Midiendo el Desempeño

Transcripción

1 Midiedo el Desempeño Prof. Mariela J. Curiel H. Midiedo el Desempeño Qué variables se desea medir Cuáles so las herramietas dispoibles Qué tecicas se utiliza para calcular los parámetros de etrada de u modelo a partir de los datos típicos que se obtiee de las herramietas de moitorizació Moitores Los moitores so las herramietas de medició que permite seguir el comportamieto de los pricipales elemetos de u sistema iformático cuado éste se halla sometido a ua carga de trabajo determiada 1

2 Medidas y moitores Razoes para moitorear u sistema: - cotrar los segmetos que se usa de forma más frecuete e u programa. - Medir las utilizacioes de los recursos, ecotrar posibles cuellos de botella. - toar los parámetros del sistema (tuig) para mejorar su desempeño. - Caracterizar la carga de trabajo. - Validar u modelo de desempeño. Moitores: clasificació Nivel de Implemetació Moitores de Software: puede cosiderarse como ua ampliació del sistema operativo capaz de acceder al estado del sistema. Moitores de Hardware: so dispositivos electróicos que se coecta a determiados putos del sistema, dode puede detectar ciertos iveles o señales eléctricas que caracteriza la evolució del mismo. Moitores Híbridos: mezcla las vetajas de los dos tipos ateriores Moitores: clasificació De acuerdo al mecaismo de activació: Moitores de evetos o acotecimietos (evet drive): se activa co la aparició de ciertos evetos e el sistema. Moitores de muestreo: se activa a itervalos de tiempos fijos o aleatorios mediate iterrupcioes de reloj.

3 Moitores: clasificació De acuerdo a la forma de mostrar losresultados: Moitores e tiempo real (o-lie): muestra el estado del sistema tato e forma cotiua, como a itervalos frecuetes de tiempo. Moitores batch o de cotabilidad: recoge los datos y escribe los registros cuado termia los procesos o el período de recolecció. Moitores: clasificació De acuerdo a cómo orgaiza la iformació: Orietados a clases : realiza a ivel de programa. Orietados a recursos: orgaiza la iformació por recursos (utilizacioes, tiempos de servicio, logitudes media de cola, etc) y o está al tato de qué procesos usa tales recursos i e qué medida. Técica para realizar las specificar los putos de referecia A cliet Server F LAN LAN C Network D B 3

4 Técica para realizar las specificar las variables a ser. Istrumetar el sistema y recolectar los Programas de datos. Aplicació Servidores/ Middleware Moitores Sistema Operativo Hardware specificar los putos de referecia specificar las variables que se va a medir Istrumetar y recolectar datos Aalizar y trasformar los datos Técica para realizar las Istrumetar el sistema y recolectar los datos. Logitud del itervalo de medida Número de Réplicas Orde e las Codicioes iiciales Aalizar y trasformar los datos. Cosejos para sobrevivir a las Lea las págias del maual de las herramietas de moitoreo, estudie todas las opcioes del moitor y el sigificado de las variables que se mide Determie todos los compoetes de Hw (cache, discos, etc.) y trate de eteder su fucioalidad. Trate de compreder la arquitectura de software y cómo es la iteracció etre los compoetes 4

5 Cosejos para sobrevivir a las studie la graularidad de las y determie si este ivel de graularidad es apropiado. Si va a realizar u modelo, determie a qué discos va las distitas operacioes de I/O Determie la presecia de procesos e backgroud cuyo cosumo de recursos o vaya a ser determiado por la herramieta de moitorizació seleccioada. Cosejos para sobrevivir a las Observe la iterferecia del proceso de recolecció de datos e el sistema, trate de miimizar esta iterferecia Si las herramietas seleccioadas tiee problemas de precisió, determie si esto se puede admitir de acuerdo co los objetivos del estudio. Si hay dudas, es mejor recolectar datos e eceso. Recolecte iformació para validar posteriormete los modelos. rrores e las Medidas 5

6 Fuetes de rror rrores sistemáticos : so el resultado de algu procedimieto icorrecto. Tiede a ser costates etre las. l eperimetador debe detectar y elimiar estos errores. jm. réplicas del mismo eperimeto co codicioes iiciales diferetes. Fuetes de rror rrores aleatorios: so impredecibles, o determiísticos. U error aleatorio puede, co igual probabilidad, aumetar o dismiuir la duració del itervalo. Puede ser causados por: la herramieta de moitoreo, u proceso aleatorio detro del sistema o el observador que lee los resultados de la herramieta Fuetes de rror tc veto =13 ticks de reloj (duració del eveto = tc) 14 ticks de reloj, duració del eveto = (+1)tc 6

7 U Modelo para los rrores rror 1 rror Valor Medido Probabilidad - - 1/4-1/4-1/4 + 1/4 Las fuetes de error puede afectar las e +/- co igual probabilidad U modelo para los errores V. M 3 Prob P(-) = 3/8 Itervalos de Cofiaza Si la distribució de los errores seaproima razoablemete a ua distribució ormal, se puede usar las propiedades de esta distribució para determiar cuá bie el valor medido se aproima al valor real. Se usa etoces los itervalos de cofiaza. 7

8 Itervalos de Cofiaza X es la media muestral, y se usa como la mejor aproimació del valor de. Si los valores medidos, { 1,..., }, so idepedietes y viee de la misma població co media y desviació stadard, el teorema cetral del límite asegura que para grades valores de ( >= 30), X es ormal co media y desviació estádar / Se supoe que la media poblacioal es el verdadero valor de que se está tratado de medir. Itervalos de Cofiaza Para cuatificar la precisió de las, lo que se hace es ecotrar valores c 1,c, tales que la probabilidad de que el verdadero valor de este etre c 1 y c, sea 1 probability { c c } 1 1 (c1,c) es el itervalo de cofiaza ivel de sigificacia 100( 1 ) ivel de cofiaza 1 coeficiete de cofiaza Itervalos de Cofiaza si o si si = 0.05 (1 0.05)100 = 95% 0.95 es la probabilidad de que el itervalo escogido icluya la media poblacioal o que la media este el itervalo escogido. Total si >= 100( 1 ) Total o <= si 8

9 Itervalos de Cofiaza c1 probabilit y{ c c } 1 1 Pr[ c1] Pr[ c ] c 1 N (, ) z N (0,1) Cuatil de ua N(0,1) Z P(z <= Z ) = Itervalos de Cofiaza 1 X P( Z Z ) 1 (1 ) s (1 ) Z ( 1 ) Z ( 1 ) P( Z s 1( ) Z s 1( ) ) 1 Si < 30 c t 1 c t / ; 1 / ; 1 s s Bibliografía Daiel Meascé. Virgilio Almeida. Larry W. Dowdy. Capacity Plaig ad Performace Modelig. Pretice Hall, Raj Jai. The Art of Computer Systems Performace Aalysis. Wiley, David J. Lilja. Measurig Computer Performace. A practitioers guide. Cambridge Uiversity Press Umétodo para la mediciódel overhead de servidores co cargas trasaccioales y su represetació mediate modelos de redes de colas. Tesis Doctoral. Uiversidad de las Islas Baleares