FACULTAD DE MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD ESCUELA PROFESIONAL DE TECNOLOGÍA MÉDICA I. INFORMACIÓN GENERAL 1.1 Asignatura : BIOESTADÍSTICA 1.2 Código : 2602-26109 1.3 Área : Estudios Generales 1.4 Requisitos : Matemática (2602-26102) 1.5 Periodo Académico : 2015-IIC 1.6 Ciclo Académico : II 1.7 Créditos : 03 1.7.1 Horas teoría : 02 1.7.2 Horas practica : 02 1.8 Carácter : Obligatorio 1.9 Duración : 17.5 semanas Del 07 de Setiembre al 16 de Enero del 2016 1.10 Docente(s) Responsable(s): LÉVANO MIRANDA, José 1.10.1 Docentes : VASQUEZ GARCÍA, Antonio SALAS OJEDA, María Isabel II. SUMILLA: La asignatura está orientada a promover la investigación, con el Cálculo e interpretación de datos estadísticos. Es de carácter Teórico Práctico. Comprende conceptos generales de estadística, población, muestras, variables, parámetros y estadígrafos, elaboración de cuadros y gráficos estadísticos, medidas de tendencia central, medidas de posición, medidas de dispersión, análisis de regresión y Correlación. Probabilidades, estadísticos paramétricos y no paramétricos.
III. UNIDADES DE APRENDIZAJE UNIDAD I: Nociones básicas de la estadística descriptiva, tablas, cuadros y gráficos estadísticos. Logro: Al finalizar la unidad el estudiante elabora y analiza tablas y gráficos estadísticos, con eficiencia, utilizando el Software Estadístico SPSS 21. 1 Estadística Descriptiva e Inferencial. Definición y métodos. Variables: tipos. Para fijar la definición de la Estadística proponen ejemplos. Identifica los tipos de variables. tiene la estadística descriptiva e inferencial. Se interesa por reconocer e identificar las variables cualitativas y cuantitativas. 2 Organización de datos para variables cualitativas. Tablas simples y compuestas. Realiza encuestas, y con los datos obtenidos, construye tablas estadísticas simples y compuestas, utilizando el software Estadístico SPSS 21. Muestra dinamismo y elaboración de tablas mediante el software estadístico SPSS 21. 3 Organización de datos para variables cuantitativas y cualitativas. Gráficas estadísticas: barras simples y compuestas. Diagramas circulares. Histogramas. SPSS 21, elabora gráficos estadísticos para variables cuantitativas o cualitativas Demuestra dinamismo y elaboración de gráficos mediante el software estadístico SPSS 21. 4 Elaboración y análisis de tablas y gráficas estadísticas. Elabora y analiza tablas y gráficas estadísticas, a partir de un conjunto de datos, utilizando el software Estadístico SPSS 21. tiene las tablas y gráficos para el análisis de los datos. 5 PRIMERA PRACTICA CALIFICADA 2015-2C 2
UNIDAD II: Medidas de tendencia central, de posición y de forma Logro: Al finalizar la unidad el estudiante analiza un conjunto de datos, con eficacia y eficiencia, mediante las medidas de tendencia central, de posición y de forma utilizando el software Estadístico SPSS 21. 6 Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda en datos agrupados y no agrupados. medidas de tendencia central, para el análisis de datos de una Reconoce la importancia que tienen las medidas de tendencia central, en el análisis de datos. 7 8 Medidas de posición: cuartiles, deciles y percentiles. Medidas de forma: asimetría y apuntamiento o curtosis. medidas de posición, para el análisis de datos de una medidas de forma, para el análisis de datos de una Reconoce la importancia que tienen las medidas de posición, en el análisis de datos, Se interesa por reconocer si una distribución es simétrica o asimétrica. SEMANA 9: EXAMEN PARCIAL UNIDAD III: Medidas de dispersión y correlación lineal simple Logro: Al finalizar la unidad el estudiante analiza y obtiene conclusiones, de un conjunto de datos, mediante las medidas de variabilidad y correlación, utilizando el Software Estadístico SPSS 21. 10 11 Medidas de variabilidad o dispersión: desviación típica o estándar en datos no agrupados y agrupados. El coeficiente de variación. La varianza. Variables bidimensionales. Medidas de correlación lineal. El coeficiente de correlación de Pearson. La recta de regresión. SPSS 21 para calcular la desviación estándar, el coeficiente de variación y la varianza. Comprende el significado de correlación. Utiliza el software obtener el coeficiente de correlación de Pearson tienen las medidas de variabilidad y dispersión en el análisis de los datos. Participa activamente en el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson. 12 Coeficiente de correlación de Spearman y Kendall. 13 SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA SPSS 21 para obtener el coeficiente de correlación de Spearman y Kendall. Muestra entusiasmo en el cálculo e interpretación del coeficiente de correlación de Spearman y Kendall. 2015-2C 3
UNIDAD IV: Introducción a la estadística inferencial Logro: Al finalizar la unidad el estudiante elabora, con eficacia, un informe estadístico a partir de un conjunto de dato mediante la estadística paramétrica y no paramétrica, utilizando el Software Estadístico SPSS 21. Semana 14 Contenido Conceptual Definición de probabilidad. Variable aleatoria, espacios muéstrales y eventos probabilísticos. Estadística paramétrica y no paramétrica. Estadística paramétrica. Distribución normal. Prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov. Contenido Procedimental A través de ejemplos, de juegos al azar, conoce el concepto de probabilidades Investiga las características fundamentales de la Estadística paramétrica y no paramétrica así como sus principales estadísticos. Actitudes Aprecia y valora los espacios muestrales y los eventos probabilísticos. Demuestra dinamismo y investigación de los principales estadísticos de la estadística paramétrica y no paramétrica. 15 Estadística paramétrica. Distribución normal. Prueba de normalidad Shapiro Wilk. Correlación de Pearson. Utiliza el software obtener los valores de algunos estadísticos paramétricos. Participa activamente en el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson y la prueba T de Student. Prueba T de Student. 16 Estadísticos no paramétricos: Chicuadrado, Test de Fisher. Test de McNemar y Rangos de Wilcoxon. Utiliza el software obtener los valores de algunos estadísticos no paramétricos. Valora la importancia de los estadísticos no paramétricos. SEMANA 17: EXAMEN FINAL SEMANA 17.5: EXAMEN SUSTITUTORIO IV. METODOLOGÍA La metodología estará basada en métodos activos y de resolución de problemas, actividades en equipos con participación significativa de los estudiantes y planteamiento de trabajos de investigación monográfica y de campo. 2015-2C 4
V. EVALUACIÓN La nota final del curso estará en función a la siguiente fórmula: PF: EP (30%) +EF (30%) +TA (40%) Dónde: EP: Examen Parcial EF: Examen Final TA: Trabajos Académicos 100 El promedio de trabajos académicos contempla: intervenciones orales en clase, prácticas calificadas, controles de lecturas o separatas recomendadas por el docente, trabajos individuales y/o grupales. De igual manera, se considerará la evaluación valorativa, es decir aquella que mide las actitudes positivas, reflexivas y otros como asistencia, puntualidad, responsabilidad etc. VI. FUENTES DE INFORMACIÓN 8.1 General 1. Córdova Zamora, Manuel. Estadística Descriptiva e Inferencial. 5 a Ed. Perú. Pontificia Universidad Católica del Perú, 2003. 2. Córdova Zamora, Manuel. Estadística Inferencial. 2 a Ed. Perú. Editorial Moshera, 2006. 3. Calzada Benza José. Estadística General. Perú. Editorial Jurídica, 2004. 4. D ottone, Horacio. Estadística Elemental. Chile. Editorial Coopecultura, 2005. 5. IBM. Manual del usuario básico IBM SPSS 21. EEUU. IBM Corporation, 2013. 8.2 Complementaria Wayne W., Daniel. Bioestadística. 8ª ed. Madrid. Limusa Wiley, 2014. 8.3 Recursos en Internet Dirección electrónica Tema http://www.aulafacil.com/cursoestadistica/cursoestadistica.htm Introducción a la Estadística Descriptiva http://es.scribd.com/doc/38354023/estadistica-descritiva-einferencial-colegio-de-bachilleres. Estadística Descriptiva e Inferencial. 2015-2C 5