Universidad Alas Peruanas

Universidad Alas Peruanas Facultad de Ciencias Empresariales Escuela Profesional de Administración y Negocios Internacionales SILABO 1. DATOS INFORMATIVOS: 1.1 Asignatura : Estadística para Negocios II 1.2 Código : 3501-35303 1.3 Requisito : 3501-35211 1.4 Ciclo Académico : Quinto 1.5 Semestre Académico : 2011-1 1.6 Horas Semanales : 04 1.6.1 Teoría : 02 1.6.2 Práctica : 02 1.7 Créditos : 03 1.8 Profesor : 1. SUMILLA La asignatura Estadística para Negocios II es de naturaleza teórico práctica. Pertenece al grupo de conocimientos básicos. Comprende los métodos más usados de la estadística inferencial, tales como teoría de muestreo, estimaciones puntuales e intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, paramétricas y no paramétricas, diseños experimentales, regresión y serie de tiempo, los cuales sirven de base para otras asignaturas que se estudiarán a lo largo de la carrera y constituyen herramientas útiles para la toma de decisiones. La asignatura está organizada en cuatro unidades: UNIDAD I: Teoría de Muestreo. UNIDAD II: Estimaciones puntuales e intervalos de confianza, pruebas de Hipótesis para pruebas paramétricas y no paramétricas. UNIDAD III: Diseños experimentales. UNIDAD IV: Análisis de regresión lineal y series de tiempo. 2. COMPETENCIA GENERAL DEL PERFIL DEL EGRESADO Crea y gestiona empresas y negocios internacionales con una visión estratégica del comercio, con una sólida base humanística y ética, con sólidos conocimientos de la ciencia administrativa, las finanzas, la logística, las personas, los idiomas y los sistemas gerenciales para contribuir al desarrollo del país con eficiencia, eficacia, calidad, creatividad y liderazgo. 3. COMPETENCIA DE LA ASIGNATURA Interpreta, analiza y resuelve problemas en los diferentes entornos empresariales con técnicas, procedimientos y modelos estadísticos más confiables aún cuando prevalezcan condiciones de incertidumbre que permita la correcta toma de decisiones, estimaciones y predicciones en situaciones reales para una eficiente gestión empresarial del mundo 1

competitivo de los negocios. Asumiendo una actitud de responsabilidad y veracidad en los resultados obtenidos. 4. CAPACIDADES: 5.1. Identifica, resuelve y analiza los diferentes métodos de muestreo, tamaño de muestra y la selección de las unidades muestrales, demostrando actitud crítica. 5.2. Identifica, analiza y aplica los diferentes modelos de estimación de parámetro puntual e interválica, la contrastación y validación de las hipótesis planteadas que permitan una eficiente toma de decisiones en el ámbito de los negocios, demostrando eficiencia y proactividad. 5.3. Identifica, analiza y aplica las técnicas estadísticas en estudios experimentales determinando relaciones de causa a efecto, como influyen los factores en sobre las variables de interés y la manera de controlarlos en los diferentes tipos de Diseño de Experimento, plantea predicciones a partir de conclusiones con sentido crítico y reflexivo. 5.4. Identifica, analiza e interpreta la relación entre dos variables y establece el modelo del pronóstico, en forma responsable. 6. PROGRAMACIÓN TEMÁTICA UNIDAD I : TEORÍA DE MUESTREO CAPACIDAD I:: Identifica, resuelve y analiza los diferentes métodos de muestreo, tamaño de muestra y la selección de las unidades muestrales, demostrando actitud crítica. SEMANA I Sesión 1 Teoría de Muestreo: o Introducción o Ventajas y desventajas o Población objetivo o Marco muestral o Unidad de muestreo o Unidad elemental o Error de muestreo Usa la teoría del muestreo para el estudio de la población en estudio. Establece las razones principales para utilizar una muestra. Identifica a la población objetivo y sus elementos. Estructura el marco muestral. Menciona las características observables de la unidad elemental. CONTENIDO ACTITUDINAL: Valora la importancia de la Teoría de muestreo para el estudio de la población en la solución de problemas en el campo empresarial. Fuente:MASON/ LIND/ MARCHALL. Estadística para la Administración y Economía. 11ª Edición. Editorial: Alfaomega Grupo Editor S.A. México: 2004. 848 p. 2

Sesión 2 o Muestreo probabilístico y no probabilístico o Técnicas de Muestreo o Determinación del tamaño de muestra o Muestreo Aleatorio Simple. Media aritmética. Varianza Proporción. Explica las diferencias entre los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Emplea las técnicas de muestreo aleatorio simple de acuerdo a la población de interés. Identifica y estima los parámetros poblacionales y estadísticos muestrales. Determina el tamaño de muestra para un trabajo experimental. Diseña la selección de la muestra aleatoria mediante el uso de la tabla de números aleatorios. CONTENIDO ACTITUDINAL: Participa activamente en el cálculo y proceso de selección de la muestra representativa. SEMANA 2 Sesión 3 o Muestreo Estratificado Asignación Proporcional. Asignación Óptima Establece la división de la población en estratos de acuerdo a ciertas características. Estructura el tamaño de muestra de acuerdo a la proporcionalidad de cada estrato. Estructura el tamaño de la muestra de acuerdo a la variabilidad de cada estrato. Identifica y estima parámetros. CONTENIDO ACTITUDINAL: Colabora en la obtención y selección de la muestra de acuerdo a las características de los estratos. Fuente: LEVIN,Richard/RUBIN David. Estadística para Administración y Economía. Prentice Hall, Pearson Educación,7º Ed. México. 2004. Sesión 4 o Selección de las unidades muestrales o Muestreo sistemático. o Simple o Circular o Teorema del Límite Central. Investiga, analiza procedimientos para considerar la selección de la muestra con un arranque aleatorio entero y no entero.. Establece las ventajas y desventajas 3

Aplicaciones en la Distribución muestral de la media. del muestreo Sistemático. Describe y argumenta la importancia del TCL en la inferencia estadística. CONTENIDO ACTITUDINAL: Asume la gran utilidad del Teorema del Límite Central de Límite en la estadística Inferencial. SEMANA 3 Sesión 5 Tipo de sesión: Exposición Aplicada Cantidad de horas: 2 o Selección de las unidades muestrales Aplica y utiliza todas las técnicas de usando software estadístico muestreo y selección de la muestra en el proceso de muestreo utilizando el paquete estadístico SPSS. CONTENIDO ACTITUDINAL: Valora la utilidad del software estadístico. Fuente: PERÉZ LÓPEZ, César. TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS 15 + CD. 1ª Edición. Editorial PEARSON. México 2009.712 p. Sesión 6 Tipo de sesión: Taller Cantidad de horas: 2 o Casos y ejercicios de teoría de muestreo Aplica cálculos de tamaño de muestra, selección y estimación de parámetros de acuerdo a las técnicas de muestreo en los casos y problemas planteados. CONTENIDO ACTITUDINAL: Aprecia la utilidad de las Técnicas de Muestreo en la Administración de Negocios. SEMANA 4 Sesión 7 Tipo de sesión: Taller Cantidad de horas: 2 o Revisión de Casos y ejercicios de teoría Resuelve los problemas planteados de muestreo en una Práctica Dirigida. CONTENIDO ACTITUDINAL: Asume una actitud crítica frente a la los problemas planteados. Fuente: Lind/marchal/Wathen. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. 13ª Edición. Editorial Mc GRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES. S.A. de C.V. México 2008. 4

Sesión 8 Tipo de sesión: Evaluación Cantidad de horas: 2 o PRIMERA PRÁCTICA CALIFICADA Aplica los conocimientos y habilidades adquiridos en la resolución de los problemas planteados. CONTENIDO ACTITUDINAL: Demuestra en forma responsable su espíritu de superación a lo largo de toda su vida. UNIDAD II: ESTIMACIONES PUNTUALES E INTERVALOS DE CONFIANZA, PRUEBAS DE HIPÓTESIS, PRUEBAS PARAMÉTRICAS Y NO PARAMÉTRICAS. CAPACIDAD II: Identifica, analiza y aplica los diferentes modelos de estimación de parámetro puntual e interválica, la contrastación y validación de las hipótesis planteadas que permitan una eficiente toma de decisiones en el ámbito de los negocios, demostrando eficiencia y proactividad. SEMANA 5 Sesión 9 Tipo de sesión: Exposición Dialogada Cantidad de horas: 2 o Introducción a Estadística Inferencial. Establece la importancia de la o Definiciones y terminología básica. inferencia estadística en la solución o Estimación puntual. Concepto de de los trabajos de investigación. Estimador. Identifica las propiedades de los o Propiedades de los buenos buenos estimadores. Estimadores: Estimadores Insesgados. Consistentes. Eficientes. CONTENIDO ACTITUDINAL: Valora la utilidad de la inferencia estadística en el mundo de los Negocios. Sesión 10 Tipo de sesión: Exposición problemática Cantidad de horas: 2 o Estimación puntual e intervalo de confianza para la media poblacional. Caso muestra grande o Estimación puntual e intervalo de confianza para la Media poblacional. Caso muestra pequeña. Construye intervalos de confianza para estimar la media poblacional. Efectúa las interpretaciones de las estimaciones asociadas a niveles de confiabilidad, para su generalización hacia la población de interés. CONTENIDO ACTITUDINAL: Muestra interés en la formulación de intervalos de confianza para los parámetros poblacionales de interés. 5

Fuente: Lind/marchal/Wathen. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. 13ª Edición. Editorial Mc GRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES. S.A. de C.V. México 2008. SEMANA 6 Sesión 11 o Estimación puntual e interválica para la proporción poblacional. o Estimación puntual e interválica para la varianza poblacional. o Estimación puntual e interválica para la diferencia de proporciones poblacionales Construye intervalos de confianza para estimar la proporción poblacional. Construye intervalos de confianza para estimar la varianza poblacional. Estructura intervalos de confianza para la diferencia de las proporciones poblacionales. CONTENIDO ACTITUDINAL: Manifiesta que puede generalizar las estimaciones de las características observadas hacia la una población bajo estudio. Sesión 12 o Intervalos de confianza para la razón de varianzas. Estructura intervalos de confianza o Intervalo de Confianza para la para la diferencia de la razón de diferencia de dos medias poblacionales cuando las varianzas son: varianzas poblacionales. Estructura intervalos de confianza Cuando las variancias son para la diferencia de la diferencia conocidas. Cuando las varianzas son de medias poblacionales. desconocidas Intervalo de confianza para la diferencia. CONTENIDO ACTITUDINAL: Acepta priorizar un intervalo de confianza para la razón de varianzas para poder formular intervalos de confianza para la diferencia de medias. Fuente: MASON/ LIND/ MARCHALL. Estadística para la Administración y Economía.11ª Edición. Editorial: Alfaomega Grupo Editor S.A. México: 2004. 848 p. SEMANA 7 Sesión 13 o Prueba de hipótesis. o Definición: Hipótesis nula y alternante. Errores de tipo I y de tipo II. Nivel de significación. Potencia de la prueba. Estadística Estable los pasos a seguir para realizar una prueba de hipótesis para pruebas paramétricas. Aplica todos los pasos para realizar una prueba de hipótesis. Identifica las regiones de 6

o de prueba. Regla de decisión Valor (es) Crítico (os) Prueba de Hipótesis para la media poblacional. Varianza conocida. Varianza desconocida. aceptación y de rechazo. Aplica la prueba de hipótesis para la media poblacional. Analiza, interpreta y toma decisiones de la hipótesis contrastada. CONTENIDO ACTITUDINAL: Asume la importancia de realizar pruebas de hipótesis usando pruebas paramétricas en una población. Sesión 14 o Prueba de Hipótesis para la varianza poblacional de una distribución normal o Prueba de Hipótesis para la proporción poblacional. o Prueba de Hipótesis para la diferencia de proporciones poblacionales o Prueba de Hipótesis para la razón de varianzas poblacionales. Aplica la prueba de hipótesis para la varianza poblacional. Aplica la prueba de hipótesis para la proporción poblacional. Aplica la prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones comparando más de una población.. Aplica la prueba de hipótesis para la razón de varianzas comparando más de una población. Analiza, interpreta y toma decisiones de la hipótesis simple contrastada. CONTENIDO ACTITUDINAL: Expresa la importancia de realizar pruebas de hipótesis usando pruebas paramétricas en más de una población. Fuente: Lind/marchal/Wathen. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. 13ª Edición. Editorial Mc GRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES. S.A. de C.V. México 2008. SEMANA 8 Sesión 15 o Prueba de Hipótesis para la diferencia de dos medias poblacionales. Varianzas supuestas conocidas Varianzas supuestas desconocidas Poblaciones No normales. Poblaciones normales. Supuestas iguales. Poblaciones normales. Supuestas desiguales. o Prueba de Hipótesis para la diferencia entre dos medias con observaciones Estructura la prueba de hipótesis para la diferencia de medias poblacionales independientes. Estructura la prueba de hipótesis para la diferencia de medias poblacionales apareadas. Analiza, interpreta y toma decisiones de la hipótesis compuesta contrastada. 7

apareadas. CONTENIDO ACTITUDINAL: Muestra interés en formular hipótesis que brinden respuestas a los problemas de investigación planteados. Fuente: ANDERSON / SWEENEY/ WILLIAMS. Estadística para Administración y Economía. Sesión 16 o Pruebas de bondad de Ajuste. Aplicaciones de la Ji cuadrado o Pruebas de Hipótesis de Signo de Wilcoxon. o Pruebas de Hipótesis de Mann- Whitney- Wilcoxon Realiza pruebas de hipótesis utilizando pruebas no paramétricas. Estable los pasos a seguir para realizar una prueba de hipótesis para pruebas no paramétricas. Estructura la prueba de hipótesis para evaluar la asociación entre dos variables cualitativas medidas a escala nominal. Estructura la prueba de hipótesis para la comparar medianas. CONTENIDO ACTITUDINAL: Valora la aplicación de pruebas de hipótesis utilizando pruebas no paramétricas. SEMANA 9 Sesión 17 y 18 Tipo de sesión: Evaluación Cantidad de horas: 4 EXAMEN PARCIAL Aplica todos los conocimientos adquiridos para dar solución a los problemas planteados. CONTENIDO ACTITUDINAL: Valora la importancia de medir su capacidad con la solución de la evaluación planteada. 8

UNIDAD III : DISEÑO EXPERIMENTALES CAPACIDAD III: Identifica, analiza y aplica las técnicas estadísticas en estudios experimentales determinando relaciones de causa a efecto, como influyen los factores en sobre las variables de interés y la manera de controlarlos en los diferentes tipos de Diseño de Experimento, plantea predicciones a partir de conclusiones con sentido crítico y reflexivo. SEMANA 10 Sesión 19 Análisis de Varianza y Diseño de Experimento Supuestos para el análisis de Varianza. Tabla ANOVA. Una dirección. Dos direcciones Prueba de Fisher para comparación de medias. Estimación de la varianza entre tratamientos. Estimación de la varianza dentro de tratamientos. Comparación de las estimaciones de la varianza: Prueba F. Efectúa el análisis de varianza y luego compara la igualdad de 3 ó más medias poblacionales. Identifica y comprueba cada supuesto del análisis de varianza. Establece características de la distribución F. Reconoce los componentes de una tabla de análisis de varianza (ANOVA), de una vía y dos vías CONTENIDO ACTITUDINAL: Aprecia el ANOVA en el diseño y análisis de datos experimentales y observacionales en el campo de la administración para los negocios, propiciando una adecuada toma de decisiones. Sesión 20 Introducción al Diseño de experimento. Recopilación de datos. Diseños Totalmente Aleatorizados Estimación de la Varianza poblacional entre tratamientos. Estimación de la Varianza poblacional dentro de tratamientos. Comparación de las estimaciones de la varianza. Prueba F Identifica y diferencia los estudios observacionales y estudios experimentales. Establece relaciones de causa y efecto en los estudios experimentales. Asumiendo que estas son homogéneas. Identificar los tratamientos y las unidades experimentales en un diseño totalmente aleatorizado, para la recopilación de los datos. Estructura la prueba de hipótesis para la igualdad de tres o más medias poblacionales 9

CONTENIDO ACTITUDINAL: Valora la importancia del Diseño Completamente Aleatorizado. Fuente: Lind/marchal/Wathen. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. 13ª Edición. Editorial Mc GRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES. S.A. de C.V. México 2008. SEMANA 11 Sesión 21 o Diseños de Bloques Aleatorizados Procedimientos de Análisis de Varianza. Elaboración de la tabla del ANOVA. Cálculos.. Conclusiones Establece relaciones de causa y efecto en los estudios experimentales. Asumiendo que estas no son homogéneas. Identifica a los tratamientos y forma bloques agrupando unidades experimentales homogéneas. Elabora, realiza cálculos en tablas con dos direcciones k tratamientos y b bloques. CONTENIDO ACTITUDINAL: Aprecia la aplicación del Diseño de Bloques aleatorizados en la administración para los negocios. Sesión 22 Tipo de sesión: Exposición Dialogada Cantidad de horas: 2 o Diseños de Experimentos Factoriales Identifica más de un factor en Procedimientos de Análisis de los diseños experimentales. Varianza. Diseña todas las combinaciones Elaboración de la tabla del ANOVA. posibles de los factores Cálculos. Conclusiones CONTENIDO ACTITUDINAL: Manifiesta la importancia de la aplicación de los diseños de experimentos factoriales. UNIDAD IV : ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y SERIES DE TIEMPO CAPACIDAD IV: Identifica, analiza e interpreta la relación entre dos variables pronóstico, en forma responsable. y establece el modelo del SEMANA 12 Sesión 23 10

o Modelo de regresión Lineal Simple Modelo de regresión y ecuación de regresión Ecuación de regresión estimada. Método de Cuadrados Mínimos. Trazo de la línea de regresión. Establece e interpreta la relación entre dos variables. Diseña la ecuación lineal, identificando los parámetros. Esboza la gráfica de la relación lineal y lo interpreta.. Obtiene estimaciones para el modelo lineal. CONTENIDO ACTITUDINAL: Demuestra la importancia de trabajar con modelos lineales en el ámbito empresarial. Sesión 24 Tipo de sesión: Actividad aplicativa Cantidad de horas: 2 Coeficiente de Determinación o Error Estándar de estimación o Pruebas de Hipótesis para el coeficiente de correlación. Obtiene el coeficiente de correlación, lo interpreta en forma adecuada. Efectúa los cálculos del error estándar de estimación e interpreta el modelo lineal. Realiza la prueba de Hipótesis para la existencia de relación lineal entre las variables. CONTENIDO ACTITUDINAL: Muestra seguridad y confianza aplicando la prueba de hipótesis y ANOVA para establecer la existencia de relación lineal entre variables económicas. Fuente: Lind/marchal/Wathen. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. 13ª Edición. Editorial Mc GRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES. S.A. de C.V. México 2008. SEMANA 13 Sesión 25 Tipo de sesión: Evaluación Cantidad de horas: 2 Resuelve de manera individual su SEGUNDA PRÁCTICA CALIFICADA práctica calificada CONTENIDO ACTITUDINAL: Demuestra su capacidad y habilidad en los temas desarrollados y su mejora continua. Sesión 26 o Tabla del ANOVA. o Intervalos de confianza y predicción. Intervalo de confianza para la media de y, dado x. Estimaciones para la variable dependiente. Usa el análisis de varianza para comprobar la linealidad de las variables. Construye intervalos de confianza para estimar la media de y, asumiendo un valor para x. 11

Construye intervalos de confianza para estimar el valor de y, asumiendo un valor para x. CONTENIDO ACTITUDINAL: Muestra interés en la construcción de intervalos de confianza para la variable dependiente y. Fuente: Lind/marchal/Wathen. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. 13ª Edición. Editorial Mc GRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES. S.A. de C.V. México 2008. SEMANA 14 Sesión 27 o Series de tiempo y pronósticos o Componentes de una serie de tiempo Componente de tendencia Componente cíclico Componente estacional Componente irregular Establece la relación entre dos variables, considerando la variable independiente como variable tiempo. Determina los cuatro componentes de la serie de tiempo. Diseña la ecuación lineal, identificando los parámetros. CONTENIDO ACTITUDINAL: Valora el uso de las tendencias para realizar estimaciones en función al tiempo. Sesión 28 Tipo de sesión: Actividad aplicativa Cantidad de horas: 2 o Estimación componente de Tendencia Método de Mínimos cuadrados Trazo de la recta Estimación Aplica las técnicas de pronóstico usando información cronológica. Obtiene pronósticos. CONTENIDO ACTITUDINAL: Muestra interés en los pronósticos lineales con relación a variables económicas.. Fuente: MASON/ LIND/ MARCHALL. Estadística para la Administración y Economía.11ª Edición. Editorial: Alfaomega Grupo Editor S.A. México: 2004. 848 p. SEMANA 15 Sesión 29 o Métodos de Suavización Promedios Móviles o Tendencias no- lineales. Establecer un promedio móvil y realiza pronósticos. Diseña la ecuación no lineal, identificando los parámetros y realizando pronósticos. 12

CONTENIDO ACTITUDINAL: Muestra interés en los pronósticos no lineales con relación a variables económicas. Sesión 30 Tipo de sesión: Actividad Aplicativa. Cantidad de horas: 2 Ejercicios y casos regresión lineal simple y Aplica y utiliza todas los modelos series de tiempo lineales y no lineales, utilizando el paquete estadístico SPSS. CONTENIDO ACTITUDINAL: Manifiesta interés por la utilidad del software estadístico Fuente: PERÉZ LÓPEZ, César. TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS 15 + CD. 1ª Edición.Editorial PEARSON. México 2009.712 p. SEMANA 16 Sesión 31 Tipo de sesión: Presentación de trabajos Cantidad de horas: 2 o Presentación de trabajos de Prepara y expone en forma grupal aplicación final o Exposiciones CONTENIDO ACTITUDINAL: Defiende el trabajo de financiamiento elaborado respetando las opiniones de los participantes. Sesión 32 Tipo de sesión: Presentación de trabajos Cantidad de horas: 2 o Presentación de trabajos de Prepara y expone en forma grupal aplicación final o Exposiciones CONTENIDO ACTITUDINAL: Argumenta con fluidez su trabajo de investigación. SEMANA 17 Sesión 33 Y 34 Tipo de sesión: Evaluación Cantidad de horas: 4 EXAMEN FINAL Resuelve de manera individual el examen final CONTENIDO ACTITUDINAL: Aprecia la importancia de ser evaluado. 13

SEMANA 18 Sesión 35 y 36 EXAMEN SUSTITUTORIO 7. METODOLOGIA DIALOGO EN CLASE La asignatura se desarrollará con el soporte de la siguiente metodología académica: El profesor promoverá y motivará en el grupo, el diálogo para completar el estudio y el intercambio de información sobre los temas tratados. Las clases serán interactivas. CONTROLES DE LECTURA Para apoyar los conocimientos impartidos la profesora tomará un conjunto de lecturas para reforzar el aprendizaje. TAREA ACADÉMICA A modo de tarea y con la orientación correspondiente, el profesor podrá encargar, entre los participantes, en forma Individual y/o grupal, el desarrollo de un tema específico para ser expuesto y debatido en clase. Dicha presentación será calificada. EJERCICIOS DE APLICACIÓN Y CASUISTICA Debido a que el curso tiene su basa en el manejo de información estadística, es imprescindible la práctica, con ejercicios de aplicación y deducción de fórmulas para el dominio de los temas. El caso es un relato completo y detallado de una situación ocurrida y simulada que plantea problemas que deben ser identificados para su análisis y solución por los participantes. El objetivo principal de los casos es el desarrollo de la capacidad analítica y resolutiva de los participantes con la finalidad de adoptar decisiones rápidas y adecuadas. MONOGRAFÍA Es un trabajo breve y sistematizado sobre un tema. Requiere la consulta de varios textos y la observación del fenómeno relacionado a la investigación. Su ámbito o tema será señalado por el profesor oportunamente. El desarrollo de la monografía se podrá ejecutar teniendo como referencia el diseño de un trabajo de investigación monográfica. APLICACIÓN PRÁCTICA Para completar el aprendizaje integral, los alumnos se organizarán en equipo y escogerán una empresa, en la cual aplicarán todos los conocimientos impartidos por el profesor en clase. Cabe señalar que el trabajo debe ser monitoreado por el docente hasta su culminación y sustentación final. 8. EQUIPOS Y MATERIALES Medios: Proyector multimedia, computadora, diapositivas Power Point. Materiales: Separatas, textos de lecturas, direcciones electrónicas, software de aplicación (Excel, SPSS). 14

9. EVALUACIÓN CRITERIOS DE EVALUACIÓN INDICADORES INSTRUMENTOS Capacidad I: Identifica, resuelve y analiza los diferentes métodos de muestreo, tamaño de muestra y la selección de las unidades muestrales, demostrando actitud crítica. 1.1 Estima y compara parámetros poblacionales y estadísticos muestrales. 1.2 Realiza cálculos par determina el tamaño de muestra adecuado. 1.3 Simula los diferentes marcos muestrales, utilizando las diferentes técnicas de muestreo y la selección de las unidades muestrales. o Situación oral: Preguntas en clase. o Prácticas dirigidas en grupo. o Prácticas calificadas en forma de pares. o Tareas encargadas. o Práctica calificada. Capacidad II: Identifica, analiza y aplica los diferentes modelos de estimación de parámetro puntual e interválica, la contrastación y validación de las hipótesis planteadas que permitan una eficiente toma de decisiones en el ámbito de los negocios, demostrando eficiencia y proactividad. 1.1 Obtiene cálculos de los estimadores, que los extrapola, haciendo uso de las Técnicas de intervalos de confianza, asumiendo niveles de confiabilidad. 1.2 Precisa la identificación de los pasos a seguir para contrastar una prueba de hipótesis, identificando el estadístico de prueba. 1.3 Realiza a contrastación de a hipótesis planteada, obteniendo conclusiones validas, que permitan inferir hacia la población. o Situación oral: Preguntas en clase. o Registro de intervención oral. calificadas en forma individual. o Elabora ficha de procedimiento. o Tareas encargadas. o Examen parcial Capacidad III,: Identifica, analiza y aplica las técnicas estadísticas en estudios experimentales determinando relaciones de causa a efecto, como influyen los factores en sobre las variables de interés y la manera de controlarlos en los diferentes tipos de Diseño de Experimento, plantea predicciones a partir de conclusiones con sentido crítico y reflexivo. Capacidad IV: Identifica, analiza e interpreta la relación entre dos variables y establece el modelo del pronóstico, en forma responsable. 1.1 Expone la idea general del análisis de varianza. 1.2 Organiza los datos en una tabla ANOVA de una vía y dos vías. 1.3 Realiza ANOVA, para Diseños Totalmente Aleatorizados. 1.4 Realiza ANOVA, para Diseños de Bloques Aleatorizados. 1.5 Realiza ANOVA, para Diseños de Experimentos Factoriales 1.1 Elabore el modelo de regresión lineal y realiza estimaciones. 1.2 Elabore el modelo de regresión lineal para series de tiempo y realiza pronósticos. 1.3 Argumenta sus trabajos de investigación. o Registro de intervención oral. o Mediante una hoja aplicativa. o Práctica dirigida de pares. o Práctica calificada o Prácticas dirigidas en grupo. o Fichas de procedimiento. o Lista de cotejo. o Examen final La asistencia a las clases teóricas y prácticas es obligatoria. El alumno que acumulé el 30% de inasistencias queda inhabilitado para rendir el examen final, será desaprobado en la asignatura sin derecho para rendir un examen sustitutorio. El sistema de evaluación comprende: A. Examen Parcial (EP): 30% 15

B. Examen Final (EF): 30% C. Promedio Tarea Académica(PTA): 40% El promedio de tarea académica es el resultado de las evaluaciones permanentes tomadas en clase, así como de las prácticas calificadas programadas por la Dirección de la Escuela. Se considerará los siguientes aspectos: 1. Intervenciones orales 2. Asistencia y puntualidad 3. Prácticas calificadas 4. Trabajos individuales 5. Trabajos grupales 6. Control de lectura 7. Trabajo integrador El Promedio Final (PF) se obtendrá de la siguiente ecuación: PF = 40% PRO. TAREA ACAD. + 30% EP + 30% EF Para acogerse al examen sustitutorio, el alumno debe haber alcanzado en la asignatura el puntaje igual o mayor que 08 puntos como promedio. El examen sustitutorio, consiste en la evaluación teórica y práctica de conocimientos de todo el curso. La nota obtenida en el sustitutorio reemplazará a la nota más baja obtenida en el EP o EF; el docente recalculará la nueva nota final. En la escala vigesimal (0 a 20) la nota mínima aprobatoria es ONCE (11). 10. FUENTES DE INFORMACIÓN: 10.1. BÁSICA Lind/marchal/Wathen. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. 13ª Edición. Editorial Mc GRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES. S.A. de C.V. México 2008. 10.2. COMPLEMENTARIA 1. ANDERSON / SWEENEY/ WILLIAMS. Estadística para Administración y Economía. 8 va edición.internacional Thomson Editores S.A. México: 2004.850 p. 2. MASON/ LIND/ MARCHALL. Estadística para la Administración y Economía.11ª Edición. Editorial: Alfaomega Grupo Editor S.A. México: 2004. 848 p. 3. PERÉZ LÓPEZ, César. Técnica de análisis de datos con SPSS 15 + CD. 1ª Edición.Editorial PEARSON. México 2009. 712 p. 10.3. DIRECCIONES DE INTERNET 1. http://www.inei.gob.pe 2. http://www.fisterra.com/mbe/investiga/index.asp 3. http://es.wikipedia.org/wiki/estad%c3%adstica_inferencial 4. http://www.ditutor.com/inferencia_estadistica/estadistica_inferencial.html 5. http://www.slideshare.net/baquero2008/fundamentos-de-muestreo-yestadistica-inferencial 6. http://www.scribd.com/doc/2890577/estadistica-inferencial 7. http://www.utpl.edu.ec/ecc/wiki/index.php/estad%c3%adstica_descripti va_e_inferencial 16