MODELOS DE MEDICIÓN EN COMUNIDADES CIENTÍFICAS

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1 MODELOS DE MEDICIÓN EN COMUNIDADES CIENTÍFICAS MODELACIÓN DE VALOR AGREGADO Y CARRERAS ACADÉMICAS-CIENTÍFICAS Facultad de Economía, Universidad del Rosario Curso Seminario Modelos de Medición en Comunidades Científicas. Modelación de Valor Agregado y Carreras Académicas, Buenos Aires, abril 27 al 30 de 2009 PRESENTACIÓN

2 1. OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL Brindar a los estudiantes las herramientas y conceptos básicos para el entendimiento teórico y aplicado de los métodos de medición econométrica que permiten la modelación del comportamiento de los recursos humanos en investigación. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Familiarizar a los estudiantes con el uso de los conceptos básicos de estadística y econometría utilizados en la modelación empírica del comportamiento de los recursos humanos en investigación Presentar las principales técnicas cuantitativas utilizadas para la evaluación de los recursos humanos en ciencia y tecnología y las aplicaciones empíricas más relevantes dentro de la literatura internacional. Proveer un tratamiento comprensivo sobre la modelación del comportamiento individual y colectivo de los recursos humanos en ciencia y tecnología, principalmente a través de los modelos de análisis multinivel y variable dependiente limitada. Estudiar herramientas teóricas que permitan la elaboración de estudios específicos sobre gestión y evaluación de los recursos humanos dentro de los organismos científicos y tecnológicos

3 2. PROGRAMA MODULO 1. LA EVALUACIÓN DE RECURSOS HUMANOS EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA DESDE LA TEORÍA DEL CAPITAL CONOCIMIENTO. SUPUESTOS TEÓRICOS Se expondrán los supuestos fundamentales de la medición de recursos humanos en investigación basados en la teoría del capital conocimiento. Énfasis en la evaluación del tránsito hacia comunidades científicas, el estudio de las carreras académicas de los investigadores y la utilización de la información contenida en los CV como fuente principal para la evaluación de las capacidades científicas y tecnológicas. MODULO 2. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS ESTADÍSTICO Y ECONOMÉTRICO Se presentarán los principales supuestos de los modelos lineales básicos utilizados en el análisis econométrico

4 2. PROGRAMA MODELO 3. OTROS MODELOS ECONOMÉTRICOS APLICADOS A LA MEDICIÓN DE RECURSOS HUMANOS EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA. Se estudiarán los supuestos fundamentales de los modelos de medición y los resultados de los trabajos empíricos más relevantes sobre carreras académicas utilizando el CV como fuente de información principal. MODULO 4. ANÁLISIS MULTINIVEL: MODELACIÓN DEL VALOR AGREGADO Métododeanálisisdedatosconestructurasanidadas Determinar el aporte que la macro unidad (grupo) y la micro unidad (investigador) vistos separadamente hacen a la explicación de los niveles de variabilidad de la variable dependiente Establecer el aporte de las variables que explican las diferencias de los resultados entre y dentro de los grupos. MODULO 5. EJERCICIOS PRÁCTICOS

5 3. PROGRAMA POR SESIONES HORA/DIA LUNES MARTES MIERCOLES JUEVES 10:00-11:30 MODULO 1. La medición de los recursos humanos desde la perspectiva del capital de conocimiento MODULO 2. Introducción al análisis estadístico y econométrico. 11:30-11:45 RECESO MODULO 1. Utilización MODULO 2. Desviaciones del los CV en los modelos del modelo econométrico 11:45-13:30 de medición. Ventajas y básico (OLS} limitaciones 13:30-14:30 ALMUERZO MODULO 3. Otros MODULO 2.Introducción modelos econométricos al análisis estadístico y aplicados a la medición 14:30-17:00 econométrico. de recursos humanos en ciencia y tecnología.. MODULO 3. Otros modelos econométricos aplicados a la medición de recursos humanos en ciencia y tecnología. Aplicaciones Multinivel. multinivel Multinivel Aplicaciones. MODULO 5. Ejercicios Prácticos. MODULO 5. Ejercicios Prácticos.