Fábrica 4.0 y Fábrica del Futuro La agilidad en los negocios. Como reactivamos las organizaciones: Del Lean a la Manufactura Avanzada

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1 Fábrica 4.0 y Fábrica del Futuro La agilidad en los negocios. Como reactivamos las organizaciones: Del Lean a la Manufactura Avanzada

2 Índice Índice Tema Página 1 Evolución del mercado y ejemplos 3 2 Caricatura de la situación actual 10 3 Excelencia Operacional 14 4 Manufactura Avanzada 19 2

4 Evolución del mercado Evolución del mercado La evolución del consumo apunta a un posicionamiento por individualización en un futuro cercano. Qué grado de flexibilidad necesito Nº de referencias Any customer can have a car painted any color that he wants so long as it is black". Personalización Individualización Proyección Consecuencias de un posicionamiento inadecuado Mayor complejidad de la supply chain Necesidad de más recursos Peor servicio a clientes Incremento obsoletos Mayores costes operacionales FUTURO Henry Ford El óptimo está en: Lograr la percepción de alta personalización por parte del cliente Manteniendo una alta comunalidad puertas adentro 4

5 Ejemplos de la evolución del mercado Sector agroalimentario A continuación se muestran datos de la evolución de los canales de compra entre los años % Cuota de mercado en Volumen % Evolución y 2013, Volumen y su % de 2011 cuota de mercado ,6% Resto -3,5% 2,2% Tienda Especializada Estab Descuento 18% 15% 9% 14% 43% Hipermercados Supermercados Estab Descuento 4,4% Supermercados Tienda Especializada -1,7% Hipermercados Resto 1,5% Total España Leyenda: Hipermercados: grandes superficies fuera de la ciudad. Supermercados: pequeñas superficies en las ciudades. Establecimientos de Descuento: de precio bajo. Tienda Especializada: panadería, pescadería, frutería Resto: autoconsumo, mercadillos y otros. Fuente: Conclusiones: DATOS DE CONSUMO ALIMENTARIO EN ESPAÑA 2011,2012 y 2013 de Ministerio 5 de Agricultura, Alimentación y Medioambiente

6 Ejemplos de la evolución del mercado Sector agroalimentario A continuación se muestran varios ejemplos de empresas que han creado un buen posicionamiento a través de la personalización de sus productos. La clave es que el cliente perciba Ejemplo la 1: personalización, Nutella pero que internamente Ejemplo en la planta 2: MyMuesli productiva se fabriquen productos comunes y que la personalización se de, principalmente, en los procesos aguas abajo. La personalización del producto está en el etiquetado final con el nombre de las personas. Una estrategia que consiste en aportar valor añadido al producto personalizando la etiqueta del producto con nuestro nombre mediante un app de Facebook. Han pasado de tener fans en su página de Facebook a actualmente superar los La personalización del producto está en el mix final, permitiendo al cliente que elija la combinación de ingredientes deseada. No han sido los primeros en aplicar el concepto de personalización en masa en alimentación, pero sí los primeros que han tenido éxito. 6

7 Ejemplos de la evolución del mercado Sector Calzado Otro ejemplo de estrategia de posicionamiento a través de la personalización del producto a gusto Zapatos del a consumidor. la carta En este caso la adaptación va más allá de la inclusión de un nombre o un eslogan. Permite al usuario, incluso, elaborar su propio diseño combinando las opciones que ofrece la marca siguiendo una estrategia de marketing one to one. A día de hoy estas estrategias son más sencillas de implantar debido a la cercanía que nos proporcionan los medios sociales con nuestros consumidores y clientes potenciales. Marcas que practican esta estrategia más conocidas: Nike y Adidas 7

8 Ejemplos de la evolución del mercado Otros sectores Otros sectores que apuestan por la personalización de sus productos: Sector del mueble: Ikea Sector Vinícola: personalización de botellas Ikea además de ser referente en el sector por su estrategia competitiva también apuestan por la personalización del producto en función de los gustos de sus clientes: Tamaño del mueble Color del mueble 1. Personaliza la etiqueta: 8 Modelo; Texto e imagen; Tipo, color y forma del papel 2. Tipo de botella 3. Complementos: El cofre o caja de cartón que quieras Etiqueta para caja (delantera y trasera)

9 Ejemplos de la evolución del mercado Sector industrial El grado de personalización de los productos afecta al concepto convencional de máquina herramienta, Sector industrial: ya no máquina valen máquinas herramienta con una sola función. Qué pasa si cambian los requisitos de mecanizado y se requiere el rectificado? 9 En la mayoría de los casos, esto significa tener que invertir en una máquina adicional. Pero resulta muy problemático si los lotes que se producen son pequeños o medianos. Un futuro seguro gracias a los módulos de tecnología => RECONFIGURABILIDAD Esto permite que las máquinas se adapten, durante todo su ciclo de vida, a los diferentes requerimientos necesarios. La idea detrás de todo esto es simple. Hemos estandarizado un conjunto de módulos de tecnología de tal modo que se puede utilizar en casi todas las máquinas. Y las máquinas de base también

11 Caricatura de la situación actual Situación actual Actualmente nos encontramos con la siguientes situación por la evolución del consumo: Qué significa agilidad? Alta Ciclos de vida personalización más cortos Variabilidad de la demanda (cambios de comportamientos, estacionalidad, lotes pequeños )!Y además al mejor precio! Mayor capacidad de innovación Servicio inmediato Mayores requisitos de picking Mayor complejidad de la supply chain Incremento del nº de componentes, y materiales incorporados 11

12 Caricatura de la situación actual Situación actual En algunos sectores todavía Procesos poco estandarizados Niveles de polivalencia bajos Escaso control del OEE y tiempos de entrega Bajo índice de automatización Rendimiento actual Rendimiento esperado Despliegue de objetivos muy mejorable Falta de medidores de variaciones Indicadores Operaciones fabricación Gestión de stocks Falta de establecimiento de objetivos de stock Escasa visibilidad de la cadena de valor Gestión proveedores 1 0 Planificación Programación muy manual Falta de planificación de paradas Colaboración Falta de mecanismos para compartir oportunidades de mejora entre los diferentes eslabones de la cadena de valor Alianzas muy tímidas Calidad Escasa gestión visual de defectos Análisis de causas raíz in situ muy mejorable Fuente: resultado de una muestra de 25 fabricantes evaluados en 3 estudios en Europa ( ) y de un muestreo realizado con 30 empresas del sector alimentación en España 12

13 Caricatura de la situación actual Que importancia damos a la flexibilidad? Ejemplo sector agroalimentario: La flexibilidad operacional forma parte del plan de gestión del año en curso? Se despliegan en la práctica actuaciones para mejorar la flexibilidad operacional? -86% SÍ SÍ 51% -14% NO NO 49% A pesar de que es una de las principales preocupaciones de los Directivos, no siempre se logra integrar en las operaciones del día a día. Fuente: Entrevistas a una muestra de 30 directivos del sector agroalimentario. 13

15 Qué significa la Excelencia Operacional? El liderazgo operacional parte de la excelencia Lo importante para ser competitivos en el actual mercado es tener una cultura orientada a la Mejora Marco de Continua la excelencia y a la Excelencia operacional Operacional. y de la cadena La Excelencia Operacional de suministro Compromiso de la Dirección 1. Identifica los problemas reales de tu empresa de forma honesta y realista. Alineación de procesos Cultura Conocimiento y habilidades 2. Busca de forma incansable las soluciones más sencillas posibles. Herramientas Infraestructura Indicadores 3. Se transparente hacia tus clientes y proveedores: busca su transparencia Trabaja en el desarrollo de las capacidades tecnológicas de tu equipo.

16 Qué significa la Excelencia Operacional? Las medias no valen Foto Habitual al revisar la estabilidad de los tiempos de cambio o la estabilidad de la OEE La variabilidad es una de las grandes fuentes de desperdicio Consecuencias: Lotes mal dimensionados Problemas de servicio Stock sobre dimensionado Mercados descartados por no ser rentables.. 16

17 Del Lean a la Manufactura Avanzada Qué significa la Excelencia Operacional? Fluidez del proceso Los procesos de fabricación deben estar libres de interferencias que alarguen los tiempos de Múltiples fuentes la fluidez del maduración de losdificultan productos. proceso Fuentes de interferencia Desalineación entre departamentos Falta de información Dónde buscar la fluidez En todos los procesos pero especialmente, en nuestros procesos core : Retrabajos Industrialización Cambios de referencia inestables Operaciones Baja integración de proveedores Con visibilidad en tiempo real Ciclos de validación Con agilidad en la transmisión de cambios Averías Anticipándonos a los problemas Interferencias administrativas 17

18 Qué significa la Excelencia Operacional? Impacto en la cuenta de resultados Toda mejora implantada debe traducirse a la cuenta resultados para asegurar su éxito. Existen dos tipos de acciones: Las estratégicas Las que mejoran la cuenta de resultados Beneficiosacumulados(M ) 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0-0,5 Acumulado O p o r t u n i d a d Categoría de Beneficios Junio Julio Agosto Septie m bre Octubre Noviem bre Diciem bre Q1 Q2 Q3 Q4 A n u a l i z a d a (M ) Low 0,000 0,251 0,040 0,048 0,048 0,048 0,048 0,242 0,242 0,242 0,242 0,968 High 0,000 0,460 0,134 0,218 0,065 0,065 0,065 0,479 0,479 0,479 0,479 1,916 Coste Operativo (M ) 0,000 0,009 0,009 0,009 0,001 0,001 0,001 0,004 0,004 0,004 0,004 0,016 Inversion one-off (M ) 0,000 0,210 0,170 0,133 0,146 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 Toda acción orientada a incrementar la flexibilidad debe tener su reflejo positivo en la cuenta de resultados, siempre y cuando hagamos los deberes. Ello debe impactar en la reducción de costes y debe considerarse como ventaja competitiva para mejorar nuestro producto/servicio e incrementar márgenes y/o cuota de mercado. 18

20 Manufactura avanzada Más allá del Lean Manufacturing La excelencia en las fábricas ha estado muy ligada al Lean Manufacturing. La implantación de Lean ha sido escalonada en el tiempo por sectores Automoción Aeronáutico Agroalimentario y al alcanzar la madurez, los resultados se aproximan a la asíntota Rentabilidad Innovación Sostenibilidad Competitividad Manufactura avanzada Resultados t Lean Manufacturing Progresión ralentizada OEE s estancados Continuos alti-bajos en la implicación de las personas Avances tecnológicos demandan mejoras drásticas de conocimiento Desarrollo de las personas a remolque de la tecnología Defectivo controlado pero Cpk < 6σ Industrializaciones poco fluidas Márgenes reduciéndose anualmente 20

21 Manufactura avanzada Ecuación TecnoiPlant A continuación se muestra la ecuación que debe cumplir una manufactura avanzada: Ecuación Manutactura Avanzada (TecnoiPlant) La manufactura avanzada debe contemplar los siguientes pilares: Agilidad: conseguir procesos fluidos (flujo) y apoyarse en tecnologías avanzadas. Inteligencia: el conocimiento en la organización y el desarrollo de la capacitación de las personas. TICs proactivas: tecnologías de la información proactivas. Estos pilares deben ser totalmente complementarios entre sí, aunque no excluyentes. Metodología Sisteplant 21

22 Manufactura avanzada Agilidad El despliegue del pilar AGILIDAD se estructura en dos ejes: Agilidad Eje TECNOLOGÍAS FABRICACIÓN Eje FLUJOS La elevada volatilidad del mercado implicando cada vez: Ciclos de vida más cortos Personalización a cada cliente y servicio inmediato Requiere flexibilidad y polivalencia extremas que únicamente pueden lograse mediante concepciones innovadoras: de los procesos productivos, de modo que éstos sean extremadamente ágiles para adaptarse a cualquier tipo de cambio. 22 de las tecnologías de fabricación, que resuelvan las limitaciones que presentan las concepciones

23 Manufactura avanzada Agilidad Los flujos de producción y suministro deben ser ágiles para adecuarse al mercado cambiante. Eje FLUJOS Ejemplo de personalización en masa: Organización Física Definiendo una estructura explícita en Líneas Principales y Líneas Auxiliares que posibiliten una agilidad y reconfiguración extremas. Flujos intuitivos y comprensibles a simple vista. Transparencia. Sin Restricciones Identificando y eliminado restricciones del proceso (los propios del proceso y aquellos artificiales para óptimos locales) para lograr la máxima fluidez, potenciando el avance de la obra en curso, sin interrupciones. Adaptable a la demanda Definiendo un modelo adaptable a los nuevos escenarios altamente cambiantes de la demanda. Planteando en origen maquinaria, robots, elementos de Reconfiguración manipulación, estaciones de montaje, rápidamente sencilla reconfigurables alrededor de máquinas de cabecera. Manipulación mínima e integrada en el proceso. Integrando procesos mediante Células Virtuales cuando Células Virtuales las Células Reales no son viables. Organización explícita por Cadenas de Valor. Armonía Diseño equilibrado y sincronizado en tiempo real en base a gestión por eventos. Esta empresa ha permitido a sus clientes crear el mix de Muesli que le apetezca, su propio Muesli. No han sido los primeros en aplicar el concepto de personalización en masa en alimentación, pero sí los primeros que han tenido éxito. Concepto: Elige los ingredientes que los mezclo y los entrego. 23

24 Manufactura avanzada Agilidad Se debe utilizar tecnología que responda a las necesidades actuales de personalización, modulares Eje: TECNOLOGÍA. y reconfigurables. A evitar tecnologías rígidas. Una máquina que podría ser flexible por módulos la realizan fija. Personalización 100%, bastidor incluido. Consecuencias? 24

25 Manufactura avanzada Agilidad Eje: TECNOLOGÍA Nuevo paradigma: Ruptura con los conflictos tradicionales. Como principio para la excelencia en manufacturing. Tetraedro Desafía las incompatibilidades intrínsecas de la automatización, cuyas barreras hay que romper para ser competitivos en entornos multireferencia. Identificar mejoras tecnológicas: procesos robustos y fiables. Fabricación «Bien a la primera». Vértice «Eco» Evolución del tetraedro Incorporación de un nuevo vértice. «Eco» consumo de materiales eficiencia energética 25 Definiciones 6Sigma: capacidad de proceso a la primera.

26 Manufactura avanzada Inteligencia El despliegue del pilar INTELIGENCIA se estructura en dos ejes: Inteligencia Eje PERSONAS Eje CONOCIMIENTO Debido a: La necesidad de eficiencias y niveles de calidad de proceso excelentes La creciente complejidad de los activos industriales Exige una inteligencia tecnológica en las empresas que debe articularse con sumo detalle para lograr armonía entre: Profundo conocimiento de los procesos y del comportamiento de los fenómenos físicos para comprender no solo el qué, sino el por qué. 26

27 Manufactura avanzada Inteligencia Por qué es necesario el eje Inteligencia? Sólo en uno de los cuadrantes se añade valor diferencial Desalineamiento en la nueva entre las economía tareas y del conductas conocimiento El gran desafío: actuales Es necesario un cambio cultural a 1º todos los niveles de la Aburre organización. Personas - Condcutas Motivación extrínseca Motivación intrínseca Algorítmicas (solución conocida) 2º Tareas 1º Asusta Novedosas (solución desconocida) Para lograrlo, es necesario transferir de manera escalonada y selectiva la mayor parte de la plantilla hacia el cuadrante señalado. Ello se realiza en etapas: Inmediato: reubicación de las personas en el cuadrante adecuado a su conducta actual. Escalonado: articular su transferencia progresiva mediante retos tecnológicos avanzados. La conducta de tipo intrínseca no es innata, se desarrolla. 27

28 Manufactura avanzada Inteligencia Claves para la generación del conocimiento profundo en la Organización. Eje CONOCIMIENTO Modelización Avanzada Orientado a la Práctica Generación de Conocimiento Estructurada Representando modelos de los fenómenos físicos mediante matemática avanzada para lograr un profundo conocimiento que posibilite alcanzar el máximo potencial. Maridaje perfecto entre teoría y práctica. Énfasis en la aplicación práctica sin perjudicar el rigor y profundidad de los análisis; alma del conocimiento profundo y de la consecución de mejoras radicales y duraderas. Aplicando una metodología propia estructurada para la generación de conocimiento. La cultura tecnológica no es empirismo, sino un profundo conocimiento del proceso y sus causas de variación últimas. Basada en la historia real de Billy Beane, Director General del equipo de baseball Atléticos de Oakland. Muestra cómo un equipo colista y de bajo presupuesto es capaz de convertirse en el Nº 1 a través de un cambio en la forma de fichar jugadores y ubicarlos en la posición de juego adecuada. El cambio fundamental consiste en migrar de un modelo basado en la intuición a un modelo basado en el análisis estadístico de los datos. Aplicación del Conocimiento Recopilando y estructurando adecuadamente el conocimiento adquirido se constituye la base para el diagnóstico, la formación y transmisión del conocimiento necesario para su aplicación efectiva. Programando y pre-diseñando a priori ciclos de mejora Ciclos de estructurados alrededor de mejoras drásticas Mejora Sustancial Apalancamiento del know-how adquirido. 28

29 Manufactura avanzada Inteligencia El profundo conocimiento tecnológico permite convertir en oportunidades las limitaciones actuales. Permite accionar Industrializaciones las lentas palancas y poco robustas. adecuadas para evolucionar proceso. la situación actual. Como las siguientes, y muchas más Toma de decisiones en base a prueba-error o análisis del pasado. Baja capacidad de innovación desde el Sobre-mantenimiento para asegurar la fiabilidad. Elevados costes para aseguramiento de la calidad (defectivo controlado pero Cpk<6σ). Activos industriales evolucionando rápidamente y crecientes en complejidad. Elevado consumo energético y de recursos naturales (agua, ) Proceso de mejora maduro: OEE s estancados. Infrautilización del potencial de las personas. Desarrollo de las personas a remolque de la tecnología. Documentación del know-how escasa, obsoleta o en cabeza de unos pocos. Continuos alti-bajos en la implicación de las personas. Largos periodos de aprendizaje de nuevas incorporaciones. Márgenes reduciéndose. 29

30 Manufactura avanzada Inteligencia La fábrica sin las personas no funciona, su gestión adecuada es clave para la diferenciación en Eje la PERSONAS: Manufactura Flexibilidad Avanzada. Características Eje PERSONAS: Capacitación 30 Flexibilidad horaria Polivalencia Organigramas más planos Mayor autonomía Cultura de trabajo Alineación de objetivos Comunicación, Transparencia Desarrollo de personas: Los profesionales actuales deben tener nociones de informática, estadística y conocimiento del sector. Profundo conocimiento de los procesos para fabricar bien a la primera (sin retrocesos). Divertido y placentero Provocar la pasión del equipo. Generar satisfacción tanto personal como profesional.

31 Manufactura avanzada TICs proactivas En cualquier proceso industrial intervienen simultáneamente múltiples variables, que además pueden interrelacionarse entre sí, condicionando el resultado. Asimismo, estas variables pueden TICs proactivas variar su valor a lo largo del tiempo. Todos estos datos pueden capturarse automáticamente, pero cómo convertir esta masa ingente de datos en conocimiento? Una parcela matemática, con ayuda de software resuelven este inconveniente. El soporte activo de TI s con inteligencia artificial permite modelizar los fundamentos físicos de los fenómenos que nos ocurren para su facilitar su interpretación y la adquisición de conocimiento que permita modificar las condiciones para mejorar los resultados. Con un enfoque esencialmente proactivo tal como: pronosticando comportamientos futuros recomendando regulaciones para funcionamientos óptimos gestionando por excepción, todo ello en tiempo real. 31

32 Manufactura avanzada TICs proactivas No se debe perder de vista la utilización de las TICs proactivas en la Manufactura avanzada. Pilares de las TICs proactivas TESCO: Fuente de Know-how Generación de conocimiento asegurando su aplicación real y acelerando la formación y transmisión a la organización, de una manera estructurada. Ejemplo del uso de TICs para aumentar el volumen de negocio Datos Capturando señales en automático (vía PLC o Objetivos sistemas de captura de datos) que permita el tratamiento de datos reales. Transparencia Mostrando con claridad el modelo y su resultado, para su interpretación y toma de decisiones. Inteligencia Dinámica Interacción adaptada al nivel de conocimiento del usuario y evolucionando en tiempo real con las operaciones diarias. Internet de las cosas Integrando los elementos de un conjunto o cadena de valor para una visión integral sensible a fenómenos concatenados en secuencia y/o tiempo. 32 BIG DATA: Los consumidores dejan cada día un rastro digital con sus móviles, correos electrónicos y navegación por internet. Big Data: Jornada organizada por la FIAB oct 2014 dentro del V ciclo de conferencias del MAGRAMA. A medida que aumente la capacidad de recoger grandes cantidades de datos de

33 Gracias por su atención