Boletín Epidemiológico (Lima)

s 33 (del 11 al 17 de Agosto de 2013) Volumen 22 Semana Epidemiológica Nº 33 ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655 Boletín Epidemiológico (Lima) Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php Contenido Artículo de actualidad: Situación de salud de los Adultos Mayores en el Perú y el mundo. Pág. 704 705. Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 33 2013 (Al 17/08/13). Pág. 706 709. Situación del cáncer de cérvix a nivel nacional. Pág. 709 711. Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 33. Pág. 712 716. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 717 718. Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual de la Influenza AH1N1 a la SE 33. Pág. 719-720. Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 33, 2013. Pág. 721. Actualidad Situación de salud de los Adultos Mayores en el Perú y el mundo El número de personas que en el mundo rebasa la edad de 60 años, aumentó en el siglo 20 de 400 millones en la década del 50, a 700 millones en la década del 90; estimándose que para el año 2025 existirán alrededor de 1200 millones de adultos mayores. También se ha incrementado el grupo de los mayores de 80 años de edad, que en los próximos 30 años constituirán el 30 % de los adultos mayores en los países desarrollados y el 12 % en los llamados en vías de desarrollo (1). Entre los países con transición avanzada se encuentran, por ejemplo, Japón, Italia y Grecia. En Las Américas se encuentran Argentina, Bahamas, Barbados, Canadá, Chile, Estados Unidos, Jamaica, Martinica, Puerto Rico, Uruguay, Cuba, entre otros (1). La proporción de población de 60 años y más aumentará desde un 8 % en el año 2000 a 14,1 % en el 2025 y 22,6 % en el 2050. Cabe destacar que este porcentaje será más alto en las mujeres que en los hombres, puesto que para el 2025, el 15,4 % de las mujeres de la región tendrán 60 años o más, versus 12,6 % de los hombres, y la diferencia en el área urbana (15,8 % versus 12,5 %) será mayor que en el área rural (13,6 % versus 12,9 %) (2). El envejecimiento demográfico es más notorio si se analizan los cambios en los valores absolutos y esas cifras son la clave para definir políticas públicas sostenibles. Brasil y México, por su mayor población, tendrán los mayores incrementos en las próximas décadas. Colombia, Venezuela, Argentina y Perú también registrarán aumentos sustanciales (2). En el Perú, la esperanza de vida ha aumentado desde el año 2001, en tres (03) años, llegando en el 2011 a 74,1 años. Según el Instituto de Estadística e Informática (INEI), estima que para el 2021 un 11,2 % de peruanos serán adultos mayores. La transición demográfica que viven los países de América Latina y el Caribe, caracterizada por el rápido crecimiento del número de adultos mayores, impone numerosos desafíos a los encargados de tomar las decisiones y de diseñar las políticas orientadas al enfoque de atención sanitaria, el cual Dirección General de Epidemiología 704

deberá centrarse en la necesidad de mantener al máximo la funcionalidad de los adultos mayores, debiendo postergar la discapacidad, subsanar las fallas del mercado que han impedido alcanzar la tasa de ahorro necesaria (óptima) mediante decisiones individuales. De lo contrario, la población laboralmente activa de hoy tendrá una vejez en condiciones de pobreza, sin los recursos suficientes para satisfacer sus necesidades de consumo y de salud (3). Asimismo, se deberá iniciar el proceso de restructuración de los sistemas de salud que permita formar recursos humanos calificados para la atención integral de los adultos mayores y abordar la salud, así como el maltrato al adulto mayor en todas sus formas, el cual puede verse exacerbado por el aumento de la violencia social y los cambios en la estructura familiar y roles de género tradicionales (4). La depresión constituye una de las principales epidemias en el adulto mayor, sumándose a las caídas, las que generalmente suceden en el hogar. Ambas entidades hoy en día constituyen graves problemas de salud para esta población. Por ello, es necesario generar acciones de prevención y promoción, con participación de todos los sectores de la sociedad, sensibilizándola y desarrollando estructuras que permitan la prestación oportuna y eficiente de servicios de salud, no sólo en la vejez sino en todas las etapas de la vida (5). Referencias Bibliográficas 1. Alonso P, Sansó FJ, Díaz-Canel, AM, Carrasco M, Oliva T. Envejecimiento poblacional y fragilidad en el adulto mayor, (2007). Revista cubana de salud pública, 33(1), 0-0. 2. Guzmán, JM. Envejecimiento y desarrollo en América Latina y el Caribe (Vol. 28) (2002). United Nations Publications. 3. Suárez R, Pescetto C. Sistemas de protección social para el adulto mayor en América Latina y el Caribe. Rev Panam Salud Publica, (2005). 17(5-6), 419-28. 4. González, M. G. R., & DE ZINDER, V. N. S. (2009). Factores asociados con el auto-reporte de maltrato en adultos mayores de México. Rev Chil Salud Pública, 13(2), 90-99. 5. Perú, Ministerio de Salud. Análisis de la Situación de Salud del Perú - La Transición demográfica y sus implicancias en la salud de los adultos mayores. Lima: Dirección General de Epidemiología, Ministerio de Salud: 2010. Méd. Jéssica Guzmán Cuzcano Grupo temático de la vigilancia de las enfermedades metaxénicas. Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología 705

Análisis y situación de salud Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 33 2013 (Al 17/08/13) Sugerencia para citar: Yon C, Gómez J. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 33 2013 (Al 17/08/13). Bol. Epidemiol (Lima). 2013; 22 (33): 706 709. Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor IA de episodios de IRA x 10000 menores de 5 años fueron: Lima Este (17005,2), Moquegua (13784,7), Arequipa (12602,3), Ucayali (11394,2) y Tacna (10795,3). Neumonías en menores de 5 años. Hasta la SE 33, se notificaron 22 600 episodios de neumonía en menores de 5 años, que representa una IA de 77,9 episodios de neumonía x 10000 menores de 5 años. La TIA ha disminuido en los 5 últimos años y en el 2013 esta tendencia se mantiene. El 36,7 % (8305/22600) de los casos fueron hospitalizados. Antecedente La Dirección General de Epidemiología (DGE) del Ministerio de Salud, realiza la vigilancia epidemiológica de la tendencia y el comportamiento de las IRA desde 1999, a través de la Directiva Nº 001- DGSP/SUBPCIRA-02/99, que fue actualizada con la directiva sanitaria Nº 046- MINSA/DGE-V.01 con R.M. Nº 506-2012/MINSA del 18 de junio de 2012, que norma la notificación de las IRA, neumonías y defunciones por neumonía, con prioridad en los grupos de riesgo: menores de 5 años y de 60 años a más a nivel nacional, en forma colectiva, de más de 7 mil establecimientos de salud (públicos y privados) seleccionados como unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). Situación actual IRA en menores de 5 años En el Perú, hasta la SE 33 del presente año, se han notificado 1 911 661 episodios de IRA en menores de 5 años, con una incidencia acumulada (IA) de 6587,3 episodios de IRA x 10000 menores de 5 años, observándose un incremento de 3,5 % en relación a la IA reportada para el mismo periodo del año 2012. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA Figura 2. Episodios e incidencias acumuladas de neumonías en menores de 5 años, Perú 2008*-2013* (*SE 33) Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor IA de episodios de neumonía x 10000 menores de 5 años fueron: Lima Este (285,8), Ucayali (219,7), Loreto (180,1), Pasco (128,3) y Moquegua (115,3). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA Figura 3. Canal endémico de IRA en menores de 5 años, Perú SE 33-2013 Figura 1. Episodios e incidencias acumuladas de IRA en menores de 5 años, Perú 2008*-2013* (*SE 33) Dirección General de Epidemiología 706

Canal endémico de IRA y neumonías en menores de 5 años La curva epidémica de las IRA en menores de 5 años del año 2013 desde la SE 18, presenta una tendencia estacionaria con fluctuaciones manteniéndose en la zona de seguridad durante varias semanas hasta llegar a la zona de éxito. La curva epidémica de las neumonías en menores de 5 años presenta una tendencia descendente y se mantiene en la zona de éxito. La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de 5 años a nivel nacional es de 1,3 % y las DISA/DIRESA/GERESA con mayores tasas de letalidad son: Cutervo (4,3 %), Junín (3,4 %), Ayacucho (3,3 %), Puno (3,1 %) y Pasco (2,9 %) (Tabla 1). Las DISA/DIRESA/GERESA con mayor número de defunciones son Loreto (46), Puno (35), Junín (27), Cusco (22) y Lima (22). Durante el período 2010*-2013*(*SE 33) dentro del grupo de menores de 5 años, la mayor proporción de defunciones se presenta en el grupo de 2 a 11 meses de edad (Fig. 5). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA Figura 4. Canal endémico de neumonías en menores de 5 años, Perú SE 33-2013 Mortalidad de neumonías en menores de 5 años A la SE 33-2013, para el país se han notificado 289 defunciones por neumonía siendo el 56,1 % (162/289) intrahospitalarias. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA Figura 5. Defunciones por neumonías en menores de 2 meses, 2 a 11 meses y de 1 a 4 años. Perú, 2009-2013 (SE 33) Tabla 1. Episodios de neumonías y defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2009*-2013*(*SE 33) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA Dirección General de Epidemiología 707

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA Figura 6. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. Perú, 2010*-2013*(*SE 33) Neumonías en adultos mayores de 60 años a más Para los adultos mayores (de 60 a más años) considerados como grupo de riesgo para neumonías, a la SE 33-2013, se han notificado 6510 episodios de neumonía con una IA a nivel nacional de 23,2 x 10000 mayor al año 2012 con un incremento de 2,2 %. Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayores IA por 10000 adultos mayores son Arequipa (66,1), Pasco (61,6), Huancavelica (53,0), Lima Este (53,0) y Cusco (47,2). Se han notificado 516 defunciones en este grupo de riesgo y una TL nacional de 7,9 %. El 73,6 % (380/516) de las defunciones por neumonías fueron intrahospitalarias. Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayor TL son: Tacna, Lima Sur, Ica y Región Lima. Del total de neumonías se han hospitalizado el 45 % (2923/6510). Síndrome obstructivo bronquial en menores de 5 años Hasta la SE 33-2013, se han notificado 133242 episodios de síndrome obstructivo bronquial (SOB)/asma en menores de 5 años, con una IA de 45,9 episodios de (SOB)/asma x 1000 menores de 5 años, menor al año 2012. Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan la mayor IA son Lima Este (292,1), Callao (191,5). Loreto (101,3), Lima Ciudad (78,8) y Región Lima (74,6). Conclusiones Se observa un incremento en la IA de IRA en menores de 5 años de 3,5 % comparada con el mismo periodo del año anterior y la tendencia de su curva epidémica es descendente y se encuentra en la zona de éxito del canal endémico. La IA de neumonías es de 77,9 x 10000 menores de 5 años, similar al año 2012 y la tendencia de su curva epidémica es descendente y se encuentra en la zona de éxito del canal endémico. Se han notificado 289 defunciones por neumonía en menores de 5 años elevándose esta cifra en relación al año 2012 con un incremento de 18,4 %. Del total de fallecidos el 49 % correspondió a menores entre 2 a 11 meses, el 32 % fueron menores de 2 meses y el 19 % menores de 1 a 4 años. La tasa de letalidad (TL) por neumonías en menores de 5 años es de 1,3% y se mantiene estable durante los últimos cuatro años. En el otro grupo de mayor riesgo en neumonías el de 60 años a más, la IA es de 23,2 x 10000, mayor que en el 2012. En el grupo de 60 años a más, la TL es de 7,9 % siendo menor que en el 2012. Dirección General de Epidemiología 708

Recomendaciones Fortalecer las acciones de prevención de IRA y neumonías con énfasis en los grupos de mayor riesgo menores de 5 años y en este grupo a los menores de un año, asimismo los mayores de 60 años. Realizar el monitoreo de las actividades programadas en el marco del Plan de Gestión de Riesgos y Desastres en Salud frente a la Temporada de Frío priorizando los distritos de mayor riesgo. Promover en la población el reconocimiento precoz de las señales de alarma en neumonía, así como en el personal de salud con la finalidad de que se detecten y atiendan en forma oportuna las neumonías y se disminuya el riesgo de muerte. Fomentar campañas de vacunación contra influenza y neumococo con énfasis en los grupos de mayor riesgo asimismo hábitos saludables a fin de evitar la diseminación de infecciones respiratorias. Situación del cáncer de cérvix a nivel nacional Sugerencia para citar: Ramos W. Situación del Cáncer de Cérvix a nivel nacional. Bol. Epidemiol (Lima). 2013; 22 (33): 709 711 Para el período 2006-2011, la Vigilancia Epidemiológica de Cáncer notificó un total de 14 115 casos de cáncer de cérvix a nivel nacional lo que representó el 14,6 % de los cánceres notificados. El cáncer de cérvix fue el más frecuente de los cánceres notificados presentándose con mayor frecuencia en mujeres entre los 40 y 59 años de edad (52,6 %). Blga. Carmen Yon Fabián Méd. Epid. Jorge Gómez Benavides Grupo temático de la vigilancia de las infecciones respiratorias Dirección General de Epidemiología Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Incluye datos del INEN 2006-2010. Figura 1. Casos notificados de cáncer de cérvix por la Vigilancia Epidemiológica de Cáncer. Perú 2006-2011 Se observó que el cáncer de cérvix constituyó el tipo de cáncer más frecuente en 21 de las 25 regiones; mientras que en las 4 regiones restantes (Ayacucho, Callao, Huancavelica y Huánuco) el cáncer de estómago constituyó el cáncer más frecuente (Fig. 2). Los departamentos en los que el cáncer de cérvix representó un mayor porcentaje en relación con el resto de cánceres fueron Ucayali (28,4 %), Madre de Dios (27,5 %), Moquegua (27,2 %) y San Martín (27,2 %); esto se muestra en la tabla 1. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA Figura 1. Tipo de cáncer más frecuente por región. Perú 2006-2011 Dirección General de Epidemiología 709

Tabla 1. Número de casos notificados de cáncer de cérvix y porcentaje en relación al total de cánceres notificados por regiones. Perú 2006-2011 REGIÓN CASOS* % AMAZONAS 203 18.8 ANCASH 651 22.1 APURIMAC 95 15.0 AREQUIPA 348 16.6 AYACUCHO 158 14.8 CAJAMARCA 602 17.9 CALLAO 521 7.5 CUSCO 471 18.3 HUANCAVELICA 83 17.0 HUANUCO 564 17.0 ICA 338 12.2 JUNIN 746 20.5 LA LIBERTAD 1452 15.5 LAMBAYEQUE 1448 16.7 LIMA 4549 12.6 LORETO 159 18.1 MADRE DE DIOS 30 27.5 MOQUEGUA 65 27.2 PASCO 175 19.1 PIURA 624 11.2 PUNO 202 16.0 Con relación a los egresos hospitalarios por cáncer de cérvix, se aprecia que de entre todos los cánceres constituyó la cuarta causa siendo superado sólo por las neoplasias del sistema hematológico, de mama y estómago. Tabla 2. Cánceres que con mayor frecuencia constituyeron causa de hospitalización y egreso hospitalario. Perú 2011 AÑO 2,011 PROME DIO LOCALIZACIÓN MASCULINO FEMENINO TOTAL ANUAL 2006-2011 Hematológico 1,935 1,443 3,378 3,200 Mama 16 1,996 2,012 1,630 Estómago 805 702 1,507 1,499 Cérvix - 1,554 1,554 1,696 Tiroides 119 694 813 678 Todos los cánceres Fuente: Egresos Hospitalarios; MINSA 7,702 11,861 19,563 18,523 La tendencia de los egresos hospitalarios para el período 2006-2011 ha sido descendente. Así, los egresos pasaron de 1908 (en 2006), a 1554 (en 2011), esto representa una reducción del 18,6 %. La reducción podría explicarse por la menor necesidad de hospitalización de las pacientes (Por detección temprana) y/o por un deterioro del acceso de las mujeres con esta enfermedad a los servicios de salud. SAN MARTIN 251 27.2 TACNA 139 21.9 TUMBES 133 16.8 UCAYALI 133 28.4 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Incluye datos del INEN 2006-2010. Para el período 2,006-2,011, el 14,3 % de los cánceres de cérvix (843/5671) fueron diagnosticados mediante un programa de detección o tamizaje, principalmente el año 2009. Es posible que dicho cálculo presente algún grado de subregistro; sin embargo, este no debería ser significativo. Esto evidencia la necesidad de fortalecer la detección precoz mediante el tamizaje lo que debería de tener impacto en la reducción de la mortalidad de estos tres tipos de cáncer. Figura 3. Porcentaje de cánceres de cérvix diagnosticados con programas / técnicas de tamizaje Fuente: Egresos Hospitalarios; MINSA Figura 4. Egresos hospitalarios por cáncer de cérvix. Perú 2006 2011. De acuerdo a los datos de defunciones del Registro de Hechos Vitales y luego de corregir el subregistro, se estima que para el año 2011, se produjeron un total de 4037 defunciones por cáncer de cérvix a nivel nacional lo que representa el 5,3 % de las defunciones estimadas para dicho año. Así, el cáncer de cérvix constituyó la octava causa de mortalidad por cáncer. La tendencia de la tasa ajustada de mortalidad en el período 2000-2011 ha sido descendente pasando de 7,9 defunciones por 100 000 el año 2000 a 5,7 defunciones por 100 000 en 2011. Dirección General de Epidemiología 710

Conclusiones Fuente: Sistema de Hechos Vitales, Base de datos de defunciones, Ministerio de Salud. Figura 5. Tasa ajustada de mortalidad por cáncer de cérvix. Perú 2000-2011 El cáncer de cérvix constituyó de acuerdo al último estudio realizado por la Dirección General de Epidemiología la segunda causa de carga de enfermedad por cáncer a nivel nacional debido a su componente predominante de muerte prematura (AVP) como a su importante componente de discapacidad (AVP). Tabla 3. Carga de enfermedad (AVISA, AVD, AVP) de los principales cánceres según categoría de la CIE-10. Perú 2008 Cánceres por subcategoría de la CIE-10 AVISA AVD AVP Estómago 53,566 5,109 48,457 Cérvix 35,489 14,798 20,691 Mama 31,888 14,951 16,937 Sitio primario desconocido (Metastásico) 26,959 14,774 12,185 Hígado 26,242 634 25,608 Pulmón (Sin tráquea y bronquios) 25,498 960 24,538 Colon/recto 21,191 5,109 16,082 Linfoma 19,443 2,122 17,321 Encéfalo 18,736 1,483 17,253 Próstata 15,937 4,348 11,589 Páncreas 11,045 481 10,564 Cuerpo de útero 10,720 1,209 9,511 Ovario 10,526 3,122 7,404 Vesícula biliar 9,313 812 8,501 Boca, orofaringe 5,364 1,228 4,136 Riñón 5,171 365 4,806 Hueso y cartílago 4,306 338 3,968 Tiroides 3,645 1,482 2,163 Cáncer de piel no melanoma 3,318 1,734 1,584 Mieloma múltiple 3,238 250 2,988 Esófago 3,083 363 2,720 Vejiga 2,700 789 1,911 Melanoma 2,250 646 1,604 Laringe 1,787 455 1,332 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. 1. El cáncer de cérvix constituye el cáncer más frecuente a nivel nacional de acuerdo a la Vigilancia Epidemiológica de Cáncer. 2. Existe un limitado diagnóstico de cánceres mediante tamizaje. Sólo el 14,3 % de los cánceres de cérvix notificados fueron diagnosticados mediante un programa de detección/tamizaje. 3. El cáncer de cérvix constituye la cuarta causa de egresos hospitalarios. La tendencia de los egresos por cáncer de cérvix en el período 2006-2011 ha sido descendente. 4. La tendencia de la tasa ajustada de mortalidad por cáncer de cérvix para el periodo 2000-2011 es descendente. 5. El cáncer de cérvix constituye el segundo cáncer de mayor carga de enfermedad en el país siendo superado sólo por el cáncer de estómago. Recomendaciones 1. Promover la adopción de estilos de vida saludables por parte de la población. Esto puede realizarse conjuntamente con la Estrategia Sanitaria Nacional de Prevención y Control de Daños no Transmisibles (Debido a que el cáncer y las demás enfermedades no transmisibles tienen factores de riesgo y vías metabólicas en común) y con la Dirección General de Promoción de la Salud del Ministerio de Salud. 2. Promover la vacunación contra las cepas oncogénicas del virus del papiloma humano. 3. Crear un registro nacional de citología que permita a futuro conocer la prevalencia de infección por el VPH en mujeres a nivel nacional. 4. Fortalecer la detección precoz mediante programas de detección/tamizaje para los cánceres de cérvix, mama y próstata en función de su distribución por grupos de edad y sexo, de la evidencia y costo-efectividad de las intervenciones. Esto implica la capacitación de recursos humanos (IVAA, citología) y el fortalecimiento del control de calidad de las citologías. 5. Fortalecer la confirmación del diagnóstico mediante técnicas microscópicas (histología del tumor primario, histología de las metástasis, citología, lámina hematológica). 6. Implementar los servicios de hospitalización de los establecimientos de modo que puedan hacer frente a la demanda de hospitalizaciones por cáncer de cérvix. 7. La implementación de estas recomendaciones deben mejorar la prevención, detección precoz y tratamiento precoz del cáncer de cérvix lo cual se espera que reduzca la mortalidad de las pacientes. Méd. Willy César Ramos Muñoz Grupo temático de la vigilancia de las enfermedades no transmisibles Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología 711

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 33 Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 11 al 17 de Agosto de 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (33): 712 716 Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 33, años 2012-2013 ENFERMEDADES 2012 2013 Semana 33 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 33 Acumulado Defunción I.A. (*) Ántrax (carbunco) 0 2 0 0.01 1 2 1 0.01 Dengue con señales de alarma 48 2223 1 7.38 4 2655 2 8.81 Dengue grave 2 125 22 0.41 1 56 12 0.19 Dengue sin señales de alarma 241 13760 1 45.66 56 8061 0 26.75 Enfermedad de Carrión aguda 3 302 7 1.00 1 278 3 0.92 Enfermedad de Carrión eruptiva 2 150 0 0.50 0 85 0 0.28 Enfermedad de Chagas 0 35 0 0.12 0 47 1 0.16 Fiebre amarilla selvática 0 8 6 0.03 0 26 7 0.09 Hepatitis B 16 397 3 1.32 5 654 3 2.17 Leishmaniasis cutánea 89 4622 1 15.34 8 3470 0 11.51 Leishmaniasis mucocutánea 9 334 0 1.11 0 216 0 0.72 Leptospirosis 23 1075 13 3.57 14 1540 6 5.11 Loxocelismo 20 490 0 3 449 1 Malaria mixta 0 0 0 0.00 0 1 0 0.00 Malaria P. Falciparum 73 2574 4 8.54 56 4884 2 16.21 Malaria por P. Vivax 444 18111 1 60.10 352 27231 2 90.36 Muerte materna directa 1 201 6 163 Muerte materna incidental 0 16 2 19 Muerte materna indirecta 2 90 2 81 Muerte fetal 53 2549 16 2105 Muerte neonatal 75 2326 14 2016 Ofidismo 39 1618 11 18 1545 6 Peste bubónica 1 2 1 0.01 0 24 1 0.08 Rabia humana silvestre 1 10 7 0.03 0 6 6 0.02 Sífilis congénita 2 248 1 0.82 3 190 3 0.63 Tétanos 0 13 4 0.04 0 18 1 0.06 Tos ferina 44 696 5 2.31 4 1302 6 4.32 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 712

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 33, año 2013 DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS Ántrax (carbunco) Dengue con señales de alarma Dengue grave Dengue sin señales de alarma Total Dengue Enfermedad de Carrión aguda Enfermedad de Carrión eruptiva Total Enfermedad de Carrión Enfermedad de chagas Fiebre amarilla selvática Hepatitis B Leishmaniasis cutánea Leishmaniasis mucocutánea Leptospirosis Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Amazonas Amazonas 0 0.00 8 1 365 374 89.58 123 7 130 31.14 0 0.00 0 0.00 0 0.00 147 35.21 5 1.20 5 1.20 Áncash Áncash 1 0.09 34 0 577 611 54.10 47 43 90 7.97 0 0.00 0 0.00 4 0.35 228 20.19 3 0.27 2 0.18 Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1.65 14 5.76 0 0.00 0 0.00 Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.96 0 0.00 0 0.00 Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 35 2.81 0 0.00 124 9.96 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 0 0 0.00 12 0 12 1.80 2 0.30 2 0.30 60 9.01 39 5.86 3 0.45 23 3.45 Cajamarca 0 0.00 0 0 1 1 0.14 2 4 6 0.84 2 0.28 0 0.00 1 0.14 63 8.84 1 0.14 1 0.14 Cajamarca Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 19 6.06 1 0.32 0 0.00 Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 3 2 5 3.48 0 0.00 0 0.00 1 0.70 61 42.46 0 0.00 2 1.39 Jaén 0 0.00 9 0 15 24 6.98 14 3 17 4.94 0 0.00 0 0.00 0 0.00 49 14.25 0 0.00 1 0.29 Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.31 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Cusco Cusco 0 0.00 0 0 4 4 0.31 18 0 18 1.39 0 0.00 1 0.08 79 6.11 481 37.22 77 5.96 7 0.54 Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.83 0 0.00 0 0.00 2 0.41 Huánuco Huánuco 0 0.00 17 0 49 66 7.85 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 11 1.31 110 13.08 11 1.31 7 0.83 Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.65 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Junín Junín 0 0.00 25 1 397 423 32.01 1 0 1 0.08 0 0.00 7 0.53 22 1.66 265 20.05 13 0.98 4 0.30 La Libertad La Libertad 0 0.00 7 0 25 32 1.79 1 0 1 0.06 0 0.00 0 0.00 4 0.22 173 9.66 0 0.00 11 0.61 Lambayeque Lambayeque 0 0.00 1 0 32 33 2.68 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.41 38 3.09 0 0.00 6 0.49 Lima Ciudad 0 0.00 1 0 2 3 0.08 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 37 0.95 1 0.03 0 0.00 4 0.10 Lima Lima Este 0 0.00 1 0 6 7 0.29 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 20 0.82 0 0.00 0 0.00 4 0.16 Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 2 21 23 2.52 0 0.00 0 0.00 4 0.44 242 26.48 2 0.22 8 0.88 Lima Sur 0 0.00 19 1 80 100 4.66 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 13 0.61 0 0.00 0 0.00 3 0.14 Loreto Loreto 0 0.00 1437 19 1359 2815 279.56 1 0 1 0.10 2 0.20 3 0.30 170 16.88 131 13.01 27 2.68 1008 100.10 Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 147 8 1513 1668 1306.81 0 0 0 0.00 1 0.78 4 3.13 4 3.13 441 345.51 36 28.20 21 16.45 Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 2.86 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Pasco Pasco 0 0.00 7 0 17 24 8.06 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 3.36 87 29.23 7 2.35 1 0.34 Piura Luciano Castillo 0 0.00 335 4 1611 1950 244.85 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 1.26 20 2.51 0 0.00 7 0.88 Piura 0 0.00 23 2 127 152 15.15 53 5 58 5.78 0 0.00 0 0.00 5 0.50 303 30.20 0 0.00 1 0.10 Puno Puno 0 0.00 0 0 10 10 0.73 0 0 0 0.00 0 0.00 2 0.15 4 0.29 38 2.76 9 0.65 0 0.00 San Martín San Martín 1 0.12 122 9 611 742 92.01 1 0 1 0.12 4 0.50 6 0.74 21 2.60 348 43.15 19 2.36 344 42.66 Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.30 0 0.00 21 6.38 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Tumbes Tumbes 0 0.00 32 0 482 514 225.21 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.88 0 0.00 0 0.00 51 22.35 Ucayali Ucayali 0 0.00 430 11 778 1219 255.23 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.21 1 0.21 169 35.38 2 0.42 17 3.56 Total 2 0.01 2654 56 8061 10771 35.74 278 85 363 1.20 47 0.16 26 0.09 654 2.17 3470 11.51 216 0.72 1540 5.11 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 713

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 33, año 2013 Loxocelismo Malaria mixta Malaria P. Falciparum Malaria por P. Vivax Muerte materna directa Muerte materna incidental Muerte materna indirecta Ofidismo Peste bubónica Rabia humana silvestre Sífilis congénita Tétanos Tos ferina Muerte fetal Muerte neonatal DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Amazonas Amazonas 12 0 0.00 0 0.00 3 0.72 5 0 3 163 0 0.00 1 0.24 6 63.90 1 0.24 17 4.07 52 57 Áncash Áncash 38 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 2 4 1 0 0.00 0 0.00 2 8.72 1 0.09 16 1.42 34 51 Apurímac Apurímac 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.82 16 9 Chanka 0 0 0.00 0 0.00 1 0.48 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 15 20 Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0 1 0 0 0.00 0 0.00 2 9.58 0 0.00 27 2.17 41 39 Ayacucho Ayacucho 2 0 0.00 0 0.00 843 126.57 3 1 2 8 0 0.00 1 0.15 1 6.22 0 0.00 12 1.80 61 70 Cajamarca 1 0 0.00 0 0.00 7 0.98 5 0 3 4 1 0.14 0 0.00 0 0.00 0 0.00 25 3.51 42 41 Cajamarca Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 3 4 16 5.10 1 0.32 0 0.00 0 0.00 1 0.32 10 4 Cutervo 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 30 7 Jaén 5 0 0.00 0 0.00 1 0.29 6 0 1 13 1 0.29 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 1.75 139 152 Callao Callao 14 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 2 0 0 0.00 0 0.00 3 19.40 0 0.00 44 4.54 16 9 Cusco Cusco 12 0 0.00 0 0.00 343 26.54 9 0 6 71 0 0.00 0 0.00 16 61.86 0 0.00 12 0.93 53 40 Huancavelica Huancavelica 8 0 0.00 0 0.00 2 0.41 0 0 1 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.83 86 58 Huánuco Huánuco 31 0 0.00 0 0.00 3 0.36 3 2 0 73 0 0.00 0 0.00 7 36.14 0 0.00 13 1.55 31 40 Ica Ica 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 2 2 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.39 50 20 Junín Junín 53 0 0.00 0 0.00 1662 125.78 8 4 4 111 0 0.00 0 0.00 11 37.51 0 0.00 47 3.56 132 142 La Libertad La Libertad 53 0 0.00 0 0.00 58 3.24 11 0 8 16 1 0.06 0 0.00 14 40.77 2 0.11 65 3.63 165 126 Lambayeque Lambayeque 7 0 0.00 0 0.00 7 0.57 8 1 1 9 5 0.41 0 0.00 1 4.52 4 0.33 3 0.24 70 70 Lima Ciudad 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 7 2 0 0.00 0 0.00 19 31.87 5 0.13 37 0.95 350 298 Lima Lima Este 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0 3 0 0 0.00 0 0.00 60 135.82 0 0.00 26 1.06 96 58 Lima 153 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1 2 11 0 0.00 0 0.00 9 50.97 0 0.00 8 0.88 17 10 Lima Sur 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 1 2 0 0 0.00 0 0.00 8 22.47 1 0.05 6 0.28 68 65 Loreto Loreto 5 0 0.00 4880 484.63 23917 2375.19 18 0 8 462 0 0.00 3 0.30 6 25.46 0 0.00 875 86.90 93 102 Madre de Dios Madre de Dios 1 0 0.00 0 0.00 239 187.25 2 0 3 42 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 44 47 Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 1 0 0 0.00 0 0.00 4 147.93 0 0.00 0 0.00 15 14 Pasco Pasco 0 0 0.00 0 0.00 28 9.41 1 0 0 46 0 0.00 0 0.00 1 15.64 0 0.00 2 0.67 15 4 Piura Luciano Castillo 0 0 0.00 0 0.00 11 1.38 6 1 3 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13 2 0.25 28 24 Piura 30 0 0.00 0 0.00 4 0.40 5 0 1 28 0 0.00 0 0.00 3 14.59 0 0.00 6 0.60 120 114 Puno Puno 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 15 1 5 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.07 14 1.02 140 158 San Martín San Martín 16 1 0.12 2 0.25 44 5.46 8 2 3 245 0 0.00 0 0.00 4 23.98 1 0.12 7 0.87 32 48 Tacna Tacna 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.30 15 31 Tumbes Tumbes 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 0 6 0 0.00 0 0.00 2 49.42 0 0.00 1 0.44 18 33 Ucayali Ucayali 1 0 0.00 2 0.42 58 12.14 11 1 0 221 0 0.00 0 0.00 11 119.37 1 0.21 20 4.19 11 55 Total 449 1 0.00 4884 16.21 27231 90.36 163 19 81 1545 23 0.08 6 0.02 190 32.64 18 0.06 1302 4.32 2105 2016 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 714

Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 33, años 2012-2013 2012 2013 DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Hospitalizados Defunciones Total EDAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Hospitalizados Defunciones Total EDAS Semana 33 Acumulado Semana 33 Acumulado Semana 33 Acumulado Semana 33 Acumulado Amazonas Amazonas 725 19655 29 788 196 5 20443 754 21168 24 709 308 1 21877 Áncash Áncash 691 22890 50 1342 205 0 24232 765 25027 82 1965 326 1 26992 Apurímac Apurímac 344 6287 24 598 74 1 6885 197 6076 7 457 54 0 6533 Chanka 78 2472 3 51 3 0 2523 84 2269 1 17 4 0 2286 Arequipa Arequipa 1609 55623 50 1990 1087 4 57613 1214 47999 29 1967 843 2 49966 Ayacucho Ayacucho 460 12166 13 1038 38 1 13204 585 13807 46 1101 26 0 14908 Cajamarca 195 4359 22 493 32 0 4852 210 4850 14 376 29 0 5226 Cajamarca Chota 99 5197 0 79 1 0 5276 67 3073 0 52 2 0 3125 Cutervo 67 2340 2 52 11 0 2392 103 2825 4 50 6 0 2875 Jaén 267 8749 1 93 96 0 8842 249 9113 1 122 59 0 9235 Callao Callao 763 33997 8 202 77 0 34199 765 31466 3 243 31 0 31709 Cusco Cusco 1018 27137 40 536 220 3 27673 1112 27257 12 472 276 7 27729 Huancavelica Huancavelica 521 11500 57 2361 249 1 13861 448 11944 71 2078 170 2 14022 Huánuco Huánuco 635 17179 24 914 313 3 18093 607 17876 29 863 204 3 18739 Ica Ica 310 13789 23 565 208 0 14354 228 13814 3 479 89 3 14293 Junín Junín 825 19665 16 358 180 4 20023 812 21886 15 494 140 1 22380 La Libertad La Libertad 1012 37728 19 753 354 1 38481 1042 40951 21 691 249 0 41642 Lambayeque Lambayeque 676 23902 31 1063 217 0 24965 304 23453 18 671 227 0 24124 Lima 907 31230 31 669 161 2 31899 616 29670 16 616 123 0 30286 Lima Lima Ciudad 1439 51454 64 1998 828 0 53452 1016 51122 30 1406 709 0 52528 Lima Este 1019 37851 24 764 219 0 38615 1099 36502 10 734 184 0 37236 Lima Sur 990 38666 8 501 119 0 39167 877 37383 10 413 82 0 37796 Loreto Loreto 1469 45514 288 6355 408 11 51869 775 38968 153 5672 348 14 44640 Madre de Dios Madre de Dios 179 5358 9 245 75 2 5603 137 5221 6 243 81 3 5464 Moquegua Moquegua 271 11087 15 295 162 2 11382 262 11025 7 284 133 0 11309 Pasco Pasco 548 15434 22 488 314 3 15922 437 16321 17 462 254 1 16783 Piura Luciano Castillo 381 16537 4 190 125 0 16727 334 12567 6 203 58 1 12770 Piura 639 20575 4 432 284 4 21007 466 19201 13 442 288 0 19643 Puno Puno 351 11011 33 1029 282 15 12040 448 10555 18 991 288 5 11546 San Martín San Martín 225 5736 30 521 133 0 6257 336 8422 27 1033 103 2 9455 Tacna Tacna 452 14444 3 131 72 0 14575 302 14974 2 81 34 0 15055 Tumbes Tumbes 73 4503 2 46 64 0 4549 180 3379 1 33 103 0 3412 Ucayali Ucayali 538 13887 83 2089 67 5 15976 402 18080 89 2421 92 0 20501 Total 19776 647922 1032 29029 6874 67 676951 17233 638244 785 27841 5923 46 666085 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA Dirección General de Epidemiología 715

Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 33, años 2012-2013 2012 2013 DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS IRAS (no neumonías) Neumonías IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados Defunciones Total IRAS Hospitalizados Defunciones Total IRAS Semana 33 Acumulado Semana 33 Acumulado Semana 33 Acumulado Semana 33 Acumulado Amazonas Amazonas 1271 42512 17 436 41 7 42948 1470 48430 9 499 115 11 48929 Áncash Áncash 2079 64313 8 558 344 2 64871 1978 73834 15 752 397 8 74586 Apurímac Apurimac 726 19611 8 272 114 2 19883 615 19770 4 228 100 3 19998 Chanka 464 13432 0 46 10 1 13478 488 13719 0 98 22 0 13817 Arequipa Arequipa 3309 128803 28 1362 500 10 130165 3391 129372 37 1231 418 3 130603 Ayacucho Ayacucho 1253 39269 4 309 105 7 39578 1444 45472 12 306 111 10 45778 Cajamarca 993 30869 13 475 184 6 31344 926 33124 5 598 252 6 33722 Cajamarca Chota 589 18984 0 137 4 1 19121 605 18658 0 101 18 0 18759 Cutervo 322 9840 1 82 6 2 9922 382 12181 1 92 8 4 12273 Jaén 714 24655 6 226 66 1 24881 705 26898 5 196 41 0 27094 Callao Callao 2183 83623 7 728 86 1 84351 1876 86081 8 466 44 9 86547 Cusco Cusco 1972 78358 19 1012 403 21 79370 2316 85325 18 1039 359 22 86364 Huancavelica Huancavelica 1186 41905 6 334 129 9 42239 1320 42151 12 381 148 9 42532 Huánuco Huánuco 1438 50930 31 1390 784 18 52320 1196 52141 19 1074 513 20 53215 Ica Ica 1682 56390 8 400 236 1 56790 1264 55309 3 464 224 8 55773 Junín Junín 1676 56788 17 655 239 23 57443 1736 58057 10 799 382 27 58856 La Libertad La Libertad 2908 98023 14 738 330 8 98761 2838 110663 18 889 304 8 111552 Lambayeque Lambayeque 2866 83557 11 502 14 2 84059 1819 76839 3 679 119 3 77518 Lima 2438 90640 8 791 248 1 91431 2167 89117 9 578 199 2 89695 Lima Lima Ciudad 4348 162079 49 2127 830 7 164206 3059 157228 37 2051 783 3 159279 Lima Este 3099 118535 49 1920 1020 5 120455 2476 109985 35 1880 923 5 111865 Lima Sur 2876 101479 12 1070 429 8 102549 2283 98290 15 921 359 12 99211 Loreto Loreto 2358 93422 40 2341 730 42 95763 1871 84257 59 2116 727 46 86373 Madre de Dios Madre de Dios 331 11168 2 146 63 0 11314 281 11239 2 129 42 0 11368 Moquegua Moquegua 496 20922 3 127 77 1 21049 542 18615 0 157 98 0 18772 Pasco Pasco 768 31981 11 482 216 7 32463 934 31927 8 411 192 12 32338 Piura Luciano Castillo 1324 42581 11 585 343 0 43166 1213 38921 8 395 225 0 39316 Piura 1750 53118 19 992 186 2 54110 1520 58082 24 1047 193 5 59129 Puno Puno 1907 66276 20 1012 434 40 67288 2105 70095 19 1137 445 35 71232 San Martín San Martín 1044 28182 17 402 85 0 28584 1258 37155 19 635 125 5 37790 Tacna Tacna 807 23865 0 68 23 0 23933 817 30869 4 94 44 0 30963 Tumbes Tumbes 387 13361 0 72 27 0 13433 409 12560 3 121 82 3 12681 Ucayali Ucayali 1350 39049 22 896 282 9 39945 972 52697 14 1036 293 10 53733 Total 52914 1838520 461 22693 8588 244 1861213 48276 1889061 435 22600 8305 289 1911661 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA Dirección General de Epidemiología 716

Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola La Red Nacional de Epidemiología, está conformada por 7315 unidades notificantes distribuidas en los sectores MINSA, EsSalud, FFAA, PNP y sector privado a nivel del territorio peruano, quienes alimentan la sostenibilidad del sistema de vigilancia de sarampión y rubéola. En el año 2012 se notificaron 636 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %. Hasta la SE 33-2013, se notificaron 268 casos sospechosos; siendo el 89,9 % (241) sospechosos a rubéola y el 10 % (27) a sarampión. Del total de casos notificados 262 fueron descartados y 6 casos están pendientes de clasificación. El 97,7 % (7186) de las unidades notificantes remitieron información oportuna. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores: Tasa de notificación: 1,39 por cada 100 000 habitantes. Porcentaje de investigación adecuada: estimado en 80 %. Porcentaje de visita domiciliaria: 90 %. Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 76 %. Porcentaje de resultados que el INS reporta antes de los 4 días: 55 %. Departamento Total de unidades notificantes % % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % Visita domiciliaria en 48 horas Amazonas Amazonas 6.01 16 16 433 97.74 100 100 31 94 Áncash Áncash 1.25 9 1 8 400 100.00 44 78 56 78 Apurímac Apurímac 0.00 0 275 98.57 Chanka 0.00 0 82 66.13 Arequipa Arequipa 8.63 69 3 66 280 100.00 87 100 90 37 Ayacucho Ayacucho 1.87 8 8 345 99.42 88 88 88 38 Cajamarca Cajamarca 0.00 0 222 98.67 Chota 0.00 0 251 99.60 100 100 100 100 Cutervo 2.21 2 2 184 100.00 100 100 100 100 Jaén 0.00 0 159 100.00 Callao Callao 0.96 6 6 71 98.61 86 100 100 20 Cusco Cusco 0.12 1 1 321 100.00 0 0 0 Huancavelica Huancavelica 2.59 8 8 395 100.00 100 100 88 88 Huánuco Huánuco 0.56 3 3 277 100.00 100 100 100 67 Ica Ica 0.41 2 2 113 85.61 0 0 50 50 Junín Junín 2.84 24 24 418 100.00 92 91 46 54 La Libertad La Libertad 0.17 2 2 265 99.62 100 100 50 50 Lambayeque Lambayeque 0.64 5 5 200 100.00 100 100 100 20 Lima Lima 1.02 6 6 315 100.00 83 100 100 60 Lima Ciudad 1.24 31 31 139 99.29 90 100 87 61 Lima Este 1.13 18 18 114 100.00 50 61 100 75 Lima Sur 1.87 26 1 25 116 100.00 73 100 88 60 Loreto Loreto 1.24 8 8 338 93.11 0 0 61 63 Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 90 97.83 Moquegua Moquegua 0.00 0 68 98.55 Pasco Pasco 0.00 0 263 100.00 Piura DISAS-DIRESAS Piura 1.87 12 12 149 81.42 81 87 53 67 Luciano Castillo 1.96 10 1 9 168 88.89 83 100 75 25 Puno Puno 0.00 0 185 100.00 San Martín San Martín 0.00 0 216 90.00 Tacna Tacna 0.95 2 2 86 100.00 100 100 100 0 Tumbes Tumbes 0.00 0 43 100.00 Ucayali Ucayali 0.00 0 205 100.00 Total Tasa ajustada de notificación x 100,000 hbs Total casos notificados de la vigilancia integrada Casos 1.39 268 6 262 0 7186 97.67 80 90 76 55 1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica - DGE - MINSA Sospechoso Descartados Confirmados % de lugares que notifican semanalmente % de casos con investigación adecuada (ficha completa) Indicadores laboratorio(2) % de muestras de sangre que llegan al INS < ó = 5 días % de resultados del INS reportados < ó = 4 días Dirección General de Epidemiología 717

Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Fláccida Aguda (PFA) a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica que involucra a 7315 unidades notificantes. En el año 2012, hasta la SE 33 se notificaron 70 casos sospechosos de PFA con una tasa de 1,26 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, se han notificado 48 casos de PFA, de los cuales, 83,3 % (40) fueron descartados y el 16,7 % (8) se encuentran en investigación. Los casos proceden de 21 GERESA/DIRESA/DISA (alcanzando el 63,6 % del total que realizaron la notificación semanal), siendo éstas: Áncash, Chanka, Arequipa, Ayacucho, Chota, Cutervo, Callao, Cusco, Huancavelica, Huánuco, Junín, la libertad, Lima región, Lima ciudad, Lima Sur, Loreto, Pasco, Piura1, Piura 2, Puno y Tumbes. El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores es: Tasa de notificación nacional: 0,86 casos por 100 000 menores de 15 años. Notificación semanal oportuna: 97,7 %. Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 79 %. Porcentaje con muestra adecuada: 60 % En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo. Departamento Amazonas Amazonas 1 0.74 0 0.00 97.74 Áncash Áncash 0 0.00 1 0.46 100.00 0 1 0 0 1 Apurímac Apurímac 3 3.70 1 1.95 98.57 100 1 1 100 Chanka 0 0.00 1 2.22 66.13 1 1 1 100 Arequipa Arequipa 2 0.63 4 1.99 100.00 50 4 4 3 75 Ayacucho Ayacucho 4 1.72 1 0.68 99.42 0 1 0 0 1 Cajamarca Cajamarca 1 0.46 0 0.00 98.67. Chota 2 2.00 1 1.60 99.60 100 1 1 0 Cutervo 1 1.95 1 3.13 100.00 100 1 50 1 Jaén 3 2.46 0 0.00 100.00 Callao Callao 6 2.53 2 1.33 98.61 100 2 2 1 50 Cusco Cusco 13 3.33 7 2.85 100.00 86 5 2 7 4 60 Huancavelica Huancavelica 0 0.00 1 0.82 100.00 0 1 1 0 0 Huánuco Huánuco 1 0.35 2 1.12 100.00 50 2 1 1 50 1 Ica Ica 0 0.00 0 0.00 85.61 Junín Junín 7 1.63 3 1.11 100.00 100 3 3 3 100 La Libertad La Libertad 9 1.72 1 0.30 99.62 100 1 1 1 100 Lambayeque Lambayeque 1 0.29 0 0.00 100.00 Lima Lima 2 0.76 4 2.42 100.00 83 3 4 3 75 Lima Ciudad 8 0.98 6 1.04 99.29 100 5 2 5 4 83 1 Lima Este 6 2.62 0 0.00 100.00 Lima Sur 7 0.65 0.00 100.00 Loreto Loreto 5 1.40 3 1.33 93.11 100 2 1 2 2 67 1 Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.00 97.83 Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 98.55 Pasco Pasco 0 0.00 2 3.21 100.00 100 2 2 1 50 Piura DISAS- DIRESAS Año 2012 Piura 4 1.25 3 1.49 81.42 100 3 3 2 67 Luciano Castillo 4 1.61 2 1.28 88.89 100 2 2 1 50 Puno Puno 3 0.66 1 0.35 100.00 1 1 1 100 San Martín San Martín 6 2.40 0 0.00 90.00 Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 100.00 Tumbes Tumbes 0 0.00 1 2.59 100.00 1 1 1 100 Ucayali Ucayali 0 0.00 0 0.00 100.00 Total Casos notificados Tasa de notificación x 100 000 < 15 1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80 %. Indicadores vigilancia epidemiológica(1) % Investigación 48 hrs. 99 1.13 48 0.86 97.67 79 40 0 8 0 0 42 29 60 6 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA Casos notificados Tasa ajustada x 100 000 < 15 años % de oportunidad notificación semanal (incluye notificación negativa) Indicadores 2013 Negativo Clasificación Otros enterovirus Pendiente Poliovirus vacunal Polio virus derivado N casos con muestra Laboratorio N de casos con muestra adecuada (14 días) % Muestra Adecuada Nº Casos sin muestra Dirección General de Epidemiología 718

Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual de la Influenza AH1N1 a la SE 33 Sugerencia para citar: Arrasco J. Situación actual de la influenza AH1N1 a la SE 33. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (28): 719. Antecedentes Durante la pandemia de influenza A (H1N1) pdm09 en el Perú la transmisión se extendió a los 24 departamentos del país, notificándose más de 10 000 casos confirmados, de los cuales 312 fallecieron; los más afectados fueron niños y adultos jóvenes; las tasas de mortalidad y letalidad fueron más altas en los grupos de mayor edad, el 74 % de las muertes tuvieron comorbilidad o condición de riesgo Luego que la OMS declarara el fin de la pandemia en el mundo, recomendó mantener la vigilancia epidemiológica de la influenza y otros virus respiratorios; en el Perú esta vigilancia se lleva a cabo a través de la vigilancia del síndrome gripal en establecimientos centinela, la vigilancia universal de la Infecciones Respiratorias Graves Inusitadas y vigilancia de las muertes por infección respiratoria aguda; el procesamiento de las muestras se realiza en el Instituto Nacional de Salud (INS) y el NAMRU-6. Situación actual en el Perú En el presente año, durante el actual incremento de casos de influenza A(H1N1)pdm09, entre la SE 20 y la SE 33, se presentaron 1345 casos confirmados, de los cuales, el 38.1% (512) corresponden a Lima y Callao. Figura 1: casos confirmados de influenza A(H1N1) pdm09. Perú, SE 20-33, 2013 Fuente: DGE/Reportes RENACE/Resultados INS/NAMRU-6 Todos los departamentos han presentado casos confirmados durante este periodo. Entre Lima y Callao, Piura, la Libertad, Loreto, Junín, Arequipa y Ancash, se notificaron el 75 % del total de casos. Tabla 1: Casos confirmados de influenza A(H1N1) pdm09 (Incremento estacional) Perú SE 20 a 33. SEMANAS EPIDEMIOLÓGICAS DEPARTAMENTOS Total % Defunciones 20-22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 LIMA - CALLAO 3 5 6 12 9 29 51 95 132 72 60 38 512 38.1 37 PIURA 0 1 0 1 1 0 0 6 37 32 25 19 122 9.1 3 LA LIBERTAD 0 0 2 2 1 0 2 7 30 24 27 6 101 7.5 9 LORETO 0 0 0 0 0 1 2 8 14 17 26 16 84 6.2 3 JUNIN 0 0 0 0 0 1 5 21 21 13 4 4 69 5.1 5 AREQUIPA 3 2 2 0 3 0 0 14 19 15 5 3 66 4.9 2 ANCASH 0 0 0 0 0 1 2 13 11 13 10 8 58 4.3 6 MOQUEGUA 0 0 0 0 0 0 0 6 13 9 5 7 40 3.0 0 TACNA 0 0 0 0 0 2 1 15 8 4 7 2 39 2.9 0 LAMBAYEQUE 0 0 0 0 0 0 0 7 8 5 13 4 37 2.8 4 CUSCO 1 0 0 1 1 2 0 2 8 4 8 4 31 2.3 2 ICA 0 0 0 0 0 1 1 3 13 2 5 1 26 1.9 5 AYACUCHO 0 0 0 0 1 1 0 4 2 2 10 6 26 1.9 2 CAJAMARCA 0 0 0 0 0 0 0 2 6 2 11 3 24 1.8 4 PUNO 0 0 0 0 1 1 0 2 4 4 5 3 20 1.5 1 APURIMAC 0 0 0 0 0 0 0 0 4 3 5 5 17 1.3 0 SAN MARTÍN 0 0 0 0 0 0 0 1 4 3 4 3 15 1.1 2 HUANCAVELICA 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 8 2 14 1.0 0 TUMBES 1 0 0 0 0 0 0 1 4 2 3 1 12 0.9 0 AMAZONAS 0 0 0 0 0 0 0 2 3 0 4 3 12 0.9 0 MADRE DE DIOS 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0 4 1 8 0.6 0 HUANUCO 0 0 0 0 0 0 0 1 1 3 0 1 6 0.4 0 PASCO 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 3 4 0.3 0 UCAYALI 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 0.1 0 T O T A L 8 8 10 16 17 39 64 213 344 232 250 144 1345 100.0 85 Fuente: DGE/Reportes RENACE/Resultados INS/NAMRU-6 Se ha confirmado la muerte de 85 personas con resultados positivos a influenza A(H1N1)pdm09. Como en reportes anteriores se observa que la mayoría de fallecidos presentaba comorbilidades (80%), como diabetes (24%); obesidad (18%); hipertensión arterial (13%); enfermedad renal crónica (12%), entre otras. Del total de defunciones, el 44% (37) ocurrieron en Lima y Callao y 56% (48) en otros departamentos del país. Principales actividades del MINSA El Ministerio de Salud realiza en forma permanente actividades de vigilancia y prevención de influenza, las mismas que vienen siendo fortalecidas en los últimos días. Entre las principales acciones se tienen: Se ha implementado un sistema centinela de vigilancia de la influenza y otros virus respiratorios a nivel nacional. La vacunación contra la influenza está incluida en el calendario de vacunación regular, habiéndose priorizado la vacunación en menores de 3 años, mayores de 64 años, personas con enfermedades crónicas (DM, EPOC, obesidad, entre otras) y grupos de riesgo (gestantes, trabajadores de salud). Se distribuyó una nueva cantidad de vacunas contra influenza a las DIRESA del país. Difusión de guías de atención del paciente con influenza. Difusión de medidas preventivas de las IRA. Dirección General de Epidemiología 719

Abastecimiento con antiviral para el manejo de casos (oseltamivir) en los servicios de salud, para tratamiento de casos con infección respiratoria aguda grave y caso en que se sospeche de infección por influenza y que pertenezcan a los grupos de riesgo. Se ha emitido una alerta epidemiológica nacional para fortalecer las acciones de prevención y respuesta de los servicios de salud ante la confirmación de casos de influenza A (H1N1) pmd09. La DGSP viene brindando asistencia técnica a diferentes Hospitales del Lima a fin fortalecer la atención protocolizada de casos de infecciones respiratoria aguda grave. El MINSA ha desplazado equipos multidisciplinarios al interior del país fin de brindar asistencia técnica para la respuesta ante el incremento de infecciones respiratorias a los departamentos: en la SE 32 a Junín, Tacna, Lambayeque, Ancash, Ica, Ayacucho, La Libertad y Piura. En la SE 33, del 12 al 15/08/13, se realizó asistencias técnicas a Loreto, Puno, Cajamarca y Moquegua. Se evalúa en forma permanente la situación de la transmisión de la influenza A H1N1) pdm09 y otros virus respiratorios a nivel nacional. Dirección General de Epidemiología 720

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 33, 2013 Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 33-2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (33): Pág. 721. Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100 %. Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). SE 33, año 2013 Criterio de monitoreo Ponderación Oportunidad 0,15 Calidad del dato 0,30 Cobertura 0,20 Retroinformación 0,15 Seguimiento 0,10 Regularización 0,10 Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 33 2013 Huancavelica Ayacucho Madre de Dios Chota Lima Junín Loreto Cutervo San Martín Ica 100 Amazonas 80 Ucayali Cajamarca Luciano Castillo 60 40 20 Tacna Piura La Libertad 0 IV Lima Este V Lima Ciudad Ancash II Lima Sur Cusco Huánuco Apurímac Tumbes Puno Pasco Arequipa Chanka Moquegua Lambayeque I Callao Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE. 33 2013 En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que de todas las DIRESA, 31 de estas obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Sin embargo 02 DIRESA: Luciano Castillo (76,8 %), y Ayacucho (78,9) no alcanzaron el puntaje mínimo esperado. Jaén Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica en Salud Pública DGE - MINSA En la SE 33-2013, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 96,4 sobre 100 puntos calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 33 fue retroinformación con 85,2 sobre 100 %, calificado como bueno. Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 97,8 % calificado como bueno y los indicadores calidad del dato 96,8 %, oportunidad 100 % seguimiento, regularización obtuvieron 100 %, calificándose como óptimo, se muestra en la figura 1. OPORTUNIDAD 100 RETROINFORMACION 85.2 80 60 40 20 97.8 COBERTURA Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 33 2013 0 REGULARIZACION 100.0 CALIDAD 96.8 DEL DATO SEGUIMIENTO100.0 Dirección General de Epidemiología 721