SEMINARIO - TALLER LA VARIABILIDAD, EL CAMBIO CLIMÁTICO Y SUS IMPACTOS SOBRE LA SALUD HUMANA EN EL AREA ANDINA

Transcripción

1 LA SALUD Y EL CAMBIO CLIMÁTICO EN COLOMBIA JAIRO ALBERTO GARCIA GIRALDO Ing.Geógrafo MSc Meteorología Profesional Especializado Subdirección de Estudios Ambientales IDEAM. SEMINARIO - TALLER LA VARIABILIDAD, EL CAMBIO CLIMÁTICO Y SUS IMPACTOS SOBRE LA SALUD HUMANA EN EL AREA ANDINA Enero 18 de 2008

2 CAMBIO CLIMATICO Destrucción de la capa de ozono DIRECTAMENTE Stress térmico INDIRECTAMENTE Mediado Ecologicamente Enf. Transmitidas por vectores Enfermedads generadas en el ámbito marino Producción alimentaria Contaminación del aire Desastres climáticos Aumento del nivel del mar (From Martens 1997) Morbilidad y mortalidad por problemas cardiovascular y respiratoria Malaria, dengue,... Algas Tóxicas y cólera Desnutrición Asma y desordenes cardio- respiratorios Muertes, heridas, daño a la infraestructura de salud, conflictos Cancer de la piel, cataratas, inmunodepresión

3 2005

4 2005

5 Enfermedades Originadas en el consumo de alimentos 5,655 casos de Salmonella, 12,352 casos de Campylobacter y 2,714 casos de verotoxigenic E. coli fueron reportados en Canada en el año La mayoría de los patógenos entériicos se replican más rapidamente a temperatura ambiente más cálida. En Alberta, cada grado ºC de incremento en la temperatura media semanal (sobre cierto umbral) incrementa el riesgo relativo de casos de Salmonella en un 2.8%; casos de Campylobacter en un 1.6%; y de E. coli en un 1.8%. El calentamiento en el clima supone un incremento en el riesgo de adquirir enfermedade relacionadas con los alimentos. Temperature (C) s 2050s 2080s Riesgo relativo y límites de confianza al 95% de contraer Salmonella, Campylobacter and E.coli en Alberta versus temperatura ambiental semanal promedio (rezago de una semana), Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Temperatura máxima mensual promedio (C) en Lethbridge, AB [linea base climática y futuros escenarios, CGCM2 A2] Environment Canada

6 COMO PUEDE INFLUENCIAR EL CAMBIO CLIMATICO LAS ENFERMEDADES TRANSMITIDAS POR VECTORES COMPORTAMIENTO DE LOS VECTORES (proliferación y frecuencia de alimentación). DISTRIBUCION GEOGRÁFICA DE LOS VECTORES (expansion into formerly forbidden territories). TASA DE DESARROLLO DE LOS PATOGENOS (dentro de los vectores). INSIDENCIA, EMERGENCIA Y DISTRIBUCION ESPACIAL DE LAS ENFERMEDADES TRANSMITIDAS POR VECTORES Entre las enfermedades infecciosas probablemente las ETV son las que reciben mayor impacto a medida que las temperaturas t aumentan Daniel Ruiz Carrascal 2005 (From Epstein 2000)

7 Lyme Disease Environment Canada La bacteria que produce la enfermedad Lyme es transmitida por la garrapata Ixodes scapularis. Las tendencias favorables debidas al recalentamiento del clima, así como la migración hacia el norte de aves y pequeños animales aumentan el riesgo de la extensión de variedad de la garrapata en Canadá. Actual ( ) y rango proyectado de expansiòn de la enfermedad Lyme debido al cambio climático (CGCM2 Escenarios A2 y B2 )

8

9 En la Argentina, el vector reconocido del dengue es Aedes aegypti, 1997, primeros casos autóctonos de Dengue clásico (virus Den. 2) en Salta ; 1998, brote en Salta con mas de 800 casos; 2000 y como consecuencia de la epidemia de Paraguay, Arg. notificó 617 casos (entre importados y autóctonos) en Misiones y Formosa se produjo una epidemia por Den. 1 (Salta) con mas de 300 casos confirmados; actualmente, en América del sur, sólo Uruguay está libre de Dengue, aunque ese país está infestado por Ae. aegypti En el 2004, se produjo un brote por Den. 3 en Salta. Mario Lamfri CONAE 2007

10 El clima afecta el comportamiento del dengue en Colombia (Garcia 2005, sin publicar)

11 Porcentaje de Municipios afectados por dengue en algún momento entre 1997 y 2002, según temperatura media Porcentaje 40 de 20 Municipios 0 28 a a a a a a a 11 Se debe resaltar el hecho de que en 1997 solo había afectados 10 municipios con temperaturas promedio anual menores a 16 grados centígrados, mientras en el 2002,,y ya aparecen afectados 28 municipios. El número total de municipios afectados pasó de 434 a 648 entre 1999 y La temperatura ideal para la transmisión está entre 23 y 24 grados C. La temperatura de Medellín a pasado de 22.1 a 22,7 desde 1950 hasta la década

12 El dengue se ha caracterizado en los últimos años por hacer mayor presencia en nuevos municipios localizados en las vertientes de la cordillera, lo cual es una evidencia de los efectos del aumento de la temperatura. Un municipio como Fusagasuga que antes de 1997 no presentaba casos de la enfermedad hoy normalmente reporta casos. Comportamiento del dengue en Medellín sos Ca y = 160x + 57, Años Casos Tendencia lineal del dengue Los efectos sobre la malaria son más difíciles de estimar por los muy diversos factores sociales y ambientales que intervienen, pero se ha determinado que aumentos de tan solo un grado centígrado, como lo sucedido en los fenómenos El Niño, potencian la capacidad de transmisión de los vectores, lo cual es sensible en el número de casos que se presentan. También se ha podido establecer que en zonas hiperendémicas aumentos en la precipitación de tan solo un 20% se reflejan en el aumento de los picos normales de la enfermedad.

13 14 0 Anomalias de las series de dengue frente a los perìodos de El Niño y La Niña 16 0 Villavicencioanomalia Fenomeno El Niño malia Ano Fenomeno La Niña Bucaramangaanomalia Neiva-anomalia anomalia Palmiraanomalia -40 Sem anas epidem iologicas (Garcia 2003)

14 Modelo ARIMA ajustado a la incidencia de dengue en Bucaramanga utilizando la Temperatura máxima como regresor con rezago de una semana tasa fit TMAX hb Ca asos x Tº Maxim ma / 01/ 01/ 01/ 01/ 01/ 01/ 01/ 01/ 01/ 01/ 01/ 01/ 01/ 01/ 01/ /01/97 /04/97 /07/97 /10/97 /01/98 /04/98 /07/98 /10/98 /01/99 /04/99 /07/99 /10/99 /01/00 /04/00 /07/00 /10/00 Se muestran los datos de dengue observados en rojo, los valores estimados de dengue con el modelo en verde y los datos correspondientes a la temparatura máxima en azul. Palmira Ventosilla, José Chauca Universidad Peruana Cayetano Heredia. A.P Lima, 100- Perú., 2006

15 VARIABLES USADAS PARA MODELAR EL COMPORTAMIENTO DEL DENGUE EN ARMENIA 300,00 250, ,00 150,00 100,00 50,00 precip tmed tmax tmin humrel brillo evap dengue 0, Se usó una serie de tiempo que cubre desde la primera semana epidemiológica del año 2000 Hasta la semana 12 de 2005 para los datos epidemiológicos (273 datos) y hasta la semana 26 para los datos meteorológicos (García, 2007)

16 RELACION ENTRE EL PRIMER COMPONENTE DEL CLIMA O INDICE CLIMATICO Y LA ENFERMEDAD DEL DENGUE EN BUCARAMANGA Dengue estandarizado y Primer componente del clima rezagado 14 semanas Primer componente Dengue estandarizado -2-3 Semanas (Jairo Garcia 2004)

17 Precipitación y Epidemias de dengue según el rezago indicado d por un modelo ARIMA para Neiva (Jairo Garcia 2003)

18 VALORES CRÍTICOS DE PRECIPITACIÓN QUE AFECTAN EL COMPORTAMIENTO DEL DENGUE EN ALGUNAS CIUDADES DE COLOMBIA BUCARAMANGA PALMIRA + DE 35 mm semanales POR 9 SEMANAS + DE 23 mm semanales POR 11 SEMANAS REZAGO 14 SEMANAS 12 SEMANAS VILLAVICENCIO + DE 100 mm semanales POR 8 SEMANAS 9 SEMANAS NEIVA + DE 24 mm semanales POR 12 SEMANAS 11 SEMANAS (Jairo Garcia 2003)

19 COMPORTAMIENTO ESTACIONAL DEL DENGUE EN COLOMBIA (Jairo Garcia 2005)

20 ZONAS DE POSIBLE AMPLIACION PARA EL DESARROLLO DE LA MALARIA POR EFECTO DEL CAMBIO CLIMÁTICO Las zonas de vertiente de las diferentes cordilleras donde existen condiciones ecológicas favorables son las más propensas a la aparición de la enfermedad debido al cambio climático, especialmente por modificación de los ciclos de transmisión ió debido a variaciones en la temperatura. Igualmente son vulnerables las poblaciones de los municipios de los departamentos del Chocó y Guaviare, Putumayo, Caquetá, Amazonas, Meta, Vichada, Vaupés, Guainia, Arauca, las zonas de la vertiente del Pacífico de los departamentos de Nariño, Cauca y Valle, las zonas correspondientes al Urabá antioqueño, sur de La Guajira, Catatumbo y las zonas del bajo Magdalena, bajo Cauca, Nechi, alto San Jorge y alto Sinú, donde pequeños cambios en las temperaturas o el aumento de la pluviosidad puede estimular la transmisión de la malaria.

21 DURACION DEL CICLO GONOTROFICO An. albimanus A DIFERENTES TEMPERATURAS VALOR MEDIO E INTERVALOS DE CONFIANZA AL 95% H 86.5 O R A S N = TEMPERATURA (C) Daniel Ruiz Carrascal Escuela de Geociencias y Medio Ambiente, Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín, Programa de Estudio y Control de Enfermedades Tropicales, Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia. Corporación para Investigaciones Biológicas. Department of Biological Sciences, State University of New York at Buffalo, USA Grupo de Profundización en Hidroclimatología, Programa de Ingeniería Ambiental, Escuela de Ingeniería de Antioquia

22 Modelos para los municipios afectados por el dengue y malaria Correlaciones cruzadas con el primer componente principal de un índice climático Correlación cruzada entre el dengue y el primer componente climático. (Villavicencio) Correlación cruzada entre la malaria por falciparum y el primer componente climático. (Buenaventura) Correla acion cruzada Limites de confianza -1.0 Coeficientes Correla aciones cruzada as Limites de confianza -1.0 Coeficientes Numero de retardos Numero de retardos (Jairo Garcia 2003)

23 Modelo ajustado para la malaria falciparum en Riohacha con predicción ultimas tres semanas ARIMA(1,1,0)(0,0,0) aplicado al logaritmo de la serie transformada, sin constante y regresor componente 1 rezagos -4,-10, -11 y transformacion de la malaria 100 MALFAL Value 0 Fit for MALTRANS fro m ARIMA, MOD_19 LN N Case Number (Jairo Garcia 2003) Variables en el modelo B SEB T-RATIO APPROX. PROB. AR FAC1_1_ FAC FAC FAC

24 Modelo ajustado para la malaria por falciparum en Buenaventura Con predicción para la última semana ARIMA(1,0,1)(0,0,0) con constante aplicado al logaritmo de la serie Regresor componente Serie original Valor 0 Fit for COPYFAL2 fro m ARIMA, MOD_1 LN CO Numero de casos (Jairo Garcia 2003) Variables en el Modelo: B SEB T-RATIO APPROX. PROB. AR MA FAC1_1_ CONSTANT

25 Modelo ajustado para la malaria por vivax en Caucasia Con predicción ultimas dos semanas ARIMA(2,1,0,)(0,0,0) Sin constante aplicado al logaritmo de la serie elevada de nivel en una unidad Regresores primera componente con rezagos -5,-6 y MALVI Valu ue Fit for MALTRANS fro m ARIMA, MOD_48 LN N (Jairo Garcia 2003) Case Number Variables en el modelo: B SEB T-RATIO APPROX. PROB. AR AR FAC1_ FAC1_ FAC1_

26 Modelo ajustado a la malaria falciparum para San José del Guaviare. Predicción ultimas cuatro semanas ARIMA(3,1,0)(0,0,0) Sin constante. Aplicado al logaritmo de la serie. Regresores primer componente rezagado -13,-14, MALFAL Value 0 Fit for VAR00001 fro m ARIMA, MOD_51 LN N Case Number (Jairo Garcia 2003) Variables en el Modelo: B SEB T-RATIO APPROX. PROB. AR AR AR FAC1_ FAC1_ FAC1_

27

28

29

30

31

32 Sistema Integrado de Vigilancia y Control para malaria y dengue Componente Salud Programa Integrado Nacional de Adaptación (INAP) Experiencia i nacional: IDEAM. Inst Geográfico. Universidades y grupos de investigación Ministerio de la Proteccion Social. Planeación Nacional Instituto Nacional de Salud Ámbito de aplicación: 24 Localidades Subdirección de Vigilancia en Salud Pública Subdirección Red Nacional de Laboratorios Subdirección de Investigaciones Reducción de un 30 % Experiencia Internacional Universidad de Columbia ( Nueva York)(IRI) Universidad de la Florida Comisión Nacional de Actividades Espaciales Argentina (CONAE) Recomendaciones internacionales: OMS/OPS IPCC En 5 años.

33 Sistema Integrado de Vigilancia y Control para malaria y dengue VIGILANCIA EN SALUD PUBLICA SISTEMA DE ALERTA TEMPRANA (SAT) CONTROL EVALUACIÓN Y REAJUSTE

34 Sistema Integrado de Vigilancia y Control para malaria y dengue VIGILANCIA Inclusión de factores ambientales en el subsistema de información. Desarrollo de modelos. SIG Fortalecimiento de la vigilancia de vectores, patógenos y casos. Inclusión de información sobre factores poblacionales (migración, condiciones de vida y actividad id d económica) Fortalecimiento de diagnóstico y tratamiento temprano SAT CONTROL EVALUACIÓN Y REAJUSTE

35 VIGILANCIA EN SALUD PÚBLICA SAT Predicción climáticas Umbrales de temperatura y precipitación Umbrales de índices vectoriales, presencia de patógenos circulando, inicio de eventos climáticos extremos, migraciones humanas Epidemias en curso CONTROL EVALUACIÓN Y REAJUSTE

36 Sistema Integrado de Vigilancia y Control para malaria y dengue VIGILANCIA EN SALUD PÚBLICA CONTROL SISTEMA DE ALERTA TEMPRANA Reducción de escala de información global Fortalecer la vigilancia (clima y vectores) Estrategia de comunicación ACCIONES PREVENTIVAS Control Vectorial, protección individual educación, redes sociales, estrategias de participación PLANES DE CONTINGENCIA EVALUACIÓN Y REAJUSTE

37 CONCLUSIONES Es posible modelar el comportamiento del dengue y la malaria con respecto a la influencia de la variabilidad climática. Se debe destacar la importancia de mantener series actualizadas tanto en salud como en las series meteorológias (oportunidad). d) Es posible prever eventos epidémicos. Se ha establecido un componente estacional de la incidencia del dengue. Se pueden obtener umbrales críticos de lluvia que prevén aumentos en los casos de dengue y malaria.

38 CONCLUSIONES Estamos avanzando en el sistema integrado de vigilacia y control de la malaria y el dengue dentro del proyecto de adaptación al cambio climático. INAP. Debe haber un incentivo para estudiar y controlar los efectos adversos del cambio climático en otros campos de la salud humana especialmente lo relacionado con la contaminación del aire, eventos extremos de precipitación y otras enfermedades transmitidas por vectores.

39 RETOS PARA EL FUTURO Transferencia de conocimientos y tecnologías, para aumentar la capacidad científica, de análisis de la información epidemiológica relacionada con las variables meteorológicas. Divulgación de las experiencias, y de los avances en cada país, con lo cual se brinda un aporte al conocimiento y enfoque de los problemas de variabilidad climática y su relación con la salud de la población. Superar los vacíos en la instrucción frente al tema (Rezagos en capacitación y programas académicos que incorporen la ciencia del cambio climático en el Sector Salud) Trabajar por la obtención de sinergias mediante la sensibilización del sector salud. Ampliar las redes de cientifícos dedicados al estudio de los temas salud y clima.

40 GRACIAS