Boletín Epidemiológico (Lima)

. 0s 26 (Del 28 de Junio al 04 Julio del 2015) Volumen 24 Semana Epidemiológica Nº 26 ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655 Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26) Boletín Epidemiológico (Lima) Contenido Artículo de actualidad: Cambios demográficos en el Perú y su implicancia en el sistema de salud. Pág. 512 513. Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 26 2015. Pág. 514 516. Situación epidemiológica de la leishmaniasis en el Perú, I semestre 2015 (SE 26). Pág. 517 520. Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 26. Pág. 521 525. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 526 527. Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual del brote de Fiebre Chikungunya en la región Tumbes Perú, año 2015. Pag. 528 529. Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 25-2015. Pág. 530. Actualidad Cambios demográficos en el Perú y su implicancia en el sistema de salud En las últimas décadas, en el Perú, se han presentado profundos cambios políticos, sociales y económicos, que han tenido repercusiones en la estructura y dinámica poblacional del país. Estos cambios, han originado dos fenómenos importantes, como la disminución de la dependencia demográfica y el aumento del envejecimiento de la población [1]. La dependencia demográfica, se entiende como el cociente entre la población menor de 15 años de edad, más la población mayor o igual a 65 años, con respecto a la población potencialmente activa, es decir aquella, entre 15 y 64 años [2]. Este indicador mide la participación relativa de personas dependientes, que debería ser sustentado por el grupo de población potencialmente productivo. La dependencia demográfica se relaciona con la carga que la población potencialmente activa debe llevar en términos económicos para atender la demanda de la población potencialmente pasiva. Cuanto menor sea la relación de dependencia, menor será dicha carga, lo cual se interpreta como positivo para la sociedad [2]. Desde la década de 1970, nuestro país presenta una reducción sostenida de la tasa de dependencia demográfica la cual se explica principalmente por el descenso rápido de la tasa de dependencia juvenil. A fines de la década del 90, comienza el ascenso del ratio de dependencia senil, pero no es lo suficientemente importante como para detener el descenso de la dependencia demográfica. Cabe mencionar que el descenso de la dependencia demográfica se produce a diferentes ritmos al interior de las regiones. Este descenso en la dependencia demográfica se considera una oportunidad demográfica, que permitiría disponer de un bono por menor presión de la demanda de niños. El bono demográfico ocurre cuando la razón de dependencia demográfica cae por debajo de 60 % y la dependencia juvenil se mantiene en niveles mínimos y decrecientes. Dirección General de Epidemiología 512

Este bono concluirá cuando la dependencia demográfica inicie nuevamente su crecimiento, debido a la mayor longevidad de los adultos mayores, produciendo de este modo una mayor carga social que deberá ser asumida por generaciones jóvenes cada vez más pequeñas [1, 3]. El otro fenómeno observado, es el envejecimiento poblacional, el cual se define como la proporción de población mayor o igual a 60 años por encima de un nivel porcentual. En el país este grupo poblacional está creciendo a tasas cercanas a 3,1% anual y sin excepción, en todas las regiones la proporción y el número absoluto de personas de 60 años y más se incrementarán sostenidamente en los próximos decenios. Así, en el período 1950-2000, el porcentaje de población mayor de 60 años subió de 5,7% a 7,1%. Este mismo incremento se volverá a repetir en un menor período (2000 al 2015), y se prevé que para el 2050 la proporción de población mayor de 60 años sea del 21,8% (tres veces lo observado en el año 2000). Considerando el creciente envejecimiento de la población peruana, los adultos mayores enfrentan una carga acumulada de problemas de salud, que no fueron atendidos de manera adecuada en las etapas de vida productivas. Esto determina por un lado, que se presenten en estos grupos, mayores riesgos de enfermar y morir. Y por otro lado, al ser principalmente, las patologías crónico-degenerativas, los que aquejan a la población mayor de 60 años, determina una mayor utilización de los servicios de salud, mayor costo de la atención y mayor capacidad resolutiva de los establecimientos de salud. En conclusión, si bien, la prolongación de la mayor esperanza de vida ha sido un anhelo de la humanidad, y en este sentido, el envejecimiento puede ser considerado un logro en el que mucho ha aportado el desarrollo científico técnico alcanzado. Sin embargo, la longevidad está produciendo retos sin precedentes a los responsables de la elaboración de políticas en general y a los ciudadanos en particular, pues se deberán mantener los niveles de seguridad social y económica, y la oferta de servicios de salud de calidad a un segmento de la población que, por su avanzada edad, se encuentra en desventaja para afrontar las exigencias sociales de la contemporaneidad. Referencias 1. Organización Panamericana de la Salud. Salud en las Américas, 2007.volumen I Regional. Publicación Científica y Técnica No. 622. En Transición Demográfica. Capitulo2. Pág. 68-70. 2. Organización Panamericana de la Salud, Dirección General de Salud Pública de la Junta de Galicia. EPIDAT: Programa para análisis epidemiológico de datos tabulados. Versión 3.1. A. En Ayuda Demográfica, pág. 4. Coruña España - Washington, D.C. 20037-3674. E.U.A. 2005. 3. Dina Li Suárez. Ayacucho: Análisis de Situación en población. Fondo de Población de las Naciones Unidas, UNFPA. Lima 2009. Pág. 68-69. Méd. William Valdez Jefe de Equipo Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología 513

Análisis y Situación de Salud Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 26 2015 incidencia acumulada de 51,4 episodios de neumonía por cada 10 000 menores de 5 años. Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 26 2015; 24 (02): 514 516. Situación actual en menores de 5 años La Dirección General de Epidemiología realiza la vigilancia epidemiológica de las Infecciones Respiratorias Agudas (IRA), a través del cual se realiza la notificación semanal de las neumonías y muertes por neumonías. I. Situación actual 1.1 Infecciones respiratorias agudas en menores de 5 años. En el Perú a la SE 26, se han notificado 1 341 588 episodios de IRA en menores de 5 años lo que representa una incidencia acumulada (IA) de 4 687,8 por cada 10 000 menores de 5 años. En el presente año, los episodios de IRA y la incidencia acumulada se incrementó en 6,9 % comparada con el mismo periodo del año 2014. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 2. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2010-2015 (SE 26) La tasa se ha ido reduciendo progresivamente en los últimos 5 años (67,2) en el 2011 a (51,4 en el 2015). Aunque en 2015 hubo un incremento en el número de episodios de neumonías, en un 16,0 % comparado con el mismo periodo del año 2014. Los departamentos que han notificado el mayor número de neumonías en el país son Lima (4182), Loreto (1439), Piura (1017), Arequipa (854), Ucayali (724) y Huánuco (655). En lo que va del año, las siguientes DIRESA/GERESA/DISA presentaron mayor incidencia acumulada: Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2010-2015 (SE 26) 1.2 Neumonías en menores de 5 años. Hasta la SE 26 del presente año, se notificaron 14 701 episodios de neumonía, lo que representa una Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años según DIRESA/GERESA/DISA, Perú 2015* (*SE 26) Dirección General de Epidemiología 514

Ucayali (159,6/10 000), Loreto (127,5/10 000), Arequipa (82,3/10 000), Piura (79,3/10 000), Callao (72,0/10 000), Las incidencias de estas DIRESA/GERESA/DISA son mayores que la incidencia nacional. Las DIRESA/GERESA/DISA de Chota, Cutervo, y Tacna son los que notificaron las menores tasas de incidencia de neumonía, como se evidencia en el gráfico adjunto. 1.3 Muertes por neumonías en menores de 5 años. En todo lo que va del presente año, hasta la SE 26, se han notificado 123 muertes por neumonía. Comparado con el mismo periodo del año 2014, en el presente año se ha notificado 13,4 % menos muertes. El 85,4% de muertes se concentran en diez departamentos: Cusco (22), Loreto (16), Puno (15), La Libertad (10), Junín (10), Pasco (7), Huancavelica (6), Amazonas (5), Lima (5), Ayacucho (5) y Piura (4). Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2012-2015 (SE 26). años y 22,0% (27) a menores de 2 meses, respectivamente. A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,8 muertes por cada 100 episodios de neumonías. Las tasas de letalidad más altas ocurrieron en Cusco (4,0 %), Puno (3,4 %), La Libertad (3,2%), Pasco (3,1 %), y Huancavelica (2,7 %). Son 88 distritos los que notificaron muertes por neumonía, siendo los distritos de Echarate (10), Bagua (04), Juliaca (04), Yurimaguas (04), Balsapuerto (03), Santo Tomás (03), Azángaro (03), Punchana (02), Sullana (03), Llochegua (2), Chao (02), Balsapuerto (02), Ciudad Constitución (02), Huayllay (02), Azángaro (02), Cabanilla (02), Puente Piedra (02) y Virú (02) son los que notificaron más defunciones; otros 70 distritos notificaron 01 muerte cada uno. 1.4 Temporada de bajas temperaturas Los episodios de neumonías durante el periodo de bajas temperaturas (SE 16-39), presentaron incremento a partir de la SE 15 en el año 2014 y en el 2015 desde la SE 12. Este año hubo incremento en la notificación de episodios de neumonías en menores de 5 años durante este período y el incremento de defunciones se observó a principios de año (Fig. 4 y Tabla 2A y 2B). Bajas temperaturas Bajas temperaturas 2014 2015 Bajas temperaturas Bajas temperaturas Bajas temperaturas 2014 2015 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. El 52,8% (65) de las muertes ocurrieron en establecimientos de salud y 47,2% (58) en la comunidad. El 51,2 % (63) de las muertes corresponden a niños entre 2 a 11 meses, 26,8 % (33) a niños entre 1 a 4 Figura 4: Episodios y defunciones por neumonía en menores de 5 años. Perú 2014-2015 (SE 26). Dirección General de Epidemiología 515

Siendo los departamentos de Cusco, Loreto, Puno, Junín y La Libertad los de mayor notificación en defunciones por neumonía. Tabla 2 A: Defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú-temporada de bajas temperaturas, 2014 (SE 26) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura II.- Comentarios 5. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. Perú, 2010-2015 (SE 26) Tabla 2 B: Defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú-temporada de bajas temperaturas, 2015 (SE 26) El comportamiento de las infecciones respiratorias agudas (IRA) y las neumonías han presentado a nivel nacional cifras menores a lo presentado en los últimos cinco años. Las muertes por neumonías son eventos multicausales, incluyen determinantes relacionados a aspectos ambientales (presencia de heladas, friaje y lluvias, vivienda, acceso a agua, electricidad), socioeconómicos (pobreza, nivel educativo), culturales (hábitos y costumbres), de servicios de salud (accesibilidad, personal de salud capacitado, etc.), que son necesarios abordarlos para reducir el riesgo de ocurrencias. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. 1.5 Neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. La Dirección General de Epidemiología realiza la vigilancia epidemiológica y monitoriza en forma permanente el comportamiento de las IRA y neumonías en el país e informa a las instancias correspondientes del MINSA. Blga. Carmen Yon Fabián Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias Dirección General de Epidemiología En la temporada de bajas temperaturas, a la SE 26-2015, se observa tendencia descendente en la IA de neumonías x 10 000 menores de 5 años, en las tres regiones naturales, siendo la incidencia más elevada en la selva (Fig. 5). Dirección General de Epidemiología 516

Situación epidemiológica de la leishmaniasis en el Perú, I semestre 2015 (SE 26) Sugerencia para citar: Situación epidemiológica de la leishmaniasis en el Perú, I semestre 2015 (SE 26); 26 (24): Pag.517-520. I.- Antecedentes La leishmaniasis es una zoonosis parasitaria transmitida por mosquitos del género Lutzomyia, causada por el parásito Leishmania. Esta enfermedad está distribuida en 5 continentes y la transmisión ocurre en 98 países [1]. En las Américas constituye un problema de salud pública debido a la elevada magnitud (incidencia) y amplia distribución geográfica. Su complejo ciclo de transmisión comprende diferentes especies de parásitos, reservorios y vectores. Afecta, principalmente, a las personas más pobres y con mayor dificultad de acceso a los servicios de salud [1]. El fortalecimiento de las acciones de vigilancia y control de la enfermedad fue asumido como un compromiso por los países en la Asamblea Mundial de la Salud, en el año 2007, la misma que fue reforzada por los Estados miembros en el 2009 [1]. La leishmaniasis es considerada una de las enfermedades que está postergada en la agenda sanitaria de los países endémicos, por eso es considerada como una enfermedad olvidada por la Organización Mundial de la Salud (OMS), afecta principalmente a las poblaciones pobres, sobre todo, en países en desarrollo [2]. 1.1.- Situación epidemiológica de leishmaniasis en el Perú (2000-2015) Del año 2000 hasta la semana epidemiológica (SE) 26-2015, a nivel nacional, se han reportado un acumulado de 111 629 casos de Leishmaniasis confirmados y probables, el 94,3% por Leishmaniasis cutánea y el 5,7% por leishmaniasis mucocutánea. (Fig.1). Fuente: Sistema de Vigilancia epidemiológica DGE-MINSA Figura 1. Distribución de casos de leishmaniasis en el Perú 2000-2015 SE 26 En estos últimos 15 años se han reportado un promedio de 395 casos de la forma mucocutánea y 6582 casos de la forma cutánea. La tendencia histórica de casos para la lesihmaniasis cutánea fue al incremento hasta el año 2007, posterior a ello, sólo se presentó un incremento de casos el año 2011; por otro lado, la tendencia histórica de casos de la leishmaniasis mucocutánea se mantiene en estos últimos 15 años. Hasta la SE-26-2015, 18 departamentos tienen trasmisión activa, de ellos, 12 departamentos concentran el 88 % (1374) casos a nivel de país: Áncash, Cajamarca, Piura, Lambayeque, San Martín, Cusco, Junín, Madre de Dios, Amazonas, Ucayali, Loreto y La Libertad. El departamento de Áncash es el que concentra el mayor número de casos de Leishmaniasis cutánea y Cusco la forma mucocutánea, a diferencia de otros años. II.- Situación actual de la Leishmaniasis Hasta la SE 26-2015, se ha notificado 2562 casos autóctonos, el 94,9% (2431) por Leishmaniasis cutánea y 5,1 % (131) por Leishmaniasis mucocutánea (Tabla 1). Se ha reportado 38,9% (1634) menos que el año 2014, en el mismo periodo. Tabla 1. Distribución de casos y tasa de incidencia acumulada de leishmaniasis por departamentos, Perú 2015 (SE 26) Departamentos Casos TIA X 100 000 Hab. Forma clínica Leishmaniasis cutánea Leishmaniasis Mucocutánea N % N (%) N (%) ANCASH 251 9,8 21,9 251 100,0 0 0,0 CAJAMARCA 250 9,8 16,3 248 99,2 2 0,8 CUSCO 223 8,7 16,9 192 86,1 31 13,9 SAN MARTIN 207 8,1 24,6 196 94,7 11 5,3 PIURA 203 7,9 16,1 202 99,5 1 0,5 LAMBAYEQUE 196 7,7 10,6 196 100,0 0 0,0 MADRE DE DIOS 152 5,9 110,7 129 84,9 23 15,1 LIMA 151 5,9 11,2 141 93,4 10 6,6 JUNIN 149 5,8 35,3 148 99,3 1 0,7 AMAZONAS 141 5,5 1,4 141 100,0 0 0,0 LA LIBERTAD 137 5,3 7,4 137 100,0 0 0,0 UCAYALI 134 5,2 27,0 120 89,6 14 10,4 LORETO 123 4,8 11,8 108 87,8 15 12,2 HUANUCO 87 3,4 10,1 78 89,7 9 10,3 PUNO 60 2,3 4,2 52 86,7 8 13,3 PASCO 48 1,9 15,8 43 89,6 5 10,4 AYACUCHO 40 1,6 5,8 40 100,0 0 0,0 APURIMAC 8 0,3 1,7 8 100,0 0 0,0 TUMBES * 1 0,0 1 100,0 0 0,0 MOQUEGUA * 1 0 0,0 1 100,0 Total 2562 100,0 8,2 2431 94,9 131 5,1 (*) En investigación para establecer el lugar probable de infección Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE-MINSA (SE 26-2015) Fuente: Sistema de Vigilancia epidemiológica DGE-MINSA (SE 26-2015) Dirección General de Epidemiología 517

La Tasa de Incidencia Anual (TIA) es de 8,2 x 100 000 Hab. El departamento de Madre de Dios presenta la mayor TIA, con 110,7 casos de leishmaniasis por cada 100 000 Hab., seguido por Amazonas y San Martín. No se han notificado fallecidos por leishmaniasis. En la distribución de los casos por meses, se observa un incremento entre los meses de enero a marzo; sin embargo, esto varía de acuerdo al área endémica. Hasta la SE 26-2015, 18 departamentos notifican casos autóctonos de leishmaniasis cutánea y 11 departamentos notifican casos de leishmaniasis mucocutánea. A nivel del país, 419 distritos tienen trasmisión activa de leishmaniasis, de los cuales el 36,5 % (153) pertenecen a los departamentos de Cajamarca, Áncash y Lima. De acuerdo a la distribución de casos en el Perú, 2015 (a la SE 26), se observa una mayor distribución, principalmente en algunos distritos de los departamentos de Áncash, Cajamarca, Cusco y San Martín (Gráfico 1). El distrito con mayor riesgo es el distrito de Churuja (Amazonas) con una TIA de 183,2 x 10 000 Hab., seguido del distrito de Salas (Lambayeque) con una TIA de 125,1 x 10 000 Hab. (Fig. 2). Mapa 1. Casos de leishmaniasis por distritos, 2015 (A la SE 26) Distritos Figura 2. Tasa de incidencia acumulada de Leishmaniasis por distritos del Perú 2015 (SE 26). CHURUJA 183,2 SALAS 125,1 COCHAMARCA SANGALLAYA SAN MATEO DE OTAO HUAYLLACAYAN MAGDALENA LA FLORIDA AMBAR HUAYLLAPAMPA MACATE TAHUAMANU SONCHE LAHUAYTAMBO BAMBAMARCA 68,8 67,5 61,2 60,9 59,4 53,4 53,0 51,5 50,8 49,4 49,1 48,5 47,1 46,5 45,7 44,8 44,6 42,9 41,6 103,6 0,0 50,0 100,0 150,0 200,0 Fuente: Sistema Tasa de Nacional incidencia de acumulada Vigilancia mayor Epidemiológica de 30 por 10 000 en hab. Salud Pública - DGE MINSA El 61,9 % (1587) de los casos de leishmaniasis son varones (Fig.3). El promedio de edad es 47 años, el rango oscila entre 1 a 97 años con una mediana de 24 años. N dec casos TINGO SAN CARLOS MANAS ARAHUAY CANIS NAVAN IHUARI 800 700 600 500 400 300 200 100 0 757 29,5 % Niño 0-11 años 346 13,5 % Adolescente 12-17 años 538 21 % Adulto jóven 18-29 años Etapa de vida 727 28,4 % 194 7,6 % Adulto 30-59 Adulto mayor años >60 años 975 38,1 % 1 587 61,9 % Masculino Femenino Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE MINSA Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE MINSA Figura 3. Distribución de casos de Leishmaniasis por grupo de edad y sexo, Perú 2015 (SE 26) Por etapas de vida, se observa que la mayoría de casos corresponde al grupo de 0 a 11 años con 29,5% (757) seguido del grupo entre 30 a 59 años con 28,4 % (727) (Fig. 3). El mayor riesgo se presentan en el grupo de 0 a 11 años con una TIA de 10,9 x 100 000 niños, seguido del grupo de 12-17 años con una TIA de 9,9 x 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 518

2.1.- Situación actual de la leishmaniosis cutánea Hasta la SE 26-2015, a nivel nacional fue notificada 2431 casos autóctonos de Leishmaniasis cutánea, comparado con el mismo periodo del año 2014 se ha reportado 38,8 % (1541) casos menos. El 64,7 % (1574) del total de casos se concentran en el departamentos de Áncash, Cajamarca, Lambayeque, Piura, San Martín, Cusco, Amazonas y Junín. El departamento de Áncash concentra el mayor número de casos 10,3% (251 casos). Son 407 los distritos a nivel nacional que se encuentran en alto riesgo para leishmaniosis cutánea. Los distritos con mayor riesgo son: Churuja (Amazonas) con una TIA de 183,2 por 10 000 Hab., seguido del distrito de Salas (Lambayeque) con una TIA de 124,4 x 10 000 Hab. Por etapas de vida, se observa que la mayoría de casos corresponde al grupo de 0 a 11 años con 30,4 % (738) seguido del grupo etario de 30-59 años con 27,5 % (668). El mayor riesgo se presentan en el grupo de 0 a 11 años con una TIA de 10,6 x 100 000 niños, seguido del grupo de 12 a 17 años con una TIA de 9,7 X 100 000 Hab. 2.2.- Situación actual de la leishmaniosis mucocutánea Para el año 2015, hasta la SE 26, a nivel nacional, se ha notificado 131 casos autóctonos de esta forma clínica. Se ha reportado 41,5 % (93) menos que el año 2014 en el mismo periodo; sin embargo, el 79,4 % (104) de los casos están concentrados en 6 departamentos (Cusco, Madre de Dios, Loreto, Ucayali, San Martín y Junín). El departamento de Cusco concentra el mayor número de casos con el 23,7% (31) casos, sin embargo al analizar por riesgo, el distrito que tiene el mayor riesgo es Laberinto (Madre de Dios) con una TIA de 11,8 x 10 000 Hab., Ocobamba (Cusco) con una TIA de 5,9 x 10 000 Hab. y San Gabán (Puno) con una TIA de 4,8 x 10 000 Hab. Por etapas de vida, se observa que la mayoría de casos corresponde al grupo de 30 a 59 años con 45 % (59) seguido del grupo etario de > 60 años con 16 % (21). El mayor riesgo presentan el grupo de > 60 años con una TIA de 0,70 x 100 000 Hab., seguido del grupo de 30-59 años con una TIA de 0,53 x 100 000 Hab. 2.3.- Situación en el departamento de Áncash La DIRESA Áncash ha notificado el 9,8 % (251) del total de casos de leishmaniasis del país, todos de la forma cutánea. El 53,8 % (69) del total de casos se concentran en siete distritos: Quillo, Pamparomas, Macate, Pampas, Santa Cruz, Pariacoto y Cáceres del Perú. El distrito de Quillo notifica el mayor número de casos 14,3 % (36), seguido del distrito de Pamparomas 12,7 % (32). El distrito que reporta mayor riesgo es Huayllacayán con una TIA de 53,0 x 10 000 Hab. El 56,2 % (141) son varones. El promedio de la edad es 40,9 años, con una mediana de 20 años y un rango de 1 a 90 años. El grupo con mayor riesgo representan el de 0-11 años con 43,6 x 100 000 niños, seguido del grupo de 12-17 años con una TIA de 26,7 x 100 000 Hab. III.- Conclusiones Hasta la SE 26-2015, se ha notificado 2562 casos autóctonos de leishmaniasis, de los cuales 94,9 % son por leishmaniasis cutánea. El 9,8% del total de casos proceden del departamento de Áncash. Hasta la SE 26-2015, existe una reducción de 38,9% de casos para el año 2015 comparado al mismo periodo del año 2014. El 80,4% del total de casos a nivel de país proceden de los departamentos de: Áncash, Cajamarca, Cusco, San Martín, Lambayeque, Piura, Madre de Dios, Junín, Amazonas, Lima y La Libertad. El departamento de Áncash es el que concentra el mayor número de casos de Leishmaniasis cutánea y Cusco la forma mucocutánea. En el país 419 distritos presentan trasmisión activa de leishmaniasis, de los cuales el 36,5 % pertenecen a los departamentos de Cajamarca, Áncash y Lima. El distrito que notifica mayor riesgo de enfermar por leishmaniasis es Churuja (Amazonas) con un TIA superior a 180 x 10 000 Hab. El 61,9 % (1587) de los casos de leishmaniosis son varones. El mayor riesgo de enfermar por esta enfermedad es en el grupo de 0 a 11 años y el grupo de 12-17 años. El 64,7 % (1574) del total de casos se concentran en el departamentos de Áncash, Cajamarca, Lambayeque, Piura, San Martín, Cusco, Amazonas y Junín, siendo el departamento de Áncash que concentra el mayor número de casos. El 79,4 % (104) del total de casos de leishmaniasis mucocutánea proceden de los departamentos de Cusco, Madre de Dios, Loreto, Ucayali, San Martín y Junín, sin embargo el departamento del Cusco concentra el mayor número de casos. IV.- Recomendaciones 1. Las regiones deben garantizar contar con un stock adecuado de tratamiento en concordancia con el comportamiento de la curva de casos a fin de que los pacientes reciban tratamiento oportuno. 2. En las regiones endémicas y en los niveles locales es importante tener un enfoque integral para las actividades de prevención y el control integrando la vigilancia de los casos, la vigilancia entomológica y el control vectorial, el tratamiento oportuno, las actividades de promoción de salud y comunicación. Dirección General de Epidemiología 519

3. En las áreas donde la transmisión es extradomiciliaria es pertinente educar a la población en riesgo, especialmente, a la población migrante de áreas no endémicas para fortalecer las actividades de prevención individual y grupal, como el uso de ropa de manga larga, la no exposición en zonas con transmisión para realizar actividades a partir de las 17 horas, entre otras medidas. 4. En las regiones endémicas para leishmaniasis es importante orientar las actividades de control hacia las áreas de mayor riesgo de transmisión. 5. Capacitar a los profesionales de la salud para mejorar la organización de los servicios de salud en la atención, diagnóstico y tratamiento precoz con calidad calidez, a fin de evitar las formas mucocutáneas, y evitar el impacto psicológico en los pacientes que desarrollan la enfermedad. Referencias bibliográficas 1- Organización Panamericana de la Salud. Leishmaniasis. Informe epidemiológico de las Américas. Informe de leishmaniasis N 1. Abril 2013. 2- World Health Organization. Control of leishmaniases: report of a meeting of the WHO Expert Committee on the Control of Leishmaniases, Geneva, 22-26 March 2010. WHO Technical Report Series; No. 949. Dirección General de Epidemiología 520

Eventos sujetos a notificación obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 26 Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 28 de Junio al 04 de Julio del 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 26 (24): 521 525. Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 26, años 2014-2015 ENFERM EDADES 2014 2015 Semana 26 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 26 Acumulado Defunción I.A. (*) Ántrax (carbunco) 0 4 0 0,01 0 1 0 0,00 Dengue con señales de alarma 67 2403 0 7,80 206 5094 4 16,35 Dengue grave 0 49 22 0,16 0 103 40 0,33 Dengue sin señales de alarma 284 7606 0 24,68 992 26275 0 84,35 Enfermedad de Carrión aguda 3 120 3 0,39 2 48 1 0,15 Enfermedad de Carrión eruptiva 2 69 0 0,22 1 29 0 0,09 Enfermedad de Chagas 0 31 0 0,10 1 47 0 0,15 Fiebre amarilla selvática 0 12 10 0,04 1 12 2 0,04 Hepatitis B 13 600 2 1,95 13 574 2 1,84 Leishmaniasis cutánea 89 3996 0 12,97 24 2651 0 8,51 Leishmaniasis mucocutánea 4 235 0 0,76 0 152 0 0,49 Leptospirosis 33 1813 11 5,88 11 778 4 2,50 Loxocelismo 20 588 4 9 380 0 Malaria P. Falciparum 297 4012 0 13,02 200 4756 2 15,27 Malaria por P. Vivax 1767 28292 0 91,81 1173 22289 1 71,55 Muerte materna directa 6 132 7 138 Muerte materna incidental 0 14 0 18 Muerte materna indirecta 4 75 6 75 Muerte fetal 68 1872 51 1673 Muerte neonatal 75 1821 48 1547 Ofidismo 55 1233 3 33 1190 3 Peste bubónica 0 5 0 0,02 0 0 0 0,00 Rabia humana silvestre 0 0 0 0,00 0 3 3 0,01 Sífilis congénita 6 153 2 26,97 7 116 2 20,62 Tétanos 0 7 2 0,02 1 8 0 0,03 Tos ferina 7 153 2 0,50 9 184 2 0,59 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 521

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 26, año 2015 DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS Ántrax (carbunco) Dengue con señales de alarma Dengue grave Dengue sin señales de alarma Total Dengue Enfermedad de Carrión aguda Enfermedad de Carrión eruptiva Total Enfermedad de Carrión Enfermedad de chagas Fiebre amarilla selvática Hepatitis B Leishmaniasis cutánea Leishmaniasis mucocutánea Leptospirosis Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Amazonas Amazonas 0 0,00 1 0 38 39 9,23 5 3 8 1,89 0 0,00 0 0,00 4 0,95 163 38,57 1 0,24 18 4,26 Áncash Áncash 0 0,00 24 0 87 111 9,66 14 21 35 3,05 0 0,00 0 0,00 1 0,09 269 23,42 1 0,09 3 0,26 Apurímac Apurímac 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 5 2,05 10 4,09 0 0,00 1 0,41 Chanka 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 8 3,73 2 0,93 0 0,00 0 0,00 Arequipa Arequipa 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 28 2,18 0 0,00 67 5,21 0 0,00 0 0,00 0 0,00 Ayacucho Ayacucho 0 0,00 11 1 96 108 15,68 0 0 0 0,00 4 0,58 0 0,00 69 10,02 32 4,65 0 0,00 13 1,89 Cajamarca 0 0,00 0 0 4 4 0,55 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,14 130 17,82 1 0,14 0 0,00 Cajamarca Chota 0 0,00 0 0 1 1 0,32 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 36 11,53 0 0,00 1 0,32 Cutervo 0 0,00 0 0 0 0 0,00 2 0 2 1,42 0 0,00 0 0,00 3 2,13 49 34,84 1 0,71 1 0,71 Jaén 0 0,00 47 0 104 151 43,47 18 2 20 5,76 2 0,58 0 0,00 2 0,58 48 13,82 0 0,00 3 0,86 Callao Callao 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 12 1,19 0 0,00 0 0,00 0 0,00 Cusco Cusco 0 0,00 3 0 28 31 2,35 0 0 0 0,00 0 0,00 1 0,08 60 4,56 205 15,57 37 2,81 3 0,23 Huancavelica Huancavelica 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 Huánuco Huánuco 0 0,00 30 1 121 152 17,66 1 0 1 0,12 0 0,00 1 0,12 12 1,39 85 9,88 12 1,39 5 0,58 Ica Ica 0 0,00 0 0 5 5 0,64 0 0 0 0,00 1 0,13 0 0,00 1 0,13 0 0,00 0 0,00 0 0,00 Junín Junín 0 0,00 121 4 309 434 32,13 0 0 0 0,00 0 0,00 3 0,22 31 2,29 156 11,55 10 0,74 4 0,30 La Libertad La Libertad 0 0,00 81 3 1280 1364 73,35 3 0 3 0,16 1 0,05 0 0,00 6 0,32 151 8,12 0 0,00 1 0,05 Lambayeque Lambayeque 0 0,00 16 0 763 779 61,79 0 0 0 0,00 5 0,40 0 0,00 38 3,01 208 16,50 1 0,08 44 3,49 Lima 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 1 1 0,11 0 0,00 0 0,00 7 0,74 168 17,80 0 0,00 8 0,85 Lima Lima Este 0 0,00 0 0 1 1 0,04 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 25 0,95 0 0,00 0 0,00 1 0,04 Lima Sur 0 0,00 2 0 4 6 0,10 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 101 1,61 0 0,00 0 0,00 2 0,03 Loreto Loreto 0 0,00 430 13 1413 1856 178,57 1 0 1 0,10 2 0,19 3 0,29 65 6,25 120 11,55 17 1,64 281 27,04 Madre de Dios Madre de Dios 0 0,00 120 21 559 700 509,77 0 0 0 0,00 0 0,00 1 0,73 10 7,28 151 ##### 29 21,12 268 195,17 M oquegua M oquegua 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,55 1 0,55 Pasco Pasco 0 0,00 9 0 9 18 5,92 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 8 2,63 45 14,79 5 1,64 2 0,66 Piura Luciano Castillo 0 0,00 1166 21 9203 10390 1270,50 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 2 0,24 19 2,32 0 0,00 13 1,59 Piura 1 0,10 811 30 6646 7487 729,48 1 0 1 0,10 1 0,10 0 0,00 3 0,29 197 19,19 0 0,00 2 0,19 Puno Puno 0 0,00 0 0 2 2 0,14 0 0 0 0,00 1 0,07 0 0,00 3 0,21 64 4,52 8 0,57 1 0,07 San Martín San Martín 0 0,00 41 1 361 403 47,93 3 1 4 0,48 2 0,24 3 0,36 18 2,14 216 25,69 11 1,31 77 9,16 Tacna Tacna 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,29 0 0,00 0 0,00 0 0,00 Tumbes Tumbes 0 0,00 1997 4 4847 6848 2881,12 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,42 0 0,00 3 1,26 Ucayali Ucayali 0 0,00 183 4 391 578 116,64 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 9 1,82 124 25,02 17 3,43 20 4,04 Total 1 0,00 5094 103 26275 31472 101,03 48 29 77 0,25 47 0,15 12 0,04 574 1,84 2651 8,51 152 0,49 778 2,50 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 522

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 26, año 2015 Loxocelismo Malaria mixta Malaria P. Falciparum Malaria por P. Vivax Muerte materna directa Muerte materna incidental Muerte materna indirecta Ofidismo Peste bubónica Rabia humana silvestre Sífilis congénita Tétanos Tos ferina Muerte fetal Muerte neonatal DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Amazonas Amazonas 43 0 0,00 0 0,00 306 72,40 7 1 3 107 0 0,00 0 0,00 1 11,71 0 0,00 0 0,00 39 34 Áncash Áncash 14 0 0,00 0 0,00 0 0,00 4 0 1 10 0 0,00 0 0,00 1 4,63 2 0,17 1 0,09 51 60 Apurímac Apurímac 2 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 7 13 Chanka 1 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0 0 0 0 0,00 0 0,00 1 21,40 0 0,00 0 0,00 10 8 Arequipa Arequipa 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 3 1 4 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 4 0,31 37 49 Ayacucho Ayacucho 4 0 0,00 0 0,00 53 7,70 0 1 3 8 0 0,00 0 0,00 1 6,68 0 0,00 14 2,03 39 29 Cajamarca 0 0 0,00 0 0,00 10 1,37 9 1 2 1 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 11 1,51 64 92 Cajamarca Chota 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 3 0 0 1 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 9 3 Cutervo 2 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0 0 5 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 6 11 Jaén 8 0 0,00 0 0,00 1 0,29 6 0 2 10 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 26 18 Callao Callao 12 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 1 0 0 0 0,00 0 0,00 2 13,18 0 0,00 2 0,20 86 63 Cusco Cusco 15 0 0,00 0 0,00 91 6,91 7 2 4 48 0 0,00 0 0,00 2 8,31 2 0,15 48 3,65 107 106 Huancavelica Huancavelica 14 0 0,00 0 0,00 0 0,00 2 0 0 3 0 0,00 0 0,00 1 7,55 0 0,00 1 0,20 23 19 Huánuco Huánuco 14 0 0,00 0 0,00 0 0,00 5 1 6 86 0 0,00 0 0,00 3 16,39 0 0,00 1 0,12 64 51 Ica Ica 1 0 0,00 0 0,00 0 0,00 3 0 1 1 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 2 0,25 31 17 Junín Junín 21 0 0,00 0 0,00 762 56,41 7 1 9 63 0 0,00 0 0,00 6 20,82 0 0,00 3 0,22 67 77 La Libertad La Libertad 59 0 0,00 0 0,00 18 0,97 8 3 8 8 0 0,00 0 0,00 17 51,40 0 0,00 6 0,32 116 81 Lambayeque Lambayeque 5 0 0,00 0 0,00 0 0,00 6 0 3 6 0 0,00 0 0,00 4 18,88 2 0,16 2 0,16 68 71 Lima Provincias 67 0 0,00 0 0,00 0 0,00 4 0 1 7 0 0,00 0 0,00 3 17,12 0 0,00 0 0,00 55 30 Lima Lima este 3 0 0,00 0 0,00 0 0,00 5 0 1 0 0 0,00 0 0,00 22 48,20 0 0,00 11 0,42 73 44 Lima sur 33 0 0,00 0 0,00 0 0,00 11 1 10 0 0 0,00 0 0,00 26 27,18 1 0,02 14 0,22 309 255 Loreto Loreto 10 0 0,00 4718 453,93 20627 1984,56 15 1 2 281 0 0,00 3 0,29 6 27,80 1 0,10 54 5,20 60 67 Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0,00 0 0,00 8 5,83 0 0 1 37 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 5 5 M oquegua M oquegua 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 1 0 0 0 0,00 0 0,00 1 37,84 0 0,00 0 0,00 5 2 Pasco Pasco 1 0 0,00 0 0,00 5 1,64 2 1 0 40 0 0,00 0 0,00 2 31,91 0 0,00 0 0,00 25 15 Piura Luciano Castillo 8 0 0,00 0 0,00 2 0,24 2 0 3 5 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 73 66 Piura 4 0 0,00 0 0,00 1 0,10 5 1 3 5 0 0,00 0 0,00 2 10,12 0 0,00 1 0,10 40 24 Puno Puno 6 0 0,00 0 0,00 0 0,00 8 0 3 5 0 0,00 0 0,00 1 3,53 0 0,00 2 0,14 83 82 San Martín San Martín 9 0 0,00 31 3,69 355 42,22 5 0 4 270 0 0,00 0 0,00 5 32,18 0 0,00 1 0,12 53 52 Tacna Tacna 17 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0 0 0 0 0,00 0 0,00 1 18,40 0 0,00 0 0,00 4 17 Tumbes Tumbes 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0 0 0 0 0,00 0 0,00 2 51,27 0 0,00 0 0,00 13 18 Ucayali Ucayali 1 0 0,00 7 1,41 49 9,89 5 1 1 183 0 0,00 0 0,00 4 46,47 0 0,00 6 1,21 25 68 Total 380 0 0,00 4756 15,27 22289 71,55 138 18 75 1190 0 0,00 3 0,01 116 20,62 8 0,03 184 0,59 1673 1547 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 523

Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 26, años 2014-2015 DEPARTAM ENTO Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Hospitalizados Defunciones Total EDAS Hospitalizados Semana 26 Acumulado Semana 26 Acumulado Semana 26 Acumulado Semana 26 Acumulado Amazonas Amazonas 532 17027 17 467 171 1 17494 485 14080 13 273 62 1 14353 Áncash Áncash 946 21940 69 1597 312 1 23537 686 25750 54 1264 253 3 27014 Apurímac 159 4850 7 384 17 0 5234 157 5308 5 253 31 0 5561 Chanka 90 1764 0 15 1 0 1779 65 2320 3 26 0 0 2346 Arequipa Arequipa 1232 41526 32 1335 458 4 42861 1486 49456 28 1204 402 0 50660 Ayacucho Ayacucho 330 9606 11 736 23 0 10342 305 8857 19 524 38 1 9381 Cajamarca 178 4556 15 309 53 1 4865 131 4742 4 190 20 3 4932 Chota 149 2954 1 36 0 0 2990 117 3995 0 43 0 0 4038 Cutervo 37 1808 0 28 7 0 1836 57 1944 0 8 3 0 1952 Jaén 223 6447 2 52 71 0 6499 245 6686 1 55 31 0 6741 Callao Callao 661 24339 1 78 50 0 24417 1066 26298 0 127 94 0 26425 Cusco Cusco 774 20267 8 271 165 6 20538 574 19829 8 194 165 2 20023 Huancavelica Huancavelica 315 9151 60 1296 128 3 10447 278 9867 23 1073 21 1 10940 Huánuco Huánuco 519 12273 17 468 76 3 12741 604 16482 13 405 128 0 16887 Ica Ica 346 11485 7 384 128 0 11869 325 12820 18 393 49 0 13213 Junín Junín 646 17111 13 229 94 0 17340 641 18902 4 188 183 2 19090 La Libertad La Libertad 1062 35596 21 637 220 0 36233 1093 35491 17 332 225 0 35823 Lambayeque Lambayeque 695 22130 14 479 362 1 22609 471 24998 4 298 839 1 25296 Lima 936 26898 5 370 183 0 27268 829 26640 8 349 89 0 26989 Lima este 835 29006 9 423 115 0 29429 1143 34714 14 638 132 0 35352 Lima Sur 1830 71447 30 1667 991 0 73114 2448 78403 80 2103 1127 1 80506 Loreto Loreto 982 26681 119 3146 297 6 29827 1090 27394 112 3322 170 2 30716 Madre de Dios Madre de Dios 172 3602 4 116 39 0 3718 171 4088 9 114 41 2 4202 Moquegua Moquegua 245 8748 6 277 100 0 9025 124 9224 3 210 72 1 9434 Pasco Pasco 437 11613 9 284 201 2 11897 345 11316 19 182 148 1 11498 Luciano Castillo 488 14303 4 285 106 1 14588 242 11397 3 157 109 2 11554 Piura 536 16569 11 199 195 0 16768 655 17704 5 237 168 1 17941 Puno Puno 295 7413 6 360 125 1 7773 208 7398 8 187 150 3 7585 San Martín San Martín 236 7353 23 745 81 1 8098 232 7243 25 696 63 1 7939 Tacna Tacna 223 12526 0 83 27 1 12609 291 12087 0 53 35 0 12140 Tumbes Tumbes 139 2802 0 20 48 0 2822 48 3361 0 16 57 0 3377 Ucayali Ucayali 522 13071 69 1512 102 0 14583 531 14554 51 1796 70 1 16350 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA 2014 Defunciones Total EDAS 16770 516862 590 18288 4946 32 535150 17143 553348 551 16910 4975 29 570258 Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26) DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Apurímac Cajamarca Lima Piura Total 2015 Dirección General de Epidemiología 524

Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 26, años 2014-2015 DEPARTAM ENTO IRAS (no neumonías) Neumonías IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados Defunciones Total IRAS Semana 26 Acumulado Semana 26 Acumulado Semana 26 Acumulado Semana 26 Acumulado Amazonas Amazonas 1712 34658 16 247 49 5 34905 1187 31676 12 264 57 5 31940 Áncash Áncash 2320 48764 14 289 148 2 49053 1975 55104 15 347 189 2 55451 Apurímac Apurimac 783 14578 17 303 29 3 14881 485 13699 2 146 61 1 13845 Chanka 532 8714 7 32 3 0 8746 287 9135 4 81 7 0 9216 Arequipa Arequipa 4320 80480 53 569 162 3 81049 4647 93606 52 854 341 1 94460 Ayacucho Ayacucho 1243 28516 13 263 133 13 28779 1258 26613 38 404 211 6 27017 Cajamarca Cajamarca 1359 24783 24 316 114 1 25099 971 24652 8 346 144 2 24998 Chota 776 16182 8 38 5 0 16220 597 16921 7 51 6 0 16972 Cutervo 182 6867 0 28 1 0 6895 255 6323 0 16 1 0 6339 Jaén 940 17111 5 104 30 0 17215 600 17810 8 122 23 1 17932 Callao Callao 1501 53028 12 373 22 2 53401 2746 58586 24 561 102 1 59147 Cusco Cusco 2698 48937 41 383 155 18 49320 2689 56884 14 555 207 22 57439 Huancavelica Huancavelica 1667 29936 9 188 79 7 30124 1012 29620 8 218 82 6 29838 Huánuco Huánuco 1619 33700 52 608 329 9 34308 1631 41067 31 655 316 2 41722 Ica Ica 1637 36257 11 272 143 0 36529 1583 39776 8 248 136 0 40024 Junín Junín 1882 40139 73 570 224 13 40709 1708 47454 11 485 206 10 47939 La Libertad La Libertad 2970 70373 21 459 145 5 70832 2759 71007 11 343 123 12 71350 Lambayeque Lambayeque 1931 52011 18 283 54 1 52294 1779 53884 14 364 68 1 54248 Lima Lima 2410 61986 11 343 101 3 62329 2596 64249 16 344 78 1 64593 Lima este 3419 72658 58 1321 712 2 73979 3307 83642 73 1559 700 1 85201 Lima Sur 6562 166581 115 2053 827 5 168634 7747 169627 101 2313 871 3 171940 Loreto Loreto 2261 58374 35 1322 488 14 59696 2013 60361 45 1447 344 15 61808 Madre de Dios Madre de Dios 429 7605 5 70 14 1 7675 436 9149 5 87 30 1 9236 Moquegua Moquegua 891 13537 4 33 22 0 13570 402 14599 3 47 30 0 14646 Pasco Pasco 1176 22826 8 172 59 6 22998 884 23545 8 225 123 7 23770 Piura DISAS/DIRESAS Luciano Castillo 1879 32997 17 323 157 3 33320 961 28540 6 213 117 3 28753 Piura 1590 38414 27 502 131 3 38916 1732 42470 28 804 181 1 43274 Puno Puno 2055 35836 28 223 51 12 36059 2088 39287 18 437 131 15 39724 San Martín San Martín 991 28141 46 452 80 2 28593 940 27187 23 372 88 3 27559 Tacna Tacna 864 18215 3 36 19 2 18251 1116 19423 8 37 19 0 19460 Tumbes Tumbes 419 9353 2 61 53 0 9414 225 10053 0 81 58 0 10134 Ucayali Ucayali 1574 38527 29 530 105 6 39057 1435 43868 12 724 155 2 44592 Total 56592 1250084 782 12766 4644 141 1262850 54051 1329817 613 14750 5205 124 1344567 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA 2014 2015 Hospitalizados Defunciones Total IRAS Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26) Dirección General de Epidemiología 525

Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7640 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola. En el año 2014, se notificaron 408 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %. Hasta la SE 26-2015 se notificaron 279 casos de enfermedades febriles eruptivas: 211 sospechosos de rubéola y 68 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 188 fueron descartados, 4 casos confirmados relacionados a importación del virus y 89 pendientes de clasificación. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores: Tasa de notificación: 1,79 por cada 100 000 habitantes. Porcentaje de investigación adecuada: 86,74%. Porcentaje de visita domiciliaria: 98,92%. Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 87,10%. Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 75,63% Casos Indicadores de vigilancia epidemiológica 2015 Indicadores laboratorio(2) Departamento DISAS-DIRESAS Tasa ajustada de notificación x 100,000 hbs Total casos notificados de la vigilancia integrada Sospechoso Descartados Confirmados % de lugares que notifican semanalmente Total de unidades notificantes % % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % Visita domiciliaria en 48 horas % de muestras de sangre que llegan al INS < ó = 5 días % de resultados del INS reportados < ó = 4 días Amazonas Amazonas 0,0 0 0 0 0 442 100,00 0 0 0 0 Áncash Áncash 0,2 1 0 1 0 405 100,00 100 100 100 100 Apurímac Apurímac 1,4 2 2 0 0 295 99,66 50 100 50 50 Chanka 0,0 0 0 0 0 94 100,00 0 0 0 0 Arequipa Arequipa 6,4 41 12 29 0 284 100,00 93 100 93 61 Ayacucho Ayacucho 2,3 8 3 5 0 363 100,00 88 100 88 63 Cajamarca Cajamarca 0,3 1 0 1 0 235 100,00 0 0 100 0 Chota 0,0 0 0 0 0 251 99,60 0 0 0 0 Cutervo 0,0 0 0 0 0 184 100,00 0 0 0 0 Jaén 1,7 3 0 3 0 167 100,00 33 100 33 67 Callao Callao 1,4 7 2 5 0 74 97,87 100 100 100 100 Cusco Cusco 2,9 19 10 8 1 332 100,00 95 100 95 89 Huancavelica Huancavelica 0,8 2 0 2 0 395 100,00 0 100 0 100 Huánuco Huánuco 7,0 30 8 22 0 300 100,00 93 100 93 73 Ica Ica 0,0 0 0 0 0 134 100,00 0 0 0 0 Junín Junín 1,2 8 0 8 0 421 100,00 38 100 38 75 La Libertad La Libertad 0,4 4 0 4 0 328 96,19 100 100 75 75 Lambayeque Lambayeque 0,2 1 0 1 0 168 84,00 100 100 100 0 Lima Lima Región 0,6 3 0 3 0 326 100,00 67 100 67 67 Lima Metropolitana 3,1 98 34 61 3 263 100,00 92 100 92 79 Lima Este 1,0 13 3 10 0 128 99,22 100 100 100 85 Loreto Loreto 1,0 5 0 5 0 342 88,83 100 100 100 100 Madre de Dios Madre de Dios 0,0 0 0 0 0 89 100,00 0 0 0 0 Moquegua Moquegua 0,0 0 0 0 0 68 98,55 0 0 0 0 Pasco Pasco 0,7 1 0 1 0 278 100,00 100 100 100 100 Piura Piura 0,4 2 0 2 0 183 100,00 0 100 0 0 Luciano Castillo 4,5 18 12 6 0 183 100,00 67 94 67 72 Puno Puno 0,7 5 1 4 0 185 100,00 100 100 100 100 San Martín San Martín 0,5 2 0 2 0 281 96,56 0 50 50 50 Tacna Tacna 2,9 5 0 5 0 87 100,00 100 100 100 100 Tumbes Tumbes 0,0 0 0 0 0 30 71,43 0 0 0 0 Ucayali Ucayali 0,0 0 0 0 0 213 100,00 0 0 0 0 Total 1,79 279 87 188 4 7528 98,64 86,74 98,92 87,10 75,63 1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA Dirección General de Epidemiología 526

Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA) La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7640 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. En el año 2014, hasta la SE 26 se notificaron 28 casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,64 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, en el mismo periodo, se han notificado 34 casos de PFA los cuales se encuentran 18 descartados por laboratorio y 16 en investigación de los cuales 4 casos sin muestra. Año 2014 El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores es: Tasa de notificación nacional: 0,78 casos por 100,000 menores de 15 años. Notificación semanal oportuna: 98,64%. Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 79%. Porcentaje con muestra adecuada: 88% En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo. Indicadores 2015 Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio Departamento DISAS-DIRESAS Casos notificados Tasa de notificación x 100 000 < 15 años Casos notificados Tasa ajustada x 100 000 < 15 años % de oportunidad notificación semanal (incluye notificación negativa) % Investigación 48 hrs. Negativo Otros enterovirus Pendiente Poliovirus vacunal Polio virus derivado N casos con muestra N de casos con muestra adecuada (14 días) % Muestra Adecuada Nº Casos sin muestra Amazonas Amazonas 2 1,46 0 0,00 100,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Áncash Áncash 1 0,29 1 0,60 100,00 100 1 0 0 0 0 1 1 100 0 Apurímac Apurímac 0 0,00 1 2,52 99,66 100 0 0 1 0 0 1 1 0 0 Chanka 1 1,30 1 2,82 100,00 0 1 0 0 0 0 1 1 100 0 Arequipa Arequipa 3 0,93 2 1,27 100,00 50 0 0 2 0 0 2 2 100 0 Ayacucho Ayacucho 2 0,85 1 0,87 100,00 100 1 0 0 0 0 1 1 100 0 Cajamarca 3 1,37 2 1,88 100,00 50 1 0 1 0 0 1 1 50 1 Cajamarca Chota 0 0,00 0 0,00 99,60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Cutervo 0 0,00 0 0,00 100,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Jaén 0 0,00 0 0,00 100,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Callao Callao 1 0,41 1 0,84 97,87 100 0 0 1 0 0 2 1 100 0 Cusco Cusco 2 0,51 2 1,05 100,00 100 1 0 1 0 0 1 1 50 1 Huancavelica Huancavelica 0 0,00 1 1,06 100,00 100 0 0 1 0 0 1 1 100 0 Huánuco Huánuco 1 0,35 1 0,72 100,00 100 0 0 1 0 0 0 0 0 1 Ica Ica 3 1,40 1 0,95 100,00 100 0 0 1 0 0 1 1 100 0 Junín Junín 3 0,69 4 1,89 100,00 100 2 0 2 0 0 4 4 100 0 La Libertad La Libertad 10 1,88 0 0,00 96,19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Lambayeque Lambayeque 1 0,28 0 0,00 84,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Lima Región 5 1,89 0 0,00 100,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Lima Lima Metropolitana 4 0,27 5 0,68 100,00 60 3 0 2 0 0 4 4 80 1 Lima Este 7 1,04 0 0,00 99,22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Loreto Loreto 3 0,83 4 2,27 88,83 100 2 0 2 0 0 4 4 100 0 Madre de Dios Madre de Dios 0 0,00 1 5,06 100,00 0 1 0 0 0 0 1 1 100 0 Moquegua Moquegua 0 0,00 1 4,84 98,55 100 1 0 0 0 0 1 1 100 0 Pasco Pasco 1 1,01 0 0,00 100,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Piura Piura 0 0,00 1 0,64 100,00 0 1 0 0 0 0 1 1 100 0 Luciano Castillo 0 0,00 1 0,82 100,00 100 1 0 0 0 0 1 1 100 0 Puno Puno 1 0,22 1 0,45 100,00 100 0 0 1 0 0 1 1 100 0 San Martín San Martín 1 0,39 0 0,00 96,56 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Tacna Tacna 2 2,25 1 2,30 100,00 100 1 0 0 0 0 1 1 100 0 Tumbes Tumbes 1 1,61 0 0,00 71,43 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Ucayali Ucayali 1 0,65 1 1,33 100,00 100 1 0 0 0 0 1 1 100 0 Total 59 0,66 34 0,78 98,64 79 18 0 16 0 0 31 30 88 4 1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA Dirección General de Epidemiología 527

Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual del brote de Fiebre Chikungunya en la región Tumbes Perú, año 2015 Sugerencia para citar: Alerta Respuesta. Situación actual del brote de Fiebre Chikungunya en la región Tumbes Perú, año 2015; 26 (24): Pag.528-529. Según ha informado esta Dirección General, a través de los IE 96, 98 y 101, desde la SE 23-2015, se viene presentando un brote de fiebre chikungunya (CHIK) en la provincia de Zarumilla, en el departamento de Tumbes. I. Situación actual Desde que se confirmara el primer caso autóctono de CHIK en el país (09/06/15), hasta la SE 26 2015 (01/07/2015) la DIRESA Tumbes ha notificado un total de 62 casos autóctonos de CHIK. Del total de casos, 31 han sido confirmados por laboratorio (RT PCR en tiempo real); y 31 aún se encuentran en condición de probables. El actual brote de CHIK, el mayor número de casos corresponde al grupo de edad de 15 a 49 años (64,5%), seguido de los mayores de 50 años (21%) y los menores de 15 años (14,5%). Tres de los casos presentaron como condición de riesgo ser gestantes. han reportado poliartralgias en la mayoría de los casos, además de fiebre, mialgias y cefalea. Signos y síntomas de los casos autoctonos confirmados de CHIKV, Tumbes (a la SE 26) Signos y síntomas N % Poliartralgias 30 96.8 Fiebre 29 93.5 Cefalea 25 80.6 Mialgias 25 80.6 Artritris en manos 24 77.4 Artritis en tobillo 23 74.2 Artritis en pies 21 67.7 Dolor de espalda 19 61.3 Rash 15 48.4 Naúseas 6 19.4 Vómitos 5 16.1 Total de casos 31 100.0 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica - DGE/MINSA El brote en curso que se inició en el distrito de Zarumilla, actualmente también incluye casos confirmados en el distrito de Aguas Verdes, ambos en la provincia de Zarumilla. En el distrito de Zarumilla, el 71% (22/31) de los casos proceden de la localidad de Zarumilla y el 12,9% (4/31) del AAHH Campo Amor, además de los 2 casos confirmados en el distrito de Aguas Verdes. Como determinantes de la transmisión del dengue y Chikungunya en Tumbes, la DIRESA identificó el desabastecimiento de agua en varios distritos de la región, el alto intercambio comercial y turístico en la zona de frontera con el Ecuador, existiendo 3 pasos fronterizos con el país vecino, además de tener el clima y temperatura propicios para la reproducción del vector según los últimos comunicados sobre el Fenómeno de El Niño. A esto se agrega las bajas coberturas alcanzadas en las recientes actividades de control vectorial (control larvario 67% y nebulización espacial 91% en el mes de mayo), debido a un elevado porcentaje de viviendas cerradas y renuentes en las localidades, como lo observado en los distritos de Aguas Verdes, Zarumilla y Corrales. Los índices aédicos (IA) en los distritos de la región se mantienen en alto riesgo, así en el mes de junio en la jurisdicción del CS Zarumilla se reporta un IA de 4,63% y en la jurisdicción del CS Aguas Verdes el IA es de 7,24%. La edad promedio de los casos es de 34,3 años y la mediana es de 34 años, con edades desde menos de un año hasta 86 años. El 64,5% son de sexo femenino y el 35,5% de sexo masculino. Hasta la fecha, los casos notificados confirmados iniciaron enfermedad entre el 09/05/15 y el 17/06/15. Como principales signos y síntomas, se Casos importados. A nivel del país, hasta la fecha, el MINSA ha reportado 55 casos importados entre confirmados y probables (30 confirmados y 25 probables). Los casos confirmados se detectaron en Lima (21), Tumbes (4), Cusco (02), Callao (1), Áncash (01) y Moquegua (01). Todos los casos confirmados importados proceden de países de América con actual transmisión: Venezuela Dirección General de Epidemiología 528

(10), Colombia (05), República Dominicana (03), Bolivia (03), Haití (01), Guatemala (01), Puerto Rico (01) y Ecuador (05). Casos importado de Fiebre Chikungunya en el Perú, 2014-2015 (hasta el 25/06/2015) Departamento Confirmado Probable Total Lima 21 13 34 Tumbes 4 3 7 Cusco 2 4 6 Callao 1 1 2 Piura 0 2 2 Ancash 1 0 1 Moquegua 1 0 1 Lambayeque 0 1 1 Loreto 0 1 1 Total 30 25 55 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epídemiológica - DG/MINSA Desde que se identificara la emergencia de la circulación del virus Chikungunya en las Américas, a fines del año 2013, hasta la fecha se han notificado más de 1 500 000 casos y la transmisión se ha extendido a 45 países/territorios de la región. En lo que va del 2015 (SE 25), se han reportado un total de 387 115 casos sospechosos, 11 792 casos confirmados y 56 defunciones. II. Actividades realizadas Ante el actual brote, la DIRESA Tumbes, en coordinación con el nivel local y con apoyo de la DGE, viene realizando las siguientes actividades: Notificación e investigación de casos. Se mantiene la búsqueda activa de casos casa por casa, que incluye también la toma de muestra para diagnóstico de chikungunya y dengue. Desde el 09/06/2015 la DIRESA Tumbes, viene desplazando un equipo a la zona de brote, para la investigación e implementación de actividades de control. Los días 8 y 9/06/15 se realizó el tratamiento focal en el distrito de Zarumilla El 15/06/2015 se realizó una reunión multisectorial en el distrito de Zarumilla convocado por el COE regional, a fin de abordar el actual brote de CHIK. Se ha emitido la alerta epidemiológica a los EESS por circulación confirmada autóctona del virus chikungunya en el ámbito regional. Ante la confirmación del primer caso, la DGE viene realizando las siguientes acciones: Entre el 09/03/15 y el 18/06/15 se ha brindado asistencia técnica a fin de fortalecer el sistema de vigilancia epidemiológica, las medidas prevención y control del CHIKV en Tumbes; así como en otras regiones con presencia del vector. Vigilancia centinela para la fiebre chikungunya en establecimientos de salud en 15 departamentos en coordinación con el INS: San Martín (13), Tumbes (3), Cusco (3), Loreto (17), Ucayali (8), Piura (1), Ayacucho (4), Amazonas (1) Huánuco (5), Madre de Dios (3), Junín (1), Lambayeque (7), Ancash (2), Lima (1) y Cajamarca (1). El día 03/06/15, la DGE realizó la Teleconferencia: "Fortalecimiento de la vigilancia centinela de fiebre chikungunya dirigida a las regiones que realizan la vigilancia centinela. La DGE continúa brindando apoyo a la DIRESA Tumbes mediante el desplazamiento de profesionales que apoyan la investigación de campo y la implementación de medidas de control. III. Análisis del riesgo actual Actualmente se viene presentando un brote de fiebre chikungunya en la provincia de Zarumilla, departamento de Tumbes, con un total de 31 casos autóctonos confirmados. Considerando la amplia dispersión del Aedes aegypti en Tumbes y en otros 19 departamentos del país y ante el alto desplazamiento de personas desde y hacia la región, existe un alto riesgo de diseminación de la enfermedad en la región, así como en otras regiones del país. Dado que los brotes por virus chikungunya podrían ocasionar una carga adicional en los diferentes niveles de atención de salud, es necesario implementar y fortalecer los servicios de triaje y consultorios diferenciados para el diagnóstico oportuno y atención de los casos. Siendo el mismo vector del dengue el que transmite la fiebre chikungunya, es necesario intensificar las acciones de vigilancia y control del vector en su fase larvaria y adulta para reducir el riesgo de transmisión epidémica en Tumbes y en otras regiones del país. Fuente: Reportes entomológicos DIGESA/DESA Tumbes http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_topics&view=artic le&id=343&itemid=40931&lang=es Reporte de la Oficina de Epidemiología de la DIRESA Tumbes. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica Net Lab INS Dirección General de Epidemiología 529

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 26 2015. Sugerencia para citar: Área de Notificacion- DGE: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 26-2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (26): Pág. 530. Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100%. Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). Criterio de monitoreo Ponderación Oportunidad 0,15 Calidad del dato 0,30 Cobertura 0,20 Retroinformación 0,15 Seguimiento 0,10 Regularización 0,10 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE - MINSA Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2015. Huancavelica Ayacucho Madre de Dios Chota Lima region Junín Cutervo San Martín100 Ica Amazonas 80 Ucayali Loreto Cajamarca 60 40 20 0 IV Lima Este Ancash II Lima Sur Puno Pasco Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 26 2015. En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA, las 32 obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Del puntaje total, 25 GERESA/DIRESA/DISA calificaron óptimo (mayor de 90%), 6 bueno (de 80% a 90%) y 1 regular (de 70% a 80%). Jaén Cusco Luciano Castillo Huánuco Tacna Apurímac Piura Tumbes La Libertad Arequipa Chanka Moquegua Lambayeque I Callao OPORTUNIDAD COBERTURA CALIDAD DEL DATO Estratos Nacional SEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total 1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90-100 optimo 2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80-90 bueno 3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70-80 regular 4. Menos de 95% 4. menos de 604. menos de 854. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA En la SE 26-2015, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 96,9 sobre 100 puntos, calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 26 es calidad del dato (94,4%), sobre 100%, calificado como bueno. Respecto a los demás indicadores, la RENACE alcanzó cobertura (97,8%) calificado como bueno y los demás indicadores oportunidad (100%), retroinformación (95,6%), seguimiento (100%) y regularización (100%), calificaron como óptimo, se muestra en la figura1. 95.6 RETROINFORMACION REGULARIZACION 100.0 80 60 40 20 0 Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 26 2015. 100.0 OPORTUNIDAD 100 SEGUIMIENTO100.0 97.8 COBERTURA CALIDAD 93.4 DEL DATO Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 26 2015. Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 26 notificaron 8565 establecimientos de Salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú. Del total de establecimientos de salud 7640 son unidades notificantes, 925 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. Dirección General de Epidemiología 530