USO DE WHATSAPP EN ESTUDIANTES DE PREPARATORIA

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "USO DE WHATSAPP EN ESTUDIANTES DE PREPARATORIA"

Transcripción

1 27/Oct/2017 USO DE WHATSAPP EN ESTUDIANTES DE PREPARATORIA Nombre de la alumno: Edith Nayeli Rosales Rodríguez Nombre del maestro: Ing. Erick Torres Cortez Nombre de la materia: Estadísticas diferencial

2 INDICE TEMA: No. Pagina Introducción 2 Qué es WhatsApp?... 3 Uso de WhatsApp hombres y mujeres... 4 Medidas de tendencia central.. 5 Medidas de dispersión 5 Graficas. 5 Uso de WhatsApp en hombres. 7 Medidas de tendencia central 7 Medidas de dispersión 8 Graficas. 8 Uso de WhatsApp en mujeres. 10 Medidas de tendencia central.. 11 Medidas de dispersión.. 11 Graficas Conclusión

3 INTRODUCCION Este trabajo se llevó a cabo en 3 semanas, en donde se recolecta la información en forma de una encuesta sobre el uso de whatsapp, en donde mediante una tabla de recolección se registraron las personas que contestaron la encuesta. Las personas se dividieron de forma equitativa en donde fuimos a la preparatoria isic a encuestar a los alumnos de mayores de 18 años, estas personas se registraron por 15 hombres y 15 mujeres y obteniendo así una muestra de 30 personas. Los aspectos los cuales tuvimos en cuenta fueron el número de horas de uso de whatsapp, en esta información se procesó una tabla de frecuencia en donde se acomodaron una cantidad de personas que usan whatsapp, en esta información se procesó una tabla de frecuencia en donde se acomodaron una cantidad de personas que usan whatsapp y cuantas horas al día llegan a usarlo. Los datos se acomodaron en la tabla de frecuencia con el fin de calcular lo que es la media, mediana y moda y representar estos datos por medio de unas gráficas. 2

4 Qué es WhatsApp? Whatsapp es una aplicación de chat para teléfonos móviles de última generación, los llamados Smartphone. Permite el envío de mensajes de texto a través de sus usuarios. Su funcionamiento es idéntico al de los programas de mensajería instantánea para ordenador más comunes. La identificación de cada usuario es su número de teléfono móvil. Basta con saber el número de alguien para tenerlo en la lista de contactos. Es imprescindible que, tanto el emisor como el destinatario, tengan instalada esta aplicación en su teléfono. Para poder usar WhatsApp hay que contratar un servicio de internet móvil. Los mensajes son enviados a través de la red hasta el teléfono de destino. 3

5 Cuántas horas al día usan WhatsApp? Hombres y mujeres MARCA DE CLASE FRECUENCIAS ABSOLUTAS FRECUENCIAS RELATIVAS xi f F F^ f' F' F'^ FRECUENCIAS PORCENTUALES (xi) (fi) (xi-x') xi-x' (xi-x')*2 (xi-x')*2 (xi-x')^2*fi f'% F'% F'^%

6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL BIMODAL: 12-2 Se observa en el resultado expresado que los estudiantes de preparatoria hacen uso de 2 a 12 horas al día de WhatsApp. MEDIANA: 15.5 (30/15) Como se observa es la representación del promedio de los estudiantes que usan de 2 a 12 horas al día WhatsApp. MEDIA: 6.3 La mitad de los estudiantes de preparatoria utilizan 6 horas ½ de WhatsApp al día. MEDIDAS DE DISPERCION VARIANZA: DESVIACION ESTANDAR:

7 6

8 Cuántas horas al día usan WhatsApp? MARCA DE CLASE FRECUENCIAS ABSOLUTAS Hombres FRECUENCIAS RELATIVAS (xi) (fi) F F^ f' F' F'^ FRECUENCIAS PORCENTUALES f'% F'% F'%^ (xi) (fi) (xi-x') xi-x' (xi-x') fi (xi-x')*2 (xi-x')^2*fi MODA: 12 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Se observa que el resultado expresado es que la mayoría de los hombres usan 12 horas diarias WhatsApp. MEDIANA: 8 7

9 Es la representación del promedio de horas que los hombres estudiantes de preparatoria utilizan WhatsApp. MEDIA: 8.4 El resultado expresa que la mitad de los hombres utilizan 8.4 horas al día WhatsApp. MEDIDAS DE DISPERCION VARIANZA: DESVIACION ESTANDAR: USO DE WHATSAPP HOMBRES

10 9

11 Cuántas horas al día usan WhatsApp? Mujeres MARCA DE CLASE FRECUENCIAS ABSOLUTAS FRECUENCIAS RELATIVAS xi fi F F^ f' F' F'^ FRECUENCIAS PORCENTUALES f'% F'% F'%^ (xi)(fi) (xi-x') xi-x' (xi-x') fi (xi-x')*2 (xi-x')^2*fi

12 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MODA: 2 Se observa que el resultado expresado es que la mayoría de las estudiantes utilizan 2 horas diarias de WhatsApp. MEDIANA: 8 Es la representación del promedio de horas que las mujeres estudiantes de preparatoria utilizan WhatsApp. MEDIA: 6.06 El resultado expresa que la mitad de las mujeres estudiantes de preparatoria utilizan WhatsApp 7 horas al día. MEDIDAS DE DISPERCION VARIANZA: DESVIACION ESTANDAR:

13 12

14 CONCLUSION Se observa que las mujeres encuestadas usan las mismas horas que los hombres en WhatsApp ya que se sienten atraídos por dicha red social que les facilita la comunicación con sus amigos y/o familiares en cualquier lado y en cualquier momento. 13

Guía de actividad Independiente No 5. Estadística Descriptiva. Nombre del estudiante: Fecha:

Guía de actividad Independiente No 5. Estadística Descriptiva. Nombre del estudiante: Fecha: Guía de actividad Independiente No 5. NOMBRE DE LA ASIGNATURA: Estadística Descriptiva TUTOR: Deivis Galván Cabrera Nombre del estudiante: Fecha: 1. Al comenzar el curso se pasó una encuesta a los alumnos

Más detalles

SEGUNDO EXAMEN PARCIAL- SOLUCIONARIO

SEGUNDO EXAMEN PARCIAL- SOLUCIONARIO Docente: Dr. Jorge E Del Carpio Gonzales PhD.Eco FECHA: LP 1 DE ABRIL DE 01 1. Calcula la media, la varianza, la desviación típica y el coeficiente de variación encuestar a 5 familias sobre el número de

Más detalles

3.2. Desviación Media

3.2. Desviación Media Socioestadística I Capítulo 3. CARACTERÍSTICAS DE LAS DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS 3.2. Desviación Media Es otra medida de dispersión y viene dada por la media aritmética de los valores absolutos de las

Más detalles

Medidas de dispersión. Rango o recorrido. Desviación media. Medidas de dispersión

Medidas de dispersión. Rango o recorrido. Desviación media. Medidas de dispersión Inicio Aritmética Álgebra Geometría Cálculo Estadística Trigonometría A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z Medidas de dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan

Más detalles

#AFONDO EVOLUCIÓN DEL PROGRAMA DURANTE 2 AÑOS. datos CAPTURAS DEL RESULTADO GRÁFICO Y NÚMERICO OBTENIDO EN EL TEST.

#AFONDO EVOLUCIÓN DEL PROGRAMA DURANTE 2 AÑOS. datos CAPTURAS DEL RESULTADO GRÁFICO Y NÚMERICO OBTENIDO EN EL TEST. datos #AFONDO EVOLUCIÓN DEL PROGRAMA DURANTE 2 AÑOS CAPTURAS DEL RESULTADO GRÁFICO Y NÚMERICO OBTENIDO EN EL TEST. #AFONDO EVOLUCIÓN DEL PROGRAMA DURANTE 2 AÑOS En ambos casos a un nivel de significación

Más detalles

Estadística para el análisis de los Mercados S2_A1.1_LECV1

Estadística para el análisis de los Mercados S2_A1.1_LECV1 5. Parámetros estadísticos. 5.1. Parámetros de centralización. Estos parámetros nos indican en torno a que puntos se encuentran los valores de la variable cuantitativa en estudio. Es la forma de representar

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO CENTRO UNIVERSITARIO UAEM ZUMPANGO LICENCIATURA EN TURISMO UNIDAD DE APRENDIZAJE: ESTADISTICA TEMA 1.5 : ESTADISTICA DESCRIPTIVA M. EN C. LUIS ENRIQUE KU MOO FECHA:

Más detalles

Tema 1. Estadística Unidimensional

Tema 1. Estadística Unidimensional Tema 1. Estadística Unidimensional 1. Conceptos Básicos. Gráfcas estadísticas 3. Medidas de centralización y dispersión: media, rango, desviación típica, coefciente de variación 4. Medidas de posición:

Más detalles

Medidas de dispersión

Medidas de dispersión Medidas de dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. Las medidas de dispersión son: Rango o recorrido El rango es la diferencia

Más detalles

GRUPO A GRUPO B Total = 225 Total = 250. Medidas de tendencia central.

GRUPO A GRUPO B Total = 225 Total = 250. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión o variabilidad Tema 5 Profesor Tevni Grajales G. A dos grupos diferentes de estudiantes se les preguntó cuánto deseaban pagar como cuotas de graduación. En ambos casos el promedio

Más detalles

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN, POSICIÓN Y DISPERSIÓN. Matemáticas PAI 5 (4ºESO)

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN, POSICIÓN Y DISPERSIÓN. Matemáticas PAI 5 (4ºESO) CENTRALIZACIÓN, POSICIÓN Y DISPERSIÓN Matemáticas PAI 5 (4ºESO) Ejercicio 2 Actividad de aula 3 Medidas estadísticas Recupera la tabla de frecuencias que realizaste en el ejercicio 2 de la actividad de

Más detalles

Instrumentos y matriz de datos

Instrumentos y matriz de datos Curso: Estadística Instrumentos y matriz de datos Medidas descriptivas de Tendencia Central y Posición Estadística Descriptiva Profesor: Gonzalo Fernández Fecha: 19/09/2017 LOGRO DE LA SESIÓN Al finalizar

Más detalles

MÓDULO III. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA

MÓDULO III. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA 1 UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE LOS LLANOS OCCIDENTALES EZEQUIEL ZAMORA VICE-RECTORADO DE PLANIFICACIÓN Y DESARROLLO SOCIAL PROGRAMA CIENCIAS SOCIALES Y JURIDICAS SUBPROGRAMA ADMINISTRACIÓN SUBPROYECTO:

Más detalles

EL USO DE LAS REDES SOCIALES Y LA MENSAJERÍA INSTANTANEA EN LOS ADOLESCENTES. Diviértete con la Estadística Categoría B. 3er Certamen del Concurso

EL USO DE LAS REDES SOCIALES Y LA MENSAJERÍA INSTANTANEA EN LOS ADOLESCENTES. Diviértete con la Estadística Categoría B. 3er Certamen del Concurso EL USO DE LAS REDES SOCIALES Y LA MENSAJERÍA INSTANTANEA EN LOS ADOLESCENTES 3 er Certamen del Concurso ÍNDICE. TÍTULO Y PARTICIPANTES.. OBJETIVOS DE ESTUDIO. 3. DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS. 3.. POBLACIÓN

Más detalles

IMADIL /10/2014

IMADIL /10/2014 TEMA 3: Características estadísticas fundamentales (Segunda parte: Dispersión y forma) Ignacio Martín y José Luis Padilla IMADIL 2014-2015 2 POSICIÓN DISPERSIÓN ESTADÍSTICOS SIMETRÍA APUNTAMIENTO 3. ESTADÍSTICOS

Más detalles

Guía 5: Calculando e interpretando la varianza

Guía 5: Calculando e interpretando la varianza Unidad : Cómo ordenar y representar los datos Guía 5: Calculando e interpretando la varianza Descripción Hasta aquí, ya ha trabajado con diferentes medidas que permiten describir un conjunto de datos.

Más detalles

UNIDAD I. ESTADISTICA

UNIDAD I. ESTADISTICA MEDIDAS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (Tomado de: http://www.universidadabierta.edu.mx/serest/map/metodos%20cuantitativos/py e/tema_12.htm) UNIDAD I. ESTADISTICA 1.2 Medidas Descriptivas MEDIDAS DESCRIPTIVAS

Más detalles

3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS

3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS 3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS 3.1 La tabulación de los datos 3.1.1 Tabla de distribución de frecuencias. 3.1.2 El histograma. 3.2 Medidas de tendencia central 3.2.1 La media. 3.2.2 La mediana. 3.2.3

Más detalles

1 POBLACIÓN Y MUESTRA

1 POBLACIÓN Y MUESTRA 1 POBLACIÓN Y MUESTRA Estadística.- es la rama de las matemáticas que se encarga de describir y analizar datos de un estudio, y obtener consecuencias válidas del estudio. Población.- es el conjunto de

Más detalles

LICEO NAVAL CAPITÁN N DE CORBETA MANUEL CLAVERO ESTADÍSTICA. Jose Gonzales Villanueva Profesor de Matemática.

LICEO NAVAL CAPITÁN N DE CORBETA MANUEL CLAVERO ESTADÍSTICA. Jose Gonzales Villanueva Profesor de Matemática. LICEO NAVAL CAPITÁN N DE CORBETA MANUEL CLAVERO ESTADÍSTICA STICA DESCRIPTIVA Jose Gonzales Villanueva Profesor de Matemática tica clavero_matematica_gonzales@yahoo.es www.mate-clavero.blogspot.com Por

Más detalles

ESTADÍSTICA APLICADA A LA COMUNICACIÓN CAMPUS VIRTUAL OCW PRÁCTICA 7: MEDIDAS UNIVARIANTES SOLUCIONES

ESTADÍSTICA APLICADA A LA COMUNICACIÓN CAMPUS VIRTUAL OCW PRÁCTICA 7: MEDIDAS UNIVARIANTES SOLUCIONES ESTADÍSTICA APLICADA A LA COMUNICACIÓN CAMPUS VIRTUAL OCW PRÁCTICA 7: MEDIDAS UNIVARIANTES SOLUCIONES 1. La siguiente tabla presenta la distribución del número de miembros en los hogares de Araba. Contesta

Más detalles

ENCUESTA SOBRE A QUE DEDICAN EL TIEMPO LIBRES LOS JÓVENES DE ENTRE AÑOS

ENCUESTA SOBRE A QUE DEDICAN EL TIEMPO LIBRES LOS JÓVENES DE ENTRE AÑOS INCUBADORA DE SONDEOS Y EXPERIMENTOS ENCUESTA SOBRE A QUE DEDICAN EL TIEMPO LIBRES LOS JÓVENES DE ENTRE I.E.S LAS SABINAS 12-24 AÑOS Autores: Aroa Garrido Alfaro Carmen María de Lamo Martínez NOMBRE DEL

Más detalles

Estadística aplicada al Periodismo

Estadística aplicada al Periodismo Estadística aplicada al Periodismo Hoja de Problemas PROBLEMA.- Se considera la siguiente tabla en la que aparece el idioma en el que están escritos los 00 artículos periodísticos más citados: Francés

Más detalles

Prueba de evaluación continua Grupo D

Prueba de evaluación continua Grupo D Prueba de evaluación continua Grupo D 23-XI-12 OPCION I 1. En un aparcamiento cobran por cada minuto que está estacionado el vehículo 15 céntimos. El tiempo que los vehículos permanecen estacionados dentro

Más detalles

7. Medidas de Dispersión

7. Medidas de Dispersión ESTADÍSTICA APLICADA 7 Medidas de Dispersión 7 Medidas de Dispersión En el análisis estadístico no basta el cálculo e interpretación de las medidas de tendencia central o de posición, ya que, por ejemplo,

Más detalles

Ms. C. Marco Vinicio Rodríguez

Ms. C. Marco Vinicio Rodríguez Ms. C. Marco Vinicio Rodríguez mvrodriguezl@yahoo.com http://mvrurural.wordpress.com/ Uno de los objetivos de la estadística es saber acerca del comportamiento de parámetros poblacionales tales como:

Más detalles

Relación 2: CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

Relación 2: CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Relación 2: CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS 1.- Obtener las medias aritmética, geométrica, armónica para la siguiente distribución: SOL: 2,74; 2,544; 2,318

Más detalles

LOS ESTADÍGRAFOS BÁSICOS Y SU INTERPRETACIÓN, M TENDENCIA CENTRAL

LOS ESTADÍGRAFOS BÁSICOS Y SU INTERPRETACIÓN, M TENDENCIA CENTRAL PreUnAB LOS ESTADÍGRAFOS BÁSICOS Y SU INTERPRETACIÓN, MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Clase # 26 Noviembre 2014 ESTADÍGRAFOS Concepto de estadígrafo Un estadígrafo, o estadístico, es un indicador que se calcula

Más detalles

Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.

Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. CONTENIDO: MEDIDAS DE DISPERSIÓN INDICADOR DE LOGRO: Determinarás y aplicarás, con perseverancia las medidas de dispersión para datos no agrupados y agrupados Guía de trabajo: Las medidas de dispersión

Más detalles

RELACIÓN DE EJERCICIOS TEMA 2

RELACIÓN DE EJERCICIOS TEMA 2 1. Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla: Calcular: x i 61 64 67 70 73 f i 5 18 42 27 8 a) La moda, mediana y media. b) El rango, desviación media, varianza y desviación

Más detalles

Profesora: Beatriz Ponce Nely TADA- 03

Profesora: Beatriz Ponce Nely TADA- 03 NOMBRE DEL ALUMNO: GRUPO: Unidad 1: Interpretación de información. Resultado de Aprendizaje 1.1: Agrupa y grafica conjunto de datos cualitativos y cuantitativos con base en la distribución de frecuencias.

Más detalles

PROBABILIDAD. Unidad I Ordenamiento de la Información

PROBABILIDAD. Unidad I Ordenamiento de la Información 1 PROBABILIDAD Unidad I Ordenamiento de la Información 2 Captura de datos muestrales Conceptos básicos de la estadística 3 Población (o universo): Totalidad de elementos o cosas bajo consideración Muestra:

Más detalles

La amplitud del intervalo ( ) se determina considerando un número dado de intervalos ( ) y el rango obtenido, esto es:

La amplitud del intervalo ( ) se determina considerando un número dado de intervalos ( ) y el rango obtenido, esto es: La estadística es una materia dedicada a la recopilación, organización, estudio y análisis de datos de un hecho en particular. La estadística descriptiva tabula, representa y describe una serie de datos

Más detalles

4. Evolución de los costes laborales y estructura porcentual según componentes del coste y tamaño de las unidades. España. CNAE-2009.

4. Evolución de los costes laborales y estructura porcentual según componentes del coste y tamaño de las unidades. España. CNAE-2009. 2009 Costes laborales Estructura porcentual 30.670,05 25.630,53 32.789,48 37.669,26 22.329,33 18.470,05 23.752,41 27.810,94 72,81 72,06 6.785,25 5.970,72 7.223,49 7.856,01 22,12 23,30 221,31 101,29 232,80

Más detalles

2. Evolución de los costes laborales y estructura porcentual según componentes del coste y sectores de actividad. España. CNAE-2009.

2. Evolución de los costes laborales y estructura porcentual según componentes del coste y sectores de actividad. España. CNAE-2009. Costes laborales Estructura porcentual TOTAL Industria Construcción Servicios TOTAL Industria 2009 30.670,05 34.260,00 30.752,45 29.863,17 22.329,33 24.412,70 21.503,97 21.989,94 72,81 71,26 6.785,25 7.720,17

Más detalles

1. Evolución de los costes laborales y estructura porcentual según componentes del coste y sectores de actividad. Región de Murcia. CNAE-2009.

1. Evolución de los costes laborales y estructura porcentual según componentes del coste y sectores de actividad. Región de Murcia. CNAE-2009. Costes laborales Estructura porcentual TOTAL Industria Construcción Servicios TOTAL Industria 2009 27.754,98 28.738,83 27.800,39 27.494,46 20.265,85 20.834,09 19.343,67 20.309,45 73,02 72,49 6.311,49 6.925,14

Más detalles

1. Estadística. 2. Seleccionar el número de clases k, para agrupar los datos. Como sugerencia para elegir el k

1. Estadística. 2. Seleccionar el número de clases k, para agrupar los datos. Como sugerencia para elegir el k 1. Estadística Definición: La estadística es un ciencia inductiva que permite inferir características cualitativas y cuantitativas de un conjunto mediante los datos contenidos en un subconjunto del mismo.

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO ESCUELA PREPARATORIA TEXCOCO

UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO ESCUELA PREPARATORIA TEXCOCO UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO ESCUELA PREPARATORIA TEXCOCO MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSIÓN PARA DATOS NO AGRUPADOS MATERIAL DIDACTICO SOLO VISION ASIGNATURA QUE CORRESPONDE: ESTADISTICA

Más detalles

UNIDAD 6. Estadística

UNIDAD 6. Estadística Matemática UNIDAD 6. Estadística 2 Medio GUÍA N 1 MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA DATOS NO AGRUPADOS ACTIVIDAD Consideremos los siguientes conjuntos de valores referidos a las edades de los jugadores de dos

Más detalles

Estadística ESTADÍSTICA

Estadística ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta

Más detalles

Análisis de la Información

Análisis de la Información Análisis de la Información 2do C. 2018 Clase Nº5 Mg. Stella Figueroa Medidas de Dispersión Absolutas Relativas Rango Varianza Desviación estandar Rango intercuartílico Coeficiente de variación El rango

Más detalles

Probabilidad y Estadística, EIC 311

Probabilidad y Estadística, EIC 311 Probabilidad y Estadística, EIC 311 Medida de resumen 1er Semestre 2016 1 / 105 , mediana y moda para datos no Una medida muy útil es la media aritmética de la muestra = Promedio. 2 / 105 , mediana y moda

Más detalles

Matemáticas Aplicadas I: Ev2 Recuperación febrero 2018

Matemáticas Aplicadas I: Ev2 Recuperación febrero 2018 Matemáticas Aplicadas I: Ev2 Recuperación febrero 2018 PARTE 1: ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL Y BIDIMENSIONAL 1. La siguiente tabla recoge las edades de las personas que han subido a un avión. Edad [0, 18)

Más detalles

Problemas de cálculo

Problemas de cálculo Ejercicio resuelto completo Problemas Conocer una variable Vicente Manzano-Arrondo, 2010-2014 Problemas de cálculo En 50 ocasiones hemos preguntado a Asensio por su número favorito. En contra de lo que

Más detalles

Problemas de cálculo

Problemas de cálculo Problemas Conocer una variable Vicente Manzano-Arrondo, 2010-2014 1 Problemas de cálculo Ejercicio resuelto completo En 50 ocasiones hemos preguntado a Asensio por su número favorito. En contra de lo que

Más detalles

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE ARECIBO CENTRO DE SERVICIOS DE APOYO AL ESTUDIANTE

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE ARECIBO CENTRO DE SERVICIOS DE APOYO AL ESTUDIANTE UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE ARECIBO CENTRO DE SERVICIOS DE APOYO AL ESTUDIANTE Glosario Media: es la puntuación promedio de un grupo de datos. Mediana: la mediana viene a ser la

Más detalles

+ f 2. + f 3. p i. =h i 100. F i. = f i. H i. = h i. P i. = p i

+ f 2. + f 3. p i. =h i 100. F i. = f i. H i. = h i. P i. = p i OCIOES de ESTADÍSTICA En las tablas estadísticas se pueden tabular, entre otros, los siguientes aspectos: La frecuencia absoluta ( f i ), es decir, el número de veces que aparece un determinado valor en

Más detalles

La asignatura de Matemática estimula el desarrollo de diversas habilidades:

La asignatura de Matemática estimula el desarrollo de diversas habilidades: La asignatura de Matemática estimula el desarrollo de diversas habilidades: Intelectuales, como: El razonamiento lógico y flexible, la imaginación, la inteligencia espacial, el cálculo mental, la creatividad,

Más detalles

La asignatura de Matemática estimula el desarrollo de diversas habilidades:

La asignatura de Matemática estimula el desarrollo de diversas habilidades: La asignatura de Matemática estimula el desarrollo de diversas habilidades: Intelectuales, como: El razonamiento lógico y flexible, la imaginación, la inteligencia espacial, el cálculo mental, la creatividad,

Más detalles

1.- Un estudio estadístico de la superficie de bosque quemada en España desde 1990 hasta el 2001 arroja los siguientes datos, expresados en km 2 :

1.- Un estudio estadístico de la superficie de bosque quemada en España desde 1990 hasta el 2001 arroja los siguientes datos, expresados en km 2 : Estadística 3º ESO 1.- Un estudio estadístico de la superficie de bosque quemada en España desde 1990 hasta el 2001 arroja los siguientes datos, expresados en km 2 : 250 200 199 145 100 55 140 110 80 60

Más detalles

Estadística I. Finanzas y contabilidad

Estadística I. Finanzas y contabilidad Estadística I. Finanzas y contabilidad Temario de la asignatura Introducción. Análisis de datos univariantes. Análisis de datos bivariantes. Series temporales y números índice. Probabilidad. Modelos probabilísticos.

Más detalles

GfK Enero 2016 Nomofobia -.Entel

GfK Enero 2016 Nomofobia -.Entel 1 Entel Nomofobia GfK 2016 Enero 2016 Nomofobia -.Entel 2 FICHA METODOLÓGICA Estudio CUANTITATIVO con encuestas online 497 casos: Hombres y mujeres (distribución equitativa). De 15 a 45 años de edad. NSE

Más detalles

ESTADÍSTICA BÁSICA 2016 COMISIÓN 2

ESTADÍSTICA BÁSICA 2016 COMISIÓN 2 ESTADÍSTICA BÁSICA 2016 COMISIÓN 2 TEORÍA: JUEVES 13-15 PRÁCTICA: 15-17 Mg. Stella Figueroa -Dr. Juan I. Pastore- Prof. Jimena Padín- Ing. Juan Marrocchi Moore(1999) define la estadística como la ciencia

Más detalles

Medidas de Tendencia central Medidas de Dispersión Medidas de Asimetría

Medidas de Tendencia central Medidas de Dispersión Medidas de Asimetría Medidas de Tendencia central Medidas de Dispersión Medidas de Asimetría 1 Intento de resumir la distribución, expresando el valor que se puede considerar mas típico o representativo de los datos. El término

Más detalles

ESTADÍSTICA. Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal. continua

ESTADÍSTICA. Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal. continua ESTADÍSTICA Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal Cuantitativa discreta continua DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Frecuencia absoluta: fi Frecuencia relativa:

Más detalles

MATEMÁTICAS 3º DE ESO UNIDAD 11

MATEMÁTICAS 3º DE ESO UNIDAD 11 MATEMÁTICAS 3º DE ESO UNIDAD 11 1) Las notas obtenidas por un alumno han sido, 5 en matemáticas, 6 en lenguaje, 6 en inglés y 7 en sociales. Su nota media es: a) 5 b) 6 c) 7 2) Los pesos en gramos de una

Más detalles

UNIREFUERZO JORNADA FIN DE SEMANA AÑO (enunciado)

UNIREFUERZO JORNADA FIN DE SEMANA AÑO (enunciado) UNIREFUERZO JORNADA FIN DE SEMANA AÑO 2015-07-31 (enunciado) PRIMERA PARTE: PARTE TEORICA (10 puntos) A continuación se presentan 5 enunciados. Subraye la respuesta correcta: 1.) Cuál es el nombre de la

Más detalles

CIENCIAS BÁSICAS - ESTADÍSTICA PRIMERA TAREA DE APLICACIÓN

CIENCIAS BÁSICAS - ESTADÍSTICA PRIMERA TAREA DE APLICACIÓN CIENCIAS BÁSICAS - ESTADÍSTICA PRIMERA TAREA DE APLICACIÓN Ejercicio 1: Los pesos de cada uno de los jugadores de un equipo de fútbol son los siguientes: 68; 79; 70; 73; 79; 68; 70; 69; 70; 73 ; 79; 68;

Más detalles

COLEGIO CALASANCIO. MADRID. ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL. 4º E.S.O.

COLEGIO CALASANCIO. MADRID. ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL. 4º E.S.O. Repasa de cursos anteriores: Estadística. Población. Muestra. Carácter estadístico: cualitativo (modalidad) y cuantitativo (variable estadística), que puede ser (discreta y continua] Frecuencias: absolutas

Más detalles

La estadística es una ciencia que demuestra que si mi vecino tiene

La estadística es una ciencia que demuestra que si mi vecino tiene UNIDAD DOS MEDIDAS ESTADÍSTICAS La estadística es una ciencia que demuestra que si mi vecino tiene dos coches y yo ninguno, los dos tenemos uno. Frase de George Bernard Shaw PALABRAS CLAVE Datos originales

Más detalles

Estadística Aplicada

Estadística Aplicada Estadística Aplicada Universidad Maimónides 2016 Clase 2. Medidas de Tendencia Central y Dispersión Pedro Elosegui Medidas de Descripción del Conjunto de Datos -Estadísticas sumarias que permiten describir

Más detalles

TEMA 11: ESTADÍSTICA

TEMA 11: ESTADÍSTICA 1 TEMA 11: ESTADÍSTICA TABLAS Y GRÁFICOS El objetivo de la estadística es la recopilación, organización, proceso, análisis e interpretación de datos. Para ello es necesario seguir los siguientes pasos:

Más detalles

DESCRIPCIÓN DE DATOS. Medidas Numéricas

DESCRIPCIÓN DE DATOS. Medidas Numéricas DESCRIPCIÓN DE DATOS Medidas Numéricas MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O POSICIÓN MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO Media poblacional Cualquier característica medible de una población recibe el nombre de parámetro

Más detalles

Estadística Descriptiva 2da parte

Estadística Descriptiva 2da parte Universidad Nacional de Mar del Plata Facultad de Ingeniería Estadística Descriptiva 2da parte 2 Cuatrimestre 2018 COMISIÓN :1. Prof. Dr. Juan Ignacio Pastore. Qué es la estadística? El contenido de la

Más detalles

Medidas Descriptivas Numéricas

Medidas Descriptivas Numéricas 2. Mediana La mediana de una colección de datos, que previamente han sido ordenados, es aquél valor más central o que está más en medio en el conjunto de datos. En otras palabras, la mediana es mayor que

Más detalles

INDICE CARTAS DESCRIPTIVAS S3

INDICE CARTAS DESCRIPTIVAS S3 1 INDICE CARTAS DESCRIPTIVAS S3 CARRERA DE SECRETARIADO EJECUTIVO CICLO III ESTADÍSTICA 2009 2 ESTADÍSTICA I. DATOS GENERALES: CURSO : ESTADÍSTICA CODIGO : S3S449 CICLO : III DURACIÓN : 40 HORAS HORAS/Teoría

Más detalles

ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACIÒN CODIGO: HOC220 EJERCICIOS SOBRE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIONAL Y DE DISPERSIÓN

ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACIÒN CODIGO: HOC220 EJERCICIOS SOBRE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIONAL Y DE DISPERSIÓN ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACIÒN CODIGO: HOC220 EJERCICIOS SOBRE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIONAL Y DE DISPERSIÓN COMPILADOR San Cristóbal, Abril 2011 CODIGO: HOC220 Página 1 1. A un conjunto

Más detalles

Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios

Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios Contador Público Módulo I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Contenidos Módulo I Unidad 1. Introducción y conceptos básicos Conceptos básicos de Estadística.

Más detalles

Herramientas Estadísticas en el Informe de Investigación

Herramientas Estadísticas en el Informe de Investigación DPTO. INVESTIGACIÓN G-MIO GEODE TALLER Investigación científica: hacia un informe de investigación exitoso Herramientas Estadísticas en el Informe de Investigación Prof. Néstor Díaz Herramientas Estadísticas

Más detalles

ESTADÍSTICA CICLO 6 CAPACITACIÓN 2000

ESTADÍSTICA CICLO 6 CAPACITACIÓN 2000 INTRODUCCIÓN La estadística día a día esta ocupando un lugar importante en nuestra sociedad colaborando así al progreso humano y su bienestar. Aunque en sus comienzos era aplicada únicamente a asuntos

Más detalles

Estadística Básica 1er Cuatrimestre 2012

Estadística Básica 1er Cuatrimestre 2012 Estadística Básica 1er Cuatrimestre 2012 En todo análisis y/o interpretación se pueden utilizar diversas medidas descriptivas que representan las propiedades de tendencia central, dispersión y forma, para

Más detalles

Estadística Descriptiva o deductiva Inferencial o inductiva Población: Variable: Variable cualitativa: Variable cuantitativa: Variable discreta

Estadística Descriptiva o deductiva Inferencial o inductiva Población: Variable: Variable cualitativa: Variable cuantitativa: Variable discreta Estadística La Estadística es la ciencia que trata de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar datos, así como de realizar inferencias a partir de

Más detalles

RELACIÓN EJERCICIOS ESTADÍSTICA 4º A CURSO

RELACIÓN EJERCICIOS ESTADÍSTICA 4º A CURSO RELACIÓN EJERCICIOS ESTADÍSTICA 4º A CURSO 01-14 1 Dado el siguiente histograma relativo a las notas de los alumnos de una clase responde: Cuántos alumnos tiene la clase? Cuál es el porcentaje de suspensos?

Más detalles

Gerenciamiento Técnico de Proyectos

Gerenciamiento Técnico de Proyectos Gerenciamiento Técnico de Proyectos Medidas de Tendencia Central y de Dispersión Características de la Media La media aritmética es la medida de tendencia central más utilizada. Se calcula dividiendo la

Más detalles

Profesora: Tamara Grandón V. GUIA 4 MEDIO MATEMATICA

Profesora: Tamara Grandón V. GUIA 4 MEDIO MATEMATICA GUIA 4 MEDIO MATEMATICA 1 UNIDAD 4:ESTADISTICA Y PROBABILIDAD. CONTENIDOS : ESTADISTICA. NOMBRE: Fecha:.. Resuelve en forma ordenada. Datos agrupados en intervalos 1) Los siguientes datos no agrupados

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DE PRECISIÓN

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DE PRECISIÓN MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DE PRECISIÓN Cuando se analiza un conjunto de datos, normalmente muestran una tendencia a agruparse o aglomerarse alrededor de un punto central. Para describir ese conjunto

Más detalles

Los puntajes de Mario en tres pruebas de la universidad fueron 60, 80 y 50 puntos. El rango de los puntajes de Mario es

Los puntajes de Mario en tres pruebas de la universidad fueron 60, 80 y 50 puntos. El rango de los puntajes de Mario es PROGRAMA EGRESADOS Ejercicios PSU 1. 2. Los puntajes de Mario en tres pruebas de la universidad fueron 60, 80 y 50 puntos. El rango de los puntajes de Mario es A) 5 puntos. B) 10 puntos. C) 15 puntos.

Más detalles

Tercera Encuesta de uso. Octubre de 2017 Departamento de Evaluación y Monitoreo

Tercera Encuesta de uso. Octubre de 2017 Departamento de Evaluación y Monitoreo Tercera Encuesta de uso Octubre de 2017 Departamento de Evaluación y Monitoreo Principales resultados Un número significativo, casi 5 de cada 10 beneficiarios, declara haber utilizado la tablet en la última

Más detalles

Estadística Descriptiva. Alejandro Vera Trejo

Estadística Descriptiva. Alejandro Vera Trejo Estadística Descriptiva Alejandro Vera Trejo Objetivo Se aplicará la estadística descriptiva en la obtención y recolección de datos y se emplearán las representaciones esquemáticas en la presentación de

Más detalles

Dr. Abner A. Fonseca Livias

Dr. Abner A. Fonseca Livias UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN ESCUELA DE POST GRADO Dr. Abner A. Fonseca Livias PROFESOR PRINCIPAL 16/08/2014 6:44 Dr. Abner A. Fonseca L. 1 UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN ESCUELA DE POST

Más detalles

ESTADÍSTICA. Rincón del Maestro:

ESTADÍSTICA. Rincón del Maestro: ESTADÍSTICA Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Conceptos

Más detalles

EJEMPLO: Calcula la varianza, la desviación típica, el recorrido y el coeficiente de variación: 9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18 = % = 3.

EJEMPLO: Calcula la varianza, la desviación típica, el recorrido y el coeficiente de variación: 9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18 = % = 3. EJEMPLO: Calcula la varianza, la desviación típica, el recorrido y el coeficiente de variación: 9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18 Coeficiente de variación = desviación típica media = 3.87 9 = 0.43 43 % EJERCICIO

Más detalles

Estadística Descriptiva 2da parte

Estadística Descriptiva 2da parte Universidad Nacional de Mar del Plata Facultad de Ingeniería Estadística Descriptiva 2da parte 1 Cuatrimestre 2014 Prof. Marina Tomei. Jueves de 8 a 10 hs. Mg. Stella Maris Figueroa. juevesde 13 a 105hs.

Más detalles

RELACIÒN ENTRE LOS PROMEDIOS

RELACIÒN ENTRE LOS PROMEDIOS Capítulo : RELACIÒN ENTRE LOS PROMEDIOS INTRODUCCIÓN La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir, analizar e interpretar ciertas características de un conjunto de individuos

Más detalles

1. Determine en cuantas clases se van a resumir los datos. En este caso se van a resumir en 7 clases, como lo indica la actividad.

1. Determine en cuantas clases se van a resumir los datos. En este caso se van a resumir en 7 clases, como lo indica la actividad. EJEMPLO Una tienda departamental desea conocer los mínimos a pagar en, de los clientes que tienen tarjeta de crédito de la tienda. Se toma una muestra elegida al azar de la base de datos del departamento

Más detalles

Unidad Nº 3. Medidas de Dispersión

Unidad Nº 3. Medidas de Dispersión Unidad Nº 3 Medidas de Dispersión 1.-Definición.- Las medidas de tendencia central nos enseñaban a localizar el centro de la información en una serie de observaciones o distribución, pero no a realizar

Más detalles

NOTA ESTADÍSTICA ENCUESTA SUPLEMENTARIA DE INGRESOS (ESI)

NOTA ESTADÍSTICA ENCUESTA SUPLEMENTARIA DE INGRESOS (ESI) NOTA ESTADÍSTICA ENCUESTA SUPLEMENTARIA DE INGRESOS (ESI) Julio de 2017 Los errores de muestreo existen como consecuencia de la utilización de una parte de la población para estimar características de

Más detalles

Entel Nomofobia GfK K En 20 e 1 ro Nomofobia -.Entel 1

Entel Nomofobia GfK K En 20 e 1 ro Nomofobia -.Entel 1 Entel Nomofobia GfK 2016 Enero 2016 Nomofobia -.Entel 1 FICHA METODOLÓGICA Estudio CUANTITATIVO con encuestas online 497 casos: Hombres y mujeres (distribución equitativa). De 15 a 45 años de edad. NSE

Más detalles

UNIDAD 8. ESTADÍSTICA

UNIDAD 8. ESTADÍSTICA UNIDAD 8. ESTADÍSTICA La Estadística es la rama de las Matemáticas que se ocupa de la recopilación y ordenación de datos para su posterior análisis. 1. Población y muestra. Población. Es el conjunto de

Más detalles

La asignatura de Matemática estimula el desarrollo de diversas habilidades:

La asignatura de Matemática estimula el desarrollo de diversas habilidades: La asignatura de Matemática estimula el desarrollo de diversas habilidades: Intelectuales, como: El razonamiento lógico y flexible, la imaginación, la inteligencia espacial, el cálculo mental, la creatividad,

Más detalles

Evaluación e investigación Conceptos básicos de estadística y análisis de ítems

Evaluación e investigación Conceptos básicos de estadística y análisis de ítems Escuela de Educación Evaluación e investigación Conceptos básicos de estadística y análisis de ítems Dra. Janette Orengo ANÁLISIS de ítems de una prueba e Índice de dificultad El análisis de ítems de una

Más detalles

Estudios estadísticos. a) Crea la tabla de frecuencias absolutas y acumuladas correspondiente. Ten en cuenta

Estudios estadísticos. a) Crea la tabla de frecuencias absolutas y acumuladas correspondiente. Ten en cuenta 1 Estadística Qué tienes que saber? 1 QUÉ tienes que saber? Actividades Finales 1 Estudios estadísticos Gráficos estadísticos Un estudio realizado sobre jóvenes con edades comprendidas entre 16 y años

Más detalles

NOCIONES DE ESTADÍSTICA CURSO PRÁCTICO DE CLIMATOLOGÍA 2012

NOCIONES DE ESTADÍSTICA CURSO PRÁCTICO DE CLIMATOLOGÍA 2012 NOCIONES DE ESTADÍSTICA CURSO PRÁCTICO DE CLIMATOLOGÍA 2012 Matilde Ungerovich- mungerovich@fisica.edu.uy DEFINICIÓN PREVIA: Distribución: función que nos dice cuál es la probabilidad de que cada suceso

Más detalles

EJERCICIOS TEMA 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas:

EJERCICIOS TEMA 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas: Ejercicio 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas: a) Marca de los coches. b) Peso de los coches. c) Número de coches vendidos

Más detalles

CALENDARIZACIÓN DE CONTENIDOS

CALENDARIZACIÓN DE CONTENIDOS Asignatura de: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Unidad I Resultado de Aprendizaje de la unidad interpretar los resultados utilizando los conceptos básicos de la estadística, las distribuciones unidimensionales

Más detalles

FICHA DE REPASO: ESTADÍSTICA

FICHA DE REPASO: ESTADÍSTICA FICHA DE REPASO: ESTADÍSTICA 1. Indica la población y la muestra de los siguientes estudios estadísticos: a) El número de móviles de los alumnos de 2º de la E.S.O de nuestro instituto. b) La altura de

Más detalles

Tema 3: Medidas de posición

Tema 3: Medidas de posición Estadística I Universidad de Salamanca Curso 2010/2011 Outline 1 na 2 Outline na 1 na 2 aritmética na Definición: X X = N i=1 x i N = k i=1 x in i N = k x i f i i=1 Propiedades Es única No tiene porque

Más detalles