DESARROLLO DE UN PROTOTIPO DE SOFTWARE MÓVIL PARA IMPLEMENTAR UN TAXIMETRO ENFOCADO AL CONTROL DEL SERVICIO.

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Ángela Tebar Olivares
hace 8 años
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1 DESARROLLO DE UN PROTOTIPO DE SOFTWARE MÓVIL PARA IMPLEMENTAR UN TAXIMETRO ENFOCADO AL CONTROL DEL SERVICIO. AUTORES: Angélica María Babativa Paula Daniela Briceño DIRECTORA: Msc. Alba Consuelo Nieto. CODIRECTOR: Msc. Omar Salazar Morales.

AUTORES: Angélica María Babativa Paula Daniela Briceño

2 AGENDA 1. Introducción. 2. Objetivos. 3. Descripción del Problema. 4. Metodología de trabajo: Scrum. 5. Implementación. 6. Resultados. 7. Verificación y Validación. 8. Conclusiones y trabajos futuros.

3 INTRODUCCIÓN FACTOR IMPORTANTE DISMINUIR TIEMPOS DE DESPLAZAMIENTO Prefiere Comodidad Rapidez Servicio puerta a puerta BOGOTANOS

4 INTRODUCCIÓN INCONFORMIDAD Altercados Desconfianza Zozobra AUMENTO DE DEMANDA

GPS, para que los usuarios controlen el cobro del servicio de taxi en la

5 OBJETIVO GENERAL Desarrollar un prototipo de software de taxímetro para dispositivos móviles enfocados en el sistema operativo Android y tecnología GPS, para que los usuarios controlen el cobro del servicio de taxi en la ciudad de Bogotá, permitiendo hacer públicas las quejas en la red social Twitter. TWTAXI

6 OBJETIVOS ESPECIFICOS Especificar los requerimientos del prototipo para el monitoreo del cobro del servicio de taxi ajustado a la normatividad vigente para la ciudad de Bogotá. Construir un prototipo de software aplicando la metodología Scrum, utilizando estándares y buenas prácticas de desarrollo para obtener un producto que cumpla con los requerimientos funcionales y a su vez, entregue un resultado preciso en la medición.

Construir un prototipo de software aplicando la metodología Scrum, utilizando estándares y buenas

7 OBJETIVOS ESPECIFICOS Implementar la aplicación prototipo sobre el sistema operativo Android usando la tecnología GPS, para el cálculo de la tarifa, según los valores establecidos en el decreto No. 237 de Validar el prototipo mediante análisis estadístico, para probar el rendimiento y fiabilidad del mismo, bajo condiciones normales, confrontando el intervalo de tolerancia de las medidas (distancia y tiempo) con el recorrido real del taxi.

Validar el prototipo mediante análisis estadístico, para probar el rendimiento y fiabilidad del mismo, bajo

8 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA Indica Distancia recorrida Tiempo transcurrido INST. DE MEDICIÓN (1) UNIDAD 100 m. recorridos 30 seg. de espera $ se establece La Secretaria de Tránsito y Transporte de Bogotá Decreto No. 237 de 2006

DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA MUÑECO ENGRANAJE MULTIPLICADOR Se refleja Consiste en alterar el taxímetro por medio de elementos externos a los cuales solo puede tener acceso el

9 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA MUÑECO ENGRANAJE MULTIPLICADOR Se refleja Consiste en alterar el taxímetro por medio de elementos externos a los cuales solo puede tener acceso el conductor, una vez que tenga algún tipo de contacto con el taxímetro este se modificará. Se hace que el sensor de velocidad del vehículo gire con una velocidad más rápida de lo normal.

conductor, una vez que tenga algún tipo de contacto con el taxímetro este se modificará.

10 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA Figura 2. Formulario quejas y reclamos. Fuente: Secretaría de Movilidad de Bogotá. Disponibe: [

11 METODOLOGÍA DE TRABAJO: SCRUM EQUIPO DE TRABAJO ACTIVIDADES Scrum Master 1 Scrum Master 2 Prof. Alba Consuelo Nieto. Prof. Omar Salazar Morales. Product Backlog Scrum Team Estudiantes: Angélica Babativa y Paula Briceño. Planeación de Sprints Reuniones Periódicas

Product Backlog Scrum Team Estudiantes: Angélica Babativa y Paula

12 SCRUM: HISTORIAS DE USUARIO Tabla 1. Sprints del Proyecto. Fuente: Elaboración Propia.

13 DIAGRAMA: PROCESO DE NEGOCIO. Diagrama 1. Modelo de Proceso de Negocio. Fuente: Elaboración propia.

14 DIAGRAMA: ARQUITECTURA Diagrama 2. Arquitectura de la aplicación. Fuente: Elaboración propia.

15 DIAGRAMAS DEL PROYECTO. VER DIAGRAMAS DE ESTRUCTURA.

16 IMPLEMENTACIÓN TECNOLOGÍAS UTILIZADAS CAPA PRESENTACIÓN Internet Inalámbrico, SDK Android y Java, Justinmind versión 6.4 y Android Asset Studio. CAPA NEGOCIO Bizagi Modeler y Enterprise Architect CAPA PERSISTENCIA BackEnd Parse y Base de Datos SqLite.

17 RESULTADOS: APLICACIÓN ADMINISTRADOR Figura 3. Aplicación Administrador. Fuente: Elaboración propia.

18 RESULTADOS: APLICACIÓN ADMINISTRADOR Figura 4. Aplicación Administrador. Fuente: Elaboración propia.

19 RESULTADOS: APLICACIÓN MÓVIL

20 VERIFICACIÓN Y VALIDACIÓN 1. Identificación del Problema El GPS como instrumento de medida, en algunas ocasiones, suministra datos imprecisos e inexactos Interrupciones en el envío y recepción de señales entre el GPS del móvil y el satélite. Luego de analizar el comportamiento de los datos y el tamaño de la muestra Se determinó que la distribución Normal, sería la técnica adecuada para estimar el grado de fiabilidad operacional del sistema.

imprecisos e inexactos Interrupciones en el envío y recepción de señales entre el GPS del móvil y el satélite.

21 2. Factores y Niveles Factores de Diseño Factores Constantes Taxímetro Celular Ancho de Banda Del Dispositivo Factores Variables Días Zonas Franja Horaria Factores Perturbadores Controlables Días Zonas Franja Horaria Ancho de Banda del Dispositivo No Controlables Condiciones atmosféricas

22 Factor DÍA FRANJAS HORARIAS ZONAS Nivel Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo 8:00 a.m 10:00 a.m 11:00 a.m 01:00 p.m 12:00 m 2:00 p.m 1:00 p.m 2:00 p.m 2:00 p.m 4:00 p.m 4:00 p.m 6:00 p.m 7:00 p.m 8:00 p.m 7:00 p.m 9:00 p.m Abierto Medio Cerrado

23 3. Variable de Respuesta Desviación Estándar Tamaño de la Muestra Exactitud y Precisión Validar la aplicación 4. Técnica Estadística DISTRIBUCIÓN NORMAL Modela diversos fenómenos que suceden en la naturaleza, en la investigación y en la industria.

24 5. Realización Del Experimento Las pruebas se realizaron en el mes de Julio y Agosto. Contexto Del Experimento Celular Huawei Y511. Android 4.4 con capacidad de 3GB de Internet.

25 MEDIDA TWTAXI MEDIDA TAXI DESVIACIÓN XI , , ,

26 TAMAÑO DE LA MUESTRA MEDIA DESVIACIÓN ESTÁNDAR

27 El intervalo de confianza es de -2, a - 1, Es decir, para una seguridad del 95%, se obtuvo que la aplicación marca entre 2,34 a 1,69 unidades promedio menos que el taxímetro real.

28 La desviación relativa indica la inexactitud del instrumento de medida, ésta inexactitud debe ser tan pequeña como sea posible

30 Los valores no son dispersos ya que 1.73%es significativamente menor que 100%.

31 Desviación Máxima 0-0,5 Curva Nomal del Error ,5-2 -2,5 Desviación Polinómica (Desviación) -3-3,5-4 -4,5 Número de Muestras

32 6. Conclusiones Del Análisis Estadístico El desfase se presentó por diferentes motivos: condiciones atmosféricas desfavorables, presencia de edificios muy altos que obstaculizaban la señal del GPS y capacidad de la tarjeta de red del dispositivo móvil. La precisión de la aplicación estuvo determinada por el ancho de banda de internet, pues el realizar las pruebas se encontró que entre más capacidad tenía el dispositivo más precisa era la aplicación

33 CONCLUSIONES El uso de la metodología Scrum permitió que el desarrollo del proyecto no se viera afectado ante los cambios que se presentaron en las historias de usuario, ya que algunas de ellas se modificaron, otras se crearon, incluso hubo algunas que se eliminaron. Esta metodología además facilitó el desarrollo iterativo e incremental, pues gracias a las reuniones periódicas que se realizaron con el Scrum Team se mejoró la calidad del proyecto y aumentó la productividad de trabajo, ya que en cada reunión se entregaban módulos concretos de la aplicación.

34 CONCLUSIONES Se observó que la realización de la aplicación TwTaxi, fue un aporte valioso para la comunidad Aptoide dado que: transmite confianza y seguridad a la hora de utilizar un taxi como medio de transporte público y muestra los beneficios que traen las redes sociales al usarlas como mecanismo de difusión de información.

35 CONCLUSIONES La implementación del algoritmo afecta el resultado porque inicialmente se implementaron las fórmulas usando hilos, pero los resultados no eran exactos, finalmente se optó por actualizar los contadores con el tiempo mínimo de registro que ofrece el GPS, obteniendo resultados próximos a los reales.

36 CONCLUSIONES Las pruebas de verificación y validación comprobaron que la aplicación era fiable un 95% en condiciones normales, pero con la presencia de factores de ruido (condiciones atmosféricas desfavorables, presencia de edificios muy altos y capacidad limitada de la tarjeta de red del dispositivo móvil) se encontró que la señal de GPS era baja reduciendo así la exactitud y precisión de la aplicación.

37 CONCLUSIONES Figura 5. Estadísticas Aptoide. Fuente:

esté disponible en Android sino que además se encuentre en:

38 TRABAJO FUTURO Aumentar la gama de sistemas operativos móviles en la que estará disponible: es decir que no solo esté disponible en Android sino que además se encuentre en: ios, Windows Phone, Black Berry6, Symbian, Firefox O.S y Ubuntu Touch.

39 TRABAJO FUTURO Buscar tecnologías alternativas al GPS: Las medidas que se obtuvieron con el GPS algunas veces presentaban variaciones con respecto a las del taxímetro real, dado que las condiciones atmosféricas no siempre fueron favorables, aunque esta diferencia no fue significativa, se pueden buscar otras tecnologías que se acerquen más al 100% en la precisión de las medidas.

40 TRABAJO FUTURO Casos de estudio: A partir de la información recolectada en el servidor Parse se puede evaluar el grado de satisfacción y conformidad por parte del usuario con relación al servicio prestado.

41 PREGUNTAS

42 AGRADECIMIENTOS Al Director, CoDirector y Jurado del proyecto MSc. Alba Consuelo Nieto, MSc. Omar Salazar y MSc. Helbert Espitia, por el apoyo brindado y el conocimiento aportado, a la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y a los asistentes por la atención prestada.

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