UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTÍN-T

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTÍN-T FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA Escuela Académico Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informática Semestre Académico 2014-II SILABO I. INFORMACIÓN GENERAL. 1. ASIGNATURA : TOPICOS AVANZADOS DE BASE DE DATOS 2. CÓDIGO : PRE-REQUISITO : Administración de Base de Datos. 4. Semestre Académico I. Fecha Inicio : 25/08/2014 II. Fecha de término : 31/12/ ÁREA CURRICULAR : ESPECIALIDAD 6. N. DE ORDEN : CICLO EN EL QUE SE DICTA : E 8. HORAS A LA SEMANA : HT=2; HP=2;LB=2 9. N. DE CRÉDITOS : DOCENTE RESPONSABLE : Ing. Juan Orlando Riascos Armas. II. SUMILLA Los grandes repositorios de datos son aprovechados por aquellas organizaciones que buscar ser competidos, ya que en un entorno de competencia global, sólo a aquellas organizaciones capaces de detectar, evaluar y responder rápidamente a los cambios y tendencias del mercado, tendrán éxito, usando tecnología de punta, utilizando de forma eficiente sus recursos y teniendo a la información como ventaja competitiva. III. OBJETIVOS 1. General Planifica una solución de Inteligencia de Negocios (BI) para que el alumno tenga una perspectiva adecuada sobre esta solución y su control respectivo. 2. Específicos Diseña soluciones de inteligencia de negocios basadas en Data Warehouse y Dataming que luego implementa en entornos de desarrollo/producción, con rapidez y espíritu innovador capaz de adaptarse y responder a los cambios y el entorno competitivo. Diseña soluciones que garanticen alta disponibilidad para entornos de base de datos distribuidos que luego las implementa con rapidez, habilidad y destreza. IV. PROGRAMACIÓN SECUENCIAL DE DESARROLLO DEL CONTENIDO TEMÁTICO DE LA SUMILLA 1ª. Semana: Introducción a la Migración de Datos. Necesidad de Migración de Datos. Qué migrar y para Qué Migrar. Componentes esenciales para la Migración de Datos. 1

2 2ª. Semana: Formatos de Catalogación.Extracción y Transformación de Datos.Mapeo de Datos. 3ª. Semana: Identifica los componentes, estructura y función de una solución de BI. Comprende la importancia de la puntualidad y el buen comportamiento en clases. 4ª. Semana: Compara estructuras de una solución de BI y Sistemas de nivel operacional. Analiza la importancia de este tipo de solución. 5ª. Semana: Introducción a los Data WarehouseTipos de sistemas de información.diferencias entre las Bases de datos transaccionales y bases de datos de soporte a la decisión.definición de soluciones OLAP. 6ª. Semana: Arquitectura de un Data Warehouse.Bases de Datos Operacionales vs Data WarehouseArquitectura Básica. Arquitectura con Área de Proceso. Arquitectura con DataMarts.Introducción a los DataMarts. 7ª. Semana: Diseño conceptual.pasos básicos del Modelamiento Multidimensional. Granularidad. Tablas de Dimensión. 8ª. Semana: Tablas de Hechos.Diagramas en estrella. Diagramas en Snowflakes.Estabilidad de las dimensiones. 9ª. Semana: EVALUACIÓN PARCIAL 10ª. Semana: Introducción a la Minería de Datos. Construyendo un modelo de Minería de Datos con OLAP.Componentes OLAP. 11ª. Semana: Utilizando tablas Pivotes en Excel.Usando Gráficos Pivotes.Trabajando con Cubos Locales.Creando Páginas Web 12ª. Semana: Miembros calculados. Entendimiento, Creación y Modificación. Funciones y Métodos calculados.trabajando con cubos virtuales.resultados Lógicos. 13ª. Semana: Seguridad, usuarios, roles. Autenticación. Copias de Seguridad, restauración. La Optimización de un Data Warehouse. Agregación. Paralelismo. Particionamiento. Indexación. 2

3 14ª. Semana: Conceptos y necesidad de bases de datos distribuidas. Conceptos y generalidades para que una base de datos pueda replicarse. Performance de réplica. 15ª. Semana: Criterios de selección de un modelo de replicación adecuado. Partición vertical y horizontal. Identificadores únicos en bases de datos geográficamente distribuidas. Mecanismo de control de coherencia de datos. 16ª. Semana: Historia y Evolución de los Motores de Base de Datos.Del Motor de Base de Datos Relacional al Motor de Base de Datos Orientado a Objetos. 17ª. Semana: EVALUACIÓN FINAL V. LA DIDÁCTICA, LA METODOLOGÍA Y LA TECNOLOGÍA A APLICARSE EN EL DESARROLLO DE LAS CLASES. Los contenidos teóricos se desarrollarán mediante clases magistrales. Las sesiones de práctica se realizarán con técnicas de aprendizaje colaborativo en grupo en donde se hará la ponencia de los avances semanales de los respectivos trabajos o proyectos de aplicación. Los materiales educativos y recursos didácticos para el desarrollo de los contenidos especificados en las unidades, están basados en la combinación de dispositivos digitales de proyección, uso de Internet, libros digitales y el home page (sitio Web) de la asignatura y procedimientos de sinergia del profesor y alumnos con estos componentes. Para el desarrollo de la investigación formativa, actividades de extensión y proyección, se participará en un macro proyecto elaborado por la Oficina de Investigación de nuestra facultad. VI. EVALUACIÓN Y CALIFICACIÓN. Instrumentos y criterios de evaluación Teoría El examen estará formado por dos partes diferenciadas: un examen de medio semestre (EP) y un examen final (EF). La valoración sumativa de los exámenes de teoría, será del 50% del promedio promocional. Prácticas Las prácticas por cada unidad tiene una valoración sumativa (NP) del 10% del promedio promocional. Estas prácticas en su mayoría están relacionadas con los avances semanales de los proyectos de aplicación. 3

4 Trabajos prácticos y/o proyectos de software Los trabajos de aplicación (TP) constituyen la aplicación de las competencias obtenidas a lo largo del curso en el desarrollo de una aplicación usando las tecnologías, métodos y procedimientos presentados en clase. Su valoración sumativa será del 20% del promedio promocional. SISTEMA DE EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE. SÍMBOLO CONCEPTO % DE LA NOTA ACAD = ACADEMICA (90%) PC1 PRACTICA CALIFICADA 1 10% PC2 PRACTICA CALIFICADA 2 10% TP PROYECTO DE CICLO 20% EP EXAMEN PARCIAL 25% EF EXAMEN FINAL 25% EF = EVALUACIÓN FORMATIVA (10%) ET EVENTOS DE TUTORIA 2% JL JORNADA LABORAL 2% PIPS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN y/o PROYECCIÓN SOCIAL 2% SEAU SEFISI y/o Aniversario UNSM 2% CP Cursos Ponencias y otros 2% TOTAL 100% PF = (25*EP+25*EF+20*TP+10*PC1+10*PC2+2*ET+2*JL+2*PIPS+2*SEAU+2*CP)/100 - La nota de calificación está en la escala de 0 a El promedio aprobatorio para el curso será de 11 (ONCE), considerando el medio punto a favor del estudiante. - El alumno que falte a uno de los exámenes tendrá cero (0) de nota. - No hay recuperación de prácticas ni se acepta la entrega de trabajos fuera de las fechas establecidas asignándose la nota mínima 0 (cero). - Existe una evaluación sustitutoria que reemplaza a la nota del EXAMEN PARCIAL más baja. - Solo ingresan al examen sustitutorio aquellos alumnos que tienen como nota final menor a

5 VII. BIBLIOGRAFÍA REFERENCIAL PERTINENTE. BIBLIOGRAFÍA. 1. Korth, F. (1993). Fundamento de Base de Datos. Editorial McGraw Hill. Segunda Edición. 2. Abbey, M. (2000). Oracle 8i, Guía de Aprendizaje. Editorial McGraw Hill Osborne. Primera Edición. 3. Hansen, G. Diseño y Administración de Base de Datos. Segunda Edición. 4. Castaño, A. (1998).Fundamentos y Modelos de Bases de Datos. Editorial RA-MA. 5. Batín, C. (1994). Diseño Conceptual de Bases de Datos. Editorial Addison Wesley Iberoamericana S.A. 6. Piattini, M. (2000). Diseño de Base de Datos Relacionales. Editorial Alfaomega S.A. 7. Rob, M. (2004). Sistemas de Base de Datos, Diseño, Implementación y Administración. Quinta Edición. Editorial Thompson. 8. Crovetto, C. (2000). Oracle 9i. Editorial Megabyte. Primera Edición. 9. Urbizagastegui, C. (2007). Propuesta de Balanced Scorecard como Herramienta para la Gestion de una Entidad Financiera. Todos estos libros se encuentran disponibles en la biblioteca especializada de la FISI. Tarapoto, 15 de Agosto del Ing. Juan Orlando Riascos Armas. Responsable del Curso. 5