4 MODELOS LINEALES Y NO LINEALES - REPRESENTACIÓN EN VARIABLES DE ESTADO

Documentos relacionados
17 ANÁLISIS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA

TEORÍA DEL CONTROL III

UNIDAD 1 Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden

Tests de Hipótesis basados en una muestra. ESTADÍSTICA (Q) 7. TESTS DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN NORMAL CON VARIANZA DESCONOCIDA

FORMULARIO DE CINEMÁTICA

es ligada, siendo v V Dos subespacios F y G de V son suplementarios si y solo si se verifica:

Laboratorio de Análisis de Circuitos. Práctica 8. Respuesta transitoria de circuitos RLC

Intervalos de Confianza para la diferencia de medias

Una ecuación diferencial lineal de orden superior general tendría la forma. (1) dx dx

Sistemas de colas. Objetivo teórico: Determinar la distribución del número de clientes en el sistema

1. Conceptos Generales

Unidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones

RELACIONES DE RECURRENCIA

Sistemas de control Versión 2003 Tema Análisis de Respuesta en Frecuencia Sub - tema Diagramas Logarítmicos, Diagramas de Bode Volver

DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL

Aseguramiento de la calidad analítica. Estimación de intervalos de dispersión aleatoria y confianza

UNIDAD 3 Transformadas de Laplace. { ( )} lim b st ( ) f t = e f t dt

METODO DE ITERACION DE NEWTON

FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS MATRICIAL DE ESTRUCTURAS ARTICULADAS

Estructura de la Materia Grupo 21, Semestre Prof. Isidoro García Cruz EJERCICIOS

2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES.

TEMA 4: El movimiento circular uniforme

Transformada Z. Ejemplos. Ejemplos de cálculo [ ] = [ ] ( ) ( ) 1. Transformada Z. α = α α α si α. α α α

CAPITULO 0 CONCEPTOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Algebra lineal Notación básica.

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA P.A FACULTAD DE INGENIERIA MECANICA 17/05/2013 DACIBAHCC EXAMEN PARCIAL DE METODOS NUMERICOS (MB536)

MACROECONOMÍA III EL MODELO DE SOLOW

CAPITULO 4 COMPARACIÓN DE REACTORES IDEALES Y REACTORES MÚLTIPLES

Vectores y matrices. x 1. x 2. x n. vector columna. X x 1, x 2,...,x n vector fila. a 11 a a 1m. a 21 a a 2m... a n1 a n2...

Generadores de onda Práctica # 8

Un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas es un conjunto de m igualdades del tipo:......

PRÁCTICA SOLUCIÓN DE ECUACIONES Y SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES

ANEXO. Estudios de Aspectos de. Seguridad Empresarial. Musante,Maricel. Senesi, Fernando

FUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y

1.1 DEFINICIÓN 1.2 ENFOQUE GEOMÉTRICO 1.3 IGUALDAD 1.4 OPERACIONES

Transformaciones geométricas

RESUMEN DE RESULTADOS IMPORTANTES ACERCA DE SUCESIONES Y SERIES

Guía Semana 9 1. RESUMEN. Universidad de Chile. Ingeniería Matemática

Métodos Numéricos (SC 854) Ajuste a curvas. 2. Ajuste a un polinomio mediante mínimos cuadrados

PRACTICA 6: SISTEMA DE SEGUIMIENTO. CONTROL DE POSICIÓN.

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO

CUADRATURA GAUSSIANA

y = c n x n : Sustituyendo en la ecuación de partida obtenemos n=0 Si escribimos todas las potencias con el mismo exponente se obtiene:

1. Diagramas Frecuenciales Respuesta en Frecuencia 2

Prueba Integral Lapso / Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTA (Objetivos del 01 al 11)

ESTIMACIÓN DE LA VARIANZA POBLACIONAL EN EL MUESTREO EN OCASIONES SUCESIVAS

INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL.

7 FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA SISTEMAS DE PRIMER ORDEN

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (No Lineales)

ECUACIONES DIFERENCIALES PARABÓLICAS EN DERIVADAS PARCIALES. Armando Blanco A.

UNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior

MMII_c2_MSV: Introducción al método de separación de variables

Destilación. Columna de destilación

GUÍA DE ESTUDIO ÁLGEBRA LINEAL

Series alternadas Introducción

a n = Ejemplo: Representa las gráficas de las funciones f(x) = 1/x, g(x) = x 2 y h(x) =

Sistema. Asin. Im Re. tan 1. Im : parte imaginaria de G j Re : parte real de G j B

TEMA 26 DERIVADA DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO. FUNCIÓN DERIVADA. DERIVADAS SUCESIVAS. APLICACIONES.

y se obtiene el desarrollo de Mac Laurin, hasta orden 5.

Solución del Examen Extraordinario de Algebra y Matemática Discreta, Primer Curso, Facultad de Informática

Transformaciones Lineales

CAPITULO 5 OBTENCIÓN DE CINÉTICAS DE REACCIÓN A PARTIR DE DATOS EXPERIMENTALES

Lugar Geométrico de las Raíces

TEMA 9 OPERACIONES FINANCIERAS DE CONSTITUCIÓN

Ejercicios para exámenes de Matemáticas (CCAA y CTA) Vectores

LECTURA 04: INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL. INTERVALOS DE CONFIANZA ENTRE DOS MEDIAS POBLACIONALES.

LÍMITES DE FUNCIONES REALES CON TENDENCIA A REAL

TEORÍA DE CIRCUITOS II 4 Año Ingeniería Electrónica F.R.T. U.T.N.

Sistema de ecuaciones lineales

Teoremas de convergencia. Integral sobre... Convergencia... Convergencia...

2,0 1,5. 1/v. Cooperatividad negativa 1,0 0,5

UNA APLICACIÓN ACÚSTICA DE LAS FUNCIONES DE BESSEL DE ORDEN ENTERO Y DE PRIMERA ESPECIE.

PLANTEAMIENTO GENERAL DEL ANÁLISIS MATRICIAL DE ESTRUCTURAS ARTICULADAS

Límite y Continuidad de Funciones.

Este procedimiento prueba hipótesis acerca de cualquiera de los siguientes parámetros:

Criterios de Convergencia

Anexo 1.1 Modelación Matemática de

APROXIMACIÓN DE FILTROS CAPÍTULO 2

Sistemas de Ecuaciones Lineales. M. en I. Gerardo Avilés Rosas

U1:B CLK CLK U Fig. 1 (Diseño del circuito en PROTEUS)

Monto de una anualidad anticipada a interés simple

Estado gaseoso. Mezclas de gases ideales presión parcial de un gas en una mezcla de gases ideales ley de Dalton

Convolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. Procesamiento Digital de Señales Departamento de Maestría DICIS - UG

Función Logaritmo. 1 t dt, x > 0. ln x =

Deducción de las Ecuaciones del Método de Runge-Kutta

Límite de una función en un punto

Series de números reales

Tema 2. Descripción externa de sistemas

1. Encontrar la pendiente de la recta tangente a la curva de intersección de la superficie: z = y con el plano y=2, en el punto (2,1, 6 )

Módulo de Estadística. Tema 7 : Estimación paramétrica e Intervalos de confianza

Medidas de Variación o Dispersión. Dra. Noemí L. Ruiz 2007 Derechos de Autor Reservados Revisada 2010

TEMA 2 CÁLCULO DIFERENCIAL DE DE UNA UNA VARIABLE

Función Longitud de Arco

u Luego, diferenciables en un entorno de (0,1) y tales que v(0,1) = 1 y v(0,1) = 3

1. Relaciones de recurrencia homogéneas con coeficiente

Análisis del comportamiento temporal de la concentración de tritio en el lago Embalse Río Tercero

1. Breves Apuntes de la Transformada de Laplace

ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frontera

Academia de Análisis Mecánico, DSM-DIM. Cinemática de Mecanismos. Análisis de Velocidades de Mecanismos por el Método del Polígono.

Composición de fundamental con tercera armónica Onda fundamental. Onda resultante

Análisis de Señales en Geofísica

Transcripción:

DINÁMIC Y CONTROL DE PROCESOS 4 MODELOS LINELES Y NO LINELES - REPRESENTCIÓN EN VRIBLES DE ESTDO Itrodcció Hemo mecioado qe lo modelo co lo qe amo a trabajar o del tipo de ecacioe matemática má epecíicamete ecacioe algebraica diereciale ordiaria o e deriada parciale Particlarmete i qeremo trabajar co modelo diámico la ecacioe diereciale icle la ariable tiempo La reolció de dica ecacioe diereciale pede realizare e el propio domiio del tiempo e el cal ormalmete plateamo etro modelo pero tambié como eremo má adelate pede realizare traormacioe de dica ecacioe para reolerla e el domiio de Laplace (er Capítlo 6) o e el domiio de la rececia (er Capítlo 7) E el domiio de Laplace la ecacioe diereciale repecto al tiempo e traorma ormalmete e ecacioe algebraica E el domiio de la rececia e pede ializar co relatia ecillez el comportamieto diámico del itema Retrigiédoo al domiio del tiempo eite importate dearrollo matemático para la reolció de modelo lieale por lo qe ormalmete e comieza por etdio; para lo modelo o lieale e platea la liealizació preia e etoro determiado de trabajo Repreetació e ariable de etado ( State - pace model ) E orma geeral modelo diámico pede ecribire como dode e el ector de ariable de etado el ector de ariable de etrada Cado la ció e lieal teemo el bcojto de lo modelo lieale E particlar la ormlació de modelo e ariable de etado para itema lieale e: B C D dode e el ector de ariable de alida B C D o matrice E particlar e la matriz jacobiaa Veamo ejemplo aclaratorio Coideremo do taqe coectado e erie tal como e metra e la Figra 4 ILM

DINÁMIC Y CONTROL DE PROCESOS ILM Fig 4 Do taqe de líqido coectado e erie mamo qe el ljo qe ale de cada taqe e proporcioal a la altra de líqido (eto o e rigroamete cierto pero pede er a aproimació álida e cierto rago): i = i i Realizado lo correpodiete balace de materia e cada taqe amiedo qe el área traeral orizotal ( i ) e cotate e cada taqe: Eta mima ecacioe pede ecribire e orma matricial: O bie dode d d B B

DINÁMIC Y CONTROL DE PROCESOS ILM 3 Si tomamo la altra como ariable de alida tambié podemo ecribir la igiete ecació co Liealizació de modelo o lieale Veamo primero ejemplo de a ció de a ariable: Llamemo a la olció de etado etacioario eto e ( ) = Realizado a epaió por Talor e toro al pto de etado etacioario: Depreciado lo térmio de maor orde Por er etado etacioario ( ) = etoce O deiiedo la ariable deiació = - Dode e la deriada de la ció ealada e el pto de etado etacioario D C C D d d d d d

DINÁMIC Y CONTROL DE PROCESOS ILM 4 Spogamo aora ejemplo de a ció co a ariable de etado a de alida: Realizado a epaió por Talor e toro al pto de etado etacioario ( ): Depreciado lo térmio de maor orde Por er etado etacioario ( ) = etoce O deiiedo la ariable deiació = = - Veamo ejemplo: Taqe de líqido co alida proporcioal al cadrado de la altra de líqido (Figra 4; er ejem4ce ) Fig 4 Taqe de líqido; el ljo de alida e proporcioal a la raíz cadrada de la altra de líqido d d b a d d i V

DINÁMIC Y CONTROL DE PROCESOS ILM 5 La ció del modelo deriada del balace de materia dode e la ariable de etado i e la ariable de etrada o lo parámetro Uado Talor El térmio etre parétei recto e cero porqe e el alor e etado etacioario Y ado la ariable deiació O bie llamado = = co E orma geeral pede ecribire d i d d b a d b a m r m m m g g r

DINÁMIC Y CONTROL DE PROCESOS Si e tiee el ector de ariable de etado el ector de m ariable de etrada e el ector de r ariable de alida g Para liealizar e deie la matrice de la igiete maera: ij i j B ij i j C ij g i j D ij g i j Si aotamo co la ariable deiació B C D Cabe detacar qe mca ece la ariable de alida o o ció de la de etrada etoce D = ; e iclo mca ece la ariable de alida () o la propia ariable de etado () co lo cal la matriz C e la matriz idetidad Veamo otro ejemplo: do taqe e erie ambo e el mimo iel (Figra 43) mamo qe el ljo qe ale de cada taqe e proporcioal a la raíz cadrada de la altra de líqido: Fig 43 Do taqe e erie colocado al mimo iel Realizado lo correpodiete balace de materia amiedo qe el área traeral orizotal de cada taqe ( i ) e cotate: d d ILM 6

DINÁMIC Y CONTROL DE PROCESOS ILM 7 mamo qe olo e mide la altra del egdo taqe; la ariable de alida e etoce = De modo qe reecribiedo el modelo e orma matricial Solció para el cao e qe o a etrada ( zero-ipt orm ) Recordemo la orma geeral para la ormlació e ariable de etado de lo modelo lieale: Pede coiderare el cao epecial e el qe la etrada e matiee cotate e el alor de etado etacioario (eetalmete e pede acer cambio de ariable): g C g C B B dode d d B

DINÁMIC Y CONTROL DE PROCESOS De igal orma qe para a úica ariable la olció de la ecació e at ( t) e () qe e etable (coerge a alor) i a < e orma imilar para aria ariable t qe e etable i lo alore propio ( eigeale ) de o egatio Para calclar la matriz epoecial coideremo la matriz V de ectore propio ( eigeector ): V la matriz de lo alore propio (t) e () a Etoce VV e t V e t V e t t e e t Por lo qe la olcioe del itema etá dada por (t) V e Dode () o la codicioe iiciale () Depediedo de cále ea la codicioe iiciale elegida erá la eolció e el tiempo de la ariable de etado E particlar i la codició iicial etá e la mima direcció del ector propio i etoce la elocidad de repeta erá proporcioal al alor propio i (er ejem4ce ejem43ce ) V t Solció para el cao geeral Recordemo qe la orma geeral de lo itema lieale era B De igal orma qe para úica ariable a b ILM 8

DINÁMIC Y CONTROL DE PROCESOS la olció e at b e at ( t) e () a cado (t) = cte = () e orma imilar para aria ariable (t) P () Q () dode t P e Q - P I B La ecació pede reolere tambié para itema qe cambia e el tiempo pao a pao: O bie ( t Δt ) P ( t ) Q (t) ( k ) P ( k ) Q ( k) ILM 9