Nuevas tendencias de investigación en economía aplicada: Sociomática. Dr. Gonzalo Castañeda (CIDE)

Transcripción

1 Nuevas tendencias de investigación en economía aplicada: Sociomática Dr. Gonzalo Castañeda (CIDE) Sobre México. Congreso de Economía, UIA, México 2014

2 (1) Introducción El pensamiento económico se modifica a través de nueva evidencia y la incorporación de metodologías alternativas En la actualidad la corriente dominante se encuentra fracturada Se conforma por la ortodoxia neoclásica y enfoques de vanguardia Comparten interés por (i) modelación formal y (ii) descripción micro de fenómenos agregados Versus enfoques heterodoxos: escuela austriaca, vieja escuela institucionalista, marxismo, estructuralismo y poskeynesianismo

3 * La corriente dominante y la heterodoxia Enfoques de Vanguardia Núcleo: ortodoxia neoclásica Corriente dominante Heterodoxia económica

4 Una corriente dominante es aquella que logra ser acogida por el andamiaje socio-institucional de los principales centros de investigación y universidades en el mundo. La economía neoclásica se sustenta en cuatro pilares: (i) preferencias exógenas centradas en el ego; (ii) agentes representativos; (iii) agentes experimentados que hacen uso de una racionalidad deductiva; (iv) equilibrios continuos Modelos neoclásicos: teoría de juegos, principalagente, DSGE, diseño de mecanismos

5 *Enfoques de vanguardia (1) Economía experimental y del comportamiento (2) Neuro-economía (3) Teoría de juegos evolutivos (4) Economía evolutiva (5) Econometría experimental (6) Econometría espacial (7) Econometría robusta (8) Teoría de redes (9) Modelos basados en agentes (10) Teoría de la complejidad (11) Economía de la felicidad

6 * La pluralidad va a producir un nuevo pensamiento dominante? Se requiere de una meta-teoría que le de coherencia al enramado de enfoques alternativos La teoría de la complejidad tiene la capacidad de absorber a varios de estos enfoques Combina elementos cognitivos y estructurales en su epistemología. Integra premisas de economía del comportamiento y teoría de redes; usa herramientas experimentales, de física estadística, ABM y econometría espacial

7 (2) Sociomática: modelos computacionales en las ciencias sociales Qué ofrece la teoría de la complejidad? Visión universal de cómo opera el entorno que nos rodea CAS carácter descentralizado de procesos naturales y sociales. Tendencia descentralizadora (caída del muro de Berlín, procesos democráticos, flexibilidad en la producción, células terroristas, redes sociales) Actitud centralista de la mente humana (papel protagónico de presidentes y CEOs, teorías del complot) En economía: visión descentralizada de Smith y Malthus versus visión centralizada de Walras

8 * Un paradigma refleja una visión del mundo

9 * Una alternativa al enfoque neoclásico Sociomática = estudio de fenómenos macroscópicos en el ámbito social mediante el uso de tecnologías informáticas, las cuales permiten simular como estos fenómenos se generan de manera descentralizada a partir de procesos de interacción entre agentes socioeconómicos. Premisas: diversidad, conectividad, interdependencia y adaptación. Sociomática = CAS + ETHA + ABM

10 (3) La autoorganización y los procesos emergentes El paradigma neoclásico es conveniente para explicar fenómenos en los que los agentes enfrentan problemas bien definidos. Cómo se genera la innovación, de qué manera se eligen estrategias de inversión, cómo las sociedades cambian sus instituciones? Fenómenos naturales y sociales regidos por principios universales (vuelo de una parvada, tráfico vehicular, formación de un organismo, operación de un mercado, organización de una ciudad, procesos de votación, propagación de incendios)

11 Proceso de auto-organización o patrón emergente: comportamiento colectivo que se genera a partir de la interacción de distintos actores y cuyas características no se pueden inferir al analizar las reglas de comportamiento de dichos actores. Una explicación causal entre variables macroscópicas requiere establecer un vínculo que va de lo macro a lo micro, y de nueva cuenta a lo macro. Fenómenos agregados son resultado de procesos descentralizados entre unidades micro que interactúan directamente en una topología Diferencias entre sistemas simples, complicados y complejos

12 * Complejo versus complicado

13 (4) Algunos ejemplos (a) El vuelo de una parvada (b) Autoorganización de una colonia de hormigas (c) El tráfico vehicular (d) La segregación de las ciudades Interacción local retroalimentación positiva (acciones individuales se magnifican con el tiempo) versus economía neoclásica caracterizada por el equilibrio

14 (a) Vuelo sincronizado de una parvada (versión Netlogo) Reglas de interacción en una. vecindad: (i) alineación, (ii) separación y (iii) cohesión. Patrón emergente: vuelo coordinado de las palomas

15 (b) Auto-organización de una colonia de hormigas. (versión NetLogo) Hormigas recolectan alimentos desde distintas fuentes y segregan feromonas para comunicarse. Patrón emergente: explotación secuencial de las fuentes (de la más cercana a las más lejana)

16 (c) Tráfico vehicular en una ciudad (Versión Netlogo) Observador determina: número de vehículos, velocidad de arranque y freno, límite de velocidad, timing semáforos Patrón emergente: embotellamiento sin semáforos. Cuál es el impacto de la carga vehicular en la velocidad promedio?.

17 (d) Segregación de las comunidades (Versión Netlogo) Observador especifica tolerancia de los individuos (verdes y rojos), al pasar umbral la persona se mueve aleatoriamente a un espacio vacío (área negra) Patrón emergente : interacciones con individuos aparentemente tolerantes (sólo 30% afines) equilibrio de segregación.