Distribuciones de Frecuencia

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Distribuciones de Frecuencia"

Transcripción

1 Distribuciones de Frecuencia Datos Agrupados en Intervalos Cuando se trata con una gran cantidad de datos es conveniente agruparlos en intervalos o clases adecuados. Es aconsejable escoger estos intervalos de manera que sus puntos medios sean múltiplos de 5 y 10. Generalmente no debe haber menos de 10 intervalos ni más de 25. Al fijar los límites de estos intervalos se acostumbra usar un decimal adicional de los que aparecen en los datos originales, de modo que cada dato esté contenido en uno y solamente uno de los intervalos. Con un ejemplo sencillo veamos cómo se elabora la distribución de frecuencias para datos agrupados en intervalos. Consideremos los siguientes datos que corresponden a los resultados de un examen de aptitud musical aplicado a un grupo de 50 alumnos de secundaria: Se desea distribuir los datos en 13 intervalos (o dicho de otra manera, los intervalos dividirán al rango en 13 partes iguales). 1. Calculamos el rango de los datos: Rango puntos 2. Determinamos la longitud aproximada de los intervalos dividiendo el rango entre el número deseado de intervalos Rango Longitud de los intervalos Número deseado de intervalos 60 puntos puntos 13 5puntos Cuando el resultado no sea entero se aproxima al entero más cercano.

2 3. Formamos los 13 intervalos iniciando en el dato más pequeño y añadiendo la longitud del intervalo cada vez, como se muestra en la tabla: Intervalo Cada intervalo tiene un límite o cota inferior y un límite o cota superior Gráficamente el rango se ha dividido en trece intervalos de longitud 5 puntos: Para asegurarnos de que cada dato queda en un solo intervalo, cómo los datos en este caso son enteros, le restamos 0.5 a cada límite de cada intervalo para formar los límites definitivos: Intervalo

3 El gráfico del rango ahora se ve así Para los datos agrupados en intervalos se define la frecuencia como el número de datos que quedan dentro de cada intervalo. En la tabla de frecuencia acumulada para datos agrupados en la primera columna se colocan los intervalos definitivos en lugar de los datos. En la segunda columna se coloca el punto medio o marca de clase de cada intervalo: Punto medio del intervalo = límite inferior 2 límite superior Y en las siguientes columnas se coloca la frecuencia, el por ciento, la frecuencia acumulada y el por ciento acumulado. Termina de llenar la tabla: TABLA DE FRECUENCIA ACUMULADA Intervalos (puntos) Punto medio del Intervalo Frecuencia Por Ciento Frecuencia Acumulada Por Ciento Acumulado Total Los puntos medios de los intervalos sustituyen a los datos originales.

4 En lugar de un diagrama de frecuencia de puntos, en los datos agrupados en intervalos, se elabora un histograma que representa gráficamente como están distribuidos los datos en el rango. Un histograma es un gráfico de barras donde la base de cada rectángulo es un intervalo y la altura es el número de datos dentro de cada intervalo, esto es, su frecuencia: En el histograma se rotula el punto medio de cada intervalo en lugar de sus extremos. Los puntos medios sustituyen a los datos contenidos en cada intervalo. Los datos agrupados se pueden representar gráficamente por medio de un Polígono Acumulativo u Ojiva. Para elaborar el polígono acumulativo: 1º. Se dibuja el primer cuadrante de un sistema de coordenadas, en el eje horizontal dibujamos divisiones iguales correspondientes a los límites de cada intervalo o clase; en el eje vertical, por el lado izquierdo con una escala adecuada se coloca la frecuencia acumulada y por el lado derecho el por ciento acumulado. 2º. Localizamos lo puntos formados con la el límite superior de cada intervalo con su frecuencia acumulada. 3º. Se unen los puntos con segmentos de recta. El primer punto se une con el límite inferior del primer intervalo en el eje horizontal.

5 Los percentiles se pueden obtener aproximadamente del Polígono Acumulativo, (de la misma manera que en la gráfica acumulativa de los datos no agrupados en intervalos): Los percentiles y la moda, para datos agrupados, se pueden calcular por medio de fórmulas usando la Tabla de Frecuencia Acumulada. Ejercicios. 1. Las siguientes cifras corresponden al peso redondeado a kg de 1000 estudiantes varones de nuevo ingreso, de 18 a 23 años, de una universidad: (6); (13); (40); (96); (175); (180); (190); (175); (70); (40); (10); (5). Para este conjunto de datos: a. Llena la tabla de frecuencia acumulada:

6 Límites de Clase TABLA DE FRECUENCIA ACUMULADA Peso (en kg) de 1000 estudiantes varones de nuevo ingreso Marca de Clase Frecuencia Por Ciento Frecuencia Acumulada Por Ciento Acumulado Total b. Grafica el histograma de los datos. c. Grafica el polígono acumulativo. d. Calcula el cuartil superior, la mediana, el cuartil superior. e. Calcula la moda de los datos. f. Calcula e interpreta el 40º percentil. g. Calcula e interpreta el 90º percentil. 2. Los siguientes datos tomados del artículo Ages of Oscar-winning Best Actors and Actresses escrito por Richard Brown y Gretchen Davis, corresponden a las edades en años cumplidos de los 39 más recientes ganadores del Premio Oscar por categoría: Actores: Actrices: Para cada conjunto de datos, utilizando 10 intervalos: a. Haz un tabla de frecuencia acumulada.

7 b. Grafica el histograma de los datos. c. Grafica el polígono acumulativo. d. Calcula e interpreta el cuartil inferior, la mediana y el cuartil superior. e. Dibuja los dos rangos, uno arriba del otro y localiza los cuartiles inferior y superior, así como la mediana, quiénes, los actores o las actrices, alcanzan el Oscar con menos variabilidad en la edad? f. Cuál es la edad más frecuente de alcanzar el Oscar en cada categoría? 3. En la siguiente tabla de frecuencia se muestra la concentración de nicotina en la sangre en 3 ng / ml de 40 fumadores: Concentración Frecuencia de nicotina 3 ( ng / ml ) Total 40 a. Elabora la tabla de frecuencia acumulada. b. Grafica el histograma de los datos. c. Grafica el polígono acumulativo. d. Calcula e interpreta el cuartil inferior, la mediana y el cuartil superior. e. Calcula e interpreta el 30º percentil. f. Cuál es la cantidad de nicotina más frecuente (moda) en los fumadores? 4. Los datos mostrados en la tabla de frecuencia corresponden a las temperaturas (en 0 C ), tomadas a la media noche, en estado de sueño profundo, a un grupo de 106 voluntarios: Temperatura Frecuencia (en 0 C ) Total 106 a. Elabora la tabla de frecuencia acumulada.

8 b. Grafica el histograma de los datos. c. Grafica el polígono acumulativo. d. Calcula la mediana de los datos. e. Cuál es la moda de los datos? f. Compara la moda con la mediana, cuál se acerca más a la temperatura de 0 37 C que se considera como la temperatura normal?, Consideras de manera tajante que la temperatura de 0 37 C es la temperatura normal del cuerpo humano y que cualquier variación es hipotermia o fiebre? 5. A continuación se muestran las edades que un grupo de motociclistas tenía cuando murió en un accidente de tránsito, de acuerdo con los registros nacionales de transporte de EUA: Distribuye los datos en 5 clases y a. Elabora la tabla de frecuencia acumulada. b. Calcula la mediana de los datos. c. Cuál es la edad más frecuente (moda) de que los motociclistas tengan un accidente fatal? d. De acuerdo con la moda

Ejemplos y ejercicios de. Estadística Descriptiva. yanálisis de Datos. 2 Descripción estadística de una variable. Ejemplos y ejercicios.

Ejemplos y ejercicios de. Estadística Descriptiva. yanálisis de Datos. 2 Descripción estadística de una variable. Ejemplos y ejercicios. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS Ejemplos y ejercicios de Estadística Descriptiva yanálisis de Datos Diplomatura en Estadística Curso 007/08 Descripción estadística de una variable. Ejemplos

Más detalles

DIAGRAMAS DE CAJA. Apuntes de Métodos Estadísticos I Prof. Gudberto J. León R. I- 79

DIAGRAMAS DE CAJA. Apuntes de Métodos Estadísticos I Prof. Gudberto J. León R. I- 79 Apuntes de Métodos Estadísticos I Prof. Gudberto J. León R. I- 79 DIAGRAMAS DE CAJA El diagrama de tallo y hoja y el histograma proporcionan una impresión visual general del conjunto de datos, mientras

Más detalles

(L i 1, L i ] x i n i N i f i F i a i h i (20, 50] 35 2 2 (, 60] 10 0.125 (60, ] 0.425 10 (, ] 75 0.225 (, 100] 28 80 1.4

(L i 1, L i ] x i n i N i f i F i a i h i (20, 50] 35 2 2 (, 60] 10 0.125 (60, ] 0.425 10 (, ] 75 0.225 (, 100] 28 80 1.4 Problemas Tema 1-I 1. Un gabinete de trabajo ha realizado un estudio sobre la distribución de la renta per cápita por municipio, construyéndose una tabla que posteriormente se extravió, quedando sólo la

Más detalles

(Tomado de: http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/estadistica/var_cuanti.html)

(Tomado de: http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/estadistica/var_cuanti.html) VARIABLES CUANTITATIVAS (Tomado de: http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/estadistica/var_cuanti.html) Variables ordinales y de razón. Métodos de agrupamiento: Variables cuantitativas:

Más detalles

DESCRIPCIÓN DE FUNCIONES 1.1.2 y 1.1.3

DESCRIPCIÓN DE FUNCIONES 1.1.2 y 1.1.3 Capítulo DESCRIPCIÓN DE FUNCIONES..2..3 El objetivo principal de estas lecciones consiste en que los alumnos puedan describir totalmente los elementos esenciales del gráfico de una función. Para describir

Más detalles

Estadística. Conceptos de Estadística. Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población.

Estadística. Conceptos de Estadística. Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población. Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta

Más detalles

PRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS

PRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS PRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS Una imagen dice más que mil palabras, esta frase explica la importancia de presentar los datos en forma gráfica. Existe una gran variedad de gráficos y la selección apropiada

Más detalles

Protocolo MODBUS para procesadores M850-W-x y M850-P-x

Protocolo MODBUS para procesadores M850-W-x y M850-P-x Protocolo MOBU para procesadores M850--x y M850-P-x Instrucciones de Instalación y Mantenimiento IM-P333-91 MI Issue 1 M850--x M850-P-x 1. Protocolo MOBU 1.1 Parámetros de transmisión en serie e información

Más detalles

UNIVERDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN

UNIVERDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN UNIVERDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN PROCESOS INDUSTRIALES DE MANUFACTURA ENCARGADO DE LA MATERIA: LIC. EDGAR GERARDO MATA ORTÍZ ALUMNA: ELIZABETH GRIJALVA ROCHA TEMA: EJERCICIOS DE HISTOGRAMA: GRADO: 3-C

Más detalles

Estadística con Excel Informática 4º ESO ESTADÍSTICA CON EXCEL

Estadística con Excel Informática 4º ESO ESTADÍSTICA CON EXCEL 1. Introducción ESTADÍSTICA CO EXCEL La estadística es la rama de las matemáticas que se dedica al análisis e interpretación de series de datos, generando unos resultados que se utilizan básicamente en

Más detalles

Una forma rápida de ordenar datos numéricos (Diagrama de Tallo y Hoja)

Una forma rápida de ordenar datos numéricos (Diagrama de Tallo y Hoja) Una forma rápida de ordenar datos numéricos (Diagrama de Tallo y Hoja) Los siguientes datos corresponden a los precios de la libra de cobre en la Bolsa de Metales de Londres en Enero de 000. Día Precio

Más detalles

1 VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES

1 VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES 1 VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES 1 La tabla siguiente refleja la distribución por cursos de los alumnos matriculados en un Instituto: Curso n i 1º de ESO 56 2º de ESO 90 3º de ESO 120 4º de ESO

Más detalles

M.D.T. y TOPOCAL. Técnicas de Representación Gráfica. Curso 2010-2011 DIGTEG 2010

M.D.T. y TOPOCAL. Técnicas de Representación Gráfica. Curso 2010-2011 DIGTEG 2010 M.D.T. y TOPOCAL Técnicas de Representación Gráfica Curso 2010-2011 TopoCal Programa gratuito Genera de MDT s a partir de ficheros DXF o XYZ. Principales funcionalidades: Generación de triangulaciones

Más detalles

Población, muestra y variable estadística

Población, muestra y variable estadística Población, muestra y variable estadística La estadística es la parte de las Matemáticas que estudia cómo recopilar y resumir gran cantidad de información para extraer conclusiones. La población de un estudio

Más detalles

Parque tecnológico y empresarial UMH Avda. de la Universidad s/n 03202, Elche (Spain) +34 965 429 905 info@instead- technologies.

Parque tecnológico y empresarial UMH Avda. de la Universidad s/n 03202, Elche (Spain) +34 965 429 905 info@instead- technologies. RoboTherapist2D 1 1. Descripción del producto El RoboTherapist2D es un dispositivo planar de dos grados de libertad para la rehabilitación de las extremidades superiores de pacientes que han sufrido un

Más detalles

Práctica 2 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Práctica 2 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Práctica 2. Estadística descriptiva 1 Práctica 2 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Objetivos: En esta práctica utilizaremos el paquete SPSS para calcular estadísticos descriptivos de una muestra. Se representarán

Más detalles

I. Estadística Descriptiva de una variable

I. Estadística Descriptiva de una variable I. Estadística Descriptiva de una variable Objetivo: Organizar un conjunto de datos para extraer el máximo posible de información Herramientas: A. Estadísticos: Media, Varianza, moda, etc B. Representaciones

Más detalles

Distribución de frecuencias gráficas y tablas

Distribución de frecuencias gráficas y tablas Distribución de frecuencias gráficas y tablas Dra. Alicia M. González de la Cruz Educ 525 2013 Organizar los datos Las distribuciones de frecuencia es la organización de datos crudos en forma de tablas,

Más detalles

Doc. Juan Roberto Morales Romero. A continuación se detallan los gráficos que se utilizan con mayor frecuencia:

Doc. Juan Roberto Morales Romero. A continuación se detallan los gráficos que se utilizan con mayor frecuencia: CONCEPTOS PREVIOS 1. GRAFICOS Es la representación gráfica de un cuadro estadístico por medio de figuras geométricas. Para construir gráficos utilizamos el primer cuadrante del sistema de coordenadas rectangulares.

Más detalles

GRÁFICAS PARA LA PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN.

GRÁFICAS PARA LA PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN. GRÁFICAS PARA LA PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN. Una vez que se han recolectado los datos de la muestra y se han construido las tablas de distribución de frecuencia, es necesario realizar una representación

Más detalles

NOCIONES PRELIMINARES (*) 1

NOCIONES PRELIMINARES (*) 1 CONJUNTOS NOCIONES PRELIMINARES (*) 1 Conjunto no es un término definible, pero da idea de una reunión de cosas ( elementos ) que tienen algo en común. En matemática los conjuntos se designan con letras

Más detalles

El conjunto de datos obtenidos en un estudio se pueden describir en base a tres elementos esenciales:

El conjunto de datos obtenidos en un estudio se pueden describir en base a tres elementos esenciales: Análisis de datos en los estudios epidemiológicos Análisis de datos en los estudios epidemiológicos ntroducción En este capitulo, de continuación de nuestra serie temática de formación en metodología de

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL ANALISIS ESTADISTICO CON R UNA MIRADA RAPIDA

INTRODUCCIÓN AL ANALISIS ESTADISTICO CON R UNA MIRADA RAPIDA 1 INTRODUCCIÓN AL ANALISIS ESTADISTICO CON R UNA MIRADA RAPIDA INTRODUCCION R es un sistema para análisis estadísticos y gráficos creado por R. Ihaka y R. Gentleman. R tiene una naturaleza doble de programa

Más detalles

Matemáticas. Tercero ESO. Curso 2012-2013. Exámenes

Matemáticas. Tercero ESO. Curso 2012-2013. Exámenes Matemáticas. Tercero ESO. Curso 0-03. Exámenes . 9 de octubre de 0 Ejercicio. Calcular: 3 5 4 + 3 0 3 7 8 5 3 5 4 + 3 0 5 + 6 0 3 0 3 7 8 5 3 56 0 3 8 0 84 74 5 5 5 Ejercicio. Calcular: 5 6 [ ( 3 3 3 )]

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva Observamos datos provenientes de una o varias muestras de la población bajo estudio. El objetivo es obtener conclusiones sobre toda la población a partir de la muestra observada.

Más detalles

PROCEDIMIENTO DE ACCIONES CORRECTIVAS Y/O PREVENTIVAS

PROCEDIMIENTO DE ACCIONES CORRECTIVAS Y/O PREVENTIVAS Logo CODIGO: P0852 No. REV: 2 PAGINA: 1 PROCEDIMIENTO DE ACCIONES CORRECTIVAS Y/O PREVENTIVAS NOMBRE: NOMBRE: NOMBRE: CARGO: CARGO: CARGO: FECHA: FECHA: FECHA: ELABORO REVISO APROBO Logo CODIGO: P0852

Más detalles

MANUAL DE USUARIOS DEL SITIO WEB REMAS

MANUAL DE USUARIOS DEL SITIO WEB REMAS MANUAL DE USUARIOS DEL SITIO WEB REMAS RED DE ESTACIONES METEOROLÓGICAS AUTOMATIZADAS DEL ESTADO DE SONORA Versión 1. Mayo de 2015 CESAVESON SIAFESON Contenido I. Introducción... 2 II. Sitio web... 2 III.

Más detalles

Anexo 4. Herramientas Estadísticas

Anexo 4. Herramientas Estadísticas Anexo 4 Herramientas Estadísticas La estadística descriptiva es utilizada como una herramienta para describir y analizar las características de un conjunto de datos, así como las relaciones que existen

Más detalles

Datos estadísticos. 1.3. PRESENTACIÓN DE DATOS INDIVIDUALES Y DATOS AGRUPADOS EN TABLAS Y GRÁFICOS

Datos estadísticos. 1.3. PRESENTACIÓN DE DATOS INDIVIDUALES Y DATOS AGRUPADOS EN TABLAS Y GRÁFICOS .. PRESENTACIÓN DE DATOS INDIVIDUALES Y DATOS AGRUPADOS EN TABLAS Y GRÁFICOS Ser: Describir el método de construcción del diagrama de tallo, tabla de frecuencias, histograma y polígono. Hacer: Construir

Más detalles

HERRAMIENTAS DE APOYO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA GESTIÓN POR PROCESOS EN EL MARCO DE LA POLÍTICA NACIONAL DE MODERNIZACIÓN DE LA GESTIÓN PÚBLICA

HERRAMIENTAS DE APOYO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA GESTIÓN POR PROCESOS EN EL MARCO DE LA POLÍTICA NACIONAL DE MODERNIZACIÓN DE LA GESTIÓN PÚBLICA HERRAMIENTAS DE APOYO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA GESTIÓN POR PROCESOS EN EL MARCO DE LA POLÍTICA NACIONAL DE MODERNIZACIÓN DE LA GESTIÓN PÚBLICA Documento elaborado por la de la Presidencia del Consejo

Más detalles

Las 7 Herramientas Fundamentales de la Calidad

Las 7 Herramientas Fundamentales de la Calidad Las 7 Herramientas Fundamentales de la Calidad Se utilizarán los métodos estadísticos elementales, dado que está dirigido a todos los funcionarios, desde la alta dirección hasta los operarios de base (Ej:

Más detalles

Medidas de tendencia central o de posición: situación de los valores alrededor

Medidas de tendencia central o de posición: situación de los valores alrededor Tema 10: Medidas de posición y dispersión Una vez agrupados los datos en distribuciones de frecuencias, se calculan unos valores que sintetizan la información. Estudiaremos dos grandes secciones: Medidas

Más detalles

Diviértete con novedosos juegos matemáticos

Diviértete con novedosos juegos matemáticos Resuelve los siguientes ejercicios ordena y coloca los signos operacionales que corresponden. = 000 = = =0 = 0 + + + + = 000 + - + = + = x - =0 - = 0 Cambie un solo número de lugar, para que los resultados

Más detalles

Manual de Importación: Archivos de Calificaciones y Situación final Sistema de información General de Estudiantes SIGE

Manual de Importación: Archivos de Calificaciones y Situación final Sistema de información General de Estudiantes SIGE Manual de Importación: Archivos de Calificaciones y Situación final Sistema de información General de Estudiantes SIGE Área de Desarrollo Ministerio de Educación 2 Contenido 1.INTRODUCCIÓN... 3 2. ESTRUCTURA

Más detalles

Secci6n 1.2 Infante Paginas de la 33 a la 40

Secci6n 1.2 Infante Paginas de la 33 a la 40 2.5. METODOS GRAFICOS PARA REPRESENTAR CONjUNTOS 33 Secci6n 1.2 Infante Paginas de la 33 a la 40 2.5. METODOS GRAFICOS PARA REPRESENTAR CONjUNTOS DE DATOS En el apartado anterior se resalto la efectividad

Más detalles

Módulo de Eventos o enfermedades de notificación obligatoria (SNVS-C2) Instructivo de la sección consultas Versión 1.0

Módulo de Eventos o enfermedades de notificación obligatoria (SNVS-C2) Instructivo de la sección consultas Versión 1.0 SISTEMA NACIONAL DE VIGILANCIA DE SALUD Módulo de Eventos o enfermedades de notificación obligatoria (SNVS-C2) Instructivo de la sección consultas Versión 1.0 TABLA DE CONTENIDOS 1. Introducción...2 1.I.

Más detalles

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS UNIVERSIDAD DE COSTA RICA ESCUELA DE ESTADÍSTICA Prof. Olman Ramírez Moreira DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS FUENTE: Gómez, Elementos de Estadística Descriptiva Levin & Rubin. Estadística para Administradores

Más detalles

Tema 9: Estadística Descriptiva. Distribuciones estadísticas. Representaciones

Tema 9: Estadística Descriptiva. Distribuciones estadísticas. Representaciones Tema 9: Estadística Descriptiva Distribuciones estadísticas Representaciones gráficas 1 Conceptos fundamentales La Estadística es el conjunto de métodos necesarios para recoger, clasificar, representar

Más detalles

Gráficos circulares Gráfico de barras Gráfico de líneas Pictogramas

Gráficos circulares Gráfico de barras Gráfico de líneas Pictogramas FORMACIÓN ACADÉMICA TALLER ESTADISTICA PFA-01-R04 Versión 01 AREA DE MATEMATICAS GRADO SEPTIMO PERIODO 02 NOMBRE: CAPACIDADES Solución de problemas, razonamiento, representación gráfica. EJE ALEATORIO

Más detalles

EL MAPA TOPOGRÁFICO curva de nivel

EL MAPA TOPOGRÁFICO curva de nivel EL MAPA TOPOGRÁFICO El mapa topográfico es una representación de la superficie terrestre mediante curvas de nivel que tiene como finalidad mostrar las variaciones del relieve de la Tierra. Además de las

Más detalles

Análisis de datos del Aguacate Hass (presentación caja 10 kilogramos)

Análisis de datos del Aguacate Hass (presentación caja 10 kilogramos) Análisis de datos del Aguacate Hass (presentación caja 10 kilogramos) Alberto Contreras Cristán, Miguel Ángel Chong Rodríguez. Departamento de Probabilidad y Estadística Instituto de Investigaciones en

Más detalles

MICROSOFT EXCEL PARA DIRECCIÓN FINANCIERA I. 1. Resolución de problemas de simulación de Montecarlo mediante el uso de la hoja de cálculo.

MICROSOFT EXCEL PARA DIRECCIÓN FINANCIERA I. 1. Resolución de problemas de simulación de Montecarlo mediante el uso de la hoja de cálculo. MICROSOFT EXCEL PARA DIRECCIÓN FINANCIERA I. 1. Resolución de problemas de simulación de Montecarlo mediante el uso de la hoja de cálculo. Mediante el modelo de Hertz o Simulación de Montecarlo, trataremos

Más detalles

Estándares de manipulación y captura digital para materiales de archivo.

Estándares de manipulación y captura digital para materiales de archivo. Estándares de manipulación y captura digital para materiales de archivo. Roberto Aguirre Bello Coordinador de Conservación y Restauración Subdirección de Archivos Diagrama de Flujo de trabajo: Selección

Más detalles

Oscar Ignacio Botero H. Diana Marcela Domínguez P. SIMULADOR PROTEUS MÓDULO. VIRTUAL INSTRUMENTS MODE: (Instrumentos virtuales)

Oscar Ignacio Botero H. Diana Marcela Domínguez P. SIMULADOR PROTEUS MÓDULO. VIRTUAL INSTRUMENTS MODE: (Instrumentos virtuales) SIMULADOR PROTEUS MÓDULO VIRTUAL INSTRUMENTS MODE: (Instrumentos virtuales) En éste modo se encuentran las siguientes opciones 1. VOLTÍMETROS Y AMPERÍMETROS (AC Y DC) Instrumentos que operan en tiempo

Más detalles

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES 1º CUATRIMESTRE 2007 FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES CARRERA DE SOCIOLOGIA Cátedra: Infesta Domínguez

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES 1º CUATRIMESTRE 2007 FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES CARRERA DE SOCIOLOGIA Cátedra: Infesta Domínguez UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES 1º CUATRIMESTRE 27 FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES CARRERA DE SOCIOLOGIA Cátedra: Infesta Domínguez Elaboración de la Ficha: Carolina J. Peterlini METODOLOGIA Y TECNICAS DE LA

Más detalles

Diálogo entre el alumno y el profesor - Magnitudes físicas

Diálogo entre el alumno y el profesor - Magnitudes físicas Diálogo entre el alumno y el profesor - Magnitudes físicas Un alumno le pregunta al profesor: Alumno: Profe, decir que la balanza de la Farmacia me indica que tengo un peso 54 kg, o compro 2 kg de manzanas

Más detalles

Manual Gran Hotel. El inventario por destino nos da todas las existencias de los artículos en el destino seleccionado.

Manual Gran Hotel. El inventario por destino nos da todas las existencias de los artículos en el destino seleccionado. 11. Inventarios Desde esta pantalla obtenemos los inventarios. Aparecen los botones de los inventarios posibles: 11.1. Inventario por destino El inventario por destino nos da todas las existencias de los

Más detalles

UTFSM. Figura 1: Tubo de Rayos Catódicos y placas de Deflexión.

UTFSM. Figura 1: Tubo de Rayos Catódicos y placas de Deflexión. Parte I El Osciloscopio. [1] 1. El Tubo de Rayos Catódicos. La unidad básica de representación visual de un osciloscopio es el tubo de rayos catódicos (TRC). Este tubo puede considerarse como una botella

Más detalles

Cordial saludo, estimados aprendices! Bienvenidos al material de formación Interpretación y análisis de datos: estadística descriptiva

Cordial saludo, estimados aprendices! Bienvenidos al material de formación Interpretación y análisis de datos: estadística descriptiva Cordial saludo, estimados aprendices! Bienvenidos al material de formación Interpretación y análisis de datos: estadística descriptiva Conceptos básicos de estadística La estadística es una rama de la

Más detalles

[Informes Activos-Manual de Usuario]

[Informes Activos-Manual de Usuario] [Informes Activos-Manual de Usuario] abril de 2014 Índice 1. VISIÓN GENERAL... 3 2. ELEMENTOS DE UN INFORME ACTIVO... 4 2.1. HERRAMIENTA DE PAGINACIÓN... 4 2.2. MENU DE OPCIONES DE COLUMNA... 5 2.2.1.

Más detalles

DIPLOMADO EN RELACIONES LABORALES Estadística Asistida por Ordenador Curso 2008-2009

DIPLOMADO EN RELACIONES LABORALES Estadística Asistida por Ordenador Curso 2008-2009 Índice general 2. Presentación del paquete estadístico Statgraphics. Estadística Descriptiva 3 2.1. Ventanas de Statgraphics.................................... 3 2.1.1. Barras de menú, de herramientas

Más detalles

EL EDITOR DE DATOS DE SPSS : Creación de una base de datos

EL EDITOR DE DATOS DE SPSS : Creación de una base de datos EL EDITOR DE DATOS DE SPSS : Creación de una base de datos 3datos 2011 El editor de datos de SPSS Contiene a las variables y a sus datos obtenidos en la muestra de individuos analizada En cada fila, se

Más detalles

1º BACHILLERATO MATEMATICAS CCSS PROBLEMAS TEMA 5 - INECUACIONES

1º BACHILLERATO MATEMATICAS CCSS PROBLEMAS TEMA 5 - INECUACIONES La La ˆ PÁGINA 106, EJERCICIO 40 1º BACHILLERATO MATEMATICAS CCSS PROBLEMAS TEMA 5 - INECUACIONES Averigua qué números naturales verican que al sumarles los dos siguientes se obtiene un número superior

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2005 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 3: PROGRAMACIÓN LINEAL

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2005 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 3: PROGRAMACIÓN LINEAL PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2005 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 3: PROGRAMACIÓN LINEAL Junio, Ejercicio 1, Opción B Reserva 1, Ejercicio 1, Opción B Reserva 2, Ejercicio

Más detalles

INSTRUMENTOS DE MEDIDA MECÁNICOS I y II

INSTRUMENTOS DE MEDIDA MECÁNICOS I y II INSTRUMENTOS DE MEDIDA MECÁNICOS I y II Santiago Ramírez de la Piscina Millán Francisco Sierra Gómez Francisco Javier Sánchez Torres 1. INTRODUCCIÓN. En esta práctica se trata de familiarizar al alumno

Más detalles

USAC FACULTAD DE INGENIERÍA ÁREA DE ESTADÍSTICA Coordinación

USAC FACULTAD DE INGENIERÍA ÁREA DE ESTADÍSTICA Coordinación USAC FACULTAD DE INGENIERÍA ÁREA DE ESTADÍSTICA Coordinación MANUAL DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Guatemala, noviembre 011 ÍNDICE DE CONTENIDOS página ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1 DÍA 1 1 I UNIDAD: INTRODUCCIÓN

Más detalles

Estadística: conceptos básicos y definiciones.

Estadística: conceptos básicos y definiciones. Estadística: conceptos básicos y definiciones. 1 Conceptos básicos 2 Conceptos básicos cont. 3 Conceptos básicos cont. 4 Conceptos básicos cont. 5 Conceptos básicos cont. 6 Definición de Estadística La

Más detalles

CUADERNO DE EJERCICIOS ESTADISTICA ADMINISTRATIVA I

CUADERNO DE EJERCICIOS ESTADISTICA ADMINISTRATIVA I Secretaría de Educación, Cultura y Bienestar Social Subsecretaría de Educación Media Superior y Superior Tecnológico de Estudios Superiores del Oriente del Estado de México Organismo Público Descentralizado

Más detalles

UNIVERSIDAD DON BOSCO FACULTAD DE ESTUDIOS TECNOLÓGICOS TÉCNICO EN CONTROL DE LA CALIDAD

UNIVERSIDAD DON BOSCO FACULTAD DE ESTUDIOS TECNOLÓGICOS TÉCNICO EN CONTROL DE LA CALIDAD UNIVERSIDAD DON BOSCO FACULTAD DE ESTUDIOS TECNOLÓGICOS TÉCNICO EN CONTROL DE LA CALIDAD CICLO: I-2015 GUIA DE LABORATORIO # 1 Nombre de la Práctica: Control Estadístico parte I Entorno Lugar de Ejecución:

Más detalles

Situación Actual del Sector Madera-Mueble. Pdo. de Gral Pueyrredon y Zona

Situación Actual del Sector Madera-Mueble. Pdo. de Gral Pueyrredon y Zona UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES Situación Actual del Sector Madera-Mueble Pdo. de Gral Pueyrredon y Zona Informe Nº 2 Centro de Investigaciones Económicas

Más detalles

LECCION 1ª Introducción a la Estadística Descriptiva

LECCION 1ª Introducción a la Estadística Descriptiva LECCION 1ª Introducción a la Estadística Descriptiva La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela,

Más detalles

CUESTIONES DE AUTOEVALUACIÓN (TEMA 1)

CUESTIONES DE AUTOEVALUACIÓN (TEMA 1) CUESTIONES DE AUTOEVALUACIÓN (TEMA 1) Cuestiones de Verdadero/Falso 1. Un estadístico es una característica de una población. 2. Un parámetro es una característica de una población. 3. Las variables discretas

Más detalles

Capítulo 10. Gráficos y diagramas

Capítulo 10. Gráficos y diagramas Capítulo 10. Gráficos y diagramas 1. Introducción Los gráficos y diagramas que se acostumbran a ver en libros e informes para visualizar datos estadísticos también se utilizan con propósitos cartográficos,

Más detalles

GUÍA PRÁCTICA DE GEOMETRÍA ÁREA Y PERÍMETRO DE FIGURAS PLANAS. Diseñada por: Esp. María Cristina Marín Valdés

GUÍA PRÁCTICA DE GEOMETRÍA ÁREA Y PERÍMETRO DE FIGURAS PLANAS. Diseñada por: Esp. María Cristina Marín Valdés GUÍA PRÁCTICA DE GEOMETRÍA ÁREA Y PERÍMETRO DE FIGURAS PLANAS Diseñada por: Esp. María Cristina Marín Valdés INSTITUCIÓN EDUCATIVA EDUARDO FERNÁNDEZ BOTERO Área de Matemáticas Amalfi 2011 ÁREA Y PERÍMETRO

Más detalles

PREPARATORIA NO.1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO. Academia: Matemáticas

PREPARATORIA NO.1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO. Academia: Matemáticas Academia: Matemáticas UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO PREPARATORIA NO.1 Tema: Elaboración de una Distribución de Frecuencias y sus Gráficas Profesor(a): Ing. Beatriz Arellano Ruiz Periodo: Julio

Más detalles

EVALUACIÓN SABER 2004 MATEMÁTICA Y LENGUAJE ESTUDIO DE CONTRASTE

EVALUACIÓN SABER 2004 MATEMÁTICA Y LENGUAJE ESTUDIO DE CONTRASTE EVALUACIÓN SABER 2004 MATEMÁTICA Y LENGUAJE ESTUDIO DE CONTRASTE ANÁLISIS DE LOS ÍTEMS MÁS FÁCILES Y MÁS DIFÍCILES Autores Martha Castillo Grace Vesga Grupo Evaluación de la Educación Básica y Media Subdirección

Más detalles

Tantea, organiza, combina

Tantea, organiza, combina PÁGIN 14 Pág. 1 Tantea, organiza, combina 39 Un repartidor lleva en su camión siete cajas de refrescos llenas, siete medio llenas y siete vacías. Si desea repartir su mercancía en tres supermercados dejando

Más detalles

ESCUELA COMERCIAL CÁMARA DE COMERCIO EXTENSIÓN DE ESTUDIOS PROFESIONALES MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN

ESCUELA COMERCIAL CÁMARA DE COMERCIO EXTENSIÓN DE ESTUDIOS PROFESIONALES MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN CICLO, ÁREA O MÓDULO: TERCER CUATRIMESTRE OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA: Al termino del curso el alumno efectuara el análisis ordenado y sistemático de la Información, a través del uso de las técnicas

Más detalles

SESIÓN PRÁCTICA 3: TRANSFORMACIONES DE DATOS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. PROF. Esther González Sánchez. Departamento de Informática y Sistemas

SESIÓN PRÁCTICA 3: TRANSFORMACIONES DE DATOS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. PROF. Esther González Sánchez. Departamento de Informática y Sistemas SESIÓN PRÁCTICA 3: TRANSFORMACIONES DE DATOS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PROF. Esther González Sánchez Departamento de Informática y Sistemas Facultad de Informática Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

Más detalles

2. Seleccionar Insertar función:

2. Seleccionar Insertar función: Estadística I Curso 2014/2015 Guión de la Práctica 1 Introducción a la Estadística con Excel; Estadística Descriptiva En el siguiente guión vamos a ver cómo realizar Estadística Descriptiva con el software

Más detalles

XI Concurso Intercentros de Matemáticas de la Comunidad de Madrid

XI Concurso Intercentros de Matemáticas de la Comunidad de Madrid PRUEBA POR EQUIPOS 1º y 2º de E.S.O. (45 minutos) 1. Antonio escribe en la pizarra un número N de cinco cifras. Marta copia el número de Antonio y le añade un 1 a la derecha y obtiene un número de seis

Más detalles

www.fundibeq.org Es de aplicación a aquellos estudios o situaciones en que es necesario priorizar entre un conjunto de elementos.

www.fundibeq.org Es de aplicación a aquellos estudios o situaciones en que es necesario priorizar entre un conjunto de elementos. GRAÁFICOS DE GESTIÓON (LINEALES, BARRAS Y TARTAS) 1.- INTRODUCCIÓN Este documento introduce los Gráficos de Gestión de uso más común y de mayor utilidad: Gráficos Lineales, Gráficos de Barras y Gráficos

Más detalles

DEFINICIÓN OPERATIVA DE LOS ÍTEMS MATHEMATIKOI-II FORMA B

DEFINICIÓN OPERATIVA DE LOS ÍTEMS MATHEMATIKOI-II FORMA B DEFINICIÓN OPERATIVA DE LOS ÍTEMS ITEM 01 Geometría-Conceptos Identificar ángulos obtusos ITEM 02 Geometría-Conceptos Identificar rectas paralelas ITEM 03 Numer/Oper-Conceptos Ordenar una serie de números

Más detalles

Sistemas Numéricos y Códigos Binarios

Sistemas Numéricos y Códigos Binarios Sistemas Numéricos y Códigos Binarios Marcelo Guarini Departamento de Ingeniería Eléctrica, 5 de Abril, 5 Sistemas Numéricos en Cualquier Base En el sistema decimal, cualquier número puede representarse

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL II Algunas soluciones a la práctica 2.3

ÁLGEBRA LINEAL II Algunas soluciones a la práctica 2.3 ÁLGEBRA LINEAL II Algunas soluciones a la práctica 2. Transformaciones ortogonales (Curso 2010 2011) 1. Se considera el espacio vectorial euclídeo IR referido a una base ortonormal. Obtener la expresión

Más detalles

La unidad fraccionaria es cada una de las partes que se. Una fracción es el cociente de dos números enteros a y b,

La unidad fraccionaria es cada una de las partes que se. Una fracción es el cociente de dos números enteros a y b, Unidad fraccionaria La unidad fraccionaria es cada una de las partes que se obtienen al dividir la unidad en n partes iguales. Definición de fracción Una fracción es el cociente de dos números enteros

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN Suponga que le pedimos a un grupo de estudiantes de la asignatura de estadística que registren su peso en kilogramos. Con los datos del peso de los estudiantes

Más detalles

Mejoramiento Matemático 7º año

Mejoramiento Matemático 7º año Mejoramiento Matemático 7º año Este curso cubre los conceptos mostrados a continuación. El estudiante navega por trayectos de aprendizaje basados en su nivel de preparación. Usuarios institucionales pueden

Más detalles

Colisiones. Objetivo. Material. Fundamento teórico. Laboratori de. Estudiar las colisiones elásticas e inelásticas entre dos cuerpos.

Colisiones. Objetivo. Material. Fundamento teórico. Laboratori de. Estudiar las colisiones elásticas e inelásticas entre dos cuerpos. Laboratori de Física I Colisiones Objetivo Estudiar las colisiones elásticas e inelásticas entre dos cuerpos. Material Soporte vertical, puerta fotoeléctrica, 4 cuerdas, 2 bolas de acero de 25 mm de diámetro,

Más detalles

Manual Power Point 2010. Imprimir Presentaciones

Manual Power Point 2010. Imprimir Presentaciones Manual Power Point 2010 Imprimir Presentaciones CONTENIDO Realizar la impresión Configuración de la impresión Diseño de impresión Configuración las diapositivas, notas y documentos Enviar a Microsoft Word

Más detalles

Criterios para decidir qué gráfico usar en cada trabajo estadístico

Criterios para decidir qué gráfico usar en cada trabajo estadístico Criterios para decidir qué gráfico usar en cada trabajo estadístico No todos los tipos de gráficos son adecuados para un conjunto concreto de datos. Algunos de ellos sólo valen para un fin, y otros se

Más detalles

TABLA 8.1 Energías de explosión de las sustancias explosivas. Hidrocarburo He (Kj/mol) He (kj/kg)

TABLA 8.1 Energías de explosión de las sustancias explosivas. Hidrocarburo He (Kj/mol) He (kj/kg) 8.2 Manuales de Usuario 8.2.1 Instrucciones para operar Excel. Método TNT. El primer paso es poner en forma de lista y en orden alfabético los tipos de hidrocarburos con los que se va a trabajar, con sus

Más detalles

Costos Industrias COIN - 09 JUNIO -2014

Costos Industrias COIN - 09 JUNIO -2014 Costos Industrias COIN - 09 JUNIO -2014 Para ingresar al sistema se brinda un nivel de seguridad básico, donde se solicita el Logín que son las iniciales del nombre del usuario y la clave personal. Cada

Más detalles

LAYOUT C FORMATO DE EXPORTACIÓN (TEF / TEF INTELAR)

LAYOUT C FORMATO DE EXPORTACIÓN (TEF / TEF INTELAR) Página 1 El Layout C es uno de dos layouts utilizados dentro de Operaciones, Por archivo / Masivos (TEF) en BancaNet Empresarial y Digitem. Este Layout es capaz de operar transacciones con todas las naturalezas

Más detalles

Estadística. Objetivos. 1.Hacer estadística pág. 190 Necesidad Población y muestra Variables

Estadística. Objetivos. 1.Hacer estadística pág. 190 Necesidad Población y muestra Variables 11 Estadística Objetivos En esta quincena aprenderás a: Distinguir los distintos tipos de variables estadísticas. Agrupar en intervalos los datos de un estudio estadístico. Hacer la tabla estadística asociada

Más detalles

Diagrama de barras y gráficas de puntos

Diagrama de barras y gráficas de puntos LECCIÓN CONDENSADA 1.1 Diagrama de barras y gráficas de puntos En esta lección interpretarás y crearás diferentes gráficos encontrarás algunos valores sumarios de un conjunto de datos llegarás a conclusiones

Más detalles

CAPÍTULO III EL ACERO ESTRUCTURAL EN EL HORMIGON ARMADO

CAPÍTULO III EL ACERO ESTRUCTURAL EN EL HORMIGON ARMADO CAPÍTULO III EL ACERO ESTRUCTURAL EN EL HORMIGON ARMADO 3.1 INTRODUCCION: El acero es una aleación basada en hierro, que contiene carbono y pequeñas cantidades de otros elementos químicos metálicos. Generalmente

Más detalles

Instrumentos y aparatos de medida: El osciloscopio

Instrumentos y aparatos de medida: El osciloscopio Instrumentos y aparatos de medida: El osciloscopio Para entender el osciloscopio es necesario conocer el concepto básico de los tubos de rayos catódicos (Ferdinand Braum). El monitor o pantalla es quien

Más detalles

Especificación del Protocolo de Envió de Datos. Especificación del protocolo sobre TCP para envió de data georeferenciada de vehículos de transporte

Especificación del Protocolo de Envió de Datos. Especificación del protocolo sobre TCP para envió de data georeferenciada de vehículos de transporte Especificación del protocolo sobre TCP para envió de data georeferenciada de vehículos de transporte Preparado por: Ivan Ticona Fecha: 03-08-2011 1 Contenido Definición del protocolo... 3 1. Objetivo...

Más detalles

UNIVERSIDAD RICARDO PALMA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL SÍLABO PLAN DE ESTUDIOS 2000

UNIVERSIDAD RICARDO PALMA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL SÍLABO PLAN DE ESTUDIOS 2000 UNIVERSIDAD RICARDO PALMA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL I. DATOS ADMINISTRATIVOS SÍLABO PLAN DE ESTUDIOS 2000 Asignatura : TOPOGRAFIA I Código : IC0206 Área Académica

Más detalles

1. LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1. LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1. LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Objetivo Aprender cómo resumir las características más importantes de una muestra de datos. Bibliografia recomendada Peña y Romo (1997), Capítulos 1 5. Newbold (1997) Capítulos

Más detalles

Este modulo posee un barra de herramienta donde se especifica la siguiente opción.

Este modulo posee un barra de herramienta donde se especifica la siguiente opción. Control de Inventario y Almacén. Este modulo posee un barra de herramienta donde se especifica la siguiente opción. En esta opción se encuentran dos opciones como lo son consulta y reportes y en cada una

Más detalles

APLICACIÓN DXF_TO_CTE PARA LA CONVERSIÓN DE ARCHIVOS DXF A CTE

APLICACIÓN DXF_TO_CTE PARA LA CONVERSIÓN DE ARCHIVOS DXF A CTE APLICACIÓN DXF_TO_CTE PARA LA CONVERSIÓN DE ARCHIVOS DXF A CTE INSTRUCCIONES DE USO Aunque Lider/Calener permite la gestión de archivos DXF, la geometría del edificio tiene que volver a dibujarse en un

Más detalles

TRIMESTRE: 3 Nº DE SESIONES: 6. - Texto Microsoft Word-CEPA tabla de frecuencia.

TRIMESTRE: 3 Nº DE SESIONES: 6. - Texto Microsoft Word-CEPA tabla de frecuencia. UNIDAD 8 : ESTADÍSTICA Y MEDIO AMBIENTE CURSO/NIVEL: ESO I TEMPORALIZACIÓN: 3ª semana de mayo a 2ª semana de junio Conocer las diferentes capas que forman la biosfera. Definir ecosistema, biocenosis y

Más detalles

Introducción. Estadística 1. 1. Introducción

Introducción. Estadística 1. 1. Introducción 1 1. Introducción Introducción En este tema trataremos de los conceptos básicos de la estadística, también aprenderemos a realizar las representaciones gráficas y a analizarlas. La estadística estudia

Más detalles

Por qué está cambiando el clima? Aprender a interpretar gráficas

Por qué está cambiando el clima? Aprender a interpretar gráficas SOLUCIONARIO Por qué está cambiando el clima? Aprender a interpretar gráficas Texto: Por qué está cambiando el clima? Cuestionario 1) Qué son los gases de efecto invernadero? Cuáles de ellos aparecen citados

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LA CORRIENTE ALTERNA. USO DEL OSCILOSCOPIO

INTRODUCCIÓN A LA CORRIENTE ALTERNA. USO DEL OSCILOSCOPIO INTRODUCCIÓN A LA CORRIENTE ALTERNA. USO DEL OSCILOSCOPIO OBJETIVO Estudio de las diferentes partes de un osciloscopio y realización de medidas con este instrumento. Introducción Un osciloscopio consta

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID CURSO DE FORMACION ESTADISTICA CHEMO MANUAL DE STATGRAPHICS I. INTRODUCCIÓN Y MANEJO DE DATOS

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID CURSO DE FORMACION ESTADISTICA CHEMO MANUAL DE STATGRAPHICS I. INTRODUCCIÓN Y MANEJO DE DATOS UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID CURSO DE FORMACION ESTADISTICA CHEMO MANUAL DE STATGRAPHICS I. INTRODUCCIÓN Y MANEJO DE DATOS Curso de Formación Estadistica. CHEMO Manual de Statgraphics 1 INTRODUCCION

Más detalles

Matemáticas Manipulativas

Matemáticas Manipulativas Matemáticas Manipulativas Aplicación web Matemáticas para Educación Primaria y ESO Autor: José Antonio Cuadrado Vicente. Niveles de aplicación A modo orientativo se dispone de dos mapas Web, uno para ábacos

Más detalles

GLOSARIO DE TÉRMINOS MATEMÁTICOS

GLOSARIO DE TÉRMINOS MATEMÁTICOS GLOSARIO DE TÉRMINOS MATEMÁTICOS Adición Aleatorio Algebra Algoritmo Altura de un paralelogramo Altura de un triángulo Amplificar una fracción Amplitud de un conjunto de datos Ángulo Ángulo agudo Ángulo

Más detalles