UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y TECNOLOGÍAS DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE INFORMÁTICA CARRERA

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y TECNOLOGÍAS DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE INFORMÁTICA CARRERA PROFESORADO EN INFORMÁTICA PLANIFICACIÓN ANUAL DE CÁTEDRA BASE DE DATOS Plan de Estudis 2000 EQUIPO CÁTEDRA MSc. MARÍA DE LOS ANGELES MENINI Prf. Adjunt (Respnsable) Dra. ROSANNA N. COSTAGUTA Prf. Adjunt Lic. FEDERICO ROSENZVAIG Ayudante de Primera Diplmad 2011

2 1. IDENTIFICACIÓN 1.1 Nmbre de la asignatura: BASE DE DATOS. 1.2 Carrera/s: Licenciatura en Sistemas de Infrmación. 1.3 Ubicación de la asignatura en el plan de estudis: Quint módul. Tercer añ Cicl al que pertenece la asignatura: Intermedi Área a la que pertenece la asignatura: Ingeniería de sftware, bases de dats y sistemas de infrmación. Ciencias Básicas Tería de la Cmputación ÁREAS CARGA HORARIA (Hras relj) Algritms y Lenguajes Arquitectura Sistemas Operativs y Redes Ingeniería de Sftware, Bases de Dats y Sistemas de Infrmación 90 Aspects Prfesinales y Sciales Otra CARGA HORARIA TOTAL DE LA ACTIVIDAD CURRICULAR Carga hraria semanal: 6 hras Crrelativas anterires: Regularizadas: Arquitectura del cmputadr. Prgramación I. Aprbada: Organización del Cmputadr Crrelativas psterires Base de Dats regularizada: Infrmática Educativa. Sistemas Operativs. Tecnlgías Infrmáticas Avanzadas. Base de Dats - Planificación de cátedra PI 2

3 1.4 Objetivs establecids en el plan de estudis para la asignatura El Plan de estudis n presenta definición de bjetivs para las asignaturas/bligacines curriculares. 1.5 Cntenids mínims establecids en el plan de estudis para la asignatura Funcines. Mdel de dats. Mdel relacinal. Integridad. Cntrl de access. Seguridad. Tería del diseñ relacinal. Mdels n relacinales. Mdel Jerárquic y semántic. Estructuras físicas de dats. Implementación de relacines. Prcesamient de cnsultas. Optimización. Sistemas distribuids. Sistemas de administración de bases de dats. Las bases de dats y las legislacines sbre privacidad. Seguridad e integridad de las bases de dats. Metdlgías de diseñ de bases de dats. 1.6 Añ académic: PRESENTACIÓN 2.1 Ubicación de la asignatura cm tram de cncimient de una disciplina Esta asignatura crrespnde al área Ingeniería de Sftware, Base de Dats y Sistemas de Infrmación, e intrduce una serie de cncepts relativs a las características fundamentales de las bases de dats y de ls distints tips de sistemas de gestión de bases de dats. Desde este espaci curricular se brindan lineamients que guían el adecuad diseñ de las bases de dats. Para tal fin se imparte una metdlgía de diseñ, que reúne prpuestas metdlógicas de distints autres. Se pretende además, que ls alumns entiendan el diseñ de bases de dats cm parte del prces de desarrll de un sistema más general, el sistema de infrmación, l que permite ptimizar ls resultads de dich desarrll. Pr tra parte y, dad ls cntinus avances científics, desde esta asignatura se prprcinan ls cncepts principales de las últimas tecnlgías relacinadas cn las bases de dats. 2.2 Cncimients y habilidades previas que permiten encarar el aprendizaje de la asignatura Para el estudiante que cursa la asignatura se requieren: cncepts básics sbre representación de dats y fundaments de ls lenguajes de prgramación (Prgramación I), sbre cmpnentes básics del cmputadr (Organización del cmputadr) y también sbre clasificacines de las arquitecturas de cmputadr, así cm fundaments del prcesamient en paralel (Arquitectura del cmputadr). Cntar cn ests cncimients previs permitirá al estudiante realizar una adecuada cmplementación cn ls que adquirirá en la asignatura, a fin de pder diseñar, cnstruir y manipular adecuadamente bases de dats. Se espera además que ls alumns ingresen a la cursada psean sentid de respnsabilidad pr el prpi cmprtamient y cuenten cn habilidades desarrlladas tant respect a un trabaj prductiv en equip cm a un trabaj eficaz individual. Base de Dats - Planificación de cátedra PI 3

4 2.3 Aspects del perfil prfesinal del egresad a ls que cntribuye la asignatura La asignatura brinda a ls estudiantes: Cncimients sbre técnicas y metdlgías de bases de dats, que le servirán para el diseñ y cnstrucción de aplicacines específicas para la slución de prblemas en tras áreas. Capacidad para efectuar un diseñ efectiv y eficiente de aplicacines prpias de la disciplina ajustadas a las necesidades de diferentes rganizacines a las prblemáticas específicas a slucinar. Capacidad para analizar, gestinar y evaluar tecnlgías infrmáticas para el área educativa. Práctica en la integración de equips interdisciplinaris para el desarrll de aplicacines utilizand técnicas y metdlgías de bases de dats e integrándlas cn las prvenientes de tras áreas de cncimient. Ejercici de una actitud crítica frente a su prpi quehacer para evaluar las repercusines de l actuad desde un punt de vista antrplógic y scilógic. 3. OBJETIVOS Que el alumn desarrlle las siguientes cmpetencias básicas: Representación de la Infrmación. Lectura analític-crítica. Reslución de prblemas. Que el alumn desarrlle las siguientes cmpetencias específicas: Recncer el tip de prblemas que pueden ser slucinads cn el diseñ y cnstrucción de una base de dats. Diseñar frmalmente un mdel de dats acrde a determinads requerimients y baj el enfque relacinal. Recncer diferencias entre enfques de mdelad de dats. Usar sftware de códig abiert para crear bases de dats, cnsultas, etc. Aplicar metdlgías para el desarrll de bases de dats. Desarrllar destrezas interpretativas, tant visuales cm analíticas, de ls resultads de ejecución de ls sftware creads. Cmprender y valrar ls avances lgrads en el camp de las bases de dats y su cntribución a tras ramas de cncimient Que el alumn desarrlle las siguientes cmpetencias transversales: Aplicar principis y generalizacines ya aprendidas a la reslución de nuevs prblemas y situacines. Base de Dats - Planificación de cátedra PI 4

5 Hacer inferencias raznables a partir de bservacines. Sintetizar e integrar infrmacines e ideas. Pensar hlísticamente (atendiend tant al td cm a las partes). Organizar eficazmente su trabaj. Trabajar prductivamente cn trs. 4. SELECCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE CONTENIDOS 4.1 Prgrama sintétic sbre la base de ls cntenids mínims Unidad 1. Intrducción a las bases de dats. Unidad 2. Arquitectura de un sistema de base de dats. Unidad 3. Mdel Relacinal. Unidad 4. Nrmalización. Unidad 5. Diseñ de bases de dats. Unidad 6. Tendencias actuales. 4.2 Articulación temática de la asignatura La articulación temática se visualiza en el Gráfic 1 que se muestra a cntinuación: GRÁFICO 1 De Baj Nivel Pueden ser Mdels De Alt Nivel Se representa través de Se clasifican en De Representación Se btiene a través de un BASE DE DATOS Incluye el estudi de Nuevas Tecnlgías Jerárquics De red Prces de Diseñ Orientad a Objets Relacinales Incluye Estructurales Incluye elements Diseñ Cnceptual Diseñ Lógic Diseñ Físic Se aplica Semántics Nrmalización De Manipulación Base de Dats - Planificación de cátedra PI 5

6 4.3 Integración hrizntal y vertical cn tras asignaturas El Gráfic 2 muestra la integración vertical y hrizntal de la asignatura Base de Dats cn tras asignaturas de la carrera. Pr ser asignatura del tercer añ de la carrera y tal cm se explicitó en la sección , Bases de Dats se integra verticalmente cn las asignaturas: Prgramación I, Organización del Cmputadr y Arquitectura del Cmputadr (crrespndientes al segund añ de la carrera), cn Sistemas de Infrmación II y Administración de ls Sistemas de Infrmación, ambas de cuart añ (cm base para la mdelación y el desarrll de sistemas en tiemp real y la gestión de pryects, respectivamente) y, finalmente, cn la asignatura Optativa II de quint añ, en cualquiera de sus alternativas de dictad: Infrmática Industrial, Infrmática Educativa Infrmática Jurídica (dada la necesidad de diseñar y crear bases de dats en cualesquiera de esas áreas). Respect a la integración hrizntal, la asignatura Base de Dats se vincula cn Sistemas de Infrmación I (dadas las temáticas allí abrdadas en relación cn ls mdels, métds y herramientas dispnibles para el desarrll e implementación de sistema). GRÁFICO 2 SEGUNDO AÑO ARQUITECTURA DEL COMPUTADOR PROGRAMACIÓN I ORGANIZACIÓN DEL COMPUTADOR TECNOLOGÍAS INFORMÁTICAS AVANZADAS BASE DE DATOS TERCER AÑO SISTEMAS OPERATIVOS INFORMÁTICA EDUCATIVA CUARTO AÑO 4.4 Prgrama Analític Unidad 1. Intrducción a las bases de dats Bases de dats: definición y cncepts básics. Características del enfque de base de dats. Actres. Funcines. Sistemas de Gestión de Base de Dats (SGBD). Sistemas de administración de bases de dats. Características deseables de un SGBD. Las bases de dats y la legislación sbre privacidad. Base de Dats - Planificación de cátedra PI 6

7 Unidad 2. Arquitectura de un sistema de base de dats Mdel de dats: definición, tips. Esquemas. Arquitectura de un SGBD e independencia de dats: arquitectura de tres esquemas, independencia cn respect a ls dats. Lenguajes e interfaces de bases de dats. Clasificación de ls SGBD: relacinal, de red, jerárquic y rientad a bjets. Seguridad e integridad de las bases de dats. Unidad 3. Mdel Relacinal Cncepts básics del mdel relacinal: Relacines, atributs, dminis. Características de las relacines. Ntación. Restriccines. Esquema de bases de dats relacinales. Superclave y clave. Dependencias funcinales. Reglas de inferencia. Dependencia funcinal ttal y parcial. Tería del diseñ relacinal. Mdelad de vínculs en el enfque relacinal. Álgebra relacinal. Unidad 4. Nrmalización Definición, ventajas, desventajas. Primera Frma Nrmal. Segunda Frma Nrmal. Tercera Frma Nrmal. Frma Nrmal de Byce Cdd. Cuarta Frma Nrmal. Unidad 5. Diseñ de bases de dats Metdlgías de diseñ de bases de dats. Prces de diseñ de bases de dats: btención y análisis de requisits, diseñ cnceptual, elección de un SGBD, diseñ lógic, estructuras físicas de dats y diseñ físic, implementación de relacines. Prcesamient de cnsultas. Optimización. Integridad. Cntrl de access. Cntrl de paralelisms. Seguridad. Unidad 6. Tendencias actuales Minería de dats (Data Mining): Cncepts básics, técnicas y herramientas sftware dispnibles. Gestión de dats masivs (Data Warehusing): Cncepts básics, aplicacines. Sistemas distribuids: cncepts y características generales. Bases de dats rientadas a bjets: cncepts y características generales. 4.5 Prgrama y crngrama de trabajs práctics Actividades Semanas Unidades temáticas Reslución de prblemas mund real (Hs.) Trabaj Práctic 1 1, 2 y Temas a desarrllar Arquitecturas de bases de dats. Entidades y atributs y relacines Trabaj Práctic 2 4, 5, 6 y Enfque relacinal Trabaj Práctic 3 8 y Nrmalización Trabaj Práctic 4 10, 11 y Diseñ Cnsultas 13 y 14 1 a 5 4 Unidades 1 a 5 En la semana 15 se destinarán 2 hras a la presentación y defensa del trabaj final del taller que se describe seguidamente, las mismas crrespnden a la frmación experimental. Base de Dats - Planificación de cátedra PI 7

8 4.6 Prgrama y crngrama de actividades de frmación experimental Cnsiderand la frmación experimental se llevará a cab un taller de prgramación dnde ls estudiantes pdrán experimentar cn el manej de una herramienta de sftware de códig abiert (MySQL) que permite crear bases de dats, definir cnsultas, etc. En este taller se abrdarán prblemas hiptétics especialmente diseñads pr el equip cátedra, ls cuales deberán ser slucinads pr ls estudiantes utilizand MySQL. La dcumentación final presentada para esta actividad será evaluada pr ls dcentes de la asignatura, y una vez aprbada, ls estudiantes pdrán pasar a la instancia de la defensa. La misma cnsistirá en una expsición pr parte de ls alumns que integran el grup, de n más de 15 minuts, y lueg tant ls dcentes cm el rest de ls estudiantes pdrán efectuar las preguntas que cnsideren cnvenientes. A cntinuación se brindan mas detalles de estas actividades: Taller de prgramación cn MySQL Descripción de la actividad: En esta actividad ls estudiantes se rganizarán en grups de tres integrantes cm máxim, para analizar el prblema asignad y prpner su slución mediante la cnstrucción de una base de dats cn MySQL. El prblema a abrdar será de mediana cmplejidad. Td el trabaj será dcumentad y presentad para evaluación, al igual que el sftware cread. Objetivs: Que el estudiante btenga cmpetencias para: Instalar y administrar un gestr de bases de dats. Especificar, diseñar y crear una base de dats que respnda a un prblema de infrmación en un gestr relacinal. Reslver prblemas de implementación de cnsultas en lenguajes relacinales. Realizar tareas básicas de administración de bases dats. Ejercer en su futur rl prfesinal. Trabajar eficaz y prductivamente en equip. Desarrllar un sentid de respnsabilidad pr el prpi cmprtamient. Cntenids: Ls incluids en las Unidades 1 a 5 de la prgramación analítica. Crngrama: La tabla que sigue muestra la rganización de las actividades y su distribución en hras de acuerd a las fechas previstas: Base de Dats - Planificación de cátedra PI 8

9 ACTIVIDAD HORAS FORMACIÓN EXPERIMENTAL FECHAS Presentación de la actividad a desarrllar. Intrducción a mtres de Bases de Dats. MySQL. Instalación. Utilización de herramientas de cnsla y gráficas. 3 16/5 Creación, mdificación y brrad de Tablas. Tips de dats. Integridad Referencial. 3 23/5 Instruccines DML: Select, Insert, Update y Delete 3 30/5 Instruccines de cnsulta avanzada. Jin. Unin 3 6/6 Vistas 3 13/6 Seguimient y cnsultas 6 20/6 y 27/6 TOTAL Prgrama y crngrama de clases teóricas UNIDAD TEMA CARGA HORARIA 1 Intrducción a las bases de dats 2 Semana 1 FECHAS 2 Arquitectura de un sistema de base de dats 4 Semanas 2 y 3 3 Mdel relacinal 6 Semanas 4, 5 y 6 4 Nrmalización 6 Semanas 7, 8 y 9 5 Diseñ de bases de dats 6 Semanas 10, 11 y 12 6 Tendencias actuales 2 Semanas 13 1 a 6 Parcial 2 Semana 14 1 a 6 Recuperatri 2 Semana 15 TOTAL CARGA HORARIA BIBLIOGRAFÍA 5.1 Bibligrafía específica Títul Autr(es) Editrial Lugar de edición/añ Dispnible en Cantidad de ejemplares Fundaments de Sistemas de Bases de Dats Elmasri - Navathe Addisn Wesley USA, 2007 Bibliteca Dpt. Infrmática-FCEyT 2 Fundaments de Sistemas de Bases de Dats Elmasri - Navathe Addisn Wesley USA, 2002 Bibliteca Dpt. Infrmática-FCEyT 1 Diseñ Cnceptual e Implementación de Bases de Dats Dlder, Herman Versión digital suministrada pr el autr) 1 Base de Dats - Planificación de cátedra PI 9

10 Títul Autr(es) Editrial Lugar de edición/añ Dispnible en Cantidad de ejemplares Intrducción a ls Sistemas de Bases de Dats Date Addisn- Wesley Iberameric ana USA, 1993 Bibliteca Dpt. Infrmática FCEyT 1 Intrducción a la Minería de Dats Hernández Orall, Jsé; Quintana, María y Ferri Ramírez, César Pearsn Prentice Hall Madrid, 2004 Bibliteca Dpt. Infrmática-FCEyT Bibligrafía general de cnsulta Títul Autr(es) Editrial Lugar de edición/añ Dispnible en Cantidad de ejemplares Object lifecycles: mdeling the wrld in states Shlaer y Mellr Yurdn Press USA, 1991 Bibliteca Dpt. Infrmática-FCEyT 1 Sistemas de Bases de dats: Administración y Us Tsai Prentice Hall Méxic, 1990 Bibliteca Dept. Infrmática-FCEyT 1 6. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS 6.1 Aspects pedagógics y didáctics En esta prpuesta el aula se entiende cm un espaci de diálg y cnstrucción, en el que se trabaja interactuand permanentemente. Tant ls estudiantes cm el dcente se cnsideran fuente de infrmación. A tal fin se han seleccinad las siguientes técnicas metdlógicas para pner en jueg en las clases teóricas: a. Discusión dirigida. b. Reslución de cass. c. Trabaj en grup. d. Expsicines abiertas. Pr tra parte, al iniciar la asignatura se realizará una presentación glbal de la misma y se mstrará en un mapa cnceptual la articulación temática de la asignatura, a fin de favrecer una cmprensión glbal de la misma antes de entrar en el abrdaje puntual de cada tema. Accines similares se seguirán al abrdar cada unidad temática en particular. En las clases prácticas la técnica metdlógica pr excelencia será el trabaj grupal que permite prmver la cnstrucción cmpartida del cncimient y lgrar así n sól la aprpiación activa del mism pr parte de ls miembrs del grup, sin también la indispensable scialización del estudiante, ya que tda su vida deberá transcurrir en cntact y en cperación cn sus semejantes. También se trabajará cn la mdalidad de taller, a ls efects de lgrar la integración tería-práctica en una instancia que relacine al alumn cn su futur camp de acción y l haga empezar a cncer su realidad bjet. Baj esta mdalidad se realizará el taller de prgramación cn MySQL. Base de Dats - Planificación de cátedra PI 10

11 6.2 Actividades de ls alumns y de ls dcentes La asignatura está a carg de un equip dcente cnfrmad pr ds Prfesres Adjunts (un de ells Respnsable de Cátedra) y un Auxiliar de Primera Diplmad. En general el rl que desempeñarán las dcentes en el aula será de facilitadr del aprendizaje, bservadr del prces grupal, prpiciadr de la cmunicación y asesr grupal. Específicamente las funcines de cada un de las dcentes sn: Prfesr Adjunt (Respnsable de la asignatura) a. Desarrllar las clases teóricas. b. Preparar material didáctic. c. Atender cnsultas de ls estudiantes. d. Crdinar el desarrll de ls cntenids teórics, práctics y de taller. e. Evaluar permanentemente. f. Crdinar y supervisar accinar del equip cátedra. Prfesr Adjunt (integrante del equip cátedra) a. Desarrllar las clases prácticas. b. Apyar el desarrll de las clases teóricas cuand así le slicite el prfesr respnsable. c. Clabrar en la preparación de material didáctic. d. Atender cnsultas de ls estudiantes. e. Clabrar en la crdinación del desarrll de ls cntenids de la asignatura. f. Planificar y desarrllar actividades del taller de prgramación. g. Supervisar accinar del ayudante estudiantil. h. Evaluar permanentemente. i. Clabrar en la crdinación del equip cátedra. Ayudante de Primera Diplmad: a. Clabrar en las actividades del taller de prgramación. b. Clabrar en la preparación de material didáctic. c. Asistir a ls alumns en el desarrll de sus trabajs práctics. d. Atender cnsultas de ls estudiantes respect al taller. e. Clabrar en la preparación de material didáctic. f. Clabrar en la realización de las actividades que se le sliciten Base de Dats - Planificación de cátedra PI 11

12 Ciertas actividades serán realizadas en frma cnjunta pr ls prfesres adjunts, cm la planificación de la asignatura, la selección de material bibligráfic, la preparación del plan de evaluación y el análisis de las diferentes evaluacines efectuadas cn el fin de mejrar la calidad de la enseñanza. Pr tra parte, se espera que ls estudiantes desarrllen las siguientes actividades: a. Participar de las discusines sbre ls temas que se traten en cada clase. b. Preparar y expner temas que ls dcentes requieran. c. Reslver ejercicis. d. Desarrllar el trabaj del taller. e. Ejecutar pequeñs pryects de investigación. f. Frmular ejempls. g. Sintetizar. h. Trabajar en grup. i. Estudiar independientemente. 6.3 Mecanisms para la integración de dcentes Cnsiderand la integración vertical y hrizntal de esta asignatura cn tras de la carrera y a fin de facilitar la interrelación entre ls dcentes respnsables de mismas, se prevé realizar al finalizar el cuatrimestre una reunión que permita evaluar l ejecutad y acrdar accines de ajuste para el próxim añ. 6.4 Cuadr sintétic Frmación Práctica Teóricas Frmación experimental Reslución de prblemas del mund real Actividades de Pryects y Diseñ de Sistemas de Infrmación Instancias supervisadas de frmación en la práctica prfesinal Otras Ttal Nta: En Otras se cnsideran 37 hras destinadas a clases prácticas, 2 hras crrespndientes a la evaluación parcial y 2 hras crrespndientes al recuperatri. 6.5 Recurss didáctics Ls recurss didáctics necesaris para el nrmal desenvlvimient de la asignatura sn ls siguientes: Bibligrafía actualizada para facilitar a ls estudiantes la adquisición de cntenids teórics y práctics. Tiza, pizarrón, PC, cañón y sftware PwerPint para presentar temas de la tería y del taller. Base de Dats - Planificación de cátedra PI 12

13 Labratri de Infrmática que será utilizad durante el desarrll del taller de prgramación. Sftware especial para creación de bases de dats que psibilitará el desarrll del taller de Prgramación. Bibliteca de SECyT para psibilitar a ls estudiantes el acces a publicacines de trabajs actuales dentr de la disciplina. 7. EVALUACIÓN 7.1 Evaluación diagnóstica La evaluación diagnóstica se llevará a cab al cmenzar la asignatura a fin de evaluar el nivel de aprpiación de ls cncimients previs pr parte de ls estudiantes. Esta evaluación será individual, escrita y de pción múltiple. El nivel de calificación será cualitativ plitómic según escala: Alt, medi, baj. La evaluación será especialmente diseñada a fin de cntener ítems vinculads cn las siguientes temáticas: cncepts básics sbre representación de dats y fundaments de ls lenguajes de prgramación, cmpnentes básics del cmputadr, clasificacines de las arquitecturas de cmputadr y fundaments del prcesamient en paralel. 7.2 Evaluación frmativa La evaluación frmativa es de carácter cntinu y está dirigida fundamentalmente a evaluar el prces de enseñanza-aprendizaje seguid pr ls estudiantes. Se llevará a cab durante el desarrll de la asignatura. 7.3 Evaluación parcial Prgrama de evaluacines parciales Evaluación Cntenids Tip Parcial Recuperatri Temas incluids en Unidades 1 a 5 Temas incluids en Unidades 1 a 5 Especialmente diseñada, individual, escrita, prueba de desempeñ Especialmente diseñada, individual, escrita, prueba de desempeñ Fecha prbable Hras resl. Prblemas mund real Semana 14 2 Semana 15 2 Instrument Reslución dcumentada de prblemas y cncepts teórics Reslución dcumentada de prblemas Criteris de evaluación En el Parcial y su Recuperatri ls criteris de evaluación a ls que se smeterá la dcumentación presentada serán ls siguientes: a. Diseñ del mdel de dats slicitad (crrect). b. Dimensinamient del mdel cnstruid (crrect). Base de Dats - Planificación de cátedra PI 13

14 c. Frmulación de las respuestas slicitadas (crrectas). d. Aplicación de frmas nrmales (crrecta). e. Definición de recrrids navegacinal y relacinal (adecuad y simple). f. Manej de terminlgía específica (adecuad). En el taller de prgramación cn MySQL ls criteris de evaluación a ls que se smeterá la dcumentación presentada serán ls siguientes: a. Presentación de la dcumentación (clara, cmpleta, rdenada y libre de errres de rtgrafía). b. Selección y aplicación de técnicas prpias de la disciplina (crrecta). c. Redacción de dcumentación final (simple, cmpleta y crrecta). d. Us de la herramienta de sftware (adecuada). Ls criteris de evaluación a ls que se smeterá la expsición ral defensa de ls trabajs presentads serán ls siguientes: a. Que sea rdenada y clara. b. Que ls alumns cnzcan el prblema, la herramienta utilizada y la slución prpuesta Escala de valración La escala de valración a emplear para el parcial y el recuperatri será cuantitativa del 1 al 10. En el cas del taller se trgará una calificación grupal pr la dcumentación presentada, y las expsicines rales recibirán calificacines individuales. En ambs cass la escala de valración a emplear será cuantitativa del 1 al Evaluación integradra La instancia de presentación defensa ral prevista para la actividad de taller permitirá realizar evaluacines integradras. 7.5 Autevaluación Se prevé la realización pr parte de ls estudiantes de una autevaluación al finalizar el taller, ls detalles de la misma se presentan a cntinuación: Objetivs Ocasión Facetas Situación Calificación Instrument Que el alumn: Desarrlle el juici crític. Desarrlle la capacidad de autevaluarse Valre su trabaj y el trabaj grupal. Al finalizar el taller Individual, escrita, bjetiva Cualitativa plitómica en cada un de ls aspects cubierts en la encuesta. Encuesta de pción múltiple (en la que el alumn se evaluará respect de ls cncimients adquirids en el taller, ls prcedimients aprendids, las actitudes prfundizadas, su rl en el grup, etc.). Cultive un activ cmprmis pr la hnestidad. Base de Dats - Planificación de cátedra PI 14

15 7.6 Evaluación sumativa Cndicines para lgrar la prmción sin examen final de la asignatura Registrar un mínim de 75 % de asistencia a las clases de la asignatura. Aprbar el parcial cn un mínim de 8 punts. Aprbar el taller de prgramación cn un mínim de 8 punts Cndicines para lgrar la regularidad de la asignatura Registrar un mínim de 70 % de asistencia a las clases de la asignatura. Aprbar el parcial su recuperatri cn 6 punts más. Aprbar el taller de prgramación cn 6 punts más. 7.7 Examen final La evaluación final será escrita u ral sbre ls temas incluids en la prgramación analítica de la asignatura. 7.8 Examen libre Ls estudiantes libres deberán cumplir las siguientes etapas, cada una de ellas eliminatria: Primera etapa: Aprbar una evaluación escrita de tip práctica, de acuerd a la temática del parcial de la asignatura. Segunda etapa: Realizar las actividades crrespndientes al Taller de MySQL, para el enunciad resuelt en la primera etapa. Tercera etapa: Aprbar una evaluación de tip teórica, que pdrá ser ral escrita. Santiag del Ester, Abril de María de ls Ángeles Menini Prfesr Adjunt Respnsable de Cátedra Base de Dats - Planificación de cátedra PI 15