Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas"

Transcripción

1 real de con Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas, Grupo de Innovación Didáctica Departamento de Matemáticas Universidad de Extremadura

2 real de con

3 Índice real de con real de con. Propiedades. Significado geométrico. Propiedades. Significado geométrico. Propiedades. Significado geométrico

4 real de con 1. real

5 real real de con Definición Consideremos un conjunto V = {u, v, w,...}, en el que definimos las siguientes operaciones: Suma: u + v por es: ku, (k R) El conjunto V, con las operaciones suma y producto por es, es un si se verifican las propiedades que veremos a continuación

6 real Propiedades Asociativa: (u + v) + w = u + (v + w) Conmutativa: u + v = v + u real de con Elemento neutro: existe un elemento que designaremos por 0, tal que cualquiera que sea el elemento u se verifica u + 0 = u Elemento opuesto: cualquiera que sea el elemento u, existe otro, u (opuesto de u), tal que u + ( u) = 0 k(u + v) = ku +kv (k R) (k + h)u = ku +hu (k, h R) k(hu) = (kh)u (k, h R) 1u = u, donde 1 es el elemento unidad del conjunto de los números reales A los elementos de V se les llama

7 Ejemplos de s es reales real de con Ejemplos de s es Los conjuntos R 2 = R R; R 3 = R R R;...;R n = R... n R, con las operaciones suma y producto por números reales. Por ejemplo, en el R 3, cada vector es una terna de números reales (x, y, z), y las operaciones suma y producto por un número real λ son las siguientes: (x, y, z) + (x, y, z ) = (x + x, y + y, z + z ) λ (x, y, z) = (λx, λy, λz) El conjunto de las matrices de números reales de m = 2 filas y n = 3 columnas, con las operaciones de suma de matrices y producto de un por una matriz (válido también para otros valores de m y n). El conjunto de los polinomios con coeficientes reales de grado menor o igual a n = 3, con las operaciones usuales de suma de polinomios y producto de un polinomio por un número real (válido también para otros valores de n). El conjunto de funciones reales continuas definidas en el intervalo [0, 1], con las operaciones usuales de suma de funciones y producto de una función por un número real.

8 real de con de

9 de real de con Definición Un vector u de V es combinación de los u 1, u 2,..., u n de V, si puede expresarse así: siendo a 1, a 2,..., a n números reales. Ejemplo u = a 1u 1 + a 2u a nu n, En el R 3, podemos escribir el vector ( 4, 4, 32), como combinación de los : (2, 3, 4), (1, 0, 1) y ( 1, 1, 3) de la siguiente manera: ( 4, 4, 32) = 3(2, 3, 4) 5(1, 0, 1) + 5( 1, 1, 3)

10 Sub engendrado real de con Definición Sea V un. Se dice que W es un sub de V, si se verifican las siguientes condiciones: 1 W es un subconjunto no vacío de V 2 La suma de dos de W es otro vector de W 3 El producto de un número real por un vector de W es otro vector de W

11 Ejemplo de sub engendrado real de con Ejemplo En el R 3, consideremos el subconjunto W formado por los cuya tercera componente es nula, es decir, W verifica: W = {(x, y, 0) : x, y R}. 1 Es un subconjunto no vacío de R 3, ya que, al menos, el vector nulo pertenece a W 2 La suma de dos de W es otro vector de W 3 El producto de un número real cualquiera por un vector de W es otro vector de W El conjunto W es un con las operaciones suma y producto por un número real usadas en el R 3. Por lo tanto, W es un sub de R 3.

12 Sub engendrado real de con Definición Sea S = {u 1, u 2,..., u n} un conjunto de de un V. Se llama sub engendrado por S, y se le designa por L(S) o por < u 1, u 2,..., u n >, al sub formado por todas las combinaciones es que se pueden hacer con los de S, es decir: L(S) = {a 1u 1 + a 2u a nu n} Los u 1, u 2,..., u n se dice que forman un sistema generador del L(S) Ejemplo En el R 3, el sub engendrado por los u = (1, 1, 3) y v = (2, 5, 6) es: L(u, v) = < u, v > = {a 1u + a 2v} = = {a 1(1, 1, 3) + a 2(2, 5, 6)} = = {(a 1 + 2a 2, a 1 5a 2, 3a 1 + 6a 2)}

13 real de con

14 real de con Definición Un conjunto de es mente dependiente si al menos uno de ellos se puede expresar como combinación de los restantes. En caso contrario se dice que son mente independientes. Ejemplo En el ejemplo que veíamos anteriormente, los : ( 4, 4, 32), (2, 3, 4), (1, 0, 1) y ( 1, 1, 3) son mente dependientes pues el primero se puede escribir como combinación del resto.

15 real de con Otra forma de definir los conceptos anteriores es la siguiente: Definición Los u 1,u 2,...,u n son mente dependientes si existe una combinación de los con algún coeficiente no nulo que sea igual al vector cero, es decir: con algún a i 0,i = 1,..., n. Definición a 1u 1 + a 2u a nu n = 0, Los u 1,u 2,...,u n son mente independientes si cualquier combinación de los que sea igual al vector cero, tiene que tener todos los coeficientes nulos, es decir: a 1u 1 + a 2u a nu n = 0, solo es posible con todos los a i = 0, i = 1,..., n.

16 real de con Ejemplo Supongamos que queremos estudiar la dependencia en R 3 del conjunto de : {(3, 3, 2), (1, 1, 1), (2, 2, 3)}. Vamos a tratar de escribir un vector como combinación del resto: (3, 3, 2) = a 1(1, 1, 1) + a 2(2, 2, 3) Identificando las componentes, obtenemos el siguiente sistema: 3 = a 1 + 2a 2 3 = a 1 + 2a 2 2 = a 1 + 3a 2 La solución de este sistema es a 1 = 1 y a 2 = 1, por tanto el vector (3, 3, 2) se puede escribir como combinación del resto y, en consecuencia, los dados son mente dependientes.

17 Base de un real de con Definición Sea V un y B un subconjunto de de V. Se dice que B es una base de V si se verifican las siguientes condiciones: B es un sistema generador de V B es mente independiente Definición Llamamos dimensión del V al número de elementos que tiene cualquiera de sus bases.

18 Ejemplos de bases y dimensiones de s es real de con Ejemplos 1 El R 2 está formado por pares de números reales (x, y). Tiene como base canónica B = {(1, 0), (0, 1)}, porque B es sistema generador de R 2 porque cualquier par de números reales (x, y) es combinación de B: (x, y) = x(1, 0) + y(0, 1). B es mente independiente porque si x(1, 0) + y(0, 1) = (0, 0), entonces x = 0 e y = 0. Por tanto, R 2 tiene dimensión 2. 2 El R 3 está formado por ternas de números reales (x, y, z). Tiene como base canónica B = {(1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1)}, por lo que tiene dimensión 3. 3 En R 3, el W engendrado por el vector u = (1, 2, 3) tiene por base al propio vector u, pues u es no nulo y genera todo el W. Por tanto la dimensión de W es 1. 4 La base más sencilla del de los polinomios de grado menor o igual a 2 es {x 2, x, 1} y por lo tanto tiene dimensión 3.

19 Coordenadas de un vector real de con Definición Sea V un de dimensión n y B = {u 1, u 2,..., u n} una base de V. Se llaman coordenadas de un vector v de V, respecto de la base B, al conjunto de números reales a 1, a 2,..., a n, que permite expresar el vector v como combinación de los de la base, es decir: v = a 1u 1 + a 2u a nu n

20 Coordenadas de un vector real de con Ejemplo En el R 3, vamos a calcular las coordenadas del vector (1, 0, 0), respecto de la base: Para ello planteamos, B = {(1, 1, 0), (0, 0, 2), (3, 0, 1)} (1, 0, 0) = a 1(1, 1, 0) + a 2(0, 0, 2) + a 3(3, 0, 1), e igualamos coordenada a coordenada para obtener el siguiente sistema de ecuaciones 1 = a 1 + 3a 3 0 = a 1 0 = 2a 2 + a 3 cuya solución: a 1 = 0, a 2 = 1/6, a 3 = 1/3, son las coordenadas del vector (1, 0, 0) en la base B

21 real de con 2. con

22 Vectores fijos en el real de con Definición de vector fijo Llamamos vector fijo de un a un segmento orientado cuyos extremos están determinados. Designaremos por AB a un vector fijo del que tiene su origen en el punto A y su extremo en el punto B. Definición de vector nulo Si en un vector su origen coincide con su extremo, se dice que es el vector fijo nulo. Todo vector fijo no nulo AB en el queda caracterizado por un par de puntos (A, B) o por su módulo, dirección y sentido.

23 Vectores fijos en el real de con Definición de módulo de vector fijo Se llama módulo del vector AB, y se denota AB, a la longitud del segmento de extremos los puntos A y B. Definición de dirección de un vector fijo Se llama dirección del vector AB a la dirección de la recta que pasa por A y B. Definición de sentido de un vector fijo Se llama sentido del vector AB al sentido de recorrido de la recta AB cuando nos trasladamos de A a B. Como estándar, denotaremos u o v a los fijos.

24 Ejemplos Ejemplo Los de la siguiente figura tiene igual módulo, dirección y sentido. real de con

25 Ejemplos Ejemplo Los de la siguiente figura tiene igual dirección y sentido pero distinto módulo. real de con

26 Ejemplos Ejemplo Los de la siguiente figura tiene igual dirección pero distinto módulo y sentido. real de con

27 Ejemplos Ejemplo Los de la siguiente figura tiene distinto módulo, dirección y sentido. real de con

28 real de con. Propiedades. Significado geométrico

29 Definición de producto real de con Definición El producto de dos u y v se designa por u v y se obtiene del siguiente modo: u v = { u v cos( u, v ), si u y v son no nulos 0 si u o v es el vector nulo

30 Propiedades del producto real de con 1. El producto de un vector por sí mismo es un número positivo o nulo: u u 0 2. El producto es conmutativo: u v = v u 3. Propiedad homogénea: k( u v ) = (k u ) v o k( u v ) = u (k v ) siendo k R. 4. Propiedad distributiva respecto de la suma: u ( v + w ) = u v + u w

31 Significado geométrico del producto real de con Consideremos las figuras anteriores donde se representan los u y v. Al proyectar el vector v sobre la dirección del vector u o viceversa, obtenemos: Proyección de v sobre u = medida del segmento AB = AB = vector proyección de v sobre u

32 Significado geométrico del producto real de con El producto de dos cualesquiera u y v es igual al módulo de u por la proyección de v sobre u o viceversa: u v = u v cos( u, v ) = u (proyección de v sobre u ) u v = u v cos( u, v ) = v (proyección de u sobre v )

33 Cálculo del módulo y el ángulo de un vector Calcularemos el módulo de un vector como la raíz cuadrada positiva del producto del vector por sí mismo: u = u u real de con Diremos que un vector u es unitario si tiene módulo igual a 1 ( u = 1). Calcularemos el coseno del ángulo formado por dos como la división del producto entre el producto de sus módulos: cos( u, v ) = u v u v Diremos que dos u y v son ortogonales si su producto es 0.

34 Expresión anaĺıtica del producto real de con Sea B = ( u 1, u 2, u 3) una base cualquiera y u, v dos cualesquiera cuyas coordenadas en la base B son, respectivamente, (x, y, z) y (x, y, z ). Entonces el producto de ambos en términos de coordenadas se puede expresar así: u v = (x u1 + y u 2 + z u 3) (x u 1 + y u 2 + z u 3) = xx ( u 1 u 1) + xy ( u 1 u2) + xz ( u 1 u 3) + yx ( u 2 u 1) + yy ( u 2 u2) + yz ( u 2 u 3) + zx ( u 3 u 1) + zy ( u 3 u2) + zz ( u 3 u 3)

35 Expresión anaĺıtica del producto real de con B es una base normada si está formada por unitarios, es decir, u 1 u 1 = u 2 u 2 = u 3 u 3 = 1. En este caso, la expresión anaĺıtica del producto es: u v = xx + yy + zz + (xy + yx )( u 1 u2) + (xz + zx )( u 1 u 3) + (yz + zy )( u 2 u 3) B es una base ortogonal si los de la base son ortogonales tomados de dos en dos, es decir, u 1 u 2 = u 1 u 3 = u 2 u 3 = 0. En este caso, la expresión anaĺıtica del producto es: u v = xx ( u 1 u1) + yy ( u 2 u2) + zz ( u 3 u3) B es una base ortonormal si es una base normada y ortogonal. En este caso, la expresión anaĺıtica del producto es: u v = xx + yy + zz

36 Ejemplos de producto real de con Ejemplo El producto de dos fuerzas f 1 y f 2 en el, que tienen, respectivamente, 5 y 2 newton de intensidad y forman un ángulo de 60 o es: Ejemplo Puesto que f 1 f 2 = f 1 f 2 cos( f 1, f 2) = 5 2 0,5 = 5 u v = u v cos( u, v ) = v (proyección de u sobre v ), la proyección del vector u = (2, 1, 3) sobre el vector v = ( 3, 4, 2) considerando una base ortonormal es: proyección de u sobre u v v = = 2( 3) v ( 3) =

37 real de con. Propiedades. Significado geométrico

38 Definición de producto real de con Definición El producto de dos u y v es otro vector que se designa por u v y que se obtiene del siguiente modo: 1 Si u y v son dos no nulos, y no proporcionales, u v es un vector que tiene: módulo: u v sin( u, v ) dirección: perpendicular a los u y v sentido: el de avance de un sacacorchos que gira en sentido positivo de u a v. 2 Si u = 0 ó v = 0 o si u y v son proporcionales, entonces se tiene que u v = 0

39 Propiedades del producto real de con 1. Anticonmutativa: u v = v u 2. Homogénea: k( u v ) = (k u ) v = u (k v ) (k R). 3. Distributiva respecto de la suma: u ( v + w ) = u v + u w

40 Significado geométrico del producto Sean u y v los de la figura. real de con Si trazamos por B una perpendicular a la recta OA, corta a ésta en el punto B y se verifica que: de donde: sin( u, v ) = BB, v BB = v sin( u, v ).

41 Significado geométrico del producto real de con Multiplicando ambos miembros por el módulo del vector u obtenemos: u BB = u v sin( u, v ) = u v, y como u BB es el producto de la base por la altura del paralelogramo OACB se tiene que el módulo del producto de u y v es igual al área del paralelogramo que tiene por lados los u y v.

42 Expresión anaĺıtica del producto real de con Sea B = ( u 1, u 2, u 3) una base ortonormal y u, v dos cualesquiera cuyas coordenadas en la base B son, respectivamente, (x, y, z) y (x, y, z ). Entonces el vector u v tiene las siguientes componentes: ( ) u y z v = y z, z x z x, x y x y, Podemos recordar lo anterior relacionándolo con el cálculo de los determinantes: u1 u2 u3 u v = x y z x y z (El último determinante solo es una regla para recordar el cálculo de una producto, puesto que no tiene sentido matemático el determinante de una matriz cuyos elementos sean mezclados con números)

43 Ejemplo de producto real de con Ejemplo El producto de los (1, 2, 3) y (0, 3, 5) da como resultado: u 1 u2 u3 (1, 2, 3) (0, 3, 5) = = u1 5u2 + 3u3, es decir el vector (1, 5, 3)

44 real de con. Propiedades. Significado geométrico

45 Definición de producto real de con Definición El producto de tres u, v y w es un número real que se designa por [ u, v, w ] y que se obtiene del siguiente modo: [ u, v, w ] = u ( v w )

46 Propiedades del producto real de con 1. [ u, v, w ] = [ v, w, u ] = [ w, u, v ] 2. [ u, w, v ] = [ v, u, w ] = [ w, v, u ] = [ u, v, w ] 3. [ u, v, w ] = 0 si y solo si, u, v, w son mente dependientes. 4. [a u, b v, c w ] = abc[ u, v, w ] 5. [ u + u, v, w ] = [ u, v, w ] + [ u, v, w ]

47 Significado geométrico del producto Sean u, v y w los de la figura. real de con [ u, v, w ] = u ( v w ) = u v w cos( u, v w )

48 Significado geométrico del producto real de con Como u cos( u, v w ) = OH es la altura del paralelepípedo construido sobre los tres, y como v w es el área de la base, resulta que: [ u, v, w ] = base altura = volumen. El valor absoluto del producto de tres es igual al volumen del paralelepípedo que tiene por aristas a los tres.

49 Expresión anaĺıtica del producto Sea B = ( u 1, u 2, u 3) una base ortonormal y u, v, w tres cualesquiera cuyas coordenadas en la base B son, respectivamente, (x, y, z), (x, y, z ) y (x, y, z ). Entonces el producto [ u, v, w ] tiene la siguiente expresión anaĺıtica: real de con [ u, v, w ] = u ( v w ) ( = (x u + y v + z y z w ) y z u + z x z x = x y z y z + y z x z x + z x y x y x y z = x y z x y z = det( u, v, w ) v + x y x y ) w es decir, [ u, v, w ] = det( u, v, w )

50 Ejemplo de producto real de con Ejemplo El producto de los (0, 1, 3), (2, 4, 6) y (1, 2, 1) es: [(0, 1, 3), (2, 4, 6), (1, 2, 1)] = det((0, 1, 3), (2, 4, 6), (1, 2, 1)) = 4

GEOMETRÍA EN EL ESPACIO.

GEOMETRÍA EN EL ESPACIO. GEOMETRÍA EN EL ESPACIO. Un sistema de coordenadas tridimensional se construye trazando un eje Z, perpendicular en el origen de coordenadas a los ejes X e Y. Cada punto viene determinado por tres coordenadas

Más detalles

en el espacio queda caracterizado por un par de puntos A y B, o bien por su módulo, dirección y sentido junto con el origen, siendo:

en el espacio queda caracterizado por un par de puntos A y B, o bien por su módulo, dirección y sentido junto con el origen, siendo: TEMA 10: VECTORES EN EL ESPACIO. 10.1 Vectores fijos y libres en el espacio vectorial. 10. Operaciones con vectores libres. Bases del espacio vectorial. 10.3 Producto escalar. Módulo y ángulo de vectores.

Más detalles

Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas

Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas, Grupo de innovación didáctica Departamento de Matemáticas Universidad de Extremadura Índice Puntos y vectores en En R 3, conviene distinguir

Más detalles

VECTORES EN EL ESPACIO

VECTORES EN EL ESPACIO VECTORES EN EL ESPACIO Página 133 REFLEXIONA Y RESUELVE Relaciones trigonométricas en el triángulo Halla el área de este paralelogramo en función del ángulo a: cm a cm Área = sen a = 40 sen a cm Halla

Más detalles

Tema 4: Los vectores en el espacio

Tema 4: Los vectores en el espacio Tema 4: Los vectores en el espacio 1. El conjunto R 3 Este conjunto está formado por todas las ternas de números reales (x, y, z) 2. Vectores fijos Un vector es un segmento orientado que parte de A (origen)

Más detalles

Espacio vectorial MATEMÁTICAS II 1

Espacio vectorial MATEMÁTICAS II 1 Espacio vectorial MATEMÁTICAS II 1 1 VECTORES EN EL ESPACIO. ESPACIO VECTORIAL V 3 1.1. VECTORES FIJOS Definición: Un vector fijo es un segmento orientado determinado por dos puntos. El primero de sus

Más detalles

Proyecciones. Producto escalar de vectores. Aplicaciones

Proyecciones. Producto escalar de vectores. Aplicaciones Proyecciones La proyección de un punto A sobre una recta r es el punto B donde la recta perpendicular a r que pasa por A corta a la recta r. Con un dibujo se entiende muy bien. La proyección de un segmento

Más detalles

Tema 4: Vectores en el espacio.

Tema 4: Vectores en el espacio. Tema 4: Vectores en el espacio. Producto escalar, vectorial y mixto January 9, 2017 1 Vectores en el espacio Un vector jo en el espacio, AB, es un segmento orientado de origen A, y extremo B. Los vectores

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL Y GEOMETRÍA ANALÍTICA (0250)

ÁLGEBRA LINEAL Y GEOMETRÍA ANALÍTICA (0250) Universidad Central de Venezuela Facultad de Ingeniería Ciclo Básico Departamento de Matemática Aplicada ÁLGEBRA LINEAL Y GEOMETRÍA ANALÍTICA (0250) Semestre 1-2011 Mayo 2011 Álgebra Lineal y Geometría

Más detalles

Un vector es un segmento orientado que consta de los siguientes elementos:

Un vector es un segmento orientado que consta de los siguientes elementos: El conjunto R 3 : Conjunto formado por todas las ternas de números reales. Un vector es un segmento orientado que consta de los siguientes elementos: - Módulo: Es la longitud del vector. - Dirección: es

Más detalles

1. Si están situados en rectas paralelas: la recta que une los orígenes, deja sus extremos en un mismo semiplano.

1. Si están situados en rectas paralelas: la recta que une los orígenes, deja sus extremos en un mismo semiplano. CAPÍTULO El plano vectorial Consideremos P como el plano intuitivo de puntos: A,,C..... El espacio vectorial de los vectores Definición. Vectores fijos Dado dos puntos cualesquiera A e del espacio nos

Más detalles

Tema 13: Espacio vectorial

Tema 13: Espacio vectorial Tema 1: Espacio vectorial 1. Vectores en el espacio Un vector fijo del espacio es un segmento AB ordenado donde A y B son puntos del espacio. Lo representaremos por AB, siendo A el origen y B el extremo.

Más detalles

ESPACIOS VECTORIALES

ESPACIOS VECTORIALES ESPACIOS VECTORIALES Luisa Martín Horcajo U.P.M. Definición: Vector libre. Operaciones Un vector fijo es una segmento orientado, que queda caracterizado por su origen A y su extremo B y se representa por

Más detalles

TEMA 4. VECTORES EN EL ESPACIO

TEMA 4. VECTORES EN EL ESPACIO TEMA 4. VECTORES EN EL ESPACIO Dados dos puntos y, se define el vector como el segmento orientado caracterizado por su módulo, su dirección y su sentido. En coordenadas: Dos vectores son equipolentes si

Más detalles

Tema 9: Vectores en el Espacio

Tema 9: Vectores en el Espacio 9..- Vectores Fijos: Un vector fijo del plano y su extremo en el punto B. Tema 9: Vectores en el Espacio AB es un segmento orientado que tiene su origen en punto A Un vector viene caracterizado por su

Más detalles

Vectores. 2)Coordenadas y base Combinación lineal Vectores linealmente dependiente Bases. Bases canónica

Vectores. 2)Coordenadas y base Combinación lineal Vectores linealmente dependiente Bases. Bases canónica Vectores 1) Vectores en R 2 Vector fijo en el plano Elementos de un vector fijo ( módulo, dirección, sentido, origen y extremo) Vectores equipolentes Vector libres Propiedad fundamental de los vectores

Más detalles

1. Determinar las ecuaciones paramétricas y la ecuación continua de las rectas que pasan por el punto A y con el vector de dirección dado:

1. Determinar las ecuaciones paramétricas y la ecuación continua de las rectas que pasan por el punto A y con el vector de dirección dado: CAPÍTULO. GEOMETRÍA AFÍN.. Problemas. Determinar las ecuaciones paramétricas y la ecuación continua de las rectas que pasan por el punto A y con el vector de dirección dado: a) A(,, ), v = (,, ) ; b) A(0,

Más detalles

Matemáticas II Bachillerato Ciencias y Tecnología 2º Curso. Espacio vectorial. 4.2. Espacio vectorial... - 2 -

Matemáticas II Bachillerato Ciencias y Tecnología 2º Curso. Espacio vectorial. 4.2. Espacio vectorial... - 2 - 4.1. Introducción: los conjuntos Espacio ectorial R y R.... - - 4.. Espacio ectorial.... - - 4.. Vectores libres del espacio tridimensional.... - - 4.4. Producto escalar... - 4-4.5. Producto ectorial....

Más detalles

Vectores en el espacio

Vectores en el espacio 1. El concepto, características y operaciones de los vectores en el espacio son una generalización de los vectores del plano, que ya se conocen de cursos pasados. Es conveniente por tanto repasar conceptos

Más detalles

R 3 = { ( x, y, z ) / x R, y R, z R }

R 3 = { ( x, y, z ) / x R, y R, z R } El conjunto R 3 Es un conjunto de ternas ordenadas de números reales R 3 = { ( x, y, z ) / x R, y R, z R } Primera componente Segunda componente Tercera componente Igualdad de ternas: (x, y, z) = (x',

Más detalles

Valores y Vectores Propios

Valores y Vectores Propios Valores y Vectores Propios Departamento de Matemáticas, CSI/ITESM de abril de 9 Índice 9.. Definiciones............................................... 9.. Determinación de los valores propios.................................

Más detalles

PUNTOS Y VECTORES EN EL PLANO

PUNTOS Y VECTORES EN EL PLANO PUNTOS Y VECTORES EN EL PLANO PUNTOS EN EL PLANO Tomando como referencia los ejes cartesianos del plano, un punto se representa mediante un par ordenado (a, b) de números reales, es decir, mediante un

Más detalles

Vectores y Matrices. Tema 3: Repaso de Álgebra Lineal Parte I. Contenidos

Vectores y Matrices. Tema 3: Repaso de Álgebra Lineal Parte I. Contenidos Tema 3: Repaso de Álgebra Lineal Parte I Virginia Mazzone Contenidos Vectores y Matrices Bases y Ortonormailizaciòn Norma de Vectores Ecuaciones Lineales Algenraicas Ejercicios Vectores y Matrices Los

Más detalles

TEMA 11. VECTORES EN EL ESPACIO

TEMA 11. VECTORES EN EL ESPACIO TEMA 11. VECTORES EN EL ESPACIO Dados dos puntos y, se define el vector como el segmento orientado caracterizado por su módulo, su dirección y su sentido. Dos vectores son equipolentes si tienen el mismo

Más detalles

Matrices. Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones ordenados en filas y columnas.

Matrices. Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones ordenados en filas y columnas. Matrices Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones ordenados en filas y columnas. Cada uno de los números de que consta la matriz se denomina elemento. Un elemento

Más detalles

EL ESPACIO AFÍN. se distinguen, además de su origen A y su extremo B, las siguientes

EL ESPACIO AFÍN. se distinguen, además de su origen A y su extremo B, las siguientes VECTOR FIJO Y VECTOR LIBRE. Sea E el espacio ordinario. EL ESPACIO AFÍN Llamaremos vector fijo a cualquier segmento orientado dado por dos puntos A y B del espacio E. Al punto A lo llamamos origen del

Más detalles

VECTORES EN EL ESPACIO

VECTORES EN EL ESPACIO VECTORES EN EL ESPACIO DEF.- Se llama vector fijo de extremos A y B al segmento orientado AB, y se representa por Todo vector fijo queda caracterizado por { Dos vectores fijos se dice que son equivalentes,

Más detalles

4 Vectores en el espacio

4 Vectores en el espacio 4 Vectores en el espacio ACTIVIDADES INICIALES 4.I. Efectúa las siguientes operaciones en R³ a) + 5,, 4, 7, b),, c) 6(,, ) + 4(, 5, ) 4 6 5 a),, 6 9 b) 6,, c) (6,, ) 4 4.II. Calcula los valores de a, b

Más detalles

1º Bachillerato Matemáticas I Tema 5: Vectores Ana Pascua García

1º Bachillerato Matemáticas I Tema 5: Vectores Ana Pascua García Página 1 de 13 Introducción Vectores: Algo más que números En este tema estudiaremos qué son los vectores en el plano real, R, sus propiedades, y a utilizarlos para entre otras cosas resolver problemas

Más detalles

CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES. Unidad didáctica 4. Números reales y números complejos

CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES. Unidad didáctica 4. Números reales y números complejos NÚMEROS REALES Como se ha señalado anteriormente la necesidad de resolver diversos problemas de origen aritmético y geométrico lleva a ir ampliando sucesivamente los conjuntos numéricos, N Z Q, y a definir

Más detalles

40 Matemáticas I. Parte II. Álgebra Lineal. I.T.I. en Electricidad. Prof: José Antonio Abia Vian

40 Matemáticas I. Parte II. Álgebra Lineal. I.T.I. en Electricidad. Prof: José Antonio Abia Vian 40 Matemáticas I Parte II Álgebra Lineal 41 Matemáticas I : Álgebra Lineal Tema 4 Espacios vectoriales reales 4.1 Espacios vectoriales Definición 88.- Un espacio vectorial real V es un conjunto de elementos

Más detalles

SESIÓN 4: ESPACIOS VECTORIALES

SESIÓN 4: ESPACIOS VECTORIALES SESIÓN 4: ESPACIOS VECTORIALES Un espacio vectorial sobre un campo (como el cuerpo de los números reales o los números complejos) es un conjunto no vacío, dotado de dos operaciones para las cuales será

Más detalles

Cálculo vectorial en el plano.

Cálculo vectorial en el plano. Cálculo vectorial en el plano. Cuaderno de ejercicios MATEMÁTICAS JRM SOLUCIONES Índice de contenidos. 1. Puntos y vectores. Coordenadas y componentes. Puntos en el plano cartesiano. Coordenadas. Vectores

Más detalles

Espacios vectoriales con producto interior

Espacios vectoriales con producto interior Espacios vectoriales con producto interior Longitud, norma o módulo de vectores y distancias entre puntos Generalizando la fórmula pitagórica de la longitud de un vector de R 2 o de R 3, definimos la norma,

Más detalles

Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.

Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. TEMA 1.- MATRICES 1.-Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. Cada uno de los números de que consta la

Más detalles

EL ESPACIO VECTORIAL EUCLIDEO

EL ESPACIO VECTORIAL EUCLIDEO EL ESPACIO VECTORIAL EUCLIDEO PRODUCTO ESCALAR Sean dos vectores del espacio V 3. Llamamos producto escalar de dichos vectores, y se denota, al número real que se obtiene al multiplicar sus módulos por

Más detalles

APUNTES DE MATEMÁTICAS 1º BACHILLERATO TEMA 5: GEOMETRÍA AFÍN PROBLEMAS MÉTRICOS

APUNTES DE MATEMÁTICAS 1º BACHILLERATO TEMA 5: GEOMETRÍA AFÍN PROBLEMAS MÉTRICOS APUNTES DE MATEMÁTICAS TEMA 5: GEOMETRÍA AFÍN PROBLEMAS MÉTRICOS º BACHILLERATO ÍNDICE. ECUACIONES DE LA RECTA EN EL PLANO.... 4.. SISTEMAS DE REFERENCIA... 4.. COORDENADAS DE UN PUNTO... 4.3. COORDENADAS

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Junio de 2011 (Específico 2 Modelo 1) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada Junio de 2011 (Específico 2 Modelo 1) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD MATEMÁTICAS II DE ANDALUCÍA CURSO 010-011 Opción A Ejercicio 1, Opción A, Modelo especifico de Junio de 011 [ 5 puntos] Una ventana normanda consiste en un rectángulo

Más detalles

Definición de vectores

Definición de vectores Definición de vectores Un vector es todo segmento de recta dirigido en el espacio. Cada vector posee unas características que son: Origen O también denominado Punto de aplicación. Es el punto exacto sobre

Más detalles

6 Vectores. Dependencia e independencia lineal.

6 Vectores. Dependencia e independencia lineal. 6 Vectores. Dependencia e independencia lineal. Introducción Hay fenómenos reales que se pueden representar adecuadamente mediante un número con su adecuada unidad de medida. Sin embargo para representar

Más detalles

TEMA 11.- VECTORES EN EL ESPACIO

TEMA 11.- VECTORES EN EL ESPACIO TEMA 11.- VECTORES EN EL ESPACIO 1.- INTRODUCCIÓN Un vector fijo AB del espacio (también lo era en el plano) es un segmento orientado que tiene su origen en un punto A y su extremo en otro punto B. Estos

Más detalles

10. 1 Definición de espacio euclídeo.

10. 1 Definición de espacio euclídeo. ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA MATEMATICAS 10. ESPACIOS EUCLÍDEOS 10. 1 Definición de espacio euclídeo. Producto escalar

Más detalles

Espacios Vectoriales www.math.com.mx

Espacios Vectoriales www.math.com.mx Espacios Vectoriales Definiciones básicas de Espacios Vectoriales www.math.com.mx José de Jesús Angel Angel jjaa@math.com.mx MathCon c 007-009 Contenido. Espacios Vectoriales.. Idea Básica de Espacio Vectorial.................................

Más detalles

MATEMÁTICASII Curso académico BLOQUE GEOMETRÍA. TEMA 1: VECTORES

MATEMÁTICASII Curso académico BLOQUE GEOMETRÍA. TEMA 1: VECTORES MATEMÁTICASII Curso académico 2015-2016 BLOQUE GEOMETRÍA. TEMA 1: VECTORES 1.1 VECTORES DEL ESPACIO. VECTORES LIBRES DEL ESPACIO Sean y dos puntos del espacio. Llamaremos vector (fijo) a un segmento orientado

Más detalles

TEMA 11. Autovalores y autovectores. Diagonalización y formas canónicas.

TEMA 11. Autovalores y autovectores. Diagonalización y formas canónicas. TEMA 11 F MATEMÁTICOS TEMA 11 Autovalores y autovectores Diagonalización y formas canónicas 1 Introducción Definición 1 (Matrices semejantes) Sean A y B dos matrices cuadradas de orden n Decimos que A

Más detalles

TEMA 1. NÚMEROS REALES Y COMPLEJOS

TEMA 1. NÚMEROS REALES Y COMPLEJOS TEMA 1. NÚMEROS REALES Y COMPLEJOS 1.1 DEFINICIÓN AXIOMATICA DE LOS NÚMEROS REALES 1.1.1 Axiomas de cuerpo En admitimos la existencia de dos operaciones internas la suma y el producto, con estas operaciones

Más detalles

GEOMETRÍA ANALÍTICA: CÓNICAS

GEOMETRÍA ANALÍTICA: CÓNICAS GEOMETRÍA ANALÍTICA: CÓNICAS 1.- GENERALIDADES Se define lugar geométrico como el conjunto de puntos que verifican una propiedad conocida. Las cónicas que estudiaremos a continuación se definen como lugares

Más detalles

TEMA 6 Ejercicios / 3

TEMA 6 Ejercicios / 3 TEMA 6 Ejercicios / 1 TEMA 6: RECTAS Y PLANOS EN EL ESPACIO 1. Ecuaciones de los planos cartesianos en forma vectorial, paramétrica e implícita. Ecuaciones del plano XY: Punto del plano P 0, 0, 0 Vectores

Más detalles

Matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales.

Matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales. UNIVERSIDAD DE MURCIA Departamento de Matemáticas Óptica y Optometría Resúmenes Curso 2007-2008 Matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales. Una matriz A de orden m n es una colección de m

Más detalles

RESUMEN DE VECTORES. representa por AB El módulo de un vector es un número siempre positivo o cero.

RESUMEN DE VECTORES. representa por AB El módulo de un vector es un número siempre positivo o cero. RESUMEN DE VECTORES Un vector fijo AB es un segmento orientado que va del punto A (origen) al punto B (extremo). ELEMENTOS DE UN VECTOR: Dirección de un vector: La dirección del vector es la dirección

Más detalles

Geometría Analítica Espacios Vectoriales VECTORES EN EL PLANO

Geometría Analítica Espacios Vectoriales VECTORES EN EL PLANO VECTORES EN EL PLANO 1 ESPACIO VECTORIAL Un vector fijo es una pareja ordenada de puntos en el plano (origen y extremo) Si A y B son dichos puntos, representaremos el vector por AB Gráficamente, lo representamos

Más detalles

ESPACIO AFÍN 2.- SISTEMAS DE REFERENCIA: COORDENADAS DE UN PUNTO. 3.- VARIEDAD LINEAL: ECUACIONES DE LA RECTA Y EL PLANO.

ESPACIO AFÍN 2.- SISTEMAS DE REFERENCIA: COORDENADAS DE UN PUNTO. 3.- VARIEDAD LINEAL: ECUACIONES DE LA RECTA Y EL PLANO. ESPACIO AFÍN 1.- CONCEPTO DE ESPACIO AFÍN. 2.- SISTEMAS DE REFERENCIA: COORDENADAS DE UN PUNTO. 3.- VARIEDAD LINEAL: ECUACIONES DE LA RECTA Y EL PLANO. 4.- PROBLEMAS DE INCIDENCIA. 5.- POSICIONES RELATIVAS

Más detalles

Capítulo 8. Geometría euclídea. 8.1 Problemas métricos

Capítulo 8. Geometría euclídea. 8.1 Problemas métricos Capítulo 8 Geometría euclídea 81 Problemas métricos Espacios vectoriales El plano: R 2 = { (x,y : x,y R } El espacio: R 3 = { (x,y, z : x, y, z R } Si u = λv para algún λ 0 diremos que son proporcionales:

Más detalles

Tema 1. Álgebra lineal. Matrices

Tema 1. Álgebra lineal. Matrices 1 Tema 1. Álgebra lineal. Matrices 0.1 Introducción Los sistemas de ecuaciones lineales aparecen en un gran número de situaciones. Son conocidos los métodos de resolución de los mismos cuando tienen dos

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero Fundamento Científico del Currículum de Matemáticas en Enseñanza Secundaria CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero ESPACIOS VECTORIALES DEFINICIÓN... 1 PROPIEDADES DE

Más detalles

Tema 3: Espacios eucĺıdeos

Tema 3: Espacios eucĺıdeos Marisa Serrano, Zulima Fernández Universidad de Oviedo 25 de noviembre de 2009 email: mlserrano@uniovi.es Índice 1 2 3.1 V, R espacio vectorial, la aplicación : V V R ( v, u) v u a) v 1, v 2, u V α, β

Más detalles

Ecuación de la Recta en el Espacio

Ecuación de la Recta en el Espacio PreUnAB Clase # 21 Octubre 2014 Definición Un sistema de coordenadas rectangulares en el espacio está determinado por tres planos mutuamente perpendiculares, Los ejes generalmente son identificados por

Más detalles

Espacios vectoriales reales.

Espacios vectoriales reales. Tema 3 Espacios vectoriales reales. 3.1 Espacios vectoriales. Definición 3.1 Un espacio vectorial real V es un conjunto de elementos denominados vectores, junto con dos operaciones, una que recibe el nombre

Más detalles

Unidad 5: Geometría analítica del plano.

Unidad 5: Geometría analítica del plano. Geometría analítica del plano 1 Unidad 5: Geometría analítica del plano. 1.- Vectores. Operaciones con vectores. Un vector fijo es un segmento entre dos puntos, A y B del plano, al que se le da una orientación

Más detalles

Ecuaciones de rectas y planos. Un punto O y una base B B = { i, j,

Ecuaciones de rectas y planos. Un punto O y una base B B = { i, j, Ecuaciones de rectas y planos. Coordenadas en el espacio. Planos coordenados. El vector OP tiene unas coordenadas( x, y, z ) respecto de la base B, que se pueden tomar como coordenadas del punto P respecto

Más detalles

CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES. Unidad didáctica 4. Números reales y números complejos

CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES. Unidad didáctica 4. Números reales y números complejos NÚMEROS REALES NÚMEROS NATURALES Y NÚMEROS ENTEROS Los números naturales surgen como respuesta a la necesidad de nuestros antepasados de contar los elementos de un conjunto (por ejemplo los animales de

Más detalles

APUNTES DE MATEMÁTICAS

APUNTES DE MATEMÁTICAS APUNTES DE MATEMÁTICAS 4º ESO 1º Trimestre Autor: Vicente Adsuara Ucedo TEMA 1: VECTORES EN EL PLANO 1.1 Vectores Fijos Dos puntos distintos A y B determinan una recta que llamaremos la recta r. También

Más detalles

RESUMEN DE VECTORES. Un vector fijo AB es un segmento orientado que va del punto A (origen) al punto B (extremo). ELEMENTOS DE UN VECTOR:

RESUMEN DE VECTORES. Un vector fijo AB es un segmento orientado que va del punto A (origen) al punto B (extremo). ELEMENTOS DE UN VECTOR: RESUMEN DE VECTORES Un vector fijo AB es un segmento orientado que va del punto A (origen) al punto B (extremo). Componentes de un vector Si las coordenadas de los puntos A y B son ELEMENTOS DE UN VECTOR:

Más detalles

MATEMÁTICAS II Tema 4 Vectores en el espacio

MATEMÁTICAS II Tema 4 Vectores en el espacio Geometría del espacio: Vectores; producto escalar, vectorial y mixto Aplicaciones MATEMÁTICAS II Tema 4 Vectores en el espacio Espacios vectoriales Definición de espacio vectorial Un conjunto E es un espacio

Más detalles

Bloque 2. Geometría. 2. Vectores. 1. El plano como conjunto de puntos. Ejes de coordenadas

Bloque 2. Geometría. 2. Vectores. 1. El plano como conjunto de puntos. Ejes de coordenadas Bloque 2. Geometría 2. Vectores 1. El plano como conjunto de puntos. Ejes de coordenadas Para representar puntos en un plano (superficie de dos dimensiones) utilizamos dos rectas graduadas y perpendiculares,

Más detalles

Vectores. Vectores equipolentes RESUMEN. es un segmento orientado que va del punto A (origen) al. punto B (extremo).

Vectores. Vectores equipolentes RESUMEN. es un segmento orientado que va del punto A (origen) al. punto B (extremo). RESUMEN Vectores Un vector fijo es un segmento orientado que va del punto A (origen) al punto B (extremo). Un vector fijo es nulo cuando el origen y su extremo coinciden. Módulo del vector Es la longitud

Más detalles

P. A. U. LAS PALMAS 2005

P. A. U. LAS PALMAS 2005 P. A. U. LAS PALMAS 2005 OPCIÓN A: J U N I O 2005 1. Hallar el área encerrada por la gráfica de la función f(x) = x 3 4x 2 + 5x 2 y la rectas y = 0, x = 1 y x = 3. x 3 4x 2 + 5x 2 es una función polinómica

Más detalles

1 VECTORES EN EL ESPACIO

1 VECTORES EN EL ESPACIO 1 VECTORES EN EL ESPACIO 1.1 OPERACIONES CON VECTORES El vector AB, definido entre los puntos A y B tiene las siguientes características: Módulo AB : Distancia de A a B. Dirección: es la recta sobre la

Más detalles

CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES. Unidad didáctica 4. Números reales y números complejos

CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES. Unidad didáctica 4. Números reales y números complejos CONCEPTOS NÚMEROS COMPLEJOS En el conjunto de los números reales, una ecuación tan sencilla como x + = 0 no se puede resolver ya que es equivalente a x = - y no existe ningún número real cuyo cuadrado

Más detalles

16. Dados los puntos A(-1,3), B(2,0) y C(-2,1). Halla las coordenadas de otro punto D para que los vectores y sean equivalentes.

16. Dados los puntos A(-1,3), B(2,0) y C(-2,1). Halla las coordenadas de otro punto D para que los vectores y sean equivalentes. TEMA 5. VECTORES 5.1. Vectores en el plano. - Definición. - Componentes de un vector. - Módulo. - Vectores equivalentes. 5.2. Operaciones con vectores. - Suma y resta. - Multiplicación por un número real.

Más detalles

Teoría Tema 5 Producto escalar. Ángulo entre vectores

Teoría Tema 5 Producto escalar. Ángulo entre vectores página 1/8 Teoría Tema 5 Producto escalar. Ángulo entre vectores Índice de contenido Ángulo de dos vectores...2 Producto escalar de dos vectores...5 Obtener ángulo formado por dos vectores a partir de

Más detalles

Geometría vectorial. [Versión preliminar] Prof. Isabel Arratia Z. Cálculo III - Geometría vectorial 1

Geometría vectorial. [Versión preliminar] Prof. Isabel Arratia Z. Cálculo III - Geometría vectorial 1 Geometría ectorial [Versión preliminar] Prof. Isabel Arratia Z. Cálculo III - Geometría ectorial El espacio R Sistema de coordenadas rectangulares tridimensionales Las coordenadas rectangulares en el plano

Más detalles

Ejemplo 1. Ejemplo introductorio

Ejemplo 1. Ejemplo introductorio . -Jordan. Ejemplo 1. Ejemplo introductorio. -Jordan Dos especies de insectos se crían juntas en un recipiente de laboratorio. Todos los días se les proporcionan dos tipos de alimento A y B. 1 individuo

Más detalles

el blog de mate de aida MI: repaso de vectores pág. 1 VECTORES

el blog de mate de aida MI: repaso de vectores pág. 1 VECTORES el blog de mate de aida MI: repaso de vectores pág. VECTORES.- LOS EJES CARTESIANOS Y EL ORIGEN El eje horizontal se llama eje de abscisas el eje vertical se llama eje de ordenadas. El punto de corte de

Más detalles

Unidad 4: VECTORES EN EL ESPACIO

Unidad 4: VECTORES EN EL ESPACIO Unidad 4: VECTORES EN EL ESPACIO 4.1.- OPERACIONES CON VECTORES Las características de los vectores en el espacio, así como sus operaciones, son idénticas a las de los vectores del plano, que ya conoces

Más detalles

lasmatemáticas.eu Pedro Castro Ortega materiales de matemáticas

lasmatemáticas.eu Pedro Castro Ortega materiales de matemáticas º ESO 1. Expresiones algebraicas En matemáticas es muy común utilizar letras para expresar un resultado general. Por ejemplo, el área de un b h triángulo es base por altura dividido por dos y se expresa

Más detalles

EJERCICIOS BLOQUE III: GEOMETRÍA

EJERCICIOS BLOQUE III: GEOMETRÍA EJERCICIOS BLOQUE III: GEOMETRÍA (00-M-A-4) (5 puntos) Determina el centro y el radio de la circunferencia que pasa por el origen de coordenadas, tiene su centro en el semieje positivo de abscisas y es

Más detalles

Tema 5: Sistemas de Ecuaciones Lineales

Tema 5: Sistemas de Ecuaciones Lineales Tema 5: Sistemas de Ecuaciones Lineales Eva Ascarza-Mondragón Helio Catalán-Mogorrón Manuel Vega-Gordillo Índice 1 Definición 3 2 Solución de un sistema de ecuaciones lineales 4 21 Tipos de sistemas ecuaciones

Más detalles

( 1 0 BLOQUE DE GEOMETRÍA TEMA 4: ESPACIOS VECTORIALES. ( 5+ 3i )+ ( 2 i )=7+ 2i. La suma de dos números complejos es un número complejo.

( 1 0 BLOQUE DE GEOMETRÍA TEMA 4: ESPACIOS VECTORIALES. ( 5+ 3i )+ ( 2 i )=7+ 2i. La suma de dos números complejos es un número complejo. BLOQUE DE GEOMETRÍA TEMA 4: ESPACIOS VECTORIALES. Operaciones Binarias: Observamos las siguientes operaciones: ( 5+ 3i )+ ( 2 i )=7+ 2i. La suma de dos números complejos es un número complejo. ( 1 0 2

Más detalles

VECTORES. A cada clase de vectores equipolentes se denomina vector libre.!

VECTORES. A cada clase de vectores equipolentes se denomina vector libre.! VECTORES Vectores libres del plano Definiciones Sean A y B dos puntos del plano de la geometría elemental. Se llama vector AB al par ordenado A, B. El punto A se denomina origen y al punto B extremo. (

Más detalles

El cuerpo de los números reales

El cuerpo de los números reales Capítulo 1 El cuerpo de los números reales 1.1. Introducción Existen diversos enfoques para introducir los números reales: uno de ellos parte de los números naturales 1, 2, 3,... utilizándolos para construir

Más detalles

EJERCICIOS BLOQUE III: GEOMETRÍA

EJERCICIOS BLOQUE III: GEOMETRÍA EJERCICIOS BLOQUE III: GEOMETRÍA (00-M-A-4) (5 puntos) Determina el centro y el radio de la circunferencia que pasa por el origen de coordenadas, tiene su centro en el semieje positivo de abscisas y es

Más detalles

VECTORES EN EL ESPACIO

VECTORES EN EL ESPACIO UNIDAD VECTORES EN EL ESPACIO Página 13 Problema 1 Halla el área de este paralelogramo en función del ángulo α: cm Área = 8 sen α = 40 sen α cm α 8 cm Halla el área de este triángulo en función del ángulo

Más detalles

Resuelve. Unidad 4. Vectores en el espacio. BACHILLERATO Matemáticas II. Diagonal de un ortoedro y volumen de un paralelepípedo.

Resuelve. Unidad 4. Vectores en el espacio. BACHILLERATO Matemáticas II. Diagonal de un ortoedro y volumen de un paralelepípedo. Resuelve Página Diagonal de un ortoedro y volumen de un paralelepípedo. Expresa la diagonal de un ortoedro en función de sus dimensiones, a, b y c. c b a c c b b a Diagonal = a + b + c. Calcula el volumen

Más detalles

Representación de los números naturales

Representación de los números naturales Números naturales El conjunto de los números naturales se representa por la letra, y está formado por: N = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,...} Los números naturales sirven para contar los elementos de un

Más detalles

Vectores. en el plano

Vectores. en el plano 7 Vectores 5 en el plano LECTURA INICIAL ESQUEMA INTERNET ACTIVIDAD Los vectores nos dan información en situaciones como el sentido de avance de una barca o la dirección de un trayecto en bicicleta. INICIO

Más detalles

Una matriz es una tabla ordenada (por filas y columnas) de escalares a i j de la forma: ... ... a... ...

Una matriz es una tabla ordenada (por filas y columnas) de escalares a i j de la forma: ... ... a... ... MATRICES Las matrices se utilizan en el cálculo numérico, en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, de las ecuaciones diferenciales y de las derivadas parciales. Tienen también muchas aplicaciones

Más detalles

es un segmento orientado que va del punto A (origen) al Dos vectores son equipolentes cuando tienen igual módulo, dirección y

es un segmento orientado que va del punto A (origen) al Dos vectores son equipolentes cuando tienen igual módulo, dirección y RESUMEN Vectores Un vector fijo es un segmento orientado que va del punto A (origen) al punto B (extremo). Un vector fijo es nulo cuando el origen y su extremo coinciden. Módulo del vector Es la longitud

Más detalles

V E C T O R E S L I B R E S E N E L P L A N O

V E C T O R E S L I B R E S E N E L P L A N O V E C T O R E S L I B R E S E N E L P L A N O 1. V E C T O R E S F I J O S Y V E C T O R E S L I B R E S E N E L P L A N O Existen magnitudes como la fuerza, la velocidad, la aceleración, que no quedan

Más detalles

RELACION DE PROBLEMAS DE GEOMETRIA. Problemas propuestos para la prueba de acceso del curso 1996/97.

RELACION DE PROBLEMAS DE GEOMETRIA. Problemas propuestos para la prueba de acceso del curso 1996/97. RELACION DE PROBLEMAS DE GEOMETRIA Problemas propuestos para la prueba de acceso del curso 996/97. º. - Explica cómo se puede hallar el área de un triángulo, a partir de sus coordenadas, en el espacio

Más detalles

Forman base cuando p 0 y 1.

Forman base cuando p 0 y 1. 1 VECTORES: cuestiones y problemas Preguntas de tipo test 1. (E11). Los vectores u = (p, 0, p), v = (p, p, 1) y w = (0, p, ) forman una base de R : a) Sólo si p = 1 b) Si p 1 c) Ninguna de las anteriores,

Más detalles

TEMA 5. VECTORES EN EL ESPACIO

TEMA 5. VECTORES EN EL ESPACIO TEMA 5. VECTORES EN EL ESPACIO ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN... 2 2. VECTORES EN EL ESPACIO.... 3 2.1. CONDICIONES INICIALES.... 3 2.2. PRODUCTO DE UN VECTOR POR UN NÚMERO.... 3 2.3. VECTORES UNITARIOS.... 3

Más detalles

1. PRODUCTO ESCALAR. ESPACIO EUCLÍDEO

1. PRODUCTO ESCALAR. ESPACIO EUCLÍDEO 1 1. PRODUCTO ESCALAR. ESPACIO EUCLÍDEO Muchos de los fenómenos que se investigan en la geometría utilizan nociones como las de longitud de un vector y ángulo entre vectores. Para introducir estos dos

Más detalles

Puntos y Vectores. 16 de Marzo de 2012

Puntos y Vectores. 16 de Marzo de 2012 Geometría en Puntos y Vectores Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa 16 de Marzo de 2012 Introducción En Geometría analítica plana las relaciones y las propiedades geométricas se expresan

Más detalles

1. Operaciones con vectores.

1. Operaciones con vectores. Geometría. ÍNDICE: 1. Operaciones con vectores. Producto escalar. Producto vectorial. Producto mixto. Coordenadas del punto medio de un segmento. 2. Ecuaciones de las rectas. Vectorial. Paramétricas. Continua.

Más detalles

1.5.3 Sistemas, Matrices y Determinantes

1.5.3 Sistemas, Matrices y Determinantes 1.5.3 Sistemas, Matrices y Determinantes 24. Sean las matrices 3 0 4 1 A= 1 2 B = 0 2 1 1 C = 1 4 2 3 1 5 1 5 2 D = 1 0 1 E = 3 2 4 6 1 3 1 1 2 4 1 3 a Calcular cuando se pueda: 3C D, ABC, ABC, ED, DE,

Más detalles

Apuntes de matemáticas 2º ESO Curso 2013-2014. Lenguaje algebraico.

Apuntes de matemáticas 2º ESO Curso 2013-2014. Lenguaje algebraico. Lenguaje algebraico. Expresiones algebraicas Trabajar en álgebra consiste en manejar relaciones numéricas en las que una o más cantidades son desconocidas. Estas cantidades se llaman variables, incógnitas

Más detalles

1. Espacio vectorial. Subespacios vectoriales

1. Espacio vectorial. Subespacios vectoriales Álgebra lineal y Geometría I Gloria Serrano Sotelo Departamento de MATEMÁTICAS Sea k un cuerpo. 1. Espacio vectorial. Subespacios vectoriales Definición 1.1. Un k-espacio vectorial o espacio vectorial

Más detalles

a) Como mucho puede haber 3 vectores linealmente independientes. 1 2 = 3 x = 1, y = 2 3 No tiene solución, luego no se puede.

a) Como mucho puede haber 3 vectores linealmente independientes. 1 2 = 3 x = 1, y = 2 3 No tiene solución, luego no se puede. Ejercicios y problemas propuestos Página Para practicar Dependencia e independencia lineal. Base y coordenadas Dados estos vectores: u(,, ), v (,, ), w (,, ), z (,, ) a) Cuántos de ellos son linealmente

Más detalles