Algebra Abstracta. 28 de diciembre de 2007

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Algebra Abstracta. 28 de diciembre de 2007"

Transcripción

1 Álgebra Abstracta. 28 de diciembre de 2007

2 2

3 Índice general 1. Grupos Semigrupos, monoides y grupos Ejemplos de grupos Subgrupos Morfismos Subgrupos normales Relaciones de equivalencia Subgrupos normales Teorema del factor Generadores de subgrupos Subgrupo generado por un conjunto Grupos cíclicos Automorfismos interiores Teoremas de isomorfismos Teorema de correspondencia Teoremas de isomorfismos Grupos abelianos de tipo finito Acciones de grupos. 23 3

4 4 ÍNDICE GENERAL

5 Capítulo 1 Grupos. El concepto de grupo es esencial en el estudio del álgebra Semigrupos, monoides y grupos Sea G un conjunto no vacío. Una operación binaria o ley de composición sobre G es una función G G G. La imagen por la ley de composición del par (a, b) G G se denota como ab (notación multiplicativa), o también como a + b (notación aditiva). En la mayor parte del curso, usaremos la notación multiplicativa y nos referiremos a ab como el producto de a y b. Definición 1 Sea G un conjunto no vacío y G G G una operación binaria sobre G. Se dice que 1. La ley de composición es asociativa si a(bc) = (ab)c para todo a, b, c G. 2. La ley de composición es conmutativa si ab = ba para todo a, b G. 3. Un elemento e G es un elemento neutro o identidad o unidad de la ley de composición si ae = ea = a para todo a G. 4. Un elemento b G es un inverso de a G si ab = ba = e. Observación 1 Generalmente, la notación aditiva se utiliza cuando la ley de composición es conmutativa. Definición 2 Sea G un conjunto no vacío equipado con una ley de composición sobre G. 1. Se dice que G es un semigrupo si a) la ley de composición es asociativa 2. Se dice que G es un monoide si a) G es un semigrupo, b) la ley de composición tiene un elemento neutro e G G. 5

6 6 CAPÍTULO 1. GRUPOS. 3. Se dice que G es un grupo si a) G es un monoide, b) Todo a G tiene un inverso. 4. Se dice que G es un grupo abeliano si G es un grupo y la ley de composición es conmutativa. El orden de un grupo G es su cardinal (número de elementos), y se escribe como G. Se dice que el grupo G es finito si G <. En caso contrario, se dice que G es infinito. El siguiente teorema muestra la unicidad del neutro y del inverso de cada elemento en un grupo. Teorema 1 Sea G un conjunto no vacío equipado de una ley de composición. 1. Si G es un monoide, entonces el elemento neutro e es único. En este caso, denotaremos e G al único neutro de G. 2. Si G un grupo, entonces: a) c G y cc = c, c = e G. b) (Cancelación por la izquierda) a, b, c G y ab = ac b = c. c) (Cancelación por la derecha) a, b, c G y ba = ca b = c. d) Para todo a G, su elemnto inverso es único. En este caso, denotaremos a 1 al único inverso de a. e) Para todo a G, (a 1 ) 1 = a. f) Para todo a, b G, (ab) 1 = b 1 a 1. Demostración: Si G es un monoide, entonces por definición existe un elemento neutro e G. Veamos que este es único: si e G es otro elemnto neutro, entonces e = ee = e. Luego, e = e y, por lo tanto, e es único. Supongamos que G es un grupo, y probemos las afirmaciones (a)-(f). (a) Sea c G tal que cc = c. Entonces c 1 (cc) = c 1 c (c 1 c)c = c 1 c e G c = e G c = e G. (b) Sean a, b, c G tales que ab = ac. Luego, (c)ejercicio. ab = ac a 1 (ab) = a 1 (ac) (a 1 a)b = (a 1 a)c e G b = e G c b = c (d) Sea a G. Dado que G es un grupo, existe un inverso a 1 para a. Veamos que este es único: si a G es otro inverso para a, entonces aa = e G = aa 1. Utilizando la cancelación por la izquierda, concluímos que a = a 1, lo que prueba la unicidad del inverso.

7 1.1. SEMIGRUPOS, MONOIDES Y GRUPOS 7 (e) Ejercicio (f) Ejercicio. Observación 2 A veces un grupo G se denota por (G, ), donde indica la operación binaria que se utiliza Ejemplos de grupos. N {0}, equipado con la suma como ley de composición, es un monoide. Z, Q, R y C, cada uno equipado con la suma como ley de composición, es un grupo abeliano. Q \ {0}, R \ {0} y C \ {0}, cada uno equipado con la multiplicación como ley de composición, es un grupos abeliano. Raíces de la unidad Sean n un entero positivo y G el subconjunto de C de todas las raíces n-ésimas de la unidad. Es decir, G = {e 2iπr/n : r {0,, n 1}}. La multiplicación de números complejos restringida a G G es una ley de composición sobre G. Con esta ley de composición, G es un grupo abeliano finito. En efecto: La multiplicación en C es asociativa, por lo que también es asociativa en G, G tiene neutro y este es igual a e 2iπ0/n = 1. Sea r {0,, n 1}. El elemento e 2iπr/n tiene inverso y este es igual e 2iπ(n r)/n. La multiplicación en C es conmutativa, por lo que también es conmutativa en G. Luego, G es abeliano, El cardinal de G es G = n <. Luego, G es finito. Conjunto de matrices invertibles con la multiplicación. Sean n 2 un entero y K = Q, R o C. Se define GL(n, K) = {A M n n (K) : A es invertible }. El conjunto GL(n, K), equipado con la multiplicación de matrices, es un grupo. En efecto: La multiplicación de matrices es asociativa en M n n (K). Luego, es asociativa en GL(n, K). GL(n, K) tiene neutro, y este es igual a la matriz identidad I n M n n (K). Toda matriz A GL(n, K) tiene un inverso, y este igual a la matriz inversa A 1. Como la multiplicación de matrices no es conmutativa, GL(n, K) no es abeliano.

8 8 CAPÍTULO 1. GRUPOS. Conjunto de funciones biyectivas con la composición de funciones. Sean X un conjunto no vacío y G = {f : X X : f es invertible }. La composición de funciones es una ley de composición sobre G. El conjunto G, equipado de la composición de funciones, es un grupo. En efecto: La composición de funciones es asociativa, La función identidad id : X X es el neutro para la composición de funciones, para todo f G su inversa f 1 es el inverso de f para la composición de funciones. El grupo (G, ) no siempre es abeliano, como lo muestra el próximo ejemplo. Grupo de permutaciones Sea n 2 un entero. Definimos los conjuntos B n = {1,, n} y S n = {σ : B n B n : σ es biyectiva }. S n equipado con la composición de funciones es un grupo (es un caso particular del ejemplo anterior). Este grupo se conoce con el nombre de grupo de permutaciones de n elementos. Los elementos de S n se llaman permutaciones, y σ S n se anota o simplemente σ = ( 1 n σ(1) σ(n) σ = (σ(1) σ(n)). (S n, ) es un grupo finito, con S n = n!. Si n = 2, las únicas permutaciones son id = (12) y σ = (21). Luego, como σ id = id σ = σ, el grupo S 2 es abeliano. Si n 3, S n no es abeliano. Para verificarlo, basta tomar las siguientes dos permutaciones ( ) ( ) n n σ = y τ =, n n y comprobar que τ σ σ τ. Producto directo Sean G 1 y G 2 dos grupos. Considere el producto G = G 1 G 1 = {(g 1, g 2 ) : g 1 G 1, g 2 G 2 }. Se define la siguiente operación binaria sobre G: (g 1, g 2 )(h 1, h 2 ) = (g 1 g 2, h 1 h 2 ), para todo g 1, h 1 G 1 y g 2, h 2 G 2. Entonces G equipado con esta operación es un grupo, cuyo elemento neutro es (e G1, e G2 ). Además, el inverso de (g 1, g 2 ) está dado por (g1 1, g 1 2 ), para todo (g 1, g 2 ) G. Similarmente, para n 3 grupos G 1,, G n, el producto G = G 1 G n = {(g 1,, g n ) : g i G i para todo 1 i n} ),

9 1.2. SUBGRUPOS 9 equipado con la operación binaria coordenada a coordenada, es un grupo. De manera más general, sea I un conjunto de índices, y para cada i I, sea G i un grupo. El producto G = i I G i es el conjunto definido por G i = {(x i ) i I : x i G i, para todo i I}. i I Sobre este conjunto se define la operación binaria coordenada a coordenada dada por (x i ) i I (y i ) i I = (x i y i ) i I para todo (x i ) i I, (y i ) i I G. El conjunto G, equipado con la operación binaria coordenada a coordenada, es un grupo cuyo elemento neutro es (e Gi ) i I. Además, el inverso de (x i ) i I está dado por (x 1 i ) i I, para todo (x i ) i I G. Al grupo G se le llama el producto directo de la familia {G i } i I. De lo anterior se deduce que Z n, Q n, R n y C n, cada uno equipado con la suma coordenada a coordenada, es un grupo Subgrupos Definición 3 Sea G un grupo. Se dice que H G es un subgrupo de G si satisface las dos propiedades siguientes: H es cerrado para la ley de composición, i.e, xy H, para todo x, y H. H, equipado con la restricción a H H de la ley de composición, es un grupo. Se dice que un subgrupo H de G es trivial si H = {e G }. Observe que este es el subgrupo más pequeño de G. Ejercicio 1 Sea G un grupo. Pruebe que H G es un subgrupo de G si y sólo si las siguientes tres propiedades son ciertas: 1. H es cerrado para la ley de composición. 2. e G H. 3. Para todo x G, su inverso x 1 H. Proposición 1 (Caracterización de subgrupos) Sea G un grupo. Un subconjunto H de G es un subgrupo de G si y sólo si las siguientes dos propiedades son ciertas: 1. H. 2. xy 1 H, para todo x, y H.

10 10 CAPÍTULO 1. GRUPOS. Demostración: Si H G es un subgrupo entonces, por Ejercicio 2, e G H. Luego, H. Si x, y H entonces, nuevamente por Ejercicio 2, tenemos que y 1 H. Como H es cerrado por la ley de composición, concluímos que xy 1 H. Supongamos que H G satisface las propiedades 1. y 2. de la Proposición. Como H, existe x H. Luego, la propiedad 2. implica que e G = xx 1 H. Ya que e G H, de la propiedad 2. sigue que si x H, entonces e G x 1 = x 1 H. Sean x, y H. De lo probado anteriormente se tiene que y 1 H. Luego, propiedad 2. implica que xy = x(y 1 ) 1 H. Finalmente, por Ejercicio 2, concluímos que H es un subgrupo de G. Ejercicio 2 Sea G un grupo y sea {G i } i I una familia de subgrupos de G. Pruebe que H = i I G i es un subgrupo de G Morfismos Una manera de relacionar dos espacios X e Y es por medio de alguna función f : X Y. Dependiendo de la estructura que tengan X e Y, es el tipo de función que se escoge. Por ejemplo, si X e Y son espacios vectoriales, lo natural es exigir que f sea una función lineal. Cuando X e Y son grupos, las funciones que interesan son los morfismos u homomorfismos. Definición 4 Sean G y H dos grupos. Un morfismo u homomorfismo entre G y H es una función f : G H que satisface la siguiente propiedad: f(xy) = f(x)f(y) para todo x, y G. En palabras, un morfismo entre dos grupos G y H es una función entre G y H que preserva la estructura de grupo. Ejercicio 3 Sean G y H dos grupos, y f : G H un morfismo. Pruebe que Si e G y e H son los elementos neutros de G y H, respectivamente, entonces f(e G ) = e H. f(g 1 ) = f(g) 1, para todo g G. Sean G y H dos grupos. Un morfismo f : G H recibe el nombre de monomorfismo si es inyectivo. epimorfismo si es epiyectivo. isomorfismo si es biyectivo. endomorfismo si H = G. automorfismo si es biyectivo y H = G. Definición 5 Se dice que los grupos G y H son isomorfos, lo que se escribe como G = H, si existe un isomorfismo f : G H. Ejercicio 4 Sea f : G H un morfismo entre los grupos G y H. Entonces:

11 1.4. SUBGRUPOS NORMALES. 11 Si G 1 G es un subgrupo de G, entonces f(g 1 ) es un subgrupo de H. Si H 1 H es un subgrupo de H, entonces f 1 (H 1 ) es un subgrupo de G. Definición 6 Sea f : G H un morfismo entre los grupos G y H. Se define el núcleo o kernel de f como el conjunto Ker(f) = f 1 ({e H }) = {x G : f(x) = e H }. Se define la imagen de f como el conjunto Im(f) = f(g) = {f(x) : x G}. Ejercicio 5 Sea f : G H un morfismo entre los grupos G y H. Pruebe que Ker(f) es un subgrupo de G, y que Im(f) es un subgrupo de H. La siguiente Propisición entrega una caracterización de los morfismos inyectivos. Proposición 2 Sea f : G H un morfismo entre los grupos G y H. Entonces f es inyectiva si y sólo si Ker(f) = {e G }. Demostración: Supongamos que f es inyectiva. Como f(e G ) = e H, entonces e G Ker(f). Si x Ker(f) entonces f(x) = f(e G ) = e H, pero como f es inyectiva, es necesario que x = e G. Luego, Ker(f) = {e G }. Supongamos que Ker(f) = {e G }. Sean x, y G tales que f(x) = f(y). Entonces tenemos que f(x)f(y) 1 = e H f(x)f(y 1 ) = e H f(xy 1 ) = e H xy 1 Ker(f). Luego, por hipótesis, xy 1 = e G, lo que implica que x = y Subgrupos normales Relaciones de equivalencia Sea X un conjunto no vacío. Una relación sobre X es un subconjunto R de X X. Se dice que x X está relacionado según R con y X (lo que anotaremos x R y, o simplemente x y, si no hay confusión) si y sólo si (x, y) R. Se dice que R es una relación de equivalencia si cumple las siguientes propiedades: Reflexividad: x x para todo x X. Simetría: para todo x, y X, x y y x. Transitividad: para todo x, y, z X, x y e y z x z.

12 12 CAPÍTULO 1. GRUPOS. Si R es una relación de equivalencia, se define la clase de equivalencia de x X como [x] R = [x] = {y X : x y}. Observación 3 Notar que x y si y sĺo si [x] = [y]. La colección de clases de equivalencia de R forma una partición de X. Al conjunto de clases de equivalencia de R se le llama conjunto cuociente y se denota X/ R o simplemente X/. Definición 7 Sea G un grupo. Se dice que la relación de equivalencia sobre G es compatible con la ley de composición si para todo x 1, x 2, y 1, y 2 G, x 1 y 1 y x 2 y 2 x 1 x 2 y 1 y 2. Sea G un grupo y sea una relación de equivalencia compatible con la ley de composición. Sobre X/ la siguiente ley de composición está bien definida [x][y] = [xy], para todo x, y G. En efecto, si x [x] e y [y], entonces, por definición de relación compatible, se tiene que x y xy. Es decir, [x y ] = [xy]. Llamaremos ley inducida a esta ley de composición sobre G/. Proposición 3 Sea G un grupo y sea una relación de equivalencia compatible con la ley de composición. El conjunto cuociente G/, equipado con la ley de composición inducida, es un grupo. Demostración: La asociatividad de la ley inducida se hereda de la asociatividad de la ley de composición de G. La clase [e G ] es el elemento neutro para la ley inducida. Luego, el inverso de [x] es [x 1 ], para todo [x] G/. Ejercicio 6 Sean G un grupo y una relación de equivalencia compatible con la ley de composición. Pruebe que la función ν : G G/ definida por ν(x) = [x] es un morfismo epiyectivo. Definición 8 Sean G un grupo y una relación de equivalencia compatible con la ley de composición. Al epimorfismo ν : G G/, definido por ν(x) = [x], se le llama epimorfismo canónico o sobreyección canónica. Ejercicio 7 Sean G un grupo y una relación de equivalencia compatible con la ley de composición. Pruebe que [e G ] G es el kernel de ν : G G/. Para todo x G e y Ker(ν), se tiene que x 1 yx Ker(ν).

13 1.4. SUBGRUPOS NORMALES Subgrupos normales Hemos visto que el Kernel de un morfismo f : G H es un subgrupo de G. En lo que sigue, trataremos de caracterizar tales subgrupos. En el Ejercicio 7, se prueba que el kernel de un epimorfismo canónico ν satisface x 1 Ker(ν)x Ker(ν), para todo x G. En realidad, se puede probar un resultado más general, como la muestra la siguiente proposición. Proposición 4 Sea f : G H un morfismo entre los grupos G y H. Entonces x 1 Ker(f)x = Ker(f), para todo x G. Demostración: Sean x G e y Ker(f). Tenemos que f(x 1 yx) = f(x 1 )f(y)f(x) = f(x) 1 e H f(x) = f(x) 1 f(x) = e H. Luego, x 1 yx Ker(f). Como x e y son arbitrarios, hemos probado que x 1 Ker(f)x Ker(f), para todo x G. (1.4.1) Por otro lado, si y Ker(f) entonces y = x 1 xyx 1 x. Por (1.4.1) aplicado a x 1, deducimos que xyx 1 H. Luego, y = x 1 xyx 1 x x 1 Ker(f)x, lo que prueba que x 1 Ker(f)x = Ker(f), para todo x G. Definición 9 Sea G un grupo. Un subgrupo H de G se dice normal si x 1 Hx = H, para todo x G. La frase H es un subgrupo normal de G se abrevia por H G. Ejercicio 8 Sea H un subgrupo de G. Probar que x 1 Hx = H x 1 Hx H. Luego, H G x 1 Hx H para todo x G. Ejercicio 9 Si G es un grupo abeliano, entonces todo subgrupo de G es normal. De la Proposicón 4 concluímos que el kernel de un morfismo es un subgrupo normal. Veremos que cualquier subgrupo normal es el kernel de algún morfismo.

14 14 CAPÍTULO 1. GRUPOS. Definición 10 Sea H G un subgrupo. Se define la siguiente ralción sobre G Proposición 5 Sea H G un subgrupo. La relación H es de equivalencia. x H y x 1 y H. La clase de equivalencia de x G es el conjunto xh. Este conjunto recibe el nombre de clase derecha de x. La relación H es compatible con la ley de composición si y sólo si H G. Demostración: El primer y el segundo punto quedan como ejercicio. Para probar el tercer punto, supongamos primero que H es compatible con la ley de composición. Sean x G y h H. Tenemos que e G H h, pues e 1 G h = h H, y x H x, pues la relación es refleja. Luego, como la relación es compatible, obtenemos que e G x H hx. Es decir, x 1 (hx) = x 1 hx H. Entonces, como x y h son arbitrarios, concluímos que lo que es equivalente a H G. x 1 Hx H, para todo x G, Supongamos ahora que H G. Sean x 1, x 2, y 1, y 2 G tales que x 1 H x 2 e y 1 H y 2, lo que equivale a decir que x 1 1 x 2 H e y1 1 y 2 H. Ya que H es normal, tenemos que y2 1 (x 1 1 x 2)y 2 H. Luego, como y1 1 y 2 H y H es cerrado para la ley de composición, obtenemos (y1 1 y 2)y2 1 (x 1 1 x 2)y 2 = (x 1 y 1 ) 1 (x 2 y 2 ) H, lo que implica que x 1 y 1 H x 2 y 2. Observación 4 La relación x H y yx 1 H, también es de equivalencia. La clase de x G según esta relación es igual a Hx (clase izquierda de x). En general, xh y Hx no tienen porque coincidir. De hecho, xh = Hx, para todo x H H G. La Proposición 5 asegura que si H G entonces el cuociente G/ H, con la ley inducida, es un grupo. El cuociente G/ H se denota G/H, lo que se lee como G módulo H. Cuando H G, se dice que G/H es el grupo factor de G por H. Ahora tenemos todas las herramientas para probar que cualquier subgrupo normal es el kernel de algún morfismo. Proposición 6 Sea H G un subgrupo. Entonces H es el kernel de un morfismo H G. Demostración: En la Proposición 4 se probó que si H es el kernel de un morfismo, entonces H G. Si H G, entonces G/H es un grupo. Además, como [e G ] = H, el kernel del epimorfismo canónico ν : G G/H es H.

15 1.5. TEOREMA DEL FACTOR 15 Enteros módulo m Sea m 0 un entero, y considere Z equipado con la suma. El conjunto mz = {ma : a Z} es un subgrupo de Z. En efecto: mz, pues 0 = m0 mz, Si a, b Z, entonces ma + mb = m(b a) mz. Como Z es abeliano, mz es un subgrupo normal y, por lo tanto, Z/mZ es un grupo con la ley inducida. La clase de a Z en Z/mZ es el conjunto [a] = a + mz = {mk + a : k Z}. Si b a + mz se dice que a = b módulo m. El conjunto Z/mZ también se denota como Z m, y se lee Z módulo m. Observe que Z/mZ = {[0],, [m 1]}. Proposición 7 Los subgrupos de Z son todos de la forma mz, con m 0. Demostración: Sea H Z un subgrupo. Caso 1: si H = {0}, entonces H = 0Z. Caso 2: si H {0}, entonces existe m = mín{a H : a > 0}. Sea h H un elemento cualquiera, y sea k Z tal que km m < (k + 1)m. Tenemos que h = km + r, para algún r {0,, m 1}. Como m H, entonces km y km están en H. Luego, h km = r H. Ya que m es el elemento positivo más pequeño en H, necesariamente r = 0. Luego, h = mk. De la Proposición anterior, se desprende que los únicos grupos factores de Z por un subgrupo son los grupos Z módulo m. Ejercicio 10 Pruebe que Z = Z/0Z Teorema del factor Teorema 2 (Teorema del factor) Sea f : G L un morfismo entre los grupos G y L. Sea H G tal que H Ker(f). Entonces existe un único morfismo f : G/H L que verifica f ν = f, donde ν : G G/H es el epimorfismo canónico. G G/H f L f ν.

16 16 CAPÍTULO 1. GRUPOS. Demostración: Primero mostremos la unicidad: si f 1, f 2 : G/H L son dos morfismos tales que f 1 ν = f = f 2 ν, entonces para todo [x] G/H, lo que prueba que f 1 = f 2. f 1 ([x]) = f 1 ν(x) = f(x) = f 2 ν(x) = f 2 ([x]), Si se tiene que [x] = [x ] f(x) = f(x ), entonces la función f : G/H L que a [x] G/H le asigna f(x), está bien definida. Veamos que esto es cierto: Sean x, x G tales que [x] = [x ]. Luego, x = x h para algún h H. Entonces f(x) = f(x h) = f(x )f(h) = f(x )e L = f(x ). Facilmente se comprueba que f es un morfismo que satisface f ν = f. Proposición 8 Sea f : G L un morfismo entre los grupos G y L. Sea H G tal que H Ker(f), y sea f : G/H L el morfismo que verifica f ν = f, donde ν : G G/H. entonces f es un epimorfismo f es un epimorfismo. f es inyectiva Ker(f) = H. Demostración: Como ν es un epimorfismo, se tiene que ν(g) = G/H. Esto implica que f(g) = f ν(g) = f(g/h). Es decir, Im(f) = Im(f). Deducimos entonces que f es un epimorfismo si sólo si f es un epimorfismo. Tenemos que Ker(f) = {[x] G/H : f([x]) = e L } = {[x] G/H : f(x) = e L } = {[x] G/H : x Ker(f)} Luego, f es inyectiva Ker(f) = {[e G ]} Ker(f) H. Corolario 1 Si f : G L es un epimorfismo entre los grupos G y L, entonces G/Ker(f) es isomorfo a L. En general, si f : G L es un morfismo, entonces G/Ker(f) es isomorfo a Im(f) Generadores de subgrupos Subgrupo generado por un conjunto En el Ejercicio 2 se probó que la intersección de subgrupos es nuevamente un subgrupo. Esto permite definir la noción de subrupo generado por un conjunto.

17 1.6. GENERADORES DE SUBGRUPOS 17 Definición 11 Sean G un grupo y A G. El subgrupo generado por A se define como A = H. A H H subgrupo de G El subgrupo generado por A es el subgrupo más pequeño que contiene a A. Es decir, si H G es un subgrupo que contiene a A, entonces A H. Ejercicio 11 Sea G un grupo. Pruebe que Si A B G entonces A B. A es un subgrupo de G A = A. A = A. Ejercicio 12 Sean G un grupo y {G i } i I una colección de subgrupos normales de G. Entonces i I G i es un subgrupo normal de G. En el Ejercicio 12 se probó que la intersección de subgrupos normales es nuevamente un subgrupo normal. Esto permite definir la noción de subrupo normal generado por un conjunto. Definición 12 Sean G un grupo y A G. El subgrupo normal generado por A es A N = H. A H H G El subgrupo normal generado por A es el subgrupo normal más pequeño que contiene a A. Es decir, si H G y A H, entonces A N H Grupos cíclicos. Definición 13 Sean G un grupo y a G. Para n Z se define a 0 = e G a n+1 = a n a si n 0 a n = (a n ) 1 si n < 0. Si se usa la notación aditiva, a n se escribe na. Proposición 9 Sean G un grupo y a G. Parar todo n, m Z se tiene a n+m = a n a m. (a n ) m = a nm. Demostración: Ejercicio.

18 18 CAPÍTULO 1. GRUPOS. Proposición 10 Sean G un grupo y A G, A. Entonces Demostración: Sea A = {a n 1 1 anm m : n 1,, n m Z, a 1,, a m A, m N}. H = {a n 1 1 anm m : n 1,, n m Z, a 1,, a m A, m N}. Es claro que A H. Luego A H. Si H G es un subgrupo que contiene a A, entonces para todo n 1,, n m Z, a 1,, a m A y m N, H contiene a a n 1 1 anm m, pues H es cerrado para la ley de composición. Esto implica que H H y, por lo tanto, H A. Definición 14 Sea G un grupo. Se dice que G es cíclico si existe a G tal que G = {a} = {a n : n Z}. Ejemplos (Z, +) es cíclico. En efecto, Z = {1} = { 1}. Para m 1, el grupo Z/mZ, equipado con la suma inducida, es cíclico. En efecto, Z/mZ = {[1]}. Proposición 11 Sea G es un grupo cíclico. Entonces Si G es infinito, entonces G es isomorfo a Z. Si G = m <, entonces G es isomorfo a Z/mZ. Demostración: Si G es cíclico, entonces existe a G tal que G = {a n : n Z}. Definimos f : Z G n a n Es claro que f es un epimorfismo. Luego, por el Teorema del factor, G es isomorfo a Z/Ker(f). Como Ker(f) es un subgrupo de Z, la Proposición 7 implica que existe k 0 tal que Ker(f) = kz. Luego, G = Z/kZ. Si G es infinito, entonces Z/kZ es infinito, lo que es posible s lo si k = 0. Esto muestra que si G es infinito entonces G = Z. Si G = m <, entonces Z/kZ = k = m.

19 1.7. AUTOMORFISMOS INTERIORES Automorfismos interiores. Sea G un grupo. El conjunto de automorfismos de G se denota por Aut(G). Con la composición de funciones, Aut(G) es un grupo. Definición 15 Sean G un grupo y a G. El automorfismo interior definido por a es la función I a es un automorfismo. I a : G G x axa 1 Ejercicio 13 Sean G un grupo, a G y b G. Probar que I a es un automorfismo. I a I b = I ab I eg = id. (I a ) 1 = I a 1. Se define I : G Aut(G) como I(a) = I a, para todo a G. Esta función es un morfismo de grupos, cuya imagen es el conjunto de los automorfismos interiores. Se tienen las siguientes propiedades: Im(I) Aut(G). Ker(I) = {a G : ax = xa, para todo x G}. Para mostrar la primera afirmación, note que si f Aut(G), entonces f 1 I a f = I f 1 (a) Im(I). La segunda afirmación es directa. Definición 16 El centro de un grupo G es el kernel del morfismo I. Este se anota Z(G) = {a G : ax = xa para tod x G}. Por el Teorema del factor se tiene que G/Z(G) = Im(I). Es decir, G/Z(G) es isomorfo al grupo de los automorfismos interiores. Definición 17 La operación x axa 1 se llama conjugación de x por a, y el automorfismo interior I a es la conjugación por a.

20 20 CAPÍTULO 1. GRUPOS Teoremas de isomorfismos. Definición 18 Sea G un grupo, y sean H y K dos subgrupos de G. El compuesto de H y K es el grupo HK =< H K >. Ejercicio 14 Probar que HK = {(h 1 k 1 ) (h n k n ) : h 1,, h n H, k 1,, k n K, n N}. Proposición 12 Sea G un grupo, y sean H y K dos subgrupos de G. Entonces HK = KH. Si H G, entonces HK = {hk : h H, k K}. Si H G y K G, entonces HK G. Demostración: Para la primera parte, notar que (h 1 k 1 ) (h n k n ) = (e G h 1 )(k 1 h 2 ) (k n 1 h n )(k n e G ) KH, lo que prueba que HK KH. De igual forma se prueba que KH HK. Si H G, entonces para todo x G y h H, existe h H tal que xh = h x. Luego, para h 1, h 2 H y k 1, k 2 K existe h 3 H tal que (h 1 k 1 )(h 2 k 2 ) = (h 1 h 3 )(k 1 k 2 ) = hk, con h = h 1 h 3 H y k = k 1 k 2 K. Por inducción sobre n, se prueba que para todo h 1,, h n H y k 1,, k n K, existe h H y k K tales que (h 1 k 1 ) (h n k n ) = hk. Esto muestra que HK = {hk : h H, k K}. La última parte se deduce de la segunda (ejercicio). Proposición 13 Sea f : G L un morfismo entre los grupos G y L. Para todo subgrupo H G se tiene que f 1 (f(h)) = Ker(f)H. Demostración: Sea x f 1 (f(h)). Existe h H tal que f(x) = f(h). Entonces f(xh 1 ) = e L, lo que implica que x Ker(f)H. Esto muestra que f 1 (f(h)) Ker(f)H. Sea x Ker(f)H. Como Ker(f) G, por la Proposición 12, existen k Ker(f) y h H tales que x = kh. Luego, f(x) = f(kh) = f(h) f(h), lo que implica que x f 1 (f(h)) Teorema de correspondencia Ejercicio 15 Sea f : G L un morfismo entre los grupos G y L, y sea H un subgrupo de L. Pruebe que f 1 (H) es un subgrupo de G tal que Ker(f) f 1 (H). Ejercicio 16 Sea f : G L un epimorfismo entre los grupos G y L, y sea H G. Pruebe que f(h) L.

21 1.8. TEOREMAS DE ISOMORFISMOS. 21 Teorema 3 (Teorema de correspondencia) Sea f : G L un epimorfismo entre los grupos G y L. Entonces Hay una biyección entre el conjunto de los subgrupos de G que contienen a Ker(f) y el conjunto de los subgrupos de L. Hay una biyección entre el conjunto de los subgrupos normales de G que contienen a Ker(f) y el conjunto de los subgrupos normales de L. Demostración: Definimos los siguientes conjuntos C 1 = {H G : H es subgrupo de G y Ker(f) H}, C 2 = {H L : H es subgrupo de L}, C 3 = {H G : H G y Ker(f) H} y C 4 = {H L : H L}. La función φ : C 1 C 2, dada por φ(h) = f(h), está bien definida pues f(h) es un subgrupo de L. Veamos que φ es biyectiva: Sean H 1 y H 2 en C 1 tales que f(h 1 ) = f(h 2 ). Entonces f 1 (f(h 1 )) = f 1 (f(h 2 )). Luego, por Proposición 13, tenemos que Ker(f)H 1 = Ker(f)H 2. Pero Ker(f) está contenido en H 1 y H 2, lo que implica que Ker(f)H 1 = H 1 y Ker(f)H 2 = H 2. Esto muestra que φ es inyectiva. Sea H C 2 y sea H = f 1 (H). Por Ejercicio 15, tenemos que H C 1. La epiyectividad de f implica que f(h ) = H. Lo que muestra que φ es epiyectiva. Hemos probado la primera parte del Teorema. Para mostrar la segunda parte, note que la restricción φ C3 C 4 está bien definida (ver ejercicio 16). Además es inyectiva, pues es la restricción de una función inyectiva. Para probar que es epiyectiva, basta mostrar que si H C 4 y H C 1 es tal que f(h) = H, entonces H G Teoremas de isomorfismos Teorema 4 (Primer Teorema de isomorfismos) Sea f : G L un epimorfismo entre los grupos G y L. Sea H G tal que Ker(f) H. Entonces la función ˆf : G/H L/f(H), definida por ˆf([x] H ) = [f(x)] f(h), es un isomorfismo. Demostración: Por ejercicio 16, f(h) L. Luego, G/H y L/f(H), equipados con la ley inducida, son grupos. Sea ν 1 el epimorfismo canónico de L en L/f(H), y sea f = ν 1 f. La función f es un epimorfismo, pues ν 1 y f lo son. Luego, por el Teorema del factor, la función ˆf : G/Ker( f) L/f(H), definida por f([x] Ker( f) ) = f(x) = [f(x)] f(h), es un isomorfismo. Por otro lado, Ker( f) = H, lo que prueba el Teorema. Del Teorema 4, tenemos el siguiente diagrama f G L. f ν 2 ν 1 ˆf G/H L/f(H)

22 22 CAPÍTULO 1. GRUPOS. Corolario 2 Sea f : G L un epimorfismo entre los grupos G y L, y sea H L. Entonces la función ˆf : G/f 1 (H ) L/H, definida por ˆf([x] f 1 (H )) = [f(x)] H, es un isomorfismo. Demostración: Sea H = f 1 (H ). El Teorema de correspondencia implica que H G. Luego, por Teorema 4, tenemos que ˆf es un isomorfismo. Ejercicio 17 Sea G un grupo y sean H y K dos subgrupos normales de G. Pruebe que H/K G/K. Corolario 3 Sea G un grupo y sean H y K dos subgrupos normales de G, tales que K H. Entonces (G/K)/(H/K) = G/H. Demostración: Por Ejercicio 17, tenemos que H/K G/K. Luego, podemos aplicar el Teorema 4 a G, L = G/K, f el epimorfismo canónico de G a G/K, y H. De esta forma, obtenemos que ˆf : G/H (G/K)/(H/K), definida por ˆf([x] H ) = [[x] K ] H/K, es un isomorfismo. Observación 5 El corolario 3 es también conocido como el Primer Teorema de Isomorfismos. Ejercicio 18 Sean G un grupo y H G. Pruebe que H HK. Teorema 5 (Segundo Teorema de isomorfismos) Sea G un grupo y sean H G y K un subgrupo de G. Entonces H HK, (H K) K y K/(H K) = HK/H. Demostración: En el Ejercicio 18 se pruba que H HK. Considere la inclusión i : K HK, y el epimorfismo canónico ν : HK HK/H. La función ν i es un epimorfismo. Es claro que ν i es un morfismo. Para probar que es epiyectiva, considere [x] H en HK/H. Como H G y x HK, existen h H y k K tales que x = hk. Además, H G implica que xh = Hx. Luego, ya que k = h x Hx = xh, tenemos que [x] H = [k] H = ν i(k). Aplicando el Teorema del factor, deducimos que K/Ker(ν i) = HK/H. Pero Ker(ν i) = K H. Lo que prueba que (K H) K y K/(H K) = HK/K Grupos abelianos de tipo finito

23 Capítulo 2 Acciones de grupos. Definición 19 Sea G un grupo y sea X un conjunto no vacío. Una acción izquierda de G sobre X es una función ϕ : G X X con las siguientes propiedades: 1. ϕ(e G, x) = x, para todo x X. 2. ϕ(g, ϕ(h, x)) = ϕ(gh, x), para todo h, g G y x X. De manera equivalente, una acción derecha de G sobre X es una función ψ : X G X que satisface 1. ϕ(x, e G ) = x, para todo x X. 2. ϕ(ϕ(x, h), g) = ϕ(x, hg), para todo h, g G y x X. Una acción derecha no necesariamente coincide con una acción izquierda. Por ejemplo, si ψ : X G X es una acción derecha y definimos la función ϕ : G X X como ϕ(g, x) = ψ(x, g), para g G y x X, entonces ϕ(g, ϕ(h, x)) = ψ(ψ(x, h), g) = ψ(x, hg) = ϕ(hg, x), lo que no necesariamente es igual a ϕ(gh, x), que es lo que se necesita para que ϕ sea una acción izquierda. La manera correcta de relacionar una acción derecha con una izquierda es la siguiente: si ψ es una acción derecha de G sobre X, entonces la función ϕ : G X X, definida por ϕ(g, x) = ψ(x, g 1 ) es una acción izquierda de G sobre X. Observación 6 En lo que sigue, a menos que se diga otra cosa, utilizaremos siempre acciones izquierdas. Por lo tanto, omitiremos la palabra izquierda y hablaremos simplemente de acción. Observación 7 Si ϕ es una acción de G sobre X, entonces abreviaremos ϕ(g, x) como gx. Luego, la primera propiedad que satisface una acción, con esta nueva notación se escribe como e G x = x, para todo x X. La segunda propiedad queda como g(hx) = (gh)x, para todo g, h G y x X. 23

24 24 CAPÍTULO 2. ACCIONES DE GRUPOS.

25 Bibliografía [1] Hungerford, T. W. Algebra. Reprint of the 1974 original. Graduate Texts in Mathematics, 73. Springer-Verlag, New York-Berlin, [2] Lang, S. Algebra. Revised third edition. Graduate Texts in Mathematics, 211. Springer- Verlag, New York,

Con esta definición de grupo, es directo que el neutro es único, al igual que el inverso de. , donde es conmutativo, se denomina Abeliano.

Con esta definición de grupo, es directo que el neutro es único, al igual que el inverso de. , donde es conmutativo, se denomina Abeliano. Teoría de Grupos Definiciones Básicas Definición 5 (Grupo) Sea una estructura algebraica con una ley de composición interna. Decimos que es un grupo si: 1. es asociativa. 2. tiene neutro. 3. toda tiene

Más detalles

Estructuras algebraicas. Departamento de Álgebra. Apuntes de teoría

Estructuras algebraicas. Departamento de Álgebra.  Apuntes de teoría ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRADO EN MATEMÁTICAS. CURSO 2015/2016 Apuntes de teoría Tema 1: Grupos y subgrupos. 1.1. Introducción Definición 1.1. Un grupo es un par (G, ), donde G es un conjunto no vacío,

Más detalles

b) Sea una relación de equivalencia en A y una operación en A. Decimos que y son compatibles si a b a c b c y c a c b para todo a, b, c A

b) Sea una relación de equivalencia en A y una operación en A. Decimos que y son compatibles si a b a c b c y c a c b para todo a, b, c A APENDICE Relaciones y Operaciones Compatibles 1 Definición: a) Sea A un conjunto y una relación entre elementos de A. Decimos que es una relación de equivalencia si es: i Reflexiva: a A, a a. ii Simétrica:

Más detalles

Definición 1 Un semigrupo es un conjunto E provisto de una operación binaria asociativa sobre E, se denota por (E, ).

Definición 1 Un semigrupo es un conjunto E provisto de una operación binaria asociativa sobre E, se denota por (E, ). ALGEBRA La primera parte del presente libro está dedicada a las estructuras algebraicas. En esta parte vamos a iniciar agregándole a los conjuntos operaciones. Cuando las operaciones tienen determinadas

Más detalles

Grupos libres. Presentaciones.

Grupos libres. Presentaciones. S _ Tema 12.- Grupos libres. Presentaciones. 12.1 Grupos libres. En el grupo Z de los enteros vimos una propiedad (cf. ejemplos.5), que lo caracteriza como grupo libre. Lo enunciamos al modo de una Propiedad

Más detalles

Estructuras Algebraicas

Estructuras Algebraicas Tema 1 Estructuras Algebraicas Definición 1 Sea A un conjunto no vacío Una operación binaria (u operación interna) en A es una aplicación : A A A Es decir, tenemos una regla que a cada par de elementos

Más detalles

Teoría de anillos. Dominios, cuerpos y cuerpos de fracciones. Característica de un cuerpo.

Teoría de anillos. Dominios, cuerpos y cuerpos de fracciones. Característica de un cuerpo. 1 Tema 5.-. Teoría de anillos. Dominios, cuerpos y cuerpos de fracciones. Característica de un cuerpo. 5.1. Anillos y cuerpos Definición 5.1.1. Un anillo es una terna (A, +, ) formada por un conjunto A

Más detalles

Tema 2. Grupos. 3. El conjunto de matrices de orden 2 con coeficientes enteros (o reales) con la suma es un grupo conmutativo.

Tema 2. Grupos. 3. El conjunto de matrices de orden 2 con coeficientes enteros (o reales) con la suma es un grupo conmutativo. Tema 2. Grupos. 1 Grupos Definición 1 Un grupo es una estructura algebraica (G, ) tal que la operación binaria verifica: 1. * es asociativa 2. * tiene elemento neutro 3. todo elemento de G tiene simétrico.

Más detalles

LEYES DE COMPOSICIÓN INTERNA Y ELEMENTOS DISTINGUIDOS

LEYES DE COMPOSICIÓN INTERNA Y ELEMENTOS DISTINGUIDOS LEYES DE COMPOSICIÓN INTERNA Y ELEMENTOS DISTINGUIDOS Sea una estructura formada por un conjunto A, sobre cuyos elementos se ha definido una operación o ley interna, comúnmente denotada por " * ", que

Más detalles

Definición 1.1 Sea G un conjunto. Una operación binaria en G es una aplicación m: G G G.

Definición 1.1 Sea G un conjunto. Una operación binaria en G es una aplicación m: G G G. 1 Definición y propiedades Definición 1.1 Sea G un conjunto. Una operación binaria en G es una aplicación m: G G G. Definición 1.2 Sea G un conjunto i) Si G tiene una operación binaria definida en G, se

Más detalles

Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados.

Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados. ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRADO EN MATEMÁTICAS. CURSO 215/216 Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados. 1.1. Grupo abeliano libre. Bases. Definición 1.1. El grupo Z n con

Más detalles

Estructura de los Grupos

Estructura de los Grupos Capítulo 6 Estructura de los Grupos 6.1 Introducción En nuestro viaje dentro de la teoría de grupos, hemos estudiado muchos ejemplos de grupos interesantes, como los grupos de simetría, los enteros módulo

Más detalles

TEMA 4. APLICACIONES LINEALES

TEMA 4. APLICACIONES LINEALES TEMA 4. APLICACIONES LINEALES 1.- Definición y propiedades. 2.- Aplicaciones lineales inyectivas y Suprayectivas. 3.- Núcleo, imagen, matriz asociada y rango de una aplicación lineal. 4.- Operaciones con

Más detalles

Conjuntos relaciones y grupos

Conjuntos relaciones y grupos Matemáticas NS Conjuntos relaciones y grupos Tema opcional 2 Índice 1. Conjuntos y relaciones 5 1.1. Introducción.......................................... 5 1.2. Operaciones con conjuntos..................................

Más detalles

ELEMENTOS DE TEORÍA DE GRUPOS

ELEMENTOS DE TEORÍA DE GRUPOS ELEMENTOS DE TEORÍA DE GRUPOS CÉSAR ROSALES. TOPOLOGÍA II El objetivo de estas notas es recoger una serie de herramientas algebraicas que se utilizarán a lo largo de la asignatura. Expondremos las diferentes

Más detalles

UNIDAD 5 : ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS

UNIDAD 5 : ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS UNIVERSIDAD DON BOSCO - DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BÁSICAS UNIDAD 5 : ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS ÁLGEBRA LINEAL - GUIÓN DE CLASE - SEMANA 10 - CICLO 01-2015 Estudiante: Grupo: 1. Aplicaciones 1.1. Aplicaciones.

Más detalles

Anillos. a + (b + c) = (a + b) + c. 3) Existe un elemento 0 en R, el cual llamaremos cero, tal que. a + 0 = 0 + a = a para todo a en R.

Anillos. a + (b + c) = (a + b) + c. 3) Existe un elemento 0 en R, el cual llamaremos cero, tal que. a + 0 = 0 + a = a para todo a en R. Capítulo 7 Anillos 7.1 Definiciones Básicas El concepto de Anillo se obtiene como una generalización de los números enteros, en donde están definidas un par de operaciones, la suma y el producto, relacionadas

Más detalles

Teoría de Geometría Afín y Proyectiva (G.A.P.) L A TEX

Teoría de Geometría Afín y Proyectiva (G.A.P.) L A TEX Teoría de Geometría Afín y Proyectiva (G.A.P.) L A TEX Juan Miguel Ribera Puchades 2 de julio de 2007 1 Índice 1. Introducción 4 2. Tema 1: Espacio Afín 5 2.1. Definición, ejemplos y notación.................

Más detalles

Tema 2: El grupo de las permutaciones

Tema 2: El grupo de las permutaciones Tema 2: El grupo de las permutaciones Miguel Ángel Olalla Acosta miguelolalla@us.es Departamento de Álgebra Universidad de Sevilla Octubre de 2014 Olalla (Universidad de Sevilla) Tema 2: El grupo de las

Más detalles

Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales.

Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales. TEMA 5. CARDINALES 241 Tema 5. Cardinales Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales. Definición A.5.1. Diremos que el conjunto X tiene el mismo cardinal que el conjunto

Más detalles

Funciones y Cardinalidad

Funciones y Cardinalidad Funciones y Cardinalidad Definición 1 Llamaremos función f entre dos conjuntos A y B a una relación que verifica las siguientes propiedades: i) Dom(f) = A ii) Si (a, b), (a, c) f entonces b = c Dicho de

Más detalles

Estructuras algebraicas

Estructuras algebraicas Estructuras algebraicas Natalia Boal María Luisa Sein-Echaluce Universidad de Zaragoza 1 Relaciones binarias 11 Recordatorio Definición Dados dos conjuntos A y B se llama producto cartesiano de A por B

Más detalles

Capítulo 4: Conjuntos

Capítulo 4: Conjuntos Capítulo 4: Conjuntos Miguel Ángel Olalla Acosta miguelolalla@us.es Departamento de Álgebra Universidad de Sevilla Septiembre de 2014 Olalla (Universidad de Sevilla) Capítulo 4: Conjuntos Septiembre de

Más detalles

520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL

520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL 520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL Segundo Semestre 2008, Universidad de Concepción CAPITULO 10: Espacios Vectoriales DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición

Más detalles

Transformaciones lineales y matrices

Transformaciones lineales y matrices CAPíTULO 5 Transformaciones lineales y matrices 1 Matriz asociada a una transformación lineal Supongamos que V y W son espacios vectoriales de dimensión finita y que T : V W es una transformación lineal

Más detalles

Espacios vectoriales

Espacios vectoriales CAPíTULO 2 Espacios vectoriales 1. Definiciones básicas En lo que sigue k denotará un cuerpo arbitrario: e.g. el cuerpo de los números reales R, el cuerpo de los números racionales Q, el cuerpo de los

Más detalles

Cuerpo de Fracciones de un Anillo Íntegro

Cuerpo de Fracciones de un Anillo Íntegro Cuerpo de Fracciones de un Anillo Íntegro René A Hernández Toledo 1997 * Cuando se desarrollan los sistemas numéricos a partir los conjuntos, primeramente se construyen los números naturales. A partir

Más detalles

Espacios vectoriales

Espacios vectoriales Espacios vectoriales [Versión preliminar] Prof. Isabel Arratia Z. Algebra Lineal 1 En el estudio de las matrices y, en particular, de los sistemas de ecuaciones lineales realizamos sumas y multiplicación

Más detalles

Grupos y Subgrupos El concepto de grupo Sea G un conjunto no vacío y sea G G G

Grupos y Subgrupos El concepto de grupo Sea G un conjunto no vacío y sea G G G Capítulo 1 Grupos y Subgrupos 001. El concepto de grupo Sea G un conjunto no vacío y sea G G G una operación interna en G para la cual denotaremos a la imagen de un par (x, y) mediante xy. Supongamos que

Más detalles

Grupos y Anillos - 3006993 Escuela de Matemáticas Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Problemas # 1

Grupos y Anillos - 3006993 Escuela de Matemáticas Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Problemas # 1 Grupos y Anillos - 3006993 Escuela de Matemáticas Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín Problemas # 1 1. Dé dos razones por las cuales el conjunto de los enteros impares no es un grupo con la

Más detalles

Inducción Matemática Conjuntos Funciones. Matemática Discreta. Agustín G. Bonifacio UNSL. Repaso de Inducción, Conjuntos y Funciones

Inducción Matemática Conjuntos Funciones. Matemática Discreta. Agustín G. Bonifacio UNSL. Repaso de Inducción, Conjuntos y Funciones UNSL Repaso de Inducción, y Inducción Matemática (Sección 1.7 del libro) Supongamos que queremos demostrar enunciados del siguiente tipo: P(n) : La suma de los primeros n números naturales es n(n+1)

Más detalles

SESIÓN N 07 III UNIDAD RELACIONES Y FUNCIONES

SESIÓN N 07 III UNIDAD RELACIONES Y FUNCIONES SESIÓN N 07 III UNIDAD RELACIONES Y FUNCIONES RELACIONES BINARIAS PAR ORDENADO Es un arreglo de dos elementos que tienen un orden determinado donde a es llamada al primera componente y b es llamada la

Más detalles

Estructuras algebraicas

Estructuras algebraicas Semana 11[1/22] 4 de mayo de 2007 Anillos y cuerpos Semana 11[2/22] Anillos Comenzamos ahora el estudio de estructuras algebraicas que tengan definidas dos operaciones, y las clasificaremos en anillos

Más detalles

ESPACIOS VECTORIALES. VARIEDADES LINEALES, APLICACIONES ENTRE ESPACIOS VECTORIALES. TEOREMAS DE ISOMORFIA.

ESPACIOS VECTORIALES. VARIEDADES LINEALES, APLICACIONES ENTRE ESPACIOS VECTORIALES. TEOREMAS DE ISOMORFIA. ESPACIOS VECTORIALES. VARIEDADES LINEALES, APLICACIONES ENTRE ESPACIOS VECTORIALES. TEOREMAS DE ISOMORFIA. Índice de contenido 1. Espacio vectorial....2 Estructura de espacio vectorial...2 Subespacios

Más detalles

MATE 4032: Álgebra Abstracta. 1. Suponga que I, J son ideales de un anillo R. Demuestre que I J es un ideal

MATE 4032: Álgebra Abstracta. 1. Suponga que I, J son ideales de un anillo R. Demuestre que I J es un ideal Solución Asignación 9. Universidad de Puerto Rico Río Piedras Facultad de Ciencias Naturales Departamento de Matemáticas San Juan Puerto Rico MATE 4032: Álgebra Abstracta 1. Suponga que I J son ideales

Más detalles

Conjuntos, relaciones y funciones Susana Puddu

Conjuntos, relaciones y funciones Susana Puddu Susana Puddu 1. Repaso sobre la teoría de conjuntos. Denotaremos por IN al conjunto de los números naturales y por ZZ al de los enteros. Dados dos conjuntos A y B decimos que A está contenido en B o también

Más detalles

Transformaciones lineales

Transformaciones lineales Semana 8 [1/62] 8 de septiembre de 27 Definiciones básicas Semana 8 [2/62] Definición Transformación lineal U, V dos espacios vectoriales sobre el mismo cuerpo Ã. T : U V es una transformación (o función)

Más detalles

Fundamentos algebraicos

Fundamentos algebraicos Fundamentos algebraicos 1. Grupos Sea S un conjunto. Se denota con S S el conjunto de los pares ordenados (s, t) con s, t en S. Un mapeo de S S en S se llama operación binaria en S. Esta definición requiere

Más detalles

a, b G a b G a (b c) = (a b) c a, b, c G (g4) Todo elemento de G tiene elemento simétrico para la operación : a G a G tal que a a = a a = e

a, b G a b G a (b c) = (a b) c a, b, c G (g4) Todo elemento de G tiene elemento simétrico para la operación : a G a G tal que a a = a a = e Grupos Este segundo cuatrimestre lo dedicaremos al estudio de estructuras algebraicas. Primero, las estructuras de grupo, anillo y cuerpo, y más adelante, la estructura de espacio vectorial y todo lo que

Más detalles

La estructura de un cuerpo finito.

La estructura de un cuerpo finito. 9. CUERPOS FINITOS El objetivo de este capítulo es determinar la estructura de todos los cuerpos finitos. Probaremos en primer lugar que todo cuerpo finito tiene p n elementos, donde p es la característica

Más detalles

Derivada de la función compuesta. Regla de la cadena

Derivada de la función compuesta. Regla de la cadena Derivada de la función compuesta. Regla de la cadena Cuando en las matemáticas de bachillerato se introduce el concepto de derivada, su significado y su interpretación geométrica, se pasa al cálculo de

Más detalles

Es claro que es una relación de equivalencia. Para ver que tener la misma cardinalidad y la cardinalidad están bien definidas queremos ver que

Es claro que es una relación de equivalencia. Para ver que tener la misma cardinalidad y la cardinalidad están bien definidas queremos ver que Capítulo II Cardinalidad Finita II.1. Cardinalidad Definimos I n para n N como I n = {k N : 1 k n}. En particular I 0 =, puesto que 0 < 1. Esto es equivalente a la definición recursiva { si n = 0 I n =

Más detalles

Espacios Vectoriales

Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Verónica Briceño V. noviembre 2013 Verónica Briceño V. () Espacios Vectoriales noviembre 2013 1 / 47 En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Espacios

Más detalles

Demostración. En efecto, dado que A <,

Demostración. En efecto, dado que A <, TEORÍA DE GRUPOS 1.Definición y Propiedades Básicas 1.1.Magmas. Una operación binaria definida en un conjunto A es una función : A A A. Como es usual, dados a, b A, escribiremos a b en lugar de (a, b).

Más detalles

Matemáticas Discretas

Matemáticas Discretas Coordinación de Ciencias Computacionales - INAOE Matemáticas Discretas Cursos Propedéuticos 2011 Ciencias Computacionales INAOE Dr. Enrique Muñoz de Cote jemc@inaoep.mx http://ccc.inaoep.mx/~jemc Oficina

Más detalles

TEMA 3 Elementos de la teoría de los conjuntos. *

TEMA 3 Elementos de la teoría de los conjuntos. * TEM 3 Elementos de la teoría de los conjuntos. * Conjuntos. Un conjunto es cualquier colección, bien definida, de objetos llamadas elementos o miembros del conjunto. Una manera de describir un conjunto

Más detalles

5. Aplicaciones lineales

5. Aplicaciones lineales 5. Aplicaciones lineales Manuel Palacios Departamento de Matemática Aplicada Centro Politécnico Superior Universidad de Zaragoza Otoño 2010 Contents 5 Aplicaciones lineales 7 5.1 Definición y propiedades..............................

Más detalles

MA1001: Introducción al Cálculo

MA1001: Introducción al Cálculo Semestre otoño 2008 Que estudia el cálculo? Estudia funcionesfunciones realesreales de variable real.variable real. Debemos comenzar por estudiar la base de todo, es decir los números reales Que son los

Más detalles

Álgebra II. Tijani Pakhrou

Álgebra II. Tijani Pakhrou Álgebra II Tijani Pakhrou Índice general 1. Teoría de conjuntos 1 1.1. Conjuntos................................. 1 1.2. Productos cartesianos........................... 6 1.3. Relaciones de equivalencia........................

Más detalles

Ejercicios del Tema 2: Estructuras algebraicas básicas

Ejercicios del Tema 2: Estructuras algebraicas básicas Ejercicios del Tema 2: Estructuras algebraicas básicas En los ejercicios 1, 2, 8 y 9 se utilizará que si G = {g 1,...,g n } es un conjunto finito y * una operación interna definida en G, podemos utilizar

Más detalles

Guía. Álgebra II. Examen parcial III. Transformaciones lineales. Teoremas los más importantes cuyas demostraciones se pueden incluir en el examen

Guía. Álgebra II. Examen parcial III. Transformaciones lineales. Teoremas los más importantes cuyas demostraciones se pueden incluir en el examen Guía. Álgebra II. Examen parcial III. Transformaciones lineales. Teoremas los más importantes cuyas demostraciones se pueden incluir en el examen 1. Teorema de la representación matricial de una transformación

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS DE LA TEORÍA DE CONJUNTOS. ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS.

CONCEPTOS BÁSICOS DE LA TEORÍA DE CONJUNTOS. ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS. TEMA 11 ÍNDICE CONCEPTOS BÁSICOS DE LA TEORÍA DE CONJUNTOS. ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS. 1. INTRODUCCIÓN 2. CONJUNTOS 3. SUBCONJUNTOS 4. OPERACIONES 4.1 UNIÓN 4.2 INTERSECCIÓN 4.3 COMPLEMENTO 4.4 DIFERENCIA

Más detalles

Aplicaciones Lineales. Diagonalización de matrices.

Aplicaciones Lineales. Diagonalización de matrices. Tema 2 Aplicaciones Lineales. Diagonalización de matrices. 2.1. Definiciones y propiedades Nota 2.1.1. En este tema trabajaremos con los Espacios Vectoriales R n y R m definidos sobre el cuerpo R. Definición

Más detalles

Conjuntos finitos y conjuntos numerables

Conjuntos finitos y conjuntos numerables Tema 3 Conjuntos finitos y conjuntos numerables En este tema vamos a usar los números naturales para contar los elementos de un conjunto, o dicho con mayor precisión, para definir los conjuntos finitos

Más detalles

Espacios vectoriales. Capítulo Espacios vectoriales y subespacios Preliminares

Espacios vectoriales. Capítulo Espacios vectoriales y subespacios Preliminares Capítulo 1 Espacios vectoriales En diversos conjuntos conocidos, por ejemplo los de vectores en el plano o en el espacio (R 2 y R 3 ), o también el de los polinomios (R[X]), sabemos sumar sus elementos

Más detalles

9.1 Primeras definiciones

9.1 Primeras definiciones Tema 9- Grupos Subgrupos Teorema de Lagrange Operaciones 91 Primeras definiciones Definición 911 Una operación binaria en un conjunto A es una aplicación α : A A A En un lenguaje más coloquial una operación

Más detalles

Empalme-factorización de sucesiones y exactitud de functores

Empalme-factorización de sucesiones y exactitud de functores Empalme-factorización de sucesiones y exactitud de functores Bruno Stonek bruno@stonek.com 23 de febrero de 212 Resumen En este articulín veremos cómo empalmar y cómo factorizar sucesiones exactas. Deduciremos

Más detalles

Tema 2. Aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos.

Tema 2. Aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos. Tema 2. Aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos. Álgebra Lineal Escuela Politécnica Superior Universidad de Málaga Emilio Muñoz-Velasco (Basado en los apuntes de Jesús Medina e Inmaculada

Más detalles

Matrices positivas y aplicaciones. María Isabel García Planas Profesora Titular de Universidad

Matrices positivas y aplicaciones. María Isabel García Planas Profesora Titular de Universidad Matrices positivas y aplicaciones María Isabel García Planas Profesora Titular de Universidad Primera edición: Septiembre 2008 Editora: la autora c M ā Isabel García Planas ISBN: 978-84-612-6101-7 Depósito

Más detalles

que para cualesquiera e, v E, λ, µ k satisfaga las siguientes propiedades:

que para cualesquiera e, v E, λ, µ k satisfaga las siguientes propiedades: Capítulo I Espacios Vectoriales Este capítulo está dedicado a definir la estructura fundamental del Álgebra Lineal: el espacio vectorial; también definiremos las aplicaciones entre espacios vectoriales

Más detalles

ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales

ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales Resumen teoría Prof. Alcón ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales Sea (K, +,.) un cuerpo con característica 0. Podemos pensar K = Q, R o C. Si V es un conjunto cualquiera en el que

Más detalles

Continuidad y monotonía

Continuidad y monotonía Tema 14 Continuidad y monotonía Generalizando lo que se hizo en su momento para sucesiones, definiremos la monotonía de una función, en forma bien fácil de adivinar. Probaremos entonces dos resultados

Más detalles

Espacios Vectoriales, Valores y Vectores Propios

Espacios Vectoriales, Valores y Vectores Propios , Valores y Vectores Propios José Juan Rincón Pasaye, División de Estudios de Postgrado FIE-UMSNH Curso Propedéutico de Matemáticas para la Maestría en Ciencias opciones: Sistemas de Control y Sistemas

Más detalles

Definición de la matriz inversa

Definición de la matriz inversa Definición de la matriz inversa Objetivos Aprender la definición de la matriz inversa Requisitos Multiplicación de matrices, habilidades básicas de resolver sistemas de ecuaciones Ejemplo El número real

Más detalles

Anillos. 3.1 Anillos. a b c d e a a a a a a b a b c d e c a c e b d d a d b e c e a e d c b

Anillos. 3.1 Anillos. a b c d e a a a a a a b a b c d e c a c e b d d a d b e c e a e d c b Capítulo 3 Anillos Hemos utilizado estructuras en las que hay dos operaciones, como la suma y el producto en Z. El objeto más básico de este tipo es un anillo, cuyos axiomas son bastante parecidos a los

Más detalles

No. 1 Grupos. Oswaldo Lezama. Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia Sede de Bogotá

No. 1 Grupos. Oswaldo Lezama. Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia Sede de Bogotá CUADERNOS DE ÁLGEBRA No. 1 Grupos Oswaldo Lezama Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia Sede de Bogotá 30 de junio de 2014 ii Cuaderno dedicado a Justo Pastor,

Más detalles

ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS

ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS B.1 Operaciones (leyes de composición interna).

Más detalles

Introducción a los espacios vectoriales

Introducción a los espacios vectoriales 1 / 64 Introducción a los espacios vectoriales Pablo Olaso Redondo Informática Universidad Francisco de Vitoria November 19, 2015 2 / 64 Espacios vectoriales 1 Las 10 propiedades de un espacio vectorial

Más detalles

Álgebra Moderna (Teoría de Grupos) por María Luisa Pérez Seguí

Álgebra Moderna (Teoría de Grupos) por María Luisa Pérez Seguí Álgebra Moderna (Teoría de Grupos) por María Luisa Pérez Seguí Introducción Se presenta aquí el material correspondiente a un curso de Teoría de Grupos introductorio. El material del libro constituye el

Más detalles

Triangularización Simultanea

Triangularización Simultanea Triangularización Simultanea Antonio M. Oller 21 de Noviembre de 2005 1. Introducción Sabemos que toda matriz sobre C (y en general sobre un cuerpo algebráicamente cerrado) es semejante a una matriz triangular

Más detalles

Continuidad. 5.1 Continuidad en un punto

Continuidad. 5.1 Continuidad en un punto Capítulo 5 Continuidad 5.1 Continuidad en un punto Definición 5.1.1 (Aplicación continua en un punto). Sean (X, τ) e (Y, τ ) dos espacios topológicos, y sea f : X Y una aplicación entre ellos. Diremos

Más detalles

Grupos. Subgrupos. Teorema de Lagrange. Operaciones.

Grupos. Subgrupos. Teorema de Lagrange. Operaciones. 1 Tema 1.-. Grupos. Subgrupos. Teorema de Lagrange. Operaciones. 1.1. Primeras definiciones Definición 1.1.1. Una operación binaria en un conjunto A es una aplicación α : A A A. En un lenguaje más coloquial

Más detalles

El conjunto de las operaciones de simetría que se pueden aplicar a una molécula tienen las propiedades de un grupo matemático.

El conjunto de las operaciones de simetría que se pueden aplicar a una molécula tienen las propiedades de un grupo matemático. TEORIA DE GRUPOS El conjunto de las operaciones de simetría que se pueden aplicar a una molécula tienen las propiedades de un grupo matemático. Propiedades de un grupo Existe un operador identidad (E)

Más detalles

ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL. Primer Semestre CAPITULO I LOGICA Y CONJUNTOS.

ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL. Primer Semestre CAPITULO I LOGICA Y CONJUNTOS. ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL 520142 Primer Semestre CAPITULO I LOGICA Y CONJUNTOS. DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Universidad de Concepción 1 La lógica es

Más detalles

Semana03[1/17] Funciones. 16 de marzo de Funciones

Semana03[1/17] Funciones. 16 de marzo de Funciones Semana03[1/17] 16 de marzo de 2007 Introducción Semana03[2/17] Ya que conocemos el producto cartesiano A B entre dos conjuntos A y B, podemos definir entre ellos algún tipo de correspondencia. Es decir,

Más detalles

Forma binomial de números complejos (ejercicios)

Forma binomial de números complejos (ejercicios) Forma binomial de números complejos (ejercicios) Objetivos. Mostrar que los números reales x se pueden identificar con números complejos de la forma (x, 0), y cada número complejo (x, y) se puede escribir

Más detalles

Sobre funciones reales de variable real. Composición de funciones. Función inversa

Sobre funciones reales de variable real. Composición de funciones. Función inversa Sobre funciones reales de variable real. Composición de funciones. Función inversa Cuando en matemáticas hablamos de funciones pocas veces nos paramos a pensar en la definición rigurosa de función real

Más detalles

Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial

Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial Tema 1 Espacios Vectoriales. 1.1. Definición de Espacio Vectorial Notas 1.1.1. Denotaremos por N, Z, Q, R, C, a los conjuntos de los números Naturales, Enteros, Racionales, Reales y Complejos, respectivamente.

Más detalles

TEMA 1: NÚMEROS NATURALES. SISTEMA DE NUMERACIÓN

TEMA 1: NÚMEROS NATURALES. SISTEMA DE NUMERACIÓN 1 TEMA 1: NÚMEROS NATURALES. SISTEMA DE NUMERACIÓN 1. INTRODUCCIÓN Los números naturales aparecen debido a la necesidad que tiene el hombre para contar. Para poder construir este conjunto N, podemos seguir

Más detalles

Ceros en extensiones.

Ceros en extensiones. 1. EXTENSIONES DE CUERPOS. Varios son los objetivos de este tema. El primero de ellos, resultado debido a Kronecker, es probar que todo polinomio con coeficientes en un cuerpo tiene una raíz en un cuerpo

Más detalles

Transformaciones lineales

Transformaciones lineales Capítulo 3 Transformaciones lineales Las transformaciones lineales son las funciones con las que trabajaremos en Álgebra Lineal. Se trata de funciones entre K-espacios vectoriales que son compatibles con

Más detalles

(CR) Prof. Manuel López Mateos Curso de Cálculo I,

(CR) Prof. Manuel López Mateos Curso de Cálculo I, (página 81) CAPÍTULO 3 FUNCIONES REALES Función es dependencia. A velocidad fija, la distancia recorrida depende del tiempo transcurrido. El tiempo que tarda en caer una piedra depende de la altura que

Más detalles

FUNCIÓN. La Respuesta correcta es D

FUNCIÓN. La Respuesta correcta es D FUNCIONES FUNCIÓN La Respuesta correcta es D FUNCIÓN Función Continua: Es aquella en la que su gráfica se puede recorrer en forma ininterrumpida en toda su extensión. FUNCIÓN Función Discontinua: Es aquella

Más detalles

Definición 1. Dado un conjunto C una aplicación definida por : C C C

Definición 1. Dado un conjunto C una aplicación definida por : C C C ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS. En matemáticas aparecen distintos conjuntos cuyos elementos podemos operar de alguna manera. Los conjuntos de números usuales: N, Z, Q, y R son unos ejemplos claros. Otros ejemplos

Más detalles

Pregunta 1 Es correcta esta definición? Por qué?

Pregunta 1 Es correcta esta definición? Por qué? TEORÍA DE CONJUNTOS. En un libro de COU de 1975 puede leerse la siguiente definición de conjunto: Un conjunto es una colección de objetos, cualquiera que sea su naturaleza. Pregunta 1 Es correcta esta

Más detalles

Tema 4: Aplicaciones lineales

Tema 4: Aplicaciones lineales Águeda Mata y Miguel Reyes, Dpto de Matemática Aplicada, FI-UPM 1 Tema 4: Aplicaciones lineales Ejercicios 1 Estudia la linealidad de las siguientes aplicaciones: (a) f : R R 3, definida por f(x, y) =

Más detalles

Una operación interna: Suma Una operación externa: Multiplicación por un escalar

Una operación interna: Suma Una operación externa: Multiplicación por un escalar El conjunto R n Es el conjunto de las n-adas formadas por el producto cartesiano RRR.R, donde R es el conjunto de los números reales. Así pues, dos elementos X y Y de R n serán iguales si y solo si tienen

Más detalles

CAPÍTULO 1. FUNDAMENTOS DE LÓGICA Y TEORÍA DE CONJUNTOS

CAPÍTULO 1. FUNDAMENTOS DE LÓGICA Y TEORÍA DE CONJUNTOS CAPÍTULO 1. FUNDAMENTOS DE LÓGICA Y TEORÍA DE CONJUNTOS 1. Lógica 1.1 Definición. Una proposición es una oración declarativa de la cual se puede decir sin ambigüedad si es verdadera o falsa. 1.2 Definición.

Más detalles

Espacios Vectoriales. Tema Introducción. 1.2 Repaso de Estructuras Algebraicas

Espacios Vectoriales. Tema Introducción. 1.2 Repaso de Estructuras Algebraicas Tema 1 Espacios Vectoriales 1.1 Introducción Estas notas se han escrito con el ánimo de facilitar al estudiante una guía para el estudio de la asignatura, y no como un libro de texto o manual de Álgebra

Más detalles

TEMA II TEORÍA INTUITIVA DE CONJUNTOS

TEMA II TEORÍA INTUITIVA DE CONJUNTOS TEMA II TEORÍA INTUITIVA DE CONJUNTOS Policarpo Abascal Fuentes TEMA II Teoría intuitiva de conjuntos p. 1/4 TEMA II 2. TEORÍA INTUITIVA DE CONJUNTOS 2.1 CONJUNTOS 2.1.1 Operaciones con conjuntos 2.2 RELACIONES

Más detalles

Introducción a la teoría de anillos

Introducción a la teoría de anillos Introducción a la teoría de anillos José Luis Tábara Versión 0.4, 18 de Noviembre del 2001 Índice general 1. Definiciones básicas 1 2. Ideales 17 3. Ideales maximales y primos 26 4. Polinomios 32 5. Divisibilidad

Más detalles

COMPLEMENTO DEL TEÓRICO

COMPLEMENTO DEL TEÓRICO ÁLGEBRA I PRIMER CUATRIMESTRE - AÑO 2016 COMPLEMENTO DEL TEÓRICO El material de estas notas fue dictado en las clases teóricas pero no se encuentra en el texto que seguimos en las mismas ( Álgebra I -

Más detalles

Ejemplos: Sean los conjuntos: A = { aves} B = { peces } C = { anfibios }

Ejemplos: Sean los conjuntos: A = { aves} B = { peces } C = { anfibios } La Teoría de Conjuntos es una teoría matemática, que estudia básicamente a un cierto tipo de objetos llamados conjuntos y algunas veces, a otros objetos denominados no conjuntos, así como a los problemas

Más detalles

Tema 3: Espacios vectoriales

Tema 3: Espacios vectoriales Tema 3: Espacios vectoriales K denotará un cuerpo. Definición. Se dice que un conjunto no vacio V es un espacio vectorial sobre K o que es un K-espacio vectorial si: 1. En V está definida una operación

Más detalles

Análisis Matemático I: Numeros Reales y Complejos

Análisis Matemático I: Numeros Reales y Complejos Contents : Numeros Reales y Complejos Universidad de Murcia Curso 2008-2009 Contents 1 Definición axiomática de R Objetivos Definición axiomática de R Objetivos 1 Definir (y entender) R introducido axiomáticamente.

Más detalles

Definición Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas.

Definición Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas. Tema 1 Matrices 1.1. Conceptos básicos y ejemplos Definición 1.1.1. Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas. NOTA:

Más detalles

Estructuras Algebraicas Una estructura algebraica es un objeto matemático consistente en un conjunto no vacío, con por lo menos una operación binaria.

Estructuras Algebraicas Una estructura algebraica es un objeto matemático consistente en un conjunto no vacío, con por lo menos una operación binaria. Estructuras Algebraicas Una estructura algebraica es un objeto matemático consistente en un conjunto no vacío, con por lo menos una operación binaria. Operación Binaria Se conoce una operación binaria

Más detalles

Es trivial generalizar la definición al caso de varios conjuntos: A B C, etc.

Es trivial generalizar la definición al caso de varios conjuntos: A B C, etc. Tema 1 Espacios Vectoriales 1.1 Introducción Estas notas están elaboradas pensando simplemente en facilitar al estudiante una guía para el estudio de la asignatura, y en consecuencia se caracterizan por

Más detalles

IIC2213. IIC2213 Teorías 1 / 42

IIC2213. IIC2213 Teorías 1 / 42 Teorías IIC2213 IIC2213 Teorías 1 / 42 Qué es una teoría? Una teoría es un cúmulo de información. Debe estar libre de contradicciones. Debe ser cerrada con respecto a lo que se puede deducir de ella. Inicialmente

Más detalles

Resumen de las clases teóricas del turno tarde a cargo de la Prof. Alcón.

Resumen de las clases teóricas del turno tarde a cargo de la Prof. Alcón. Resumen de las clases teóricas del turno tarde a cargo de la Prof. Alcón. 0.1. Definiciones básicas: subconjunto, conjunto vacío, complemento, conjunto de partes A lo largo de esta sección consideraremos

Más detalles