283 Femenino 17,82 3,226 0,782 Tabla 1. Estadísticos de la variable intervenciones x género. MASCULINO FEMENINO INTERVENCIONES X S x X S x PRUEBA T INDEPENDIENTES t p

4 6,16 5,590 4,82 3,226 0,863 0,394 Tabla 2. Prueba para muestras independientes. Las diferencias entre los hombres y las mujeres del grupo estudiado respecto del número de intervenciones ofrecidas a la lista no suponen una diferencia por cuestión de género sino que la diferencia de medias es debida completamente al azar. No existe presión social ante la participación en el grupo, cada participante lo hace en el número de mensajes que estima oportuno. El estudio de los datos de centralidad (Molina, 2001) de este grupo nos ofrece los siguientes resultados. El grado de centralización, expresado en tantos por ciento y procedente del informe obtenido por el programa UCINET nos habla del porcentaje de conectividad en ambas medidas y de lo cerca que está la Red de comportarse como una Red Estrella (100% del grado de centralización). Observando estos porcentajes, podemos decir que la red se comporta como red estrella, en cuanto a la recepción de mensajes (con un %) y más claramente como red conectada en cuanto a la emisión de mensajes con un %. Con las medidas de intermediación obtenemos los sujetos que poseen poder sobre el flujo informacional. Existe un único sujeto con mayor grado de intermediación, que, como ya hemos podido observar, es el sujeto que domina el poder de la información en el grupo. Es quien más mensajes recibe, todos recurren a él para informarse, pero de igual modo, otro sujeto que posee un alto grado de intermediación porque une a muchos sujetos. Cinco sujetos unen a un buen número de miembros, estos son conocidos como actores puente Sin estos actores la información no fluye hacia el centro de la red. El índice de centralización para el grado de intermediación de la red se sitúa en un 1.87% lo que significa que los actores mejor situados sobre los demás que son objeto de mediación entre subgrupos tienen el poder de fluctuación de la información. Convencer a uno de ellos es tener al alcance de la mano la posibilidad de cambiar el rumbo de unas directrices sociales establecidas. Figura 2. Fuerza de los subgrupos y miembros que los conforman. Estudiando la fuerza de los subgrupos de la red obtenemos el siguiente gráfico que ofrecemos en la Figura 2. Podemos ver que los sujetos 10, 8 y 2 conforman el subgrupo con mayor fuerza de la red social. Los integrantes de este subgrupo, si se observa a la par la Figura 1, son los que mantienen altas relaciones con los actores más influentes en la red. El algoritmo de Newman-Girvan en el programa UCINET 6, ofrece la posibilidad de detectar Comunidades de Práctica que siguen el concepto de Wenger (2001). Al aplicarlo podemos obtener las siguientes tipologías: Comunidad de práctica principal: Activa en número de intervenciones. Se relacionan entre sí miembros del grupo con los participantes más activos y centralizados. Este grupo activo representa el 32,05 % de los sujetos activos. Comunidad de práctica secundaria: Interviene en menor medida y con participantes poco centrales. Su interés reside en dar respuesta a los comentarios más aislados. Son 10 los miembros activos de esta comunidad lo que equivale al 12,82 % de los participantes activos de este grupo. Comunidad de práctica aislada: Conformada por dos diadas separadas, la comunidad de práctica aislada sólo interviene en la respuesta a comentarios parciales como los comentarios que se salen de los tópicos o temas generales y tratados con mayor frecuencia. Esos

5 son 4 sujetos que equivalen al 5,13 % de los participantes activos. Comunidad de participantes lectores: Como en todos los grupos virtuales existe un grupo de potenciales participantes que solamente leen las intervenciones de los demás. Este tipo de comunidad no es visible como las que hemos descrito anteriormente, pero con toda certeza puede ser obviamente detectada si comparamos el número de suscritos activos con el número de suscritos total a la lista. CONCLUSIONES Sobre el procedimiento. El procedimiento de análisis de redes sociales es, inicialmente, semejante al análisis de los datos de un Sociograma, lo que supone un acercamiento importante a la técnica y sus principios rectores. El uso de un programa informático, como instrumento de ayuda en el análisis, simplifica muchos procedimientos y cálculos y ofrece gráficos que ayudan a la comprensión de muchos datos numéricos. Sobre los resultados obtenidos. Evidentemente, aplicar un nuevo paradigma de investigación al estudio de los grupos virtuales conforma una nueva forma de empatía con el sistema de análisis y creatividad a la hora de interpretar los resultados que, a medida que se sigan repitiendo este tipo de estudios, los resultados podrán ser más fiables. Los tutores virtuales podrán hacer uso del conocimiento de las comunidades de práctica para detectar los líderes de los subgrupos para que activen a la comunidad de lectores, motiven los aprendizajes y faciliten la autonomía en el aprendizaje on-line (Revuelta y Pérez, 2009). REVUELTA DOMÍNGUEZ, F. I. y PÉREZ SÁNCHEZ, L. (2009): Interactividad en los entornos de formación on-line. Barcelona: UOC. REVUELTA DOMÍNGUEZ, F.I. y FRANCIS, S. (2009): La Docencia Universitaria en los Espacios Virtuales. San José de Costa Rica: Universidad de Costa Rica AECID Universiad de Salamanca. RODRÍGUEZ DÍAZ, J. A. (1995): Análisis estructural y de redes. Cuadernos Metodológicos, 16. Madrid: CIS. WENGER, E. (2001): Comunidades de práctica: aprendizaje, significado e identidad. Paidós. BIBLIOGRAFÍA MINGUEZ VELA, A. y FUENTES BLASCO, M. (2004): Cómo hacer una investigación social. Valencia: Tirant lo Blach. MOLINA, J. L. (2001): El análisis de redes sociales: una introducción. Barcelona: BELLATERRA.