SOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS INCLUIDOS EN LOS TEMAS 1 a 3 DE ESTADÍSTICA II

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1 ESTADÍSTICA II SOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS INCLUIDOS EN LOS TEMAS 1 a 3 DE ESTADÍSTICA II Profsors: J Gabril Molina y María F. Rodrigo Univrsitat d València TEMA 1 1) a) accidntal, b) alatorio simpl, c) stratificado, d) accidntal, ) accidntal, f) conglomrados, g) stratificado, h) conglomrados, i) no hay mustro 2) 3) 4) ˆ,29; 3; ˆ 1,67; ˆ 3,5; 0,945 2 Y ˆ Md Y Y Y La distribución mustral d la mdia para mustras n = 50 tin mnor disprsión s más homogéna, qu para mustras n = 10, lo cual pon d manifisto, como sría d sprar, qu las stimacions d la mdia poblacional son más próximas ntr sí cuando s obtinn a partir d mustras d tamaño mayor. 4,50,05 50,14 5,5 0,63 60,12 6,50,06 5,55 a) Normal con E() = 100 y EE() = = n n b) Z 0,67 P( 110) = 1-0,7486 = 0,2514 c) EE() = = =3,35 n 20 Z ,99 P( x 110) = 1-0,9986 = 0,0014 3, d) Z 1, 49 P( x 9 = 0,0681 3, Z 3,33 / 100 P( x 9 =0,0000 ) 90% cntral ntr Z = -1,64 y Z = 1,64 ntr = 75,4 y = 124,6 95% cntral ntr Z = -1,96 y Z = 1,96 ntr = 70,6 y = 129,4 99% cntral ntr Z = -2,58 y Z = 2,58 ntr = 61,3 y = 138,7 f) IP(0,9( ) = 100 1,96 3,35 = [93,4; 106,6] EE() = 2,12 IP(0,9( ) = 100 1,96 2,12 = [95,8; 104,2] n 50 g) IP(0,90)( ) = 100 1,64 3,35 [94,5; 105,5] σ 0,40,6 a) Forma: B(25; 0,4); E(px) = 0,4; EE(p x ) = = 0,098 n 25 1

2 b) z0,5 Solucions jrcicios tmas d Estadística II Critrios convrgncia a la distribución normal: 25 0,4 = 10 ( y 25 0,6 = ( Por tanto: B(25; 0,4) N(0,4; 0,098) 0,5 1, 02 P(p > 0, = P(Zp > 1,02) = 1-0,8461 =0,39 0,098 σ 0,40,6 c) EE() = = 0,077 n 40 z 0,5 0,5 1, 30 P(p > 0, = P(Zp > 1,30) = 1-0,9032 = 0,0968 0,077 d) σ 0,40,6 EE(p x ) = = 0,11 n 20 IP(0,9(px) = 0,4 1,96 0,11 = [0,184; 0,616] (Aprox. ntr 4 y 12 fumadors) ) IP(95%)(px) = 0,4 1,96 0,077 = [0,249; 0,551] (Aprox. ntr 5 y 11 fumadors) 8) 9) 10) s ' s n = n 1 ' 6, ,94 39 s EE= 6,94/ 40 = 1,097 IC(0,90) = 123 ± 1,64 1,097 = [121,20; 124,80] IC(0,9 = 123 ± 1,96 1,097 = [120,85; 125,] En l caso d una mustra d tamaño n=20 ' s n ' 6, s = s 7,034 n 1 19 EE= 7,034 / 20 = 1,573 IC(0,90) = 123 ± 1,7291 1,573 = [120,28; 125,72] IC(0,9 = 123 ± 2,0930 1,573 = [119,71; 126,29] a) =0,05 y n=100 IC(0,9() = 7 1, 96 = [6,55; 7,45] 100 b) =0,05 y n=300 IC(0,9() = 7 1, 96 = [6,74; 7,25] 300 c) =0,10 y n=300 IC(0,90)() = 7 1, 64 = [6,79; 7,21] 300 a) = 0,05 /2 = 0,025 0,025t19 = 2,09 y 0,975t19 = 2,09 IC (95%)() = 6,5 2,09 0,54 = [5,37; 7,63] b) = 0,10 /2 = 0,05 0,05t19 = 1,73 y 0,95t19 =1,73 IC (90%)() = 6,5 1,73 0,54 = [5,57; 7,43] 50,55 IC(0,9 = 0,45 ± 1,96 = [0,296; 0,604] 40 Critrio tamaño satisfcho dado qu: 0, = 11,84 5 0, = 24,16 5 (1-0,29 40 = 28,16 5 (1-0,604) 40 =,84 5 Profs. J. Gabril Molina y María F. Rodrigo 2

3 11) 0,6 a) IC(99%)() = 0,6 2,58 = [0,46; 0,74] 80 b) Convrgncia a la distr. normal: 0,46 80 = 36,8 y 0,54 80 = 43,2 0,74 80 = 59,2 y 0,26 80 = 20,8 0,6 c) IC(90%)() = 0,6 1,64 = [0,51; 0,69] 80 d) IC(90%)() = 0,6 1,64 0,6 0 = [0,53; 0,67] Solucions jrcicios tmas d Estadística II TEMA 2 1) 2) 3) a) H : 0,40 b) H : 230 c) H : FE Rural FEUrbano d) H : Asiati cos (Otras hipótsis son posibls, por jmplo, H : Europos CV CV Asiati cos ) Europos ) H : E (Otras hipótsis son posibls, por jmplo, H : NE Md Md E ) NE f) H : 0 Y a) Ho : 0.40 b) Ho : 230 c) H : Rural d) Ho : M V ) Ho : E NE f) H : 0 0 Y o FE FEUrbano a) p = 160 / = 0,32 Convrgncia a la distribución normal: 0,28 = 140 y 0,72 = 360 0,36 = 180 y 0,64 = 320 IC(0,0() = 0,32 1,96 0,320,68 = [0,279; 0,361] b) IC(0,10)() = 0,32 1,64 0,320,68 = [0,286; 0,354] c) H: 0,27; Ho: = 0,27 IC(0,9() = [0,279; 0,361] S rchaza la Ho Pruba d significación bilatral d la proporción: 0,32 0, 27 Z 2,52 0,270,73 P = P( Z 2.52) + P( Z 2.52) = = S rchaza la Ho Profs. J. Gabril Molina y María F. Rodrigo 3

4 d) IC(0,90)() = [0,286; 0,354] S rchaza la Ho ) IC(0,99)() = [0,266; 0,374] S mantin la Ho Solucions jrcicios tmas d Estadística II 4) a) IC(95%)() = 195 1,96 4,38 =[186,42; 203,58] b) IC(95%)() = 195 1,96 2,4 = [190,3; 199,7] c) IC(99%)() = 195 2,58 4,38 = [183,72; 206,28] d) H: > 191; Ho: 191 IC(95%)() = [186,42; 203,58] S mantin la Ho Pruba d significación unilatral d la mdia: =195; (Ho)= Z = = 0,913 P ( Z 0,913) = S mantin la Ho 4.38 ) n = 100 IC (95%)() = [190,3; 199,7] S mantin la Ho n = 170 IC (95%)() = [191,4; 198,6] S rchaza la Ho n = 240 IC (95%)() = [191,9; 198,1] S rchaza la Ho a) p = 11/25 = 0,44 H : > 0,30; Ho: 0,30 Convrgncia con la distribución normal: 0,25 25 = 6,25 y 0,75 25 = 18,75 0,63 25 =,75 y 0,37 25 = 9,25 40,56 IC(95%)() = 0,44 1,96 = [0,25; 0,63] S mantin la Ho 25 Pruba d significación unilatral d la proporción: 4 0,30 Z 1, 53 0,300,70 25 P(Z 1,53) = 0,0630 S mantin la Ho b) Y si la hipótsis hubira sido bilatral: H : 0,30; Ho: = 0,30 Sig = 0, = 0,126 a) IC(95%)(μ)=76 ± 1,96 = [72,49; 79,51] 70 b) H: > 71; Ho: 71 S rchaza la Ho Pruba d significación unilatral d la mdia: P (Z 2.79)= Rchazo Ho Z a) Difrncia significativa tanto dsd un punto d vista stadístico como práctico. b) Difrncia stadísticamnt significativa pro no concluynt n la práctica. c) Difrncia stadísticamnt significativa pro no concluynt n la práctica. d) Difrncia stadísticamnt significativa pro no rlvant dsd un punto d vista práctico. Profs. J. Gabril Molina y María F. Rodrigo 4

5 Solucions jrcicios tmas d Estadística II TEMA 3 1) 2 = 2,84 Sig = 0,24 φ = 0,128 V = 0,128 No xist rlación a nivl poblacional, con un nivl d confianza dl 95%, ntr las variabls Compaginar studios y trabajo y Sxo ( 2 = 2,84; P > 0,0. El valor d los coficints phi y V d Cramr (= 0,128) pon d manifisto la baja intnsidad d la asociación ntr ambas variabls. 2) En principio, no s posibl aplicar la pruba porqu l porcntaj d casillas n qu la frcuncia sprada s mnor qu 5 s suprior a 20, n concrto, l 58,3% d las casillas d la tabla d contingncia. 4) 0,05 H : H : 8) SI NO o SI NO t = 6/1,01 = 5,92 Sig 0 S rchaza la Ho IC(0,9(δ) = [4,01 ; 7,99] S rchaza la Ho n = 20 0,01 H : H : POST PRE o POST PRE T = 3/1,4 = 2,14 Sig = 0,023 S mantin la Ho IC(0,99)( ) = 3 ± 2,86 1,4 = [-1,004; 7,004] S mantin la Ho n = 200 0,01 H : : POST H PRE o POST PRE T = 3/0,34 = 8,82 Sig 0 S rchaza la Ho IC(0,99)( ) = 3 ± 2,58 0,34 = [2,12; 3,87] S rchaza la Ho 0,10 H : Y 0 Ho : Y 0 T = 0,2/0,1 = 2 Sig = 0,048 S rchaza la Ho zrxy = 0, IC(1 )( z Y ) 0,2031,64 ; 0,2031,64 0,035 ; 0, ,035 20, , 072 1,1 IC(1 )( Y ) ; ; 2 0, ,371 0,035 ;0, , 072 3,1 s rchaza la Ho 0, 05 H : 0 H : 0 1 o 1 EE (b1) = 0,047 T = 0,2/0,047 = 4,25 Sig 0 S rchaza la Ho 1 0,20 1,96 0,047 0,108;0,292 IC 1 S rchaza la Ho Profs. J. Gabril Molina y María F. Rodrigo 5