8.3 CONTROLAR LA CALIDAD PROYECTO TÉCNICO

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1 8.3 CONTROLAR LA CALIDAD PROYECTO TÉCNICO Documento redactado por Documento revisado por Documento aprobado por Joaquín De Abreu David Naranjo Joaquín De Abreu Jordi Labandeira Marc Albaladejo Alberto Arnáez Fecha: Pág.1 de 6

2 ÍNDICE 8.3- CONTROLAR LA CALIDAD Diagramas Causa-Efecto Lista de verificación Diagramas de control Histogramas Diagrama de Pareto Diagramas de dispersión Diagramas de estratificación Pág.2 de 6

3 8.3- CONTROLAR LA CALIDAD El proceso de controlar la calidad debe realizarse durante todo el ciclo de vida del proyecto y su finalidad es monitorear y registrar los resultados de las actividades de la calidad evaluando su desempeño y recomendando cambios necesarios. El equipo del proyecto debe tener un conocimiento del control estadístico de procesos y la importancia de los conceptos de prevención (evitar errores en el proceso) e inspección (evitar que los errores lleguen a manos de los clientes). Las herramientas y técnicas propuestas en el proceso 8.2 pueden ser aplicadas también para este proceso, pero en este capítulo se dará un enfoque más profundo en herramientas estadísticas que se pueden utilizar para controlar la calidad. Existe una página web de la American Society for Quality ( ) donde se facilitan plantillas de las 7 herramientas básicas para el control de la calidad que el equipo de πm devices propone para gestionar el proceso de monitoreo y control de la calidad Diagramas Causa-Efecto También conocido como diagrama Ishikawa o espina de pescado, ilustra como diversos factores pueden estar vinculados a un mismo problema o defecto y generalmente se agrupan en 6 grupos principales, tiempo, máquina, método, material, entorno, personal, medición y energía. Este método se recomienda realizar en grupos de trabajos a través de tormenta de ideas con miembros del equipo de distintas especialidades y conocimientos para abarcar el mayor número puntos de vistas. En el capítulo 11 de gestión de los riesgos puede verse un ejemplo de este diagrama aplicado a las posibles fallas del producto o del proyecto Lista de verificación Esta lista suele utilizarse en rutinas repetitivas ejecutadas por la misma persona, departamento o aplicados al mismo objeto/proceso. Se utiliza para recolectar data y determinar patrones de frecuencia de eventos problemas, defectos, entre otros que serán objeto de estudio posteriormente o se determinarán acciones inmediatas en el momento que se detecta una diferencia respecto a lo especificado en la lista. Pág.3 de 6

4 Diagramas de control Esta herramienta se usa especialmente para determinar si un proceso se encuentra estable, presenta una desviación o incluso si presenta cierta tendencia predecible. Se definen límites superiores e inferiores previamente con la intención de evitar que el proceso se descontrole y se encuentre fuera de cualquiera de estos límites. Para procesos repetitivos como los de manufactura se considera que un proceso se encuentra fuera de control cuando un punto excede el límite o cuando siete puntos consecutivos se encuentran debajo o encima de la media. En la Gráfica se puede observar un ejemplo de diagramas de control Gráfica Histogramas Es un diagrama de barras verticales que ilustra la frecuencia de un evento o estado particular de variación. Cada columna representa un atributo o característica de un problema o situación y la altura representa la cantidad de veces que se presenta o evidencia. En la Gráfica se puede observar un ejemplo característico de estos diagramas. Frequency of Occurance Bins 109,25 112,51 115,78 119,04 122,3 125,57 128,83 132,09 135,36 138,62 141,88 Gráfica Pág.4 de 6

5 Diagrama de Pareto Es una variante específica del histograma que ordena las variables por frecuencia de ocurrencia. En la Gráfica se puede observar un ejemplo. 40 Counts Defect 8 Defect 9 Defect 7 Defect 4 Defect 3 Defect 6 Defect 2 Defect 5 Defect 1 Defect 10 Gráfica Diagramas de dispersión Este diagrama es utilizado para mostrar la relación entre dos variables y expresar numéricamente el comportamiento de alguna de ellas en función de la otra. En este tipo de análisis, si existe una correlación entre las variables estudiadas los puntos seguirán una relación que se puede expresar a través de una línea o una curva. La Gráfica presenta un diagrama de dispersión donde los datos tienen una relación lineal y la ecuación matemática que describe su comportamiento está representada. Gráfica Pág.5 de 6

6 Diagramas de estratificación Esta técnica se debe utilizar en combinación con otras herramientas de análisis de datos. Se utiliza principalmente cuando la fuente de los datos proviene de diferentes sitios pero ha sido unida o no se ha discriminado de la forma que interesa para el estudio. La finalidad es separar los datos y poder determinar algún patrón de interés entre ellas. En la Gráfica se presenta un diagrama de estratificación que refleja un comportamiento parecido entre las variables Reactor 2 y Reactor 3 Gráfica Pág.6 de 6