Solicitudes de Cambio al BRAD del estándar TPPM

Transcripción

1 Solicitudes de Cambio al BRAD del estándar TPPM Las solicitudes de cambios a este estándar se hacen con la finalidad de poder realizar mejoras al borrador que se encuentra realizado. Estos comentarios y solicitudes se someten a revisión para ser aprobados o rechazados. De acuerdo a la revisión realizada al documento, diferentes organizaciones miembro de GS1 en Latinoamérica realizaron los siguientes comentarios, los cuales están muy enfocados a los siguientes indicadores. En un principio se muestra una definición del indicador y al final de cada uno de ellos, los comentarios de lugar Item Data Synchronisation (%) Alias Ninguno Definición El porcentaje de los artículos (incluyendo la jerarquía del artículo del comercio), publicado y vendidos por el vendedor que son sincronizados por el comprador a través de la Red Global de Sincronización de Datos (GDSN) Justificación La Sincronización de los Artículos Comerciales es la base de las relaciones entre el socio comercial, proporcionando la información del producto para los artículos que son objeto del comercio entre los socios comerciales. La formación de este producto se utiliza para conducir los procesos de negocios de ambos socios en la relación del nuevo artículo de introducción, administrativa y logística de la información en toda la cadena de suministro Formula NumberofIt emssynchro nised ItemDataSy nchronisat ion = *100 TotalNumbe rofitemsth etrading PartnerisE xpecting Ejemplos Nombre del Suplidor Numero Total de Catalogue que el Socio Comercial está esperando Numero de Artículos Sincronizados Sincronización de los Datos del Artículo Suplidor A % Suplidor B % Suplidor C % Condición Se asume que la información del suplidor se adhiere a los estándares del sistema GS1 para GDS como se documenta en los documentos de los Estándares de GDSN que se pueden encontrar en el enlace de abajo o a través de la guía de su catálogo certificado Fuente de Referencia Item Data Synchronisation % GCI IM10 & Fuente Típica de Datos Cadena Comentario: No es un indicador que agregue valor porque hoy en día no se dedica tiempo al tema aún cuando actualmente se conoce que están súper desalineados. No es un indicador al cual se le pueda dedicar tiempo para obtener la información. De tal modo que para que los indicadores funcionen de forma eficiente deben estar automatizados y este es difícil de

2 automatizar. Sin embargo, es importante, pero no porque sea importante se garantiza su efectividad Service Level / Fill Rate (%) Alias Supplier Service Level Order to Delivery Service Level Order Fill Rate Case Fill Rate Item Fill Rate First time fill rate (%) Definición El porcentaje de producto que un cliente recibe en la fecha de entrega solicitada inicialmente en comparación a la cantidad ordenada Justificación Se debe ser externamente más centrado utilizando una medida que incluye las expectativas del Cliente vs. la capacidad de entrega puramente fabricado. Mejora el nivel del Fill Rate del Cliente comparando las Unidades Recibidas por el Cliente Vs. las Unidades Ordenadas por el Cliente. El nivel de Atención al Cliente reportado debe coincidir con una orden unitaria individual del cliente. Use esta medida como un complemento del Out of Stock y las medidas On Time (reconociendo que el Service Level/Fill Rate en parte se superpone con las medidas On Time impulsadas por los retrasos de la disponibilidad). Como parte de la puntuación del Desempeño entre el Socio Comercial, el análisis de causa raíz de los datos debe conducir a la aplicación de planes de acción, con el objetivo de arreglar cuestiones sistémico de la cadena de suministro. Principio La medida es sencilla (como definición) fiable y accionable y es simple para reportar, en gran parte dependen de la información inmediatamente disponible. Las "unidades ordenadas" deben tomarse a partir de la "Orden Original del Cliente". Hay algunos casos en los que las órdenes originales se cambian legítimamente (por ejemplo, producto mal ordenado, orden enviada al fabricante erróneo) que podría dar una razón de código que actualiza la orden original sin afectar al Fill Rate%. La doble contabilidad de los pedidos repetidos no será ajustada ya que refleja cierto nivel de servicio real que el cliente está experimentando en repetidas órdenes que son constantemente incumplidas. En el caso que un SKU se pone sobre asignación, durante los períodos de escasez de disponibilidad, la demanda de cantidades de los clientes como se determine por las organizaciones de planificación de la demanda (volumen mínimo basado en la última previsión sin restricciones) debería incluirse en la medida que refleja con precisión el nivel de servicio a nuestros clientes. (Parte de esta demanda puede ser capturada automáticamente a través de los pedidos de los clientes, mientras que el resto está cargado manualmente. Este proceso se conoce como Demanda Suprimida.) Piezas / retrasos en el CRP (VMI) generó órdenes que deben reportarse en el Service Level/Fill Rate, incluso las órdenes de los productos que se utilizan para llenar el camión Formula

3 R eceived Units Ordered Units Para Órdenes a Recibir: Fill Rate (%) = 100 ShippedUni ts Ordered Units Para Órdenes a Enviar: Fill Rate (%) = 100 Unidades Ordenadas: Unidades ordenadas por el cliente en la orden original. ( 1 ) Ordered Units = System Captured Units + Dropped Units Unidades Recibidas: Unidades recibidas por nuestro cliente. Estas son las unidades facturadas menos las unidades negadas. Shipped ( 2 ) ( 3 ) ( 5 ) / R eceived Units = Invoiced Units R. efused Units (1) Unidades Capturadas por el Sistema: Unidades de entrada en el sistema de la Orden/Envío/Facturación (OSB) utilizando cualquier herramienta para la adquisición. Algunas herramientas para la adquisición de algunas unidades pueden caer debido a la alineación de bases de datos de productos, esta cantidad se reflejará como "Unidades Eliminadas". (2) Unidades Eliminadas: Unidades eliminadas por la alineación de la Base de Datos de Productos entre los Clientes y Fabricantes. Algunos de estos desajustes son: Iniciativas de datos, el agotamiento de alineaciones de los tiempos y diferencias de precios. Por ejemplo, pedidos en los códigos cerrados que no son tratados en los tableros OSB. (3) Unidades Facturadas: unidades facturadas y enviadas a los clientes. Invoiced Units ( 3 ) = System Captured Units ( 1 ) Canceled Units ( 4 ) (4) Unidades Canceladas: unidades cortadas (o canceladas) o retrasadas debido a problemas en la disponibilidad durante el proceso del Sistema de Calendario de Entrega (DSS/ATL), Proceso de carga, causados por el cliente o asignaciones. (5) Unidades negadas (rechazadas): unidades rechazadas por el cliente debido a razones del Cliente o del Fabricante. Los principales errores son los cambios de códigos, cuestiones de calidad o de productos no solicitados Ejemplos Ejemplo 1: Escenario Simple RET Company orders 10 products that total 1000 cases, on its Purchase Order #PO1. MAN Company ships out 800 cases on 3/3/2007 and the remaining 200 cases on 3/10/2007. MAN Company sends an invoice for 800 cases, on its invoice #INV1 and the remaining 200 cases on its Invoice#INV2. RET Company accepts all 800 cases on 3/4/2007. The Fill Rate for this PO1 is 80%. Calculo: Fill Rate % = Received Cases/ Ordered Cases. (800/1000 = 80%) Ordered Cases = System Captured Cases + Dropped Cases ( =1000) Received Cases = Invoiced Cases (System Captured Cases Cancelled Cases) Refused Cases ((800 0) 0) Ejemplo 1: Escenario Complejo RET Company orders 10 products that total 1000 KG on its Purchase Order #PO1. MAN Company ships out 800 KG on 3/3/2007, and the remaining 200 KG on 3/10/2007.

4 MAN Company sends an invoice for 800 KG, on its invoice #INV1 and the remaining 200 KG on its Invoice#INV2. RET Company accepts 500 KG and refused 300 KG on 3/4/2007. The Fill Rate for this PO1 is 50%. Calculo: Fill Rate % = Received KG/ Ordered KG. (500/1000 = 50%) Ordered Pounds = System Captured KG + Dropped KG ( =1000) Received Pounds = Invoiced KG (System Captured KG Cancelled KG) Refused KG ((800 0) 300) Reference Source GCI KPI02/03 (unit basis vs. cost basis) Typical Data Source Retailer for Received Fill Rate Supplier for Shipped Fill Rate Comentario: Es de mucho valor poder relacionar con este indicador un indicador de ventas perdidas para el proveedor que no abastece, y para el punto de venta que no recibe la mercadería. Debería ampliarse porque solo se mide en dos parámetros extremos unidades y ordenes, pero muchos utilizan otros parámetros como líneas o bultos, así que es de mejor utilidad que estén todas las opciones. Se esta midiendo en unidades de producto. Si se pone en línea de producto, el proveedor le gusta medirlo en unidades, y a la cadena no le gusta. 100 galletas de chocolate 200 galletas vainilla 300 galletas de fresa 600 unidades. 3 referencias porque son 3 Skus Finished Goods Inventory Cover (Days) Alias Days of Supply Days of cover Manufacturer / Supplier finished goods inventory Retail Distribution Centre Finished Goods Inventory Retail Store Finished Goods Inventory Definición La cantidad de inventario de productos terminados en el lugar de almacenamiento (o lugares) en términos de la estimación de la demanda diaria Justificación El Scorecard GCI contiene actualmente cuatro definiciones separadas para la Cobertura de Inventario extendida a través de distintos puntos de la cadena de suministro. Esas definiciones son las materias primas en la fabricación y los productos terminados en el proveedor, el centro de distribución de la cadena, y la tienda de autoservicio. Para efectos de este ejercicio, la Cobertura del Inventario de Productos Terminados se definirá para abarcar todos los productos terminados, independientemente de dónde estén en la cadena de suministro. La Cobertura del Inventario de Materias Primas se definirá por separado. En el futuro, la capacidad de agregar el inventario en toda la cadena de suministro permitirá obtener mejores decisiones de compra y distribución.

5 Formula OnHandInve ntorybalan ce InventoryC over Days = EstimatedD emand On Hand Inventory Balance = Inventario de Productos Terminados on hand en unidades o cajas. El inventario de productos terminados Pipeline (en ruta hacia el próximo destinatario en la cadena de suministro) también se incluye si el parámetro de las Bases del Inventario se establece en INVENTARIO PIPELINE INCLUIDO. El valor por defecto es no incluir inventario pipeline. Demanda Estimada = La demanda en el número de cajas o unidades necesarias para un día. La demanda se calcula sobre la base del movimiento de la media histórica por defecto, pero si las Bases de la Estimación de la Demanda se establece en BASE a PRONÓSTICOS, La demanda pronosticada se usa en su lugar. Nota: Las unidades podrían ser sustituidas por cajas (especialmente útil para las mediciones de DSD). Day Condición La valoración de Inventario de Productos Terminados y la demanda deben expresarse utilizando una base consistente. Por ejemplo, el número de cajas en los Inventarios de Productos Terminados y la demanda puede ser expresado cada uno en términos de cajas o unidades. Las dos variables deben expresarse en el mismo contexto. El Inventario de Productos Terminados on hand y el inventario de productos terminados Pipeline son instantáneos que deben ser capturadas en períodos de tiempo consistentes Ejemplos Ejemplo 1 Cobertura de Inventario de Productos Terminados de Fabricante/Suplidor: Un fabricante tiene 10,000 cajas de inventario de productos terminados on hand, y 5,000 cajas de inventario de producto terminado en tránsito a las cadenas. Ellos proyectaron una demanda de 35,000 cajas para los siguientes 7 días. On Hand Inventory Balance = 10,000 Cajas on Hand + 5,000 Cajas en Pipeline Estimated Demand = 5,000 cajas por día (35000/7) On Hand Inventory Balance / Estimated Demand = 10,000 cajas + 5,000 cajas / 5,000 cajas = 3 días de cobertura Ejemplo 2 Cobertura de Inventario de Producto Terminado en el Centro de Distribución de la Cadena Una cadena tiene 125,000 cajas de inventario de productos terminados on hand en su centro de distribución, y 12,000 cajas de inventario de productos terminados en transito a sus tiendas de autoservicio. Ellos pronostican una demanda de 105,000 cajas para los siguientes 7 días. On Hand Inventory Balance = 125,000 Cajas on Hand + 12,000 Cajas en Pipeline Estimated Demand = 15,000 cajas por día (105000/7) On Hand Inventory Balance / Estimated Demand = 125,000 cajas + 12,000 cajas / 15,000 cajas = 9.13 días de cobertura Ejemplo 3 Cobertura de Inventario de Producto Terminado en la Tienda de Autoservicio Una cadena tiene 500 cajas de inventario de productos terminados on hand en su tienda (incluye las ventas de piso y de la bodega). Ellos proyectaron una demanda de 350 cajas para los siguientes 7 días. On Hand Inventory Balance = 500 cajas Estimated Demand = 50 cajas por día (350/7) On Hand Inventory Balance / Estimated Demand = 500 cajas / 50 cajas = 10 días de cobertura Fuente de Referencia GCI BM07/8/9

6 Typical Data Source Cadena Suplidor para el Escenario #1 Cobertura de Inventario de Productos Terminados de Fabricante/Suplidor Comentarios: Cómo se pueden trabajar excepciones?, pues en ocasiones no se tiene el inventario por mala planificación, pero en otras ocasiones es por ventas inesperadas o especulación inesperadas? Los expertos en pronósticos dice que los picos hay que pronosticarlos, como se pueden manejar estos picos? Out of Stock (%) Alias Stockout Percentage Use of the reciprocal (in stock percentage) is also common Definición El porcentaje de los artículos que no están disponibles en los lugares de almacenamiento esperados fuera del conjunto de artículos de los lugares de almacenamiento que fueron evaluados Justificación La forma más básica para evaluar la eficacia de las prácticas de distribución consiste en medir el porcentaje de los artículos que están Out of Stock en una tienda o centro de distribución en un momento dado. Si bien la fórmula del porcentaje del Out of Stock es simple, los medios de identificación de los lugares que están Out of Stock pueden variar dramáticamente especialmente cuando la medida se calcula en la tienda. Las técnicas de medidas comunes del Out of Stock incluyen lo siguiente: Manual de auditorías El personal explora un conjunto de lugares de almacenamiento en un punto en el tiempo, y observa cómo muchos de los artículos están Out of Stock. Inventario perpetuo Sistemas automatizados ajustan la cantidad on hand por el número de artículos vendidos y recibidos cada día. RFID/EPC las etiquetas RFID identifican cada unidad, o cada caja o pallet de producto en el lugar. Análisis de datos de las Ventas los modelos estadísticos identifican qué artículos es probable que estén Out of Stock sobre la base de las desviaciones de un tipo de ventas previstas. Algunas técnicas tratan de determinar el costo o la duración de algunos artículos particulares en Out of Stock. Sin embargo, para los efectos de la medición de los resultados entre los socios comerciales, el porcentaje del Out of Stock suele ser reportado en conjunto, y un simple cálculo de un punto en el tiempo es recomendado. Medidas relacionadas, tales como la pérdida en ventas pueden ser utilizadas para estimar el impacto financiero en las mejoras del inventario Formula OnHandInve ntory StockingLo cation = 0 OutOfStock OutOfStockPercentage = ( ) Location OutofStock Location 100 StockingLo cation

7 Ejemplos Un cadena contrata a una empresa para conducir auditorías a la semana para de los artículos en out of stock en la categoría de bebidas en todas sus tiendas. La empresa considera que, en promedio, 150 artículos se encuentran out of stock en una media de 2000 artículos de bebidas que están almacenados en cada tienda. Como resultado, el porcentaje del out of stock en el nivel de la estantería para la categoría de bebidas es (150/2000)*100 = 7.5% Fuente de Referencia Para más detalles con relación a la medida del out of stock y la reparación se encuentra en " A Comprehensive Guide to Retail Out of Stock Reduction in the Fast Moving Consumer Goods Industry por Thomas Gruen y Daniel Corsten, publicada por la GMA, FMI y NACDS. Se puede encontrar en: Fuente Típica de Datos Retailer Third Party Data (i.e. Nielsen, IRI) Comentario: Este indicador es muy importante, pero no debería quedarse solo en medir el nivel de faltantes sino que debería agregarse las causas. Además es importante revisar a profundidad el tema para verificar como se obtienen los valores para este indicador, pues en un país en particular latinoamericano todo el proceso es con respaldo estadístico pero en otros países no, la metodología aplicada es diferente y además en algunos casos las empresas no lo miden con un estudio de GS1 sino con su propio personal y por supuesto que eso tiene sesgos enormes. Al ser un tema relevante en la cadena de abastecimiento de hoy en día debería tratarse con más profundidad este indicador, y agregar las cusas de los faltantes