POSTGRADO INGENIERO EN INFORMÁTICA Total UC= II

Transcripción

1 IV III II I Trayect PROGRAMA NACIONAL DE FORMACIÓN EN INFORMÁTICA TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN INFORMÁTICA INGENIERÍA EN INFORMÁTICA Sftware (Especialización en Sftware Libre) Hardware (Especialización en Seguridad de Redes) POSTGRADO INGENIERO EN INFORMÁTICA Ttal = 184 Investigación de Operacines Matemática Aplicada Matemática II Matemática I Curricular 1 Pryect Redes Frmación 1 Sci 4 Avanzadas Critica Tecnlógic IV IV 1 4 DESARROLLADOR DE APLICACIONES 4 Auditria Infrmática Gestión de Pryects Infrmátics Seguridad Administración Infrmática 4 de Bases de Dats 1 1 Mdelad de 1 Pryect Frmación BD 1 Sci Ingeniería Critica 1 Tecnlógic Sftware II III 1 Sistemas III 1 1 Operativs TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN INFORMÁTICA Ttal = 106 Ingeniería 1 4 Pryect del Frmación Paradigmas 1 15 Sci Sftware I Critica de 1 4 Tecnlógic 1 Redes de II Prgramación 15 II Cmputadra Bases de Dats SOPORTE TÉCNICO A USUARIOS Y EQUIPOS 1 4 Pryect 1 Arquitectura Frmación 15 Algrítmica y Sci del Critica Prgramación Tecnlógic 18 Cmputadr I 1 4 I 1 15 Electivas Idimas Ttal Curricular Curricular Curricular Curricular Curricular Curricular () () TRAYECTO INICIAL Curricular Curricular Curricular Ttal Matemática 5 Pryect Nacinal y Nueva Ciudadanía Taller de Intrducción a la Universidad y al Prgrama

2 ÁREA DE CONOCIMIENTO: TERCER TRAYECTO PROGRAMA DE FORMACIÓN: INFORMÁTICA SINOPSIS DE UNIDADES CURRICULARES PERFIL DE SABERES APRENDER A CONOCER: a través del Pryect Sci Tecnlógic III, ls cntenids de las unidades curriculares estructuradas en el tercer trayect; Matemática Aplicada, Investigación de Operacines, Sistemas Operativs, Frmación Crítica III: Infrmática, Cmunicación y Transfrmación, Ingeniería del Sftware II, Mdelad de Bases de Dats y Electiva III. APRENDER A HACER: en el Pryect Sci Tecnlógic III, insertar a ls participantes en una dinámica de búsqueda y cnstrucción de saberes a través de ls cntenids estructurads en las unidades curriculares del trayect III. APRENDER A CONVIVIR: mediante la incrpración del cmputadr a las actividades diarias del ser human preservand el ambiente y la cmunidad. APRENDER A SER: respnsable, crrespnsable, autónm, creativ, segur, cnstante, tlerante, emprendedr, tenaz, abiert al cambi, curis, respet al tr, dispsición al trabaj clabrativ. APRENDER A EMPRENDER: Pryects rientads al desarrll de aplicacines infrmáticas. 97

3 PROYECTO SOCIOTECNOLÓGICOS III Nmbre del Pryect Trayect Trimestre Módul de Pryect es Curriculares / Móduls Electivas Perfil de Egres TSU Desarrll de aplicacines infrmáticas III I II III Ls móduls de cada trimestre crrespnderán a las fases de la metdlgía de desarrll seleccinada pr el prfesr asesr. Esta Curricular se apya en las unidades curriculares de cada trimestre Estadística y Prbabilidades II Sistemas Operativs II Cultura, Deprte y Recreación III Desarrll de Aplicacines Infrmáticas I Fundaments de Ingeniería de Requisits y Análisis Matemática Discreta Infrmática, Cmunicación y Transfrmación I Desarrll de Aplicacines Infrmáticas II Fundaments del Diseñ del Sftware Investigación de Operacines Infrmática, Cmunicación y Transfrmación II Desarrll de Aplicacines Infrmáticas III Pruebas y validación de sftware Mdelad de Bases de Dats Prgramación Paralela y Distribuida Tecnlgía Internet Cmunicación Vía Satélite 1. Desarrllar e implantar sftware baj estándares de calidad y pertinencia scial, pririzand el us de platafrmas libres. 2. Integrar y ptimizar sistemas infrmátics.. Diseñar, implementar y administrar bases de dats. 98

4 Curricular Módul Códig Matemática Aplicada Estadística y Prbabilidades II TRAYECTO / TRIMESTRE 1 HTEA HTEI THTE Semanal Trimestral Semanal Trimestral Semanal Trimestral PIMA Sistemas Operativs Sistemas Operativs II PISO Frmación Crítica III Pryect Sci Tecnlógic III Ingeniería del Sftware II Cultura, Deprte y Recreación III Desarrll de Aplicacines Infrmáticas I Fundaments de Ingeniería de Requisits y Análisis PIFC PIPT PIIS TOTAL PERFIL DEL PROFESOR ASESOR Lic. en Estadística, Estadístic(a), Matemátic(a), Ingenier(a), Lic. en Educación mención Estadística prfesinales en Infrmática, Cmputación prfesinales Prfesinales de Ciencias Sciales, Humanísticas Tecnlógicas. en Infrmática, Cmputación, Prfesres en Infrmática, Prfesinales de Ciencias Sciales y Humanísticas cn experiencia en desarrll y seguimient en pryects infrmátics. en Infrmática, Cmputación prfesinales 99

5 Curricular Módul Códig TRAYECTO / TRIMESTRE 2 HTEA HTEI THTE Semanal Trimestral Semanal Trimestral Semanal Trimestral Matemática Aplicada Matemática Discreta PIMA Frmación Crítica III Pryect Sci Tecnlógic III Ingeniería del Sftware II Infrmática, Cmunicación y Transfrmación I Desarrll de Aplicacines Infrmáticas II Fundaments del Diseñ del Sftware PIFC PIPT PIIS Electiva III PIEL TOTAL ELECTIVAS PROPUESTAS PERFIL DEL PROFESOR ASESOR Lic. en Matemática, Matemátic(a), Ingenier(a), Lic. en Educación mención Matemática prfesinales Prfesinales de Ciencias Sciales, Humanísticas Tecnlógicas.. en Infrmática, Cmputación, Prfesres en Infrmática, Prfesinales de Ciencias Sciales y Humanísticas cn experiencia en desarrll y seguimient en pryects infrmátics. en Infrmática, Cmputación, Prfesres en Infrmática prfesinales Sistemas, Cmputación, Prfesres en Infrmática, Telecmunicacines, Electricidad prfesinales Prgramación Paralela y Distribuida. Tecnlgía Internet Cmunicación Vía Satélite 100

6 Curricular Módul Códig Investigación de Operacines Frmación Crítica III Pryect Sci Tecnlógic III Ingeniería del Sftware II Mdelad de Bases de Dats Investigación de Operacines Infrmática, Cmunicación y Transfrmación II Desarrll de Aplicacines Infrmáticas III Pruebas y validación de sftware Mdelad de Bases de Dats TRAYECTO / TRIMESTRE HTEA HTEI THTE Semanal Trimestral Semanal Trimestral Semanal Trimestral PIIO PIFC PIPT PIIS PIMB TOTAL PERFIL DEL PROFESOR ASESOR Lic. en Matemática, Matemátic(a), Ingenier(a), Lic. en Educación mención Matemática prfesinales Prfesinales de Ciencias Sciales, Humanísticas Tecnlógicas. en Infrmática, Cmputación, Prfesres en Infrmática, Prfesinales de Ciencias Sciales y Humanísticas cn experiencia en desarrll y seguimient en pryects infrmátics. en Infrmática, Cmputación, Prfesres en Infrmática prfesinales en Infrmática, Cmputación, Prfesres en Infrmática prfesinales 101

7 CONTENIDO SINÓPTICO PROGRAMA NACIONAL DE FORMACIÓN EN INFORMÁTICA Curricular: MATEMÁTICA APLICADA Trayect Trimestre Códig es de Crédit Módul: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES II 1 PIMA1 Hras de Trabaj del Estudiante Acmpañad (HTEA) Hras de Trabaj de Estudi Independiente (HTEI) Ttal Hras de Trabaj del Estudiante (THTE) 5 semanal 60 trimestral semanal 0 trimestral 8 semanal 90 trimestral SABERES ESTRATEGIAS EVALUACIÓN Cncer Prbabilidad Cndicinal Avanzada. Distribucines de Prbabilidad: Discretas (Binmial y Pissn), hipergemetrica, multinmial. Cntinúas (Nrmal y Expnencial), us de las tablas de distribución. Muestre y estimación: distribucines en el muestre, distribución t de student, ji cuadrad, F de Fisher, Muestre simple aleatri, muestre cn y sin repsición, tabla de númers aleatris, distribución de la media y la prprción, prblema general de estimación. Métd de estimación puntual y pr intervals de cnfianza de la media y la varianza de una pblación de ls estimadres. Pruebas de hipótesis. Análisis de varianza, análisis de asciación. Hacer Aplicacines de métds estadístics y prbabilístics avanzads en la slución y predicción de prblemas, en la tma de decisines y el cntrl de calidad. Ser Respnsable, crrespnsable, autónm, creativ, segur, cnstante, tlerante, emprendedr, tenaz, abiert al cambi. Cnvivir Mediante la aplicación de métds estadístics y prbabilísticas para desarrllar habilidades de pensamient. Emprender Pryects rientads al desarrll de slucines infrmáticas. REFERENCIAS: Fuentes dcumentales relacinadas cn prbabilidades y estadística. Se desarrllará mediante ejercicis práctics en estadística y prbabilidades, dnde ls participantes garanticen la frmación de estructuras mentales para la aplicación en prblemas reales. Debe permitir ampliar ls cncimients y habilidades a través de la sinergia cn tras áreas del saber, y de manera cherente en el desarrll del Pryect Sci Tecnlógic (PST). Prácticas frmativas Prácticas sumativas 102

8 CONTENIDO ANALÍTICO Curricular: MATEMÁTICA APLICADA Trayect Trimestre Códig es de Crédit Módul: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES II 1 PIMA1 Hras de Trabaj del Estudiante Acmpañad (HTEA) Hras de Trabaj de Estudi Independiente (HTEI) Ttal Hras de Trabaj del Estudiante (THTE) 5 semanal 60 trimestral semanal 0 trimestral 8 semanal 90 trimestral SABERES ESTRATEGIAS RECURSOS EVALUACIÓN 1 Prbabilidad Cndicinal Avanzada. Distribucines de Prbabilidad: Discretas (Binmial y Pissn) Hipergemetrica Multinmial Cntinúas (Nrmal y Expnencial) Us de las tablas de distribución 2 Muestre y estimación Distribucines en el muestre Distribución t de student Ji cuadrad F de Fisher Muestre simple aleatri Muestre cn y sin repsición Dependencia e independencia de sucess Tabla de númers aleatris Permutacines y variacines Distribución de la media y la prprción Prblema general de estimación Métds de estimación Estimación puntual y pr intervals de cnfianza de la media y la varianza de una pblación de ls estimadres Pruebas de hipótesis Análisis de varianza Análisis de asciación Se desarrllará mediante ejercicis práctics, dnde ls participantes garanticen la frmación requerida en el módul estadística y prbabilidades II, permitiend ampliar ls cncimients y habilidades a través de la sinergia cn tras áreas del saber. El prfesr asesr facilitara al material instruccinal y desarrllara ejercicis tips, ls participantes en mesas de trabaj ejecutaran prblemas prpuests de cada unidad cn la asesría del facilitadr. Ls participantes expndrán de frma individual la ejecución de un ejercici, cmpartiéndl cn las tras mesas de trabaj garantizándse la dispsición de planteamients diferentes pr grups, est permitirá al prfesr asesr evaluarl, y al mism tiemp crregir y revisar las debilidades de cncimients que presenta en ese cntext. Se aplica el aprendizaje aprender haciend. Pizarra magnética Marcadres Material Educativ Cmputarizad: Material Instruccinal, Sftware Instruccinal Cmputadr Pryectr Multimedia Platafrma Tecnlógica Aula de encuentrs Prácticas frmativas Prácticas sumativas REFERENCIAS: Material instruccinal y dcumental de prbabilidades y estadística. 10

9 CONTENIDO SINÓPTICO PROGRAMA NACIONAL DE FORMACIÓN EN INFORMÁTICA Curricular: MATEMÁTICA APLICADA Trayect Trimestre Códig es de Crédit Módul: MATEMÁTICA DISCRETA 2 PIMA2 Hras de Trabaj del Estudiante Acmpañad (HTEA) Hras de Trabaj de Estudi Independiente (HTEI) Ttal Hras de Trabaj del Estudiante (THTE) 5 semanal 60 trimestral semanal 0 trimestral 8 semanal 90 trimestral SABERES ESTRATEGIAS EVALUACIÓN Cncer Métds inductiv y deductiv. Ntación matemática: Aximas, definicines, teremas y cnjeturas. Algunas técnicas de demstración: Reducción al absurd, cntrapsición y cntraejempls. Inducción matemática. Tería de Cnte: cmbinatria, técnicas de cnte. Principi del palmar. Variacines, permutacines y cmbinacines. Intrducción a la prbabilidad. Terema de Laplace. Tería de Grafs. Grafs multigrafs y grafs dirigids: primeras definicines. Representación de grafs: incidencia y adyacencia. Camins, grafs cnexs y cicls. Grafs eulerians y hamiltnians. Distancias en un graf. Árbles: definicines básicas. Hacer Us de paquetes de prgramación cm herramienta para Matemática Discreta y Álgebra. Ser Respnsable, crrespnsable, autónm, creativ, segur, cnstante, tlerante, emprendedr, tenaz, abiert al cambi. Cnvivir Mediante la intrducción de alguns métds de la Matemática Discreta y el Álgebra Lineal. Emprender Pryects rientads al desarrll de slucines infrmáticas. REFERENCIAS: Fuentes dcumentales relacinadas cn matemática discreta. Se desarrllará mediante ejercicis práctics en dnde ls participantes garanticen la frmación de estructuras mentales para la aplicación de matemática discreta en prblemas reales. Debe permitir ampliar ls cncimients y habilidades a través de la sinergia cn tras áreas del saber, y de manera cherente en el desarrll del Pryect Sci Tecnlógic (PST). Prácticas frmativas Prácticas sumativas 104

10 CONTENIDO ANALÍTICO Curricular: MATEMÁTICA APLICADA Trayect Trimestre Códig es de Crédit Módul: MATEMÁTICA DISCRETA 2 PIMA2 Hras de Trabaj del Estudiante Acmpañad (HTEA) Hras de Trabaj de Estudi Independiente (HTEI) Ttal Hras de Trabaj del Estudiante (THTE) 5 semanal 60 trimestral semanal 0 trimestral 8 semanal 90 trimestral SABERES ESTRATEGIAS RECURSOS EVALUACIÓN 1 Métds inductiv y deductiv Ntación matemática: Aximas, definicines, teremas y cnjeturas Algunas técnicas de demstración: Reducción al absurd, cntrapsición y cntraejempls 2 Inducción matemática Tería de Cnte: cmbinatria, técnicas de cnte Principi del palmar Variacines Permutacines y Cmbinacines Intrducción a la prbabilidad Terema de Laplace Grafs Tería de Grafs Grafs multigrafs y grafs dirigids: primeras definicines Representación de grafs: incidencia y adyacencia Camins, grafs cnexs y cicls Grafs eulerians y hamiltnians Distancias en un graf Árbles: definicines básicas Se desarrllará mediante ejercicis práctics, dnde ls participantes garanticen la frmación requerida en el módul matemática discreta, permitiend ampliar ls cncimients y habilidades a través de la sinergia cn tras áreas del saber. El prfesr asesr facilitara al material instruccinal y desarrllara ejercicis tips, ls participantes en mesas de trabaj ejecutaran prblemas prpuests de cada unidad cn la asesría del facilitadr. Ls participantes expndrán de frma individual la ejecución de un ejercici, cmpartiéndl cn las tras mesas de trabaj garantizándse la dispsición de planteamients diferentes pr grups, est permitirá al prfesr asesr evaluarl, y al mism tiemp crregir y revisar las debilidades de cncimients que presenta en ese cntext. Se aplica el aprendizaje aprender haciend. Pizarra magnética Marcadres Material Educativ Cmputarizad: Material Instruccinal, Sftware Instruccinal Cmputadr Pryectr Multimedia Platafrma Tecnlógica Aula de encuentrs Prácticas frmativas Prácticas sumativas REFERENCIAS: Material instruccinal y dcumental relacinad cn matemática discreta. 105