Facultad de Economía y Empresa. Microeconomía II. Prof. Carlos R. Pitta
|
|
- Sandra Nieto Ojeda
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Facultad de Economía y Empresa Microeconomía II Prof. Carlos R. Pitta 1
2 I Primera Parte: Incertidumbre 1. Introducción 2
3 Introducción En Micro I, todos los resultados obtenidos suponían implícitamente conocimiento perfecto, o pleno acceso a la información por parte de los agentes económicos. Ahora, extenderemos dicha teoría general para el caso en que las decisiones son tomadas bajo incertidumbre. El concepto de incertidumbre se refiere al hecho de que se desconocen las consecuencias de una acción. 3
4 Ejemplos de Incertidumbre Elegir una carrera, Te gustará? Contratar un empleado, Será trabajador? Aceptar pololeo, Será buen pololo? 4
5 Ejemplos de Incertidumbre El comportamiento del agente continua siendo representado por medio de una función de utilidad, por lo que se sigue seleccionando aquella alternativa que más arriba se encuentra dentro de la jerarquía de posibilidades. Hasta aquí, todo es igual que antes. 5
6 Incertidumbre Ahora, sin embargo, nos preocupamos explícitamente de las consecuencias que la elección suponga. Es decir, operativamente: Certidumbre: cuando asociado a cada acción, una única consecuencia posible. Incertidumbre: asociada a cada elección, existen diversas consecuencias posibles. 6
7 Preferencias por acciones, y por consecuencias Ahora debemos distinguir entre preferencias por acciones, y preferencias por consecuencias. Al tomar la decisión (EX ANTE, a priori) la persona debe evaluar sus acciones posibles. 7
8 Preferencias por acciones, y por consecuencias Sin embargo, la persona aun no conoce las consecuencias de sus acciones. Solo puede imaginarse cuales serán las consecuencias posibles. Por lo tanto, la valoración de un acto o acción depende de la valoración de las consecuencias asociadas a dicho acto. 8
9 Consecuencias Solo después de escoger (EX POST, a posteriori) se revelará la consecuencia y se podrá juzgar si lo elegido era mejor o peor que las alternativas. 9
10 Racionalidad en Micro Clásica En Micro I, el axioma III de preferencias reveladas (Las preferencias son racionales) garantiza que un sujeto escoge a manera de conseguir la mejor consecuencia, dentro de lo alcanzable. Y este era nuestro concepto de racionalidad. 10
11 Racionalidad bajo Incertidumbre Bajo incertidumbre, en cambio, se escoge sin saber las consecuencias EX POST. Por lo tanto, no se puede saber EX ANTE si su elección resultará en la mejor elección, o en la peor. Bajo incertidumbre, entonces, la palabra racionalidad significa que las acciones escogidas tienden, en promedio, a conseguir consecuencias óptimas. Pero la evaluación depende de lo que el individuo considere posible, es decir, de su percepción subjetiva acerca de la distribución de probabilidad asociada a la ocurrencia de 11 consecuencias.
12 Estados de la Naturaleza (EN) Consideremos ahora un conjunto de escenarios, o estados de la naturaleza (EN), que llamaremos S. Cada escenario o cada estado involucra una descripción de todas las variables que le importan al individuo, de acuerdo a su preferencia sobre las consecuencias, pero que están fuera de su control. 12
13 Estados de la Naturaleza (EN) Las consecuencias de una misma acción son, en general, distintas entre diversos estados de la naturaleza y, por lo tanto, para un mismo EN, dos acciones pueden tener consecuencias muy distintas. 13
14 Ejemplos: Llueve en Santiago EN1: = Llueve sobre Santiago EN2: = NO llueve sobre Santiago DECISIÓN: Llevar paraguas, tendrá consecuencias distintas dependiendo, a posteriori, de cual EN se materializa. 14
15 Más formalmente Un problema de decisión bajo incertidumbre se representa por medio del conjunto de actos A, un conjunto de consecuencias C, un conjunto de estados de la naturaleza S (denotamos por S su número de elementos), y una función π: S R, y explicitando el grado de confianza que el individuo deposita en la ocurrencia del escenario s (minúscula). Asociado a cada acto, entonces, existen consecuencias distintas en cada escenario s: el acto a (minúscula) está asociado a las consecuencias: { a a c c,..., c } 1, 2 Teniendo cada una de ellas, respectivamente, un grado de confianza: {π 1, π 2, π S }, independiente de a. a S 15
16 Ejemplos: La Bomba de Bencina Un automovilista viajando por la carretera encuentra una bomba de bencina. En ese momento puede optar entre dos acciones: parar a llenar el estanque (llamémosle a 1 ) o seguir (llamémosle a 2 ). Digamos que le faltan 200 km de viaje, que sabe que no existe otra bomba en el camino, pero que no sabe si la bencina que le queda es suficiente para los 200 km o no. Si para, llega atrasado a una reunión importante; si se le acaba la bencina, no llega. 16
17 Ejemplos: La Bomba de Bencina Es natural pensar en dos escenarios: la bencina que tiene sí es suficiente(estado s 1 ), y no es suficiente (s 2 ). Ambos escenarios claramente son mutuamente excluyentes. Las consecuencias de cada acto son: de a 1 ; llegar atrasado (llamémosle consecuencia c 1 ), independientemente de si era o no suficiente la bencina que ya tenía, es decir, la consecuencia es la misma en los dos escenarios; de a 2 ; llegar a la hora ( consecuencia c 2 ), lo que ocurriría en el escenario s 1, y no llegar (consecuencia c 3 ), lo que ocurriría en el escenario s 2. 17
18 Ejemplos: La Bomba de Bencina Supongamos que el automovilista tiene las siguientes preferencias sobre las consecuencias: c2 c1 c3 Entonces, en su problema de decisión debe evaluar la utilidad de las acciones, U(a 1 ) y U(a 2 ), que está relacionada con las valoraciones de las consecuencias u(c 1 ); u(c 2 ) y u(c 3 ), y con sus creencias respecto de la verosimilitud de cada escenario, π 1 y π 2, las cuales son subjetivas, porque cómo podría tener una creencia objetiva sobre la duración de la bencina que tiene en el estanque? 18
19 Distintas Preferencias A continuación haremos una distinción entre: (1) preferencias sobre actos; y, (2) preferencias sobre consecuencias: (1) U : A R : a U ( a) (2) u: C : c R u( c) 19
20 Distintas Racionalidad La racionalidad sobre los actos (1) está garantizada por la transitividad de las preferencias (axioma III) La racionalidad sobre las consecuencias sugiere una relación funcional entre U y u del tipo: 20
21 Función de Utilidad Esperada (que evalúa acciones) Una función como la anterior es la llamada función de utilidad esperada, o de von Neumann-Morgenstern: Escribir para S=1,2 En donde πs se interpreta como la probabilidad que el individuo asocia a la consecuencia s. 21
22 Función de Felicidad (que evalúa consecuencias) ( a u c ) s La función que evalúa consecuencias Se denomina Función de Bernoulli, o función de felicidad, y normalmente corresponde al nivel de consumo que el individuo alcanzaría si escogiese el acto a, y se materializa el estado s. Si solo hay dos EN tenemos: 22
23 OJO: Son dos funciones distintas! Se refiere al valor esperado de la función de Bernoulli, y dicho valor es diferente al valor esperado del consumo (derivado de las acciones), el cual viene dado por la función de von Neumann-Morgenstern. 23
24 De regreso al Automovilista Para nuestro hipotético automovilista, la evaluación de utilidad esperada sería: Por lo tanto, Seguir Parar Llegar Atrasado Llegar a tiempo 24
25 De regreso al Automovilista Llegar Atrasado Llegar a tiempo Es decir, parar a llenar el tanque es la mejor decisión para esta persona si la probabilidad de que le alcance la bencina (π 1 ) es lo suficientemente baja tal que esté en riesgo de no llegar. Chanta Math u(c 1 ) π 1 u(c 2 ) 25
26 De regreso al Automovilista Llegar Atrasado Llegar a tiempo Qué tan baja debe ser para que convenga parar depende de la comparación entre qué tan importante es llegar atrasado a la reunión, es decir, [u(c 1 ) u(c 3 )]; y, qué tan importante es llegar a tiempo, es decir, [u(c 2 ) u(c 3 )]. 26
Micro y Macroeconomía
Micro y Macroeconomía 1 Sesión No. 6 Nombre: Teoría del consumidor Contextualización: La microeconomía como herramienta de análisis nos permite el poder comprender el comportamiento de las personas en
Más detallesLA TEORÍA DE JUEGOS Y LOS OLIGOPOLIOS
LA TEORÍA DE JUEGOS Y LOS OLIGOPOLIOS Se toma en cuenta el comportamiento esperado de otros. Se considera el reconocimiento mutuo de la interdependencia. La teoría de los juegos es una rama de la matemática
Más detallesProbabilidad y Estadística
Probabilidad y Estadística Probabilidad Conceptos como probabilidad, azar, aleatorio son tan viejos como la misma civilización. Y es que a diario utilizamos el concepto de probabilidad: Quizá llueva mañana
Más detallesAversión al riesgo, equivalente cierto y precios de reserva
Aversión al riesgo, equivalente cierto y precios de reserva Ricard Torres ITAM Economía Financiera, 2015 Ricard Torres (ITAM) Aversión al riesgo, equivalente cierto y precios de reserva Economía Financiera
Más detallesProbabilidad Condicional
Probabilidad Condicional Algunas veces la ocurrencia de un evento A puede afectar la ocurrencia posterior de otro evento B; por lo tanto, la probabilidad del evento B se verá afectada por el hecho de que
Más detallesAnálisis en Forma Estratégica: Juegos Estáticos I
Análisis en Forma Estratégica: Juegos Estáticos I Empezaremos nuestro análisis con juegos estáticos: Aquellos en los cuales los jugadores decide sus acciones de forma simultánea e independiente. Nuestro
Más detallesCapítulo 2 Juegos estáticos con información asimétrica
Capítulo Juegos estáticos con información asimétrica January 1, 011 1 El equilibrio Bayesiano Definición 1.1. Un juego Bayesiano G consta de los siguientes elementos, G = (N, A, T, p, u) Un conjunto de
Más detallesCompetition and blinders : a duopoly model of information provision. Ruxandra Ciupagea
Competition and blinders : a duopoly model of information provision Ruxandra Ciupagea 24 de Marzo 20 Introducción Motivación Consumidores no informados Mercado de la telefonía móvil Costes de cambio Los
Más detallesPauta Clase Auxiliar: Indicadores
IN4301 Análisis y Matemáticas Financieras Profesores: Sigfried Cobian-Michael Jorratt Claudio Jiménez Profesor Auxiliar: Angélica Gatica Ricardo Mascaró Nicolás Cisternas Pauta Clase Auxiliar: Indicadores
Más detallesUNIVERSIDAD DE QUINTANA ROO División de Ciencias Sociales y Económico - Administrativas
FD17 UNIVERSIDAD DE QUINTANA ROO División de Ciencias Sociales y Económico - Administrativas PROGRAMA DE MATERIA Este programa es vigente hasta su próxima revisión. 07-07-05 Datos Generales Nombre de la
Más detallesJuegos en Forma Estratégica de Información Incompleta
Juegos en Forma Estratégica de Información Incompleta Alvaro J. Riascos Villegas Universidad de los Andes Abril 6 de 2010 Alvaro J. Riascos Villegas (Universidad de losjuegos Andes) en Forma Estratégica
Más detallesTema 4. Probabilidad Condicionada
Tema 4. Probabilidad Condicionada Presentación y Objetivos. En este tema se dan reglas para actualizar una probabilidad determinada en situaciones en las que se dispone de información adicional. Para ello
Más detallesTema 1 El objeto de análisis de la economía
Ejercicios resueltos de Introducción a la Teoría Económica Carmen Dolores Álvarez Albelo Miguel Becerra Domínguez Rosa María Cáceres Alvarado María del Pilar Osorno del Rosal Olga María Rodríguez Rodríguez
Más detallesINVESTIGACION DE OPERACIONES
INVESTIGACION DE OPERACIONES TEORIA DE LA DECISION El problema de la Decisión, motivado por la existencia de ciertos estados de ambigüedad que constan de proposiciones verdaderas (conocidas o desconocidas),
Más detallesDirección Financiera II Universidad de León. Curso
Dirección Financiera II Universidad de León. Curso 2013-2014 Isabel Feito Ruiz (ifeir@unileon.es) 1 Índice de Contenidos Bloque I: La Decisión de Inversión en Ambiente de Racionamiento y de Riesgo Tema
Más detallesTema 5 Algunas distribuciones importantes
Algunas distribuciones importantes 1 Modelo Bernoulli Distribución Bernoulli Se llama experimento de Bernoulli a un experimento con las siguientes características: 1. Se realiza un experimento con dos
Más detallesTeoría de la Decisión: Decisión con incertidumbre y riesgo. Begoña Vitoriano Villanueva
Teoría de la Decisión: Decisión con incertidumbre y riesgo Begoña Vitoriano Villanueva Teoría de la decisión: Introducción Decisión: elegir lo mejor entre lo posible Definir lo mejor y lo posible Lo mejor:
Más detallesEjercicios de redes bayesianas
Ejercicios de redes bayesianas 1. Sea X una variable que representa paludismo e Y1 representa gota- gruesa, la prueba más habitual para determinar la presencia de dicha enfermedad. Conocemos que 3 de cada
Más detallesMicroeconomía Superior I: Tema 2
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID Departamento de Fundamentos del Análisis Económico I Microeconomía Superior I: Tema 2 Rafael Salas octubre de 2004 2. Las preferencias del consumidor 1. Enfoque ordinal.
Más detallesInvestigación Operativa
Investigación Operativa Unidad: Teoría de decisiones y modelos de programación lineal Docente: Johnny. Pacheco Contreras Unidad Teoría de decisiones y modelos de programación lineal. Logro Al finalizar
Más detallesAgro 6998 Conferencia 2. Introducción a los modelos estadísticos mixtos
Agro 6998 Conferencia Introducción a los modelos estadísticos mixtos Los modelos estadísticos permiten modelar la respuesta de un estudio experimental u observacional en función de factores (tratamientos,
Más detallesCONTENIDOS. 1. Procesos Estocásticos y de Markov. 2. Cadenas de Markov en Tiempo Discreto (CMTD) 3. Comportamiento de Transición de las CMTD
CONTENIDOS 1. Procesos Estocásticos y de Markov 2. Cadenas de Markov en Tiempo Discreto (CMTD) 3. Comportamiento de Transición de las CMTD 4. Comportamiento Estacionario de las CMTD 1. Procesos Estocásticos
Más detallesUNLPam - Fac. Cs. Econ. y Jur.
Bibliografía Anderson, Sweeney y Williams; Introducción a los modelos cuantitativos para Administración. Grupo Editorial Iberoamérica. Eppen, Gould, Schmidt, Moore, Weatherford; Investigación de Operaciones
Más detallesEl dinero. Jesús Rodríguez López Universidad Pablo de Olavide. Sevilla, Jesús Rodríguez () El dinero Sevilla, / 42
El dinero Jesús Rodríguez López Universidad Pablo de Olavide Sevilla, 2011-2012 Jesús Rodríguez () El dinero Sevilla, 2011-2012 1 / 42 El modelo de generaciones solapadas El tiempo es discreto, t = 0,
Más detallesIngeniería de Sistemas. Teoría de colas y juegos
Ingeniería de Sistemas Teoría de colas y juegos DEFINICIÓN Estudio analítico del comportamiento de líneas de espera. DEFINICIÓN OBJETIVOS DE LA TEORÍA DE COLAS Identificar el nivel óptimo de capacidad
Más detallesVariables aleatorias
Distribuciones continuas Se dice que una variable aleatoria X tiene una distribución continua, o que X es una variable continua, si existe una función no negativa f, definida sobre los números reales,
Más detallesLA ESPECIALIZACIÓN ECONOMICA
LA ESPECIALIZACIÓN ECONOMICA Cuando los individuos, regiones, y/o naciones se especializan en lo que ellos pueden producir al costo de oportunidad más bajo y comercian con otros se incrementan tanto la
Más detallesContenidos Mínimos del Estudio de Factibilidad de un Proyecto de Inversión Pública en fase de preinversión
Contenidos Mínimos del Estudio de Factibilidad de un Proyecto de Inversión Pública en fase de preinversión 1 Para la elaboración de un estudio de factibilidad, se debe tomar como punto de partida el estudio
Más detallesCUESTIONARIO DE MICROECONOMÍA
CUESTIONARIO DE MICROECONOMÍA 1) Ciencia que estudia la forma de administrar los recursos escasos y polivalentes, con el fin de satisfacer necesidades ilimitadas de la sociedad: 2) Mencione las partes
Más detallesPrograma de la asignatura Curso: 2013 / 2014 (3606)MICROECONOMÍA II (3606)
Programa de la asignatura Curso: 2013 / 2014 (3606)MICROECONOMÍA II (3606) PROFESORADO Profesor/es: ISABEL GONZALEZ DIEZ - correo-e: isgodi@ubu.es FICHA TÉCNICA Titulación: LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN
Más detallesFORMATO CONDICIONAL Y FORMATO PERSONALIZADO.
º 2015 FORMATO CONDICIONAL Y FORMATO PERSONALIZADO. PRESENTADO POR: SOFIA BOSSIO MARTHA ALBA JAVIER ZARATE JORGE JIMENEZ GRADO: 10B FECHA: 27/08/15 FORMATO PERSONALIZADO DE CELDAS EN EXCEL Con el formato
Más detallesCapitulo 4. DECISIONES BAJO RIESGO TEORIA DE JUEGOS
Capitulo 4. DECISIONES BAJO RIESGO TEORIA DE JUEGOS INTRODUCCIÓN En el mundo real, tanto en las relaciones económicas como en las políticas o sociales, son muy frecuentes las situaciones en las que, al
Más detallesValoración económica de los impactos de los cambios en eventos climáticos en la salud humana. Natalia Peralta Kulik
Valoración económica de los impactos de los cambios en eventos climáticos en la salud humana Natalia Peralta Kulik EVENTO DE DIFUSIÓN EN CALIDAD DE TRANSFERENCIA DE CONOCIMIENTOS La estructura y el funcionamiento
Más detallesProbabilidad y Estadística
Probabilidad y Estadística Tema 2 Probabilidad condicional e independencia Objetivo de aprendizaje del tema Al finalizar el tema serás capaz de: Distinguir los eventos condicionales de los eventos independientes.
Más detallesEl Valor esperado de la información n perfecta
INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL ESCUELA SUPERIOR DE CÓMPUTO El Valor esperado de la información n perfecta M. En C. Eduardo Bustos Farías as 1 MODELO DE DECISION CON INCERTIDUMBRE CON PROBABILIDADES Los
Más detallesMODULO VIII. Semana 1 ASPECTOS DE EVALUACIÓN FINANCIERA, ECONÓMICA, SOCIAL Y AMBIENTAL.
MODULO VIII Semana 1 ASPECTOS DE EVALUACIÓN FINANCIERA, ECONÓMICA, SOCIAL Y AMBIENTAL Esquema de Proyecto SNIP INDICE INTRODUCCION I. ASPECTOS GENERALES II. IDENTIFICACION III. FORMULACION IV. EVALUACION
Más detalles2 experiencia empírica contiene saberes acerca de aspectos de la realidad que no son accesibles a la experiencia empírica, tales como un saber con res
LAS AFIRMACIONES VERDADERAS ACERCA DE LA REALIDAD NO EXPERIMENTABLE EMPÍRICAMENTE COMO FUNDAMENTO FUNDAMENTAL DE UNA METAFÍSICA DESPUÉS DE LAS OBJECIONES DE KANT Y DEL POSITIVISMO LÓGICO La pretensión
Más detallesNormalmente usamos la palabra "combinación" descuidadamente, sin pensar en si el orden de las cosas es importante. En otras palabras:
ENCUENTRO # 43 TEMA: Permutaciones y Combinatoria Ejercicio Reto Resolver las ecuaciones: a) b) DEFINICION: Permutación y Combinaciones Qué diferencia hay? Normalmente usamos la palabra "combinación" descuidadamente,
Más detallesANALISIS DE LOS METODOS DE TRANSPORTE EN LA LOCALIZACION DE EMPRESAS Y SU APLICACION EN LA INCERTIDUMBRE
ANALISIS DE LOS METODOS DE TRANSPORTE EN LA LOCALIZACION DE EMPRESAS Y SU APLICACION EN LA INCERTIDUMBRE Dunia Durán Juvé Universidad de Barcelona (España) 1 de marzo de 1999 RESUMEN En el presente trabajo
Más detallesCurso de nivelación Estadística y Matemática
Curso de nivelación Estadística y Matemática Tercera clase: Introducción al concepto de probabilidad y Distribuciones de probablidad discretas Programa Técnico en Riesgo, 2014 Agenda 1 Concepto de probabilidad
Más detallesUniversidad Autónoma del Estado de Hidalgo Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería Área Académica de Matemáticas y Física
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería Área Académica de Matemáticas y Física Línea de investigación: Biomatemáticas Programa educativo: Licenciatura en Matemáticas
Más detalles1 Introducción. 2 Modelo. Hipótesis del modelo MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA
MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA Introducción A grandes rasgos, el objetivo de la regresión logística se puede describir de la siguiente forma: Supongamos que los individuos de una población pueden clasificarse
Más detallesGUIA ANALISIS INTERNO
GUIA ANALISIS INTERNO ANÁLISIS INTERNO 1. Diseño de la guía para el diagnóstico interno: Se formula una guía de preguntas o indicadores que pueda ser estandarizada para realizar el diagnóstico de las fortalezas
Más detallesUD.3. Tema 11. Costes en bibliotecas y centros de información
UD.3. Tema 11. Costes en bibliotecas y centros de información 11.1. Utilidades de la información que proporciona la contabilidad de costes. 11.2. Coste. Tipos de costes. 11.3. La contabilidad de costes
Más detallesSantiago de Cali, 10 de Noviembre de 2010
Santiago de Cali, 10 de Noviembre de 2010 HISTORIA DE LA COOPERATIVA. RIESGO CREDITICIO EVALUACIÓN DEL RIESGO CREDITICIO: Modelo de Riesgo crediticio: trabajo conjunto SOLIDARIOS - U. ICESI Análisis Seguimiento
Más detallesCompensación e incentivos
Compensación e incentivos MADE - UCEMA Prof. Julio Elías Basado en el Capítulo 15 de J. Brickley, C. W. Smith, Jr., y J. Zimmerman, 2007. Managerial Economics and Organizational Architecture, McGraw Hill
Más detallesFPP: Frontera de posibilidades de producción.
TEMA 3 FPP: Frontera de posibilidades de producción. INDICE Frontera de posibilidades de producción Curva de eficiencia Curva de transformación Consumo: Presente y Futuro Frontera de las posibilidades
Más detallesEL RUIDO Y SU EVALUACIÓN
Por Mario Ramón Mancera Ruiz Asesor en Higiene y Seguridad Industrial http://www.manceras.com.co EL RUIDO Y SU EVALUACIÓN INTRODUCCIÓN Este artículo no pretende ser un manual sobre el ruido, no es un aporte
Más detallesFundamentos de Economía Ayudantía # 3
Universidad Diego Portales Facultad de Economía y Empresa Escuela de Auditoría Fundamentos de Economía Ayudantía # 3 Profesor: Carlos R. Pitta 1 1 cpitta@ufl.edu Problema # 1 (20 puntos) Suponga que el
Más detallesLas Obligaciones en el Derecho Civil
Las Obligaciones en el Derecho Civil 1 Sesión No. 1 Nombre: Obligación Jurídica Contextualización Tomando como base el Derecho subjetivo, tienes que distinguir entre los Derechos reales y los Derechos
Más detallesConsideremos dos situaciones que se muestran en los cuadros a continuación:
Materia: Matemática de Octavo Tema: Relaciones entre conjuntos Supongamos que deseas predecir el costo de ir a ver una película en el cine, le mandas un mensaje de texto a algunos de tus amigos que han
Más detalles5. MODELOS PROBABILISTICOS.
5. MODELOS PROBABILISTICOS. 5.1 Experimento de Bernoulli Un modelo probabilístico, es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos aleatoriamente. Pueden ser modelos probabilísticos discretos
Más detallesModelos Para la Toma de Decisiones
Modelos Para la Toma de Decisiones 1 Sesión No. 1 Nombre: El proceso de la toma de decisiones. Primera parte. Contextualización Amerita una asignatura el estudiar sobe el análisis de decisiones? Estamos
Más detallesExamen parcial de Microeconomía Intermedia. Grupo 3.
Examen parcial de Microeconomía Intermedia. Grupo 3. Octubrede01. Nombre: 1. Sabemos que un consumidor con preferencias regulares y con dotaciones iniciales de los dos bienes existentes en la economía
Más detallesSemana 09 [1/28] Sucesiones. 29 de abril de Sucesiones
Semana 09 [1/28] 29 de abril de 2007 Semana 09 [2/28] Definición Sucesión Una sucesión real es una función: f : N R n f (n) Observaciones Para distinguir a una sucesión de las demás funciones, se ocupará
Más detallesVIABILIDAD DEL PROYECTO COOPERATIVO
Pautas para la elaboración del proyecto COOPERATIVA DE SERVICIOS PÚBLICOS VIABILIDAD DEL PROYECTO COOPERATIVO Atento a lo dispuesto en la Resolución N 2037/03 del INAES, y a efectos de evaluar si el proyecto
Más detallesCuando nos planteamos la necesidad de poder confeccionar un plan de negocio hay unas preguntas clave que debemos hacernos al inicio:
Cuando nos planteamos la necesidad de poder confeccionar un plan de negocio hay unas preguntas clave que debemos hacernos al inicio: Para que necesitamos un plan de negocio? Cómo empezamos a confeccionarlo?
Más detallesLos Métodos de Valoración Indirecta (Costo De Viaje)
Los Métodos de Valoración Indirecta (Costo De Viaje) Método de Valoración de Bienes que no tienen un mercado definido. No existe información sobre precios ni demanda. La valoración se realiza por método
Más detallesHerramientas para investigadoras e investigadores sociales
Herramientas para investigadoras e investigadores sociales Nº1: Word para insertar citas y bibliografía Introducción En esta primera edición del apartado "Herramientas para investigadores e investigadoras
Más detallesMay 4, 2012 CAPÍTULO 5: OPTIMIZACIÓN
May 4, 2012 1. Optimización Sin Restricciones En toda esta sección D denota un subconjunto abierto de R n. 1.1. Condiciones Necesarias de Primer Orden. Proposición 1.1. Sea f : D R diferenciable. Si p
Más detallesA continuación se presenta la información de la altura promedio para el año de 1998 en Holanda de hombres y mujeres jóvenes.
M150: Creciendo A) Presentación del problema LOS JOVENES CRECEN MAS ALTO A continuación se presenta la altura promedio para el año de 1998 en Holanda de hombres y mujeres jóvenes. B) Preguntas del problema
Más detallesAlgoritmo para Calcular Logaritmos
Algoritmo para Calcular Logaritmos José Acevedo Jiménez Santiago, Rep. Dom. Calcular el logaritmo de un número hoy día es tarea sencilla, el uso de tablas y reglas para calcular el valor de los mismos
Más detallesTEMA 12 COSTES ESTÁNDAR
TEMA 12 COSTES ESTÁNDAR 1 12.1. INTRODUCCIÓN Herramienta que se aplica en el proceso de planificación y control Planificación definición de objetivos y medios para lograrlos Parte muy importante en la
Más detallesPROCEDIMIENTO GENERAL. Gestión de Incidencias y Acciones Correctivas RAZÓN SOCIAL DE LA EMPRESA. Código PG-12 Edición 0. Índice:
Índice: 1. TABLA RESUMEN... 2 2. OBJETO... 2 3. ALCANCE... 2 4. RESPONSABILIDADES... 3 5. ENTRADAS... 4 6. SALIDAS... 4 7. PROCESOS RELACIONADOS... 4 8. DIAGRAMA DE FLUJO... 5 9. DESARROLLO... 6 9.1. DETECCIÓN
Más detalles8.2.5. Intervalos para la diferencia de medias de dos poblaciones
8.. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA DISTRIBUCIÓN NORMAL 89 distribuye de modo gaussiana. Para ello se tomó una muestra de 5 individuos (que podemos considerar piloto), que ofreció los siguientes resultados:
Más detallesTema 3 Conceptos básicos de solución
Tema 3 Conceptos básicos de solución Microeconomía Avanzada II Iñigo Iturbe-Ormaeche U. de Alicante 2008-09 Cooperación y equilibrio Introducción Estrategias dominantes Eliminación iterativa Equilibrio
Más detallesTEMA 2: PREPARACIÓN DE LA OFERTA Y ALCANCE DEL PROYECTO
TEMA 2: PREPARACIÓN DE LA OFERTA Y ALCANCE DEL PROYECTO Contenido: Preparación de la oferta Ofertar o no ofertar Preparación de la oferta Oferta Técnica Oferta de Gestión Oferta Económica Alcance del Proyecto
Más detalles3.1. Administración de la medición y de la información estratégica:
Unidad III Aspectos Generales Sobre la Gestión de la Calidad 3.1. Administración de la medición y de la información estratégica: Los siguientes criterios corresponden a la administración de la medición
Más detallesContraste de hipótesis Tema Pasos del contraste de hipótesis. 1.1 Hipótesis estadísticas: nula y alternativa. 1.3 Estadístico de contraste
1 Contraste de hipótesis Tema 3 1. Pasos del contraste de hipótesis 1.1 Hipótesis estadísticas: nula y alternativa 1.2 Supuestos 1.3 Estadístico de contraste 1.4 Regla de decisión: zona de aceptación y
Más detalles3.Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces:
Axiomas de la probabilidad 1.La probabilidad es positiva y menor o igual que 1. 0 p(a) 1 2. La probabilidad del suceso seguro es 1. p(e) = 1 3.Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces: p(a B)
Más detallesCICLO FORMATIVO DE GRADO MEDIO TÉCNICO EN EMERGENCIAS SANITARIAS
CICLO FORMATIVO DE GRADO MEDIO TÉCNICO EN EMERGENCIAS SANITARIAS INFORMACIÓN PARA EL ALUMNADO Y SUS FAMILIAS SOBRE LA PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA DEL MÓDULO PLANES DE EMERGENCIAS Y DISPOSITIVOS DE RIESGOS PREVISIBLES
Más detallesTeorema Central del Límite (1)
Teorema Central del Límite (1) Definición. Cualquier cantidad calculada a partir de las observaciones de una muestra se llama estadístico. La distribución de los valores que puede tomar un estadístico
Más detallesEstructura de Fase 2: Análisis. Puntos Fuertes, Puntos Débiles, Oportunidades, Amenazas
Estructura de Fase 2: nálisis Puntos Fuertes, Puntos ébiles, Oportunidades, menazas Los Temas Qué son riesgos? Cómo son definidos? Cómo cambia la gerencia los riesgos? Cómo podemos analizar la complejidad?
Más detallesImportancia del test psicométrico y psicotécnico.
Nombre: Ma. Mercedes Ramos Importancia del test psicométrico y psicotécnico. Es larga la polémica sobre los llamados test mentales. Desde sus comienzos los test sirvieron para medir el llamado coeficiente
Más detallesCREATIVIDAD E INNOVACION.
CREATIVIDAD E INNOVACION. DESARROLLO 1. Introducción Dentro de las diferentes acciones que se están desarrollando dentro del Proyecto CLEAR, una de las prácticas habituales está siendo la realización de
Más detallesRESOLUCIÓN INTERACTIVA DEL SIMPLEX
RESOLUCIÓN INTERACTIVA DEL SIMPLEX Estos materiales interactivos presentan la resolución interactiva de ejemplos concretos de un problema de P.L. mediante el método Simplex. Se presentan tres situaciones:
Más detallesTema 3. Sucesos y probabilidad
Tema 3. Sucesos y probabilidad Cuestiones de Verdadero/Falso 508 Estadística. ETDI. Curs 2002/03 1. Un suceso es un subconjunto del espacio muestral. 2. La probabilidad de un suceso es una medida de la
Más detallesAyudantía N 9. Problema 1. Considere la siguiente matriz de transición. 1/2 1/2 0 1/3 1/3 1/3
Universidad Diego Portales. Escuela de Industrias, Facultad de Ingeniería. Modelos Estocásticos; 2do semestre de 2014. Profesor: Franco Basso Ayudantes: Diego Espinoza Ayudantía N 9 Problema 1 Considere
Más detallesDiplomado. Valoración Económica de la Biodiversidad y los servicios de los Ecosistemas
Diplomado Valoración Económica de la Biodiversidad y los servicios de los Ecosistemas Diplomado Valoración Económica de la Biodiversidad y los Ecosistemas Chachapoyas Amazonas eum@ingeniapro.pe info@ingeniapro.pe
Más detallesTeoría de errores -Hitogramas
FÍSICA I Teoría de errores -Hitogramas Autores: Pablo Iván ikel - e-mail: pinikel@hotmail.com Ma. Florencia Kronberg - e-mail:sil_simba@hotmail.com Silvina Poncelas - e-mail:flo_kron@hotmail.com Introducción:
Más detallesFundamentos de Economía
Fundamentos de Economía 1 Sesión No.9 Nombre: Conceptos fundamentales de la microeconomía. Primera parte. Objetivo: El alumno podrá identificar y comprender los principales conceptos y objetos de estudio
Más detallesMulticolinealidad. Universidad de Granada. RSG Incumplimiento de las hipótesis básicas en el modelo lineal uniecuacional múltiple 1 / 17
Román Salmerón Gómez Universidad de Granada RSG Incumplimiento de las hipótesis básicas en el modelo lineal uniecuacional múltiple 1 / 17 exacta: aproximada: exacta: aproximada: RSG Incumplimiento de las
Más detallesUnidad 1: Probabilidad
Cuál es la probabilidad de aprobar Introducción a la Probabilidad y Estadística? - - Introducción a la Probabilidad y Estadística Unidad 1: Probabilidad Cuál es la probabilidad de no encontrarme un embotellamiento
Más detallesEJERCICIOS PRACTICOS DE MICROECNOMIA: COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR.
EJERCICIOS PRACTICOS DE MICROECNOMIA: COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR. A continuación se presentan algunos ejercicios para poner en práctica su conocimiento sobre temas microeconómicos. 1. En seguida se
Más detallesORIENTACION PROFESIONAL. Nuestro planeta ofrece todo lo que el hombre necesita, no todo lo que el hombre codicia GANDHI
ORIENTACION PROFESIONAL Nuestro planeta ofrece todo lo que el hombre necesita, no todo lo que el hombre codicia GANDHI SERVICIOS MAS COMUNES Entrevista de orientación Asistencia a actividades de universidades
Más detallesSemana03[1/17] Funciones. 16 de marzo de Funciones
Semana03[1/17] 16 de marzo de 2007 Introducción Semana03[2/17] Ya que conocemos el producto cartesiano A B entre dos conjuntos A y B, podemos definir entre ellos algún tipo de correspondencia. Es decir,
Más detallesTEORIA DEL CONSUMIDOR. Microeconomia: Prof Ernesto Moreno
TEORIA DEL CONSUMIDOR Caracas, 03 de Octubre de 2002 RESUMEN SEMANA 1 1. Introduccion a la Microeconomia Categorias Basica de Microeconomia (Kreps 1990) ACTORES CONDUCTA MARCO INSTITUCIONAL EQUILIBRIO
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A CICLOS FORMATIVOS DE GRADO SUPERIOR DE FORMACIÓN PROFESIONAL JUNIO 2015
CALIFICACIÓN: PRUEBAS DE ACCESO A CICLOS FORMATIVOS DE GRADO SUPERIOR DE FORMACIÓN PROFESIONAL JUNIO 201 Apellidos Nombre Centro de examen Instrucciones Generales PARTE COMÚN MATERIA: FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICAS
Más detallesFORMATO CONDICIONAL EN EXCEL
FORMATO CONDICIONAL EN EXCEL El Formato Condicional es una herramienta muy útil como información gráfica adicional para los datos numéricos que están en celdas o en rangos. Este tipo de formato tiene un
Más detalles(d) Puede haber estrategias que funcionan mejor que Minimax si el contrincante es
Universidad Rey Juan Carlos Curso 2014 2015 Hoja de Problemas Tema 5 1. Cuáles de las siguientes afirmaciones acerca del algoritmo Minimax son ciertas (a) El algoritmo Minimax realiza una exploración primero
Más detallesCreencia. Tener preferencia por algo Tener una convicción Tener una opinión
Creencia Tener preferencia por algo Tener una convicción Tener una opinión Creencia Una creencia siempre puede ser errónea, por más elementos que se tengan para afirmarla. Toda creencia implica la aceptación
Más detallesACTIVIDAD 5 La mejor opción
ACTIVIDAD 5 La mejor opción En actividades anteriores hemos identificado los pasos de un proyecto de instalación doméstica y hemos dado los primeros: hemos identificado las necesidades de agua de nuestras
Más detallesLa eficiencia de los programas
La eficiencia de los programas Jordi Linares Pellicer EPSA-DSIC Índice General 1 Introducción... 2 2 El coste temporal y espacial de los programas... 2 2.1 El coste temporal medido en función de tiempos
Más detallesPrecio de la gasolina regular (colones por litro, promedio anual)
CATÁLOGO MATERIALES DE APOYO PARA BACHILLERATO POR MADUREZ Educación Abierta 800 700 600 500 400 300 200 100 0 Pantallazo Precio de la gasolina regular (colones por litro, promedio anual) 2009 2010 2011
Más detallesANÁLISIS DE ESTADOS FINANCIEROS
Universidad Nacional de Ingeniería Facultad de Ingeniería Económica y Ciencias Sociales ANÁLISIS DE ESTADOS FINANCIEROS Profesor: PMP, Ing. Econ. Felipe Antonio Córdova Santiago ANÁLISIS DE ESTADOS FINANCIEROS
Más detalles(e) Con la poda alfa-beta se eliminan nodos que nunca serán alcanzados
Universidad Rey Juan Carlos Curso 2014 2015 Hoja de Problemas Tema 5 1. Cuáles de las siguientes afirmaciones acerca del algoritmo Minimax son ciertas (a) El algoritmo Minimax realiza una exploración primero
Más detallesFase 3. Políticas de Marketing
1. ANÁLISIS DAFO 2. FINES 3. ESTRATEGIAS 4. POLÍTICAS DE MARKETING: A. POLÍTICA DE PRODUCTO B. POLÍTICA DE PRECIO C. POLÍTICA DE DISTRIBUCIÓN D. POLÍTICA DE COMUNICACIÓN 1 1. ANÁLISIS DAFO 1.1. DEFINICIÓN:
Más detallesTema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras
Tema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras Curso 2008-2009
Más detalles1. El modelo de Informacion Imperfecta de Lucas
1. El modelo de Informacion Imperfecta de Lucas La idea central del modelo de Lucas y Phelps es que cuando un productor observa cambios en el precio de sus bienes, no sabe si refleja un cambio en el precio
Más detallesEstadística para la toma de decisiones
Estadística para la toma de decisiones ESTADÍSTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES. 1 Sesión No. 7 Nombre: Distribuciones de probabilidad para variables continúas. Objetivo Al término de la sesión el estudiante
Más detalles