UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES UNIDAD DE POSGRADO SEGUNDA ESPECIALIDAD DE DOCENCIA Y GESTIÓN UNIVERSITARIA

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES UNIDAD DE POSGRADO SEGUNDA ESPECIALIDAD DE DOCENCIA Y GESTIÓN UNIVERSITARIA SÍLABO ASIGNATURA: ESTADISTICA APLICADA A LA GESTION UNIVERSITARIA CODIGO: 5B DATOS GENERALES 1.1 Unidad Académica : Unidad de Posgrado 1. Nombre de la Especialidad : Segunda Especialidad de Docencia y Gestión Universitaria 1. Ciclo de Estudios : I 1.4 Créditos : Condición : Obligatoria 1.6 Pre-requisitos : 1.7 Horas de clase Total : 0 horas semanales 1.8 Duración : 10 semanas 1.9 Profesor Responsable : Mario Velásquez Milla 1.10 Año Académico : 017 I.- SUMILLA Es un asignatura de carácter teórico-práctico, cuyo propósito es el análisis combinatorio, muestreo, estimación, teoría de la decisión, análisis de la varianza, teoría de la regresión y correlación, análisis de la serie de tiempo y números índices; orientados a la solución de problemas del campo educativo y empresarial que contribuirá al desarrollo y bienestar del país. II.- COMPETENCIAS.1 COMPETENCIA GENERAL Aplica modelos y técnicas estadísticas en procesos empresariales, analizando la información a través de indicadores estadísticos para describir situaciones concretas que permitan una adecuada toma de decisiones en el campo educativo y la gestión universitaria. 1

2 . COMPETENCIAS ESPECÍFICAS Comprende y aplica los conceptos de probabilidades y reconoce el tipo de variable aleatoria de un modelo de probabilidad apropiado para la toma de decisiones, efectúa los problemas aplicados a fenómenos aleatorios empresariales. Identifica y aplica los tipos de muestreo apropiado para obtener datos a partir de una población en estudio, construye las distribuciones muéstrales y describe sus propiedades y aplicaciones en un entorno empresarial globalizado. Identifica y aplica los métodos estadísticos de estimación y prueba de hipótesis de un parámetro(s) poblacional en la investigación o en beneficio de una institución o empresa. Resuelve problemas para la media, proporciones de una o más poblaciones para la toma decisiones Aplica y analiza las técnicas de regresión lineal y correlación, de análisis de series de tiempo y números indices, así como herramientas de control de calidad, enfocándose en los procesos de producción y servicios III.- APORTE DE LA ASIGNATURA AL PERFIL PROFESIONAL Búsqueda de excelencia Integridad (ética) Actitud innovadora y emprendedora Comunicación efectiva

3 IV. - ORGANIZACIÓN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE UNIDAD 1 PROBABILIDADES Y MODELOS DE PROBABILIDADES PARA LA TOMA DE DECISIONES CAPACIDAD: Comprende y aplica los conceptos de probabilidades y reconoce el tipo de variable aleatoria de un modelo de probabilidad apropiado para la toma de decisiones, efectúa los problemas aplicados a fenómenos aleatorios empresariales. SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES 1 Definiciones de probabilidad. Conceptos básicos de probabilidades. Reglas básicas de probabilidades. Probabilidad condicional e independencia de eventos. Regla de Bayes. Definición de variable aleatoria y distribución de probabilidades asociada a esta. Distribuciones discretas: Binomial y Poisson. Propiedades y características. Distribuciones continuas: Distribución Normal y T-student. Propiedades y características. El teorema del limite central. Realiza experimentos aleatorios y obtiene espacios muestrales asociados a estos. Calcula probabilidades de eventos simples y compuestos Identifica la fórmula apropiada y aplica en el cálculo de probabilidades a aplicaciones empresariales. Distingue el uso de las distribuciones Binomial y Poisson en las aplicaciones de la empresa. Calcula probabilidades binomiales y poissonianas por distintos métodos. Monitoreo II. Entrega de Proyecto de Investigación (da revisión). Distingue el uso de las distribuciones Normal y T-student en las aplicaciones de la empresa. Calcula probabilidades Normales y T-student mediante tablas de probabilidades. ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE Taller 5 Taller 6 Taller 7 ejercicios Taller 7 DE CONTACTO Evaluación de resultados 1. Primera Practica Calificada TRAB. INDEP.

4 UNIDAD MUESTREO Y DSITRIBUCIONES MUESTRALES PARA LA TOMA DE DECISIONES CAPACIDAD: Identifica y aplica los tipos de muestreo apropiado para obtener datos a partir de una población en estudio, construye las distribuciones muestrales y describe sus propiedades y aplicaciones en un contexto empresarial globalizado. SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES Definición de muestreo y otros conceptos fundamentales para entender el muestreo. Tipos de muestreo. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. El tamaño de muestra. Definición de muestre sistemático y sus características. Muestreo por racimos (o clusters). Distribución muestral de la media y sus características. Distribución muestral de proporcione y sus características. El Teorema del Limite Central. Distribución muestral de la diferencia de medias y sus características. Distribución muestral de la diferencia de proporcione y sus características. Distingue el tipo de población y selecciona muestras en aplicaciones empresariales. Distingue el tipo de muestreo y aplica en la selección de muestras en entornos empresariales. Usa SPSS. Distingue el tipo de población y selecciona muestras sistemáticamente en aplicaciones empresariales. Distingue el muestreo por racimos y aplica vía SPSS. Monitoreo III: Presentación de un esquema de redacción final de la investigación. Construye las distribuciones muestrales de la media y de proporciones, aplica estas distribuciones a problemas empresariales. Construye las distribuciones muestrales de la diferencia de medias y de proporciones, aplica estas distribuciones a problemas empresariales. ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE Taller 8 Taller 9 DE CONTACTO ejercicios Taller 9 Taller 10 Evaluación de resultados. Segunda Práctica Calificada. TRAB. INDEP. 4

5 UNIDAD MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE ESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA TOMA DE DECISIONES CAPACIDAD: Identifica y aplica los métodos estadísticos de estimación y prueba de hipótesis de un parámetro(s) poblacional en la investigación o en beneficio de una institución empresarial. Resuelve problemas para la media, proporciones de una o más poblaciones para la toma decisiones. ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES Conceptos y clases de estimación. Estimación puntual y por intervalos. Tipos de errores de estimación. Estimación de la media poblacional y de proporciones. Estimación de la media poblacional y proporciones (continuación). Estimación de la diferencia de medias poblacionales y de proporciones. Conceptos fundamentales de prueba de hipótesis y su clasificación. Prueba de hipótesis para la media y para proporciones. Prueba de hipótesis para la diferencia de media y para proporciones. Prueba Chi- Cuadrada. Evaluación de resultados : EXAMEN PARCIAL Distingue el tipo de estimación y aplica en situaciones empresariales. Distingue e interpreta el tipo de error y calcula el tamaño de muestras utilizadas en entornos empresariales. Usa SPSS/Minitab Distingue el tipo de estimación y aplica en situaciones empresariales. Distingue e interpreta el tipo de error y calcula el tamaño de muestras utilizadas en entornos empresariales. Usa SPSS. Presentación del informe final de investigación formativa. Distingue, plantea e interpreta el tipo de hipótesis y aplica en situaciones empresariales. Usa SPSS/Minitab. Distingue, plantea e interpreta la prueba de hipótesis para dos o más poblaciones y aplica en situaciones empresariales. Taller 10 Taller 11 Taller 11 ejercicios Taller 1 DE CONTACT O TRAB. INDEP. 5

6 UNIDAD4 Modelos cuantitativos de serie de tiempo y números índices CAPACIDAD: Interpreta los conceptos teóricos y prácticos de los modelos de serie de tiempo y Números Índice. Pronostica según las Técnicas y estimaciones de la Organización SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES Componentes de una serie de tiempo y proyección. Técnicas de Suavización. MINITAB / SPSS Análisis de tendencia de un modelo de serie de tiempo. Variación Estacional. Números Índice Simples y Ponderados, Fusión de Series de Números Índice. Características del IPC. Canasta Básica. Poder de Compra. Deflación Enumera y explica las Componentes de una Serie de Tiempo Vía PC Realiza mediciones de componentes cíclicos y Estacionales y las usa para Proyectar el futuro de la Entidad Vía PC. Calcula un Índice de Precios Simple y Ponderado según el periodo Base. Efectúa ejercicios de los casos propuestos, comparte sus resultados. Soluciona del Taller Explica cómo se elabora y se interpreta el IPC Monitoreo II. Entrega de Proyectos de Investigación 1ra. Revisión. ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE DE CONTACTO ejercicios ejercicios y casos Dialogada Dinámica en equipo Dinámica grupal Evaluación de resultados 4. EXAMRN FINAL TRAB. INDEP. 6

7 V PROCEDIMIENTOS DIDÁCTICOS En las sesiones de aprendizaje se considera la participación activa de los estudiantes para desarrollar los contenidos y actividades educativas previstas, dentro y fuera del aula, contando con la dirección estratégica del docente. El profesor se constituye en un auténtico mediador entre la cultura, la ciencia, los saberes académicos y las expectativas de aprendizaje de los alumnos; por ello organiza, orienta y facilita, con iniciativa y creatividad, el proceso de construcción de conocimientos de sus alumnos. Proporciona información actualizada y resuelve dudas de los estudiantes incentivando su participación activa. El estudiante asume responsabilidad de participación activa en la construcción de sus conocimientos durante las sesiones, en los trabajos por encargo asignados y en la exigencia del cumplimiento del silabo. VI.-MEDIOS Y MATERIALES EDUCATIVOS 6.1. Para el docente Multimedia, PC Con Power Point, USB, Laboratorio de Cómputo con los Software MINITAB y/o SPSS. Aula Virtual y direcciones electrónicas relacionadas con la asignatura 6. Para el educando Calculadora Científica ó financiera, Manual, CD SABES, Talleres, tablas estadísticas, Bibliografía seleccionada. Cuaderno de notas.folder VII. EVALUACIÓN El sistema de evaluación considera: Evaluación inicial.- Es diagnóstica y sirve para conocer los saberes previos de sus alumnos y adoptar las medidas académicas pertinentes. Se realiza la primera semana de inicio del semestre académico a través de una prueba de entrada, que cada profesor elabora considerando los siguientes criterios de evaluación del aprendizaje: a) conocimiento, b) comprensión, c) aplicación, d) análisis, e) síntesis y f) evaluación. Evaluación de proceso (EP).- Evalúa preferentemente el componente procedimental y el actitudinal de las capacidades previstas en las unidades de aprendizaje. Se realiza progresivamente durante el semestre académico a través de tareas académicas como: trabajos de investigación, exposiciones, controles de lectura (recensiones), casos y simulaciones, visitas controladas, participación e intervenciones en las sesiones de aprendizaje, entre otras, previamente establecidas por el profesor. Se consolida y reporta mensualmente. Evaluación de resultados (ER).- Evalúa preferentemente el componente conceptual de las capacidades previstas, y se realiza mediante la aplicación de pruebas escritas mensuales. La última evaluación de resultados se constituye en prueba de salida y se elabora considerando los mismos dominios de aprendizaje que la prueba de entrada. La nota final en acta es el Promedio de Examen Parcial (%), Tarea Académica (4 %) y Examen Final ( %). PF = (EP + PT + EF) La tarea académica incluye: Las notas de las dos prácticas calificadas; la presentación escrita de un trabajo de investigación en el formato APA y su exposición; talleres de discusión, trabajos de campo; controles de lectura, discusión de casos e intervenciones orales. 7

8 VIII. FUENTES DE INFORMACIÓN 8.1. Bibliográficas 1. Anderson, D., Sweeney, D., Willams, T. (011). Estadística para administración y economía. México: Thomson Learning. (11a. ed.).. Berenson, M. y Levine. D. (006). Estadística para administración y economía: conceptos y aplicación. México: McGraw-Hill.. Huarca, J. (015). Estadística Aplicada a los Negocios vía Tecnologías. Perú. (Notas en Primera Edición). 4. Kazmier, L. (006). Estadística aplicada a la administración y a la economía. México: McGraw-HiIl. (4a. ed.). 5. Levine, R. (004). Estadística para administración y economía. México: Pearson Educación. (7a. ed.). 6. Lind, D., Marchal, W., Wathen S.,(01). Estadística Aplicada a Los Negocios y Economía. México: McGraw-Hill. (15 ed.) 7. Murray R. Spiegel y Larry J. (009), Estadística, Schaum 486 problemas resueltos, Mac Graw Hill, 4ta Edición, México. 8. Murray R. Spiegel Estadística 975 problemas resueltos y más de 700 propuestos con respuestas Sullivan M. III. (010), Informed Decisions Using Data, USA. Pearson Education, Inc. 8. Electrónicas