COMPLEJIDAD Y COMPUTABILIDAD

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1 ASIGNATURA DE GRADO: COMPLEJIDAD Y COMPUTABILIDAD Curso 2015/2016 (Código: ) 1.PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA Esta asignatura se centra en el estudio de lo que es un algoritmo (y lo que no lo es) y su complejidad computacional. Todo ello desde un punto de vista formal, lo que le da a la asignatura un aspecto matemático, pero a la vez riguroso. Esta asignatura forma parte del grado Ingeniería Informática y se imparte en el primer cuatrimestre de cuarto curso. Consta de 6 créditos ECTS y forma parte de la materia Metodología de la Programación y Algoritmia. Esta asignatura es obligatoria. La presente guía contiene información de caracter general sobre la asignatura, su ubicación dentro de la titulación, competencias que trabaja, conocimientos previos y resultados esperados de su aprendizaje. 2.CONTEXTUALIZACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS La asignatura "Complejidad y Computabilidad" pertenece a la materia "Metodología de la programación y Algoritmia". Dentro de esta materia, es la asignatura que da el enfoque más formal y matemático. Esto permite que el alumno pueda abstraer resultados muy importantes de programación y algoritmia que son independientes del lenguaje de programación que se utilice. Por tanto, esta asignatura es obligatoria y forma parte de cuarto curso del grado de Ingeniería Informática. Las competencias adquiridas relacionadas son las siguientes: (G.2) Competencias cognitivas superiores: selección y manejo adecuado de conocimientos, recursos y estrategias cognitivas de nivel superior apropiados para el afrontamiento y resolución de diversos tipos de - Conocer y aplicar diversos algoritmos, tareas/problemas con distinto nivel de complejidad y novedad: Análisis y Síntesis. Aplicación de los conocimientos a la práctica Resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos. Pensamiento creativo. Razonamiento crítico. Toma de decisiones. [FB.1] Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, métodos numéricos, algorítmica numérica y estadística y optimización. [FB.3] Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para el tratamiento automático de la información por medio de sistemas computacionales y para la resolución de problemas propios de la ingenieríaconsiderando la relación entre coste [BC.6] Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos. [BTEc.3] Capacidad para evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos. [BTEisw.4] Capacidad para identificar y analizar problemas y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales.

2 3.REQUISITOS PREVIOS REQUERIDOS PARA CURSAR LA ASIGNATURA Es conveniente haber estudiado previamente "Fundamentos de Programación", "Programación Orientada a Objetos", "Estrategias de Programación y Estructuras de Datos" y "Programación y Estructuras de Datos Avanzadas" para adquirir el enfoque práctico de la algoritmia en el trabajo diario de un Ingeniero Informático. A su vez, es conveniente haber estudiado la asignatura "Autómatas, Gramáticas y Lenguajes" para adquirir ciertas herramientas matemáticas útiles en el estudio formal de la complejidad y la computabilidad desde un punto de vista matemático. 4.RESULTADOS DE APRENDIZAJE Los resultados de aprendizaje que se adquieren en esta asignatura son los siguientes: R5: Conocer y aplicar diversos algoritmos, considerando la relación entre coste computacional y sencillez de un determinado algoritmo para resolver un problema. R6: Conocer y saber aplicar los conceptos de complejidad computacional e indecidibilidad aplicados a problemas susceptibles de recibir solución algorítmica. 5.CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA 1. Máquinas de Turing. (Tema 8 del libro base) 2. Problemas indecidibles. (Tema 9 del libro base) 3. Problemas intratables. (Tema 10 del libro base) 4. Otras clases de problemas. (Tema 11 del libro base) 6.EQUIPO DOCENTE FELIX HERNANDEZ DEL OLMO EMILIO LETON MOLINA 7.METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE La evaluación continua en esta asignatura se hace a través de la participación en el foro y de la grabación de un "Mini-vídeo docente modular". Estas dos formas de evaluación continua se detallan a continuación. - Participación en el foro La puntuación en el foro será de 0 a 10. Por cada participación relevante el equipo docente dará un punto al alumno. Se entiende por participación relevante cuando se contesta de manera acertada la pregunta de otro alumno o cuando se comunica un aspecto interesante relacionado con la asignatura. No se considera relevante preguntar simplemente una pregunta con una duda en el foro. - Grabación de un mini-vídeo docente modular Los "Mini-vídeos docentes modulares" (MDM) de reciente introducción, están caracterizados por unos elementos concretos en términos de duración (5-10 minutos), soporte (transparencias minimalistas), metodología (pizarra digital), filosofía (Yo

3 trabajo /Tú trabajas), formato (web y dispositivos móviles) e interconexión (modularidad). En esta actividad de evaluación continua se trata de que cada alumno grabe un MDM a partir de una pregunta relacionada con los contenidos de la asignatura y cuya respuesta puede ser verdadera o falsa (pregunta V/F). El equipo docente al comienzo del curso asignará a cada alumno dicha pregunta publicando en la plataforma un listado con dicha asignación. A modo de ejemplo, la pregunta V/F podría ser: Si se considera el PCP planteado sobre los siguientes dos pares (w_1,x_1)=(1,11) y (w_2,x_2)=(01,0), se tiene que el PCPM tiene respuesta negativa en esta instancia: a) Verdadero. b) Falso. La respuesta para esta pregunta V/F sería la a). El MDM que se podría preparar para esta pregunta sería el dado por "Ejemplo 2: PCP y PCPM" que está en: En dicha url se encuentran más ejemplos de MDM de esta asignatura. Una guía para diseñar un MDM se puede ver en: donde se detalla paso a paso cómo diseñar las transparencias minimalistas que se utilizaron en el MDM de ionid=s_telune&videoid=8633 A la hora de grabar un MDM se puede hacer utilizando pocos recursos como en: Si se tienen más recursos se puede grabar de otras formas como se explica en: No se tendrá en cuenta si se han utilizado muchos o pocos recursos, sólo si la pregunta está bien resuelta y si se ha seguido la filosofía MDM. La puntuación será de 0 a 10. El MDM grabado habrá que subirlo a YouTube y comunicar la url al equipo docente. 8.EVALUACIÓN El examen presencial constará de 9 puntos de preguntas de tipo test (similares a las propuestas en la evaluación continua para hacer el MDM) cuyas respuestas deberán estar completamente justificadas y un 1 punto restante dado por una pregunta de contenido teórico. Si se denota por F la nota obtenida en el foro, por MDM la nota del MDM grabado y por Ex la nota del examen presencial, la nota final NF es NF=0.1*F+0.1*MDM+0.8*Ex. 9.BIBLIOGRAFÍA BÁSICA ISBN(13): Título: TEORÍA DE AUTÓMATAS, LENGUAJES Y COMPUTACIÓN (tercera) Autor/es: John E. Hopcroft ; Jeffrey D. Ullman ; Rajeev Motwani ; Editorial: PEARSON ADDISON-WESLEY

4 Comentarios y anexos: Las ediciones segunda y tercera de este texto se encuentran traducidas al castellano. Cualquiera de las dos puede utilizarse para preparar la asignatura. No así la primera edición (sólo en inglés y muy anterior), que es sustancialmente distinta. Los autores mantienen, para las ediciones inglesas, una página con ejercicios resueltos y materiales adicionales: 10.BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA ISBN(13): Título: INTRODUCTION TO THE THEORY OF COMPUTATION (Second Edition) Autor/es: Michael Sipser ; Editorial: Course Technology ISBN(13): Título: AUTÓMATAS, GRAMÁTICAS Y LENGUAJES FORMALES: PROBLEMAS RESUELTOS (1ª) Autor/es: Tomás García Saiz ; Gaudioso Vázquez, Elena ; Editorial: SANZ Y TORRES ISBN(13): Título: TEORÍA DE LA COMPUTACIÓN: LENGUAJES FORMALES, AUTÓMATAS Y COMPLEJIDAD (1ª) Autor/es: Brookshear, J. Glenn ; Editorial: PEARSON ADDISON-WESLEY Comentarios y anexos: SIPSER, M.: Introduction to the Theory of Computation Sería una excelente alternativa al actual, si estuviera traducido al español. 11.RECURSOS DE APOYO

5 Recomendamos el uso de un simulador de autómatas, gramáticas y máquinas de Turing. Se encuentra disponible en: y en el grupo de trabajo de la asignatura ('curso virtual'), junto con ejercicios y otros materiales docentes. 12.TUTORIZACIÓN D. Félix Hernández del Olmo Tfno: (lunes lectivos, de 15 a 19 h.) Despacho 3.06, D. Emilio Letón Molina Tfno: (lunes lectivos, de 14:30 a 18:30 h.) Despacho 3.04,

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