Información cuán.ca, una introducción. Lección 2
|
|
- María del Carmen Casado Gutiérrez
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Información cuán.ca, una introducción. Lección Luis A. Orozco Escuela Avanzada de Verano, Julio 01
2 Revisión de la lección 1: La información es física: La abilidad de una máquina para llevar a cabo cálculos y computaciones está constreñida por las leyes de la física. La información: lo que sabemos. La asignación de probabilidades Bayesianas está basada en conocimiento previo. La Cuántica tiene sus reglas lógias propias. Asigna amplitudes complejas a los procesos cuánticos. Suma amplitudes de los procesos indistinguibles. El cuadrado del valor absoluto de las amplitudes da la probabilidad de encotrar un resultado --> Interferencia de resultados. La medición colapsa el estado. Mi conocimiento cambia.
3 Dos preguntas de la lección anterior: Cual es una fuente de un fotón? Un átomo o un ion excitado Cómo se puede hacer una medición del fotón que no sea destructiva? Cuál es el costo? Un íncice de refracción proporcional a la intensidad, El fotón no se aniquila, pero la fase queda completamente indefinida, por lo que la interferencia desaparece.
4 Variables ocultas? Probabilidad clásica: Conocimiento incompleto del estado, pero puede ser completado descubriendo la información oculta de una propiedad objemva realista. Einstein: La mecánica cuánmca está incompleta. variables ocultas hacen los resultados aparecer aleatorios. John Bell: No hay ninguna variable oculta local (valor objemvo), que pueda representar las correlaciones cuánmcas observadas en mediciones cuánmcas. Estados entrelazados
5 El extraño mundo cuán3co Interferencia entre procesos indismnguibles. IncerMdumbre de Heisenberg (observables incompambles). Aumento de InformaMon / perturbación por la medición. Entrelazamiento: No al realismo local. Información cuán3ca: poner a trabajar a la rareza!
6 Para qué es buena la Información cuán.ca?
7 Computación cuán.ca: Máquina Universal (algoritmo de Shor) Simulación cuánmca CriptograFa Cuán.ca: Distribución de claves (QKD) ComparMr secretos Comunicación Cuán.ca: Capacidad del canal Computación distribuida Metrología CuánMca Sensores de Precisión
8 Hardware y SoLware de la Información Cuán.ca
9 Unidad Fundamental de Información Cuán.ca Bit clásico: Dos- estados que son claramente dismnguibles Lógica digital 1= On V g s compuerta aislante canal d 0= Off S D MOSFET
10 Unidad Fundamental de Información Cuán.ca Bit cuán.co (qubit): Dos- estados que son ortogonales y pueden exismr en superposición. Caminos o polarizaciones de fotones en un interferómetro. Los niveles de energía de un átomo. Direcciones del Spin de un electrón. Estados de carga en un punto cuánmco. Corrientes mesoscópicas en un superconductor. Estados lógicos base : 0 1 Puerto- A del interferómetro Puerto- B del interferómetro Superposición general: ψ = c c 1 1
11 Transformaciones en qubits: Compuertas Lógicas Bit Qubit Identidad x x IN OUT IN OUT NOT x x NOT NOT 0 ( 0 i 1 ) / 1 ( 1 i 0 ) / H 0 ( ) / 1 ( 1 0 ) /
12 Qubits múl.ples: El espacio crece exponencialmente E.g. 3- qubits, dim=8 Caso general: n- qubits: n alterna.vas simultaneamente ψ φ 1 φ φ 3
13 Algoritmo Cuán.co! 0 Mapa input-output 1 ψ out = ˆ U ψ in :: U ˆ ψ in ψ out Paralelismo Cuán.co ::
14 El problema de la Computación Cuán.ca Acoplamiento de qubits. Campos de control. Coherencia Acoplamiento al medio ambiente. Acoplamiento a los grados de libertad ignorados. Decoherencia
15 Los Ingredientes de la Cuán.ca Estados (Puros): Asignaciones basadas en (máximo) conocimiento del sistéma cuántico. probabilidades Observables: Cantidades físicas medibles Resultados de mediciones Intrínsicamente estocásticos Estructura matemática (espacio de Hilbert). Espacio vectorial sobre los números complejos con producto interno.
16 Espacio vectorial complejo: Señales analí.cas Campo eléctrico oscilante (vectorial), E(t) = E 0 cos(ωt)e x Señal compleja: Intensidad: E (t) = E 0 e x e iωt T I = 1 T E(t) = 1 E 0 0 E(t) = Re( E (t)) E * E = ( E 0 e x e +iωt ) ( E 0 e x e iωt ) = E 0 (e +iωt e iωt ) = E 0 I = 1 E * E Polarización circular: E (t) = E 0 ( e x + ie y )e iωt Vector normalizado de polarización. e ± e x ± ie y ( ) = Re E(t) = E 0 cos(ωt)e x + sin(ωt)e y ( E (t)) I = 1 E * E = 1 E 0 (e x ie y ) (e x + ie y ) = E 0 e ± = e ± * e ± = 1 e + * e = 0
17 Mo.vación: Polarización en Óp.ca ε = cosθe V + sinθe H V V H I 0 H I V I H Ley de Malus: E V = e V e V E 0 ( ) = e V e V ( ε )E 0 = e V E 0 cosθ I V = 1 E* E = e V ε 1 E 0 = cos θ I 0
18 Medición en otra base (1) V D + e D + = e H + e V H ε = cosθe V + sinθe H I 0 I D + D - e D = e H e V I D Ley de Malus: E D ± = e D ± e D ± E 0 I D ± = 1 E * D ± ( ) = e D ± e D ± cosθ ± sinθ ( ε )E 0 = e D ± E 0 E D ± = e D ± ε 1 E 0 = cosθ ± sinθ I 0
19 Medición en othra base () V R e R = e H + ie V H I 0 I R ε = cosθe V + sinθe H L I L e L = e H ie V Ley de Malus: E R,L = e ( * R,L e R,L E ) 0 = e ( * R,L e R,L cosθ isinθ ε )E 0 = e D ± E 0 = e D ± e iθ E 0 I R,L = 1 E * R,L E R,L = e R,L ε 1 E 0 = 1 I 0
20 Mediciones repe.das V I 0 H I V I V ʹ = I V I H I ʹ H = 0 Ley de Malus: E ʹ V = e V ( e V E V ) = e V E V I V ʹ = 1 E ʹ V* E ʹ V = I V E ʹ H = e H I ʹ H = 0 ( e H E V ) = 0
21 Mediciones repe.das V I 0 H I V I V ʹ = 1 4 I V I H I ʹ H = 1 4 I V Ley de Malus: E ʹ V = e V ( e V E D + ) = e V (e V e D + )(e D + e V E V ) = 1 E V I V ʹ = 1 4 I V E ʹ H = e H ( e H E D + ) = e H (e H e D + )(e D + e V E V ) = 1 E V I ʹ H = 1 4 I V
22 Mediciones repe.das no conmutan V I 0 H I V I D + = 1 I V I H I D = 1 I V Ley de Malus: E E D + = e D + ( e D + E ʹ V ) = e D + (e D + e V )(e V e V E V ) = e V D + I = 1 D + I V E E D = e D ( e D E ʹ V ) = e D (e D e V )(e V e V E V ) = e V D I = 1 D I V
23 De intensidad de onda a eventos de fotones Luz = flujo de fotones I = Φ ω En la ley de los números grandes Fracción de intensidad en una alternativa dada Probabilidad de medir un fotón en esa alternativa I in (1) I out () I out (i) p out = I (i) out I in (3) I out
24 De la Ley de Malus a la regla de Born V Detector I 0 ε = cosθe V + sinθe H Ley de Malus: I = 1 V E * V E V = e V p V = I V I 0 H Mido también sin detectar ε 1 E 0 = e V ε = cosθ = cos θ I 0 Generalizar: Dado un fotón preparado en polarización, ε in la probabilidad de encontrar ε out, p out = * ε out ε in Regla de Born
25 De la polarización de fotones al Espacio de Hilbert Espacio vectorial complejo de dimensión d. (El espacio de Hilbert puede tener dimension infinita) Notación de Dirac: Kets = vectores. V Bras = vectores duales. V Producto interno = braket V V = V Como ε y ε * de la polarización de fotones, ε = ε * ε
26 Postulados de la Mecánica Cuán.ca (I) Un estado puro de el sistema, representando un conocimento máximo, es un ket normalizado ψ en el espacio de Hilbert. ψ ψ = ψ = 1 A cada observable se asocia un operador Hermítico A ˆ. Los valores posibles de un obsevable que uno encuentra en una medición son sus eigenvalores, {a}. La probabilidad de encontrar un valor a está dada por el cuadrado de la amplitud en ese eigenvector. P a ψ = e a ψ
27 Notas Los kets ψ y ψ ʹ = e iφ ψ son el mismo estado. P a ψ ʹ = e a ψ ʹ = ea ψ = P a ψ La fase relativa en una superposición es muy importante. ψ = r 1 e iφ 1 u 1 + r e iφ u P a ψ = e a ψ = r 1 e a u 1 + r e a u + r 1 r ( e i(φ 1 φ ) * e a u 1 e a u + e i(φ 1 φ ) * e a u 1 e a u ) = p 1 p a 1 + p p a +
28 Notas El conjunto de resultados posibles de una medición de un observable cubre el espacio conjunto completo. ψ = c a e a c a = e a ψ p a ψ = e a ψ = c a a ψ ψ = c a = p a ψ = 1 Probabilidad total = 1 A ψ = a a p a ψ = a a a a e a ψ = ψ ˆ A ψ Valor esperado No todos los operadores comparten los mismos eigenvectores Es Imposible medir todos los observables simultaneamente. La medición de un observable disturba a los otros.
29 Postulados de la Mecánica Cuán.ca (II) Después de una medición, el estado del sistema se actualiza al eigenvector asociado al resultado de la medición. ψ a e a (Bayesiano) En la usencia de una medición, un sistema cerrado evoluciona de acuerdo a un mapeo unitario (preserva los productos internos). ψ (t + τ) = ˆ U (τ)ψ (t) La Física determina la dinámica d dt U ˆ (t) = i H ˆ U ˆ (t)
30 Ejemplo: Polarización del Fotón Vector de polarización complejo normalizado ε, Bases ortonormales: e H = 1 0 e = 0 V 1 e D + = 1 ε ε = 1 { e H,e V } { e D+,e D } { e R,e L } Llamemos {H,V} la base estandard 1 1 e = 1 D 1 1 e R = 1 1 i e L = 1 1 i Tres observables (incompatibles): (D (H,V) +,D - ) (R,L) X = Y = 0 i i 0 Z = Matrices de Pauli con eigenvalores ±1
31 Información incompleta Supongamos que alguien prepara un fotón lanzando una moneda. V Estado? Mezcla estadística: H 50% H, 50% V (H,V) p V = 1/ p H = 1/
32 Información Incompleta V Estado? Mezcla estadística: H 50% H, 50% V (D +,D - ) p D + p D p D + = p H p D+ H + p V p D + V p D + = = 1 No polarizado! Operator de Densidad Pregunta: Existe una fuente tal en la naturaleza?
33 Computación Cuán.ca vs. Computación con ondas Analógica vs. Digital. Los fenómenos cuánticos involucran eventos discretos (e.g. detección de fotones). Onda and Partícula Analógica y Digital. Posibilidad de corrección de errores. Espacio físico vs. espacio de Hilbert Modos del campo requieren recursos físicos. Un número exponencial del número de modos no es escalable. La mecánca cuántica permite una dimension exponenicialmente grande con recursos físicos polinomiales. Estados entrelazados!
34 Resumen La mecánica cuántica predice los resultados de experimentos. Estados = Vectores en un espacio lineal complejo. Observables = Matrices (operadores) en el espacio Eigenvalores = resultados posibles de una medición. Eigenvectores = el estado después de la medición. La probabilidad de encontrar un valor en una medición = cuadrado de una amplitud compleja (Regla de Born). En un sistema cerrado, la dinámica del sistema está descrita por matrices unitarias. Superposiciones cuánticas coherentes difieren de las mezclas estadísticas. El ruido puede acabar con la coherencia de un sistema. Computación cuántica no es equivalente a computación con ondas, por el entrelazamiento.
FÍSICA MATEMÁTICA I. Espacios de Hilbert y Operadores Lineales. María Cruz Boscá Dpto. Física Atómica y Nuclear Universidad de Granada
FÍSICA MATEMÁTICA I Espacios de Hilbert y Operadores Lineales María Cruz Boscá Dpto. Física Atómica y Nuclear Universidad de Granada Para qué? Principios del s. XX: -diversos fenómenos (cuerpo negro, espectroscopía,
Más detallesIntroducción a la información cuántica
Introducción a la información cuántica Juan José García Ripoll Instituto de Física Fundamental CSID CSI:C www.csic.es http://quinfog.iff.csic.es Brewing the best quantum information since 2005... Tres
Más detallesFases Cuánticas Geométricas. Gutiérrez Mesías, Juan Moisés.
Capitulo 5 La Computación Cuántica La computación cuántica usa fenómenos cuánticos, tal como la interferencia y el enredo, para el procesamiento de información. Feynman planteó la primera pregunta en este
Más detallesFísica Cuántica Partículas idénticas.
Física Cuántica Partículas idénticas. José Manuel López y Luis Enrique González Universidad de Valladolid Curso 2004-2005 p. 1/18 Partículas idénticas Qué son varias partículas idénticas? Las que tienen
Más detallesDe los experimentos imaginarios a la información cuántica.
De los experimentos imaginarios a la información cuántica. Luis A. Orozco Videoconferencia Universidad Central de Venezuela, Mayo 2013. www.jqi.umd.edu 1 Agradecimiento: Por la invitación a Anamaría Font
Más detallesEl átomo de hidrógeno
El átomo de hiógeno Antonio M. Márquez Departamento de Química Física Universidad de Sevilla Curso 15-16 Problema 1 Calcule la probabilidad de que un electrón 1s del H se encuentre entre r r. La probabilidad
Más detallesDe los experimentos imaginarios a la información cuántica. Luis A. Orozco CINVESTAV, Julio
De los experimentos imaginarios a la información cuántica. Luis A. Orozco CINVESTAV, Julio 2012. www.jqi.umd.edu Agradecimiento: A William D. Phillips Howard J. Carmichael Steven L. Rolston Pablo Barberis
Más detallesTema IV: Operadores lineales
Tema IV: Operadores lineales José D. Edelstein Universidade de Santiago de Compostela FÍSICA MATEMÁTICA Santiago de Compostela, marzo de 2011 Representaciones de un operador. Operador inverso. Operador
Más detallesFÍSICA 4 PRIMER CUATRIMESTRE DE 2015 GUÍA 9: POTENCIALES EN 2-D Y 3-D, MOMENTO ANGULAR, ÁTOMO DE HIDRÓGENO, ESPÍN
FÍSICA 4 PRIMER CUATRIMESTRE DE 2015 GUÍA 9: POTENCIALES EN 2-D Y 3-D, MOMENTO ANGULAR, ÁTOMO DE HIDRÓGENO, ESPÍN 1. Considere el siguiente potencial (pozo infinito): { 0 x a; y b y z c V(x)= sino Escribiendo
Más detallesFundamentos de computación cuántica
Fundamentos de computación cuántica Andrés Sicard Ramírez Mario Elkin Vélez Ruíz Juan Fernando Ospina Giraldo Luis Fernando Moreno (Grupo de Lógica y Computación. Universidad EAFIT, Medellín) {asicard,mvelez,jospina,lmorenos}@eafit.edu.co
Más detallesLa Ecuación de Schrödinger
La Ecuación de Schrödinger Dr. Héctor René VEGA CARRILLO Notas del curso de Física Moderna Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica Universidad Autónoma de Zacatecas Buzón electrónico: fermineutron@yahoo.com
Más detallesComportamiento Electrónico de los Materiales. Tema 1. Fundamentos Físicos de la Estructura Electrónica del Átomo
Comportamiento Electrónico de los Materiales Tema 1. Fundamentos Físicos de la Estructura Electrónica del Átomo 1.1 Fundamentos de la Estructura Atómica de la Materia1. 1.1.1 Historia: Se tiene conocimiento
Más detallesEXTRUCTURA ATOMICA ACTUAL
ATOMOS Y ELEMENTOS TEMA 4 Química ATOMOS EXTRUCTURA ATOMICA ACTUAL PARTICULA UBICACION CARGA MASA PROTON NUCLEO + SI NEUTRON NUCLEO 0 SI ELECTRON ORBITAS - DESPRECIABLE La masa del átomo reside en el núcleo.
Más detallesONDAS Y PERTURBACIONES
ONDAS Y PERTURBACIONES Fenómenos ondulatorios Perturbaciones en el agua (olas) Cuerda oscilante Sonido Radio Calor (IR) Luz / UV Radiación EM / X / Gamma Fenómenos ondulatorios Todos ellos realizan transporte
Más detallesINDICE Capitulo 27. La Carga Eléctrica y la Ley de Coulomb Capitulo 28. El Campo Eléctrico Capitulo 29. La Ley de Gauss
INDICE Capitulo 27. La Carga Eléctrica y la Ley de Coulomb 1 27.1. Electromagnetismo. Un estudio preliminar 1 27.2. La carga eléctrica 2 27.3. Conductores y aislantes 3 27.4. La Ley de Coulomb 4 27.5.
Más detallesEl ÁTOMO de HIDRÓGENO
El ÁTOMO de HIDRÓGENO Dr. Andres Ozols Dra. María Rebollo FIUBA 006 Dr. A. Ozols 1 ESPECTROS DE HIDROGENO espectros de emisión espectro de absorción Dr. A. Ozols ESPECTROS DE HIDROGENO Secuencias de las
Más detallesNÚMEROS COMPLEJOS: C
NÚMEROS COMPLEJOS: C Alejandro Lugon 21 de mayo de 2010 Resumen Este es un pequeño estudio de los números complejos con el objetivo de poder usar las técnicas de solución de ecuaciones y sistemas diferenciales
Más detallesINDICE 22. La carga eléctrica Resumen, preguntas, problemas 23. El campo eléctrico Resumen, preguntas, problemas Resumen, preguntas, problemas
INDICE 22. La carga eléctrica 22-1. las propiedades de la materia con carga 646 22-2. la conservación y cuantización de la carga 652 22-3. la ley de Colulomb 654 22-4. las fuerzas en las que intervienen
Más detallesVelocidad de la Luz. c = (2,9979 ± 0,0001) x 10 8 m/s
Velocidad de la Luz Métodos fallidos, como el de Galileo Galilei en 1667. Método astronómico de Olaf Roemer en 1675, concluye que c > 2 x 10 8 m/s (periodo de eclipse de satélites de Jupiter). Método de
Más detallesQUE SERA ESO DE LA MECANICA CUANTICA,
Física Cuántica Juan Pablo Paz Departamento de Física Juan José Giambiagi FCEyN, UBA http://www.df.uba.ar/~paz/borges/borges2006.html CENTRO CULTURAL BORGES MAYO 2006 QUE SERA ESO DE LA MECANICA CUANTICA,
Más detallesInstituto de Física Universidad de Guanajuato Agosto 2007
Instituto de Física Universidad de Guanajuato Agosto 2007 Física III Capítulo I José Luis Lucio Martínez El material que se presenta en estas notas se encuentra, en su mayor parte, en las referencias que
Más detallesMATERIA MOLÉCULAS ÁTOMOS PARTÍCULAS SUBATÓMICAS. Partícula Masa (g) Carga (Coulombs) Carga unitaria. Electrón
MATERIA MOLÉCULAS ÁTOMOS PARTÍCULAS SUBATÓMICAS Partícula Masa (g) Carga (Coulombs) Carga unitaria Electrón 9.10939 10-28 -1.6022 10-19 -1 Protón 1.67262 10-24 +1.6022 10-19 +1 Neutrón 1.67493 10-24 0
Más detallesUniversidad de San Carlos de Guatemala. Facultad de Ingeniería. Escuela de Ciencias. Departamento de Química. Catedrática: Tania de León.
Universidad de San Carlos de Guatemala. Facultad de Ingeniería. Escuela de Ciencias. Departamento de Química. Catedrática: Tania de León. Química General. Código: 0348. Primer semestre. Hoja de trabajo.
Más detallesTEORIA ELECTROMAGNETICA CLASE 10 SOLUCIONES DE LA ECUACION DE ONDA
TEORIA ELECTROMAGNETICA CLASE 10 SOLUCIONES DE LA ECUACION DE ONDA Onda Electromagnética ESTA FORMADA POR UN PAR DE CAMPOS (UNO ELECTRICO Y OTRO MAGNETICO) QUE VARIAN CON LA POSICION Y EL TIEMPO ESA ONDA
Más detallesUnidad Temática 3: Probabilidad y Variables Aleatorias
Unidad Temática 3: Probabilidad y Variables Aleatorias 1) Qué entiende por probabilidad? Cómo lo relaciona con los Sistemas de Comunicaciones? Probabilidad - Definiciones Experimento aleatorio: Un experimento
Más detallesEl Producto escalar para las comunicaciones (parte 1) Luca Mar9no Apuntes no revisados Cuidado!
El Producto escalar para las comunicaciones (parte ) Luca Mar9no Apuntes no revisados Cuidado! Producto Escalar El producto escalar, también conocido como producto interno o producto punto, es una operación
Más detallesCapítulo 2. Fundamentos de la Química Cuántica.
Capítulo.. Objetivos: Introducción de la naturaleza dual (onda-partícula) de la materia Introducción del concepto de función de onda Familiarizar al alumno con los conceptos más básicos de la mecánica
Más detallesEjercicios de Ondas Mecánicas y Ondas Electromagnéticas.
Ejercicios de Ondas Mecánicas y Ondas Electromagnéticas. 1.- Determine la velocidad con que se propagación de una onda a través de una cuerda sometida ala tensión F, como muestra la figura. Para ello considere
Más detallesINTRODUCCIÓN A LA TELEDETECCIÓN CUANTITATIVA
INTRODUCCIÓN A LA TELEDETECCIÓN CUANTITATIVA Haydee Karszenbaum Veronica Barrazza haydeek@iafe.uba.ar vbarraza@iafe.uba.ar Clase 1.2: ondas y leyes de la radiación Teledetección cuantitativa 1 Características
Más detallesModelos de probabilidad. Modelos de probabilidad. Modelos de probabilidad. Proceso de Bernoulli. Objetivos del tema:
Modelos de probabilidad Modelos de probabilidad Distribución de Bernoulli Distribución Binomial Distribución de Poisson Distribución Exponencial Objetivos del tema: Al final del tema el alumno será capaz
Más detallesProcesos estocásticos
Procesos estocásticos Las cadenas de Markov estudian procesos estocásticos Los procesos estocásticos son modelos matemáticos que describen sistemas dinámicos sometidos a procesos aleatorios Parámetros:
Más detallesCAPITULO 1: PERSPECTIVE GENERAL DE LA
CONTENIDO CAPITULO 1: PERSPECTIVE GENERAL DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES 1 1.1 Modelos matemáticos de investigación de operaciones. 1 1.2 Técnicas de investigación de operaciones 3 1.3 Modelado de
Más detallesmecánica estadística Principios Fundamentales Capítulo 1
mecánica estadística Principios Fundamentales Capítulo 1 2013 Objetivo de la mecánica estadística Predecir el comportamiento macroscópico de un sistema, en base de las propiedades microscópicas de las
Más detallesB.0. Introducción y unidades de medida
B.0. Introducción y unidades de medida B.0.1. La era de la información. Corresponde al auge de la optoelectrónica. Optoelectrónica: técnica de procesar la información mediante la luz. Necesidad de medios
Más detallesFísica General IV: Óptica
Facultad de Matemática, Astronomía y Física Universidad Nacional de Córdoba Física General IV: Óptica Práctico de Laboratorio N 1: Ondas en una Cuerda Elástica 1 Objetivo: Estudiar el movimiento oscilatorio
Más detallesCuantización del campo electromagnético
Cuantización del campo electromagnético Física Contemporanea 1. Descomposición espectral del campo electromagnético Consideremos el campo electromagnético dentro una cavidad cubica de lado L y volumen
Más detallesEl átomo: sus partículas elementales
El átomo: sus partículas elementales Los rayos catódicos estaban constituidos por partículas cargadas negativamente ( a las que se llamo electrones) y que la relación carga/masa de éstas partículas era
Más detallesIII Verano de Probabilidad y Estadística Curso de Procesos de Poisson (Víctor Pérez Abreu) Lista de Ejercicios
III Verano de Probabilidad y Estadística Curso de Procesos de Poisson (Víctor Pérez Abreu) Lista de Ejercicios Esta lista contiene ejercicios y problemas tanto teóricos como de modelación. El objetivo
Más detallesRESUMEN DE ALGUNOS CONCEPTOS ESTADÍSTICOS ELEMENTALES Y NOTACIÓN EMPLEADA EN EL CURSO
RESUMEN DE ALGUNOS CONCEPTOS ESTADÍSTICOS ELEMENTALES Y NOTACIÓN EMPLEADA EN EL CURSO 1 rojo 1 2 3 4 5 6 Supongamos que tenemos dos dados, uno rojo y otro verde, cada uno de los cuales toma valores entre
Más detallesIntroducción a la Identificación de sistemas
Ingeniería de Control Introducción a la Identificación de sistemas Daniel Rodríguez Ramírez Teodoro Alamo Cantarero Contextualización del tema Conocimientos que se adquieren en este tema: Modelos deterministas
Más detallesUnidad 1 Estructura atómica de la materia. Teoría cuántica
Unidad 1 Estructura atómica de la materia. Teoría cuántica 1.El átomo y la constitución de la materia DALTON NO ACEPTADO POR LOS FÍSICOS que creían en la idea de que los átomos se encontraban como disueltos
Más detallesFISICA 2º BACHILLERATO CAMPO MAGNÉTICO E INDUCCIÓN ELECTROMAGNÉTICA
A) CAMPO MAGNÉTICO El Campo Magnético es la perturbación que un imán o una corriente eléctrica producen en el espacio que los rodea. Esta perturbación del espacio se manifiesta en la fuerza magnética que
Más detallesQué es la Computación Cuántica? (1/2) Introducción a la Computación Cuántica. Qué es la Computación Cuántica? (2/2)
Introducción a la Computación Cuántica Qué es la Computación Cuántica? (/) Disciplina nacida de la física y la computación, cuyo objetivo incluye: a) [Para computer scientists] Crear computadoras y algoritmos
Más detallesModelado de Disolvente
Seminario Fuerzas Intermoleculares Modelado de Disolvente Presentado por: David Ignacio Ramírez Palma Instituto de Química, Universidad Nacional Autónoma de México Noviembre 2014. 1 Contenido - Concepto
Más detallesRepaso de conceptos de álgebra lineal
MÉTODOS AVANZADOS EN APRENDIZAJE ARTIFICIAL: TEORÍA Y APLICACIONES A PROBLEMAS DE PREDICCIÓN Manuel Sánchez-Montañés Luis Lago Ana González Escuela Politécnica Superior Universidad Autónoma de Madrid Repaso
Más detallesUniversidad Alonso de Ojeda. Facultad de Ingeniería GUIA DE ESTUDIO ALGEBRA LINEAL.
UNIDAD V: ESPACIOS VECTORIALES Estamos acostumbrados a representar un punto en la recta como un número real; un punto en el plano como un par ordenado y un punto en el espacio tridimensional como una terna
Más detallesLIGHT SCATTERING MEASUREMENTS FROM SMALL DIELECTRIC PARTICLES
LIGHT SCATTERING MEASUREMENTS FROM SMALL DIELECTRIC PARTICLES M.Sc. Abner Velazco Dr. Abel Gutarra abnervelazco@yahoo.com Laboratorio de Materiales Nanoestructurados Facultad de ciencias Universidad Nacional
Más detallesApuntes del Modelo del átomo hidrogenoide.
Apuntes del Modelo del átomo hidrogenoide. Dr. Andrés Soto Bubert Un átomo hidrogenoide es aquel que tiene un solo electrón de carga e, rodeando un núcleo de carga +Ze. Átomos que cumplen esta descripción
Más detallesPROGRAMA DE: FISICA MODERNA II IDENTIFICACION DE LA ASIGNATURA CODIGO OPTICO:
UNIVERSIDAD DEL ZULIA FACULTAD EXPERIMENTAL DE CIENCIAS D.E.B.S. COORDINACION ACADEMICA DE LA FEC DEPARTAMENTO DE FISICA UNIDAD ACADÉMICA FÍSICA CUÁNTICA PROGRAMA DE: FISICA MODERNA II IDENTIFICACION DE
Más detallesAlgunos elementos introductorios acerca de la computación cuántica *
Algunos elementos introductorios acerca de la computación cuántica * Andrés Sicard R. email: asicard@sigma.eafit.edu.co Mario Elkin Vélez R. email: mvelez@sigma.eafit.edu.co Departamento de Ciencias Básicas
Más detallesClase N 1. Modelo Atómico I
Pre-Universitario Manuel Guerrero Ceballos Clase N 1 Modelo Atómico I ICAL ATACAMA Módulo Plan Común Modelos Atómicos Teoría Atómica De Dalton Los elementos están formados por partículas extremadamente
Más detallesATOMO DE HIDROGENO. o = permitividad al vacío = 8.85 X C 2 N -1 cm -1. = metros. F = Newtons 2. Ó (3)
ATOMO DE HIDROGENO I. Atomo de hidrógeno A. Descripción del sistema: Dos partículas que interaccionan por atracción de carga eléctrica y culómbica. 1. Ley de coulomb: a. En el sistema cgs en unidades de
Más detalles4. Control Vectorial. 1. Modelo dinámico del motor de inducción. 2. Control vectorial del motor de inducción. 3. Control vectorial Directo
4. Control Vectorial Control de Máquinas Eléctricas Primavera 2009 1. Modelo dinámico del motor de inducción 2. Control vectorial del motor de inducción 3. Control vectorial Directo 4. Control vectorial
Más detallesCÁLCULO DE PROBABILIDADES
CÁLCULO DE PROBABILIDADES Tipo de asignatura: Troncal Anual. Créditos ECTS: 15 I.- INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE PROBABILIDADES. (16 horas presenciales) Tema 1.- La naturaleza del cálculo de probabilidades.
Más detallesCIRCUITOS ELÉCTRICOS. Temas:
CIRCUITOS ELÉCTRICOS Temas: - Conceptos generales de circuitos eléctricos, ley de Ohm y de Kirchhoff. - Energía almacenada en bobinas y capacitores. - Teoremas de redes: Thevenin, Norton, superposición,
Más detallesFísica cuántica I - Colección de ejercicios cortos
Física cuántica I - Colección de ejercicios cortos http://teorica.fis.ucm.es En las siguientes cuestiones una y sólo una de las cuatro respuestas ofrecidas es correcta. Dígase cuál. Es conveniente hacer
Más detalles1. ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES
1. ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES 1. DEFINICIÓN, PROPIEDADES Y EJEMPLOS Definición. Sea H un espacio vectorial sobre el cuerpo C de los números complejos, un producto escalar sobre H es una aplicación
Más detalles2 = 1 0,5 + = 0,5 c) 3 + = = 2
Trabajo Práctico N : SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Ejercicio : Resuelva los siguientes sistemas de ecuaciones lineales empleando cuando sea posible: i) Método matricial. ii) Regla de Cramer. Interprete
Más detallesPLANES CURRICULARES GRADO9º/ 01 PERIODO
PLANES CURRICULARES GRADO9º/ 01 PERIODO Grado: 9º Periodo: 01 PRIMERO Aprobado por: G. Watson - Jefe Sección Asignatura: MATEMATICAS Profesor: Gloria rueda y Jesús Vargas ESTANDARES P.A.I. I.B. A. Conocimiento
Más detallesFíSICA MODERNA. Maestría en Ciencias (Materiales) Otoño 2013 Dra. Lilia Meza Montes Instituto de Física Luis Rivera Terrazas
FíSICA MODERNA Maestría en Ciencias (Materiales) Otoño 2013 Dra. Lilia Meza Montes Instituto de Física Luis Rivera Terrazas Parte I. Introducción a la Mecánica Cuántica 1. Orígenes de las ideas cuánticas
Más detalles4. Complementos sobre Problemas de Contorno para S.D.O. Lineales. 4. Complementos sobre Problemas de Contorno
para S.D.O. Lineales 4.1. Problemas de contorno para s.d.o. lineales. Teorema de alternativa 4.1. Problemas de contorno. Teorema de alternativa Fijemos A C 0 ([α, β]; L(R N )) y b C 0 ([α, β]; R N ), dos
Más detallesCORRIENTE DE DESPLAZAMIENTO DE MAXWELL. LEY DE AMPÈRE GENERALIZADA
CORRIENTE DE DESPLAZAMIENTO DE MAXWELL. LEY DE AMPÈRE GENERALIZADA Las superficies S1 y S2 están limitadas por la misma trayectoria S. La corriente de conducción en el cable pasa únicamente a través de
Más detallesMAQUINAS ELECTRICAS MODULO DE AUTOAPRENDIZAJE V
SESION 1: INTRODUCCION DE A LOS PRINCIPIOS DE LAS MAQUINAS ELECTRICAS 1. DEFINICION DE MAQUINAS ELECTRICAS Las Máquinas Eléctrica son dispositivos empleados en la conversión de la energía mecánica a energía
Más detallesQué es la textura de un policristal? Introducción a la textura: Conceptos básicos
Qué es la textura de un policristal? Introducción a la textura: Conceptos básicos (la textura cristaloráfica, como yo lo entiendo) Gaspar Gónzález-Doncel CENIM, C.S.I.C. ggd@cenim.csic.es Esquema a seguir
Más detallesDEFINICIONES Y CONCEPTOS (SISTEMAS DE PERCEPCIÓN - DTE) Curso
DEFINICIONES Y CONCEPTOS (SISTEMAS DE PERCEPCIÓN - DTE) Curso 2009-10 1. Generalidades Instrumentación: En general la instrumentación comprende todas las técnicas, equipos y metodología relacionados con
Más detallesEfectos del Disolvente modelos implícitos. Esquer Rodríguez Raymundo Química Computacional
Efectos del Disolvente modelos implícitos Esquer Rodríguez Raymundo Química Computacional 1 S Por qué es Importante? La mayor parte de la química y bioquímica tiene lugar en disolución, y el disolvente
Más detallesGUÍA DIDACTICA CURSO FÍSICA 2º BACHILLERATO. PROFESOR: Alicia Blanco Pozos
GUÍA DIDACTICA FÍSICA 2º BACHILLERATO CURSO 2016-17 PROFESOR: Alicia Blanco Pozos CONTENIDOS Los contenidos se organizan en 13 unidades didácticas distribuidos en cinco bloques de conocimiento: BLOQUE
Más detallesFísica I. Carrera: SCM Participantes. Representantes de la academia de sistemas y computación de los Institutos Tecnológicos.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Física I Ingeniería en Sistemas Computacionales SCM - 0409 3-2-8 2.- HISTORIA DEL
Más detallesTrabajo Práctico n 2. Robotización de un Puente Grúa. Presentación. Restricciones. Curso 2011
Trabajo Práctico n 2 Robotización de un Puente Grúa Presentación Este problema consiste en desarrollar un sistema de control automático que permita robotizar la operación de un puente grúa para la carga
Más detallesUnidades de medición fasorial (PMUs)
Unidades de medición fasorial (PMUs) Hernando Díaz Universidad Nacional de Colombia 30 de marzo de 2012 Resumen Unidades de Medición Fasorial (PMU) miden ángulos de fase Recordamos la importancia de los
Más detallesUnidad 1: Espacio de Probabilidad
Unidad 1: Espacio de Probabilidad 1.1 Espacios de Probabilidad. (1) Breve introducción histórica de las probabilidades (2) Diferencial entre modelos matemáticos deterministicos y probabilísticos (3) Identificar
Más detallesPROGRAMA PLANEAMIENTO EDUCATIVO DEPARTAMENTO DE DISEÑO Y DESARROLLO CURRICULAR. Código en SIPE. 325 Telecomunicaciones. 324 Física Especializada
PROGRAMA PLANEAMIENTO EDUCATIVO DEPARTAMENTO DE DISEÑO Y DESARROLLO CURRICULAR PROGRAMA Código en SIPE Descripción en SIPE TIPO DE CURSO 050 Curso Técnico Terciario PLAN 2013 2013 SECTOR ESTUDIO DE 325
Más detallesAplicaciones de un patrón de tensión eléctrica basado en un dispositivo multiunión Josephson programable
Aplicaciones de un patrón de tensión eléctrica basado en un dispositivo multiunión Josephson programable Angel Méndez Jaque 1/16 Índice Patrones cuánticos de tensión Nuevos dispositivos Josephson programables
Más detallesINDICE. Prólogo a la Segunda Edición
INDICE Prólogo a la Segunda Edición XV Prefacio XVI Capitulo 1. Análisis de datos de Negocios 1 1.1. Definición de estadística de negocios 1 1.2. Estadística descriptiva r inferencia estadística 1 1.3.
Más detallesPRÁCTICA DE CHATTER SUPERVISIÓN AUTOMÁTICA DE PROCESOS
PRÁCTICA DE CHATTER SUPERVISIÓN AUTOMÁTICA DE PROCESOS Desarrollar un sistema capaz de supervisar un proceso y en caso necesario, intervenir para corregirlo si su evolución no es aceptable. Es necesario
Más detallesSeñales y Sistemas. Señales y Clasificación Sistemas y Clasificación Respuesta al impulso de los sistemas. 5º Curso-Tratamiento Digital de Señal
Señales y Sistemas Señales y Clasificación Sistemas y Clasificación Respuesta al impulso de los sistemas Señales El procesamiento de señales es el objeto de la asignatura, así que no vendría mal comentar
Más detalles22 de marzo de Prof. Maria L. Calvo
Teoría de la coherencia parcial. I de marzo de 0 Prof. Maria L. Calvo Historical Revision 80 Fringes and nature of light Thomas Young, Londres 868 Concept of interferometry with pupil mask Hippolyte Fizeau,
Más detallesESQUEMA. De él cabe destacar el experimento que demostró que el modelo de Thompson era falso y los postulados que llevaron a que formulara su modelo:
TEMA 2. ESTRUCTURA DE LA MATERIA.. MODELOS ATÓMICOS Dalton: Los átomos son indivisibles Thompson: Los átomos están formados por protones y neutrones. El átomo es una esfera de carga positiva y los electrones
Más detallesPr.B Boletín de problemas de la Unidad Temática B.III: Detección y generación de señales luminosas
Pr.B Boletín de problemas de la Unidad Temática B.III: Detección y generación de señales luminosas Pr.B.4. Detección de luz e imágenes 1. Un detector de Ge debe ser usado en un sistema de comunicaciones
Más detallesNaturaleza ondulatoria de la luz. Difracción.
Objetivos Comprobar la naturaleza ondulatoria de la luz. Estudio de la difracción de la luz en diferentes rendijas y obstáculos. Estudiar la difracción de Fraunhofer por una rendija. Material Láser de
Más detallesOndas. Prof. Jesús Hernández Trujillo Facultad de Química, UNAM. Ondas/J. Hdez. T p. 1
Ondas Prof. Jesús Hernández Trujillo Facultad de Química, UNAM Ondas/J. Hdez. T p. 1 Introducción Definición: Una onda es una perturbación que se propaga en el tiempo y el espacio Ejemplos: Ondas en una
Más detallesTeoría Atómica y Molecular
Luz visible Nombre de la onda ondas de radio micro-ondas infrarojo ultravioleta Rayos X Rayos, metros 10 2 10 1 10 1 10 2 10 3 10 4 10 5 10 6 10 7 10 8 10 9 10 10 10 11 10 12 Largo de la onda Parque de
Más detallesDispositivos Digitales. EL-611 Complemento de Diseño Lógico y. Dispositivos Digitales
EL-611 Complemento de Diseño Lógico y Objetivos y Evaluación Segundo Curso de Sistemas Digitales Complementar Materia Enfoque Diseños de Mayor Envergadura 1 Control + Examen y 6 Ejercicios (aprox.) Tareas
Más detallesDifracción e Interferencia: Experimento de Young
Universidad Nacional Autónoma de Honduras Facultad de Ciencias Escuela de Física Difracción e Interferencia: Experimento de Young Elaborado por: Sofía D. Escobar, Miguel A. Serrano y Jorge A. Pérez Introducción
Más detallesINDICE Capitulo 1. Átomos en movimiento 1-4. reacciones químicas Capitulo 2. Física básica Capitulo 3. La relación de la física con otras ciencias
INDICE Capitulo 1. Átomos en movimiento 1-1. introducción 1-1 1-2. la materia esta formada de átomos 1-3 1-3. procesos atómicos 1-7 1-4. reacciones químicas 1-10 Capitulo 2. Física básica 2-1. introducción
Más detallesCampo de un hilo infinito. Fuerzas magnéticas. Teorema de Ampère. Campo magnético de una espira circular
El campo magnético de las corrientes estacionarias ntroducción Propiedades diferenciales del campo magnético Propiedades integrales del campo magnético Teorema de Ampère El potencial vector Ecuaciones
Más detallesEn qué consisten los fenómenos ondulatorios de :
Cuáles son las características de una onda? Cuáles son los tipos de ondas que existen? Cuáles son las diferencias más importantes entre las ondas mecánicas y las electromagnéticas? En qué consisten los
Más detallesFundamentos de óptica fotorrefractiva
Fundamentos de óptica fotorrefractiva Prof. M.L. Calvo 11 y 12 de abril de 2011 ECUACIÓN DE ONDAS EN MEDIOS ANISÓTROPOS Y NO LINEALES El vector desplazamiento eléctrico cumple en estos medios: (, ) = ε
Más detallesSistemas de comunicación
Sistemas de comunicación Práctico 5 Ruido Pasabanda Cada ejercicio comienza con un símbolo el cuál indica su dificultad de acuerdo a la siguiente escala: básica, media, avanzada, y difícil. Además puede
Más detallesOperadores de creación y aniquilación (Cuántica) Alejandro R. Álvarez Silva -
Operadores de creación y aniquilación (Cuántica) Alejandro R. Álvarez Silva - alejandro_alv@yahoo.es El estado de un sistema cuántico se describe por medio de la función de onda ψ (r, t), y las variables
Más detalles2 Introducción a la inferencia estadística Introducción Teoría de conteo Variaciones con repetición...
Contenidos 1 Introducción al paquete estadístico S-PLUS 19 1.1 Introducción a S-PLUS............................ 21 1.1.1 Cómo entrar, salir y consultar la ayuda en S-PLUS........ 21 1.2 Conjuntos de datos..............................
Más detallesFÍSICA y QUÍMICA. Número cuántico Secundario (SUBNIVEL) l. Número cuántico Magnético (ORBITAL, como si fuera una caja) m.
TEMA 1: ESTRUCTURA DE LA MATERIA. MODELOS ATÓMICOS 1. Modelo Atómico de RUTHERFORD a. Modelo predecesor de Thomson. b. Modelo atómico de Rutherford. c. Virtudes y defectos del Modelo de Rutherford. 2.
Más detalles1. Los números reales. 2. Representación. 3. Densidad de los números racionales. 4. Propiedades de los números reales
EJES ARTICULADORES Y PRODUCTIVOS DEL AREA SISTEMA DE CONOCIMIENTOS GRADO: 10 11 1. Los números reales 1. Desigualdades. 2. Representación 2. Propiedades. 3. Densidad de los números racionales 4. Propiedades
Más detallesMATEMÁTICA D y D 1 Módulo I: Análisis de Variable Compleja
Matemática D y D MATEMÁTICA D y D Módulo I: Análisis de Variable Compleja Unidad 0 Números Complejos Mag. María Inés Baragatti Números complejos. Generalidades Un número complejo es un par ordenado de
Más detallesTeoría electromagnética de la Luz. Ana Valeria Pitt. Universidad acional de Salta
Teoría electromagnética de la Luz Ana Valeria Pitt Universidad acional de Salta Introducción A lo largo de muchísimos años los seres humanos se preguntaban qué era la luz, pero no hubo respuesta hasta
Más detallesESTRUCTURA DEL ÁTOMO
ESTRUCTURA DEL ÁTOMO BANDAS DE VALENCIA Y DE CONDUCCIÓN MECANISMOS DE CONDUCCIÓN EN UN SEMICONDUCTOR SEMICONDUCTORES *Semiconductor *Cristal de silicio *Enlaces covalentes. Banda de valencia *Semiconductor
Más detallesEssential University Physics
Essential University Physics Richard Wolfson 20 Carga Eléctrica, Fuerza, y Campo PowerPoint Lecture prepared by Richard Wolfson Slide 20-1 En esta exposición usted aprenderá Como la materia y muchas de
Más detallesIndicar espacio distinto de aula (aula informáti ca, audiovisu al, etc.) GRUPO (marcar X) Indicar SI/NO es una sesión con 2 profesores PEQ UEÑ O
SESIÓN SEMANA DENOMINACIÓN ASIGNATURA: AMPLIACIÓN DE FÍSICA GRADO: Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación; Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación Ingeniería de Sistemas Audiovisuales; Ingeniería
Más detalles4º E.S.O. Matemáticas A
4º E.S.O. Matemáticas A Objetivos 1. Incorporar, al lenguaje y formas habituales de argumentación, las distintas formas de expresión matemática (numérica, algebraica, de funciones, geométrica...), con
Más detallesINTENSIDAD DE CAMPO ELECTRICO (E)
CAMPO ELECTRICO Región donde se produce un campo de fuerzas. Se representa con líneas que indican la dirección de la fuerza eléctrica en cada punto. Una carga de prueba observa la aparición de fuerzas
Más detalles