Programa docente de "CONTROL DE CALIDAD EN LA INDUSTRIA QUÍMICA "

Transcripción

1 Programa docente de "CONTROL DE CALIDAD EN LA INDUSTRIA QUÍMICA " Curso Académico Datos administrativos da Universidade Código da materia Nome da materia CONTROL DE CALIDAD EN LA INDUSTRIA QUÍMICA Centro/ Titulación E. U. de Ingeniería Técnica Industrial/Química Industrial Curso 3º Tipo (Libre, Troncal, Obrigatoria, Optativa) OPTATIVA Alumnos matriculados (totais) Alumnos novos Créditos aula/grupo (A) 3 Créditos laboratorio/grupo (L) 3 Créditos prácticas/grupo (P) Número grupos Aula 1 Número grupos Laboratorio 1 Número grupos Prácticas Anual /Cuadrimestral Cuatrimestral Departamento Ingeniería Química Área de coñecemento Ingeniería Química Lugar e Horario da materia Datos do centro Luns Martes Mércores Xoves Venres Aula Grupo I Lugar e Horario de tutorías dos profesores que imparten a materia Luns Martes Mércores Xoves Venres

2 Data dos exames oficiais desta materia Aula:... Data Hora Lugar Prácticas:... Data Hora Lugar Laboratorio:... Data Hora ugar Tribunal extraordinario desta materia Presidente: Miguel F. López González Vocal: Beatriz Orge Álvarez Secretario: Ernestina Pérez García Suplente: José María Correa Otero Datos do Departamento PROFESORADO DA MATERIA (segundo POD): Nome profesor/a Código Créditos (indicando A, L ou P) Miguel F. López González Ernestina Pérez García 3A 3L A: Aula. L:Laboratorio. P:Prácticas. No caso de varios profesores/as indicarase o profesor/a coordinador/a da materia: Para as Aulas: Miguel F. López González Para a docencia de Laboratorio e Prácticas: Ernestina Pérez García TEMARIO da Materia: (Tipo A, Tipo L, Tipo P) Previo: Estadística, Operaciones Básicas, Química Industrial y Control de Procesos. Esta asignatura se complementa con Instrumentación de Procesos y Sistemas Digitales de Control. Obxectivos da materia: Formar al alumno en las técnicas de control de calidad de ensayos, materiales y procesos de fabricación: Inspección, Muestreo, Estudios de Capacidad, Gráficos de Control Predictivos y Causas Correctoras. Ídem en la Fiabilidad de los equipos de planta.

3 Formar al alumno en los módulos de producción de los sistemas ERP, sistemas LIMS de gestión de ensayos (laboratorio y planta) y su implantación e intercambio ERP LIMS (MES): Objetivo Final. Que el alumno sea capaz de diseñar e implantar un sistema de SPC en un proceso de fabricación y en un laboratorio de control de calidad. El sistema será centralizado para una o varias plantas o laboratorios.

4 Horas totais A = 30 Número de Temas= 9 Temario de Aulas Tema 1 Introducción al Control de Calidad en la Industria Contido Resalta-lo disposto no plano de estudos Clasificación de la procesos Industriales. Escenarios. Clasificación de Materiales. Trazabilidad. Características: Variables y Atributos 2 Muestreo Muestreo, Inspección y Calidad Concertada. Elaboración de Planes de muestreo. 3 Contraste de Hipótesis y Toma de Decisiones 4 Estudios de Capacidad 5. Control Estadístico de Calidad, I 6. Control Estadístico de Calidad, II CH aplicados al laboratorio de control de calidad de materiales y líneas de producción. Regresión. Calibraciones de señales y equipos de medida. Causas que provocan variaciones en los procesos. Diagramas de Pareto. Diagramas causa efecto. Diagramas de Correlación. Capacidad de los procesos. Cp, Cpk, Ppk, etc. SPC. Límites de Tolerancia, Control y Vigilancia. Gráficos Predictivos de control de variables y de atributos: Medias y Rangos y Medias y Sigmas. Aplicaciones. Otros gráficos de control predictivos. CUSUM, Media Móvil, Rango Móvil, Rachas, etc. Análisis y mejora de los procesos: Acciones correctoras y creación de un sistema experto. 7. Fiabilidad Distribuciones utilizadas en estudios de Fiabilidad. Fiabilidad de piezas, equipos y procesos. Aplicación al manteniendo de procesos de planta. 8. ERP / MES I Módulos de un ERP para industrias con procesos de fabricación. Relación entre los módulos. Módulo de Producción y Módulo de Gestión de Calidad. Sistemas MES. Diagramas EPC. Modelado. Flujo de información en la gestión de proceso. Interfase MES ERP, ANSI ISA S ERP / MES II Sistemas MES. Captura de datos de planta: Materiales, Operarios, Recursos y Condiciones de Operación. Trazabilidad. Extracción y análisis de datos, Data Mining. Observacións Aplicaciones a casos prácticos de la industria y laboratorio. Ídem Ídem Ídem Duración Temario de Laboratorio Horas totais L = 60 (30 por grupo) Número de prácticas L = 6

5 Resolución de casos prácticos de Control Estadístico de Proceso Práctica Contido Resalta-lo disposto no plano de estudos Observacións 1. Comparación Ejercicios prácticos de contrastes entre Herramienta Excel de procesos, analizadores, máquinas, líneas y equipos, procesos de fabricación en general. analizadores Calibraciones de equipos. 2. Capacidad Ejercicios prácticos de determinación de Herramienta Excel la Capacidad, Cp, Cm, Cpk y Cmk. 3. Gráficos de Ejercicios prácticos de SPC aplicado al Herramienta Excel Control laboratorio de ensayos y procesos de fabricación. 4. Fiabilidad Determinación de parámetros de fiabilidad: L, MTBF, MTTR, etc. 5. LIMS Ejercicio de organización y control de calidad en un laboratorio de ensayos de control de calidad. 6. ERP MES- LIMS Lanzamiento de OP en ERP y control de calidad, QM/QI. Se seleccionará cada año el de una industria de la zona. Duración REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS: Básicas e Complementarias (se procede) Básicas (máximo 3) Apuntes de clase que se entregarán al inicio del curso. Formato PDF. Autor Título Editorial K. Ishikawa Introducción al Control de Calidad Diaz de Santos Montgomery Control Estadístico de la Calidad Grupo Edit. Iberoamericana Complementarias (máximo 4) Autor Título Editorial Davies y Goldsmith Statistical Methods in Research and Production Longmans Juran y Gryna Manual de Control de Calidad, I y II McGrawHill Pola Maseda Aplicación de la Estadística al Control de Calidad Prodúctica Heizer y Render Dirección de la Producción. Decisiones Estratégicas Prentice-Hall MÉTODO DOCENTE E SISTEMA DE AVALIACIÓN: Clases de aula teóricas, con apoyo de material disponible en formato pdf. Clases de aula de problemas y prácticas de aplicación de los conocimientos presentados en las clases teóricas. La evaluación será continua formando parte de la nota final del alumno la calificación obtenida en la realización de las prácticas y el/los exámenes realizados al finalizar el cuatrimestre. La asistencia a las clases de problemas y prácticas es requisito indispensable para poder aprobar la asignatura. Realización de un trabajo de aplicación de los conocimientos a un caso práctico de control estadístico, producción o gestión de fabricación. Es necesario aprobar tanto el examen como las prácticas y presentar el trabajo para aprobar la asignatura.

6 INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA Trabajo El alumno deberá realizar un caso práctico de control estadístico de una línea de producción, incluyendo variables, muestreo, estudios de capacidad y gráficos de control y la implantación del mismo. El trabajo se asignará durante el primer mes. Se utilizarán como herramientas: Excel, Matlab, Simulink, MBS Navision y QIAnalyst Normas de interés: ISO EN 17025, ANSI ISA S95, ISO TS Información complementaria en Internet Palabras Clave: SPC, MES, LIM, LIMS, Control Chart, Production Capacity, Collaborative Manufacturing, etc. Autor Título Editorial J.P. Shunta Achieving World Class Manufacturing through Process Control Prentice Hall. Miller y Miller Estadística en Química Analítica Addison-Wesley Vollmann y otros Manufacturing Planning and Control Systems McGrawHill Montgomery Diseño y Análisis de Experimentos Grupo Ed. Iberoam. OUTROS DATOS DE INTERESE: