Desarrollar conceptos estadísticos aplicados a situaciones replicables en la vida laboral.

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1 Facultad: Ingeniería Industrial Diplomado en: Six Sigma Total horas Diplomado: 100 Modalidad: Presencial Coordinador del programa: Juan Pablo Gutiérrez Justificación: La productividad hace parte de la realidad que viven las compañías en Colombia y en el mundo, por lo cual las empresas deben contar con una metodología definida que soporte dichos procesos de mejora. Una de las metodologías de mayor aplicación y resultados es Six Sigma, generando ahorros millonarios en empresas como Motorola, General Electric y Toyota. En el caso colombiano empresas múltiples empresas reportan que ha sido una metodología que permite la mejora de sus procesos reflejando los resultados en sus estados financieros. Este curso busca generar en los estudiantes una comprensión detallada de las herramientas que tiene la metodología Six Sigma de acuerdo a los estándares establecidos en el Green Belt Body of Knowledge de la Sociedad Americana de Calidad (ASQ La metodología Six Sigma se enfoca en el estudio de la variabilidad de los procesos en cualquier tipo de compañía, desde empresas industriales hasta el sector de servicios. Una vez se identifique la fuente de variabilidad, esta se asocia a una oportunidad de mejora a nivel financiero y por medio de diferentes herramientas se plantea un proyecto que permita eliminar los reprocesos y desperdicios. Objetivo: Brindar al candidato los conocimientos de la metodología Lean Six Sigma y las herramientas que pueden utilizar para asegurar la mejora continua en las organizaciones. Entender y aplicar cada una de las fases del ciclo DMAIC. Desarrollar conceptos estadísticos aplicados a situaciones replicables en la vida laboral. Estimular los procesos de mejora continua en el entorno profesional del estudiante. Desarrollar habilidades de liderazgo y trabajo en equipo aplicables al entorno del estudiante.

2 Dirigido a: El curso está dirigido a estudiantes de Ingeniería industrial, Gerentes de Manufactura, Gerentes de áreas de apoyo, Ingenieros de Calidad, Ingenieros de Proceso, Analistas de Mejora, Supervisores o personas que desean conocer sobre la metodología para asegurar la excelencia empresarial. Pre requisitos y o conocimientos básicos: Es deseable más no indispensable que el candidato tenga conceptos básicos de estadística y probabilidad. Perfil del egresado: El egresado del diplomado en Six Sigma Green Belt es capaz de cuantificar la capacidad actual de los procesos, analizar los datos y clasificar las diferentes fuentes de variación para establecer planes de mejora que aseguren la productividad de una compañía. Estructura Académica: Asignatura o 1. Six sigma y las organizaciones 1.1. Six sigma y las metas organizacionales Valor de six sigma en las Organizaciones. Por qué las organizaciones usan la metodología six sigma? Cómo se puede aplicar la metodología six sigma en una empresa? Historia y evolución de six sigma Metas organizacionales y proyectos six sigma. Establecer los vínculos necesarios para conectar un proyecto six sigma con las metas de la organización. Describir como los inputs y outputs afectan pueden influir sobre la organización Métricas organizacionales. Identificar y definir los KPI s de la organización. Identificar y definir los key businnes drivers (utilidad, mercado objetivo, satisfacción del cliente, eficiencia, diferenciación del producto y/o servicio). Entender como los KPI s y los key businnes drivers impactan organización. 4

3 Asignatura o 2. Principios de Lean en la organización 3. Metodología para el diseño de six sigma (DFSS) 4. Fase: Definir 2.1. Conceptos de Lean. Definir y describir los conceptos de lean Mapa de cadena de valor Usa el mapa de cadena de valor e identificar los procesos que agregan valor, los pasos o procesos que producen reprocesos, desperdicios, exceso de inventarios, transporte y almacenamiento Mapa de carreteras para un diseño de seis sigma. Entender en que consiste la metodología DMAIC. Distinguir entre DMADV (definir, medir, analizar, diseñar y verificar) y IDOV (identificar, diseñar, optimizar y verificar). Entender como esas herramientas se alinean con la metodología DMAIC Análisis Modal de Fallas y Efectos. Usas un análisis modal de fallas y efectos para evaluar un producto o proceso y determinar cómo podría fallar Identificación del proyecto. Describir el proceso de selección del proyecto e entender que factores deberían ser considerados en la propuesta para us metodología six sigma u otra metodología Elementos del proceso. Definir los componentes y límites del proceso Benchmarkig. Competidores colaboradores y mejores prácticas Procesos inputs y outputs. Identificar la relación entre proveedores, entradas, proceso, salidas y clientes (SIPOC) Dueños y stakeholders. Identificar los dueños y stakeholders de un proyecto Voz del cliente Identificación del cliente. Identificar los clientes internos y externos de un proyecto. Identificar qué efectos tienen sobre el proyecto. 4

4 Asignatura o 5. Fase: Medir 6. Fase: Analizar Datos y requerimientos del cliente. Herramientas par recolección de datos y análisis de QFD para transformar los requerimientos del cliente en características del producto Bases de la gerencia de un proyecto Project chárter. Definir y describir los elementos de un Project Charter. Alcance del proyecto, métricas, herramientas de planeación de proyectos (CPM- PERT), documentación del proyecto, análisis de riesgo del proyecto, cierre del proyecto Resultados del proyecto. Calcular las métricas de desempeño. Defectos por unidad (DPU), costo por calidad (COPQ), defectos por millón de oportunidades (DPMO), niveles sigma e indicies de capacidad de proceso Probabilidad y estadística. Eventos independientes, eventos mutuamente excluyentes, permutación, combinatorias. Teorema del límite centrar, intervalos de confianza, cartas de control. Distribuciones de probabilidad: normal, binomial, poisson, chi cuadrado, t-student Recolección y análisis de datos. Variables continuas y discretas. Medidas de tendencia central y medidas de dispersión. Diagramas de cajas Análisis de los sistemas de medición. Repetibilidad, reproducibilidad, sesgo, precisión y exactitud Capacidad de proceso. Límites de especificación, límites reales, límites de control. Índices Cp, Cpk, Cpm, K. Diferencia entre el análisis a corto y largo plazo en el nivel sigma Análisis de datos. Determinar el tamaño adecuado de lote por muestra y encontrar el nivel de significancia. Errores tipo I y tipo II. Realizar pruebas de hipótesis para comparar medias, varianzas y proporciones. Análisis de varianza (ANOVA).

5 Asignatura o 7. Fase: Mejora 8. Fase: Control 7.1. Diseño de experimentos (DOE) Conceptos básicos de DOE. Variables dependientes e independientes, factores y niveles, respuestas, tratamientos, errores, repeticiones, bloqueos, aleatoriedad, efectos y replicaciones Gráficas DOE. Interpretación de gráficas y efectos Análisis de causa raíz. Usar diagramas de causa y efecto, matrices relacionales y otras herramientas para identificar causa raíz Herramientas Lean Eliminación de desperdicio. Seleccionar y aplicar herramientas y técnicas para la eliminación o prevención de desperdicio, incluyendo sistemas pull, kanban, 5s, poka-yoke Reducción del tiempo de ciclo. Flujo continuo, reducción de setup Proceso de control estadístico (SPC). Lineamientos de control estadístico de proceso, medir y monitorear el desempeño de variables aleatorias continuas y discretas. Causas comunes y especiales. Cartas de control cartas p, np, c y u Plan de Control. Desarrollar e implementar un plan de control. Monitorear y mantener las mejoras Metodología a desarrollar: El diplomado está compuesto por 82 horas de clase y 18 horas de aseroría par elaboración de un proyecto de implementación en metodología Seis Sigma. Las clases abordan 8 módulos de profundización. Los primeros 3 orientados haci introducción en los temas de Lean Six Sigma en las organizaciónes y los últimos 5 enfocados s etapas de la metodología Sies Sigma. La duración de cada módulo depende de los objetivos de aprendizaje propuestos por AQS y la certificación Six Sigma Green Belt.

6 Forma de calificación y requisitos de aprobación: Junto con el diplomado se espera que el candidato presente un proyecto de mejora que se implementará en su lugar de trabajo. El Politécnico Grancolombiano otorga el certificado y la nota de opción de grado a los estudiantes que cumplan con un mínimo de asistencia del 80% y aprueben todos y cada uno de los módulos con una nota superior a 3.0/5.0 Beneficios: En la actualidad se evalú posibilidad de brindar acompañamiento par certificación en Green Belt Six Sigma desde la universidad Politécnico Grancolombiano (proceso en evaluación). Perfil del Docente: Nombre Juan Pablo Gutiérrez Carvajal Reseña Academica Y Laboral Ingeniero Industrial de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, apasionado por involucrar la tecnología en el desarrollo de soluciones a problemas logísticos en empresas del sector servicios. Cuenta con título de Maestría de la Universidad de Los Andes donde trabajó en el Impacto de las Mejores Prácticas Logísticas Hospitalarias en el proceso de Acreditación en el Sector Salud, como tema de Tesis. Adicionalmente, se encuentra certificado como Black Belt Six Sigma por la universidad de Arizona. Su experiencia en empresas como Avianca y ChevyPlan donde ha liderado cambios con mejoras significativas, ha despertado gran interés en temas asociados con la calidad de los procesos.

7 Nombre Karla Alejandra Astudillo Castillo Reseña Academica Y Laboral Ingeniera Industrial colombo-venezolana, con amplia experiencia en el manejo de proyectos en el sector petrolero. Se caracteriza por una actitud emprendedora y de liderazgo que le ha permitido estar al frente de diversos equipos de trabajo con resultados exitosos. Sus logros profesionales han sido reforzados con el estudio de la Maestría en Ingeniería Industrial y la Certificación Six Sigma. Esta último ha sido utilizado par implementación de proyectos y propuestas de mejora en diferentes industrias. Adicionalmente, cuenta con experiencia académica a nivel de pregrado y post-grado, a través de los cursos en los que ha participado en diferentes universidades. ** Los docentes pueden estar sujetos a modificaciones sin previo aviso.