El potencial de Hardy: Monstruo y Amigo

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "El potencial de Hardy: Monstruo y Amigo"

Transcripción

1 Seminario de Matematicas Universidad de Murcia 19 de Noviembre de 015 El potencial de Hardy: Monstruo y Amigo Ireneo Peral Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid Realizado dentro del proyectot MTM P, MINECO, España

2 Justificación del título Durante los últimos 0 años uno de los temas que me han ocupado ha sido el estudio de problemas críticos. El llamado potencial de Hardy (o de Leray-Hardy) es un caso crítico. El potencial de Hardy: Es realmente un amigo porque hemos compartido un buen tiempo juntos, aportando no pocos resultados. Es también un monstruo porque tiene comportamientos perversos como veremos. Este tipo de comportamiento hace que sea en un laboratorio perfecto para experimentar situaciones críticas en diversos contextos. La conferencia está en parte basada en las reflexiones que surgieron al impartir el curso: Elliptic and Parabolic Problems involving Hardy-Leray Potential, en los cursos de verano de la SMI en Cortona, Italia, 15-6 de julio de 013 (14 lecciones).

3 El punto de partida La desigualdad de Hardy unidimensional. Desigualdad de Hardy discreta.- Sea {a n} n N a n 0 entonces para todo número real p > 1 se tiene ( a1 + a a ) p n ( p ) < an. p n p 1 n=1 Desigualdad de Hardy continua.- Si f es una función integrable f (x) 0, entonces, ( 1 x ) p ( p ) f (s)ds < f (s) p ds, (1) x p 1 0 además la igualdad solo se tiene si f 0. 0 G.H. Hardy, Note on a Theorem of Hilbert, Math. Z. 6 (190), n=1

4 La desigualdad de Leray La fórmula (1.14) en el artículo seminal de J. Leray, J. Leray, Sur le mouvement d un liquide visqueux emplissant l espace. Acta Math. 63, no. 1 (1934), , establece la desigualdad básica en dimensión N = 3, que llamaremos la Desigualdad de Hardy-Leray. Sea u una función con primeras derivadas u xi L (R 3 ), i = 1,, 3, entonces, R3 u x dx 4 u dx () R 3 La prueba de Leray se basa en la fórmula de representación con respecto a la solución fundamental de las soluciones de la ecuación de Stokes estacionaria. Todas estas desigualdades son Matemática Pura. Sin embargo, el potencial de Hardy-Leray aparece por doquier.

5 Motivacion del potencial de Hardy-Leray El potencial de Hardy-Leray aparece, for ejemplo, en: Mecánica Cuántica. Véanse, K.M. Case, Singular potentials, Physical Review 80 (1950) no 1, N. F. Mott, H.S.W. Massey, Theory of Atomic Collisions, Clarendon Press, Oxford, C. L. Fefferman, The uncertainty principle. Bull. Amer. Math. Soc. (N.S.) 9, no. (1983), E. H. Lieb, H. Yau, The Stability and Instability of Relativistic Matter, Commun. Math. Phys. 118, (1988) es una expresión del principio de incertidumbre en dimensión N 3. Astrofísica: Kelvin, Emden, Fowler, Chandrasekar, Hopf. Véase, S. Chandrasekar, An introduction to the study of stellar structure, Dover Publ. Inc. New York, Teoría de la combustión. Véase D.A. Frank-Kamenenetskii, Diffusion and heat transfer in chemical kinetics, Plenum Press, New York, 1969.

6 . Se formula la extensión a dimensión N 3 de la desigualdad de Hardy-Leray. Teorema. (Desigualdad de Hardy-Leray) Sea N 3. Para toda φ C0 (R N ) se verifica la siguiente desigualdad, ( N ) φ (x) R N x dx φ(x) dx. (3) R N Por densidad, la desigualdad se extiende a u D 1, (R N ), La complección de C0 (R N ) con respecto a la seminorma ( ) u 1, = u(x) 1 dx. R N

7 Una demostración elemental debida a Luc Tartar. La sumabilidad de ambos miembros es evidente. Se considera para λ > 0, 0 φ(x) + λ x x φ(x), φ(x) + λ R N x x φ(x) = φ(x) x φ (4) (x) dx + λ φ(x), φ(x) + λ R N R N x R N x dx. Ahora x λ φ(x), φ(x) dx = λ φ(x) div( x φ (x) )dx = λ(n ) R N x R N x R N x dx. Entonces, (4) se convierte en 0 { φ(x) dx + (λ λ(n )) φ (x) }dx, λ > 0. R N x Dado que la función cuadrática f (λ) = λ λ(n ) tiene un mínimo en λ 0 = N y ( N ), f (λ 0) = se concluye la desigualdad (3).

8 Algunas observaciones. Observaciones. Se denota Entonces, se tiene, V (x) 1 x, x RN, N 3. 1 V M N, (R N ), espacio de Marcinkiewick. V L p loc (RN ) si 1 < p < N. Llamando Se probará que, Λ N = ( N ) Λ N es la constante óptima en la desigualdad (3). Λ N no se alcanza en el espacio de la energía D 1, (R N ) Estas propiedades son el motivo del peculiar comportamiento espectral del Laplaciano,, con el peso V (x).

9 La teoría clásica de autovalores Sea el problema de autovalores { u = λf (x)u, en Ω u = 0 en Ω, donde Ω R N es un dominio acotado y f L p (Ω) con p N y f (x) 0. El cociente de Rellich u dx λ 1(f ) = ínf u W 1, (Ω), u W 1, (Ω) =1 Ω f (x)u dx se alcanza en una función φ 1 W 1, (Ω), que es una autofunción para el autovalor principal λ 1(f ). Nótese que λ 1(f ) =constante óptima de la desigualdad de Poincaré, al cuadrado. Hecho diferencial El potencial de Hardy V M N, (R N ), es decir, pertenece a L N -débil y el ínfimo del cociente de Rellich, como se verá, no se alcanza. Ω

10 Λ N es la constante óptima y no se alcanza Se denota Se prueban: Λ N = ( N ). (5) Λ N es la constante óptima en la desigualdad de Hardy-Leray Λ N no se alcanza en D 1, (R N ).

11 Λ N es la constante óptima y no se alcanza Sea E R N un conjunto medible Lebesgue, u : E R una función medible y sea m(e) la medida Lebesgue de E. Como es habitual se define la función de distribución de u por [0, ] : [0, ] t : µ(t) = m({x E u(x) > t}). El reordenamiento decreciente de u se define como la función de distribución de u, es decir, u (s) = m({t 0 µ(t) > s}) El reordenamiento simétrico de u, u, se define por u (x) = u (ω N x N ), x R N, donde ω N es la medida de la bola unidad en R N.

12 Λ N es la constante óptima y no se alcanza Propiedades del reordenamiento simétrico 1 (Hardy-Littlewood) u(x)v(x)dx u (x)v (x)dx (6) R N R N (F. Riesz) u(x) v(y)w(x y)dydx u (x) v (y)w (x y)dydx R N R N R N R N 3 (Polya-Szegö) Sea Φ : [0, ) [0, ) función convexa y creciente con Φ(0) = 0. Si u W 1,p (R N ) entonces Φ( u(x) )dx R N Φ( u (x) )dx. R N (8) (7)

13 Λ N es la constante óptima y no se alcanza Optimalidad de la constante. Para ɛ > 0, se toma la función radial, { A N,ɛ si r [0, 1], U ɛ(r) = A N,ɛ r N ɛ si r > 1, donde A N,ɛ = /(N + ɛ). Su derivada es, { U ɛ(r) 0, si r [0, 1], = r N ɛ si r > 1. (9) (10) Por un cálculo directo resulta, RN Uɛ (x) x dx = U ɛ (x) B x dx + Uɛ (x) R N \B x dx = 1 = A N,ɛω N r N 3 dr + A N,ɛ U ɛ(x) dx, 0 R N donde ω N es la medida de la (N 1)-dimensional esfera unidad.

14 Λ N es la constante óptima y no se alcanza Por tanto, dado A N,ɛ < Λ N, ɛ > 0, existe U ɛ D 1, (R N ) tal que RN A N,ɛ U ɛ(x) Uɛ (x) dx R N x dx. El argumento de optimalidad para la bola B R (0) se obtiene como sigue: 1 La constante resulta invariante frente a dilataciones. Sea B R (0) una bola con radio suficientemente grande. Tomando como función test a v(x) = ψ(x)u(x) donde U es como antes y ψ C0 (B R ) es una funcion corte que es identicamente 1 en B R 1 y con ψ m. Se ve facilmente que para R 1 la influencia de ψ en el cálculo anterior es despreciable. Claramente el mismo argumento se puede hacer en un dominio Ω tal que 0 Ω y para el espacio W 1, 0 (Ω).

15 Λ N es la constante óptima y no se alcanza Λ N no se alcanza. Usando las propiedades del reordenamiento simétrico, para toda u D 1, (R N ), se tiene: y entonces RN u(x) RN x dx (u (x)) dx x u(x) dx u (x) dx. R N R N u(x) u (x) dx R N R RN N u(x) RN Λ x dx (u (x)) N. (11) dx x Entonces si los minimizantes existen, han de ser radiales.

16 Λ N es la constante óptima y no se alcanza La correspondiente equación de Euler es u (r) + (N 1) u (r) r que integrando elementalmente da u(r) = r + Λ N u r = 0, N ( ) (a 1 + a lg(r)), a 1, a R. Nótese que los minimizantes no pertenecen a W 1, loc (RN ). En otras palabras Λ N, no es un autovalor con datos Dirichtlet en dominios acotados conteniendo el polo del potencial.

17 Resultados clásicos Consideremos la solución de { u = f en Ω u = 0 en Ω. La teoría de Calderón-Zygmund establece la estimación clave: u W,m (Ω) C f m, si 1 < m <. (Si m = 1 o m = el resultado en general no es cierto). En particular, usando la desigualdad de Sobolev se obtiene: Si f L m (Ω), m > N 1,, entonces u W 0 (Ω) L (Ω); Si f L m N (Ω), m N 1, entonces u W N+ 0 (Ω) L m (Ω), m = Nm N m ; Si f L m (Ω), 1 < m < N 1,m entonces u W N+ 0 (Ω), m = Nm. N m El objetivo es analizar la influencia del término de perturbación de orden cero de la forma λ u en la sumabilidad de las soluciones de los x problemas eĺıpticos en términos de λ.

18 Summabilidad dependiendo de lambda Anticipamos que la regularidad sorprendentemente depende del valor espectral λ. La referencia para esta sección es L. Boccardo, L. Orsina, I. Peral, A remark on existence and optimal summability of solutions of elliptic problems involving Hardy potential. Discrete Contin. Dyn. Syst. 16, no. 3 (006), Sean α (λ) y α +(λ) las raices de α (N )α + λ = 0. Es decir, α (λ) = N ( N ) λ, α+(λ) = N ( N ) + λ, (1) Tales raices dan las soluciones radiales, x α (λ) y x α+(λ) a la ecuación, w λ w x = 0. El problema que se va a estudiar es el problema de Dirichlet para f (x) 0, u = λ u + f, en Ω, 0 Ω, x (13) u = 0 en Ω.

19 Curva crítica de λ Se obtendrá la curva crítica, λ(m) = N(m 1)(N m) m. λ Λ N λ(m) 1 N N + N m (integrabilidad) Bajo la curva λ = λ(m) el potencial de Hardy no modifica la sumabilidad dada por la teoría de Calderón-Zygmund. Sobre la curva el potencial influye y no se verifica la integrabilidad de la teoría de Calderón-Zygmund.

20 Summabilidad dependiendo de λ: m > N Primer resultado. Si f L m (Ω), m N, incluso si f L, entonces u L 1 (Ω) la solución débil de (13), no es acotada. En efecto, por el principio del máximo se tiene u > 0 y entonces, además, u > 0. Por tanto, por la desigualdad de Harnack, existe η > 0 tal que, u η en B r (0) Ω. Por el principio de comparación débil u v in B r (0), donde v es la solución al problema v = λ η en B x r (0), v = 0 en B r (0). que elementalmente se prueba que no es acotada. Es decir, ocurre lo contrario que en el caso λ = 0

21 Summabilidad dependiendo de λ: m = 1 Segundo resultado. El hecho de ser el problema lineal y teniendo en cuenta el resultado previo, permite probar por dualidad que en general el problema (13), no tiene solución para f L 1 (Ω). Dada f L 1 (Ω) u L 1 u (Ω) verificando que x L1 (Ω), se dice que es una solución débil de la ecuación si y solo si u Ω ( φ λ φ u λ u x = f, ) x f φ dx = 0, para toda φ C 0 (Ω). Se dice que el problema está bien propuesto en L 1 (Ω) si existe C > 0 tal que u 1 C f 1, para toda f L 1 (Ω).

22 Summabilidad dependiendo de lambda: m = 1 Proposición. El problema (13) no está bien propuesto en L 1 (Ω). Si, por contradicción, para cada f L 1 (Ω) existe u L 1 (Ω), solución débil del problema (13) para g L (Ω) sea ψ W 1, 0 (Ω) la solución de Entonces Ω f ψdx = Ω ψ λ ψ x = g. gudx g u 1 C g f 1. Pero entonces, tomando el ínfimo en f L 1 (Ω), f 1 1, se obtiene que ψ C g, que es falso en general, como se probó previamente.

23 Summabilidad dependiendo de lambda: 1 < m < N Se considera ( N ) 0 < λ < = ΛN, y f L m, 1 < m < N. Las funciones de truncamiento clásicas son: Τ k (σ) G k (σ) k -k k σ -k k σ -k Se tiene que σ = G k (σ) + T k (σ)

24 Summabilidad dependiendo de lambda: 1 < m < N De acuerdo con la sumabilidad del dato se obtendrá el valor crítico de λ(m). Se consideran los dos casos naturales: Sumabilidad de soluciones de energía finita, es decir, si N N + m N Sumabilidad de soluciones débiles, es decir, si 1 < m < N N +. Para obtener estimaciones se consideran los problemas de Dirichlet aproximados, u n u n W 1, 0 (Ω) : u n = λ + f x + 1 n, donde f n(x) = T n(f (x)). (14) n Recordatorio Si 1 p < N el conjugado de Sobolev, p, de p, es p = Np N p ; por tanto, p = Np N p (si p < N )

25 Summabilidad soluciones de energía: N N+ < m < N Teorema Sea f L m, N N+ m < N, y λ < N(m 1)(N m) m (15) entonces la solución de energía u de (13) pertenece a L m (Ω), m = Nm N m. Idea de la demostración. Para cada n N, u n solución al problema aproximado (14) verifica u n L (Ω). m(n ) N Se considera γ =. Como m se tiene que γ. N+ N m Como función test ( no lineal) en (14) se toma u n γ u n.

26 Summabilidad soluciones de energía: N N+ < m < N Entonces, 4(γ 1) γ Ω ( ) u n γ u n γ ( ) 1 λ + f n Lm u n (γ 1)m m, Ω x Ω y por tanto, por la desigualdad de Hardy, [ 4(γ 1) ( ) ] ( ) 1 λ u n γ γ f n L m u n (γ 1)m m. N Ω Ω Nótese que para obtener una estimación a priori ha de ser 4(γ 1) ( ) > λ, (16) γ N es decir, (γ 1)(N ) > λγ. que es justamente la restricción (15) y que la justifica. λ < N(m 1)(N m) m,

27 Summabilidad soluciones de energía: N N+ < m < N Por cálculo aritmético, la definición de γ da γ = (γ 1)m = m. Sea S la mejor constante de la inclusión de Sobolev. Resulta por tanto, S [ 4(γ 1) γ ( ) ] ( ) λ u n m 1 m f n L m, N Ω ( S ) [ ] λ(m) λ u n Λ L m fn L m. (17) N Tomando ĺımites cuando n se obtiene el resultado pues u n converge a la solución u de (13).

28 Summabilidad soluciones de energía: N N+ < m < N Optimalidad de (15) Se considera el problema (13) en Ω = B 1(0) y siendo f (x) = 1 x ν, con ν = N. En coordenadas radiales, m u (r) (N 1) u (r) λ u(r) = 1 r r r, u(1) = 0, 0 < λ Λ ν N. (18) Por integración elemental la solución de (18), u W 1, 0 (Ω) es 1 u(r) = ( ν)(1 ν) + (N 1)( ν) + λ [r α+ r ν ]. y como ν = N, los coeficientes son, m 1 ( ν)(1 ν) + (N 1)( ν) + λ = 1 ( N )(1 N ) + (N 1)( N ) + λ. m m m (m 1)(N m) Como λ > N, entonces ν > α +, es decir la m sumabilidad de u es la sumabilidad de r α+ y r α+ que no pertenecen a L m.

29 Summabilidad de soluciones débiles: 1 < m < N N+ Teorema. En la ecuación (13) se supone f L m, 1 < m < N N+, y λ < N(m 1)(N m) m, entonces la solución débil de (13), u, verifica que u W 1,m 0 (Ω). Idea de la demostración. Como en el caso anterior sea u n la solución a (14). Para ɛ > 0 se considera la función test para (14) v ɛ = [(ɛ + u n ) γ 1 ɛ γ 1 ]sgn(u n), (N )m donde γ = N m.

30 Summabilidad de soluciones débiles: 1 < m < N N+ Se obtiene u n 4(γ 1) (γ 1) = [(ɛ + u Ω (ɛ + u n ) γ n ) γ γ Ω ( (ɛ + un ) γ γ ɛ ) dx λ + λ Ω x Ω f nv ɛdx. Ω Por las desigualdades de Hardy y Sobolev se obtiene, S [ 4(γ 1) γ λ Ω λ ]( ) (ɛ + u n ) Λ N Ω γ dx ɛ γ ] 1 ( ) u nv x ɛ [(ɛ + u n ) γ γ ɛ ] dx+ 1 ( u n (ɛ + u n ) γ 1 ɛ γ 1 [(ɛ + u n ) γ γ x ɛ Fijo n y tomando ĺımite para ɛ 0 resulta, S [ 4(γ 1) γ ) ] dx + λ ]( ) u n Λ N Ω γ ( dx f n m u n (γ 1)m ) 1 m. Ω Ω f nv ɛdx.

31 Summabilidad de soluciones débiles: 1 < m < N N+ Así se tiene, ( S ) [ N(m 1)(N m) ] λ u n N m L m fn L m. Es decir, se obtiene la siguiente estimación a priori: ( S )[ ] λ(m) λ u n Λ L m fn L m. (19) N Se prueba a continuación que {u n} es acotada en W 1,m 0 (Ω). Fijo ɛ = R en la función test y usando (19), se tiene, u n C(λ, m, N,, S, R) = M. (R + u n ) ( γ) Ω Usando la desigualdad de Hölder con exponentes m Ω u n m Ω u n m (R + u n ) ( γ)m y m, ( (R+ u n ) ( γ)m M m Ω (R+ u n ) ( γ)m m ) m

32 Summabilidad de soluciones débiles: 1 < m < N N+ Entonces como ( γ)m m Ω = m, se deduce que ( u n m M m Ω (R + u n ) m m ) que implica la acotación de la sucesión {u n} en W 1,m 0 (Ω). Como m > 1, la reflixividad del espacio implica que existe u W 1,m 0 (Ω) tal que para alguna subsucesión, u n u, debilmente en W 1,m 0 (Ω), en casi todo pundo, y u n x u x fuertemente en L1 (Ω). Por tanto tomando ĺımites en (14) se prueba que u es una solución distribucional de (13)..

33 Resultados óptimos para problemas elipticos semilineales Los resultados en este caso aparecen en el artículo H. Brezis, L. Dupaigne, A. Tesei, On a semilinear elliptic equation with inverse-square potential. Selecta Math. (N.S.) 11, no. 1 (005), 1 7. Potencia óptima. Sea la ecuación, u = λu x + up, u 0. (0) Se calculan soluciones radiales positivas, es decir, soluciones positivas a la ecuación diferencial ordinaria donde 0 < λ Λ N. u (N 1) u λ u r r = up, (1) Por razones de homogeneidad se buscan soluciones de la forma, φ(r) = Ar β, donde A, β > 0.

34 Resultados óptimos para problemas elipticos semilineales En orden a tener una solución de la forma anterior, se ha de verificar la identidad, Ar (β+)( ) β(β + 1) + (N 1)β λ = A p r pβ, es decir, Y para que A > 0, debe ser, (β + ) = pβ β = β (N )β + λ < 0 (p 1). () que es equivalente a α (λ) < β < α +(λ) (3) donde α ±(λ) se han definido previamente en (1). Entonces, dado que se cumple (), p (λ) = 1 + α (λ) p < p+(λ) = 1 + α +(λ). (4) Es decir, es posible hallar una solución radial positiva para (0) con λ (0, Λ N ) fijo, si p verifica (4).

35 Resultados óptimos para problemas elipticos semilineales Observaciones p +(λ) p (λ) { 1 = N+ N cuando λ λ N cuando λ 0, { 1 = N+ N cuando λ λ N, N N cuando λ 0. Además p + es decreciente y p es creciente, en particular, p < 1 = N + N < p+ si 0 < λ < Λ N. (5) 1 + = p (λ) < p < p+(λ) = 1 + α +(λ) α (λ) (6)

36 Resultados óptimos para problemas elipticos semilineales p +(λ) λ p (λ) Λ N Gráficas de los exponentes críticos en función de λ.

37 Resultados óptimos para problemas elipticos semilineales Observaciones Se observa la continuidad con respecto al caso semilineal con λ = 0. El efecto del potencial de Hardy para λ (0, Λ N ) es que se encuentra un intervalo acotados de potencias p para las que se hallan soluciones radiales positivas. Integrabilidad local de φ(r) Como β + < α + + < N, se tiene, φ( x ) L 1 loc(r N ), φ( x ) x L 1 loc(r N ) φ p ( x ) L 1 loc(r N ). Conjetura.- p +(λ) es la barrera para obtener soluciones débiles del problema de Dirichlet para la equación (0) in dominios acotados Ω R N tales que 0 Ω.

38 Resultados óptimos para problemas eĺıpticos semilineales Condición suficiente: Existencia Consideraremos la ecuación, u = λu x + up + f (x), u 0 en Ω R N. (7) Suponemos Ω dominio acotado, f L 1 loc(ω), f 0 en Ω. El concepto de solución débil es el natural para dar sentido a la ecuación en sentido distribucional, es decir: u L 1 u loc(ω), u 0 tal que x L1 loc(ω) y u L p loc (Ω) es una super-solution débil (sub-solution débil) si φ C0 (Ω), φ 0, se tiene Ω ( φ)u dx ( ) Ω u p + λ u + f )φ dx. x Si u subsolución y supersolución débil, se dice que u es una solución débil.

39 Resultados óptimos para problemas eĺıpticos semilineales De acuerdo con (5) y (6) se clasifican los resultados de existencia en tres casos: 1 0 λ < Λ N, p < N + N. 0 λ = Λ N, p < p + = N + N. 3 0 λ < Λ N, p < p +. Caso 1. El funcional J λ (u) = 1 u λ u Ω Ω x 1 u p+1, p + 1 Ω está bien definido en el espacio de Sobolev W 1, 0 (Ω) y sus puntos críticos son soluciones de energía finita del Problema de Dirichet. Si 0 < p < 1, la geometría del funcional y el teorema de Rellich implican la existencia de un mínimo diferente de cero. Si 1 < p < N+, J N λ tiene la geometría del paso de montaña. El Teorema de Ambrosetti-Rabinowitz y el Teorema de Rellich implican que existe un punto crítico de J λ para el nivel que da el minimax del paso de la montaña.

40 Resultados óptimos para problemas elipticos semilineales Caso. 0 λ = Λ N, p < p + = N+ Usando las desigualdades de Hardy con N resto, resulta que ( ) u H = u λ u dx, x es una norma hilbertiana en C0 (Ω). Definiendo el espacio de Hilbert H(Ω), complección de C0 (Ω) con tal norma, se tiene la inclusión compacta H(Ω) L q (Ω), for all q <. Entonces se pueden obtener puntos críticos del funcional J λ (u) en H(Ω). Nota N En general si = p por la identidad de Pohozaev no existe solución N de energía finita distinta de la trivial. En efecto, se tiene 1 (N ) N Ω p + 1 up+1 dx u p+1 dx = 1 u x, ν dσ Ω Ω ν

41 Resultados óptimos para problemas elipticos semilineales Caso λ < Λ N, p < p + El problema a estudiar ahora es, u = u 0, u = 0, λu x + up + tf, in Ω in Ω on Ω (8) donde Ω R N, N 3 tal que 0 Ω, 0 < λ < Λ N, t > 0 y f L (Ω), f 0. Teorema En las hipótesis anteriores si 0 p < p +(λ), existe t 0 > 0 tal que si t 0 > t > 0 entonces el problema (8) tiene una solución distribucional. Nota. Excluida la solución trivial y estando en general fuera del marco variacional, el método de demostración que se usa es el de Satinger, aprovechando la existencia de supersoluciones radiales.

42 Resultados óptimos para problemas elipticos semilineales Para probar la optimalidad se tienen: Teorema En las mismas hipótesis del Teorema anterior el conjunto I = {t > 0 el problema (8) tiene solución}, es un intervalo acotado. Teorema Sea 0 < λ Λ N y p p + (λ). Supongamos que u L p (B R (0) \ {0}), u 0 satisface u λ x u up, en D (B R (0) \ {0}). entonces u 0. Además la no existencia es el sentido más fuerte posible. Teorema Supongamos que 0 < λ Λ N, p > 1 y t > 0. Si el problema (8) no tiene solución débil, entonces hay blow-up completo.

43 Resultados óptimos para problemas elipticos casi-lineales Se considera el problema de Dirichlet, u = u p + λ u x + c f, x Ω RN, N 3, u W 1, 0 (Ω) (9) donde Ω es un dominio acotado tal que 0 Ω, λ, c > 0 y f 0, con alguna condición extra de integrabilidad. Los resultados que se presentan son parte del artículo, B. Abdellaoui, I. Peral, The equation u λ u x = u p + cf (x): the optimal power. Ann. Sc. Norm. Super. Pisa Cl. Sci. (5) 6, no. 1 (007), Este tipo de ecuaciones aparece en varios contextos. Por ejemplo, Si p =, y λ = 0, el problema (9) es la parte estacionaria del modelo de crecimiento de Kardar-Parisi-Zhang y de algumos modelos de propagación de llamas. La ecuación (9) puede verse como la ecuación de Hamilton-Jacobi u p + λ u x + c f = 0 con el término de viscosidad que introduce el Laplaciano.

44 Resultados óptimos para problemas elipticos casi-lineales Exponente crítico. Como en el caso semilineal se buscan soluciones radiales del problema en todo el espacio. Buscamos soluciones positivas de la forma u(x) = A x β ; por cálculo directo β = p p 1 el segundo término es positivo si y solo si and β p A p 1 = β(n β ) λ. (30) α (λ) < β < α +(λ) donde α (±) (λ) están definidas por (1). Como se verifica (30), entonces α (λ) < β < α +(λ) es equivalente a q (λ) + α+(λ) α +(λ) + 1 < p < + α (λ) q+(λ). (31) α (λ) + 1 Luego el candidato a exponente crítico es q +(λ). La demostración que q +(λ) es crítico, requiere sutiles argumentos de comparación, estimaciones a priori y resultados de compacidad.

45 Resultados óptimos para problemas elipticos casi-lineales El resultado principal de no existencia es el siguiente. Teorema. Sea f 0. Sea q +(λ) = +α (λ) 1+α, donde α (λ) definida en (1). Si (λ) p q +(λ), entonces la equacion (9) no tiene supersoluciones distribucionales positivas. Si f 0, la única super-solución débil es u 0. Idea de la demostración en el caso p > q +(λ). Se argumenta por contradicción: Si la ecuación (9) tiene una supersolución débil u, entonces u λ u x 0. Por comparación existe C tal que u(x) C x α (λ) si x B r (0) R N Sea φ C0 (B r (0)), y consideremos como función test φ p en (9). Por las desigualdades de Hölder y Young y la estimación inferior de u, φ p u φ p c λ dx c1λ B r (0) x +α (λ) B r (0) x dx φ p dx B r (0) Como p > q +(λ), se obtiene + α (λ) > p. Contradicción con la desigualdad de Hardy en W 1,p 0 (B r (0)).

46 Resultados óptimos para problemas elipticos casi-lineales El caso p = q +(λ) es especialmente técnico y difícil. Se obtiene también el siguiente resultado de blow-up completo. Teorema Sea p q +(λ). Si u n W 1,p 0 (Ω) es una solución del problema u n = u n p + λa n(x)u n + αf en Ω, u n > 0 en Ω, u n = 0 en Ω, con f 0, f 0 y a n(x) = 1, entonces u x + n(x 0), para todo x n 1 0 Ω. La suficiencia del exponente q +(λ) resulta del siguiente resultado. Teorema Sea 1 < p < q +(λ) donde como antes, q +(λ) = +α (λ) 1+α. Existe c0 tal que (λ) si c < c 0 y f (x) 1, entonces existe u solución débil del problema x { u = u p + λ u + c f en Ω, x w = 0 en Ω,

47 Comportamiento de los problemas parabólicos Un trabajo pionero estudiando la influencia del potencial de Hardy en la ecuación del calor, es el siguiente: P. Baras, J.A. Goldstein, The heat equation with a singular potential. Trans. Amer. Math. Soc. 84 (1984), no. 1, La extensión a problemas parabolicos lineales de la integrabilidad óptima es obtenida en el artículo, M.M. Porzio, A. Primo, Summability and existence results for quasilinear parabolic equations with Hardy potential term. NoDEA Nonlinear Differential Equations Appl. 0 (013), no. 1, Para los problemas parabólicos no lineales se tienen los mismos exponentes críticos que en el caso eĺıptico, es decir, En el caso semilineal p +(λ) = 1 + α +(λ) En el caso casilineal q +(λ) = +α (λ) 1+α (λ)

48 Comportamiento de los problemas parabólicos Las referencias para los problemas u t u = λ u x + up + f u t u = λ u x + u q + f son respectivamente los artículos, (Semilineal), (Casilineal,) B. Abdellaoui-I. Peral-A. Primo, Influence of the Hardy potential in a semilinear heat equation, Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, Section A Mathematics, Volume 139, (009), 5, B. Abdellaoui-I. Peral-A. Primo, Optimal results for parabolic problems arising in some physical models with natural growth in the gradient respect to a Hardy potential, Advances in Mathematics, 5 (010) Las demostraciones son más complicadas, especialmente en el caso casilineal. En los artículos anteriores, además, se analiza como el potencial de Hardy modifica el llamado exponente de Fujita en el problema semilineal en R N (y como hace aparecer un tal exponente de Fujita en el caso casilineal).

49 Otros resultados Problemas con difusión no lineal. Como modelo de difusión no lineal se ha tomado el llamado p-laplaciano, es decir, pu div( u p u), 1 < p < N. Se ha estudiado la ecuación, u t pu = λ up 1 x + f p y la correspondiente estacionaria. Las referencias iniciales en este contexto son J. Garcia Azorero, I. Peral, Hardy Inequalities and some Critical Elliptic and Parabolic problems Jou. Diff. Equations, 144 (1998), no, pg J.A. Aguilar, I. Peral, Global behaviour of the Cauchy Problem for some Critical Nonlinear Parabolic Equations, SIAM Journal in Mathematical Analysis, 31 (000), no. 6, Después hay cientos de referencias en este tema.

50 Otros resultados Algunos problemas no locales. Se ha estudiado el caso del potencial de Hardy fraccionario, asociado (por homogeneidad) al Laplaciano fraccionario: Definición 1. (Multiplicador) Si u S(R N ) y s (0, 1) el Laplaciano fraccionario de u se define por ( ) s u = F 1 ( ξ s Fu), ξ R N, donde F es la transformada de Fourier clásica. Una definición equivalente es la siguiente. Definición.(Núcleo) ( ) s u(x) := a N,s p.v. donde a N,s = s 1 π N R N u(x) u(y) x y N+s dy, Γ( N+s ) Γ( s).

51 Otros resultados Desigualdad de Hardy no local Para toda u C 0 con (R N ) se verifica u Λ N,s dx ξ s F (u)dξ, R N x s R N Λ N,s := s Γ ( N+s ) 4 Γ ( N s ). 4 Λ N,s es óptima y no se alcanza. De forma equivalente, u Λ N,s x dx a N,s s Ω Q u(x) u(y) x y N+s dxdy, u H s 0(Ω).

52 Otros resultados La mejor costante fue obtenida por, I. W. Herbst, Spectral theory of the operator (p + m ) 1/ Ze /r, Commun. Math. Phys. 53 (1977), Puede verse también, W. Beckner, Pitt s inequality and the uncertainty principle, Proceedings of the American Mathematical Society, 13, (1995) no. 6, E. H. Lieb Sharp constants in the Hardy-Littlewood-Sobolev and related inequalities, Annals of Mathematics, 118 (1983), D. Yafaev, Sharp constants in the Hardy-Rellich inequalities, J. Funct. Anal. 168 (1999) no. 1, La desigualdad de Hardy no local está motivada, por ejemplo, por el estudio de la estabilidad de la materia relativista obtenida en un contexto muy general en el magnifico artículo, R. Frank, E. H. Lieb, R. Seiringer, Hardy-Lieb-Thirring inequalities for fractional Schrödinger operators, Journal of the American Mathematical Society (008), Vol. 0, No. 4,

53 Otros resultados Referencias para el análisis de la influencia del potencial de Hardy en problemas para el laplaciano fraccionario o la ecuación del calor fraccionaria son las siguientes: B. Barrios, M. Medina, I. Peral, Some remarks on the solvability of non local elliptic problems with the Hardy potential. Commun. Contemp. Math. 16 (014), no. 4, , 9 pp. DOI: /S B. Abdellaoui, M. Medina, I. Peral, A. Primo, Optimal results for the fractional heat equation involving the Hardy potential, submitted, preprint arxiv: B. Abdellaoui, M. Medina, I. Peral, A. Primo, The effect of the Hardy potential in some Calderón-Zygmund properties for the fractional Laplacian, submitted preprint arxiv:

54 Muchas gracias por la atención! Fin

Solución a Problemas de tipo Dirichlet usando Análisis

Solución a Problemas de tipo Dirichlet usando Análisis Solución a Problemas de tipo Dirichlet usando Análisis Armónico Marysol Navarro Burruel UNISON 17 Abril, 2013 Marysol Navarro Burruel (UNISON) Análisis Armónico y problemas de tipo Dirichlet 17 Abril,

Más detalles

Sucesiones Introducción

Sucesiones Introducción Temas Límites de sucesiones. convergentes. Sucesiones divergentes. Sucesiones Capacidades Conocer y manejar conceptos de sucesiones convergentes y divergentes. Conocer las principales propiedades de las

Más detalles

Sobre Propiedades de Convergencia de Operadores Elipticos Fraccionarios No Lineales.

Sobre Propiedades de Convergencia de Operadores Elipticos Fraccionarios No Lineales. Sobre Propiedades de Convergencia de Operadores Elipticos Fraccionarios No Lineales. Encuentro Anual Sociedad Matemática de Chile. Erwin Topp P. Departamento de Ingenieria Matemática, Universidad de Chile.

Más detalles

Espacios compactos. Capítulo Cubiertas. En este capítulo estudiaremos el concepto de compacidad en un espacio métrico.

Espacios compactos. Capítulo Cubiertas. En este capítulo estudiaremos el concepto de compacidad en un espacio métrico. Capítulo 3 Espacios compactos 1. Cubiertas En este capítulo estudiaremos el concepto de compacidad en un espacio métrico. Definición 3.1. Sea (X, d) un espacio métrico y A X. Una cubierta de A es una familia

Más detalles

Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4

Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4 Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4 Ejercicio Determinar las funciones enteras f para las que Solución f( + w) = f()f(w), w C. En primer lugar, f(0) = f(0 + 0) = f(0)f(0) = f(0) 2,

Más detalles

Semana 09 [1/28] Sucesiones. 29 de abril de Sucesiones

Semana 09 [1/28] Sucesiones. 29 de abril de Sucesiones Semana 09 [1/28] 29 de abril de 2007 Semana 09 [2/28] Definición Sucesión Una sucesión real es una función: f : N R n f (n) Observaciones Para distinguir a una sucesión de las demás funciones, se ocupará

Más detalles

El método de súper y sub soluciones en el espacio de funciones casi periódicas.

El método de súper y sub soluciones en el espacio de funciones casi periódicas. El método de súper y sub soluciones en el espacio de funciones casi periódicas. Universidad de Buenos Aires - IMAS (CONICET) UMA - Bahía Blanca - 2016 Super y sub soluciones Problema periódico asociado

Más detalles

Teoremas de Convergencia

Teoremas de Convergencia Capítulo 24 Teoremas de Convergencia El teorema de la convergencia monótona (Lema 21.3) establece ciertas condiciones sobre una sucesión de funciones medibles para que se puedan permutar los símbolos y

Más detalles

Construcción de Conjuntos B 2 [2] Finitos

Construcción de Conjuntos B 2 [2] Finitos Construcción de Conjuntos B [] Finitos Gladis J. Escobar Carlos A. Trujillo S. Oscar H. Zemanate Resumen Un conjunto de enteros positivos A se llama un conjunto B [g] si, para todo entero positivo s, la

Más detalles

2. Método de separación de variables

2. Método de separación de variables APUNTES DE AMPIACIÓN DE MATEMÁTICAS II PARA INGENIEROS DE TEECOMUNICACIONES Elaborados por Arturo de Pablo, Domingo Pestana y José Manuel Rodríguez 2. Método de separación de variables 2.1. Separación

Más detalles

Estructuras Algebraicas

Estructuras Algebraicas Tema 1 Estructuras Algebraicas Definición 1 Sea A un conjunto no vacío Una operación binaria (u operación interna) en A es una aplicación : A A A Es decir, tenemos una regla que a cada par de elementos

Más detalles

Función diferenciable Regla de la cadena (2 variables) Regla de la cadena (vectorial) Diferenciabilidad

Función diferenciable Regla de la cadena (2 variables) Regla de la cadena (vectorial) Diferenciabilidad Diferenciabilidad 1 Función diferenciable 2 Regla de la cadena (2 variables) 3 Regla de la cadena (vectorial) OBJETIVO Generalizar el concepto de diferenciabilidad (conocido ya para funciones de una variable)

Más detalles

Derivada de la función compuesta. Regla de la cadena

Derivada de la función compuesta. Regla de la cadena Derivada de la función compuesta. Regla de la cadena Cuando en las matemáticas de bachillerato se introduce el concepto de derivada, su significado y su interpretación geométrica, se pasa al cálculo de

Más detalles

Tema 11.- Autovalores y Autovectores.

Tema 11.- Autovalores y Autovectores. Álgebra 004-005 Ingenieros Industriales Departamento de Matemática Aplicada II Universidad de Sevilla Tema - Autovalores y Autovectores Definición, propiedades e interpretación geométrica La ecuación característica

Más detalles

Contenidos. Importancia del tema. Conocimientos previos para este tema?

Contenidos. Importancia del tema. Conocimientos previos para este tema? Transformación conforme Contenidos Unidad I: Funciones de variable compleja. Operaciones. Analiticidad, integrales, singularidades, residuos. Funciones de variable real a valores complejos. Funciones de

Más detalles

4. Complementos sobre Problemas de Contorno para S.D.O. Lineales. 4. Complementos sobre Problemas de Contorno

4. Complementos sobre Problemas de Contorno para S.D.O. Lineales. 4. Complementos sobre Problemas de Contorno para S.D.O. Lineales 4.1. Problemas de contorno para s.d.o. lineales. Teorema de alternativa 4.1. Problemas de contorno. Teorema de alternativa Fijemos A C 0 ([α, β]; L(R N )) y b C 0 ([α, β]; R N ), dos

Más detalles

MATEMATICAS ESPECIALES I PRACTICA 7 CLASE 1. Transformaciones conformes

MATEMATICAS ESPECIALES I PRACTICA 7 CLASE 1. Transformaciones conformes MATEMATICAS ESPECIALES I PRACTICA 7 CLASE 1 Transformaciones conformes 1 Determinar donde son conformes las siguientes transformaciones: (a) w() = 2 + 2 (b) w() = 1 + i (c) w() = + 1 (d) w() = En cada

Más detalles

Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales

Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Juan-Miguel Gracia 10 de febrero de 2008 Índice 2 Determinante wronskiano. Wronskiano de f 1 (t), f 2 (t),..., f n (t). Derivada de un determinante de funciones.

Más detalles

NÚCLEOS DEFINIDOS POSITIVOS, REGULARIDAD, PERTURBACIONES Y APLICACIONES.

NÚCLEOS DEFINIDOS POSITIVOS, REGULARIDAD, PERTURBACIONES Y APLICACIONES. UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS POSTGRADO EN MATEMÁTICA NÚCLEOS DEFINIDOS POSITIVOS, REGULARIDAD, PERTURBACIONES Y APLICACIONES. Autor: MSc. Arnaldo De La Barrera. Tutor: Dra. Marisela

Más detalles

Formulación variacional de ecuaciones diferenciales parciales

Formulación variacional de ecuaciones diferenciales parciales Revista Integración Escuela de Matemáticas Universidad Industrial de Santander Vol. 8, No., 010, pág. 133 15 Formulación variacional de ecuaciones diferenciales parciales Luis J. Collantes a, Aníbal Coronel

Más detalles

Continuidad. 5.1 Continuidad en un punto

Continuidad. 5.1 Continuidad en un punto Capítulo 5 Continuidad 5.1 Continuidad en un punto Definición 5.1.1 (Aplicación continua en un punto). Sean (X, τ) e (Y, τ ) dos espacios topológicos, y sea f : X Y una aplicación entre ellos. Diremos

Más detalles

Tema 2 Resolución de EcuacionesNo Lineales

Tema 2 Resolución de EcuacionesNo Lineales Tema 2 Resolución de Ecuaciones No Lineales E.T.S.I. Informática Indice Introducción 1 Introducción 2 Algoritmo del método de Bisección Análisis del 3 4 5 6 Algoritmo de los métodos iterativos Interpretación

Más detalles

CÁLCULO II. Grado M+I. Sucesiones y series de funciones. Sucesiones y series de funciones 1 / 27. Grado M+I () CÁLCULO II

CÁLCULO II. Grado M+I. Sucesiones y series de funciones. Sucesiones y series de funciones 1 / 27. Grado M+I () CÁLCULO II CÁLCULO II Grado M+I Sucesiones y series de funciones Sucesiones y series de funciones 1 / Sucesiones funciones. Convergencia puntual Sucesión de funciones Definición Una sucesión de funciones será cualquier

Más detalles

Introducción al estudio cualitativo de soluciones elípticas superlineales en dominios simétricos

Introducción al estudio cualitativo de soluciones elípticas superlineales en dominios simétricos Introducción al estudio cualitativo de soluciones elípticas superlineales en dominios simétricos Hugo Aduén Departamento de Matemáticas y Estadística Universidad de Córdoba Bogotá 2010 Hugo Aduén () Introducción

Más detalles

TEMA 8.- NORMAS DE MATRICES Y

TEMA 8.- NORMAS DE MATRICES Y Álgebra II: Tema 8. TEMA 8.- NORMAS DE MATRICES Y NúMERO DE CONDICIóN Índice. Introducción 2. Norma vectorial y norma matricial. 2 2.. Norma matricial inducida por normas vectoriales......... 4 2.2. Algunos

Más detalles

1. Construcción de la Integral

1. Construcción de la Integral 1. Construcción de la Integral La integral de Riemann en R n es una generalización de la integral de funciones de una variable. La definición que vamos a dar reproduce el método de Darboux para funciones

Más detalles

ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES Tópicos previos

ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES Tópicos previos ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES Tópicos previos Para tomar el curso de ecuaciones en derivadas parciales es importante la familiaridad del alumno con los conceptos que se detallan a continuación. Sugerimos

Más detalles

La función, definida para toda, es periódica si existe un número positivo tal que

La función, definida para toda, es periódica si existe un número positivo tal que Métodos con series de Fourier Definición: Función periódica La función, definida para toda, es periódica si existe un número positivo tal que para toda. El número en un periodo de la función. Si existe

Más detalles

Formas modulares y la curva y 2 = x 3 35x 98

Formas modulares y la curva y 2 = x 3 35x 98 Formas modulares y la curva y 2 = x 3 35x 98 Dulcinea Raboso Paniagua Trabajo de fin de Máster Curso 2008 2009 Director: Fernando Chamizo Lorente Universidad Autónoma de Madrid Curvas eĺıpticas. Formas

Más detalles

AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS

AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS SUCESIONES DE FUNCIONES En primer curso estudiamos el concepto de convergencia de una sucesión de números. Decíamos que dada una sucesión de números reales (x n ) n=1 R, ésta

Más detalles

Autovalores y autovectores Diagonalización y formas canónicas

Autovalores y autovectores Diagonalización y formas canónicas Autovalores y autovectores Diagonalización y formas canónicas Autovalores y autovectores.propiedades Sea V un espacio vectorial sobre K y f End(V ). Fijada una base de V, existirá una matriz cuadrada A,

Más detalles

1. Convergencia en medida

1. Convergencia en medida FACULTAD CS. FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE MA3801 Teoría de la Medida. Semestre 2009-02 Profesor: Jaime San Martín Auxiliares: Andrés Fielbaum y Cristóbal Guzmán Clase auxiliar 7 21 de Septiembre

Más detalles

Series de Fourier Trigonométricas

Series de Fourier Trigonométricas Capítulo 4 Series de Fourier Trigonométricas En el capítulo anterior hemos visto que toda función f L ([, ];R) se puede desarrollar en serie trigonométrica de senos y cosenos del tipo a + X (a n cos nx

Más detalles

Problemas eĺıpticos semilineales y casilineales con crecimiento natural en el gradiente

Problemas eĺıpticos semilineales y casilineales con crecimiento natural en el gradiente Universidad Nacional de Educación a Distancia Máster Universitario en Matemáticas Avanzadas Problemas eĺıpticos semilineales y casilineales con crecimiento natural en el gradiente Trabajo de Investigación

Más detalles

Una norma en un espacio lineal (o vectorial) X es una función. : X R con las siguientes propiedades: (a) x 0, para todo x X (no negatividad);

Una norma en un espacio lineal (o vectorial) X es una función. : X R con las siguientes propiedades: (a) x 0, para todo x X (no negatividad); MATEMÁTICA APLICADA II Segundo cuatrimestre 20 Licenciatura en Física, Universidad Nacional de Rosario Espacios de Banach. Introducción Frecuentemente estamos interesados en qué tan grande. es una función.

Más detalles

May 4, 2012 CAPÍTULO 5: OPTIMIZACIÓN

May 4, 2012 CAPÍTULO 5: OPTIMIZACIÓN May 4, 2012 1. Optimización Sin Restricciones En toda esta sección D denota un subconjunto abierto de R n. 1.1. Condiciones Necesarias de Primer Orden. Proposición 1.1. Sea f : D R diferenciable. Si p

Más detalles

APUNTES DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 2. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

APUNTES DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 2. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES APUNTES DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 2. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Ignacio López Torres. Reservados todos los derechos. Prohibida la reproducción total o parcial de esta obra, por cualquier medio electrónico

Más detalles

1. Sucesiones y redes.

1. Sucesiones y redes. 1. Sucesiones y redes. PRACTICO 7. REDES. Se ha visto que el concepto de sucesión no permite caracterizar algunas nociones topológicas, salvo en espacios métricos. Esto empieza con algunas definiciones

Más detalles

Volumen y conjuntos de medida cero

Volumen y conjuntos de medida cero Capítulo 2 Volumen y conjuntos de medida cero En la recta real normalmente las funciones se integran sobre intervalos. En R n es deseable poder considerar integrales de funciones sobre conjuntos más complicados

Más detalles

Funciones integrables en R n

Funciones integrables en R n Capítulo 1 Funciones integrables en R n Sean un subconjunto acotado de R n, y f : R una función acotada. Sea R = [a 1, b 1 ]... [a n, b n ] un rectángulo que contenga a. Siempre puede suponerse que f está

Más detalles

CURSO DE MÉTODOS DE LA FÍSICA MATEMÁTICA ANÁLISIS FUNCIONAL OPERADORES NO ACOTADOS

CURSO DE MÉTODOS DE LA FÍSICA MATEMÁTICA ANÁLISIS FUNCIONAL OPERADORES NO ACOTADOS CURSO DE MÉTODOS DE LA FÍSICA MATEMÁTICA ANÁLISIS FUNCIONAL H. FALOMIR DEPARTAMENTO DE FÍSICA FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS - UNLP OPERADORES NO ACOTADOS 1. Extensiones de operadores lineales Sea A un operador

Más detalles

+ ax 2 + bx) x. ( 2 sen(x) 0 (a + b sen(x) sen(2x))2 dx sea mínima.

+ ax 2 + bx) x. ( 2 sen(x) 0 (a + b sen(x) sen(2x))2 dx sea mínima. Facultad de Ingeniería - IMERL Cálculo - Curso. Práctico 8. Integrales paramétricas e integrales iteradas dobles y triples. Integrales múltiples. Cambio de variables, áreas, volúmenes, sumas de Riemann

Más detalles

Espacios completos. 8.1 Sucesiones de Cauchy

Espacios completos. 8.1 Sucesiones de Cauchy Capítulo 8 Espacios completos 8.1 Sucesiones de Cauchy Definición 8.1.1 (Sucesión de Cauchy). Diremos que una sucesión (x n ) n=1 en un espacio métrico (X, d) es de Cauchy si para todo ε > 0 existe un

Más detalles

Órdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple

Órdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple Órdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple Estos apuntes están redactados por Maria de los Angeles Isidro Pérez y Egor Maximenko.

Más detalles

NUMEROS ALGEBRAICOS Y TRASCENDENTES

NUMEROS ALGEBRAICOS Y TRASCENDENTES página NUMEROS ALGEBRAICOS Y TRASCENDENTES Eugenio P. Balanzario. Julio, 23. Instituto de Matemáticas, UNAM-Morelia. Apartado Postal 6-3 (Xangari). 5889, Morelia Michoacán, MEXICO. e-mail address: ebg@matmor.unam.mx..

Más detalles

Sucesiones en R n. Ejemplos.-Considerando el espacio R 2 sea la sucesión {x k } 1 dada por x k = ( k, 1 k) podemos listar como sigue:

Sucesiones en R n. Ejemplos.-Considerando el espacio R 2 sea la sucesión {x k } 1 dada por x k = ( k, 1 k) podemos listar como sigue: Sucesiones en R n Definición. Una sucesión en R n es cualquier lista infinita de vectores en R n x, x,..., x,... algunos de los cuales o todos ellos pueden coincidir entre si. Dada una sucesión x, x,...,

Más detalles

Funciones de Clase C 1

Funciones de Clase C 1 Capítulo 7 Funciones de Clase C 1 Vamos a considerar ahora la extensión a varias variables del concepto de función de clase C 1. Cada vez que establezcamos una propiedad de las funciones diferenciables,

Más detalles

Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). Lección n 1: Aplicaciones Lineales EPN, verano 2012

Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). Lección n 1: Aplicaciones Lineales EPN, verano 2012 AMARUN www.amarun.org Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). Lección n 1: Aplicaciones Lineales EPN, verano 212 Introducción Algunas fechas: 197: Noción de Operador lineal

Más detalles

Teoremas de convergencia y derivación bajo el signo integral

Teoremas de convergencia y derivación bajo el signo integral Capítulo 8 Teoremas de convergencia y derivación bajo el signo integral En este capítulo estudiaremos sucintamente bajo qué circunstancias puede intercambiarse el orden de la integral con las operaciones

Más detalles

Kolmogorov y la teoría de la la probabilidad. David Nualart. Academia de Ciencias y Universidad de Barcelona

Kolmogorov y la teoría de la la probabilidad. David Nualart. Academia de Ciencias y Universidad de Barcelona Kolmogorov y la teoría de la la probabilidad David Nualart Academia de Ciencias y Universidad de Barcelona 1 La axiomatización del cálculo de probabilidades A. N. Kolmogorov: Grundbegriffe des Wahrscheinlichkeitsrechnung

Más detalles

Lección 1.- Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden

Lección 1.- Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden Métodos Matemáticos de la Ingeniería Química. 009 0. Lección.- Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden - Sección.: al. - Sección.: c, a, 3, 5, 7, 9,, 4 y. - Sección.3: y 3. - Sección.4:, 3, 5 y 5. - Sección.5:,

Más detalles

Fundamentos matemáticos. Tema 8 Ecuaciones diferenciales

Fundamentos matemáticos. Tema 8 Ecuaciones diferenciales Grado en Ingeniería agrícola y del medio rural Tema 8 José Barrios García Departamento de Análisis Matemático Universidad de La Laguna jbarrios@ull.es 2016 Licencia Creative Commons 4.0 Internacional J.

Más detalles

Espacios conexos. Capítulo Conexidad

Espacios conexos. Capítulo Conexidad Capítulo 5 Espacios conexos 1. Conexidad En este capítulo exploraremos el concepto de conexidad en un espacio métrico, y estudiaremos algunas de sus aplicaciones. Definición 5.1. Decimos que el espacio

Más detalles

2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones

2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones Métodos Matemáticos (Curso 2013 2014) Grado en Óptica y Optometría 7 2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones Límite de una función en un punto Sea una función f(x) definida en el entorno de un punto

Más detalles

La Ecuación de Schrödinger

La Ecuación de Schrödinger La Ecuación de Schrödinger Dr. Héctor René VEGA CARRILLO Notas del curso de Física Moderna Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica Universidad Autónoma de Zacatecas Buzón electrónico: fermineutron@yahoo.com

Más detalles

INDICE Capitulo 1. Números Capitulo 2. Secuencias Capitulo 3. Funciones, Límites y Continuidad

INDICE Capitulo 1. Números Capitulo 2. Secuencias Capitulo 3. Funciones, Límites y Continuidad INDICE Capitulo 1. Números 1 Conjuntos 1 Números reales 1 Representación decimal de los números reales 2 Representación geométrica de los números reales 2 Operación con los números reales 2 Desigualdades

Más detalles

Tema 5: Elementos de geometría diferencial

Tema 5: Elementos de geometría diferencial Tema 5: Elementos de geometría diferencial José D. Edelstein Universidade de Santiago de Compostela FÍSICA MATEMÁTICA Santiago de Compostela, abril de 2011 Coordenadas locales y atlas. Funciones y curvas.

Más detalles

NORMALIDAD ASINTÓTICA PARA LOS E-GINI. Pablo Martínez Camblor RESUMEN

NORMALIDAD ASINTÓTICA PARA LOS E-GINI. Pablo Martínez Camblor RESUMEN Vol. 9 - pp. 35-42 Junio - Noviembre 2005 - ISSN: 0329-5583 http://vaca.agro.uncor.edu/~revistasae/ NORMALIDAD ASINTÓTICA PARA LOS E-GINI Pablo Martínez Camblor UAMAC, Universidad Autónoma de Tamaulipas,

Más detalles

Teoría de la Probabilidad Tema 2: Teorema de Extensión

Teoría de la Probabilidad Tema 2: Teorema de Extensión Teoría de la Probabilidad Tema 2: Teorema de Extensión Alberto Rodríguez Casal 25 de septiembre de 2015 Definición Una clase (no vacía) A de subconjuntos de Ω se dice que es un álgebra si A es cerrada

Más detalles

Acotación de la Constante de Cheeger y de los autovalores del Operador de Laplace de una red

Acotación de la Constante de Cheeger y de los autovalores del Operador de Laplace de una red Acotación de la Constante de Cheeger y de los autovalores del Operador de Laplace de una red E. Bendito, A. Carmona y A.M. Encinas Resumen En este trabajo se presentan cotas de la constante de Cheeger

Más detalles

Por ser f continua y R compacto, existen x 0, y 0 en R tales que f(x 0 ) = sup{f(t) : t R} y f(y 0 ) = inf{f(t) : t R}

Por ser f continua y R compacto, existen x 0, y 0 en R tales que f(x 0 ) = sup{f(t) : t R} y f(y 0 ) = inf{f(t) : t R} Proposición. Sea un rectángulo en R n, y sea f : R una función continua. Entonces f es integrable en. Conjuntos de Demostración: Como f es continua en, y es compacto, f es acotada en, y uniformemente continua.

Más detalles

DERIVADAS PARCIALES Y APLICACIONES

DERIVADAS PARCIALES Y APLICACIONES CAPITULO IV CALCULO II 4.1 DEFINICIÓN DERIVADAS PARCIALES Y APLICACIONES En cálculo una derivada parcial de una función de diversas variables es su derivada respecto a una de esas variables con las otras

Más detalles

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES CAPÍTULO 5 Curso preparatorio de la prueba de acceso a la universidad para mayores de 25 años curso 2010/11 Nuria Torrado Robles Departamento de Estadística Universidad

Más detalles

Espacios Vectoriales

Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Verónica Briceño V. noviembre 2013 Verónica Briceño V. () Espacios Vectoriales noviembre 2013 1 / 47 En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Espacios

Más detalles

5. ANÁLISIS MATEMÁTICO // 5.1. FUNCIONES Y

5. ANÁLISIS MATEMÁTICO // 5.1. FUNCIONES Y 5. ANÁLISIS MATEMÁTICO // 5.1. FUNCIONES Y LÍMITES. COMPLEMENTOS PARA LA FORMACIÓN DISCIPLINAR EN MATEMÁTICAS Curso 2010-2011 5.1.1. Las magnitudes variables: funciones. 5.1.1. Las magnitudes variables:

Más detalles

ECONOMETRÍA II: ECONOMETRÍA DE SERIES TEMPORALES. Modelos ARMA

ECONOMETRÍA II: ECONOMETRÍA DE SERIES TEMPORALES. Modelos ARMA ECONOMETRÍA II: ECONOMETRÍA DE SERIES TEMPORALES Modelos ARMA Definición: Ruido blanco. Se dice que el proceso {ɛ t } es ruido blanco ( white noise ) si: E(ɛ t ) = 0 Var(ɛ t ) = E(ɛ 2 t ) = σ 2 Para todo

Más detalles

Cálculo en varias variables

Cálculo en varias variables Cálculo en varias variables Dpto. Matemática Aplicada Universidad de Málaga Resumen Límites y continuidad Funciones de varias variables Límites y continuidad en varias variables 1 Límites y continuidad

Más detalles

Métodos Matemáticos 2 Ecuaciones Diferenciales de Orden Superior

Métodos Matemáticos 2 Ecuaciones Diferenciales de Orden Superior Métodos Matemáticos 2 Ecuaciones Diferenciales de Orden Superior L. A. Núñez * Centro de Astrofísica Teórica, Departamento de Física, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, Mérida 5101, Venezuela

Más detalles

Cálculo Diferencial en una variable

Cálculo Diferencial en una variable Tema 2 Cálculo Diferencial en una variable 2.1. Derivadas La derivada nos proporciona una manera de calcular la tasa de cambio de una función Calculamos la velocidad media como la razón entre la distancia

Más detalles

«La derivada de una función en un punto representa geométricamente la pendiente de la recta tangente a la función en dicho punto»

«La derivada de una función en un punto representa geométricamente la pendiente de la recta tangente a la función en dicho punto» TEMA 10 DERIVADA DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO f (a): Consideremos una función f(x) y un punto P de su gráfica (ver figura), de abscisa x=a. Supongamos que damos a la variable independiente x un pequeño incremento

Más detalles

Reconocer y utilizar las propiedades sencillas de la topología métrica.

Reconocer y utilizar las propiedades sencillas de la topología métrica. 3 Funciones continuas De entre todas las aplicaciones que pueden definirse entre dos espacios métrico, las aplicaciones continuas ocupan un papel preponderante. Su estudio es fundamental no sólo en topología,

Más detalles

Cálculo de puntos ATR de Darmon en curvas elípticas no geométricamente modulares

Cálculo de puntos ATR de Darmon en curvas elípticas no geométricamente modulares Cálculo de puntos ATR de Darmon en curvas elípticas no geométricamente modulares Xevi Guitart 1 Marc Masdeu 2 1 Universitat Politècnica de Catalunya and Max Planck Institute for Mathematics 2 Columbia

Más detalles

1. ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES

1. ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES 1. ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES 1. DEFINICIÓN, PROPIEDADES Y EJEMPLOS Definición. Sea H un espacio vectorial sobre el cuerpo C de los números complejos, un producto escalar sobre H es una aplicación

Más detalles

GUIA 10. Series de Fourier. 1. Revisión sobre el espacio euclideo R n

GUIA 10. Series de Fourier. 1. Revisión sobre el espacio euclideo R n GUIA 1 Series de Fourier A finaes de sigo XVIII Jan Baptiste Joseph Fourier (1768-183) descubrió un método que permite aproximar funciones periódicas mediante combinaciones ineaes de funciones trigonométricas

Más detalles

Introducción a la topología

Introducción a la topología Introducción a la topología Beatriz Abadie CENTRO DE MATEMÁTICAS FACULTAD DE CIENCIAS UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA Agosto de 2013 i Índice general Capítulo 1. Elementos de la teoría de conjuntos 1 1.1.

Más detalles

Polaridad. Tangentes. Estudio geométrico de cónicas y cuádricas

Polaridad. Tangentes. Estudio geométrico de cónicas y cuádricas Tema 6- Polaridad Tangentes Estudio geométrico de cónicas y cuádricas En este tema pretendemos estudiar propiedades de V(Q), especialmente en los casos real y complejo, con n =2,3 Para ello, necesitamos

Más detalles

- Fernando Sánchez - Departamento de Matemáticas - Universidad de Extremadura. Topología

- Fernando Sánchez - Departamento de Matemáticas - Universidad de Extremadura. Topología - Fernando Sánchez - - 6 Topología Cálculo I en R 26 10 2015 Elementos de la topología en R. Una topología en un conjunto da un criterio para poder hablar de proximidad entre los elementos de un conjunto.

Más detalles

BLOQUE 4. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES REALES DE UNA VARIABLE

BLOQUE 4. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES REALES DE UNA VARIABLE BLOQUE 4. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES REALES DE UNA VARIABLE El concepto de derivada. Relación entre continuidad y derivabilidad. Función derivada. Operaciones con derivadas. Derivación de las funciones

Más detalles

Aplicaciones de los S.E.D.O.

Aplicaciones de los S.E.D.O. Tema 7 Aplicaciones de los S.E.D.O. 7. Introducción Nota: APUNTES INCOMPLETOS Estudiaremos en este Tema algunos modelos de interés en las Ciencias Naturales que utilizan para su modelización sistemas de

Más detalles

Termodinámica estadística: Diferenciales, transformada de Legendre

Termodinámica estadística: Diferenciales, transformada de Legendre Termodinámica estadística: Diferenciales, transformada de Legendre Prof Jesús Hernández Trujillo 1. Diferenciales 1.1. Diferencial total La diferencial total de z = φ(, y) se define por dφ = ( ) φ d +

Más detalles

CONCEPTOS BASICOS DE LA TRANSFORMADA DE LAPLACE LA TRANSFORMADA DE LAPLACE

CONCEPTOS BASICOS DE LA TRANSFORMADA DE LAPLACE LA TRANSFORMADA DE LAPLACE LA TRANSFORMADA DE LAPLACE Por cálculo integral sabemos que cuando vamos a determinar una integral impropia de la forma,su desarrollo se obtiene realizando un cambio de variable en el límite superior de

Más detalles

Proyectos de trabajos para Matemáticas

Proyectos de trabajos para Matemáticas Proyectos de trabajos para Matemáticas 14 de julio de 2011 Resumen En cada uno de los Proyectos elegidos, los estudiantes deberán completar las etapas siguientes: Comprender el problema. Tomarse el tiempo

Más detalles

Más sobre las series geométricas. 1. Derivación de series geométricas elementales

Más sobre las series geométricas. 1. Derivación de series geométricas elementales Semana - Clase 2 4/0/0 Tema : Series Más sobre las series geométricas Las series infinitas se encuentran entre las más poderosas herramientas que se introducen en un curso de cálculo elemental. Son un

Más detalles

Departamento de Matemáticas. ITAM Programación lineal (+ extensiones). Objetivos y panorama del c

Departamento de Matemáticas. ITAM Programación lineal (+ extensiones). Objetivos y panorama del c Programación lineal (+ extensiones). Objetivos y panorama del curso. Departamento de Matemáticas. ITAM. 2008. Introducción Programación lineal http://allman.rhon.itam.mx/ jmorales La programación lineal

Más detalles

Teorema del Valor Medio

Teorema del Valor Medio Tema 6 Teorema del Valor Medio Abordamos en este tema el estudio del resultado más importante del cálculo diferencial en una variable, el Teorema del Valor Medio, debido al matemático italo-francés Joseph

Más detalles

Gráficas de funciones sobre variedades

Gráficas de funciones sobre variedades Gráficas de funciones sobre variedades Oscar Perdomo Resumen Dadas una variedad riemanniana compacta n dimensional (M, g) y una función diferenciable F : M R k consideraremos la variedad M = {(x, F (x))

Más detalles

Espacios Topológicos 1. Punto de Acumulación. Al conjunto de puntos de acumulación de A se le denomina el conjunto derivado de A (A a Notación).

Espacios Topológicos 1. Punto de Acumulación. Al conjunto de puntos de acumulación de A se le denomina el conjunto derivado de A (A a Notación). Espacios Topológicos 1 Punto de Acumulación Definición: Sea A un subconjunto arbitrario de R n, se dice que x R n es un punto de acumulación de A si toda bola abierta con centro x contiene un punto A distinto

Más detalles

Problemas resueltos de variable compleja con elementos de teoría. Ignacio Monterde, Vicente Montesinos.

Problemas resueltos de variable compleja con elementos de teoría. Ignacio Monterde, Vicente Montesinos. Problemas resueltos de variable compleja con elementos de teoría Ignacio Monterde, Vicente Montesinos. Índice general Introducción V 1. Teoría elemental 1 1.1. Elementos de teoría........................

Más detalles

INDICE Capitulo Primero. Número. Variable. Función Capitulo II. Límite y Continuidad de las Funciones Capitulo III. Derivada y Diferencial

INDICE Capitulo Primero. Número. Variable. Función Capitulo II. Límite y Continuidad de las Funciones Capitulo III. Derivada y Diferencial INDICE Capitulo Primero. Número. Variable. Función 1. Números reales. Representación de números reales por los puntos 1 del eje numérico 2. Valor absoluto de un número real 3 3. Magnitudes variables y

Más detalles

Cálculo I (Grado en Ingeniería Informática) Problemas adicionales resueltos

Cálculo I (Grado en Ingeniería Informática) Problemas adicionales resueltos Cálculo I (Grado en Ingeniería Informática) - Problemas adicionales resueltos Calcula el ĺımite lím ( n + n + n + ) n Racionalizando el numerador, obtenemos L lím ( n + n + n (n + n + ) (n + ) + ) lím

Más detalles

EXISTENCIA DE SOLUCIONES POSITIVAS PARA PROBLEMAS NO LINEALES CON DISCONTINUIDADES INDEFINIDAS

EXISTENCIA DE SOLUCIONES POSITIVAS PARA PROBLEMAS NO LINEALES CON DISCONTINUIDADES INDEFINIDAS Bol. Soc. Mat. Mexicana (3) Vol. 3, 27 EXISTENCIA DE SOLUCIONES POSITIVAS PARA PROBLEMAS NO LINEALES CON DISCONTINUIDADES INDEFINIDAS MARCO CALAHORRANO Resumen. En este artículo presentamos algunos resultados

Más detalles

Cálculo numérico. Aritmética en punto flotante.

Cálculo numérico. Aritmética en punto flotante. José Luis Morales http://allman.rhon.itam.mx/ jmorales Departamento de Matemáticas. ITAM. 2012. Sistemas de números en punto flotante F F está caracterizado por los enteros β, L, U, p en donde β es la

Más detalles

1. Funciones medibles

1. Funciones medibles AMARUN www.amarun.net Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Teoría de la medida (Nivel 2). Lección n 4: Construcción de la integral de Lebesgue EPN, verano 2009 1. Funciones medibles Un concepto de medibilidad

Más detalles

(a, 0) + (b, 0) = (a + b, 0), (a, 0) (b, 0) = (ab, 0),

(a, 0) + (b, 0) = (a + b, 0), (a, 0) (b, 0) = (ab, 0), NÚMEROS COMPLEJOS 1. Preliminares Definición. Se llama número complejo a todo par ordenado de números reales. Si z = (a, b) es un número complejo, se dice que a es la parte real de z y b es la parte imaginaria

Más detalles

Introducción al Método de los Elementos Finitos

Introducción al Método de los Elementos Finitos 1 S 4 v 2 v 1 5 2 de los Elementos Finitos Parte 9 de los Elementos de Borde Alberto Cardona, Víctor Fachinotti Cimec-Intec (UNL/Conicet), Santa Fe, Argentina Método de Elementos de Borde (MEB) Sea el

Más detalles

Claudio Muñoz Ecuaciones en Derivadas Parciales Dispersivas. Lección n 3: Estimaciones para tiempos largos USFQ, septiembre 2016

Claudio Muñoz Ecuaciones en Derivadas Parciales Dispersivas. Lección n 3: Estimaciones para tiempos largos USFQ, septiembre 2016 AMARUN wwwamarunorg Claudio Muñoz Ecuaciones en Derivadas Parciales Dispersivas Lección n 3: Estimaciones para tiempos largos USFQ, septiembre 16 Índice 1 Buen colocamiento en H 1 1 11 Estimaciones de

Más detalles

ANÁLISIS FUNCIONAL Notas de curso. M.A. Rodríguez Departamento de Física Teórica II Universidad Complutense de Madrid

ANÁLISIS FUNCIONAL Notas de curso. M.A. Rodríguez Departamento de Física Teórica II Universidad Complutense de Madrid ANÁLISIS FUNCIONAL Notas de curso M.A. Rodríguez Departamento de Física Teórica II Universidad Complutense de Madrid 2 de septiembre de 22 Índice general. La integral de Lebesgue 3.. Introducción............................................

Más detalles

1. Curvas Regulares y Simples

1. Curvas Regulares y Simples 1. Regulares y Simples en R n. Vamos a estudiar algunas aplicaciones del calculo diferencial e integral a funciones que están definidas sobre los puntos de una curva del plano o del espacio, como por ejemplo

Más detalles

Análisis Matemático I: La integral de Riemann

Análisis Matemático I: La integral de Riemann Contents : La integral de Riemann Universidad de Murcia Curso 2006-2007 Contents 1 Definición de la integral y propiedades Objetivos Definición de la integral y propiedades Objetivos 1 Definir y entender

Más detalles

UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMÁTICA SERIES DE FOURIER. Ramón Bruzual Marisela Domínguez

UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMÁTICA SERIES DE FOURIER. Ramón Bruzual Marisela Domínguez UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMÁTICA SERIES DE FOURIER Ramón Bruzual Marisela Domínguez Caracas, Venezuela Marzo 3 Ramón Bruzual Correo-E: rbruzual@euler.ciens.ucv.ve

Más detalles