ESTUDIOS NO EXPERIMENTALES

Transcripción

1 ESTUDIOS NO EXPERIMENTALES Una de las primeras decisiones que se deben tomar al plantear una investigación es cuál será la relación del investigador con los hechos a estudiar. Será sólo un observador del fenómeno? O actuará modificando las variables que quiere estudiar? Si sólo nos limitamos a observar sin intervenir el diseño planteado es observacional o no experimental. Sin embargo, si se interviene sobre las variables y hechos para analizar resultados se trata de un estudio experimental, como vimos en la clase anterior. En esta clase, nos centraremos en los estudios no experimentales. En ellos la investigación se realiza sin manipular deliberadamente las variables. Se observan los fenómenos tal y como se dan en el contexto natural para después analizarlos. En ellos no se construye ninguna situación, las variables independientes ya ocurrieron y no es posible manipularlas; el investigador no puede controlarlas. La asignación de los sujetos que participan no puede ser por elección, ni los sujetos asignados al azar. Los mismos ya pertenecen a un grupo o a un nivel dado lo que los coloca en un grupo determinado. Existen problemas a estudiar que no admiten manipulación experimental de la variable independiente. Sirva de ejemplo: viudez sobre factores emocionales de las personas. En este caso la persona ha fallecido y no se puede cambiar esa condición, no se puede manipular la variable. Tampoco vamos a quitar la vida a nadie para ver cómo repercute la muerte sobre las emociones de las personas. En el área de la salud, muchos estudios involucran a personas y no admiten que se realicen manipulaciones por motivos éticos, ya que involucran variables que de ser manipuladas podrían afectar psicológicamente y físicamente las personas. A continuación presentaremos algunas clasificaciones que reciben los estudios según el tiempo de ocurrencia de los hechos a observar y el registro de la información (estudios prospectivos o retrospectivos) y según la cantidad de veces que sea realizada la medición (estudios transversales o longitudinales). ESTUDIOS PROSPECTIVOS Y RETROSPECTIVOS Esta clasificación toma como referencia el tiempo de ocurrencia de los hechos y el registro de la información. Si el estudio se basa en hechos ya registrados (datos del pasado, que ya ocurrieron), el estudio se clasifica como retrospectivo. Por el contrario, si los datos se registrarán a propósito de la investigación el estudio se clasifica como prospectivo. ESTUDIOS TRANSVERSALES O LONGITUDINALES En esta clasificación se toma en cuenta la dimensión temporal, el periodo y la secuencia del estudio. Existen circunstancias que hacen variar el diseño según lo que se pretende estudiar o el modo con que se pretende estudiar un problema. Cuando se trata de procesos que varían en relación al tiempo, que evolucionan con el correr del mismo (curación, crecimiento, etc.). Fenómenos sujetos a una secuencia del tiempo. Propósitos comparativos. Mejoramiento del control de la investigación. Cuando es tal la importancia del factor tiempo, que se clasifican los estudios en base a la dimensión temporal, según como se tenga en cuenta ella en el estudio a realizarse.

2 ESTUDIOS TRANSVERSALES En los estudios transversales las variables se estudian a la vez, simultáneamente, en determinado momento. Se hace un corte en el tiempo, se toman los datos en un momento específico. Por eso se dice que es como tomar una foto de la situación. Todas las variables involucradas en el estudio se medirán una sola vez en cada unidad de estudio, es decir, en cada sujeto o elemento que participe del estudio. A veces uno identifica que determinada investigación se realizó en cierto periodo de meses o años, significa, entonces, que el estudio no es transversal? No, ya que lo que importa es cuántas veces se midió la/s variable/s de estudio en dicho periodo. Estos tipos de estudio son adecuados para describir estado de fenómenos determinados, el nivel o madalidad de una o múltiples variables en un momento dado, o las relaciones entre ellas en un momento dado. En estos estudios no es relevante el tiempo en el que ocurren los fenómenos. Un caso típico son los estudios de prevalencia. En este caso quiero saber cuántas personas afectadas de determinada patología o situación existen (foto), en este momento no me interesa cuándo fueron afectadas. En estos casos, el diseño apropiado es el transversal, ya sea que su alcance (el nivel de investigación) sea exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo. Este diseño, en general, se considera más débil metodológicamente hablando que los diseños longitudinales. En algunos casos se pueden deducir o diseñar de modo de poder valorar aspectos temporales. La principal virtud de los estudios transversales, es que son más prácticos, más económicos y más fáciles de conducir, pero puede ser difícil deducir cambios y tendencias temporales. Ejemplos: - Nivel de escolaridad en un momento determinado. - Percepciones y actitudes de mujeres que sufrieron abuso sexual en los últimos 6 meses. - Analizar la relación entre horas de estudio y calificación obtenida en un grupo de estudiantes de enfermería en determinado momento. ESTUDIOS LONGITUDINALES En estos estudios cada una de las variables es estudiada a lo largo de un periodo de tiempo, por eso se lo representa o compara con una película. Se miden las modificaciones de las variables en un período dado de tiempo. Puede ser una medición continúa o en diferentes momentos definidos por el investigador. A diferencia de los estudios transversales, en los estudios longitudinales las variables implicadas en el estudio se miden en cada una de las unidades de estudio más de una vez. Por lo tanto, realizar estudios longitudinales implica seguimiento. El tiempo entre una medición y otra depende de las características de las variables que se estudian. En estos estudios sí tiene mucho valor el tiempo, ya sea por el diferente comportamiento de las variables a lo largo del mismo o porque el tiempo es determinante en la relación causa-efecto. Un ejemplo de este tipo de estudio daría respuesta a la pregunta Cómo varía el peso de una persona si sigue una dieta alta en calorías? Obviamente, para dar respuesta a esta pregunta se requiere medir el peso de cada una de las personas por lo menos en dos momentos; antes de iniciar la dieta y luego de ella. 2

3 Existen diferentes tipos de estudios longitudinales: los estudios de tendencias (estudian un fenómeno determinado en el tiempo, pero tomando la población en general, y permiten examinar los patrones y valores del cambio ocurrido con el tiempo y permite predecir tendencias); los estudios de cohortes son un tipo de particular de los estudios de tendencias (se estudian subgrupos de poblaciones a lo largo del tiempo, por ejemplo por subgrupos de edades); el diseño transecuencial consiste en un diseño complejo que conjuga diseños de cohorte con enfoque transversal, los estudios de segmento se recurre a los mismos sujetos para obtener los mismos datos en diferentes momentos; los estudios de seguimiento son similares a los de segmento, son los que eligen los sujetos por una característica particular. Los estudios longitudinales son adecuados para estudiar la dinámica de una variable o un fenómeno a través del tiempo. El número de periodos para recoger los datos y los intervalos entre estas recolecciones dependen de la naturaleza del estudio. Cuando el proceso a estudiar es muy dinámico requerirá numerosas tomas o tiempo corto entre ellas. 3

4 ESTUDIO NO EXPERIMENTAL, EXPLORATORIO Existe un tipo de estudio llamado exploratorio que permite familiarizar al investigador con determinada situación o área problema. Fundamentalmente se utiliza en aquellos casos en que no existe suficiente conocimiento para la elaboración del marco teórico o cuando el tema o problema no ha sido suficientemente estudiado. Otros autores no los consideran descriptivos y los toman como otro tipo diferente de investigación. Estos tipos de estudio anteceden al resto de los estudios, sirven para preparar el terreno. Sirven para saber cómo abordar la situación y determinar cuáles son los problemas existentes, y sugerirán líneas de trabajo para continuar. Sirven para aumentar el grado de familiaridad con fenómenos desconocidos, obtener información sobre la posibilidad de realizar una investigación más completa. Son comunes en estudios que se refieren el comportamiento humano, identifican prioridades para en investigaciones posteriores sugerir afirmaciones verificables. (Freud utilizó este tipo de investigación para sus primeros trabajos). No constituyen un fin en sí mismos, por lo general determinan tendencias, identifican relaciones potenciales entre variables y establecen el tono de investigaciones posteriores más rigurosas. ESTUDIO NO EXPERIMENTAL, DESCRIPTIVO Estos estudios se caracterizan por servir como punto de partida para otros estudios. Brindan elementos para estudios analíticos o experimentales, generando posibles hipótesis para su futura aprobación o rechazo que no tienen por qué ser comprobadas en este tipo de estudios. Están dirigidos a determinar cómo es o cómo está la situación de las variables que se estudian en una población determinada, la presencia o ausencia de algo, la frecuencia con que ocurre un fenómeno (prevalencia o incidencia) y en quienes, dónde y cuándo se da un fenómeno. Dan respuesta a interrogantes. Desde el punto de vista científico, describir es medir, o sea que en un estudio descriptivo se seleccionan una o una serie de variables, se mide cada una de ellas independientemente, para relatar lo que se investiga. Estos estudios pueden ser transversales o longitudinales, prospectivos o retrospectivos, o tener etapas con unas características y otras con otras. De forma sintética podríamos decir que los estudios descriptivos Se caracterizan por ser más flexibles en su metodología en comparación con estudios analíticos o descriptivos, y son más amplios y dispersos que ellos. Implican un mayor riesgo y requieren de paciencia, receptividad por parte del investigador. 4

5 - Estadísticas electorales que describen la imagen de un partido para la población, pretenden dar un panorama lo más estricto posible del fenómeno al que se refiere. - Nivel de satisfacción de los clientes de un hotel. Importante aclarar: no busca evaluar si las mujeres están más satisfechas que los hombres, ni asociar el nivel de satisfacción con la edad o los ingresos de los clientes; estos serían otros estudios que requerirían diferente tratamiento estadístico. Hasta aquí hemos visto estudios no experimentales exploratorios y descriptivos. Desde el punto de vista estadístico, estos tipos de investigación corresponden a los niveles más básicos de investigación, que llevan su mismo nombre (exploratorio y descriptivo) respectivamente. Su diseño suele ser más sencillo y tienen más limitaciones que otros tipos de estudios. A partir de ahora seguiremos viendo estudios que son no experimentales, pero que se ubican en el siguiente nivel de investigación: el nivel relacional. ESTUDIO NO EXPERIMENTAL, ANALÍTICO O CORRELACIONAL Ejemplos: - Censo Nacional, mide determinadas características en un país en determinado momento (vivienda, educación, ocupación, bienes, ingresos, y todo lo que se considera de interés). Con este tipo de diseño el objetivo va más allá de la descripción de conceptos o fenómenos. Se busca probar existencia de relación entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. Su propósito es responder a causas de los eventos físicos, sociales. Buscan contestar por qué ocurren ciertos fenómenos, cuál es la causa o factor de riesgo asociado o cuál es el efecto de esa causa o factor de riesgo. Estos estudios requieren de un manejo estadístico más complejo que los descriptivos, ya que son bivariados. En general, buscan la correlación entre dos variables o asociación entre ellas. Habitualmente un cambio en una de ellas genera un cambio sustancial en la otra. Buscan medir el grado de relación que existe entre dos o más conceptos o variables en un 5

6 contexto particular. Para ello, miden las dos o más variables en las que se busca la relación en los mismos sujetos y se analiza la correlación. En general, se toma la misma población y no es conveniente comparar los resultados con los obtenidos en otras poblaciones con otros contextos o características. Estos estudios pretenden explicar por qué ocurre un fenómeno, en qué condiciones se da o por qué se relacionan las variables. Por ejemplo, tomemos el caso de una elección electoral. Podría hacerse un estudio en el que se estimaran la cantidad de votantes; este estudio sería descriptivo. Ahora bien, si quisiéramos relacionar la intención de voto con las características de los individuos, el estudio sería correlacional. Pero si aún quisiéramos profundizar más y buscar las causas por las que cada uno vota por determinado candidato, el estudio sería explicativo. Para establecer una relación causal se requiere que la/s variables independientes antecedan en tiempo a la/s dependientes, la variable dependiente variará al modificarse la independiente y la causalidad de que encuentre debe ser creíble o verosímil. Puede limitarse a dos categorías, conceptos o variables o a múltiples. En los diseños correlacionales primero se describen las variables incluidas en la investigación para luego establecer las relaciones entre ellas. Sin duda, los estudios explicativos son más estructurados que otros estudios. La utilidad y propósito principal de los estudios correlacionales es saber cómo se puede comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de otra u otras variables relacionadas. La correlación nos indica tendencias más que casos individuales. Si bien estos estudios tienen un valor explicativo el mismo es parcial, ya que puede haber valores o 6 indicadores que estén implicados y no se hayan tomado en cuenta en el estudio. Cuanto mayor número de variables sean correlacionadas en el estudio y mayor sea la fuerza de las relaciones más completa será la explicación, aunque, por supuesto, también aumenta la complejidad del mismo. Ejemplo: Supongamos que queremos analizar las causas por las que algunas mujeres embarazadas han controlado su embarazo y otras no. La variable dependiente tendría dos categorías: 1 - sí controló su embarazo, 2 - no controló su embarazo. Tomando como base los registros de la Admisión del Servicio de Maternidad se debería agrupar a cada usuaria en la categoría que corresponda. Luego se podría realizar una entrevista a aquellas mujeres que sí han controlado su embarazo indagando sobre por qué lo han hecho; de forma similar, se podría preguntar a las usuarias que no han controlado su embarazo por qué no lo han hecho. Así se determinarían las causas para este grupo de mujeres, en este momento particular. A continuación se presentan dos casos especiales de estudios analíticos: los estudios de cohortes y estudios de casos y controles. Veremos cada uno de ellos para conocer sus principales características. ESTUDIO DE COHORTES (CAUSA - EFECTO) Es un tipo de estudio analítico, longitudinal, prospectivo (se realiza el seguimiento a través del tiempo a un mismo grupo). Permite conocer qué parte de la población expuesta a determinado fenómeno presentó determinado resultado. Se dice que el diseño parte de la causa o la variable condicionante hacia el efecto o resultado. En este tipo de estudio se excluye a la población que ya presenta la condición o resultado. Se trabaja con dos gurpos. Uno es el grupo de estudio, lo conforman aquellos individuos que presentan la causa o variable condicionante. El otro grupo, llamado grupo control, está conformado por quienes no están expuestos a dicha variable. En

7 forma prospectiva se hace el seguimiento de ambos grupos a fin de estudiar el resultado o efecto. A modo de resumen podríamos decir que los estudios analíticos Si la hipótesis es cierta, es decir, si existe relación entre las variables en estudio, se espera que el número de personas que llegan a presentar el efecto sea mayor en el grupo con causa que en el grupo sin causa. Ejemplo de estudio de cohorte: lactancia ESTUDIO DE CASOS Y CONTROLES (EFECTO - CAUSA) Los estudios de casos y controles son transversales porque la recolección de los datos para cada variable del estudio se hace en el mismo momento, y retrospectivos, porque las variables se refieren a hechos pasados. En general se desea conocer qué parte de la población que presentó determinado fenómeno estuvo expuesta a la causa o factor asociado a ese problema, partiendo del efecto a la causa. Breilh plantea que se emplea para conocer la proporción de casos que pueden deberse a un proceso que en terreno empírico se denomina factor causal. Al referirnos a causa-efecto se entiende que la causa puede ser una característica, variable o condicionante o factor asociado, y el efecto un resultado de esa causa. En una relación de variables se esperaría que un mayor número de casos presentara la variable condicionante; la búsqueda de esa relación se hace retrospectivamente, partiendo del efecto o resultado a la causa o factor condicionante. En ambos estudios se compara la relación causa efecto entre grupos de estudio y grupos de control, permitiendo estudiar el origen o causa de un fenómeno. Los resultados de los grupos de estudio están destinados a probar la hipótesis sobre esas relaciones causa-efecto. Bibliografía Hernández Sampieri, R., et al. Metodología de la investigación. McGraw Hill Interamericana, 5ta edición. México; Ejemplo de estudio de casos y controles: PAPP-A y predicción de macrosomía fetal. 7