Boletín Epidemiológico (Lima)

s 17 (Del 26 de Abril al 02 de Mayo del 2015) Volumen 24 Semana Epidemiológica Nº 17 ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655 Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17) Boletín Epidemiológico (Lima) Contenido Artículo de actualidad: Editorial de malaria. Pág. 334 335. Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 17-2015. Pág. 336 338. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 17 2015. Pág. 339 340. Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 17. Pág. 341 345. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 346 347. Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual del dengue en Piura, 2015. Pág. 348-350. Situación actual de la transmisión de fiebre chikungunya en las Américas y vigilancia de casos importados en el Perú. Pág. 351-353. Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 17-2015. Pág. 354. Actualidad La malaria y su perspectiva mundial y nacional A pesar de que ha pasado más de un siglo desde que se descubrieron las causas de la malaria, todavía no se cuenta con una vacuna contra la enfermedad. La malaria hoy día afecta al mayor número de personas jamás conocido en la historia y es endémica en 106 países. Amenaza a media humanidad y su increíble adaptabilidad le ha mantenido con nosotros desde el principio de nuestra vida en la tierra [1]. En el mundo se estima que viven 3300 millones de personas en 97 países y territorios con el riesgo de contraer paludismo, y que ese riesgo es elevado (> 1 caso de paludismo por 1000 habitantes al año) para 1200 millones de sus habitantes. En 2013 se produjo un número estimado de 198 millones de casos de malaria, con 584,000 muertes por esta enfermedad a nivel mundial. Se calcula que las tasas mundiales de incidencia de la malaria han disminuido en un 30% entre el 2000 y 2013 y la mortalidad en un 47%. La Organización Mundial de la Salud (OMS) prevé que para el 2015 la tasa mundial de incidencia de la malaria; disminuya en un 35% y la de mortalidad en un 55% [2]. El financiamiento y la cobertura de los programas de control de la malaria han aumentado notablemente desde el 2000 y esto ha generado la reducción de las tasas de incidencia y mortalidad de la enfermedad. De 106 países con transmisión de la malaria en el 2000, 64 han alcanzado la meta de los Objetivos de Desarrollo del Milenio (ODM) y de esos 64 países, 55 están en camino de alcanzar la meta de la Asamblea Mundial de la Salud y de la Iniciativa para Hacer Retroceder el Paludismo (conocida por sus siglas en inglés como RBM) que consiste en reducir la tasa de incidencia del paludismo en un 75% para 2015. Pese a estos enormes progresos, aún queda mucho por hacer. Dirección General de Epidemiología 334

Para el control de la malaria a nivel mundial se propugnan como principales intervenciones contra la malaria: uso de mosquiteros tratados con insecticidas (MTI), las pruebas de diagnóstico rápida, los tratamientos combinados basados en la artemisinina (TCA) y rociamiento residual intradomiciliario (RRI). En el 2013 en 15 países africanos, más de la mitad de la población en riesgo utilizaron los MTI. El rociamiento residual intradomiciliario (RRI) utilizado en 42 de los 45 países endémicos de la Región de África para el control de los vectores. Los programas nacionales de lucha contra la malaria (PNLP) han comunicado que 124 millones de personas, que representan solo el 4% de la población mundial en riesgo, estuvieron protegidas en el 2010, con los RRI, debido, probablemente, a la preocupación creciente por evitar contaminar el medio ambiente. La efectividad de los insecticidas se ven amenazada por la resistencia que los mosquitos desarrollan a ellos. De los 65 países entre el 2010 2013, 53 han notificado resistencia, la más reportada fue la resistencia a los piretroides. El tema del diagnóstico de laboratorio en los 97 países en los que hay transmisión del paludismo, 96 han adoptado la política de realizar pruebas diagnósticas a todos los casos sospechosos antes de tratarlos con antipalúdicos, aumentando de esa manera la utilización de pruebas diagnósticas rápidas. La lucha contra la malaria ha concitado la preocupación e interés, no solamente de los gobiernos nacionales y de los organismos multilaterales, sino también de organizaciones privadas. En el foro sobre la malaria organizado en 2007 por la Fundación Bill y Melinda Gates se mencionó la erradicación de la malaria que generó mucho escepticismo. La reacción de escepticismo era del todo comprensible, durante siglos la malaria ha vencido a todas las medidas de control, incluso la iniciativa de erradicación mundial lanzada por la Asamblea Mundial de la Salud en 1955. Sin embargo, esta iniciativa muestra compromiso de ésta y otras instituciones privadas con el problema, contribuyendo a la búsqueda de su solución. Se están realizando importantes inversiones para trabajos de investigación en la lucha contra la malaria. Uno de ellos se trata de la investigación de la vacuna RTS-S, cuyo ensayo de fase III realizado en Africa, ha finalizado. Desde hace algunos años Patarroyo trabaja en la vacuna sintética SPf66. Asimismo, investigadores de Panamá y Estados Unidos han descubierto una vía alterna de infección del parasito de la malaria, relacionada a una proteína que permite la entrada del Plasmodioum falciparum en los glóbulos rojos: se trata del receptor 1 (CR1), involucrado en el proceso de invasión y multiplicación del Plasmodium falciparum en los glóbulos rojos; lo cual puede usarse a futuro en el desarrollo de una vacuna que detenga su invasión. Por último, otra línea de investigación se desarrolla en torno al descubrimiento de una proteína (AP2-G) que activa la transcripción de los genes tempranos de gametocitos, sin esa activación, la enfermedad no pasaría del humano al mosquito y, a su vez, a otros humanos. El impedimento de la transformación de formas asexuadas a sexuadas, no impediría la enfermedad, pero sí podría cortar la transmisión. [3]. Incluir como factor importante en la lucha contra la malaria, el fortalecimiento de los sistemas de salud es algo admitido hoy día. La Republica de China, viene teniendo éxito por el fortalecimiento de una infraestructura sanitaria periférica eficaz para dar respuesta al problema de la malaria [4]. La malaria en nuestro país, es endémica en algunas regiones, especialmente en la selva. Entre el 2009-2014, se han notificado 248 060 casos de malaria, de los cuales el 77,1 % (191 174), de los casos son notificados por el departamento selvático de Loreto. En segundo lugar, la malaria se encuentra en las localidades de la selva central en el valle de los ríos Apurímac - Ene y Mantaro (VRAEM) perteneciente a los departamentos de Junín, Cusco y Ayacucho. Situación diferente es la que ocurre en los departamentos de la costa norte: Tumbes, Piura, Lambayeque y La Libertad, donde la malaria ha disminuido notablemente. En conclusión, se considera que la malaria es una enfermedad prevenible y tratable que, por su complejidad, se requiere combinar varios tipos de intervención para su control de forma integral. Bibliografía 1. Finkel M. Bedlam in the blood: malaria. National Geographic. 2007; 212(1):32 67. Revista Panamericana de Salud Publica Vol. 21 N 6 Jun 2007 2. OMS Informe Mundial de la Malaria disponible en: http://www.who.int/malaria/publications/world malaria report 2014. 3. Agustín Benito, Centro Nacional de Medicina Tropical del Instituto de Salud Carlos III, España. Agencia Iberoamericana para la difusión de la ciencia y tecnología. Panamá 22 de junio 2007, disponible en: www.dicyt.com/nuevas perspectivas para lograr nuevas vacuna contra la malaria 4. Foro de la Malaria 2011 de la Fundación Bill y Melinda Gates Seattle, Washington, Estados Unidos de América. 17 de octubre de 2011.www.who.int/dg/sfeeches/2011/malaria_forum Blgo. Fernando Chapilliquén Albán Equipo técnico grupo temático metaxénicas Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología 335

Análisis y Situación de Salud Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 17-2015 Sugerencia para citar: Ordoñez L. Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 17 2015; 24 (17): 336 338. I. Situacion Actual Las EDA sigue siendo una causa importante de morbilidad en la niñez en nuestro país, además son enfermedades prevenibles relacionadas al menor acceso a servicio de agua potable, menor acceso a eliminación adecuada de excretas, así como a la práctica de hábitos inadecuados de higiene [1]. La tendencia de los episodios de EDA en los últimos 5 años (2009-2014) muestra una tendencia al descenso, con mayores episodios en las primeras semanas del año (época de verano), debido al clima que favorece la diseminación de las bacterias que las provocan; con las altas temperaturas, aumenta el riesgo de deshidratación [2]. Todos los departamentos han reportado episodios de EDA, siendo el departamento de Lima la que ha reportado más casos, seguido de Arequipa, (Tabla 1). Tabla 1. Distribución de las EDA por DISA/DIRESA, Perú 2015* DEPARTAMENTO EDA Total EDA < 5 años EDA > 5 años Caso Tasa Caso Tasa Caso Tasa AMAZONAS 9 428 22.3 4 568 103.0 4 860 12.8 ANCASH 18 337 16.0 8 249 74.9 10 088 9.7 APURIMAC 5 423 11.8 2 541 50.5 2 882 7.1 AREQUIPA 35 396 27.5 15 073 145.3 20 323 17.2 AYACUCHO 6 039 8.8 3 661 47.5 2 378 3.9 CAJAMARCA 11 450 7.5 6 201 40.5 5 249 3.8 CALLAO 15 862 15.7 5 861 75.2 10 001 10.7 CUSCO 13 128 10.0 6 620 53.3 6 508 5.5 HUANCAVELICA 7 148 14.4 3 229 48.8 3 919 9.1 HUANUCO 10 828 12.6 5 517 59.1 5 311 6.9 ICA 9 417 12.0 4 791 71.1 4 626 6.4 JUNIN 12 052 8.9 6 595 46.3 5 457 4.5 LA LIBERTAD 24 291 13.1 9 492 55.7 14 799 8.8 LAMBAYEQUE 17 480 13.9 7 453 68.7 10 027 8.7 LIMA 96 214 9.8 41 338 51.8 54 876 6.1 LORETO 19 539 18.8 11 607 102.9 7 932 8.6 MADRE DE DIOS 2 765 20.1 1 755 134.8 1 010 8.1 MOQUEGUA 6 920 38.3 2 144 159.4 4 776 28.6 PASCO 7 710 25.3 3 503 111.9 4 207 15.4 PIURA 20 198 11.0 10 759 58.4 9 439 5.7 PUNO 5 062 3.6 3 080 21.2 1 982 1.6 SAN MARTIN 5 294 6.3 2 931 36.0 2 363 3.1 TACNA 9 180 26.9 3 242 114.7 5 938 18.9 TUMBES 2 436 10.2 1 308 64.8 1 128 5.2 UCAYALI 10 389 21.0 5 825 128.4 4 564 10.1 Total 381 986 12.3 177 343 62.0 204 643 7.2 *Hasta la SE 17 El departamento de Moquegua, es el que mantiene la tasa de incidencia más elevada con 38,3 x 1000 habitantes, seguido de Arequipa, Tacna, Pasco y Amazonas. Por otro lado, los departamentos de Puno, San Martín, Cajamarca y Ayacucho, son las que presentan las tasas más bajas, muy por debajo del nivel nacional. * Hasta SE 17 Figura 1. Episodios de EDA por SE y grupo de edad, Perú 2010 2015* El canal endémico expresa la distribución de las EDA, capturando la tendencia estacional de la enfermedad y representa el comportamiento esperado de dicha enfermedad en un año calendario. En la SE 17 del 2015, los episodios de EDA se encuentran en la zona de seguridad, con respecto al canal endémico [3]. * Hasta SE 17 Figura 2. Canal endémico de EDA, Perú 2015* *Hasta la SE 17 Figura 3. Tasa de incidencia de EDA por departamentos, Perú 2015* Dirección General de Epidemiología 336

Del total de episodios de EDA, 204 643 (53,6%) fueron notificados en mayores de 5 años, 125 730 (32,9%) en niños de 1 a 4 años y 51 613 (13,5%) en menores de 1 año, (Fig. 4). fueron disentéricas. Con respecto al año 2014, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA han disminuido, tanto para las acuosas como las disentéricas. *Hasta la SE 17 Figura 4. Distribución de casos de EDA por grupo etario, Perú 2015* Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA con 91,8 por 1000 menores de 1 año, seguido de los niños de 1 a 4 años con 54,7 por 1000 niños de 1 a 4 años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho menor, de 7,2 por 1000 mayores de 5 años. En comparación con el año 2014, al mismo período de tiempo, se observa una dismunición de la incidencia en los menores de 1 año, mientras que en los otros grupos de edad se tiene una distribución similar de la incidencia. *Hasta la SE 17 Figura 6. Clasificación de casos por tipo clínico de Enfermedad Diarreica, Perú 2014* - 2015* Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la SE 17 del 2015, se hospitalizaron 3 438 pacientes con una tasa de hospitalización de 0,9%. Del total de casos hospitalizados, 1 822 (53,0%) en menores de 5 años, mientras que 1 616 (47,0%) en mayores de 5 años. *Hasta la SE 17 Figura 5. Tasas de incidencia (TIA) de EDA por grupo etario, Perú 2014* 2015* La diarrea aguda suele durar menos de 7 días y no más de 14 días. En los primeros meses de la vida, un cambio en la consistencia de las heces es más indicativo de diarrea que el número de deposiciones [4]. Las EDA clasificada como diarrea aguda acuosa, se define por presentar aumento en frecuencia (3 o más veces en 24 horas), fluidez y/o volumen de las deposiciones en comparación a lo habitual, con pérdida variable de agua y electrolitos y cuya duración es menor de 14 días. En la diarrea aguda disentérica, se presenta aumento en frecuencia y fluidez de las deposiciones, de volumen escaso o moderado y que además evidencia en las heces sangre visible y moco [5]. De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la SE 17, 370 539 (97,0%) fueron acuosas y 11 447 (3,0) *Hasta la SE 17 Figura 7. Casos hospitalizados por EDA y por grupo de edad, Perú 2015* Hasta la SE 17 del 2015, se notificaron 17 defunciones por EDA, de los cuales 05 se han presentado en menores de 1 año, 07 en niños de 1 a 4 años y 05 en mayores de 5 años. Se considera que la demora en la búsqueda de atención de la diarrea aguda es una de las causas que muchas veces contribuyen a empeorar el pronóstico en los menores de edad y puede ser determinante de la muerte [6, 7]. *Hasta la SE 17 Figura 8. Defunciones por EDA por grupo etáreo, Perú 2014* 2015* Dirección General de Epidemiología 337

II. Conclusiones Hasta la SE 17 del 2015 se notificaron 381 986 episodios de diarrea aguda en todas las edades, con una TIA de 12,3 por 1000 habitantes, siendo mayor en los menores de 1 año con 91,8 por 1000 niños; siendo menor al presentado en el mismo periodo de tiempo del 2014. De acuerdo al canal endémico, los episodios de EDA se encuentran dentro de la zona de éxito. Los episodios de EDA tienen similar distribución con respecto al presentado el año 2014 en el mismo periodo de tiempo. La tasa de hospitalización es del 0,9%, siendo el 53,0% en menores de 5 años y 47,0% en mayores de 5 años. Hasta la SE 17 se han notificado 17 defunciones por EDA, procedentes de Piura (03), Ancash, Cusco, Pasco (02) cada uno respectivamente, Lambayeque, Loreto, Lima, Madre de Dios, Ayacucho, Amazonas, Huancavelica, Junín con 01 defunción cada uno respectivamente. 8. Organización Mundial de la Salud. Las enfermedades diarreicas. Nota descriptiva N 330. Abril 2013. [acceso 03 marzo 2014]. Disponible en: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs330/en/ Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo técnico grupo temático materno Infantil Dirección General de Epidemiología III. Recomendaciones Promover las medidas higiénicas y cuidado de los menores en el hogar, mediante el consumo de agua segura, alimentos en buen estado, lavado y desinfección de frutas y verduras, lavado de las manos antes de comer y después de ir al baño. Fomentar la lactancia materna durante los primeros seis meses de vida. Investigar los factores que contribuyen a las muertes en las DISA/DIRESA/GERESA afectadas. IV. Referencias bibliográficas: 1. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2013. 2. Ministerio de Salud de Argentina. Enfermedades Diarreicas. Disponible en: http://www.msal.gov.ar/index.php/programasy-planes/133-enfermedades-diarreicas 3. Organización Panamericana de la Salud. Módulo de Principios de Epidemiología para el Control de Enfermedades (MOPECE). Segunda Edición Revisada 2011. Módulo 4. 4. Guía de Práctica Clínica sobre el Diagnóstico y Tratamiento de la Diarrea Aguda Infecciosa en Pediatría Perú 2011. Guía Clínica. Revisado en: Revista de Gastroenterología del Perú. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=s1 022-51292011000300009 5. Ministerio de Salud de Perú - Dirección General de Epidemiología. Compendio de Definiciones de Casos de Enfermedades y Daños Sujetos a Vigilancia Epidemiológica. Perú 2011. 6. Prevención, Diagnóstico y Tratamiento de la Enfermedad Diarreica Aguda en niños de dos meses a cinco años en el primero y segundo nivel de atención, México: Secretaría de Salud, 2008. 7. Cázares Rodríguez, Nadir. Enfermedad Diarreica Aguda. Junio 2012. Disponible en: http://www.medicauniverso.com/medica_universo/medica_co ntigo/entradas/2012/6/28_enfermedad_diarreica_aguda.html Dirección General de Epidemiología 338

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 17 2015 Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 17 2015; 24 (17): 339 340. Situación actual en menores de 5 años La Dirección General de Epidemiología realiza la vigilancia epidemiológica de las Infecciones Respiratorias Agudas (IRA), a través del cual se realiza la notificación semanal de las neumonías y muertes por neumonías. 1. Situación actual 1.1 Infecciones respiratorias agudas en menores de 5 años. En el Perú a la SE 17, se han notificado 762 400 episodios de IRA en menores de 5 años lo que representa una incidencia acumulada (IA) de 2 664,0 por cada 10 000 menores de 5 años. En el presente año, los episodios de IRA y la incidencia acumulada disminuyó en 0,3 % comparada con el mismo periodo del año 2014. Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2010-2015* (*SE 17) La tasa y el número de episodios de neumonías, en lo que va del año, se incrementó en un 31,7 % comparado con el mismo periodo del año 2014. Esta tasa se ha ido reduciendo progresivamente en los últimos 5 años (36,8 en el 2011 a 26,8 en el 2015). Los departamentos que han notificado el mayor número de neumonía en el país son Lima (2374), Loreto (975), Piura (529), Ucayali (491), Arequipa (384) y Huánuco (301). En lo que va del año, las siguientes DIRESA/GERESA/DISA presentaron mayor incidencia acumulada: Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2010-2015* (*SE 17) 1.2 Neumonías en menores de 5 años. Hasta la SE 17 del presente año, se notificaron 7728 episodios de neumonía, lo que representa una incidencia acumulada de 27,0 episodios de neumonía por cada 10 000 menores de 5 años. Figura 4. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años según departamentos, Perú 2015* (*SE 17) Ucayali (108,2/10 000), Loreto (86,4/10 000), Madre de Dios (46,1/10 000), Piura (44,1/10 000) Arequipa (32,2/10 000), Las incidencias de las DIRESA/GERESA/DISA son mayores que en la incidencia nacional. Dirección General de Epidemiología 339

Las DIRESA/GERESA/DISA de Cutervo, Chota y Tacna son los que notificaron las menores tasas de incidencia de neumonía, como se evidencia en el gráfico adjunto. 1.3 Muertes por neumonías en menores de 5 años. En lo que va del presente año (2015), hasta la SE 17, se han notificado 81 muertes por neumonía. Comparado con el mismo periodo del año 2014, en el presente año se ha notificado 19,1 % más muertes. El 86 % de muertes se concentran en nueve departamentos: Cusco (18), Loreto (9), Junín (6), La Libertad (6), Puno (6), Amazonas (5), Huancavelica (5), Lima (4), Pasco (4) y Piura (4). 1.4 Temporada de bajas temperaturas En la SE 17 del presente año se inicia la época de bajas temperaturas y el incremento estacional tanto de episodios y defunciones por neumonías en menores de 5 años. La tendencia de los episodios de neumonía en relación al año 2014 se ha incrementado. c Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2012*- 2015*(*SE 17) 5 A 5 B Figura 5 A y 5 B. Episodios y defunciones por neumonía en menores de 5 años, Temporada de frio. Perú 2012-2015* (*SE 17) El 54,3 % (44) de las muertes ocurrieron en establecimientos de salud y 45,7 % (37) en la comunidad. El 51 % (41) de las muertes corresponden a niños entre 2 a 11 meses, 30 % (24) a niños entre 1 a 4 años y 19 % (16) a menores de 2 meses, respectivamente. A nivel nacional la tasa de letalidad es de 1,1 muertes por cada 100 episodios de neumonías. Las tasas de letalidad más altas ocurrieron en Cusco (6,0%), Pasco (4,5 %), Huancavelica (4,2 %), La Libertad (3,4 %) y Puno (3,0 %). Son 59 distritos que notificaron muertes por neumonías, siendo los distritos de Echarate (10), Yurimaguas (4), Sullana (3), Bagua (4), Santo Tomás (2), Chao (2), Virú (2), Juliaca (2), Constitución (2) y Santo Tomás (2) son los que notificaron más defunciones, otros 49 distritos notificaron una defunción cada uno. II.- Comentarios El comportamiento de las infecciones respiratorias agudas (IRA) y las neumonías han presentado a nivel nacional cifras menores a lo presentado en los últimos cinco años. Las muertes por neumonías son eventos multicausales, incluyen determinantes relacionados a aspectos ambientales (presencia de heladas y lluvias, vivienda, acceso a agua, electricidad), socioeconómicos (pobreza, nivel educativo), culturales (hábitos y costumbres), de servicios de salud (accesibilidad, personal de salud capacitado, etc.), que son necesarios abordarlos para reducir el riesgo de ocurrencias. La Dirección General de Epidemiología realiza la vigilancia epidemiológica y monitoriza en forma permanente el comportamiento de las IRA y neumonías en el país e informa a las instancias correspondientes del MINSA. Blga. Carmen Yon Fabián Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología 340

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 17 Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 26 de Abril al 02 de Mayo del 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (17): 341 345. Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 17, años 2014-2015 ENFERM EDADES 2014 2015 Semana 17 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 17 Acumulado Defunción I.A. (*) Ántrax (carbunco) 0 3 0 0.01 0 2 0 0.01 Dengue con señales de alarma 40 1732 0 5.62 78 2378 0 7.63 Dengue grave 2 39 19 0.13 1 52 20 0.17 Dengue sin señales de alarma 230 5463 0 17.73 932 11462 0 36.79 Enfermedad de Carrión aguda 6 89 3 0.29 0 32 0 0.10 Enfermedad de Carrión eruptiva 3 40 0 0.13 0 15 0 0.05 Enfermedad de Chagas 1 20 0 0.06 0 27 0 0.09 Fiebre amarilla selvática 1 8 7 0.03 0 8 4 0.03 Hepatitis B 19 425 1 1.38 4 328 0 1.05 Leishmaniasis cutánea 145 2802 0 9.09 8 1381 0 4.43 Leishmaniasis mucocutánea 5 179 0 0.58 0 56 0 0.18 Leptospirosis 48 1431 6 4.64 2 611 2 1.96 Loxocelismo 17 413 2 7 256 0 Malaria P. Falciparum 119 2015 0 6.54 61 2638 0 8.47 Malaria por P. Vivax 1203 14466 0 46.95 283 12133 0 38.95 Muerte materna directa 3 81 4 77 Muerte materna incidental 0 5 0 8 Muerte materna indirecta 1 45 2 40 Muerte fetal 61 1347 41 949 Muerte neonatal 74 1175 32 950 Ofidismo 58 779 3 28 814 2 Peste bubónica 0 3 0 0.01 0 1 0 0.00 Rabia humana silvestre 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 Sífilis congénita 6 113 2 19.92 4 78 1 13.87 Tétanos 0 5 2 0.02 0 6 0 0.02 Tos ferina 4 116 2 0.38 7 132 1 0.42 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 341

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 16, año 2015 DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS Ántrax (carbunco) Dengue con señales de alarma Dengue grave Dengue sin señales de alarma Total Dengue Enfermedad de Carrión aguda Enfermedad de Carrión eruptiva Total Enfermedad de Carrión Enfermedad de chagas Fiebre amarilla selvática Hepatitis B Leishmaniasis cutánea Leishmaniasis mucocutánea Leptospirosis Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0 45 45 10.65 3 2 5 1.18 0 0.00 0 0.00 2 0.47 86 20.35 1 0.24 5 1.18 Áncash Áncash 0 0.00 0 0 3 3 0.26 9 10 19 1.65 0 0.00 0 0.00 0 0.00 129 11.23 0 0.00 2 0.17 Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 1.23 2 0.82 0 0.00 1 0.41 Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.47 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 21 1.63 0 0.00 42 3.26 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Ayacucho Ayacucho 0 0.00 1 0 2 3 0.44 0 0 0 0.00 1 0.15 0 0.00 28 4.07 17 2.47 0 0.00 3 0.44 Cajamarca 0 0.00 0 0 2 2 0.27 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 43 5.89 0 0.00 1 0.14 Cajamarca Chota 0 0.00 1 0 1 2 0.64 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 31 9.93 0 0.00 3 0.96 Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.42 25 17.78 1 0.71 0 0.00 Jaén 0 0.00 27 0 46 73 21.02 11 2 13 3.74 0 0.00 0 0.00 1 0.29 18 5.18 0 0.00 5 1.44 Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0.69 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Cusco Cusco 0 0.00 3 0 6 9 0.68 1 0 1 0.08 0 0.00 0 0.00 29 2.20 85 6.46 6 0.46 1 0.08 Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Huánuco Huánuco 0 0.00 32 1 136 169 19.64 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.12 9 1.05 41 4.76 5 0.58 2 0.23 Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Junín Junín 0 0.00 77 3 262 342 25.32 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 0.67 88 6.51 4 0.30 1 0.07 La Libertad La Libertad 0 0.00 8 0 346 354 19.04 1 0 1 0.05 1 0.05 0 0.00 4 0.22 60 3.23 0 0.00 3 0.16 Lambayeque Lambayeque 0 0.00 8 0 329 337 26.73 0 0 0 0.00 2 0.16 0 0.00 30 2.38 103 8.17 5 0.40 12 0.95 Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.42 59 6.25 0 0.00 7 0.74 Lima Lima Este 0 0.00 0 0 1 1 0.04 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 13 0.50 0 0.00 0 0.00 2 0.08 Lima Sur 0 0.00 6 0 11 17 0.27 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 42 0.67 0 0.00 0 0.00 3 0.05 Loreto Loreto 0 0.00 328 10 1020 1358 130.66 0 0 0 0.00 1 0.10 1 0.10 41 3.94 44 4.23 6 0.58 211 20.30 Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 119 13 579 711 517.78 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 2.18 63 45.88 7 5.10 252 183.52 M oquegua M oquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.55 0 0.00 Pasco Pasco 0 0.00 7 0 9 16 5.26 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.99 23 7.56 4 1.32 2 0.66 Piura Luciano Castillo 0 0.00 240 8 2134 2382 291.27 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.12 11 1.35 0 0.00 7 0.86 Piura 2 0.19 200 7 2051 2258 220.00 1 0 1 0.10 0 0.00 1 0.10 4 0.39 114 11.11 0 0.00 1 0.10 Puno Puno 0 0.00 0 0 1 1 0.07 0 0 0 0.00 1 0.07 2 0.14 2 0.14 14 0.99 3 0.21 0 0.00 San Martín San Martín 0 0.00 59 2 424 485 57.68 1 1 2 0.24 1 0.12 3 0.36 17 2.02 108 12.85 8 0.95 48 5.71 Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Tumbes Tumbes 0 0.00 845 0 1973 2818 1185.60 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.42 Ucayali Ucayali 0 0.00 155 3 340 498 100.50 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 1.21 64 12.92 6 1.21 8 1.61 Total 2 0.01 2116 47 9727 11890 38.17 27 15 42 0.13 28 0.09 8 0.03 307 0.99 1228 3.94 57 0.18 582 1.87 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 342

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 17, año 2015 DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS Loxocelismo Malaria mixta Malaria P. Falciparum Malaria por P. Vivax Muerte materna directa Muerte materna incidental Muerte materna indirecta Ofidismo Peste bubónica Rabia humana silvestre Sífilis congénita Tétanos Tos ferina Muerte fetal Muerte neonatal Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Amazonas Amazonas 30 0 0.00 0 0.00 168 39.75 5 0 2 63 0 0.00 0 0.00 1 11.71 0 0.00 0 0.00 27 17 Áncash Áncash 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 7 0 0.00 0 0.00 1 4.63 2 0.17 2 0.17 25 31 Apurímac Apurímac 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 8 Chanka 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 4 Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 2 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.16 13 25 Ayacucho Ayacucho 4 0 0.00 0 0.00 39 5.66 0 1 2 6 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 16 2.32 17 13 Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 1 0.14 4 1 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 1.37 32 53 Cajamarca Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.32 5 0 Cutervo 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 5 Jaén 5 0 0.00 0 0.00 1 0.29 2 0 1 7 1 0.29 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 4 Callao Callao 9 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1 0 0 0 0.00 0 0.00 1 6.59 0 0.00 3 0.30 52 38 Cusco Cusco 10 0 0.00 0 0.00 63 4.78 4 1 2 33 0 0.00 0 0.00 2 8.31 0 0.00 3 0.23 64 78 Huancavelica Huancavelica 11 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 15 15 Huánuco Huánuco 6 0 0.00 1 0.12 0 0.00 2 0 3 48 0 0.00 0 0.00 3 16.39 0 0.00 0 0.00 39 33 Ica Ica 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 21 9 Junín Junín 9 0 0.00 0 0.00 537 39.75 3 0 7 34 0 0.00 0 0.00 5 17.35 0 0.00 9 0.67 44 46 La Libertad La Libertad 43 0 0.00 0 0.00 7 0.38 8 1 3 4 0 0.00 0 0.00 13 39.31 0 0.00 7 0.38 72 52 Lambayeque Lambayeque 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 1 5 0 0.00 0 0.00 2 9.44 2 0.16 1 0.08 43 48 Lima Provincias 60 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 0 4 0 0.00 0 0.00 1 5.71 0 0.00 0 0.00 15 12 Lima Lima este 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 1 0 0 0.00 0 0.00 18 39.43 0 0.00 13 0.50 42 28 Lima sur 22 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 1 6 0 0 0.00 0 0.00 17 17.77 1 0.02 16 0.26 172 153 Loreto Loreto 8 0 0.00 2606 250.73 11099 1067.86 10 1 1 204 0 0.00 0 0.00 3 13.90 1 0.10 38 3.66 36 48 Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 0 0.00 7 5.10 0 0 0 26 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 5 M oquegua M oquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 37.84 0 0.00 0 0.00 5 1 Pasco Pasco 1 0 0.00 0 0.00 4 1.32 1 1 0 32 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 12 13 Piura Luciano Castillo 7 0 0.00 0 0.00 3 0.37 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 53 50 Piura 1 0 0.00 0 0.00 1 0.10 3 0 1 4 0 0.00 0 0.00 1 5.06 0 0.00 0 0.00 27 17 Puno Puno 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0 2 3 0 0.00 0 0.00 1 3.53 0 0.00 1 0.07 47 53 San Martín San Martín 5 0 0.00 28 3.33 180 21.41 4 0 2 200 0 0.00 0 0.00 2 12.87 0 0.00 1 0.12 24 33 Tacna Tacna 6 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 8 Tumbes Tumbes 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 25.63 0 0.00 0 0.00 11 11 Ucayali Ucayali 1 0 0.00 3 0.61 22 4.44 3 0 1 122 0 0.00 0 0.00 3 34.86 0 0.00 7 1.41 9 39 Total 256 0 0.00 2638 8.47 12133 38.95 77 8 40 814 1 0.00 0 0.00 78 13.87 6 0.02 132 0.42 949 950 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 343

Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 16, años 2014-2015 DEPARTAM ENTO Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Hospitalizados Defunciones Total EDAS Hospitalizados Semana 16 Acumulado Semana 16 Acumulado Semana 16 Acumulado Semana 16 Acumulado Amazonas Amazonas 607 10895 21 310 131 0 11205 569 8854 8 159 36 1 9013 Áncash Áncash 689 13867 53 1077 218 1 14944 943 16763 42 695 175 2 17458 Apurímac 168 3215 15 245 10 0 3460 186 3346 4 184 27 0 3530 Chanka 74 1057 0 9 1 0 1066 104 1541 1 20 0 0 1561 Arequipa Arequipa 1320 27813 28 993 270 4 28806 2315 32797 40 846 277 0 33643 Ayacucho Ayacucho 374 6232 23 538 19 0 6770 377 5367 18 326 36 1 5693 Cajamarca 150 2767 9 186 27 0 2953 211 2930 6 110 14 0 3040 Chota 124 1645 1 25 0 0 1670 165 2357 6 23 0 0 2380 Cutervo 72 1163 6 17 6 0 1180 98 1206 0 6 2 0 1212 Jaén 212 4220 5 35 54 0 4255 266 4119 1 37 17 0 4156 Callao Callao 758 17874 8 58 41 0 17932 760 15016 4 87 45 0 15103 Cusco Cusco 800 12607 12 185 105 3 12792 941 12258 1 100 122 2 12358 Huancavelica Huancavelica 385 5881 36 811 88 3 6692 348 6128 33 766 15 1 6894 Huánuco Huánuco 459 7468 21 324 48 3 7792 577 9978 10 273 76 0 10251 Ica Ica 332 7982 18 297 82 0 8279 524 8684 21 251 34 0 8935 Junín Junín 555 10675 8 156 68 0 10831 839 11357 11 119 107 1 11476 La Libertad La Libertad 1073 24067 21 408 154 0 24475 1445 22936 15 212 95 0 23148 Lambayeque Lambayeque 734 14982 9 350 174 0 15332 696 16239 12 206 643 1 16445 Lima 866 18679 8 266 127 0 18945 920 17754 15 241 57 0 17995 Lima este 1020 20962 24 291 86 0 21253 1245 21441 33 409 83 0 21850 Lima Sur 2442 51696 65 1170 665 0 52866 2949 49791 95 1447 708 1 51238 Loreto Loreto 978 18324 114 2105 192 5 20429 972 16187 144 2072 92 1 18259 Madre de Dios Madre de Dios 126 2131 4 70 26 0 2201 167 2548 14 71 25 1 2619 Moquegua Moquegua 312 5954 9 192 66 0 6146 325 6459 9 130 53 0 6589 Pasco Pasco 395 7382 12 172 131 2 7554 500 7259 16 99 95 0 7358 Luciano Castillo 362 9000 4 220 74 1 9220 637 7359 5 115 64 2 7474 Piura 588 10826 7 107 127 0 10933 908 11323 9 163 127 1 11486 Puno Puno 313 4439 23 185 75 0 4624 288 4707 12 118 96 0 4825 San Martín San Martín 295 4737 18 499 41 1 5236 276 4594 25 405 26 0 4999 Tacna Tacna 556 8919 2 62 10 0 8981 457 8746 1 43 23 0 8789 Tumbes Tumbes 90 1830 0 15 24 0 1845 114 2235 0 10 41 0 2245 Ucayali Ucayali 427 8517 71 1078 72 0 9595 578 8648 62 1108 55 0 9756 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA 2014 Defunciones Total EDAS 17656 347806 655 12456 3212 23 360262 21700 350927 673 10851 3266 15 361778 Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17) DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Apurímac Cajamarca Lima Piura Total 2015 Dirección General de Epidemiología 344

Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 16, años 2014-2015 DEPARTAM ENTO IRAS (no neumonías) Neumonías IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados Defunciones Total IRAS Semana 16 Acumulado Semana 16 Acumulado Semana 16 Acumulado Semana 16 Acumulado Amazonas Amazonas 1221 18503 8 108 11 1 18611 1394 17723 10 119 18 3 17842 Áncash Áncash 1960 27155 21 177 117 1 27332 2483 28435 11 123 61 2 28558 Apurímac Apurimac 564 7886 12 151 17 1 8037 637 7205 4 68 25 1 7273 Chanka 305 4638 1 13 3 0 4651 548 4703 3 36 7 0 4739 Arequipa Arequipa 3260 42889 24 215 40 0 43104 4264 47139 46 343 107 0 47482 Ayacucho Ayacucho 1095 16204 9 93 54 8 16297 1155 13510 13 140 77 3 13650 Cajamarca Cajamarca 926 12170 9 72 27 0 12242 1134 12112 22 146 61 1 12258 Chota 530 9077 1 13 4 0 9090 692 10008 3 12 2 0 10020 Cutervo 287 4331 0 17 1 0 4348 281 3563 0 7 0 0 3570 Jaén 626 9631 5 49 11 0 9680 907 9780 5 70 13 1 9850 Callao Callao 2214 34285 15 187 8 0 34472 2437 29047 9 208 22 0 29255 Cusco Cusco 1771 26696 6 182 81 13 26878 2728 28605 25 261 98 17 28866 Huancavelica Huancavelica 1170 16098 6 68 25 2 16166 1393 16115 17 106 41 5 16221 Huánuco Huánuco 1237 18578 18 268 156 4 18846 1824 21488 34 256 131 0 21744 Ica Ica 1419 20271 7 118 50 0 20389 1802 21397 9 126 56 0 21523 Junín Junín 1534 21862 8 117 76 2 21979 2463 24407 27 243 66 6 24650 La Libertad La Libertad 2661 38506 19 183 49 2 38689 3486 36575 15 161 63 6 36736 Lambayeque Lambayeque 2196 31907 6 134 34 0 32041 2283 28106 11 177 43 2 28283 Lima Lima 2607 35711 13 133 38 1 35844 3191 33805 20 159 42 1 33964 Lima este 2951 41031 68 654 352 1 41685 3850 41597 69 654 317 1 42251 Lima Sur 6957 98657 102 1019 384 3 99676 8214 88077 136 1128 436 2 89205 Loreto Loreto 2535 36258 75 571 163 6 36829 2562 34834 58 874 183 9 35708 Madre de Dios Madre de Dios 235 4254 2 33 7 1 4287 415 5637 4 57 20 0 5694 Moquegua Moquegua 582 6569 1 17 8 0 6586 650 7149 5 19 11 0 7168 Pasco Pasco 859 12213 10 74 26 4 12287 1036 12395 9 76 31 4 12471 Piura DISAS/DIRESAS Luciano Castillo 1049 17273 9 128 56 0 17401 1377 15663 17 130 54 3 15793 Piura 1438 21201 14 215 52 1 21416 2245 22056 47 391 84 1 22447 Puno Puno 1335 18659 6 81 17 7 18740 1556 19910 19 176 46 6 20086 San Martín San Martín 870 15638 9 152 28 2 15790 1158 15322 9 188 35 2 15510 Tacna Tacna 745 9584 2 5 3 1 9589 828 9332 1 4 2 0 9336 Tumbes Tumbes 374 5371 3 29 23 0 5400 406 5737 8 54 41 0 5791 Ucayali Ucayali 1507 22480 20 222 44 5 22702 2148 26732 32 458 102 2 27190 Total 49020 705586 509 5498 1965 66 711084 61547 698164 698 6970 2295 78 705134 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA 2014 2015 Hospitalizados Defunciones Total IRAS Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17) Dirección General de Epidemiología 345

Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7640 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola. En el año 2014, se notificaron 408 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %. Hasta la SE 17-2015 se notificaron 120 casos de enfermedades febriles eruptivas: 107 sospechosos de rubéola y 13 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 88 fueron descartados y 32 están pendientes de clasificación. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores: Tasa de notificación: 1,18 por cada 100 000 habitantes. Porcentaje de investigación adecuada: 89,17%. Porcentaje de visita domiciliaria: 100,0%. Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 88,33%. Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 70,83%. Casos Indicadores de vigilancia epidemiológica 2015 Indicadores laboratorio(2) Departamento DISAS-DIRESAS Tasa ajustada de notificación x 100,000 hbs Total casos notificados de la vigilancia integrada Sospechoso Descartados Confirmados % de lugares que notifican semanalmente Total de unidades notificantes % % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % Visita domiciliaria en 48 horas % de muestras de sangre que llegan al INS < ó = 5 días % de resultados del INS reportados < ó = 4 días Amazonas Amazonas 0 0 0 0 0 442 99.77 0 0 0 0 Áncash Áncash 0 0 0 0 0 405 100.00 0 0 0 0 Apurímac Apurímac 1 1 1 0 0 295 98.99 0 100 0 0 Chanka 0 0 0 0 0 87 100.00 0 0 0 0 Arequipa Arequipa 6 24 6 18 0 284 100.00 100 100 100 50 Ayacucho Ayacucho 0 1 0 1 0 360 99.17 100 100 100 0 Cajamarca Cajamarca 0 0 0 0 0 233 100.00 0 0 0 0 Chota 0 0 0 0 0 251 99.60 0 0 0 0 Cutervo 0 0 0 0 0 184 100.00 0 0 0 0 Jaén 2 2 1 1 0 166 100.00 100 100 100 100 Callao Callao 1 4 0 4 0 78 100.00 100 100 100 100 Cusco Cusco 1 3 2 1 0 332 99.70 100 100 100 100 Huancavelica Huancavelica 1 2 0 2 0 395 99.75 0 100 0 100 Huánuco Huánuco 4 12 1 11 0 300 100.00 92 100 92 83 Ica Ica 0 0 0 0 0 133 100.00 0 0 0 0 Junín Junín 1 5 2 3 0 421 100.00 60 100 60 80 La Libertad La Libertad 1 4 0 4 0 332 97.36 100 100 75 75 Lambayeque Lambayeque 0 1 0 1 0 200 98.52 100 100 100 0 Lima Lima Región 0 0 0 0 0 214 65.64 0 0 0 0 Lima Metropolitana 2 32 2 30 0 263 99.25 94 100 94 66 Lima Este 1 5 3 2 0 128 97.71 100 100 100 80 Loreto Loreto 1 5 3 2 0 351 89.77 100 100 100 100 Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0 0 0 89 89.90 0 0 0 0 Moquegua Moquegua 0 0 0 0 0 70 98.59 0 0 0 0 Pasco Pasco 1 1 0 1 0 263 89.15 100 100 100 100 Piura Piura 1 2 2 0 0 173 94.54 0 100 0 0 Luciano Castillo 2 5 0 5 0 178 96.74 60 100 60 80 Puno Puno 1 4 4 0 0 185 100.00 100 100 100 100 San Martín San Martín 1 2 0 2 0 286 100.00 50 100 50 50 Tacna Tacna 4 5 5 0 0 86 98.85 100 100 100 100 Tumbes Tumbes 0 0 0 0 0 42 100.00 0 0 0 0 Ucayali Ucayali 0 0 0 0 0 213 99.53 0 0 0 0 Total 1.18 120 32 88 0 7439 97.37 89.17 100.00 88.33 70.83 1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA Dirección General de Epidemiología 346

Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA) La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7640 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. En el año 2014, hasta la SE 17 se notificaron 16 casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,16 por 100,000 menores de 15 años. En el presente año, en el mismo periodo, se han notificado 23 casos de PFA los cuales se encuentran 10 descartados por laboratorio y 13 en investigación. El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores es: Tasa de notificación nacional: 0,81 casos por 100,000 menores de 15 años. Notificación semanal oportuna: 97,37%. Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 69,57%. Porcentaje con muestra adecuada: 86,36%. En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo. Indicadores 2015 Año 2014 Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio Departamento DISAS-DIRESAS Casos notificados Tasa de notificación x 100 000 < 15 años Casos notificados Tasa ajustada x 100 000 < 15 años % de oportunidad notificación semanal (incluye notificación negativa) % Investigación 48 hrs. Negativo Otros enterovirus Pendiente Poliovirus vacunal Polio virus derivado N casos con muestra N de casos con muestra adecuada (14 días) % Muestra Adecuada Nº Casos sin muestra Amazonas Amazonas 2 1.46 0 0.00 99,77 Áncash Áncash 1 0.29 1 0.91 100.00 100 1 1 1 100 Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0.00 98.99 Chanka 1 1.30 1 4.31 100.00 0 1 1 1 100 Arequipa Arequipa 3 0.93 2 1.94 100.00 50 1 1 2 2 100 Ayacucho Ayacucho 2 0.85 1 1.33 99.17 100 1 1 1 100 Cajamarca 3 1.37 2 2.87 100.00 50 1 1 1 50 1 Cajamarca Chota 0 0.00 0 0.00 99.60 Cutervo 0 0.00 0 0.00 100.00 Jaén 0 0.00 0 0.00 100.00 Callao Callao 1 0.41 0 0.00 100.00 Cusco Cusco 2 0.51 0 0.00 99.70 Huancavelica Huancavelica 0 0.00 1 1.61 99.75 100 1 1 1 100 Huánuco Huánuco 1 0.35 1 1.09 100.00 100 1 1 1 0 0 1 Ica Ica 3 1.40 0 0.00 100.00 Junín Junín 3 0.69 2 1.45 100.00 100 1 1 2 2 100 La Libertad La Libertad 10 1.88 0 0.00 97.36 Lambayeque Lambayeque 1 0.28 0 0.00 98.52 Lima Región 5 1.89 0 0.00 65.64 Lima Lima Metropolitana 4 0.27 4 0.83 99.25 50 3 2 3 3 75 1 Lima Este 7 1.04 0 0.00 97.71 Loreto Loreto 3 0.83 2 1.74 89.77 100 1 2 2 100 Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 1 7.74 89.90 1 1 1 100 Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 98.59 Pasco Pasco 1 1.01 0 0.00 89.15 Piura Piura 0 0.00 1 0.98 94.54 0 1 1 1 100 Luciano Castillo 0 0.00 0 0.00 96.74 Puno Puno 1 0.22 1 0.69 100.00 100 1 1 1 100 San Martín San Martín 1 0.39 0 0.00 100.00 Tacna Tacna 2 2.25 2 7.03 98.85 100 1 1 2 2 100 Tumbes Tumbes 1 1.61 0 0.00 100.00 Ucayali Ucayali 1 0.65 1 2.03 99.53 100 1 1 1 Total 59 0.66 23 0.81 97.37 69.57 10 0 13 0 0 21 20 86.36 3 1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA Dirección General de Epidemiología 347

Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual del dengue en Piura, 2015 Sugerencia para citar: Alerta Respuesta. Situación actual del dengue en Piura, 2015; 24 (17): 348 350. Actualmente la región Piura se encuentra en brote de dengue, presentando un incremento sostenido en el número de casos. I.- Situacion Actual Hasta la SE 16-2015 a nivel regional la DIRESA Piura notificó 4640 casos de dengue. Del total de casos el 43,4% (2014) fueron confirmados y el 56,6% (2626) permanecen como probables; el 90,2% (4185) no presentaron signos de alarma, el 9,5% (440) fueron con signos de alarma y el 0,3%(15) hicieron la forma grave. Se han notificado 06 defunciones confirmadas por dengue y 3 defunciones en investigación procedentes de Piura (02) y Morropón (01). El promedio de la edad de los casos de dengue es de 30,5 años, siendo la mediana de 27 años, con un rango de edad que va desde menos 1 hasta 99 años. El 52,8 % de los casos notificados corresponden al sexo femenino. Según lo notificado, los personas más afectadas son las de 15 a 49 años con el 58,9% (2731), seguido de los menores de 15 años con un 23,3% (1082); mientras que el 17,8% (827) fueron adultos mayores de 50 años a más. En comparación al año anterior, durante el mismo periodo, este año se evidencia la situación epidémica en la región, teniendo do el número de casos 551 casos notificados en el 2014 vs 4640 casos notificados en el 2015. En las 4 últimas semanas los casos se han incrementado en 157,8% (2840 casos) con relación a lo notificado durante las anteriores semanas del año (1800 casos), observándose el mayor número de casos notificados en la SE 15 (969 casos). El número de distritos y de localidades notificantes también ha ido en incremento; si bien en la SE 01 eran solo 5 los distritos y 7 las localidades que notificaron casos, a la fecha son 35 los distritos y 349 las localidades que notifican casos de dengue. Evidenciándose en las últimas 4 semanas un incremento de 34,6% y 71% en el número de distritos y localidades, respectivamente, que notifican casos en lo que va del año. Figura 1. Casos probables y confirmados de dengue por semanas epidemiológicas. Piura, Años 2014-2015 (a la SE 16) Dirección General de Epidemiología 348

Tabla 1. Casos probables y confirmados de dengue según distritos y semanas epidemiológicas. Piura, Años 2014-2015. Distritos Total 2014 2015 Total 2014 01-40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 2015 % Piura 1839 1706 15 22 17 16 20 7 11 8 0 3 7 6 1 7 12 23 18 15 33 28 28 35 82 87 69 116 191 151 98 993 21.40 Tambo Grande 472 426 2 2 0 0 3 7 8 6 3 7 5 3 0 5 10 20 17 32 49 48 11 24 12 18 10 30 181 279 141 887 19.12 Morropon 11 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 8 23 29 11 9 19 29 42 38 41 69 45 65 14 3 448 9.66 Sullana 66 59 1 0 0 0 1 2 0 1 0 0 2 0 0 2 0 0 0 2 2 4 10 17 25 28 33 31 44 90 101 389 8.38 Bellavista 31 29 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 5 8 10 12 16 11 8 36 72 69 249 5.37 Castilla 163 152 1 2 1 2 0 0 3 0 0 0 1 1 0 0 2 4 7 6 8 11 11 8 16 21 23 28 41 28 28 242 5.22 Pariñas 36 33 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 3 7 5 13 6 22 29 39 44 28 199 4.29 Mancora 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 2 6 14 20 6 32 17 31 29 8 167 3.60 Cura Mori 77 62 3 1 0 0 0 0 0 4 1 4 2 0 0 0 1 1 2 11 11 23 16 17 3 6 4 8 4 18 28 153 3.30 La Matanza 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 10 8 10 13 33 48 24 148 3.19 Otros 249 237 2 4 0 1 0 0 0 2 1 0 1 1 0 4 1 5 14 13 12 12 15 16 27 49 48 65 128 196 160 765 16.49 Total 2946 2717 24 31 18 19 25 17 22 22 6 14 18 11 2 21 35 77 87 92 128 156 141 188 258 286 331 390 793 969 688 4640 100.0 A la fecha se tiene transmisión confirmada de casos de dengue en 25 distritos y en 186 localidades de la región. El 80,3% de los casos está concentrada en 9 distritos: Piura donde se notifica el 21,4% del total de casos, seguido de Tambo Grande con 19,1%, Morropón con 9,7%, Sullana con 8,4%, Bellavista con 5,4%, Castilla con 5,2%, Pariñas con 4,3%, Máncora con 3,6%, Cura Mori con 3,3%. Mortalidad por dengue Durante el presente año, la Región Piura ha notificado 09 defunciones, de las cuales 6 son confirmadas por laboratorio y 03 muertes se encuentran en investigación. La proporción de casos con signos de alarma es mayor (9,48%) en comparación con el año anterior para el mismo periodo (7,62%); al igual que la tasa de mortalidad en lo que va del año (0,03 %O) al año anterior (0,02%O). La tasa de letalidad general de 0,13% y la tasa de letalidad de casos graves de 40%. Tabla 2. Casos e indicadores de muerte relacionadas a dengue. Región Piura, 2014-2015. Casos e indicadores de muerte relacionadas a dengue. Región Piura 2014-2015 Brote 2014* Brote 2015* Casos notificados 551 4640 Casos sin signos de alarma 504 4185 Casos con signos de alarma 42 440 Dengue grave 5 15 Muertes 3 6 Indicadores de gravedad y mortalidad % de casos con signos de alarma 7.62 9.48 % de casos graves 0.91 0.32 Tasa de mortalidad (x 10 000 hab) 0.02 0.03 Tasa de letalidad general (%) 0.54 0.13 Tasa de letalidad de casos graves (%) 60.0 40.0 Fuente: Noti SP - DGE. A la SE 16 De los 6 casos fallecidos confirmados, 5 casos proceden del distrito de Tambo Grande y 1 de La Matanza. El 100% de éstos fueron mayores de 49 años, siendo el promedio de edad 72,3 años; el rango de edad fue de 50 a 89 años, el 66,7% (4) de sexo masculino y el 33,3% (2) de sexo femenino. En lo que va del año, el Instituto Nacional de Salud (INS) ha identificado la circulación de los serotipos DENV-2 y DENV-3. Durante el mes de abril se observa un incremento en el número de casos hospitalizados, siendo los Hospitales Santa Rosa, Chulucanas y Cayetano Heredia (Essalud), así como el CS Tambo Grande los que reportan el mayor número de hospitalizados, notificándose el mayor número el 29/04/2015 con 106 casos. Son 256 establecimientos de salud (EESS) cuyas jurisdicciones se encuentran en riesgo de trasmisión de la enfermedad: 76 EESS de la Red Piura Castilla, 144 de la Sub región LCC- Sullana y 36 de la Red Chulucanas - Morropón; con una población en riesgo en total de más de 1 millón 200 mil habitantes. Como determinantes de la transmisión para el dengue en Piura, la DIRESA ha identificado el abastecimiento restringido de agua en varios distritos de la región, la alta emigración e inmigración de la población desde y hacia regiones con transmisión de dengue como Tumbes, Loreto, San Martín, Chiclayo, La Libertad e incluso viajes continuos al país vecino del Ecuador con transmisión autóctona de Chikungunya. Además de tener el clima y temperatura propicia para la reproducción del vector según los últimos comunicados sobre el Fenómeno de El Niño. Además las bajas coberturas en las actividades de control vectorial (control larvario y nebulización espacial) y la sectorización de las mismas, los altos índices de infestación del vector y el escaso involucramiento de los recursos humanos para desarrollar dichas actividades. Se observa además un subregistro de los casos en el sistema de vigilancia epidemiológica. Dirección General de Epidemiología 349