x x x x Nº Matrícula Apellidos Nombre. Ejercicio 1: (6 ptos) a) Resolver el siguiente sistema aplicando factorización LU: = U y L =

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "x x x x Nº Matrícula Apellidos Nombre. Ejercicio 1: (6 ptos) a) Resolver el siguiente sistema aplicando factorización LU: = U y L ="

Transcripción

1 Dpto. Matemática Aplicada. Facultad de Informática. UPM 8 de Octubre de GRUPO SM-M+I ÁLGEBRA LINEAL er PARCIAL MATRICES, SISTEMAS y ESPACIOS VECTORIALES Nº Matrícula Apellidos Nombre. Ejercicio : (6 ptos) a) Resolver el siguiente sistema aplicando factorización LU: x x x 6x 7x x x x FF,FF F F Tomo A= 6 7 = U y L =. Por x tanto, PA=LU con P= y b = P. Luego, el sistema nos queda LUx = b y este sistema x y x y se puede resolver resolviendo los sistemas siguientes: y = y x = y. y 7 x y Así, en el primer sistema obtenemos y =-, y =, y =, metiendo esta solución como término independiente en el segundo sistema obtenemos: x 7, x 9, x b) Resolver el siguiente sistema en : x x x x x x x x F F, FF F F. Por tanto, tomando x como x x parámetro obtenemos: x x c) Dar el conjunto de todas las soluciones del sistema del apartado b) Demostrar si este conjunto es o no un subespacio vectorial de. Dando al parámetro los valores y obtenemos que, el conjunto de soluciones sólo tiene dos elementos {(,,,), (,,,,)}, y este conjunto NO es un s.v. de ya que el elemento (,,,) no está en dicho conjunto.

2 Ejercicio : (6 ptos) a) Demostrar que el siguiente conjunto es un subespacio vectorial de : x xz S y : yz z S por la definición de S; S ya que el vector (,,)S por cumplir las ecuaciones implícitas de S. Ahora supongamos dos vectores pertenecientes a S, (x,y,z) y (x,y,z ) S por tanto, verificarán las ecuaciones x x' implícitas de S: y y y' z, luego z' x x' x x' x x' y y' y y' y y' S z z' z z' z z' x Ahora supongamos un vector perteneciente a S, (x,y,z) S y un escalar, luego, y z x x x y y y S z z z Por tanto, S s.v. de. y b) Dado en n un s.v. S de dimensión k. Cuál es el rango de la matriz de coeficientes de las ecuaciones implícitas de S?. Rango(matriz coefts. Ecs. implícitas de S)=n-dimS=n-k x x n Dada una matriz A M ( ) y S :A mn Cuál es la dimensión de S? dims=n-rg(a), ya que x x n n A es la matriz de coeficientes de las ecuaciones implícitas de S. x Cómo obtendrías las ecuaciones paramétricas de S? Resolviendo el sistema homogéneo (ecs. implícitas de S) A x n Para A justifica cuales de los siguientes vectores están en S: (,-,,,), (,,,,), (,,,,), (,,-,,) y (,-,,,): Los vectores (,,,,) y (,-,,,) pertenecen a S ya que cumplen las ecuaciones implícitas de S: x x x x x Ecs. Implícitas de S x x x Los vectores (,-,,,), (,,,,) y (,,-,,) NO pertenecen a S ya que NO cumplen las ecuaciones implícitas de S

3 c) Define los siguientes conceptos: Dependencia e independencia lineal de un conjunto de vectores v,...,v k, L v,...,v k y dimensión de un subespacio vectorial. Buscar en los apuntes las definiciones. Ejercicio : (6 ptos) Dado el siguiente subespacio vectorial de : S L,,,,, a) Obtener una base de S formada por vectores del sistema de generadores de S dado. FF, FF Por tanto B S =,. b) Obtener la base más sencilla de S: F F F F F Por tanto B=, es la base más sencilla de S. c) Obtener las coordenadas del vector S respecto de la base de S obtenida en el apartado b) anterior., por tanto, las coordenadas de respecto de B son (, -). Ejercicio : ( ptos) Discutir en función del valor de a la dimensión del subespacio vectorial x yaz S : x ay z a ax y z casos que sea posible, una base del subespacio vectorial S. a a a a a FF, FaF a a FF a a a a a a a y obtener, en los ; -a-a = a= o a=-.

4 Si a= entonces rg rg sistema x+y+z=. Por tanto, B S ={(,,-), (,,-)}. Si a=- entonces rg resolviendo el sistema Si a y a- entonces S a ={(,,)} que no tiene base. rg x yz. Por tanto, B S- ={(,,)}. y z a a rg a rg a a a aa, luego dims = y una base de S la obtenemos resolviendo el, luego dims - = y una base de S - la obtenemos, luego dims a = y S a es el s.v. trivial Ejercicio : ( ptos) En el espacio vectorial consideramos S L,,, y a) Hallar las ecuaciones implícitas de S. Primero buscamos, a partir del sistema de generadores de S dado, una base de S: x x x x x. x x x x x T x : x x x B S,, x x Luego las ecuaciones paramétricas de S serán: x abc y eliminando los parámetros a, b, c x x obtendremos las ecuaciones implícitas de S: x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x

5 b) Hallar una base de T: para ello resolvemos el sistema homogéneo dado por las ecuaciones implícitas de T, x ab x x x x ab x x x x a b B, T x x x x b x a c) Hallar, si es posible, una base de ST: para ello resolvemos el sistema homogéneo dado por las ecs. implícitas de T y de S, x x x x x x x x x x x x x x x x x a x x a B TS x a x a d) Hallar una base de S+T: como S+T=L{B S B T } buscamos, a partir del sistema de generadores B S B T de S+T, una base de S+T: B S T,,, e) Razonar si S+T es suma directa: NO es suma directa ya que S T no es el s.v. trivial cero, es decir, S T {(,,,,)}. Razonar si S y T son suplementarios, y en caso de no serlo hallar un suplementario de S. S y T NO son suplementarios, ya que no son suma directa. Para obtener un suplementario se S extendemos la base de S, obtenida en el apartado a), a una base de, y los vectores añadidos serán una base de un suplementario de S. B S,, B,,,, Sup de S L, Comprobar la fórmula de la dimensión de la suma: dims=, dimt=, dim(s+t)= y dimst =, por tanto, dim(s+t)=dims+dimt-dimst

6 Ejercicio 6: ( ptos) Demostrar la siguiente proposición: Sea V un espacio vectorial sobre K y {x,..., x n } un sistema de generadores de V. Entonces cualquier conjunto {y,..., y m } con más de n vectores es linealmente dependiente. Buscar y estudiar en los apuntes o en cualquier libro de la bibliografía la demostración.

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA ESPACIOS VECTORIALES MATRICES. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Matrices ) Dada la matriz M=, prueba que n n M M, n. ) Demuestra la siguiente implicación: Si I A I AA A

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL (SOLUCIONES) Matemáticas e Informática. Tomo A= U y

ÁLGEBRA LINEAL (SOLUCIONES) Matemáticas e Informática. Tomo A= U y Dpto. Matemática Aplicada Facultad de Informática. UPM 9 de Julio de ÁLGEBRA LINEAL (OLUCIONE) Matemáticas e Informática Apellidos Nombre Nº Matrícula Ejercicio : ( ptos) x y z 6 a) Resoler el siguiente

Más detalles

2 Espacios vectoriales

2 Espacios vectoriales Águeda Mata y Miguel Reyes, Dpto. de Matemática Aplicada, FI-UPM 1 2 Espacios vectoriales 2.1 Espacio vectorial Un espacio vectorial sobre un cuerpo K (en general R o C) es un conjunto V sobre el que hay

Más detalles

SOLUCIONES A LA AUTOEVALUACIÓN - Espacios Vectoriales.

SOLUCIONES A LA AUTOEVALUACIÓN - Espacios Vectoriales. SOLUCIONES A LA AUTOEVALUACIÓN - Espacios Vectoriales. A) Soluciones a las Cuestiones C-1) a) Sí, por ejemplo el eje X, formado por los vectores de la forma (λ, 0), que se identificarían con el número

Más detalles

1.- Definir: Vectores linealmente dependientes y Sistemas ligados.

1.- Definir: Vectores linealmente dependientes y Sistemas ligados. Prueba de Evaluación Continua Grupo B 23-03-11 1- Definir: Vectores linealmente dependientes Sistemas ligados Demostrar que un conjunto de vectores son linealmente dependientes si sólo si uno de ellos

Más detalles

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA ESPACIOS VECTORIALES Formas reducidas y escalonada de una matriz SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES ) Encuentre una sucesión de matrices elementales E, E,..., E k tal que

Más detalles

Álgebra Lineal y Geometría I. 1 o Matemáticas

Álgebra Lineal y Geometría I. 1 o Matemáticas Álgebra Lineal y Geometría I. o Matemáticas Grupo - ( de diciembre de 27) APELLIDOS NOMBRE Instrucciones. Durante la realización del examen se podrá utilizar exclusivamente material de escritura. Ningún

Más detalles

Base y Dimensión de un Espacio Vectorial

Base y Dimensión de un Espacio Vectorial Base y Dimensión de un Espacio Vectorial 201 6Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Índice 1 Qué es un sistema generador?... 4 2 Base de un espacio vectorial... 4 3 Dimensión de un

Más detalles

TEMA V. Espacios vectoriales

TEMA V. Espacios vectoriales TEMA V. Espacios vectoriales 1 1. Demostrar que cada uno de los siguientes conjuntos tiene estructura de espacio vectorial sobre el cuerpo de los reales: a El conjunto (R 2, +,, R. b El conjunto (R 3,

Más detalles

2.10 Ejercicios propuestos

2.10 Ejercicios propuestos Ejercicios propuestos 99 1 0 0 0 x 1 0 1 0 0 x 2 0 0 1 0 x 3 x 2 0 0 0 1 x 4 + x 1 +4x 2 + x 3 x 2 0 0 0 1 x 5 x 2 1 0 0 0 x 1 0 1 0 0 x 2 0 0 1 0 x 3 x 2 0 0 0 1 x 4 + x 1 +4x 2 + x 3 x 2 0 0 0 0 x 5

Más detalles

Problemas de Espacios Vectoriales

Problemas de Espacios Vectoriales Problemas de Espacios Vectoriales 1. Qué condiciones tiene que cumplir un súbconjunto no vacío de un espacio vectorial para que sea un subespacio vectorial de este? Pon un ejemplo. Sean E un espacio vectorial

Más detalles

6 Vectores. Dependencia e independencia lineal.

6 Vectores. Dependencia e independencia lineal. 6 Vectores. Dependencia e independencia lineal. Introducción Hay fenómenos reales que se pueden representar adecuadamente mediante un número con su adecuada unidad de medida. Sin embargo para representar

Más detalles

Base y Dimensión de un Espacio Vectorial

Base y Dimensión de un Espacio Vectorial Base y Dimensión de un Espacio Vectorial 2017Asturias: Red de 1 Universidades Virtuales Iberoamericanas Índice 1 Qué es un sistema generador?... 4 2 Base de un espacio vectorial... 4 3 Dimensión de un

Más detalles

Tema 7. El espacio vectorial R n Conceptos generales

Tema 7. El espacio vectorial R n Conceptos generales Tema 7 El espacio vectorial R n. 7.1. Conceptos generales Un vector es un segmento orientado que queda determinado por su longitud, dirección y sentido. Sin embargo, desde el punto de vista del Álgebra,

Más detalles

Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones.

Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Álgebra Lineal Escuela Politécnica Superior Universidad de Málaga Emilio Muñoz-Velasco (Basado en los apuntes de Jesús Medina e Inmaculada Fortes)

Más detalles

Para localizar un punto o un objeto en el espacio necesitamos un sistema de referencia. R es una cuaterna { O,i, j, k}

Para localizar un punto o un objeto en el espacio necesitamos un sistema de referencia. R es una cuaterna { O,i, j, k} Geometría afín del espacio MATEMÁTICAS II 1 1 SISTEMA DE REFERENCIA. ESPACIO AFÍN Para localizar un punto o un objeto en el espacio necesitamos un sistema de referencia. Definición: Un sistema de referencia

Más detalles

GEOMETRÍA AFÍN Y PROYECTIVA Espacios Vectoriales.

GEOMETRÍA AFÍN Y PROYECTIVA Espacios Vectoriales. Sonia L. Rueda ETS Arquitectura. UPM Año 2016-2017. 1 GEOMETRÍA AFÍN Y PROYECTIVA Espacios Vectoriales. 1. Determinar si los siguientes conjuntos de vectores son subespacios vectoriales de R 4. A = {(x,

Más detalles

DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES CUADRADAS

DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES CUADRADAS DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES CUADRADAS.- Considerar los vectores u = (, -, ) y v = (, -, ) de : a) Escribir, si es posible, los vectores (, 7, -4) y (, -5, 4) como combinación lineal de u y v. b) Para qué

Más detalles

Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial

Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial Tema 1 Espacios Vectoriales. 1.1. Definición de Espacio Vectorial Notas 1.1.1. Denotaremos por N, Z, Q, R, C, a los conjuntos de los números Naturales, Enteros, Racionales, Reales y Complejos, respectivamente.

Más detalles

Tema 2: Espacios vectoriales

Tema 2: Espacios vectoriales Águeda Mata y Miguel Reyes, Dpto. de Matemática Aplicada, FI-UPM 1 Tema 2: Espacios vectoriales Ejercicios 1. En R 2 se definen las siguientes operaciones: (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 ) = (x 1 + x 2, y 1 +

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS del espacio vectorial curso

PROBLEMAS RESUELTOS del espacio vectorial curso PROBLEMAS RESUELTOS del espacio vectorial curso - - Consideremos el conjunto R formado por todas las parejas () de números reales Se define en R la operación interna ()( )( ) una de las operaciones eternas

Más detalles

A. VECTORES 1. VECTORES FIJOS Y VECTORES LIBRES

A. VECTORES 1. VECTORES FIJOS Y VECTORES LIBRES RESUMEN DE GEOMETRÍA MATEMÁTICAS II A. VECTORES 1. VECTORES FIJOS Y VECTORES LIBRES Un vector fijo de origen A y extremo B, siendo A y B puntos del espacio, es un segmento orientado caracterizado por:

Más detalles

Subspacios Vectoriales

Subspacios Vectoriales Subspacios Vectoriales AMD Grado en Ingeniería Informática AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Subspacios Vectoriales 1 / 25 Objetivos Al finalizar este tema tendrás que: Saber si un subconjunto es

Más detalles

Aplicaciones Lineales

Aplicaciones Lineales Aplicaciones Lineales AMD Grado en Ingeniería Informática AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Aplicaciones Lineales 1 / 47 Objetivos Al finalizar este tema tendrás que: Saber si una aplicación es

Más detalles

TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA

TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA ESCUELA ESTUDIOS DE TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA MATEMÁTICA APLICADA I ÁLGERA LINEAL OLETINES DE PROLEMAS Curso 8-9 Sistemas de ecuaciones lineales.

Más detalles

PAU Madrid. Matemáticas II. Año Examen de junio. Opción A. Ejercicio 1. Valor: 3 puntos.

PAU Madrid. Matemáticas II. Año Examen de junio. Opción A. Ejercicio 1. Valor: 3 puntos. Opción A. Ejercicio 1. Valor: 3 puntos. Dado el sistema de ecuaciones lineales: { x ay = 2 se pide: ax y = a + 1 a) (2 puntos) Discutir el sistema según los valores del parámetro a. Resolverlo cuando la

Más detalles

Geometría afín y proyectiva, 2016 SEMANA 2

Geometría afín y proyectiva, 2016 SEMANA 2 Geometría afín y proyectiva, 2016 SEMANA 2 Sonia L. Rueda ETS Arquitectura. UPM September 20, 2016 Geometría afín y proyectiva 1. Álgebra Lineal 2. Geometría afín y eucĺıdea 3. Cónicas y cuádricas Álgebra

Más detalles

ESTRUCTURA ALGEBRAICA DE ESPACIO VECTORIAL. En este tema se va a generalizar el concepto de espacio vectorial. Hasta ahora, el

ESTRUCTURA ALGEBRAICA DE ESPACIO VECTORIAL. En este tema se va a generalizar el concepto de espacio vectorial. Hasta ahora, el Tema II ESPACIOS VECTORIALES Objetivos Entender qué es un espacio vectorial (más allá del conocido espacio vectorial de los vectores geométricos). Saber comprobar si un determinado conjunto es espacio

Más detalles

CAPÍTULO 4 ESPACIOS VECTORIALES

CAPÍTULO 4 ESPACIOS VECTORIALES CAPÍTULO 4 ESPACIOS VECTORIALES 4.1.- Concepto y definición de espacio vectorial. 4.2.- Propiedades de los espacios vectoriales. 4.3.- Subespacios vectoriales. 4.4.- Combinación lineal de vectores. 4.5.-

Más detalles

PROBLEMAS DE ÁLGEBRA LINEAL INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIONES - E.T.S.I.T. CURSO 2005/06

PROBLEMAS DE ÁLGEBRA LINEAL INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIONES - E.T.S.I.T. CURSO 2005/06 PROBLEMAS DE ÁLGEBRA LINEAL INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIONES - E.T.S.I.T. CURSO 200/06 1. Utilizar el método de eliminación de Gauss para resolver el sistema de ecuaciones lineales siguiente: 2 x 1 2 x

Más detalles

Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones.

Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Álgebra Lineal Escuela Politécnica Superior Universidad de Málaga Emilio Muñoz-Velasco (Basado en los apuntes de Jesús Medina e Inmaculada Fortes)

Más detalles

un conjunto cuyos elementos denominaremos vectores y denotaremos por es un espacio vectorial si verifica las siguientes propiedades:

un conjunto cuyos elementos denominaremos vectores y denotaremos por es un espacio vectorial si verifica las siguientes propiedades: CAPÍTULO 2: ESPACIOS VECTORIALES 2.1- Definición y propiedades. 2.1.1-Definición: espacio vectorial. Sea un cuerpo conmutativo a cuyos elementos denominaremos escalares o números. No es necesario preocuparse

Más detalles

Aplicaciones Lineales. Diagonalización de matrices.

Aplicaciones Lineales. Diagonalización de matrices. Tema 2 Aplicaciones Lineales. Diagonalización de matrices. 2.1. Definiciones y propiedades Nota 2.1.1. En este tema trabajaremos con los Espacios Vectoriales R n y R m definidos sobre el cuerpo R. Definición

Más detalles

Grado en Ciencias Ambientales. Matemáticas. Curso 11/12

Grado en Ciencias Ambientales. Matemáticas. Curso 11/12 Grado en Ciencias Ambientales. Matemáticas. Curso 11/12 Problemas Tema 1. Espacios Vectoriales. 1 Repaso de Estructuras Algebraicas 1.1. Construye explícitamente el conjunto A B, siendo A = {1, 2, 3},

Más detalles

ETSI de Topografía, Geodesia y Cartografía

ETSI de Topografía, Geodesia y Cartografía 3ª Prueba de Evaluación Continua 7 05 12 (Grupo C) Espacio vectorial 1. a) Definir vectores linealmente dependientes en un espacio vectorial V. u,u,,u de un espacio vectorial V son b) Demostrar que si

Más detalles

Álgebra Lineal Grupo A Curso 2011/12. Espacios vectoriales. Bases...

Álgebra Lineal Grupo A Curso 2011/12. Espacios vectoriales. Bases... Álgebra Lineal Grupo A Curso 2011/12 Espacios vectoriales. Bases 61) Dados los vectores v 1,v 2,...,v n linealmente independientes, probar que también lo son los vectores u 1 = v 1 u 2 = v 1 + v 2... u

Más detalles

( 1 0 BLOQUE DE GEOMETRÍA TEMA 4: ESPACIOS VECTORIALES. ( 5+ 3i )+ ( 2 i )=7+ 2i. La suma de dos números complejos es un número complejo.

( 1 0 BLOQUE DE GEOMETRÍA TEMA 4: ESPACIOS VECTORIALES. ( 5+ 3i )+ ( 2 i )=7+ 2i. La suma de dos números complejos es un número complejo. BLOQUE DE GEOMETRÍA TEMA 4: ESPACIOS VECTORIALES. Operaciones Binarias: Observamos las siguientes operaciones: ( 5+ 3i )+ ( 2 i )=7+ 2i. La suma de dos números complejos es un número complejo. ( 1 0 2

Más detalles

Álgebra lineal. Noviembre 2018

Álgebra lineal. Noviembre 2018 Álgebra lineal. Noviembre 08 Opción A Ejercicio. (Puntuación máxima:,5 puntos) Sea el siguiente sistema de ecuaciones lineales: 4ax + 4ay + z = a ax + y az = a, se pide: 4ax + 4ay + az = 4 (,5 puntos)

Más detalles

Práctica 5: Sistemas lineales. Vectores

Práctica 5: Sistemas lineales. Vectores Práctica 5: Sistemas lineales. Vectores Uno de los problemas que más se plantea en los distintos campos de la ciencia es el de la resolución de sistemas de ecuaciones. Aunque el tema contemplado en el

Más detalles

Ecuaciones de la recta en el espacio

Ecuaciones de la recta en el espacio Ecuaciones de la recta en el espacio Ecuación vectorial de la recta Sea P(x 1, y 1 ) es un punto de la recta r y uu su vector director, el vector PPXX tiene igual dirección que uu, luego es igual a uu

Más detalles

1.5.3 Sistemas, Matrices y Determinantes

1.5.3 Sistemas, Matrices y Determinantes 1.5.3 Sistemas, Matrices y Determinantes 24. Sean las matrices 3 0 4 1 A= 1 2 B = 0 2 1 1 C = 1 4 2 3 1 5 1 5 2 D = 1 0 1 E = 3 2 4 6 1 3 1 1 2 4 1 3 a Calcular cuando se pueda: 3C D, ABC, ABC, ED, DE,

Más detalles

EL ESPACIO AFÍN. se distinguen, además de su origen A y su extremo B, las siguientes

EL ESPACIO AFÍN. se distinguen, además de su origen A y su extremo B, las siguientes VECTOR FIJO Y VECTOR LIBRE. Sea E el espacio ordinario. EL ESPACIO AFÍN Llamaremos vector fijo a cualquier segmento orientado dado por dos puntos A y B del espacio E. Al punto A lo llamamos origen del

Más detalles

ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES

ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES Departamento de Matemática Aplicada II E.E.I. ÁLGEBRA Y ESTADÍSTICA Boletín n o (010-011 ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES 1. En el espacio vectorial ordinario R 4 estudiar cuáles de los siguientes

Más detalles

ESPACIOS VECTORIALES

ESPACIOS VECTORIALES Capítulo 1 CONCEPTOS TEÓRICOS ESPACIO VECTORIAL Un conjunto E = {a, b, c, } de elementos (llamados vectores) se dice que constituyen un espacio vectorial sobre un cuerpo conmutativo K (que generalmente

Más detalles

EJERCICIOS PAU MATEMÁTICAS II ARAGÓN Autor: Fernando J. Nora Costa-Ribeiro Más ejercicios y soluciones en fisicaymat.wordpress.com

EJERCICIOS PAU MATEMÁTICAS II ARAGÓN Autor: Fernando J. Nora Costa-Ribeiro Más ejercicios y soluciones en fisicaymat.wordpress.com GEOMETRÍA 1- Dados el punto P(1,-1,0) y la recta : 1 0 3 3 0 a) Determine la ecuación general del plano (Ax+By+Cz+D=0) que contiene al punto P y a la recta s. b) Determine el ángulo que forman el plano

Más detalles

POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS. ECUACIONES Y SISTEMAS DE ECUACIONES CAPÍTULO 2

POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS. ECUACIONES Y SISTEMAS DE ECUACIONES CAPÍTULO 2 CAPÍTULO 2 POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS. ECUACIONES Y SISTEMAS DE ECUACIONES. 1.- SIMPLIFICAR EXPRESIONES 2.- FACTORIZAR EXPRESIONES 3.- DESARROLLAR EXPRESIONES 4.- FRACCIONES ALGEBRAICAS 5.- RESOLUCIÓN

Más detalles

Ejercicio 2 (Examen de septiembre de 2009) Razona cuáles de los siguientes conjuntos son subespacios vectoriales:

Ejercicio 2 (Examen de septiembre de 2009) Razona cuáles de los siguientes conjuntos son subespacios vectoriales: Ejercicio 1 De los siguientes subconjuntos de R 3 decida cuales son subespacios y cuales no: a) U 1 = {(x,y,z) / x = 1 = y+z} b) U 2 = {(x,y,z) / x+3y = 0,z 0} c) U 3 = {(x,y,z) / x+2y+3z= 0 = 2x+y} d)

Más detalles

Espacios Vectoriales

Espacios Vectoriales Leandro Marín Octubre 2010 Índice Definición y Ejemplos Paramétricas vs. Impĺıcitas Bases y Coordenadas Para definir un espacio vectorial tenemos que empezar determinando un cuerpo sobre el que esté definido

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5 ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5 Espacios vectoriales (Curso 2014 2015) 1. En el espacio vectorial real IR 2 consideramos los siguientes subconjuntos: (a) A = {(x y) IR 2 x 2 + y 2 = 1}. (b) B = {(x y) IR 2

Más detalles

Espacios vectoriales reales

Espacios vectoriales reales 140 Fundamentos de Matemáticas : Álgebra Lineal 9.1 Espacios vectoriales Capítulo 9 Espacios vectoriales reales Los conjuntos de vectores del plano, R 2, y del espacio, R 3, son conocidos y estamos acostumbrados

Más detalles

Ejercicio 3.1 Estudiar si son subespacios vectoriales los siguientes subconjuntos de los espacios R n indicados:

Ejercicio 3.1 Estudiar si son subespacios vectoriales los siguientes subconjuntos de los espacios R n indicados: 10 Departamento de Álgebra. Universidad de Sevilla Tema 3. Sección 1. Variedades lineales. Definición. Ejercicio 3.1 Estudiar si son subespacios vectoriales los siguientes subconjuntos de los espacios

Más detalles

Problemas de Espacios Vectoriales

Problemas de Espacios Vectoriales Problemas de Espacios Vectoriales Natalia Boal Francisco José Gaspar María Luisa Sein-Echaluce Universidad de Zaragoza 1 En IR 2 se definen las siguientes operaciones + : x, y + x, y = x + x, y + y, IR

Más detalles

es el lugar geométrico de los puntos p tales que p 0 p n o p 0 p o. p x ; y ; z perteneciente a y un vector no

es el lugar geométrico de los puntos p tales que p 0 p n o p 0 p o. p x ; y ; z perteneciente a y un vector no El Plano y la Recta en el Espacio Matemática 4º Año Cód. 145-15 P r o f. M a r í a d e l L u j á n M a r t í n e z P r o f. J u a n C a r l o s B u e P r o f. M i r t a R o s i t o P r o f. V e r ó n i

Más detalles

,v 2 = ,v 3 = En el caso en que el conjunto sea linealmente dependiente, exprese uno de los vectores como combinación lineal de los demás.

,v 2 = ,v 3 = En el caso en que el conjunto sea linealmente dependiente, exprese uno de los vectores como combinación lineal de los demás. Depto. de Álgebra curso 8-9 4. Espacio vectorial Estructura Ejercicio 4.. Demuestre que el conjunto M ( R) con la suma de matrices y el producto de matrices por números reales es un R espacio vectorial.

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2006 MATEMÁTICAS II TEMA 3: ESPACIO AFIN Y EUCLIDEO

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2006 MATEMÁTICAS II TEMA 3: ESPACIO AFIN Y EUCLIDEO PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 006 MATEMÁTICAS II TEMA 3: ESPACIO AFIN Y EUCLIDEO Junio, Ejercicio 4, Opción A Junio, Ejercicio 4, Opción B Reserva, Ejercicio 3, Opción A Reserva, Ejercicio

Más detalles

4. Aplicaciones: rango de una matriz y ecuaciones de un subespacio

4. Aplicaciones: rango de una matriz y ecuaciones de un subespacio TEMA 2 ESPACIOS VECTORIALES 35 4 Aplicaciones: rango de una matriz y ecuaciones de un subespacio Terminaremos este tema aprovechando la teoría de espacios vectoriales que hemos estudiado para obtener algunas

Más detalles

MATRICES. 1.- Calcular: g) 0 a b a 0 c b c 0. x x x. x + a b c a x + b c a b x + c. a b b b a b b b a

MATRICES. 1.- Calcular: g) 0 a b a 0 c b c 0. x x x. x + a b c a x + b c a b x + c. a b b b a b b b a MATRICES 1.- Calcular: a) 3 2 5 2 1 4 3 1 6 b) 2 1 3 4 2 5 6 0 2 c) 3 1 5 0 5 4 6 3 1 3 2 1 6 7 5 4 d) 7 6 8 5 6 7 10 6 7 8 8 9 8 7 9 6 e) 1 3 2 1 3 5 3 2 3 6 2 2 6 4 5 3 f) 1 1 1 1 1 1 1 g) 1 1 1 1 1

Más detalles

Diagonalización. Tema Valores y vectores propios Planteamiento del problema Valores y vectores propios

Diagonalización. Tema Valores y vectores propios Planteamiento del problema Valores y vectores propios 61 Matemáticas I : Álgebra Lineal Tema 6 Diagonalización 61 Valores y vectores propios 611 Planteamiento del problema Problema general de diagonalización Dado un operador lineal f sobre un espacio vectorial

Más detalles

Relación 1. Espacios vectoriales

Relación 1. Espacios vectoriales MATEMÁTICAS PARA LA EMPRESA Curso 2007/08 Relación 1. Espacios vectoriales 1. (a) En IR 2 se consideran las operaciones habituales: (x, y) + (x, y ) = (x + x, y + y ) λ(x, y) = (λx, λy) Demuestra que IR

Más detalles

Algebra lineal y conjuntos convexos

Algebra lineal y conjuntos convexos Apéndice A Algebra lineal y conjuntos convexos El método simplex que se describirá en el Tema 2 es de naturaleza algebraica y consiste en calcular soluciones de sistemas de ecuaciones lineales y determinar

Más detalles

Espacios vectoriales (Curso )

Espacios vectoriales (Curso ) ÁLGEBRA Práctica 5 Espacios vectoriales (Curso 2008 2009) 1. En el espacio vectorial real IR 2 consideramos los siguientes subconjuntos: (a) A = {(x y) IR 2 x 2 + y 2 = 1}. (b) B = {(x y) IR 2 x = 3y}.

Más detalles

Apellidos: Nombre: Curso: 2º Grupo: A Día: 28 - IV 14 CURSO Opción A 1.- Sean las matrices A = , B =

Apellidos: Nombre: Curso: 2º Grupo: A Día: 28 - IV 14 CURSO Opción A 1.- Sean las matrices A = , B = S Instrucciones: EXAMEN DE MATEMATICAS II 3ª EVALUACIÓN Apellidos: Nombre: Curso: º Grupo: A Día: 8 - IV 4 CURSO 03-4 a) Duración: HORA y 30 MINUTOS. b) Debes elegir entre realizar únicamente los cuatro

Más detalles

ESPACIOS VECTORIALES CON MATHEMATICA

ESPACIOS VECTORIALES CON MATHEMATICA ESPACIOS VECTORIALES CON MATHEMATICA Dados los vectores u 1 =(1,-1,0,2,0), u 2 =(0,0,-1,0,1), u 3 =(1,-1,1,1,0) y u 4 =(0,0,m,1,1), discutir su dependencia o independencia lineal en función del parámetro

Más detalles

Espacios vectoriales (Curso )

Espacios vectoriales (Curso ) ÁLGEBRA Práctica 5 Espacios vectoriales (Curso 2009 2010) 1. En el espacio vectorial real IR 2 consideramos los siguientes subconjuntos: (a) A = {(x, y) IR 2 x 2 + y 2 = 1}. (b) B = {(x, y) IR 2 x = 3y}.

Más detalles

Espacios vectoriales.

Espacios vectoriales. Unidad docente de Matemáticas Matemáticas (CC. Químicas) Espacios vectoriales. Si detectas cualquier error o errata por favor, comunicaselo al profesor de la asignatura. El subíndice can significa canónica/o..

Más detalles

Prácticas de Matemáticas II: Álgebra lineal

Prácticas de Matemáticas II: Álgebra lineal Prácticas de Matemáticas II: Álgebra lineal Jesús Getán y Eva Boj Facultat d Economia i Empresa Universitat de Barcelona Marzo de 2014 Jesús Getán y Eva Boj Prácticas de Matemáticas II: Álgebra lineal

Más detalles

4.3. Subespacios vectoriales

4.3. Subespacios vectoriales 4.3 Subespacios vectoriales Concepto de subespacio vectorial Un subconjunto H de un espacio vectorial V es un subespacio vectorial de V si, con las operaciones de V de suma de vectores y multiplicación

Más detalles

Espacio vectorial MATEMÁTICAS II 1

Espacio vectorial MATEMÁTICAS II 1 Espacio vectorial MATEMÁTICAS II 1 1 VECTORES EN EL ESPACIO. ESPACIO VECTORIAL V 3 1.1. VECTORES FIJOS Definición: Un vector fijo es un segmento orientado determinado por dos puntos. El primero de sus

Más detalles

Universidad Industrial de Santander Algebra Lineal II. Solución Previo I (Espectacular). Abril 20/2017

Universidad Industrial de Santander Algebra Lineal II. Solución Previo I (Espectacular). Abril 20/2017 Universidad Industrial de Santander Algebra Lineal II. Solución Previo I (Espectacular). Abril 20/2017 solespecta-1-17-a.tex Tema A. Nombre Código Pregunta de escogencia múltiple mal contestada baja 2

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL E.T.S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA INGENIERÍAS TÉCNICAS EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS Y GESTIÓN BOLETÍN DE PROBLEMAS DE

ÁLGEBRA LINEAL E.T.S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA INGENIERÍAS TÉCNICAS EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS Y GESTIÓN BOLETÍN DE PROBLEMAS DE E.T.S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA BOLETÍN DE PROBLEMAS DE ÁLGEBRA LINEAL para las titulaciones de INGENIERÍAS TÉCNICAS EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS Y GESTIÓN 1. Matrices y determinantes Ejercicio 1.1 Demostrar

Más detalles

Un conjunto E a,b,c, de elementos (llamados vectores) se dice que constituye. (a,b) (a',b') (a a',b b')

Un conjunto E a,b,c, de elementos (llamados vectores) se dice que constituye. (a,b) (a',b') (a a',b b') ESPACIOS VECTORIALES Un conjunto E a,b,c, de elementos (llamados vectores) se dice que constituye un espacio vectorial sobre un cuerpo conmutativo K (que generalmente es el cuerpo de los reales) si se

Más detalles

En el caso en que el conjunto sea linealmente dependiente, exprese uno de los vectores como combinación lineal de los demás.

En el caso en que el conjunto sea linealmente dependiente, exprese uno de los vectores como combinación lineal de los demás. Depto. de Álgebra curso 7-8 4. Espacio vectorial Estructura Ejercicio 4.. Demuestre que el conjunto M ( R) con la suma de matrices y el producto de matrices por números reales es un R espacio vectorial.

Más detalles

1. Efectuar las siguientes operaciones, expresando el resultado en forma binómica: (1 i)(2 i)(i 3) ; 344 ( i) 231 i(1 + i) 5

1. Efectuar las siguientes operaciones, expresando el resultado en forma binómica: (1 i)(2 i)(i 3) ; 344 ( i) 231 i(1 + i) 5 1.5.1 Complejos 1. Efectuar las siguientes operaciones, expresando el resultado en forma binómica: i 1 ; 2 + i ; 2i 2 i 1 + i +i; 5 (1 i)(2 i)(i 3) ; i344 +( i) 231 ; (1 + i) 5 + 1 (1 i) 5 1 ; 2. Usar,

Más detalles

Independencia Lineal y Generación. (c) 2012 Leandro Marin

Independencia Lineal y Generación. (c) 2012 Leandro Marin 09.00 Independencia Lineal y Generación 3 48700 9000 (c) 0 Leandro Marin . Independencia Lineal Dada una familia de vectores v, v,, v k de un espacio vectorial V, llamaremos combinación lineal de estos

Más detalles

Espacios vectoriales DEFINICIÓN. PRIMERAS PROPIEDADES

Espacios vectoriales DEFINICIÓN. PRIMERAS PROPIEDADES Espacios vectoriales DEFINICIÓN. PRIMERAS PROPIEDADES Definición 47. Se dice que un conjunto E, a cuyos elementos llamaremos vectores, es un espacio vectorial sobre el cuerpo (IK, +, ), cuyos elementos

Más detalles

Carmen Torres Blanc, Gloria Sánchez Torrubia DMATIC, ETSIInf, U.P.M. Álgebra Lineal. 1 TEMA 1.1: MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

Carmen Torres Blanc, Gloria Sánchez Torrubia DMATIC, ETSIInf, U.P.M. Álgebra Lineal. 1 TEMA 1.1: MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Carmen Torres Blanc, Gloria Sánchez Torrubia DMATIC, ETSIInf, UPM Álgebra Lineal TEMA : MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Definición de cuerpo conmutativo Definición Un Cuerpo Conmutativo es un

Más detalles

Sistem as de ecuaciones lineales

Sistem as de ecuaciones lineales Sistem as de ecuaciones lineales. Concepto, clasificación y notación Un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas se puede escribir del siguiente modo: a x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + + a n x n = b a

Más detalles

2.9 Ejercicios resueltos

2.9 Ejercicios resueltos 86 Sistemas de ecuaciones lineales. Espacios vectoriales. 2.9 Ejercicios resueltos Ejercicio 2. Sea A = ( ) 2. Se pide: 3 m a) Encontrar m para que existan matrices cuadradas B ynonulastalesque A B =0.

Más detalles

4. Espacios vectoriales

4. Espacios vectoriales Contents 4 Espacios vectoriales 2 4.1 Dependencia e independencia lineal.................................. 4 4.2 Subespacios vectoriales.............................................. 7 4.3 Bases y dimensión..................................................

Más detalles

ÍNDICE. Capítulo 1. ESPACIOS VECTORIALES Conceptos Teóricos Ejercicios y Problemas resueltos... 13

ÍNDICE. Capítulo 1. ESPACIOS VECTORIALES Conceptos Teóricos Ejercicios y Problemas resueltos... 13 00_Principios 10/8/10 09:47 Página 7 ÍNDICE Prólogo... 9 Capítulo 1. ESPACIOS VECTORIALES... 11 Conceptos Teóricos... 11 Ejercicios y Problemas resueltos... 13 Capítulo 2. MATRICES Y DETERMINANTES... 21

Más detalles

Algebra Lineal y Geometría.

Algebra Lineal y Geometría. Algebra Lineal y Geometría. Unidad n 4: Dimensión de un Espacio Esp. Liliana Eva Mata Contenidos. Combinación lineal de vectores. Dependencia e Independencia Lineal. Sistema de Generadores. Base de un

Más detalles

MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES

MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES Definición Una matriz real de orden m n es una tabla ordenada de m n números reales a 11 a 12 a 1n A = a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn en la cual las líneas horizontales

Más detalles

UNIVERSIDAD DEL NORTE Departamento de Matemáticas y Estadística Álgebra Lineal Ejercicios resueltos- Mayo de 2018

UNIVERSIDAD DEL NORTE Departamento de Matemáticas y Estadística Álgebra Lineal Ejercicios resueltos- Mayo de 2018 UNIVERSIDAD DEL NORTE Departamento de Matemáticas y Estadística Álgebra Lineal Ejercicios resueltos- Mayo de 2018 I. Sistemas homogéneos, subespacios, dependencia e independencia lineal 1. En cada caso

Más detalles

Matemáticas II Bachillerato Ciencias y Tecnología 2º Curso ESPACIO AFÍN Introducción Ecuaciones de la recta...

Matemáticas II Bachillerato Ciencias y Tecnología 2º Curso ESPACIO AFÍN Introducción Ecuaciones de la recta... Unidad 5 ESPACIO AFÍN 5.. Introducción.... - - 5.. Ecuaciones de la recta.... - - 5.3. Ecuaciones del plano.... - 4-5.4. Posiciones relativas (Incidencia y paralelismo).... - 6 - Anexo I.- EJERCICIOS...

Más detalles

Álgebra Lineal. Ejercicios de evaluación. Grado en Ingeniería Informática Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas

Álgebra Lineal. Ejercicios de evaluación. Grado en Ingeniería Informática Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas Álgebra Lineal Ejercicios de evaluación Grado en Ingeniería Informática Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas AUTORES: J. S ALAS, A. T ORRENTE Y E.J.S. V ILLASEÑOR Problema

Más detalles

Soluciones de la hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I

Soluciones de la hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I Soluciones de la hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I 9- - En los siguientes casos estudiar si f es una aplicación lineal y, en caso afirmativo, hallar una matriz A tal que f(x) Ax, así como los subespacios

Más detalles

ETS Arquitectura. UPM Geometría afín y proyectiva. 1. Hoja 1

ETS Arquitectura. UPM Geometría afín y proyectiva. 1. Hoja 1 ETS Arquitectura. UPM Geometría afín y proyectiva. Hoja. Determinar si los siguientes conjuntos son subespacios vectoriales de R 4 A f(x; y; z; t)j 2x + z 0g; B f(x; y; z; t)jx + y 0; z t 0g; C f(x; y;

Más detalles

Teoría Tema 9 Ecuaciones de la recta en el espacio tridimensional

Teoría Tema 9 Ecuaciones de la recta en el espacio tridimensional página 1/11 Teoría Tema 9 Ecuaciones de la recta en el espacio tridimensional Índice de contenido Ecuación vectorial, paramétrica y continua de la recta...2 Ecuación general o implícita de la recta...5

Más detalles

Espacios Vectoriales. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Espacios Vectoriales 1 / 21

Espacios Vectoriales. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Espacios Vectoriales 1 / 21 Espacios Vectoriales AMD Grado en Ingeniería Informática AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Espacios Vectoriales 1 / 21 Objetivos Al finalizar este tema tendrás que: Saber si unos vectores son independientes.

Más detalles

Esta expresión polinómica puede expresarse como una expresión matricial de la forma; a 11 a 12 a 1n x 1 x 2 q(x 1, x 2,, x n ) = (x 1, x 2,, x n )

Esta expresión polinómica puede expresarse como una expresión matricial de la forma; a 11 a 12 a 1n x 1 x 2 q(x 1, x 2,, x n ) = (x 1, x 2,, x n ) Tema 3 Formas cuadráticas. 3.1. Definición y expresión matricial Definición 3.1.1. Una forma cuadrática sobre R es una aplicación q : R n R que a cada vector x = (x 1, x 2,, x n ) R n le hace corresponder

Más detalles

VECTORES EN EL ESPACIO

VECTORES EN EL ESPACIO UNIDAD VECTORES EN EL ESPACIO Página 13 Problema 1 Halla el área de este paralelogramo en función del ángulo α: cm Área = 8 sen α = 40 sen α cm α 8 cm Halla el área de este triángulo en función del ángulo

Más detalles

ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES

ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES. ESPACIO VECTORIAL REAL Un espacio vectorial real V es un conjunto de objetos llamados vectores, junto con dos operaciones, llamadas suma y multiplicación por un escalar

Más detalles

+ : X V X. (+) P : V X u P + u. (P + u) + v = P + (u + v). Nota La propiedad 1) de la definición anterior implica, en primer lugar, que

+ : X V X. (+) P : V X u P + u. (P + u) + v = P + (u + v). Nota La propiedad 1) de la definición anterior implica, en primer lugar, que Capítulo 1 El espacio afín 11 Introducción Dependencia lineal afín La Geometría afín sobre un cuerpo k tiene como objetos básicos los siguientes: un conjunto no vacío X, cuyos elementos serán llamados

Más detalles

1. Espacio vectorial. Subespacios vectoriales

1. Espacio vectorial. Subespacios vectoriales Álgebra lineal y Geometría I Gloria Serrano Sotelo Departamento de MATEMÁTICAS Sea k un cuerpo. 1. Espacio vectorial. Subespacios vectoriales Definición 1.1. Un k-espacio vectorial o espacio vectorial

Más detalles

Sea V un conjunto no vacío (cuyos elementos se llamarán vectores) y sea K un cuerpo (cuyos elementos se llamarán escalares).

Sea V un conjunto no vacío (cuyos elementos se llamarán vectores) y sea K un cuerpo (cuyos elementos se llamarán escalares). Capítulo 6 Espacios Vectoriales 6.1 Definiciones Sea V un conjunto no vacío (cuyos elementos se llamarán vectores) y sea K un cuerpo (cuyos elementos se llamarán escalares). Definición 6.1.1 Se dice que

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 6

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 6 ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 6 Aplicaciones Lineales (Curso 2016 2017) 1. De las siguientes aplicaciones definidas entre espacios vectoriales reales determinar cuáles son homomorfismos monomorfismos epimorfismos

Más detalles

UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID

UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID Principales conceptos que se tendrán en cuenta en la elaboración de las pruebas de Acceso a la Universidad para los estudiantes provenientes del Bachillerato LOGSE de la materia "Matemáticas II" ÁLGEBRA

Más detalles

Tema 2: Espacios Vectoriales

Tema 2: Espacios Vectoriales Tema 2: Espacios Vectoriales José M. Salazar Octubre de 2016 Tema 2: Espacios Vectoriales Lección 2. Espacios vectoriales. Subespacios vectoriales. Bases. Lección 3. Coordenadas respecto de una base. Ecuaciones.

Más detalles