Gerencia de Informática de la Seguridad Social. Seminario de la Fundación SOCINFO

Transcripción

1 Gerencia de Informática de la Seguridad Social Seminario de la Fundación SOCINFO Madrid, 5 de Junio de 2013

2 BI, Cuadros de Mando y Big Data en la Seguridad Social Sistemas de Información de la Seguridad Social Experiencia en herramientas BI Oportunidad del Big Data 2

4 Sistemas de Información en la Seguridad Social Cobertura del Sistema de la Seguridad Social De conformidad con la Constitución Española y la Ley General de la Seguridad Social, el Estado garantiza a las personas una adecuada protección en las siguientes situaciones: Asistencia sanitaria por Maternidad Enfermedad Accidente Prestaciones económicas Invalidez temporal y definitiva Jubilación Muerte y supervivencia Prestaciones Familiares Hijo o familiar a cargo Nacimiento Adopción Prestaciones de Servicios Sociales Reeducación y rehabilitación de inválidos Asistencia a la tercera edad 4

5 Sistemas de Información en la Seguridad Social Organigrama de la Seguridad Social MINISTERIO DE EMPLEO Y SEGURIDAD SOCIAL SECRETARÍA DE ESTADO DE LA SEGURIDAD SOCIAL GABINETE DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DIRECCIÓN GENERAL ORDENACIÓN DE LA SEGURIDAD SOCIAL INTERVENCIÓN GENERAL DE LA SEGURIDAD SOCIAL SERVICIO JURÍDICO DE LA ADMINISTRACIÓN SEGURIDAD SOCIAL INSTITUTO NACIONAL DE LA SEGURIDAD SOCIAL (INSS) INSTITUTO SOCIAL DE LA MARINA (ISM) TESORERÍA GENERAL DE LA SEGURIDAD SOCIAL (TGSS) GERENCIA DE INFORMÁTICA DE LA SEGURIDAD SOCIAL 5

6 Sistemas de Información en la Seguridad Social Gerencia de Informática de a Seguridad Social Los servicios TIC se prestan a través de la Gerencia de Informática de la Seguridad Social Gestión y administración de las Bases de Datos del Se dedica a Sistema de la Seguridad Social. Desarrollo de aplicaciones informáticas. Comunicaciones. Explotación y seguridad de los datos. Innovación tecnológica. Inversiones informáticas. Para realizar aplicaciones de RD 343/2012, Disposición adicional 2ª Gestión de la Seguridad Social Gestión presupuestaria y financiera Automatización de oficinas Servicio al ciudadano a través de Internet 6

7 Sistemas de Información en la Seguridad Social Situación actual Gran volumen de información, organizado según los distintos ámbitos de negocio Afiliación e inscripción de empresas Recaudación y gestión de las cotizaciones Reconocimiento y gestión de las prestaciones Cobertura de accidentes de trabajo y enfermedades profesionales Datos gestionados a abril 2013 Más de 16 millones de trabajadores afiliados al sistema. Recaudación de más de 1 millón de empresas. Gestión de más de 3 millones de autónomos. Gestión de más de 9 millones de pensiones gestionadas. Volumen de registros en Bases de Datos es Sistemas mainframe (ADABAS) Sistemas Abiertos (ORACLE) Total Almacenamiento en disco es De Terabytes 7

9 Experiencia en herramientas de BI Antecedentes En la década de los 90 surgió la necesidad de realizar consultas sobre grandes volúmenes de datos, extrayendo subconjuntos de información por colectivo, por sector empresarial, por provincia, por rango de edad, etc. Se adquirió un sistema de proceso masivo paralelo de consultas sobre bases de datos Oracle. Del mismo modo, a inicio del 2000 se planteó el uso de las entonces emergentes herramientas de Business Intelligence para generar informes y cuadros de mando con la información requerida por la gestión. 9

10 Experiencia en herramientas de BI Situación actual de los sistemas de BI En la actualidad coexisten una diversidad de entornos y soluciones que las Entidades Gestoras, Servicios Comunes y otras unidades de la Seguridad Social utilizan, los más destacados son: Sistema de soporte a la decisión del INSS. Modelo del seguimiento de la gestión del ISM. Cuadros de mando de Indicadores y Estadísticas para la TGSS. Consultas de SICOSS Cifras y Datos para la IGSS. Se utilizan con fines diversos, por ejemplo: Medir la calidad de la atención presencial, telefónica y electrónica. Seguimiento de objetivos de gestión. Evaluar los procesos de gestión. Seguimiento de indicadores económicos. Generar informes para la toma de decisiones por la Dirección. Suministrar información para la realización de estudios actuariales. 10

11 Experiencia en herramientas de BI Cuadros de mando, Indicadores y Estadísticas en la TGSS Las fuentes de datos son ficheros planos generados desde las BBDD de Adabas (logs) que recogen la actividad diaria y se replican en BBDD Oracle. Estas fuentes de datos proceden de la gestión transaccional diaria con la cual se realiza el 100% de la gestión de la TGSS. De esta forma se constituye un almacén de datos (Datawarehouse), conteniendo: Historia laboral de trabajadores en el Sistema. Historia de las empresas en el sistema. Recaudación por trabajador de toda su vida laboral. A partir de este almacén se construyen distintos Datamarts, con un volumen de información de alrededor de 600 Gbytes, algunos de ellos: Procedimientos ejecutivos. Series Históricas de Recaudación en Vía Ejecutiva. Personas Físicas con Actividad. Indicadores Diarios de Afiliación de los trabajadores. 11

12 Experiencia en herramientas de BI Cuadros de mando, Indicadores y Estadísticas en la TGSS GESTIÓN REQUISITOS DE USUARIO Definición Metadatos Definición Informes Seguridad USUARIO FINAL DATOS DE CARGA ESTADÍSTICAS ETL DESARROLLO Cargas periódicas Ejecuciones planificadas DISCOVERER PORTAL HTML PDF EXCEL ADABAS La creación y acceso a cuadros de mando, informes y consultas predefinidas se realiza con una solución de Oracle denominada Discoverer. Da soporte a unos usuarios de Servicios Centrales y Direcciones Provinciales, así como a la Secretaría de Estado de la Seguridad Social 12

13 Experiencia en herramientas de BI Cuadros de mando, Indicadores y Estadísticas en la TGSS Otro uso del Datawarehouse es la realización de consultas para el análisis de la información: Proyecto Q+, definido en el año 1996, esta estructurado en: Metadatos que asocia diversos datos a conceptos de gestión Generador de consultas abiertas a partir del metadatos Gestor de concurrencia Planificador de preguntas a ejecutar en el Datawarehouse Sistema de generación de preguntas predefinidas y su frecuencia La seguridad de la información basada en un sistema de autenticación Silcon y la relación usuario, dato y valor. Esto constituye la fuente de información para realizar estudios de tipo estadísticos y actuariales en los Servicios Centrales. Y en el ámbito de Direcciones Provinciales son fuente de información para estudio de los procesos de gestión, colectivos, etc.. 13

14 Experiencia en herramientas de BI Cuadros de mando, Indicadores y Estadísticas en la TGSS CONCLUSIONES: Esta iniciativa llevada a cabo en la década de los años 90 ha permitido Acortar tiempos en consultas masivas de datos para obtener informes, estadísticas, etc. Realizar procesos especiales para verificar la calidad de los datos. Analizar información y determinar el impacto ante cambios normativos en el Sistema de Seguridad Social. Hoy estamos ante nuevas oportunidades tecnológicas: Big Data 14

16 Oportunidad del Big Data En los últimos años se genera constantemente una enorme cantidad de datos a partir de cualquier actividad que implique el uso de las tecnologías de información. Big Data es la búsqueda del mejor camino para aprovechar al máximo esa avalancha de datos heterogéneos. Visualización Almacenaje Análisis Retos de las organizaciones Búsqueda Durante 2012 se crearon alrededor de 2.5 quintillón ( ) bytes de datos. Compartición 16

17 Oportunidad del Big Data. Importancia Big Data no es simplemente grandes volúmenes de datos, sino también la gran variedad del contenido y la velocidad con la que los datos se generan, almacenan y analizan. Estas dimensiones son las 3 V que definen el Big Data, volumen, velocidad y variedad. Pero debemos añadir una cuarta V realmente importante, el valor que tiene el dato para el negocio. Big Data va a aumentar la competitividad de las organizaciones, permitiendo realizar procesos en tiempo real y analizar los datos para la mejora en la toma de decisiones. Fuente Telefónica: Las oportunidades de negocio que ofrece Big Data a las empresas y administraciones, introduce la figura profesional del científico de datos. Una demanda que generará 4,4 millones de empleos en todo el mundo en el año

18 Oportunidad del Big Data. Su valor El valor del Big Data radica en la capacidad de cada organización de analizar su información y aprovechar fuentes externas de su interés para obtener información que le permita conocer: Modelos y patrones de comportamiento de clientes/ciudadanos. Como mejorar los productos/servicios. Modelos predictivos para evaluar evoluciones y cambios del negocio. Ofrecer servicios mas personalizados a colectivos. 18

19 Oportunidad del Big Data. Analítica predictiva Las organizaciones han pasado muchos años construyendo EDWs (Enterprise Data Warehouses), y utilizando herramientas de Business Intelligence para obtener información sobre su propio negocio. Actualmente la analítica predictiva indaga en los datos para encontrar patrones que las herramientas de Business Intelligence no revelan. Estas técnicas pueden aportar oportunidades para la Seguridad Social en: Lucha contra el fraude. Mejora de los servicios Predecir tendencias 19

20 Oportunidades del Big Data en La Seguridad Social. Lucha contra el fraude Modelos y patrones de comportamiento de clientes/ciudadanos Actualmente con la información que alojan los Sistemas de Información de la Seguridad Social pueden obtenerse patrones que sigue la información y esto permite encontrar comportamientos anormales, por comparación con esos patrones. El uso de la analítica predictiva permite la generación de modelos que posibilitan asignar un perfil de riesgo de la transacción en el momento en que esta se realiza. Las técnicas de Big Data ofrecen soluciones para integrar la información propia y la procedente de otras administraciones La ministra de Empleo y Seguridad Social firma un convenio de colaboración con la Generalitat Valenciana y con otras administraciones, para la lucha conjunta contra el fraude Detenidas 197 personas en la Comunidad Valenciana por fraude a la Seguridad Social 20

21 Oportunidades del Big Data en La Seguridad Social. Mejora de la calidad de los servicios públicos Como mejorar los productos/servicios Una posible aplicación es el tratamiento de datos referentes a la prestación de los servicios públicos, como los rastros de las transacciones, datos de acceso a través de la e- Administración, opiniones en las redes sociales, etc. Las técnicas de Big Data posibilitan la integración de los datos de diferentes fuentes con los datos internos de la organización. La obtención de modelos de satisfacción de los ciudadanos en relación con determinados servicios públicos posibilitarán la aplicación de políticas concretas para su mejora: Rediseño de procedimientos más eficaces Reestructuración de los servicios 21

22 Oportunidades del Big Data en La Seguridad Social. Predecir tendencias Modelos predictivos para evaluar evoluciones y cambios del negocio El análisis de los datos de fuentes heterogéneas con técnicas de Big Data permite la obtención de modelos de comportamiento y tendencias de la población. Una posible aplicación sería el análisis de las series de vidas laborales, obteniendo modelos que permitan predecir comportamientos futuros, impactos en recaudación por cotizaciones.. Otras aplicaciones podrían ser tendencias en el colectivo de autónomos, predicción de bajas laborales por sector, comunidad autónoma, etc. 22

23 Muchas gracias Directora de Seguridad, Innovación y Comunicación Gerencia de Informática de la Seguridad Social