35 (Del 30 de Agosto al 5 de Setiembre del 2015) Volumen 24 Semana Epidemiológica Nº 35

. 0s 35 (Del 30 de Agosto al 5 de Setiembre del 2015) Volumen 24 Semana Epidemiológica Nº 35 ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655 Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35) Boletín Epidemiológico (Lima) Contenido Artículo de actualidad: Impacto del Fenómeno el Niño en el país: Qué podemos esperar para el año 2016? Pág. 694 695. Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 35 2015. Pág. 696 699. Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 35-2015. Pág. 700 702. Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 29. Pág. 703 707. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 708 709. Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual del dengue en la región Tumbes. Pag. 710-711. Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 35-2015. Pág. 712. Actualidad Impacto del Fenómeno el Niño en el país: Qué podemos esperar para el año 2016? El océano juega un rol principal en la determinación del clima mundial ya que es fuente de humedad para la atmósfera y como tal controla el régimen global de precipitaciones y de evaporación. A su vez, es el principal reservorio de calor y parece ser tan importante como la atmósfera en el transporte y redistribución del calor. Es así que el océano y la atmósfera forman un sistema acoplado por lo que constantemente se encuentran intercambiando energía bajo la forma de energía mecánica y termodinámica. Contrariamente a lo que se podría pensar, la atmósfera es calentada principalmente desde abajo, y no directamente por el Sol, siendo el océano el proveedor de casi el 50% de su energía. Cuando la temperatura de la superficie del mar es superior a la temperatura de la atmósfera, el océano se evapora y le trasmite energía, en forma de vapor de agua [1,2]. Se conoce como El Niño al fenómeno océano-atmosférico que tiene como manifestación la elevación de la temperatura superficial del mar debido a la incursión al Pacífico Ecuatorial de una gran masa de aguas cálidas procedente del Pacífico Occidental causada por alteraciones en la presión atmosférica. Se define Fenómeno El Niño (FEN) como la ocurrencia de un incremento de la temperatura superficial promedio del mar en 0,5 C o más por al menos 5 meses consecutivos. Se considera que el Niño y la Niña formarían parte de un mismo fenómeno conocido como Oscilación del Sur donde el Niño sería la fase caliente y la Niña la fase fría [3,5]. Con los FEN ocurridos en 1953 y en 1957 se pudo establecer con claridad la extensión que tenía este fenómeno más allá de las costas peruanas y ecuatorianas. Es así que empieza a reconocerse que el FEN no representaba solo los efectos a nivel regional de una corriente de aguas cálidas sino que representaba un evento con consecuencias a nivel mundial y efectos no sólo sobre el clima sino sobre la economía de los países (los cuales se sumaban a las crisis internas de estos) [6]. Los efectos del FEN 1957-58 provocaron el interés por este fenómeno por parte de eminentes climatólogos, quienes empezaron a notar la existencia de conexiones más allá de América del Sur y del Pacífico tropical. Dirección General de Epidemiología 694

Sin embargo, el FEN 1972-73 fue el evento que reveló más claramente los efectos mundiales del fenómeno y atrajo la atención de nuevos geofísicos, oceanógrafos, ecólogos, geógrafos y politólogos. Esto motivó el estudio de posteriores FEN como los de los años 1976-77, 1982-83 y 1992-94 [6]. Los FEN de los años 1982-1983 y 1997-1998 produjeron la destrucción de viviendas, daños a la estructura física estatal (instituciones educativas, establecimientos de salud), el colapso de sistemas de agua y alcantarillado, destrucción o avería de vías de comunicación (caminos, puentes). Esto se suma a las pérdidas en otros sectores productivos como la pesca industrial (escasez de anchoveta y sardina), ganadería (reducción de la producción de carne y de leche) así como en la producción de energía (daños en centrales hidroeléctricas por el excesivo caudal de los ríos). Los impactos en la pesca, agricultura y ganadería tuvieron como consecuencia la reducción de las exportaciones que afectó a la economía del país por la reducción significativa del producto bruto interno [7]. Una de las características del FEN del año 1982-1983 fue la gran extensión del planeta que se vio afectada por sus efectos, los que se extendieron, además de América, a Oceanía, Asia, África y parte de Europa. Fue uno de los diez más grandes eventos lluviosos ocurridos en los últimos cinco siglos y el segundo de los tres que hubo en el siglo XX en la costa norte peruana. En el Perú hubo un notable incremento de la temperatura superficial del mar y del ambiente, fuertes lluvias a lo largo de varios meses (Principalmente en Tumbes, Piura y Lambayeque) y grandes descargas de los ríos lo cual se asoció a inundaciones así como a la reactivación y formación de quebradas y deslizamientos. En la sierra sur del país hubo coincidentemente una sequía severa a diferencia del FEN 1997-1998 en el que no se produjo sequía sino que incluso las lluvias llegaron a ser más intensas [8,10]. Lamentablemente en dichas épocas no fue posible anticiparse a la presentación de dicho FEN ni a su intensidad debido a que aún no se contaba con modelos de predicción lo suficientemente precisos. Los pronósticos emitidos por los centros internacionales (NOAA/NCEP, por ejemplo) eran sobre todo pronósticos globales y resultaban insuficientes para saber cómo impactaría la evolución del Niño en cada región, incluso en las más sensibles al FEN. Pero, aun si los pronósticos locales o regionales hubieran podido realizarse, no existía tampoco información suficiente sobre los riesgos asociados al FEN en los distintos países, regiones y localidades, como tampoco para muchos sectores [8,9]. El FEN 1982-1983 tuvo como impactos en la salud el incremento de los casos de malaria así como de otras enfermedades como las infecciones respiratorias agudas y la fiebre tifoidea. Lamentablemente, la información disponible sobre del FEN para esos años es sumamente deficiente debido a que no hubo una adecuada sistematización de esa experiencia, por lo que se perdieron muchos datos de incalculable valor [10]. La situación fue distinta cuando ocurrió El FEN 1997-1998, porque esta vez ya se contaba con un sistema de boyas marinas que monitorizaban el Pacífico Ecuatorial, con modelos de pronóstico climático y con un entendimiento científico bastante más profundo del FEN. En este caso existía información y pronósticos que permitieron que en Perú se tomaran medidas de prevención con varios meses de anticipación. Se movilizaron también las agencias financieras multilaterales recibiéndose préstamos muy importantes para la prevención y la reconstrucción de parte del Banco Mundial, del Banco Interamericano de Desarrollo y de otras agencias. Pero los hechos indican cuan poco se pudo reducir los daños, a pesar de los esfuerzos, la inversión y los meses de "alerta temprana" [9,11]. Si bien es cierto que el FEN de 1997-1998 tuvo una intensidad comparable a la del ocurrido en 1982-983, los daños y pérdidas fueron mucho mayores en 1997-1998. Se estima que para el FEN de 1982-1983, los daños ocasionados en nuestro país ascendieron a 1000 millones de dólares en comparación con el FEN de 1997-1998 en que las pérdidas ascendieron a 3498 millones de dólares según cifras del Banco de Desarrollo de América Latina [9]. El FEN de los años 1997-1998 trajo como consecuencias a la salud brotes epidémicos de cólera (focalizados en Tumbes, Lambayeque, Ica, Lima y Ucayali) y peste bubónica, el incremento del número de casos notificados de malaria, dengue, infecciones respiratorias agudas así como el incremento de las infecciones de la piel y conjuntivitis en las zonas afectadas por desastres [12]. Los reportes publicados por el Comité Multisectorial encargado del Estudio Nacional del Fenómeno El Niño [13] indican que los modelos de predicción estiman una probabilidad del 55% de que el FEN alcance una magnitud de fuerte o extraordinaria para el verano 2016, por lo que se espera tengan características similares a los ocurridos los años 1982-1983 y 1997-1998 lo que nos permite tener una idea de la magnitud de sus consecuencias así como de los departamentos con mayor vulnerabilidad [14]. Ante la probabilidad de la presentación de tales eventos, es necesaria la adopción de acciones dirigidas a minimizar los efectos sobre la salud de la población (pérdida de vidas humanas) y en los sectores que recurrentemente son afectados, a través de recomendaciones para las autoridades y población vulnerable según los diversos escenarios. Referencias Bibliográficas 1. Voituriez B. Los caprichos del Océano. Efectos sobre el clima y los recursos vivos. Barcelona: UNESCO; 2003. Dirección General de Epidemiología 695

2. Zambrano E. El fenómeno de El Niño y la oscilación del sur (ENSO). Acta Oceanográfica del Pacífico INOCAR-Ecuador 1986;3(1):195-203. 3. Kovats RS, Bouma MJ, Hajat S, Worrall E, Haines A. El Niño and health. Lancet. 2003;362(9394):1481-9. 4. Cane MA. The evolution of El Niño, past and future. Earth Planet Sci Letters 2005;230:227-40. 5. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI). El Fenómeno El Niño en el Perú. Lima: SENAMHI; 2014. 6. Caviedes CN. Cincuenta años del uso y mal uso de El Niño. Espacio y Desarrollo 1997;9:119-135. 7. Organización Panamericana de la Salud. Crónicas de desastres. Fenómeno El Niño 1997-1998. Washington: OPS; 2000. 8. Rocha A. El meganiño 1982-83, la madre de todos los niños. Lima: IMEFEN/UNI; 2007. Disponible en: http://www.imefen.uni.edu.pe/temas_interes/rocha/fen_19 82-1983.pdf. 9. Franco E. El niño en América Latina. Desastres y Sociedad 1998;6(9):3-6. 10. Consejo Económico y Social de las Naciones Unidas, Comisión Económica para América Latina (CEPAL). Los desastres naturales de 1982-193 en Bolivia, Ecuador y Perú. Nueva York: ONU/CEPAL; 1983. 11. Takahashi K. Variedades de El niño. PPR / El Niño IGP 2014; 1(2):4-7. 12. Organización Panamericana de la Salud. Crónicas de desastres. Fenómeno El Niño 1997-1998. Washington: OPS; 2000. 13. Comité Multisectorial encargado del Estudio Nacional del Fenómeno El Niño (ENFEN). Estado del sistema de alerta: Alerta de El Niño Costero. Comunicado oficial ENFEN N 15-2015. Disponible en: http://www.indeci.gob.pe/objetos/microsite/mju=/mtcw/fil20 150918145642.pdf. 14. Decreto Supremo N 045-2015-PCM que declara el Estado de Emergencia en algunos distritos y provincias comprendidos en los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque, La Libertad, Cajamarca, Amazonas, San Martín, Ancash, Lima, Ica, Arequipa, Cusco, Puno y Junín, por Peligro Inminente ante el periodo de lluvias 2015-2016 y posible ocurrencia del Fenómeno El Niño. Méd. Willy César Ramos Muñoz Coordinador del Grupo Temático de Vigilancia de Enfermedades No Transmisibles Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología 696

Análisis y Situación de Salud Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 35 2015 incidencia acumulada de 64,1 episodios de neumonía por cada 10 000 menores de 5 años. Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 35 2015; 24 (35): 697 699. Situación actual en menores de 5 años La Dirección General de Epidemiología realiza la vigilancia epidemiológica de las Infecciones Respiratorias Agudas (IRA), a través del cual se realiza la notificación semanal de las neumonías y muertes por neumonías. I. Situación actual 1.1 Infecciones respiratorias agudas en menores de 5 años. En el Perú a la SE 35, se han notificado 1 808 955 episodios de IRA en menores de 5 años lo que representa una incidencia acumulada (IA) de 6 320,9 por cada 10 000 menores de 5 años. En el presente año, los episodios de IRA y la incidencia acumulada se incrementó en 5,1 % comparada con el mismo periodo del año 2014. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 2. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2010-2015 (SE 35) La tasa y el número de episodios de neumonías, en lo que va del año, se incrementó en un 4,2 % comparado con el mismo periodo del año 2014. Esta tasa se ha ido reduciendo progresivamente en los últimos 5 años (83,9) en el 2011 a (64,1 en el 2015). Los departamentos que han notificado el mayor número de neumonía en el país son Lima (5875), Loreto (1723), Piura (1299), Arequipa (1117), Ucayali (923) y Huánuco (845). En lo que va del año, las siguientes DIRESA/GERESA/DISA presentaron mayor incidencia acumulada: Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2010-2015 (SE 35) 1.2 Neumonías en menores de 5 años. Hasta la SE 35 del presente año, se notificaron 18 354 episodios de neumonía, lo que representa una Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años según DIRESA/GERESA/DISA, Perú 2015 (SE 35) Ucayali (203,4/10 000), Dirección General de Epidemiología 697

Loreto (152,7/10 000), Arequipa (107,7/10 000), Piura (102,7/10 000), Callao (82,8/10 000), Las incidencias de las DIRESA/GERESA/DISA son mayores que en la incidencia nacional. Las DIRESA/GERESA/DISA de Chota, Cutervo, y Tacna son los que notificaron las menores tasas de incidencia de neumonía, como se evidencia en el gráfico adjunto. 1.3 Muertes por neumonías en menores de 5 años En todo lo que va del presente año, hasta la SE 35, se han notificado 169 muertes por neumonía. Comparado con el mismo periodo del año 2014, en el presente año se ha notificado 18,5 % menos muertes. El 82,8 % de muertes se concentran en diez departamentos: Cusco (27), Loreto (24), Puno (22), La Libertad (15), Junín (11), Huancavelica (11), Pasco (09), Lima (08), Amazonas (07) y Ayacucho (06). Aplicando criterios epidemiológicos y clínicos algunas DIRESA vienen realizando el descarte del registro de defunciones por neumonía que no correspondían a la definición, en forma retrospectiva. años y 20,7 % (35) a menores de 2 meses, respectivamente. A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,9 muertes por cada 100 episodios de neumonías. Las tasas de letalidad más altas ocurrieron en Cutervo (4,3 %), Huancavelica (4,1 %), Cusco (3,9 %), La Libertad (3,6 %), y Puno (3,5 %). Son 115 distritos los que notificaron muertes por neumonía, siendo los distritos de Echarate (11), Juliaca (07), Bagua (04), Andoas (04), Yurimaguas (04), Santo Tomás (03), Ccatca (03), Trujillo (03), Punchana (03), Balsapuerto (03), Sullana (03), Azángaro (03), Llochegua (02), Chilca (02), Morona (02), Iquitos (02), Manseriche (02), Chao (02), Ciudad Constitución (02), Chaupimarca (02), Huayllay (02), Puerto Bermúdez (02), Azángaro (02), Cabanilla (02), Lampa (02), Los Olivos (02), Puente Piedra (02) y Pítipo (02) son los que notificaron más defunciones; otros 87 distritos notificaron 01 muerte cada uno. 1.4 Temporada de bajas temperaturas Los episodios de neumonías durante el periodo de bajas temperaturas (SE 16-39), presentaron incremento a partir de la SE 15 en el año 2014 y en el 2015 desde la SE 12. Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2012-2015 (SE 35). 2014 Bajas temperaturas 2015 Bajas temperaturas 2014 Bajas temperaturas 2015 Bajas temperaturas Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. El 54,4 % (88) ocurrieron en la comunidad 45,0 % (72) de las muertes en establecimientos de salud. El 51,5 % (87) de las muertes corresponden a niños entre 2 a 11 meses, 27,8 % (47) a niños entre 1 a 4 Figura 4: Episodios y defunciones por neumonía en menores de 5 años. Perú 2014-2015 (SE 35) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Este año hubo incremento en la notificación de episodios de neumonías en menores de 5 años durante este período y el incremento de defunciones se observó desde principios de año (Fig. 4 y Tabla 2A y 2B). Dirección General de Epidemiología 698

Siendo los departamentos de Cusco, Loreto, Puno, La Libertad, Junín, Huancavelica y Pasco los de mayor notificación en defunciones por neumonía. Tabla 2 A: Defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú-temporada de bajas temperaturas, 2014 (SE 35) II.- Comentarios El comportamiento de las infecciones respiratorias agudas (IRA) y las neumonías han presentado a nivel nacional cifras menores a los reportados en los últimos cinco años. Las muertes por neumonías son eventos multicausales, incluyen determinantes relacionados a aspectos ambientales (presencia de heladas y lluvias, vivienda, acceso a agua, electricidad), socioeconómicos (pobreza, nivel educativo), culturales (hábitos y costumbres), de servicios de salud (accesibilidad, personal de salud capacitado, dotación de insumos etc.), que son necesarios abordarlos para reducir el riesgo de ocurrencias. Tabla 2 B: Defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú-temporada de bajas temperaturas, 2015 (SE 35) La Dirección General de Epidemiología realiza la vigilancia epidemiológica y monitoriza en forma permanente el comportamiento de las IRA y neumonías en el país e informa a las instancias correspondientes del MINSA. Blga. Carmen Yon Fabián Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias Dirección General de Epidemiología Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. 1.5 Neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. En la temporada de bajas temperaturas, a la SE 33-2015, se observa tendencia descendente en la IA de neumonías x 10 000 menores de 5 años, en las tres regiones naturales (Fig. 5). Dirección General de Epidemiología 699

Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 35-2015 Sugerencia para citar: Ordoñez L. Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 35 2015; 24 (35): 700 702. Los principales determinantes de las EDA están relacionadas con el menor acceso a servicio de agua potable, menor acceso a eliminación adecuada de excretas, así como a la práctica de hábitos inadecuados de higiene [1]. La tendencia de los episodios de EDA en los últimos 6 años (2009-2014) muestra una tendencia al descenso, con mayores episodios en las primeras semanas del año (época de verano), debido al clima que favorece la diseminación de las bacterias que las provocan; con las altas temperaturas, aumenta el riesgo de deshidratación [2]. Figura 1. Episodios de EDA por SE y grupo de edad, Perú 2009 2015* Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA Perú * Hasta SE 35 I. Situacion Actual En la SE 35 del 2015, los episodios de EDA se encuentran en la zona de éxito, con respecto al canal endémico [3]. incrementado los episodios de EDA con respecto a las últimas 7 semanas de estudio. Todos los departamentos han reportado episodios de EDA, siendo el departamento de Lima la que ha reportado más casos, seguido de Arequipa, (Tabla 1). Tabla 1. Distribución de las EDA por DISA/DIRESA, Perú 2015* DEPARTAMENTO EDA Total EDA < 5 años EDA > 5 años Casos Tasa Casos Tasa Casos Tasa AMAZONAS 19 032 45.0 9 362 211.2 9 670 25.6 ANCASH 34 222 29.8 15 997 145.3 18 225 17.5 APURIMAC 10 845 23.6 5 221 103.8 5 624 13.8 AREQUIPA 67 631 52.5 30 175 290.9 37 456 31.6 AYACUCHO 12 526 18.2 7 554 98.0 4 972 8.1 CAJAMARCA 23 460 15.3 12 687 82.9 10 773 7.8 CALLAO 34 793 34.4 11 916 152.9 22 877 24.5 CUSCO 27 218 20.7 13 780 110.9 13 438 11.3 HUANCAVELICA 14 914 30.1 6 918 104.4 7 996 18.7 HUANUCO 23 728 27.6 12 091 129.5 11 637 15.2 ICA 16 212 20.6 8 214 122.0 7 998 11.1 JUNIN 26 472 19.6 14 471 101.7 12 001 9.9 LA LIBERTAD 45 288 24.4 18 156 106.5 27 132 16.1 LAMBAYEQUE 30 971 24.6 13 405 123.6 17 566 15.2 LIMA 177 537 18.0 76 082 95.4 101 455 11.2 LORETO 41 948 40.4 24 426 216.5 17 522 18.9 MADRE DE DIOS 5 714 41.6 3 557 273.3 2 157 17.4 MOQUEGUA 12 105 67.1 3 684 273.9 8 421 50.4 PASCO 15 483 50.9 7 197 229.8 8 286 30.4 PIURA 37 753 20.5 18 863 102.4 18 890 11.4 PUNO 11 657 8.2 7 193 49.6 4 464 3.5 SAN MARTIN 10 355 12.3 5 720 70.3 4 635 6.1 TACNA 14 984 43.8 5 532 195.8 9 452 30.1 TUMBES 4 240 17.8 2 269 112.4 1 971 9.1 UCAYALI 22 442 45.3 12 413 273.6 10 029 22.3 Total 741 530 23.8 346 883 121.2 394 647 14.0 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. *Hasta la SE 35 El departamento de Moquegua, es el que mantiene la tasa de incidencia más elevada con 67,1 x 1000 habitantes, seguido de Arequipa, Pasco, Ucayali y Amazonas. Por otro lado, los departamentos de Puno, San Martín, Cajamarca y Tumbes, son las que presentan las tasas más bajas, muy por debajo del nivel nacional. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. *Hasta la SE 35 Figura 2. Canal endémico de EDA, Perú 2015* En la última semana, los departamentos de Madre de Dios, Tacna, Moquegua, Cusco, Ica, Tumbes, Lima, Ayacucho y Callao, han Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. *Hasta la SE 35 Figura 3. Tasa de incidencia de EDA por departamentos, Perú 2015* Dirección General de Epidemiología 700

Del total de episodios de EDA, 394 647 (53,2%) fueron notificados en mayores de 5 años, 247 769 (33,4%) en niños de 1 a 4 años y 99 114 (13,4%) en menores de 1 año, (Fig. 4). acuosa han aumentado, mientras que para las EDA disentérica ha disminuido. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. *Hasta la SE 35 Figura 4. Distribución de casos de EDA por grupo etario, Perú 2015* Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA con 176,2 por 1000 menores de 1 año, seguido de los niños de 1 a 4 años con 107,8 por 1000 niños de 1 a 4 años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho menor, de 14,0 por 1000 mayores de 5 años. En comparación con el año 2014, al mismo período de tiempo, se observa una distribución similar de la incidencia en todos los grupos de edad. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. *Hasta la SE 35 Figura 6. Clasificación de casos por tipo clínico de Enfermedad Diarreica, Perú 2014-2015 Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la SE 35 del 2015, se hospitalizaron 6463 pacientes con una tasa de hospitalización de 0,9%. Del total de casos hospitalizados, 3534 (54,7%) en menores de 5 años, mientras que 2929 (45,3%) en mayores de 5 años. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. *Hasta la SE 35 Figura 5. Tasas de incidencia (TIA) de EDA por grupo etario, Perú 2014-2015 La diarrea aguda suele durar menos de 7 días y no más de 14 días. En los primeros meses de la vida, un cambio en la consistencia de las heces es más indicativo de diarrea que el número de deposiciones [4]. Las EDA clasificada como diarrea aguda acuosa, se define por presentar aumento en frecuencia (3 o más veces en 24 horas), fluidez y/o volumen de las deposiciones en comparación a lo habitual, con pérdida variable de agua y electrolitos y cuya duración es menor de 14 días. En la diarrea aguda disentérica, se presenta aumento en frecuencia y fluidez de las deposiciones, de volumen escaso o moderado y que además evidencia en las heces sangre visible y moco [5]. De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la SE 35, 718 811 (96,9%) fueron acuosas y 22 719 (3,1) fueron disentéricas. Con respecto al año 2014, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. *Hasta la SE 35 Figura 7. Casos hospitalizados por EDA y por grupo de edad, Perú 2015 Hasta la SE 35 del 2015, se notificaron 36 defunciones por EDA, de los cuales 11 se han presentado en menores de 1 año, 19 en niños de 1 a 4 años y 06 en mayores de 5 años. Se considera que la demora en la búsqueda de atención de la diarrea aguda es una de las causas que muchas veces contribuyen a empeorar el pronóstico en los menores de edad y puede ser determinante de la muerte [6, 7]. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. *Hasta la SE 35 Figura 8. Defunciones por EDA por grupo etáreo, Perú 2014 2015 Dirección General de Epidemiología 701

II. Conclusiones Hasta la SE 35 del 2015 se notificaron 741 530 episodios de diarrea aguda en todas las edades, con una TIA de 23,8 por 1000 habitantes, siendo mayor en los menores de 1 año con 176,2 por 1000 niños; ligeramente mayor al presentado en el mismo periodo de tiempo del 2014. De acuerdo al canal endémico, los episodios de EDA se encuentran dentro de la zona de éxito. En la última semana, los departamentos de Madre de Dios, Tacna, Moquegua, Cusco, Ica, Tumbes, Lima, Ayacucho y Callao, han incrementado los episodios de EDA. Del total de episodios de EDA, el 53,2% fueron notificados en mayores de 5 años, 33,4% en niños de 1 a 4 años y 13,4% en menores de 1 año. Asimismo, el 96,9% son EDA acuosas y 3,1% por EDA disentéricas. La tasa de hospitalización es del 0,9%, siendo el 54,7% en menores de 5 años y 45,3% en mayores de 5 años. Hasta la SE 35 se han notificado 36 defunciones por EDA, procedentes de Madre de Dios con 05 defunciones, Ancash, Huancavelica, Puno y Piura 03 defunciones respectivamente; Cusco y Junín 02 defunciones cada uno; Amazonas, Ayacucho, Cajamarca, Lambayeque, Lima, Moquegua y Ucayali con 01 defunción respectivamente. 7. Cázares Rodríguez, Nadir. Enfermedad Diarreica Aguda. Junio 2012. Disponible en: http://www.medicauniverso.com/medica_universo/medica_co ntigo/entradas/2012/6/28_enfermedad_diarreica_aguda.html 8. Organización Mundial de la Salud. Las enfermedades diarreicas. Nota descriptiva N 330. Abril 2013. [acceso 03 marzo 2014]. Disponible en: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs330/en/ Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo técnico grupo temático materno Infantil Dirección General de Epidemiología III. Recomendaciones Promover las medidas higiénicas y cuidado de los menores en el hogar, mediante el consumo de agua segura, alimentos en buen estado, lavado y desinfección de frutas y verduras, lavado de las manos antes de comer y después de ir al baño. Fomentar la lactancia materna durante los primeros seis meses de vida. Investigar los factores que contribuyen a las muertes en las DISA/DIRESA/GERESA afectadas. IV. Referencias bibliográficas: 1. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2013. 2. Ministerio de Salud de Argentina. Enfermedades Diarreicas. Disponible en: http://www.msal.gov.ar/index.php/programasy-planes/133-enfermedades-diarreicas 3. Organización Panamericana de la Salud. Módulo de Principios de Epidemiología para el Control de Enfermedades (MOPECE). Segunda Edición Revisada 2011. Módulo 4. 4. Guía de Práctica Clínica sobre el Diagnóstico y Tratamiento de la Diarrea Aguda Infecciosa en Pediatría Perú 2011. Guía Clínica. Revisado en: Revista de Gastroenterología del Perú. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=s1 022-51292011000300009 5. Ministerio de Salud de Perú - Dirección General de Epidemiología. Compendio de Definiciones de Casos de Enfermedades y Daños Sujetos a Vigilancia Epidemiológica. Perú 2011. 6. Prevención, Diagnóstico y Tratamiento de la Enfermedad Diarreica Aguda en niños de dos meses a cinco años en el primero y segundo nivel de atención, México: Secretaría de Salud, 2008. Dirección General de Epidemiología 702

Eventos sujetos a notificación obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 35 Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 30 de Agosto del 5 de Setiembre del 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (35): 703 707. Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 35, años 2014-2015 ENFERM EDADES 2014 2015 Semana 35 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 35 Acumulado Defunción I.A. (*) Ántrax (carbunco) 0 4 0 0.01 0 1 0 0.00 Dengue con señales de alarma 43 2904 0 9.42 22 6047 4 19.41 Dengue grave 1 64 25 0.21 0 114 44 0.37 Dengue sin señales de alarma 141 9237 0 29.98 185 29606 0 95.04 Enfermedad de Carrión aguda 0 141 4 0.46 0 67 0 0.22 Enfermedad de Carrión eruptiva 2 91 0 0.30 0 37 0 0.12 Enfermedad de Chagas 2 43 0 0.14 1 53 0 0.17 Fiebre amarilla selvática 0 15 12 0.05 0 14 3 0.04 Hepatitis B 19 761 2 2.47 2 746 4 2.39 Leishmaniasis cutánea 55 4913 0 15.94 6 3333 2 10.70 Leishmaniasis mucocutánea 6 305 0 0.99 1 204 0 0.65 Leptospirosis 15 2076 13 6.74 11 910 7 2.92 Loxocelismo 10 694 4 3 455 0 Malaria P. Falciparum 209 6610 0 21.45 97 6978 2 22.40 Malaria por P. Vivax 1011 40709 1 132.11 505 32174 1 103.28 Muerte materna directa 1 167 5 185 Muerte materna incidental 2 19 0 22 Muerte materna indirecta 3 94 1 94 Muerte fetal 78 2515 40 2320 Muerte neonatal 74 2406 38 2116 Ofidismo 27 1523 4 17 1530 5 Peste bubónica 0 9 0 0.03 0 1 0 0.00 Rabia humana silvestre 0 0 0 0.00 0 3 3 0.01 Sífilis congénita 2 197 2 34.72 2 141 2 25.07 Tétanos 0 12 2 0.04 0 11 0 0.04 Tos ferina 1 180 3 0.58 0 210 2 0.67 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 703

Ántrax (carbunco) Dengue con señales de alarma Dengue grave Dengue sin señales de alarma Total Dengue Enfermedad de Carrión aguda Enfermedad de Carrión eruptiva Total Enfermedad de Carrión Enfermedad de chagas Fiebre amarilla selvática Hepatitis B Leishmaniasis cutánea Leishmaniasis mucocutánea Leptospirosis Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35) Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 35, año 2015 DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Amazonas Amazonas 0 0.00 2 1 43 46 10.88 7 8 15 3.55 1 0.24 0 0.00 4 0.95 203 48.03 4 0.95 20 4.73 Áncash Áncash 0 0.00 25 0 143 168 14.63 16 24 40 3.48 0 0.00 0 0.00 3 0.26 328 28.56 2 0.17 5 0.44 Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 2.46 10 4.09 0 0.00 1 0.41 Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 3.73 3 1.40 0 0.00 0 0.00 Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 29 2.25 0 0.00 78 6.06 0 0.00 0 0.00 1 0.08 Ayacucho Ayacucho 0 0.00 14 1 134 149 21.64 0 0 0 0.00 2 0.29 0 0.00 90 13.07 53 7.70 4 0.58 12 1.74 Cajamarca 0 0.00 0 0 4 4 0.55 1 0 1 0.14 0 0.00 0 0.00 1 0.14 157 21.52 1 0.14 0 0.00 Cajamarca Chota 0 0.00 0 0 2 2 0.64 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 39 12.49 0 0.00 1 0.32 Cutervo 0 0.00 0 0 1 1 0.71 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 2.13 59 41.95 1 0.71 1 0.71 Jaén 0 0.00 63 0 133 196 56.42 35 1 36 10.36 2 0.58 0 0.00 2 0.58 58 16.70 0 0.00 6 1.73 Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 12 1.19 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Cusco Cusco 0 0.00 4 0 33 37 2.81 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.08 81 6.15 273 20.73 47 3.57 3 0.23 Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Huánuco Huánuco 0 0.00 35 1 125 161 18.71 1 0 1 0.12 0 0.00 1 0.12 16 1.86 111 12.90 17 1.98 5 0.58 Ica Ica 0 0.00 0 0 4 4 0.51 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13 0 0.00 0 0.00 2 0.25 Junín Junín 0 0.00 171 7 371 549 40.64 0 0 0 0.00 0 0.00 3 0.22 54 4.00 208 15.40 15 1.11 7 0.52 La Libertad La Libertad 0 0.00 161 4 2034 2199 118.25 3 0 3 0.16 2 0.11 0 0.00 7 0.38 182 9.79 0 0.00 5 0.27 Lambayeque Lambayeque 0 0.00 16 0 874 890 70.60 0 0 0 0.00 11 0.87 0 0.00 43 3.41 235 18.64 1 0.08 58 4.60 Lima 0 0.00 0 0 5 5 0.53 0 2 2 0.21 0 0.00 0 0.00 8 0.85 217 22.99 0 0.00 7 0.74 Lima Lima Este 0 0.00 0 0 2 2 0.08 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 35 1.33 0 0.00 0 0.00 4 0.15 Lima Sur 0 0.00 3 0 7 10 0.16 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 137 2.18 0 0.00 0 0.00 4 0.06 Loreto Loreto 0 0.00 472 14 1530 2016 193.96 0 0 0 0.00 2 0.19 4 0.38 86 8.27 145 13.95 24 2.31 301 28.96 Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 124 20 503 647 471.18 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.73 12 8.74 240 ##### 37 26.95 310 225.76 M oquegua M oquegua 0 0.00 0 0 1 1 0.55 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.55 1 0.55 Pasco Pasco 0 0.00 10 1 31 42 13.81 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 2.30 60 19.73 6 1.97 5 1.64 Piura Luciano Castillo 0 0.00 1478 27 9857 11362 1389.36 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.49 25 3.06 0 0.00 15 1.83 Piura 1 0.10 1070 29 7376 8475 825.75 1 0 1 0.10 1 0.10 0 0.00 3 0.29 239 23.29 0 0.00 2 0.19 Puno Puno 0 0.00 0 0 2 2 0.14 0 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00 4 0.28 81 5.72 12 0.85 3 0.21 San Martín San Martín 0 0.00 52 1 400 453 53.88 3 1 4 0.48 2 0.24 4 0.48 28 3.33 263 31.28 14 1.67 91 10.82 Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.29 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Tumbes Tumbes 0 0.00 2143 3 5547 7693 3236.64 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.42 1 0.42 0 0.00 3 1.26 Ucayali Ucayali 0 0.00 202 5 438 645 130.17 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 2.02 141 28.45 18 3.63 35 7.06 Total 1 0.00 6047 114 29606 35767 114.82 67 37 104 0.33 53 0.17 14 0.04 746 2.39 3333 10.70 204 0.65 910 2.92 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 704

Loxocelismo Malaria mixta Malaria P. Falciparum Malaria por P. Vivax Muerte materna directa Muerte materna incidental Muerte materna indirecta Ofidismo Peste bubónica Rabia humana silvestre Sífilis congénita Tétanos Tos ferina Muerte fetal Muerte neonatal Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35) Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 35, año 2015 DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Amazonas Amazonas 52 0 0.00 0 0.00 460 108.84 10 1 2 136 0 0.00 0 0.00 1 11.71 0 0.00 3 0.71 58 54 Áncash Áncash 16 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 1 1 10 0 0.00 0 0.00 1 4.63 2 0.17 2 0.17 75 73 Apurímac Apurímac 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 11 21 Chanka 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 21.40 0 0.00 0 0.00 11 7 Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1 5 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.39 57 66 Ayacucho Ayacucho 5 0 0.00 0 0.00 78 11.33 0 1 4 11 0 0.00 0 0.00 1 6.68 0 0.00 12 1.74 44 52 Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 16 2.19 12 1 4 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 11 1.51 93 112 Cajamarca Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 28 13 Cutervo 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 7 1 0.71 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.71 10 16 Jaén 9 0 0.00 0 0.00 1 0.29 9 0 2 11 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.58 33 19 Callao Callao 15 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1 1 0 0 0.00 0 0.00 2 13.18 0 0.00 3 0.30 117 81 Cusco Cusco 18 0 0.00 0 0.00 95 7.21 7 2 5 66 0 0.00 0 0.00 2 8.31 3 0.23 47 3.57 141 135 Huancavelica Huancavelica 15 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 1 3 0 0.00 0 0.00 3 22.65 0 0.00 1 0.20 46 33 Huánuco Huánuco 18 0 0.00 0 0.00 1 0.12 7 3 5 103 0 0.00 0 0.00 3 16.39 0 0.00 1 0.12 98 69 Ica Ica 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0 1 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 41 22 Junín Junín 23 0 0.00 0 0.00 848 62.78 9 1 11 75 0 0.00 0 0.00 7 24.29 0 0.00 4 0.30 91 92 La Libertad La Libertad 75 0 0.00 0 0.00 27 1.45 8 3 11 13 0 0.00 0 0.00 22 66.52 0 0.00 14 0.75 148 99 Lambayeque Lambayeque 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0 2 6 0 0.00 0 0.00 5 23.59 3 0.24 2 0.16 90 93 Lima Provincias 83 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0 2 10 0 0.00 0 0.00 3 17.12 1 0.11 0 0.00 70 35 Lima Lima este 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0 2 0 0 0.00 0 0.00 25 54.77 0 0.00 12 0.46 97 53 Lima sur 37 0 0.00 0 0.00 0 0.00 14 1 12 0 0 0.00 0 0.00 30 31.37 1 0.02 18 0.29 417 380 Loreto Loreto 10 0 0.00 6936 667.33 30123 2898.19 16 1 2 396 0 0.00 3 0.29 7 32.44 1 0.10 58 5.58 88 85 Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 0 0.00 9 6.55 0 0 1 49 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.73 25 13 M oquegua M oquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1 0 0 0 0.00 0 0.00 1 37.84 0 0.00 0 0.00 5 4 Pasco Pasco 3 0 0.00 0 0.00 5 1.64 1 0 1 48 0 0.00 0 0.00 2 31.91 0 0.00 0 0.00 32 24 Piura Luciano Castillo 10 0 0.00 0 0.00 3 0.37 6 0 4 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 106 93 Piura 4 0 0.00 0 0.00 1 0.10 11 1 3 6 0 0.00 0 0.00 2 10.12 0 0.00 1 0.10 49 34 Puno Puno 9 0 0.00 0 0.00 0 0.00 12 1 4 5 0 0.00 0 0.00 1 3.53 0 0.00 2 0.14 106 107 San Martín San Martín 11 0 0.00 35 4.16 442 52.57 6 1 7 338 0 0.00 0 0.00 10 64.35 0 0.00 1 0.12 79 82 Tacna Tacna 19 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 18.40 0 0.00 1 0.29 7 26 Tumbes Tumbes 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 2 0 0.00 0 0.00 2 51.27 0 0.00 0 0.00 18 20 Ucayali Ucayali 1 0 0.00 7 1.41 65 13.12 10 1 1 226 0 0.00 0 0.00 7 81.33 0 0.00 6 1.21 29 103 Total 455 0 0.00 6978 22.40 32174 103.28 185 22 94 1530 1 0.00 3 0.01 141 25.07 11 0.04 210 0.67 2320 2116 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 705

Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 35, años 2014-2015 2014 2015 DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Hospitalizados Defunciones Total EDAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Hospitalizados Defunciones Total EDAS Semana 35 Acumulado Semana 35 Acumulado Semana 35 Acumulado Semana 35 Acumulado Amazonas Amazonas 561 22317 10 573 189 1 22890 479 18659 7 373 95 1 19032 Áncash Áncash 599 28893 37 2082 384 1 30975 668 32443 76 1779 326 3 34222 Apurímac Apurímac 189 6482 13 474 23 0 6956 268 7323 1 320 60 0 7643 Chanka 93 2474 0 19 1 0 2493 86 3164 0 47 0 0 3211 Arequipa Arequipa 1353 53720 35 1665 597 4 55385 1974 66011 46 1620 533 0 67631 Ayacucho Ayacucho 407 12602 17 889 40 0 13491 381 11816 17 710 47 1 12526 Cajamarca 182 6121 8 401 63 2 6522 156 6212 4 242 28 1 6454 Cajamarca Chota 113 3927 4 47 2 0 3974 101 5206 2 49 1 0 5255 Cutervo 76 2469 0 37 9 0 2506 95 2657 0 10 3 0 2667 Jaén 272 8778 6 67 86 0 8845 249 9021 2 63 52 0 9084 Callao Callao 528 29190 1 93 74 0 29283 960 34634 6 159 121 0 34793 Cusco Cusco 844 26828 2 319 232 6 27147 1069 26946 5 272 241 2 27218 Huancavelica Huancavelica 345 12114 57 1663 159 5 13777 408 13577 32 1337 42 3 14914 Huánuco Huánuco 475 16621 18 611 97 3 17232 724 23174 17 554 195 0 23728 Ica Ica 275 13915 11 482 168 0 14397 407 15749 8 463 56 0 16212 Junín Junín 613 22976 3 290 115 1 23266 856 26204 9 268 252 2 26472 La Libertad La Libertad 859 44120 6 760 257 0 44880 1001 44815 18 473 274 0 45288 Lambayeque Lambayeque 565 27916 8 570 511 1 28486 500 30604 8 367 975 1 30971 Lima 601 33926 8 431 221 0 34357 675 32299 10 429 100 0 32728 Lima Lima este 774 35516 12 532 137 0 36048 1270 44008 15 827 169 0 44835 Lima Sur 1920 87780 45 2074 1221 0 89854 2238 97391 83 2583 1516 1 99974 Loreto Loreto 845 35309 97 4371 346 10 39680 905 37384 107 4564 216 8 41948 Madre de Dios Madre de Dios 114 4738 11 158 52 0 4896 255 5550 9 164 60 5 5714 Moquegua Moquegua 259 10864 3 326 107 0 11190 393 11841 6 264 87 1 12105 Pasco Pasco 350 15450 11 378 257 2 15828 374 15222 16 261 208 0 15483 Piura Luciano Castillo 367 17540 7 328 124 1 17868 290 14284 4 195 128 2 14479 Piura 448 20910 17 272 225 0 21182 584 22650 12 624 187 1 23274 Puno Puno 340 10264 13 458 175 4 10722 285 11393 4 264 212 3 11657 San Martín San Martín 231 9800 18 1015 98 1 10815 255 9497 19 897 69 1 10394 Tacna Tacna 367 14952 3 98 43 2 15050 460 14929 0 55 37 0 14984 Tumbes Tumbes 131 3582 0 35 71 0 3617 111 4221 0 19 77 0 4240 Ucayali Ucayali 421 18022 32 2081 121 1 20103 637 19975 75 2467 96 1 22442 Total Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA 15517 660116 513 23599 6205 45 683715 19114 718859 618 22719 6463 37 741578 Dirección General de Epidemiología 706

Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 35, años 2014-2015 2014 2015 DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS IRAS (no neumonías) Neumonías IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados Defunciones Total IRAS Hospitalizados Defunciones Total IRAS Semana 35 Acumulado Semana 35 Acumulado Semana 35 Acumulado Semana 35 Acumulado Amazonas Amazonas 1046 47250 19 362 68 8 47612 1045 41438 11 385 75 7 41823 Áncash Áncash 1822 67719 9 364 174 2 68083 1686 73591 6 433 240 3 74024 Apurímac Apurimac 703 20633 3 397 42 3 21030 564 19748 0 177 77 1 19925 Chanka 379 12965 0 57 8 1 13022 422 13079 3 104 10 0 13183 Arequipa Arequipa 3740 116544 28 1037 319 6 117581 3478 131292 19 1117 437 4 132409 Ayacucho Ayacucho 1432 41290 6 388 182 17 41678 1131 37996 5 499 251 6 38495 Cajamarca 1080 34407 12 449 148 2 34856 873 32400 3 390 151 1 32790 Cajamarca Chota 653 22292 2 50 6 0 22342 528 22680 0 61 7 0 22741 Cutervo 141 9603 0 61 7 0 9664 261 8735 0 23 5 1 8758 Jaén 687 24118 5 143 38 0 24261 580 23304 3 154 30 1 23458 Callao Callao 1770 68421 8 457 32 4 68878 2519 80636 21 723 141 1 81359 Cusco Cusco 2476 71825 18 688 293 28 72513 1941 76816 8 699 249 27 77515 Huancavelica Huancavelica 1203 42010 4 273 105 9 42283 1029 40738 4 271 101 11 41009 Huánuco Huánuco 1419 47052 20 802 440 11 47854 1245 53375 14 845 382 4 54220 Ica Ica 1653 49449 5 384 194 0 49833 1465 54443 4 289 163 0 54732 Junín Junín 1564 56535 15 934 326 18 57469 1373 61780 6 563 244 11 62343 La Libertad La Libertad 2561 95482 12 581 193 7 96063 2534 94213 8 417 156 15 94630 Lambayeque Lambayeque 1765 67001 7 404 75 1 67405 1756 72932 11 428 79 1 73360 Lima 1964 82984 8 455 126 4 83439 2506 85691 1 390 80 1 86081 Lima Lima este 2912 98530 43 1734 923 2 100264 3118 110224 34 1899 846 1 112123 Lima Sur 6214 223514 47 2658 1064 6 226172 6660 226432 81 2863 1077 6 229295 Loreto Loreto 1483 73703 30 1709 590 19 75412 1362 76539 20 1723 440 24 78262 Madre de Dios Madre de Dios 269 10760 0 88 17 1 10848 382 12165 0 106 35 1 12271 Moquegua Moquegua 806 21238 5 77 55 0 21315 641 21505 2 71 47 0 21576 Pasco Pasco 746 30973 7 241 82 6 31214 708 30822 6 276 147 9 31098 Piura Luciano Castillo 1173 44916 4 399 191 5 45315 1051 38725 7 258 145 3 38983 Piura 1569 53082 15 750 186 4 53832 1667 57106 14 1041 242 2 58147 Puno Puno 1680 54094 19 475 120 23 54569 1676 59112 13 630 174 22 59742 San Martín San Martín 766 38568 13 681 120 3 39249 963 35018 5 447 112 4 35465 Tacna Tacna 762 25805 0 60 30 2 25865 957 27940 0 48 25 0 27988 Tumbes Tumbes 498 13048 0 77 59 0 13125 433 13327 4 101 69 0 13428 Ucayali Ucayali 1173 51058 17 732 164 8 51790 1488 56799 21 923 180 2 57722 Total 48109 1716869 381 17967 6377 200 1734836 48042 1790601 334 18354 6417 169 1808955 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA Dirección General de Epidemiología 707

Total de unidades notificantes % % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % Visita domiciliaria en 48 horas Departamento Tasa ajustada de notificación x 100,000 hbs Total casos notificados de la vigilancia integrada Sospechoso Descartados Confirmados % de muestras de sangre que llegan al INS < ó = 5 días % de resultados del INS reportados < ó = 4 días Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35) Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7628 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola. En el año 2014, se notificaron 408 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %. Hasta la SE 35-2015 se notificaron 426 casos de enfermedades febriles eruptivas: 296 sospechosos de rubéola y 130 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 296 fueron descartados, 4 casos confirmados importados por ciudadanos alemanes y 126 están pendientes de clasificación. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores: Tasa de notificación: 2,03 por cada 100 000 habitantes. Porcentaje de investigación adecuada: 84,24%. Porcentaje de visita domiciliaria: 98,82%. Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 84,47%. Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 70,82% DISAS-DIRESAS Casos Indicadores de vigilancia epidemiológica 2015 % de lugares que notifican semanalmente % de casos con investigación adecuada (ficha completa) Indicadores laboratorio(2) Amazonas Amazonas 0.0 0 0 0 0 332 75.11 0 0 0 0 Áncash Áncash 0.1 1 0 1 0 250 61.73 100 100 100 100 Apurímac Apurímac 1.5 3 3 0 0 296 99.66 67 100 67 67 Chanka 0.0 0 0 0 0 62 65.96 0 0 0 0 Arequipa Arequipa 7.5 65 8 57 0 251 88.38 89 100 89 46 Ayacucho Ayacucho 2.4 11 5 6 0 268 73.83 91 100 91 73 Cajamarca Cajamarca 0.2 1 0 1 0 206 88.03 0 0 100 0 Chota 0.0 0 0 0 0 216 85.71 0 0 0 0 Cutervo 0.0 0 0 0 0 119 64.67 0 0 0 0 Jaén 1.3 3 0 3 0 151 90.42 33 100 33 67 Callao Callao 2.4 16 5 11 0 71 91.03 100 100 100 100 Cusco Cusco 5.2 46 5 41 1 297 89.46 85 100 85 74 Huancavelica Huancavelica 0.6 2 0 2 0 386 97.72 0 100 0 100 Huánuco Huánuco 7.1 41 2 39 0 300 100 73 100 73 66 Ica Ica 0.0 0 0 0 0 104 78.2 0 0 0 0 Junín Junín 1.3 12 2 10 0 330 78.38 42 100 42 92 La Libertad La Libertad 0.5 6 2 4 0 296 86.8 67 67 50 50 Lambayeque Lambayeque 0.7 6 1 5 0 365 100 100 100 100 50 Lima Lima Región 0.6 4 0 4 0 240 73.62 75 100 75 75 Lima Metropolitana 3.3 139 73 63 3 255 96.96 94 100 94 77 Lima Este 1.0 17 0 17 0 117 91.41 100 100 100 76 Loreto Loreto 0.9 6 1 5 0 269 69.87 100 100 100 100 Madre de Dios Madre de Dios 1.1 1 1 0 0 51 67.11 100 100 100 100 Moquegua Moquegua 0.8 1 0 0 0 49 70 0 0 0 0 Pasco Pasco 1.0 2 0 2 0 167 60.29 100 100 100 100 Piura Piura 0.6 4 0 4 0 154 84.15 25 100 25 25 Luciano Castillo 3.3 18 12 6 0 170 92.9 67 94 67 72 Puno Puno 0.9 9 3 6 0 185 100 56 100 56 78 San Martín San Martín 0.4 2 0 2 0 285 97.94 0 50 50 50 Tacna Tacna 3.9 9 3 6 0 75 86.21 100 100 100 100 Tumbes Tumbes 0.6 1 0 1 0 27 64.29 0 100 0 100 Ucayali Ucayali 0.0 0 0 0 0 140 66.67 0 0 0 0 Total 2.03 426 126 296 4 6484 85.00 84.24 98.82 84.47 70.82 1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA Dirección General de Epidemiología 708

Departamento Casos notificados Tasa de notificación x 100 000 < 15 años Casos notificados Tasa ajustada x 100 000 < 15 años % de oportunidad notificación semanal (incluye notificación negativa) % Investigación 48 hrs. Negativo Otros enterovirus Pendiente Poliovirus vacunal Polio virus derivado N casos con muestra N de casos con muestra adecuada (14 días) % Muestra Adecuada Nº Casos sin muestra Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (35) Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA) La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7640 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. En el año 2014, hasta la SE 35 se notificaron 37 casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,63 por 100,000 menores de 15 años. En el presente año, en el mismo periodo, se han notificado 49 casos de PFA de los cuales 22 fueron descartados y 27 continúan en investigación y de éstos 16 casos no tienen muestra. El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores es: Tasa de notificación nacional: 0,84 casos por 100,000 menores de 15 años. Notificación semanal oportuna: 85,00%. Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 77,55%. Porcentaje con muestra adecuada: 67,35% En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo. Año 2014 Indicadores 2015 dicadores vigilancia epidemiológica(1 Clasificación Laboratorio DISAS- DIRESAS Amazonas Amazonas 2 1.46 0 0.00 75.11 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 Áncash Áncash 1 0.29 3 1.33 61.73 100.00 1 0 2 0 0 3 3 100.00 0 Apurímac Apurímac 0 0.00 1 1.87 99.66 100.00 0 0 1 0 0 1 0 0.00 1 Chanka 1 1.30 1 2.09 65.96 0.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0 Arequipa Arequipa 3 0.93 2 0.94 88.38 50.00 0 0 2 0 0 1 1 50.00 1 Ayacucho Ayacucho 2 0.85 1 0.65 73.83 100.00 1 0 0 0 0 1 0 0.00 1 Cajamarca 3 1.37 3 2.09 88.03 66.67 1 0 2 0 0 2 2 66.67 1 Cajamarca Chota 0 0.00 0 0.00 85.71 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 Cutervo 0 0.00 0 0.00 64.67 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 Jaén 0 0.00 0 0.00 90.42 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 Callao Callao 1 0.41 1 0.62 91.03 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0 Cusco Cusco 2 0.51 3 1.17 89.46 66.67 1 0 2 0 0 3 2 66.67 1 Huancavelica Huancavelica 0 0.00 1 0.78 97.72 100.00 0 0 1 0 0 1 0 0.00 1 Huánuco Huánuco 1 0.35 2 1.06 100.00 50.00 1 0 1 0 0 1 0 0.00 2 Ica Ica 3 1.40 1 0.71 78.20 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0 Junín Junín 3 0.69 5 1.76 78.38 80.00 3 0 2 0 0 5 4 80.00 1 La Libertad La Libertad 10 1.88 2 0.57 86.8 100.00 1 0 1 0 0 2 2 100.00 0 Lambayeque Lambayeque 1 0.28 0 0.00 100.00 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 Lima Región 5 1.89 2 1.15 73.62 50.00 0 0 2 0 0 1 1 50.00 1 Lima Lima Metropol 4 0.27 7 0.71 96.96 71.43 4 0 3 0 0 6 5 71.43 2 Lima Este 7 1.04 2 0.45 91.41 100.00 0 0 2 0 0 1 2 100.00 0 Loreto Loreto 3 0.83 4 1.69 69.87 75.00 2 0 2 0 0 4 3 75.00 1 Madre de DiosMadre de Dios 0 0.00 2 7.52 67.11 100.00 1 0 1 0 0 2 2 100.00 0 Moquegua Moquegua 0 0.00 1 3.59 70.00 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0 Pasco Pasco 1 1.01 0 0.00 60.29 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 Piura Piura 0 0.00 1 0.47 84.15 0.00 1 0 0 0 0 1 0 0.00 1 Luciano Castil 0 0.00 1 0.61 92.90 100.00 1 0 0 0 0 1 0 0.00 1 Puno Puno 1 0.22 1 0.34 100.00 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0 San Martín San Martín 1 0.39 0 0.00 97.94 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 Tacna Tacna 2 2.25 1 1.71 86.21 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0 Tumbes Tumbes 1 1.61 0 0.00 64.29 0.00 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0 Ucayali Ucayali 1 0.65 1 0.99 66.67 100.00 1 0 0 0 0 1 0 0.00 1 Total 59 0.66 49 0.84 85.00 77.55 22 0 27 0 0 43 33 67.35 16 1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA Dirección General de Epidemiología 709

Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual del dengue en la región Tumbes Sugerencia para citar: Alerta Respuesta. Situación actual del dengue en la región Tumbes; 24 (35): Pág. 710-711. I. Situación actual Durante el presente año, la transmisión del dengue en la región Tumbes, alcanzó niveles epidémicos, habiéndose notificado hasta la fecha (SE 33) un total de 7523 casos, con una tasa de incidencia de 31,6 x 1000 habitantes y una defunción (letalidad de casos graves de 33,3%). Del total de casos, el 32,1% (2413) son confirmados y el 67,9% (5110) son probables. El 71,8% (5402) fueron casos sin signos de alarma, el 28,1% (2118) con signos de alarma, mientras que 3 fueron casos graves, de los cuales 01 falleció. El promedio de edad de los casos notificados es de 31 años, siendo la mediana de edad de 28 años, con un rango de edad que comprende desde menos de 1 mes hasta 99 años. El 53,7% (4041) de los casos notificados son de sexo femenino y el 46,3% (3482) de sexo masculino. El 22,1% (1663) de los casos corresponde a los menores de 15 años, el 53,9% (4053) al de 15 a 49 años y el 24% (1807) a los mayores de 50 años a más. Luego de un incremento sostenido de casos, en el que se afectaron los 13 distritos de la región el brote alcanzó su pico máximo en la SE 19 con la notificación de 514 casos, luego de la cual la tendencia viene descendiendo Las tasas de incidencia acumulada (TIA) más elevadas en la región, que incluso superan el promedio regional la tienen 7 distritos: San Juan de la Virgen, Papayal, Canoas de Punta Sal, San Jacinto, Pampas de Hospital, Casitas y Zorritos, tal como se muestra en la tabla adjunta. Durante el 2014, la TIA para el mismo periodo fue de 4,4 casos por 1000 habitantes. Durante el presente año, los indicadores entomológicos de las localidades con mayor incidencia de casos, se mantienen aún en niveles de infestación de riesgo, pese a las actividades de control del vector. En el mes de agosto el IA del distrito de Aguas Verdes es de 2,7%. De mediano riesgo tenemos el distrito de Matapalo con IA de 1,62% y Zarumilla con IA de 1,4%, según los últimos reportes de la Dirección General de Salud Ambiental (DIGESA). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 1. Casos probables y confirmados de dengue por semanas epidemiológicas. Tumbes, 2014 2015 (Hasta la SE 33) En el presente año se ha identificado la circulación de los serotipos DENV-2 y DENV-3 y la resistencia del vector a los insecticidas (Cipermetrina), según reportes del Instituto Nacional de Salud (INS) en por lo menos 3 distritos de la región. Tabla 1. Casos probables y confirmados de dengue por distrito y semana epidemiológica. Tumbes, 2015 (hasta la SE 33). Distrito Semanas epidemiológicas Total 01-10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 2015 % Tumbes 451 107 126 101 103 120 161 174 189 207 138 124 80 91 96 87 77 66 50 47 33 58 29 6 2721 36.2 Zarumilla 34 14 6 6 5 6 14 11 29 54 45 28 31 66 54 26 38 25 18 20 23 21 12 6 592 7.9 Zorritos 263 24 22 19 20 23 18 40 14 29 14 16 29 11 10 8 1 6 6 0 3 4 1 3 584 7.8 Papayal 61 22 21 20 35 35 57 25 49 59 27 34 24 33 12 9 5 4 5 4 4 2 0 0 547 7.3 San Juan de la Virgen 128 30 16 16 15 14 9 22 13 20 38 33 34 27 24 13 14 14 20 11 8 2 3 5 529 7.0 San Jacinto 39 7 3 2 7 22 19 11 20 30 42 55 71 44 54 43 21 14 1 3 1 2 0 0 511 6.8 Corrales 110 24 16 17 14 7 14 21 14 22 18 9 20 29 17 24 19 22 21 9 6 7 2 0 462 6.1 Canoas de Punta Sal 35 5 8 7 11 21 40 35 65 50 18 17 18 40 17 2 13 6 13 11 9 4 2 2 449 6.0 Aguas Verdes 48 4 8 3 10 14 5 4 18 18 25 27 21 47 58 49 23 12 13 7 14 10 3 4 445 5.9 Pampas de Hospital 66 13 23 9 33 9 25 33 24 14 19 19 14 25 9 11 6 3 2 1 2 1 2 0 363 4.8 La Cruz 75 3 9 4 1 4 2 1 4 4 7 4 7 9 6 3 4 3 3 2 1 2 1 1 160 2.1 Casitas 33 3 6 3 2 2 3 12 3 7 12 6 2 4 3 1 0 3 1 0 0 2 0 0 108 1.4 Matapalo 8 5 1 0 4 5 7 2 3 0 2 0 3 0 5 5 0 0 0 1 0 1 0 0 52 0.7 Total 1351 261 265 207 260 282 374 391 445 514 405 372 354 426 365 281 221 178 153 116 104 116 55 27 7523 100.00 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Dirección General de Epidemiología 710

El Comité Multisectorial encargado del Estudio Nacional del Fenómeno El Niño (ENFEN) mantiene el estado de Alerta, en su último comunicado Oficial ENFEN N 14, debido a que las condiciones actuales continúan consistentes con un evento cálido de magnitud fuerte, siendo probable que El Niño Costero se extienda hasta el verano sin descartar que presente una magnitud fuerte o extraordinaria. Fuente: Reportes entomológicos DIGESA/DESA Tumbes Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica Reporte de la Dirección General de Salud Ambiental (DIGESA). Net Lab INS En la región se ha identificado como determinantes que incrementan la transmisión de dengue en la región, la migración al interior y fuera de la región, el crecimiento poblacional, el estado de alerta de incremento de temperatura, los IA de riesgo que se mantienen durante todo el año y la circulación del serotipo DENV-2 en la región y el porcentaje de eliminación del abate por parte de la población. II. Actividades realizadas Desde que se inició el brote de dengue se vienen realizando las siguientes actividades de control: Investigación y notificación de casos. Elaboración del Plan de Acción de Emergencia Sanitaria Región Tumbes 2015. El Plan contempla la atención de servicios de salud; la vigilancia, investigación y control epidemiológico; la difusión en medios de comunicación; y la vigilancia y control de riesgos de transmisión, incluido el control de vectores. El 14/04/2015, mediante Decreto Supremo N 005-2015-SA, el Gobierno declaró en emergencia sanitaria las provincias de Tumbes, Zarumilla y Contralmirante Villar y sus 13 distritos; asimismo el 17/04/2015, mediante Resolución Ministerial N 239-2015/MINSA, autorizándose su transferencia. El 23/07/15 mediante Decreto Supremo 023-2015 SA se declara nuevamente la Emergencia Sanitaria a las provincias de Tumbes, Zarumilla y Contralmirante Villar y sus 13 distritos, por un periodo de 90 días, frente al brote epidémico de Chikungunya y persistencia de la transmisión de dengue y riesgo de reingreso de malaria; así mismo el 25/08/15 se publica la Resolución Ministerial N 449-2015/MINSA para la transferencia correspondiente. Desde el 29/07 al 6/08/15 se realizó la actividad de control focal en la jurisdicción del CS Zarumilla con 5969 viviendas programadas. DE 05 al 18/08/15 se realizó la actividad de control focal en el CS Aguas Verdes con una cobertura del 85,2% de viviendas inspeccionadas. Desde el 6 al 27/08/15 se realizó las actividades de control focal en el distrito de Tumbes. En el mes de agosto se ha culminado la tercera vuelta del control espacial en el CS de Aguas Verdes con coberturas de 96,8 %. La DGE viene desplazando permanentemente especialistas para brindar asistencia técnica en el control de brote, fortalecer el sistema de vigilancia epidemiológica y monitorizar el Plan de Acción de la Emergencia Sanitaria. Dirección General de Epidemiología 711

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 35 2015. Sugerencia para citar: Área de Notificacion- DGE: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 35-2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (35): Pág. 712. Cutervo San Martín100 Ica Amazonas 80 Ucayali Huancavelica 60 Ayacucho 40 Madre de Dios 20 Chota 0 Lima region IV Lima Este Ancash II Lima Sur Puno Pasco Arequipa Chanka Moquegua Lambayeque Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100%. Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). Criterio de monitoreo Ponderación Oportunidad 0,15 Calidad del dato 0,30 Cobertura 0,20 Retroinformación 0,15 Seguimiento 0,10 Regularización 0,10 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE - MINSA Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2015. Junín Loreto Cajamarca Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 35 2015. En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA, las 32 obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Del puntaje total, 23 GERESA/DIRESA/DISA calificaron óptimo (mayor de 90%) y 9 bueno (de 80% a 90%). Jaén Cusco Luciano Castillo Huánuco Tacna Apurímac Piura Tumbes La Libertad I Callao OPORTUNIDAD COBERTURA CALIDAD DEL DATO Estratos Nacional SEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total 1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90-100 optimo 2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80-90 bueno 3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70-80 regular 4. Menos de 95% 4. menos de 604. menos de 854. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA En la SE 35-2015, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 96,8 sobre 100 puntos, calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 35 es retroinformación (96,8%), sobre 100%, calificado como óptimo. Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó cobertura (98,6%), calidad del dato (100%), oportunidad (100%), seguimiento (100%) y regularización (100%), calificaron como óptimo, se muestra en la figura1. RETROINFORMACION 86.9 REGULARIZACION 100.0 80 60 40 20 0 Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 35 2015. 100.0 OPORTUNIDAD 100 SEGUIMIENTO100.0 97.1 COBERTURA CALIDAD 91.3 DEL DATO Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 35 2015. Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 35 notificaron 8565 establecimientos de Salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú. Del total de establecimientos de salud 7640 son unidades notificantes, 925 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. Dirección General de Epidemiología 712