Espacio de fases molecular. Distribución de velocidades de Maxwell. Velocidad de efusión por una abertura.

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Espacio de fases molecular. Distribución de velocidades de Maxwell. Velocidad de efusión por una abertura."

Transcripción

1 Tema TEORÍA CINÉTICA DE UN GAS DILUIDO Y FENÓMENOS DE TRANSPORTE Colisioes biarias. Recorrido libre medio. Espacio de fases molecular. Distribució de elocidades de Maxwell. Velocidad de efusió por ua abertura. Feómeos de trasporte de los gases: iscosidad y coductiidad térmica. El problema del camio aleatorio y el moimieto browiao. Ecuació de trasporte de Boltzma. El Teorema H de Boltzma. [HUA-,4,5; REI-,7,,; AGU-4,5,6,7; KUB-6]

2 Itroducció. Gas diluido. Desequilibrio. Colisioes

3 Itroducció. Hemos tratado situacioes de equilibrio, pero cómo se llega a él? Situacioes de desequilibrio: U río T T > T T Q metal E u sólido: -gas diluido de electroes -ibracioes de la red (fooes) -odas de mometo magético (magoes) Complicado Gas clásico diluido

4 Gas e situació de desequilibrio: - Se llega al equilibrio mediate choques etre las moléculas - E equilibrio tedremos la distribució de elocidades de Maxwell Si cosideramos u gas diluido: - Desidad baja: las moléculas apeas iteraccioa, tiempo etre choques >> tiempo chocado - La probabilidad de choques etre más de dos partículas es despreciable - La logitud de oda de de Broglie de las moléculas es mucho meor que la separació media etre ellas: trayectorias clásicas 4

5 Diferecia etre situció de equilibrio y estacioaria: Sistema aislado e equilibrio: iguo de sus parámetros aría e el tiempo Sistema estacioario: el sistema o está aislado, pero sus parámetros o aría e el tiempo. Hay que cosiderar el etoro: T T > T T Q Situació estacioaria: Hay u gradiete de T e la barra. Pero si los focos so fiitos, acabaremos teiedo T T barra 5

6 Estudiaremos procesos de trasporte e el gas diluído: Trasporte de: - Mometo: Viscosidad - Eergía: Coductiidad térmica - Materia: Difusió Cosideraremos: - elocidad de las moléculas - tiempo etre colisioes - distacia etre colisioes - úmero de colisioes Coceptos: - tiempo de colisió, τ - recorrido libre medio, λ - secció eficaz de dispersió, σ 6

7 Recorrido libre medio: Distacia media etre colisioes m Recorrido libre medio tiempo medio etre colisioes elocidad media Volume barrido por ua molécula hasta que se ecuetra co otra: Secció eficaz de dispersió: σ π D π D λ Recorrido libre medio : λ π D σ 7

8 Difusió: moimieto de ua sustacia debido a u gradiete de su cocetració El flujo de moléculas a traés de u area A es proporcioal al gradiete de desidad. (ley de Fick) Coeficiete de difusió, D {m /s} 8

9 Coductiidad térmica: trasferecia de eergía e forma de calor debido a u gradiete de temperatura Frio Flujo de calor Caliete El flujo de eergía a traés de u area A es proporcioal al gradiete de temperatura. (ley de Fourier) Coductiidad térmica, K {W m - K - } C : calor específico 9

10 Viscosidad: trasporte de mometo (mometo X, trasportado a lo largo de la direcció Y) Pared e moimieto Si ua superficie se muee respecto a otra, habrá u gradiete de elocidad. Esto produce ua fuerza de arrastre sobre cada superficie. Y X Pared fija Coeficiete de iscosidad: {N m - s - } (CGS: poise)

11 Espacio de fases molecular. Distribució de elocidades de Maxwell. Velocidad de efusió por ua abertura.

12 El modelo simplificado de u gas Partículas iguales, esféricas, macizas y de masa m. Las partículas o ejerce fuerzas a distacia. Las paredes del recipiete so perfectas. Todos los choques so elásticos. No soporta igú campo de fuerzas. N A El espacio que ocupa es isótropo. 6, moléculas mol El olume que ocupa es muy grade, de maera que las distacias etre partículas so muy grades frete a su tamaño. Cumple el límite termodiámico, o sea, que siedo N y V, su desidad de partículas se matiee fiita: N V fiito

13 El espacio de fases molecular. Fució de distribució El estado mecáico de cada partícula se defie por su posició y su elocidad: r( x, y,z ) y ( x, y, z ) El espacio de cofiguració, o de fases, tiee seis dimesioes y cada puto represeta el estado de ua partícula.

14 El espacio de fases molecular. Fució de distribució: Es el úmero de partículas por uidad de olume: d r dn dxdydz d d x d y d ( r,, t) f ( r,, t) drd z Segú las hipótesis, la posició, la direcció y el tiempo o so ariables: f ( r,, t) f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) x y z Partículas x, y, z Partículas, θ, φ 4

15 El espacio de fases molecular. Fució de distribució Dadas las propiedades de simetría de la fució de partició e el equilibrio: dn dn f d f ( ) d ( ) drd dxdydz θ águlo polar φ águlo azimutal El elemeto de olume e coordeadas esféricas: d seθ d dθ dφ 5

16 El espacio de fases molecular. Fució de distribució cuátas partículas hay e el diferecial de olume del espacio de fases? Partículas, θ y φ aquellas cuyas ariables está etre y + d; θ y θ + dθ y φ y φ + dφ : d ( ) ( ), θ, φ f d seθ dθ dφ Partículas co el módulo de la elocidad etre y +d e cualquier direcció: d ( ) f ( ) d seθ dθ dφ 4π f ( ) d d π o π 6

17 El espacio de fases molecular. Fució de distribució cuátas partículas hay e el diferecial de olume del espacio de fases? cuátas partículas choca co ua pared e el diferecial de tiempo? (todas las que aya hacia la pared y esté a ua distacia { dt} ) El úmero de partículas {, θ, φ} e fució de las que posee u módulo etre y +d: d 4π (, θ, φ ) d se θ dθ dφ Las partículas que está e el olume dv chocará e el tiempo dt. dv da dt cosθ dt dw d partículas e dv (,θ, φ ) dv 7

18 cuátas partículas choca co ua pared e el diferecial de tiempo? Sustituyedo esta expresió: d se 4π (, θ, φ ) d θ dθ dφ d dw se θ cos θ d θ d φ 4π Y ahora itegramos a la semiesfera de elocidades para obteer el úmero de partículas que llega a da e dt: da dt dw da dt π / π d se cos d 4 θ θ θ π dφ 4 Siedo su elocidad media: d d correspode a la distribució de Maxwell-Boltzma si el sistema está e equilibrio d ( ) f ( ) d seθ dθ dφ 4π f ( ) d d π o π 8

19 cuátas partículas choca co ua pared e el diferecial de tiempo? cuátas partículas atraiesa da e dt? FLUJO FLUJO Φ ( ) d º moléculas por uidad de olume f f ( ) d ( ) d seθ dθ dφ X Volume del cilidro da dt cosθ Φ π f ( ) d 4π + f ( ) d Φ Φ 4 P π m k T Recordad el cálculo aproximado: Φ 6 9

20 Distribució de elocidades moleculares de Maxwell-Boltzma.

21 Choques co la pared. Trasferecia de mometo. Presió. El cambio de mometo de la partícula debido a u choque co la pared es: δ ( m ) m cosθ ( m cosθ ) m cosθ se θ cosθ θ θ da se φ θ cos θ

22 Choques co la pared. Trasferecia de mometo. Presió. El cambio total de mometo es: δ ( MV) δ ( m) choques df dt (mcosθ ) dw Y podemos obteer la fuerza ejercida e la pared: Que es la presió: m df dt d se θ cos θ dθ dφ da π p df da m π d se θ cos θ d θ d φ dt

23 Choques co la pared. Trasferecia de mometo. Presió. De ueo itegramos a la semiesfera de elocidades para obteer el úmero de partículas que llega a da e dt para obteer la expresió para la presió: p df da m π d π / seθ cos θ dθ. π dφ m d Recordad:

24 Presió. Eergía itera. Capacidad calorífica. Ua ez obteida la presió podemos obteer estas otras magitudes: Temperatura. N R p m < > p T kt kt m< >< Ec > V N A k R,8 JK N A cm < > kt m Eergía itera. U gas ideal sólo acumula eergía ciética. { < > < > } N U U m kt m < > U U N m { < > < > } Nk( T ) T 4

25 5 Capacidad calorífica. A partir de la expresió para la eergía itera se obtiee la capacidad calorífica del gas: R Nk T U C V V ( ) T T N k U U R C c V V

26 Pricipio de equipartició de la eergía Toda ariable mecáica que exprese la eergía e forma de cuadrado cotribuye a la eergía itera como la mitad de la costate de Boltzma por la temperatura absoluta. E x Teoría clásica de los calores molares U x N Sea ua molécula que posee f ariables mecáicas, o grados de libertad, que expresa la eergía e forma de cuadrado. U N f k T f R T kt El calor molar del gas aldrá: U f f c V R T N k 6

27 Ejemplos Eergía ciética de traslació: Eergía ciética de rotació: Eergía ciética de ibració : Eergía potecial de ibració : m x + my + I x ϖ x + Iyϖy + m x + my + k x + k y + m I z m k z z ϖ z z 7

28 8 Calor molar del gas ideal R T U c V V º) Gas mooatómico. R R c T H c p p 5 + º) Gas diatómico. R T U c V V 5 R R c T H c p p 7 + º) Gas poliatómico. Grados de libertad, f 6 ó más, siedo traslacioes y rotacioes: R R 6 T U c V V R R R R c T H c p p 4 + +

29 Modelo del sólido Cristal formado por átomos o moléculas mooatómicas. Ordeados e el espacio. Cada partícula ibra sobre su posició de equilibrio y tiee tres grados de libertad ciéticos y tres poteciales: U 6 cv c p R R T V 9

30 Recorrido libre medio. Tiempo medio etre colisioes. Secció eficaz de dispersió.

31 Colisioes: tiempo de colisió, recorrido libre medio. Sea ua molécula co elocidad. Sea P(t) la probabilidad de que pase u tiempo t si sufrir choques. ω dt ω : : P( ), P( t) si t, P( t ) probabilidad de que ua molécula sufra u choque e el tiempo etre t y t+dt. Probabilidad por uidad de tiempo. Frecuecia de colisió. Es idepediete de la historia pasada. Puede depeder de la elocidad. Permite obteer P(t). P( t + dt ) P( t) ( ω dt ) P dp dt ω P( t + dt ) P( t) + l P ω t + C dp( t) dt dt P( t) C P( ) C exp( ω t) Supodremos que la elocidad o aría (o muy poco) etre choques. La probabilidad es idepediete del tiempo. P( t) exp( ω t)

32 Colisioes: tiempo de colisió, recorrido libre medio. P(t) : probabilidad de que la molécula pase u tiempo t si sufrir choques P( t) exp( ω t) Defiimos: probabilidad de que ua molécula tega u choque e el iteralo [t,t+dt], después de estar u tiempo t si sufrir choques ω P ( t) ω dt ( t) dt ( t) e t ω dt Esta uea probabilidad equiale a: probabilidad de sobreiir t MENOS probabilidad de sobreiir t+dt ( t) P( t) P( t + dt ) dp dt dt Codició de ormalizació: (seguro que la partícula choca e algú mometo) ( t) dt

33 Colisioes: tiempo de colisió, recorrido libre medio. Tiempo de colisió (o de relajació): es el tiempo medio etre choques. τ t t ( t) dt t e ω dt ω t ω Y podemos escribir: ( t) dt e t τ dt τ ω y τ puede depeder de la elocidad Recorrido libre medio: distacia recorrida etre choques. l( ) τ ( ) τ l τ λ

34 Recorrido libre medio: Distacia media etre colisioes m Recorrido libre medio tiempo medio etre colisioes elocidad media Volume barrido por ua molécula hasta que se ecuetra co otra: Secció eficaz de dispersió: σ π D π D λ Recorrido libre medio : λ π D σ 4

35 Colisioes: recorrido libre medio. Secció eficaz de dispersió Ates:, Después:, (Icluye potecial de iteracció) V V Sistema de referecia fijo e : Φ Tras la dispersió, habrá dn partículas de tipo co elocidad etre y +d (e la direcció dω) Ω {θ, φ} σ ( Ω, V ) ( V σ V - R r - r Flujo de partículas tipo que icide e las tipo por uidad de area y de tiempo ) Secció eficaz diferecial de dispersió, es la proporcioalidad etre estas magitudes: dn, Φ y d Ω Secció eficaz total de dispersió: σ dn σ ( Ω, V ) Φ d Ω ( V ) σ ( Ω, V ) d Ω Ω 5

36 Colisioes: recorrido libre medio. Cuál es la probabilidad de choque por uidad de tiempo? Flujo de partículas tipo que icide sobre el diferecial de olume: Φ ( V dt da ) dt da V Número de partículas tipo dispersadas por uidad de tiempo e todas las direccioes, por todas las moléculas que haya e d r: ( V σ ) ( d r ) La probabilidad de choque por uidad de tiempo para ua molécula se obtiee diidiedo por el úmero de moléculas tipo que hay e d r: ( d ) r ω τ V σ La probabilidad de choque aumeta si aumeta: La elocidad molecular, La desidad La secció eficaz de dispersió 6

37 7 Colisioes etre moléculas: recorrido libre medio. Recorrido libre medio V σ τ λ V será cercao a V V +, V +, V cm + V Y si las moléculas so idéticas: Por lo tato: σ λ

38 Colisioes etre moléculas: recorrido libre medio. Estimacioes uméricas: λ σ σ π d Gas a temperatura ambiete y atmósfera. p 6 dias / cm, T K, p / kt.4 9 molecs / cm diámetro típico : d. m 8 cm σ 6 cm λ 5 cm >> d Nitrógeo: 4 λ 5 cm / s, τ 6 s 9 ω τ s ( microodas) 8 π kt m 8

39 9

40 Viscosidad y trasporte de mometo. Coeficiete de iscosidad de u gas diluido. Límites de alidez. 4

41 Feómeos de trasporte Trasporte de ua determiada propiedad a lo largo de ua direcció, y a traés de la superficie ormal a esa direcció. Modelo: Las moléculas llea las propiedades que teía e la posició de su última colisió, que ocurrió a ua distacia igual a u recorrido libre medio de la liea (superficie) a traés de la cual estudiamos el trasporte. z + λ z - λ λ 4

42 Feómeos de trasporte Trasporte de la propiedad F a lo largo de la direcció z. Flujo de F: catidad de F trasportada por uidad de area y de tiempo. Flujo de partículas que icide sobre u da e dt: Φ ( dt da ) dt da + F ( z 6 J z J z F ( z J z 6 F ( z λ ) + λ ) F ± λ ) F ( z ) ± λ z J + z J z 6 F λ z Flujo de F: J z z + λ z - λ (si el gradiete de F o es muy grade) F λ z λ 4

43 Feómeos de trasporte. Viscosidad Trasporte de mometo (Ejemplo: mometo X, trasportado a lo largo de la direcció Z) U río Pared e moimieto Z X Pared fija Si ua superficie se muee respecto a otra, habrá u gradiete de elocidad. Esto produce ua fuerza de arrastre sobre cada superficie. p t F Fuerza ejercida sobre el gas (o pared) P zx aumeto medio, por uidad de tiempo y de area del plao, de la compoete x del mometo del gas sobre el plao, debido al trasporte eto de mometo por parte de las partículas que atraiesa dicho plao. 4

44 Feómeos de trasporte. Viscosidad Trasporte de mometo (Ejemplo: mometo X, trasportado a lo largo de la direcció Z) z + λ z - λ λ J z λ F z P zx aumeto medio, por uidad de tiempo y de area del plao, de la compoete x del mometo del gas sobre el plao, debido al trasporte eto de mometo por parte de las partículas que atraiesa dicho plao. P zx J + z J J + z m x ( z 6 J z 6 m x ( z z λ ) + λ ) P zx iee - se a η z x P zx λ m z η m λ x 44

45 Viscosidad: relacioes y límites de alidez η m λ Relació Presió-gradiete de elocidad P η λ P η η λ z x λ PV σ NkT E kt m N / 8 π V P kt m m Relació Viscosidad-Temperatura. La iscosidad es idepediete de la presió η σ m 8 π kt m η π mkt σ σ tambié depede de T Pero todo esto sólo ale si el gas es diluído 45

46 Viscosidad: relacioes y límites de alidez Gas diluido: baja, λ >> d, d σ alta, λ << L d << λ << L PV NkT E kt P m m N / 8 π V kt m Gas muy diluido:, λ L, F, η Habrá que cosiderar choques etre móléculas y de las moléculas co las paredes Probabilidad total de choque: τ τ V σ molecs paredes L λ x τ τ molecs + τ paredes Recorrido libre medio total: λ λ λ τ λ + L σ + L σ η m λ η π σ π d mkt σ Si λ, η, L Gas de Kudse, ya o tiee setido hablar de iscosidad 46

47 Viscosidad: estimacioes uméricas Nitrógeo a temperatura ambiete y atmósfera : p 6 dias / cm p / kt.4 cm, T K, molecs / cm diámetro típico : d. m σ 5 4 η.8 6 cm / s, 4 g cm 9 λ s ( poise) 5 8 cm cm >> d PV P λ NkT E kt m σ η m λ η η π P / λ m N / mkt σ 8 π V σ π d kt m 47

48 Coductiidad térmica y trasporte de eergía. Coeficiete de coductiidad térmica de u gas diluido. Relació co el coeficiete de iscosidad y la capacidad calorífica. 48

49 Feómeos de trasporte. Coductiidad térmica Trasferecia de eergía e forma de calor debido a u gradiete de temperatura El flujo de eergía a traés de u area A es proporcioal al gradiete de temperatura. (ley de Fourier) Frio Flujo de calor Caliete T T T ( z ), > z z Q z flujo de calor (eergía). Gas ideal: eergía ciética. Q z T κ z Coductiidad térmica, κ {W m - K - } 49

50 Feómeos de trasporte. Coductiidad térmica Trasferecia de eergía e forma de calor debido a u gradiete de temperatura z + λ z - λ λ J z λ F z Q z flujo de calor (eergía). Gas ideal: eergía ciética. Q z J + z J z iee - se a J + z 6 ε ( z λ ) J z 6 ε ( z + λ ) Q z ε λ z ε λ T T z κ ε λ T λ C Q z T κ z C : calor específico 5

51 Coductiidad térmica : relacioes y límites de alidez κ κ es idepediete de la presió Relació Viscosidad-Coductiidad térmica. κ η C κ σ λ C C m π c C σ V PM kt m σ tambié depede de T PV P λ NkT E kt m σ η m λ η η π P / λ m N / mkt σ 8 π V σ π d kt m Nota: κ real es mayor. Las moléculas más rápidas llea más eergía ciética, y o hemos cosiderado la distribució de elocidades de Maxwell, sio que hemos cosiderado a todas las moléculas co la elocidad media. Además, todo esto sólo ale si el gas es diluído κ η γ c V PM γ aría etre. y.5 5

52 Coductiidad térmica : Aplicació a gases o clásicos. Trasporte de calor e metales κ gas λ C κ metal? E u metal: - gas de electroes - ibracioes de la red (fooes) κ metal : Cotribuye los electroes alrededor del iel de Fermi: kt E F..8 kt Gas de electroes: k.6.4 Velocidad de Fermi: C e F E F / m.. E / E F Recorrido libre medio: choques co fooes ( f ) y co impurezas ( i ) 5

53 5 Coductiidad térmica : Aplicació a gases o clásicos. Trasporte de calor e metales Recorrido libre medio de los electroes: choques co fooes ( f ) y co impurezas ( i ) A baja T hay pocos fooes excitados térmicamete: (lo eremos e FD y BE) La desidad de impurezas es fija, por tato: ) (, K T T i i < κ κ λ σ λ C λ κ A alta T: predomia la dispersió por fooes ) (, D f f T T T T θ κ κ λ < E geeral, fooes + impurezas: T b T a i f + + κ κ κ κ T

54 Coductiidad térmica de u sólido aislate a baja temperatura No hay electroes, el calor se trasporta por las ibracioes de la red κ λ C f f T soido idep. T C k idep. T λ Log. de dispersió del foó tamaño del sólido, idep. de T Por tato, para u aislate a baja temperatura: κ T 54

55 Autodifusió y trasporte de moléculas. Coeficiete de autodifusió de u gas diluido. Coductiidad eléctrica y trasporte de carga. Coeficiete de coductiidad eléctrica de u sistema de partículas cargadas 55

56 Feómeos de trasporte. Difusió moimieto de ua sustacia debido a u gradiete de su cocetració El flujo de moléculas a traés de u area A es proporcioal al gradiete de desidad. (ley de Fick). J z N A t D z Habrá moimieto hasta lograr ua distribució uiforme. N A t J + z J z iee - se a Coeficiete de difusió, D {m /s} 56

57 Feómeos de trasporte. Difusió moimieto de ua sustacia debido a u gradiete de su cocetració z + λ z - λ λ J z λ F z N A t J + z J z iee - se a + ( z 6 ( z 6 J z J z + λ ) λ ) J z λ z J z N A t D z D λ 57

58 Feómeos de trasporte. Difusió moimieto de ua sustacia debido a u gradiete de su cocetració z + λ z - λ λ N t t ( A dz ) A J ( z ) A J ( z dz t Ecuació de coseració del úmero de partículas J z t z J z D z z + iee se a λ z z D ) λ 58

59 Coeficiete de difusió: relacioes y depedecias D λ D sí depede de la presió D π P σ ( k T ) m σ tambié depede de T Cuato más caliete y meos deso está el gas, mejor se muee las moléculas PV P λ NkT E kt m σ η m λ η π m N / mkt σ 8 π V σ π d kt m Relació Viscosidad-Difusió D η m ρ D ρ η γ γ aría etre. y.5 η P / λ 59

60 Coeficiete de difusió: estimacioes Nitrógeo a temperatura ambiete y atmósfera : p 6 p / kt diámetro dias / cm típico : 6 σ cm 4 5 cm / s, η.8 D 4.5cm.4 g cm / s 9 d, s T molecs / cm K,. m λ ( poise) Experimetal a 7K y atmósfera : D.85cm / s 5 8 cm cm >> d PV P λ NkT E kt D D m σ η m λ η η π P / λ λ π P σ m N / mkt σ 8 π V σ π d ( k T ) m kt m D η m ρ 6

61 La difusió tratada como u problema de camio aleatorio Las moléculas tiee desplazamietos aleatorios tras las colisioes. Estudiaremos la compoete Z de dichos desplazamietos: s : compoete Z del desplazamieto i-ésimo La molécula parte de Z, tras N choques... z N i s i Los desplazamietos so aleatorios: z s i Pero la dispersió o es ula: z N i s i + N i, j i j s i s j Por tato estudiaremos la eolució de la dispersió co el tiempo 6

62 6 La difusió tratada como u problema de camio aleatorio La dispersió es: j i j i s s s s s N z ) ( t s t t s z z z z y x + + τ τ τ dt e t t t τ s Número de desplazamietos e tiempo t: τ t N t s N t z τ ) ( + N j i j i j i N i i s s s z, τ τ λ λ, D D t D t z ) (

63 La difusió tratada como u problema de camio aleatorio Lo relacioaremos co la ecuació de difusió (gradietes de desidad): ( t ) z N z ( z, t ) dz N t z dz D z t z N z t D N dz (por partes) y, z t z N ( z, t ) dz ecuació de difusió D t z D si z z ± D t Así, usado el camio aleatorio, el coeficiete de difusió es: z ( t ) τ t D τ cm D λ 6

64 Coducció eléctrica j z j z Carga eléctrica media que cruza da e dt e la direcció z (desidad de corriete) σ E Ley de Ohm e Partículas cargadas, e u campo eléctrico, que choca cotra otras partículas E Modelo: j z partículas cargadas (q) por uidad de olume q Justo tras u choque: Si debido al choque : z, z z m d dt q E m? z q E q E z t + z ( t m τ σ e q m τ ) τ λ σ rcm kt m q σ e m σ q mkt 64 partículas cargadas, partículas cotra las que choca σ

65 Ecuació de trasporte de Boltzma. El Teorema H de Boltzma. 65

66 Ecuació de trasporte de Boltzma. Cómo eolucioa el gas (su fució de distribució) co el tiempo? Se matiee el úmero de partículas: 66

67 Ecuació de trasporte de Boltzma. Cómo eolucioa el gas (su fució de distribució) co el tiempo? Si la fuerza extera depede solamete de la posició: Por tato, e ausecia de colisioes: (la ec. de arriba es la defiició de deriada!) D f ( r,, t) 67

68 Ecuació de trasporte de Boltzma. Cómo eolucioa el gas (su fució de distribució) co el tiempo? Si hay colisioes: R R R d r d Número de moléculas que etra e el elemeto de olume (6D) cetrado e {r,} por uidad de tiempo debido a las colisioes R d r d Número de moléculas que sale del elemeto de olume (6D) cetrado e {r,} por uidad de tiempo debido a las colisioes 68

69 Ecuació de trasporte de Boltzma. Se puede escribir de forma más geeral como: Operador de Liouille: ( Nota: egrita ector ) 69

70 Ecuació de trasporte de Boltzma. Colisioes etre moléculas. Ates:, Después:, Este proceso saca partículas de la celda.(se correspode co el térmio R). Habrá u proceso ierso que las meta. La frecuecia de estos sucesos será proporcioal a los productos de las ocupacioes de las celdas iolucradas: f f y f f Queremos saber cuato es R (o el ierso), cómo se hace? Hay que obteer cuáto ale las 6 icógitas {, } 7

71 Ecuació de trasporte de Boltzma. Colisioes etre moléculas. R R R d r R d r d d Número de moléculas que etra e el elemeto de olume (6D) cetrado e {r,} por uidad de tiempo debido a las colisioes Número de moléculas que sale del elemeto de olume (6D) cetrado e {r,} por uidad de tiempo debido a las colisioes Ates:, Después:, 6 icógitas {, } La coseració del mometo y de la eergía supoe 4 ligaduras. Queda icógitas. Elegimos que sea la direcció de la molécula tras la colisió: Ω {θ, φ} Defiimos la secció eficaz diferecial, σ (Ω ) σ (Ω ) Es tal que el úmero de colisioes por uidad de tiempo y por uidad de olume espacial etre partículas de los flujos co desidades y, y que de lugar a que la partícula salga e la direcció dω sea: 7

72 Ecuació de trasporte de Boltzma. Colisioes etre moléculas. ectores Itegrado a todos los y Ω obteemos el térmio de pérdidas, R: R El térmio de gaacia,, se obtiee de forma similar, y fialmete podemos escribir: f i f ( i ), f i f ( i ) es fija y so fució de σ ( Ω ), y Ω es fució de las elocidades relatias de las moléculas. 7

73 Ecuació de trasporte de Boltzma. Colisioes etre moléculas. Qué podemos obteer de esto? La fució de distribució e equilibrio, (etre otras cosas) E equilibrio: f f f f log Esto es ua ley de coseració f + log f log f + log Se puede escribir como: Pero tambié teemos la coseració de la eergía: ( ) + ( ) ( ) + ( ) Por tato sólo so compatibles las que cumpla: f ( ) f Y de aquí sacamos la fució de distribució e equilibrio, la fució Maxwell-Boltzma 7

74 Ecuació de trasporte de Boltzma. Colisioes etre moléculas. Fució de distribució Maxwell-Boltzma Para obteer el factor de ormalizació: Itegrado se obtiee: Tambié se puede obteer la eergía ciética media por partícula: 74

75 Ecuació de trasporte de Boltzma. El teorema H de Boltzma. Se defie la fució H de Boltzma: Si la fució de distribució eolucioa de acuerdo co la ecuació de Boltzma, etoces H, para u gas uiforme e ausecia de fuerzas exteras, uca puede aumetar: H está relacioada co la etropía del gas por H - S / k B 75

76 Ecuació de trasporte de Boltzma. El teorema H de Boltzma. Cosideremos u gas co desidad espacial uiforme, y si fuerzas exteras actuado sobre él. Etoces la ecuació de trasporte será: Se defie la fució H de Boltzma: Su deriada temporal es: Y se puede escribir como: 76

77 Ecuació de trasporte de Boltzma. El teorema H de Boltzma. Esta expresió, salo el último factor, es simétrica frete al cambio de partícula (,), y salo u factor si cambiamos estados iicial y fial. Por tato, se tiee 4 expresioes equialetes para dh/dt. Se promedia y se obtiee: Como Log es creciete, y los dos últimos factores tiee sigos opuestos: 77

Capítulo V. Teoría cinética elemental de los procesos de transporte

Capítulo V. Teoría cinética elemental de los procesos de transporte Capítulo V. Teoría ciética eleetal de los procesos de trasporte Lecció Gas diluido. Desequilibrio. Colisioes. Recorrido libre edio Lecció Viscosidad y trasporte de oeto. Coeficiete de iscosidad de u gas

Más detalles

Transporte de portadores. Corriente en los semiconductores

Transporte de portadores. Corriente en los semiconductores Trasporte de portadores Corriete e los semicoductores Movimieto térmico de los portadores Detro del semicoductor los portadores de corriete está sometidos a u movimieto de agitació térmica (movimieto browiao).

Más detalles

APUNTES DE FÍSICA I Profesor: José Fernando Pinto Parra UNIDAD 11 DINÁMICA DEL MOVIMIENTO ROTACIONAL

APUNTES DE FÍSICA I Profesor: José Fernando Pinto Parra UNIDAD 11 DINÁMICA DEL MOVIMIENTO ROTACIONAL APUNTES DE FÍSICA I Profesor: José Ferado Pito Parra UNIDAD 11 DINÁMICA DEL MOVIMIENTO ROTACIONAL Cuado u objeto real gira alrededor de algú eje, su movimieto o se puede aalizar como si fuera ua partícula,

Más detalles

Estado gaseoso. Mezclas de gases ideales presión parcial de un gas en una mezcla de gases ideales ley de Dalton

Estado gaseoso. Mezclas de gases ideales presión parcial de un gas en una mezcla de gases ideales ley de Dalton Estado gaseoso Ecuació de estado de los gases perfectos o ideales Mezclas de gases ideales presió parcial de u gas e ua mezcla de gases ideales ley de Dalto Feómeos de disolució de gases e líquidos leyes

Más detalles

Sistemas de Partículas

Sistemas de Partículas Sistemas de Partículas. Sistemas de partículas. Fuerzas iteriores y exteriores.. Cetro de masas. a) Propiedades diámicas del C b) Pricipio de coservació del mometo lieal de u sistema de partículas. 3.

Más detalles

APUNTES DE FÍSICA I Profesor: José Fernando Pinto Parra UNIDAD 8 CONSERVACIÓN DE LA CANTIDAD DE MOVIMIENTO LINEAL

APUNTES DE FÍSICA I Profesor: José Fernando Pinto Parra UNIDAD 8 CONSERVACIÓN DE LA CANTIDAD DE MOVIMIENTO LINEAL INISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARADA NACIONAL UNEFA NUCLEO ERIDA APUNTES DE FÍSICA I Profesor: José Ferado Pito Parra UNIDAD 8 CONSERVACIÓN

Más detalles

SEMICONDUCTORES fuera del EQUILIBRIO

SEMICONDUCTORES fuera del EQUILIBRIO SEMICONDUCTORES fuera del EQUILIBRIO Dr. Adrés Ozols Facultad de Igeiería UBA 007 Dr. A. Ozols 1 FENÓMENOS de TRANSPORTE de CARGA ARRASTRE de PORTADORES La desidad de carga moviédose a ua velocidad romedio

Más detalles

ESPECTRO ELECTROMAGNÉTICO

ESPECTRO ELECTROMAGNÉTICO ESPECTRO ELECTROMAGNÉTICO Óptica: estudia los feómeos relacioados co las odas de la regió del espectro cuyas logitudes de oda o frecuecias correspode a lo que llamamos el visible Sesibilidad del ojo humao:

Más detalles

Evolución del concepto de Átomo (Resumen)

Evolución del concepto de Átomo (Resumen) Evolució del cocepto de Átomo (Resume) Tomposo Propuso u p[átomo co cargad positive distribuida e ua esfera de 0-8 cm de diámetro co pequeñas partículas co carga egativa distribuidas e capas. La teoría

Más detalles

Introducción al Método de Fourier. Grupo

Introducción al Método de Fourier. Grupo Itroducció al Método de Fourier. Grupo 536. 14-1-211 Problema 1.) Ua cuerda elástica co ρ, y logitud L coocidos, tiee el extremo de la izquierda libre y el de la derecha sujeto a u muelle de costate elástica

Más detalles

Aplicaciones del cálculo integral vectorial a la física

Aplicaciones del cálculo integral vectorial a la física Aplicacioes del cálculo itegral vectorial a la física ISABEL MARRERO epartameto de Aálisis Matemático Uiversidad de La Lagua imarrero@ull.es Ídice 1. Itroducció 1 2. Itegral doble 1 2.1. Motivació: el

Más detalles

[e j N 2 e j N 2 ]...} (22)

[e j N 2 e j N 2 ]...} (22) Trasformadores multiseccioales de cuarto de oda. La teoría de reflexioes pequeñas descrita e la secció aterior se puede usar para aalizar trasformadores multiseccioales de u cuarto de oda. Cosidere la

Más detalles

SOLUCIONES EN UN CASO TÍPICO UNIDIMENSIONAL: EL POZO CUADRADO INFINITO

SOLUCIONES EN UN CASO TÍPICO UNIDIMENSIONAL: EL POZO CUADRADO INFINITO SOLUCIONES EN UN CASO TÍPICO UNIDIMENSIONAL: EL POZO CUADRADO INFINITO Sea ua partícula de masa m costreñida a ua sola dimesió e el espacio y detro de u segmeto fiito e esa dimesió. Aplicamos tambié el

Más detalles

1.1 DEFINICIÓN 1.2 ENFOQUE GEOMÉTRICO 1.3 IGUALDAD 1.4 OPERACIONES

1.1 DEFINICIÓN 1.2 ENFOQUE GEOMÉTRICO 1.3 IGUALDAD 1.4 OPERACIONES Moisés Villea Muñoz Vectores e,,,. DEFINICIÓN. ENFOQUE GEOMÉTRICO. IGUALDAD.4 OPERACIONES Los pares ordeados, que a se ha tratado, so los que llamaremos ectores de. Pero el iterés ahora es ser más geerales.

Más detalles

SALTOS HIDRÁULICOS. Mg.ARRF

SALTOS HIDRÁULICOS. Mg.ARRF SALTOS IDRÁULICOS 1 Fig..-Nomeclatura utilizada e saltos co turbias de reacció SALTOS IDRÁULICOS CONCEPTO DE SALTO EN TURBINAS IDRÁULICAS Saltos e la Turbia de reacció salto bruto o altura geométrica es

Más detalles

Fundamentos físicos de la topografía

Fundamentos físicos de la topografía Fudametos físicos de la topografía Luis Muñoz Mato Liceciado e Física por la USC Título: Fudametos físicos de la topografía Autor: Luis Alberto Muñoz ISBN: 978 84 8454 789 1 Depósito legal: A 920-2009

Más detalles

1.Introducci. 1.3 Bandas de energía y portadores de carga en semiconductores

1.Introducci. 1.3 Bandas de energía y portadores de carga en semiconductores 1.Itroducci Itroducció a la ísica lectróica 1.3 adas de eergía y portadores de carga e semicoductores adas de coducció y de valecia y como se forma las badas prohibidas. Cocepto de dopado e semicoductores.

Más detalles

MINITAB y MODELOS DE REGRESIÓN

MINITAB y MODELOS DE REGRESIÓN Prácticas de Fudametos Matemáticos para el estudio del Medio Ambiete www.um.es/docecia/jpastor jpastor@um.es MINITAB y MODELOS DE REGRESIÓN 1. Itroducció Ua de las cuestioes de mayor iterés e las Ciecias

Más detalles

UNA APLICACIÓN ACÚSTICA DE LAS FUNCIONES DE BESSEL DE ORDEN ENTERO Y DE PRIMERA ESPECIE.

UNA APLICACIÓN ACÚSTICA DE LAS FUNCIONES DE BESSEL DE ORDEN ENTERO Y DE PRIMERA ESPECIE. Curso de Acústica Istituto de Física de la Facultad de Igeiería Uiversidad de la República. Motevideo - Uruguay UNA APLICACIÓN ACÚSTICA DE LAS FUNCIONES DE BESSEL DE ORDEN ENTERO Y DE PRIMERA ESPECIE.

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frontera

ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frontera DIVISIÓN DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS DPTO. TERMODINÁMICA Y FENÓMENOS DE TRANSFERENCIA MÉTODOS APROXIMADOS EN ING. QUÍMICA TF-33 ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frotera Esta guía fue elaborada

Más detalles

CIRCUITOS ELÉCTRICOS

CIRCUITOS ELÉCTRICOS CIRCUITOS ELÉCTRICOS La corriete eléctrica cosiste e el movimieto de electroes a través de u material. Para describir el fucioamieto de los circuitos eléctricos cuado so atravesados por ua corriete eléctrica

Más detalles

IMPLEMENTACIÓN DE FILTRO ESPACIAL ADAPTIVO PARA RECHAZO DE INTERFERENCIA EN ARREGLO DE SENSORES

IMPLEMENTACIÓN DE FILTRO ESPACIAL ADAPTIVO PARA RECHAZO DE INTERFERENCIA EN ARREGLO DE SENSORES IMPLEMENTACIÓN DE FILTRO ESPACIAL ADAPTIVO PARA RECHAZO DE INTERFERENCIA EN ARREGLO DE SENSORES Hery Piedo N. y Dr. Jorge Chau C. Radio Observatorio de Jicamarca Istituto Geofísico del Perú Lima Perú Diciembre

Más detalles

Análisis Espectral: Determinación de la Constante de Rydberg

Análisis Espectral: Determinación de la Constante de Rydberg Aálisis Espectral: Determiació de la Costate de Rydberg Objetivo Estudiar espectros de líeas de emisió de alguos elemetos, usado u espectrómetro de red y determiar la costate de Rydberg. Equipamieto -

Más detalles

Semiconductores. Dr. J.E. Rayas Sánchez

Semiconductores. Dr. J.E. Rayas Sánchez Semicoductores Alguas de las figuras de esta resetació fuero tomadas de las ágias de iteret de los autores del texto: A.R. Hambley, Electroics: A To-Dow Aroach to Comuter-Aided Circuit Desig. Eglewood

Más detalles

FENOMENOS DE TRANSPORTE INTRODUCCIÓN

FENOMENOS DE TRANSPORTE INTRODUCCIÓN FENOMENOS DE TRANSPORTE INTRODUCCIÓN Objetivos: -el estudio de los feómeos de trasporte sigue al estudio de la termodiámica. -la termodiámica mira a u sistema e equilibrio. -los feómeos de trasporte mira

Más detalles

Unidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones

Unidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones Uidad : Las Ecuacioes Difereciales y Sus Solucioes. Itroducció. Tato e las ciecias como e las igeierías se desarrolla modelos matemáticos para compreder mejor los feómeos físicos. Geeralmete, estos modelos

Más detalles

FUNCIÓN DE ONDA Y ECUACIÓN DE ONDA EN UNA DIMENSIÓN

FUNCIÓN DE ONDA Y ECUACIÓN DE ONDA EN UNA DIMENSIÓN Departameto de Matemáticas Física FUNCIÓN DE ONDA ECUACIÓN DE ONDA EN UNA DIMENSIÓN Fís. Jorge Eardo Aguilar Rosas El movimieto olatorio e u sistema se preseta cuado ua perturbació procida e u lugar del

Más detalles

09/05/2011. Fuerzas intermoleculares pequeñas. Movimientos rápidos e independientes

09/05/2011. Fuerzas intermoleculares pequeñas. Movimientos rápidos e independientes ESTADO GASEOSO Gases Fuerzas itermoleculares pequeñas Movimietos rápidos e idepedietes Volume El comportamieto de u gas se defie por medio de variable : Temperatura Presió N de moles 1 Medidas e gases

Más detalles

Estructura de los Sólidos

Estructura de los Sólidos Estructura de los Sólidos Materia Codesada: Este termio iclue tato a los sólidos como a los líquidos La gracias esta e que e ambos estados las iteraccioes etre átomos moléculas so suficietemete fuertes

Más detalles

Tema 4. Estimación de parámetros

Tema 4. Estimación de parámetros Estadística y metodología de la ivestigació Curso 2012-2013 Pedro Faraldo, Beatriz Pateiro Tema 4. Estimació de parámetros 1. Estimació putual 1 1.1. Estimació de la proporció e la distribució Bi(m, p).......................

Más detalles

DISOLUCIONES. Sistema material. Mezcla. Mezcla. coloidal

DISOLUCIONES. Sistema material. Mezcla. Mezcla. coloidal DISOLUCIONES CONTENIDOS 1.- Sistemas materiales. 2.- Disolucioes. Compoetes. Clasificacioes. 3.- Cocetració de ua disolució 3.1. E g/l (repaso). 3.2. % e masa (repaso). 3.3. % e masa/volume. 3.4. Molaridad.

Más detalles

R. Urbán Introducción a los métodos cuantitativos. Notas de clase Sucesiones y series.

R. Urbán Introducción a los métodos cuantitativos. Notas de clase Sucesiones y series. R. Urbá Itroducció a los métodos cuatitativos. Notas de clase Sucesioes y series. SUCESIONES. Ua sucesió es u cojuto umerable de elemetos, dispuestos e u orde defiido y que guarda ua determiada ley de

Más detalles

Sobre la divergencia, el rotacional y el teorema de Stokes generalizado en términos de las k-formas en R n

Sobre la divergencia, el rotacional y el teorema de Stokes generalizado en términos de las k-formas en R n Sobre la divergecia, el rotacioal y el teorema de Stokes geeralizado e térmios de las k-formas e R Pablo Esquer Castillo. iciembre del 2016. Qué es la divergecia? El operador abla, como vector, se defie

Más detalles

Composición de fundamental con tercera armónica Onda fundamental. Onda resultante

Composición de fundamental con tercera armónica Onda fundamental. Onda resultante Fució POLARMÓNCAS ENSONES Y CORRENES POLARMÓNCAS 7. troducció E los aálisis ateriores, hemos trabajado co geeració de tesioes alteras del tipo seoidal, y circuitos co características lieales, lo cual se

Más detalles

Calculo de coeficientes de transferencia. Dr. Rogelio Cuevas García 1

Calculo de coeficientes de transferencia. Dr. Rogelio Cuevas García 1 Calculo de coeficietes de trasferecia Dr. Rogelio Cuevas García 1 El calculo de los coeficietes de trasferecia de masa se prefiere e fució de úmeros adimesioales y e igeiería de reactores heterogéeos,

Más detalles

2 Conceptos básicos y planteamiento

2 Conceptos básicos y planteamiento ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: DOS VARIABLES Juliá de la Horra Departameto de Matemáticas U.A.M. 1 Itroducció E muchos casos estaremos iteresados e hacer u estudio cojuto de varias características de ua població.

Más detalles

SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN

SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN I. CONTENIDOS: 1. Regresió lieal simple.. Iterpretació de gráficas de regresió. 3. Cálculo de coeficiete de correlació. 4. Iterpretació del coeficiete de correlació.

Más detalles

Universidad Antonio Nariño Matemáticas Especiales

Universidad Antonio Nariño Matemáticas Especiales Uiversidad Atoio Nariño Matemáticas Especiales Guía N 1: Números Complejos Grupo de Matemáticas Especiales Resume Se preseta el cojuto de los úmeros complejos juto co sus operacioes y estructuras relacioadas.

Más detalles

20/11/2011 ELECTROTECNIA

20/11/2011 ELECTROTECNIA 0//0 orriete cotíua EETROTENIA. Elemetos activos. Elemetos pasivos 3. riterio iteracioal de sigos 4. Asociació de elemetos activos 5. Asociació de elemetos pasivos Juaa Molia Elemetos capaces de aportar

Más detalles

9. MEDIDA DE LA DENSIDAD DE LÍQUIDOS

9. MEDIDA DE LA DENSIDAD DE LÍQUIDOS 9. MEDIDA DE LA DENSIDAD DE LÍQUIDOS OBJETIVO El objetivo de la práctica es determiar la desidad de líquidos utilizado la balaza de Möhr y su aplicació a la determiació de la desidad de disolucioes co

Más detalles

Prácticas de Física Aplicada a las Ciencias de la Salud Curso 2015/16. Óptica geométrica

Prácticas de Física Aplicada a las Ciencias de la Salud Curso 2015/16. Óptica geométrica Óptica geométrica. Objetivos Familiarizar al alumo co coceptos básicos e óptica geométrica, tales como los feómeos de reflexió, refracció o reflexió total. Comprobació de la Ley de Sell. Características

Más detalles

Abstract. The Fick s law for particle diffusion is revised for times shorter than the relaxation time.

Abstract. The Fick s law for particle diffusion is revised for times shorter than the relaxation time. LEYES E FICK Y LA TEORÍA E IFUSIÓN ANTES E LA RELAJACIÓN Media, Alejadro & Falcó, Nelso Uiersidad de Carabobo. Facultad de Ciecias y Tecología. pto. de Física. Apdo. 19 A. Bolíar Norte Valecia 001, Veezuela.

Más detalles

) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1

) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1 ESTIMACIÓN PUNTUAL. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA. 1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA El objetivo básico de la iferecia estadística es hacer iferecias o sacar coclusioes sobre la població

Más detalles

CALIENTE AIRE HÚMEDO

CALIENTE AIRE HÚMEDO .- Itroducció.- CALIENTE AIRE HÚMEDO FUEGO AGUA SECO TIERRA FRIO.- Naturaleza eléctrica de la materia.-..- LOS RAYOS CATÓDICOS: La primera evidecia de partículas subatómicas se obtuvo e el estudio de la

Más detalles

1 Física General I Paralelos 05 y 22. Profesor RodrigoVergara R 0503) Dinámica de Rotación

1 Física General I Paralelos 05 y 22. Profesor RodrigoVergara R 0503) Dinámica de Rotación Física Geeral aralelos 05 y. rofesor odrigovergara 050) Diámica de otació E las rotacioes, tal como e las traslacioes, existe ua iercia y u pricipio que la rige. El pricipio de iercia para rotació dice

Más detalles

P1.- La escalinata de la catedral de Girona

P1.- La escalinata de la catedral de Girona P.- La escaliata de la catedral de Giroa A la catedral de Sta. María de Gracia de Giroa se accede por ua esplédida escaliata barroca del silo XVII. El cojuto formado por las escaleras, la fachada de la

Más detalles

Un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas es un conjunto de m igualdades del tipo:......

Un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas es un conjunto de m igualdades del tipo:...... 1. Sistemas de m ecuacioes lieales co icógitas U sistema de m ecuacioes lieales co icógitas es u cojuto de m igualdades del tipo: a11x 1 a1 x... a1 x b1 a1x1 ax... ax b (1)... am1x1 amx... amx bm Los úmeros

Más detalles

Rudimentos 5: Teorema del Binomio Profesor Ricardo Santander

Rudimentos 5: Teorema del Binomio Profesor Ricardo Santander Rudimetos 5: Teorema del Biomio Profesor Ricardo Satader Este capitulo esta destiado a presetar coteidos y actividades que permitirá al estudiate: Operar co simbología matemática, desarrollar expresioes

Más detalles

Tema 5 TEORÍA CINÉTICA DE LOS GASES POSTULADOS DE LA TEORÍA CINÉTICA DE LOS GASES POSTULADOS DE LA TEORÍA CINÉTICA DE LOS GASES

Tema 5 TEORÍA CINÉTICA DE LOS GASES POSTULADOS DE LA TEORÍA CINÉTICA DE LOS GASES POSTULADOS DE LA TEORÍA CINÉTICA DE LOS GASES TEORÍA CINÉTICA DE LOS GASES Tema Entre los siglos XVIII y XIX Bernoulli, Krönig, Clausius, Maxwell y Boltzmann desarrollaron la Teoría Cinética Molecular de los Gases para explicar el comportamiento de

Más detalles

Ejemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi

Ejemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi u_miii.doc EL SISTEMA DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS: No eiste u úmero real que satisfaga la ecuació +0 Para resolver este tipo de ecuacioes es ecesario itroducir el cocepto de úmero complejo. U úmero complejo

Más detalles

TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TEMA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Itroducció: coceptos básicos. Tablas estadísticas y represetacioes gráficas. Características de variables estadísticas uidimesioales.. Características de posició.. Características

Más detalles

JUNTURA METAL SEMICONDUCTOR

JUNTURA METAL SEMICONDUCTOR JUNTURA METAL SEMICONUCTOR. EQUILIBRIO E SISTEMAS E FERMI EN CONTACTO Supogamos dos sistemas co eergías de Fermi diferetes. esigamos como E F, ; g, ();f F, ();, () y v, () a las eergías de Fermi, la fució

Más detalles

IMPULSO y CANTIDAD DE MOVIMIENTO

IMPULSO y CANTIDAD DE MOVIMIENTO IMPULSO y CANTIDAD DE MOVIMIENTO INTRODUCCIÓN De acuerdo a las leyes de Newto aplicados a partículas o a cuerpos rígidos sabemos que si sobre ua partícula o actúa fuerzas etoces su velocidad e los sistemas

Más detalles

Introducción a las medidas de dispersión.

Introducción a las medidas de dispersión. UNIDAD 8: INTERPRETEMOS LA VARIABILIDAD DE LA INFORMACION. Itroducció a las medidas de dispersió. Como su ombre lo idica, las medidas de dispersió so parámetros que os idica qué ta dispersos está los datos.

Más detalles

CUADRATURA GAUSSIANA

CUADRATURA GAUSSIANA CUADRATURA GAUSSIANA Este método de basa e muestrear el itegrado de la fució cuya itegral se desea ecotrar, a valores que represeta raíces de poliomios ortogoales Los más populares de éstos so los poliomios

Más detalles

2,0 1,5. 1/v. Cooperatividad negativa 1,0 0,5

2,0 1,5. 1/v. Cooperatividad negativa 1,0 0,5 Ezimología Efecto cooperatio 1 EFECTO COOPERATIVO El efecto cooperatio ocurre e ezimas oligoméricas que posee arios sitios para la uió de sustrato y es el feómeo por el cual la uió de u ligado a ua ezima

Más detalles

CAPÍTULO I. Conceptos Básicos de Estadística

CAPÍTULO I. Conceptos Básicos de Estadística CAPÍTULO I Coceptos Básicos de Estadística Capítulo I. Coceptos Básicos de Estadística. CAPÍTULO I CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Para realizar estudios estadísticos es ecesario registrar la ocurrecia

Más detalles

Última Guía de Matemáticas 2...Recargada

Última Guía de Matemáticas 2...Recargada Última Guía de Matemáticas 2...Recargada Programa de Bachillerato. Uiversidad de Chile. Verao, 200-20. Ley de Efriamieto de Newto: Puede observarse que si se itroduce u objeto caliete e u ambiete (grade

Más detalles

INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL.

INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. EJERCICIOS PROPUESTOS. 1.- Grafica las fucioes Moto e Iterés: a) C = + 0, co C e miles de pesos ; : meses y R. Para graficar estar fucioes, debemos dar valores a, por

Más detalles

Introducción a la Inferencia Estadística. Muestreo en poblaciones normales

Introducción a la Inferencia Estadística. Muestreo en poblaciones normales Ídice 5 Itroducció a la Iferecia Estadística Muestreo e poblacioes ormales 51 51 Itroducció 51 52 Estadísticos y mometos muestrales 53 521 Media muestral Propiedades 54 522 Variaza muestral Propiedades

Más detalles

E.T.S. Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos

E.T.S. Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos E.T.S. Igeieros de Camios, Caales y Puertos Uiversidad de Graada CUARTA PRÁCTICA TEORÍA DE ESTRUCTURAS MAYO 2011 APELLIDOS: FIRMA: NOMBRE: DNI: Imprescidible etregar el mauscrito origial grapado a este

Más detalles

CLAVES DE CORRECCIÓN GUÍA DE EJERCITACIÓN FACTORES Y PRODUCTOS PREGUNTA ALTERNATIVA Nivel

CLAVES DE CORRECCIÓN GUÍA DE EJERCITACIÓN FACTORES Y PRODUCTOS PREGUNTA ALTERNATIVA Nivel x Estimado alumo: Aquí ecotrarás las claves de correcció, las habilidades y los procedimietos de resolució asociados a cada preguta, o obstate, para reforzar tu apredizaje es fudametal que asistas a la

Más detalles

6. ECUACIONES DE RECURRENCIA.

6. ECUACIONES DE RECURRENCIA. 6. ECUACIONES DE RECURRENCIA. 6.1. Itroducció. Las relacioes de recurrecia puede cosiderarse como técicas avazadas de coteo. Resuelve problemas cuya solució o puede obteerse usado variacioes, permutacioes,

Más detalles

ITM, Institución universitaria. Guía de Laboratorio de Física Mecánica. Práctica 3: Teoría de errores. Implementos

ITM, Institución universitaria. Guía de Laboratorio de Física Mecánica. Práctica 3: Teoría de errores. Implementos ITM, Istitució uiversitaria Guía de Laboratorio de Física Mecáica Práctica 3: Teoría de errores Implemetos Regla, balaza, cilidro, esfera metálica, flexómetro, croómetro, computador. Objetivos E esta práctica

Más detalles

VECTORES. A partir de la representación de, como una recta numérica, los elementos

VECTORES. A partir de la representación de, como una recta numérica, los elementos VECTORES VECTORES Los ectores, que era utilizados e mecáica e la composició de fuerzas y elocidades ya desde fies del siglo XVII, o tuiero repercusió etre los matemáticos hasta el siglo XIX cuado Gauss

Más detalles

Intervalos de Confianza basados en una sola muestra. Denotaremos al parámetro de interés con la letra θ y con θ un estimador para θ.

Intervalos de Confianza basados en una sola muestra. Denotaremos al parámetro de interés con la letra θ y con θ un estimador para θ. Itervalos de Cofiaza basados e ua sola muestra Ua estimació putual sólo os proporcioa u valor umérico, pero NO proporcioa iformació sobre la precisió y cofiabilidad de la estimació del parámetro. Etoces

Más detalles

Calcular la resistencia equivalente de asociaciones de resistencias. Conocer los efectos energéticos de la corriente eléctrica y el efecto Joule.

Calcular la resistencia equivalente de asociaciones de resistencias. Conocer los efectos energéticos de la corriente eléctrica y el efecto Joule. Capítulo 3 Corriete cotiua y resistecia eléctrica 3.1 Itroducció 3.2 Corriete cotiua y corriete altera 3.3 Corriete y movimieto de cargas 3.4 Itesidad y desidad de corriete 3.5 Ley de Ohm. Resistecia 3.6

Más detalles

Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Tema 11. Estimación de una media. Introducción. Introducción (2) Introducción

Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Tema 11. Estimación de una media. Introducción. Introducción (2) Introducción Curso de Estadística Aplicada a las Ciecias Sociales Tema 11. Estimació de ua (Cap. 1 del libro) Tema 11. Estimació de ua Itroducció 1. Distribució de la e el. La muestral es cetrada 3. El error típico

Más detalles

Identificación de Sistemas

Identificación de Sistemas Departameto de Electróica Facultad de Ciecias Eactas Igeiería y Agrimesura Uiversidad Nacioal de osario Idetificació de Sistemas Coceptos Fudametales de robabilidad Variables Aleatorias y rocesos Aleatorios

Más detalles

Probabilidad y Estadística 2003 Intervalos de Confianza y Test de Hipótesis paramétricos

Probabilidad y Estadística 2003 Intervalos de Confianza y Test de Hipótesis paramétricos Probabilidad y Estadística 3 Itervalos de Cofiaza y Test de Hipótesis paramétricos Itervalos de Cofiaza Defiició Dada ua muestra aleatoria simple es decir, u vector de variables aleatorias X co compoetes

Más detalles

1. Óptica geométrica: conceptos básicos y convenio de signos.

1. Óptica geométrica: conceptos básicos y convenio de signos. . Óptica geométrica: coceptos básicos y coveio de sigos. Tal y como habíamos defiido previamete al estudio de las reyes de la reflexió y de la refracció, llamamos rayo a ua líea imagiaria perpedicular

Más detalles

Se plantean una serie de cuestiones y ejercicios resueltos relacionados con la cinética de las reacciones químicas.

Se plantean una serie de cuestiones y ejercicios resueltos relacionados con la cinética de las reacciones químicas. ESUEL UNIVERSIRI DE INGENIERÍ ÉNI INDUSRIL UNIVERSIDD POLIÉNI DE MDRID Roda de Valecia, 3 80 Madrid www.euiti.upm.es sigatura: Igeiería de la Reacció Química Se platea ua serie de cuestioes y ejercicios

Más detalles

e i y i y i y i 0 1 x 1i 2 x 2i k x ki

e i y i y i y i 0 1 x 1i 2 x 2i k x ki Demostracioes de Rgresió múltiple El modelo que se platea e regresió múltiple es: y i 0 1 x 1i x i k x ki u i dode x 1, x,,x k so las variables idepedietes o explicativas. La variable respuesta depede

Más detalles

Estado Gaseoso. Prf. María Peiró

Estado Gaseoso. Prf. María Peiró Estado Gaseoso rf. María eiró Gas, es u estado de la materia formado por éculas que tiede a expadirse porque se mueve a a velocidad debido a su altísima eergía ciética, mateiedo a espacio etre ellas. ropiedades

Más detalles

APROXIMACIÓN DE FILTROS CAPÍTULO 2

APROXIMACIÓN DE FILTROS CAPÍTULO 2 APROXIMACIÓN DE FILTROS CAPÍTULO . Aproximacioes de Filtros E el capítulo se mecioaro los filtros ideales, e la realidad o se puede lograr ua aproximació ideal, por lo que los filtros reales sólo puede

Más detalles

Apellidos y Nombre: Aproximación lineal. dy f x dx

Apellidos y Nombre: Aproximación lineal. dy f x dx INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN HOJA 0 Aproximació lieal Defiició (Diferecial).- Sea y = f ( x) ua fució derivable e u itervalo abierto que cotiee al úmero x, - La diferecial de x es igual al icremeto de

Más detalles

Análisis de Señales en Geofísica

Análisis de Señales en Geofísica Aálisis de Señales e Geofísica 3 Clase Frecuecia de los Sistemas Lieales e Ivariates Facultad de Ciecias Astroómicas y Geofísicas, Uiversidad Nacioal de La Plata, Argetia Fucioes y Valores Propios Defiició:

Más detalles

Análisis de resultados. Independencia de las muestras

Análisis de resultados. Independencia de las muestras Aálisis de resultados Clase ro. 8 Curso 00 Idepedecia de las muestras Los resultados de ua corrida de simulació, so muestras de algua distribució. Esos resultados los llamamos "respuestas". Las respuestas

Más detalles

Los números complejos ( )

Los números complejos ( ) Los úmeros complejos (15.06.016) 1. Itroducció Estas otas se propoe u doble objetivo. Co los apartados a 8 se pretede dar uas ocioes básicas sobre los úmeros complejos que ayude a fijar los coceptos expuestos

Más detalles

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS ESPACIO MUESTRAL. El cojuto de todos los resultados posibles de u eperimeto estadístico deotado por S o Ω VARIABLE. Se deomia variable a la

Más detalles

En la formulación de Bragg se supone que los diferentes planos cristalinos reflejan especularmente la onda electromagnética.

En la formulación de Bragg se supone que los diferentes planos cristalinos reflejan especularmente la onda electromagnética. 8/03/009 Determiació de estructuras cristalias mediate difracció de Rayos X Para que la difracció de Rayos X sea observable, la logitud de oda de la radiació debe ser meor o del orde de las distacias iteratómicas

Más detalles

2 Algunos conceptos de convergencia de sucesiones de variables aleatorias

2 Algunos conceptos de convergencia de sucesiones de variables aleatorias INTRODUCCIÓN A LA CONVERGENCIA DE SUCESIONES DE VARIABLES ALEATORIAS Juliá de la Horra Departameto de Matemáticas U.A.M. 1 Itroducció Se puede utilizar diferetes coceptos de covergecia para las sucesioes

Más detalles

Capítulo II. Principios fundamentales del flujo de tránsito

Capítulo II. Principios fundamentales del flujo de tránsito 070-5802 Igeiería de Trásito II Capítulo II. Pricipios fudametales del flujo de trásito 2.. Itroducció La teoría del flujo de trásito cosiste e el desarrollo de relacioes matemáticas etre los elemetos

Más detalles

Graficación. Modelos de iluminación. Modelos de iluminación. Modelos de iluminación. Modelos de iluminación. Modelos de iluminación

Graficación. Modelos de iluminación. Modelos de iluminación. Modelos de iluminación. Modelos de iluminación. Modelos de iluminación Modelos de ilumiació Graficació Modelos de Ilumiació E busca de realismo... Modelos de ilumiació Modelos de ilumiació 3 El color o basta... Y la suavidad... Modelos de ilumiació Modelos de ilumiació 5

Más detalles

Diseño de Conjuntos y Diccionarios con Hashing

Diseño de Conjuntos y Diccionarios con Hashing Diseño de Cojutos y Diccioarios co Hashig Represetació de Cojutos y Diccioarios TAD Diccioario(clave, sigificado) Observadores básicos def?: dicc(clave, sigificado) bool obteer: clave c dicc(clave, sigificado)

Más detalles

Aplicaciones de la Serie Fourier

Aplicaciones de la Serie Fourier Uiversidad de Satiago de Chile Autores: Miguel Martíez Cocha Facultad de Ciecia Carlos Silva Corejo Departameto de Matemática y CC Emilio Villalobos Marí Part I Aplicacioes de la Serie Fourier. Problema.

Más detalles

1.1 INTERVALOS DEL 95% DE CONFIANZA PARA LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN NORMAL VARIANZA CONOCIDA

1.1 INTERVALOS DEL 95% DE CONFIANZA PARA LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN NORMAL VARIANZA CONOCIDA Itervalos de Cofiaza basados e ua muestra. Istituto de Cálculo Dra. Diaa Kelmasky 106 1. INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN NORMAL upogamos que X1,...,X es ua muestra aleatoria de ua

Más detalles

Guía Semana 9 1. RESUMEN. Universidad de Chile. Ingeniería Matemática

Guía Semana 9 1. RESUMEN. Universidad de Chile. Ingeniería Matemática 1. RESUMEN Igeiería Matemática FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Cálculo e Varias Variables 08-1 Igeiería Matemática Guía Semaa 9 Teorema de los multiplicadores de Lagrage

Más detalles

De esta forma, el problema de encontrar la mejor recta se concentra en calcular los valores de la pendiente (m) y de la ordenada al origen (b)

De esta forma, el problema de encontrar la mejor recta se concentra en calcular los valores de la pendiente (m) y de la ordenada al origen (b) MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS E muchos de los experimetos que se realiza e Física, se obtiee u cojuto de parejas de úmeros (abscisa, ordeada) por los cuales ecesitamos, para obteer u modelo matemático que

Más detalles

En el tema anterior se estudió que muchas decisiones se toman a partir de resultados muestrales. Por ejemplo:

En el tema anterior se estudió que muchas decisiones se toman a partir de resultados muestrales. Por ejemplo: TEMA 6. Estimació putual. E muchos casos o será posible determiar el valor de u parámetro poblacioal descoocido, aalizado todos los valores poblacioales, pues el proceso a seguir puede ser destructivo,

Más detalles

Ley de Grandes Números y Teorema Central del

Ley de Grandes Números y Teorema Central del Ley de Grades Números y Teorema Cetral del Límite 25 de mayo de 2017 2 Capítulo 1 Ley de grades úmeros y Teorema cetral del límite 1.1. Sucesioes i.i.d. E el capítulo aterior cosideramos variables X 1,...,X

Más detalles

UNIDAD 2 FUNDAMENTOS DE FÍSICA MODERNA

UNIDAD 2 FUNDAMENTOS DE FÍSICA MODERNA UNIDAD FUNDAMENTOS DE FÍSICA MODERNA 1. Radiació y materia: dualidad oda-corpúsculo. Pricipio de icertidumbre 3. Mecáica odulatoria Alados Arboledas, I.; Liger Pérez, E. (014) Ampliació de Física. FUNDAMENTOS

Más detalles

Muestreo sistemático

Muestreo sistemático Capítulo 1 Muestreo sistemático El muestreo sistemático es u tipo de muestreo que es aplicable cuado los elemetos de la població sobre la que se realiza el muestreo está ordeados Este procedimieto de muestreo

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO

INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO Objetivos geerales del tema E este tema se itroducirá el cocepto de estadístico como medio para extraer iformació acerca de la ley de

Más detalles

cuadrado sea igual a -1. El conjunto de los números complejos es una ampliación del conjunto de los números reales.

cuadrado sea igual a -1. El conjunto de los números complejos es una ampliación del conjunto de los números reales. NUMEROS COMPLEJOS El cojuto de los úmeros complejos fue creado para poder resolver alguos problemas matemáticos que o tiee solució detro del cojuto de los úmeros reales. Por ejemplo x 2 + 1 = 0 o tiee

Más detalles

INFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN

INFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN INFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN La estadística iferecial se ocupa de exteder o extrapolar a toda ua població, iformacioes obteidas a partir de ua muestra, así como de tomar de decisioes. El muestreo

Más detalles

Cálculo de límites Criterio de Stolz. Tema 8

Cálculo de límites Criterio de Stolz. Tema 8 Tema 8 Cálculo de límites El presete tema tiee u iterés emietemete práctico, pues vamos a estudiar alguos métodos cocretos para resolver idetermiacioes. Etre ellos destaca el criterio de Stolz, del que

Más detalles

5-14 Ecuaciones de diseño importantes

5-14 Ecuaciones de diseño importantes 46 PARTE DOS Preveció de fallas R R R a) Figura 5-33 R b) Formas de las curvas de la gráfica R versus R. E cada caso, el área sombreada es igual a R se obtiee por itegració umérica. a) Curva típica de

Más detalles

una sucesión de funciones de A. Formemos una nueva sucesión de funciones {S n } n=1 de A de la forma siguiente:

una sucesión de funciones de A. Formemos una nueva sucesión de funciones {S n } n=1 de A de la forma siguiente: Tema 8 Series de fucioes Defiició 81 Sea {f } ua sucesió de fucioes de A Formemos ua ueva sucesió de fucioes {S } de A de la forma siguiete: S (x) = f 1 (x) + f 2 (x) + + f (x) = f k (x) Al par de sucesioes

Más detalles

TEMA 7: ENERGÍA, TRABAJO Y CALOR. EJERCICIOS RESUELTOS

TEMA 7: ENERGÍA, TRABAJO Y CALOR. EJERCICIOS RESUELTOS TEM 7: EEGÍ, TO Y LO. EEIIOS ESUELTOS ísica y Química bachillerato: urso 4-5 a) Qué se etiede por fuerza coseratia? Y por eergía potecial? Idica alguos ejemplos de fuerzas coseratias y o coseratias. b)

Más detalles