Algunos comandos para tener en cuenta en las operaciones son: who enumera todas las variables usadas hasta el momento.

Transcripción

1 MATLAB El software MatLab se desarrolló como un Laboratorio de matrices, pues su elemento básico es una matriz. Es un sistema interactivo y un lenguaje de programación de cómputos científico y técnico en general. Comandos Algunos comandos para tener en cuenta en las operaciones son: clear borra toda la pantalla. clc borra toda la pantalla pero deja internamente el valor de las variables. who enumera todas las variables usadas hasta el momento. help (tema) proporciona ayuda sobre el tema seleccionado. Con este botón se pueden recuperar sentencias anteriormente usadas. syms sirve para declarar variables. round(operación) redondea al entero más cercano: >> round(9/4) sqrt calcula raíz cuadrada. solve resuelve una ecuación o sistema de ecuaciones. 1

2 1) Introducir una matriz Si se quiere introducir por ejemplo la matriz A = >> A=[4,;3,3] A = , se puede escribir: 3 También se puede escribir A=[4 ;3 3]. Si se agrega un punto y coma al final ( A=[4,;3,3]; ), no sale la matriz quedando en la memoria del programa. ) Operaciones matriciales básicas : Adición (sustracción) Multiplicación Producto por un escalar Cálculo de la inversa Cálculo del determinante A+B ó A-B A*B α*a inv(a) ó A^(-1) det(a) 3) Cálculo del polinomio característico: Se calcula el polinomio característico asociados a la matriz A dada. p=poly(a) >> poly(a) El resultado son los coeficientes del polinomio característico ordenado de acuerdo a las potencias decrecientes de la variable λ, es decir: P( λ ) = λ 7 λ +6

3 Otra forma de calcular el polinomio característico es usando el comando: vpa(polynsym(p)), donde n indica el número de cifras decimales con que se quiere obtener los coeficientes del polinomio. >> vpa(polysym(p)) x^-7.*x+6. Expresa el polinomio característico en la variable x. 4) Cálculo de los autovalores. Los comandos que se pueden emplear para el cálculo de los autovalores son: 1- rootos(p) da las raíces del polinomio característico. - eig(a) da los autovalores asociados a A. 3- eigensys(a) expresa los autovalores simbólicamente. Se efectúan los tres procedimientos para el cálculo de los autovalores de la matriz A dada. 1->> roots(poly(a)) 6 1 Luego los autovalores asociados a la matriz A son λ = 6 y λ = 1. ->> eig(a) 3

4 6 1 3->> eigensys(a) [ 1] [ 6] 5) Cálculo de los autovalores y autovectores. Matriz diagonal Los comandos que se pueden usar son: 1- [Q,D]=eig(A);Q=Q proporciona la matriz Q que contiene en sus colum - nas a los autovectores normalizados asociados a la matriz A. - [Q,D]=eigs(A);D=D proporciona la matriz D diagonal que contiene a los autovalores asociados a A. 3- [eves,evas]=eig(a) eves es la matriz cuyas columnas son los auto - vectores normalizados y evas es la matriz diago- nal que contiene a los autovalores. 4- [Q,D]=eigensys(A) proporciona los autovectores y autovalores simboli- camente. 1->> [Q,D]=eig(A);Q=Q Q =

5 Luego los autovectores asociados a la matriz A son ( ; 0.831). ( ; ) y ->> [Q,D]=eig(A);D=D D = >> [eves,evas]=eig(a) eves = evas = >> [Q,D]=eigensys(A) Q= [ 1, 1] [ 1, -3/] D = [ 6, 0] [ 0, 1] 5

6 6) Gráficos. [x,y,z]=(x min, x max, y min, y max, z min, z max ) indica los valores de variación de las variables x,y,z, pudiéndose agregar un rango Δ de variación entre el valor mínimo y máximo. plot(x,y) genera una gráfica en las variables x e y. plot(x,y,t) genera una gráfica en las variables x e y siendo t un parámetro. plot3(x,y,z) genera una gráfica en las variables x,y,z. grid agrega una grilla al gráfico. 1) Rectas. En el caso de una recta expresada en forma paramétrica, se debe declarar el rango del parámetro. Ejemplo: (x ; y ; z) = (1; 1; -)+ t.(1; 0 ; ) Se toma el parámetro t comprendido entre 3 y 9: >>t=(-3:0.1:9); El 0.1 indica el incremento de t a partir del 3 hasta el 9. >>x=1+1*t; >>y=1*0*t; >>z=-+*t; >>plot3(x,y,z),grid ) Planos. Para graficar un plano se despeja una de las variables. Ejemplos: a) x+y -z+=0, si se despeja z z = x +y +. Se indica el rango de variación de las variables x e y empleando el comando meshgrid: 6

7 >>z=1*x+*y+; >>plot3(x,y,t),grid b) x + y z + = 0 3x y z = 0 Se despeja la misma variable de las dos ecuaciones, por ejemplo z: >>[x,y]=meshgrid(x min : Δ x:x más,y min : Δ y:y máx ); >>z1=x+*y+; >>z=3*x-y; plot3(x,y,z1,x,y,z),grid 3) Cónicas. Las cónicas se pueden obtener como una curva de nivel utilizando el comando contour: Ejemplo: x + xy + y 8x + 8y = 0 (rototrasladada) Para graficar las parábolas x y = 0 en un mismo sistema coordenado, se procede de la siguiente manera: >>f1=x.^+*x.*y+y.^-8*x+8*y; >>contour(x,y,f1,[0,0]) >>hold on f=x.^-*y; contour(x,y,f,[0,0]) Otra forma de introducir los rangos de las variables x e y es: >>xm=x min : Δ x:x máx ; ym=y min : Δ y:y máx ; >>[x,y]=meshgrid(x m,ym); 4) Cuádricas. Superficies: a) Paraboloide z = x + y 7

8 >>z=x.^+y.^; >>surf(x,y,z) Si en lugar de surf se hubiese usado el comando contour3(z,n) se obtendrían N curvas de nivel del paraboloide. b) Paraboloide hiperbólico z = x - y >>z=x.^-y.^; >>surf(x,y,z) c) Esfera >>[x,y,z]=sphere(α, β,γ,radio,n); centro de la esfera. >>surf(x,y,z) siendo (α, β,γ ) las coordenadas del d) Elipsoide >>>[x,y,z]=ellipsoid(α, β,γ,a,b,c); siendo a,b,c los semidiámetros correspondientes a los ejes x,y,z respectivamente. >>>>surf(x,y,z) e) Hiperboloide de una hoja x +y z = 1 >>z1=sqrt(x.^+y.^-1); >>z=-sqrt(x.^+y.^-1); >>plot3(x,y,z1,x,y,z) f) Superficie cilíndrica circular >>[x,y,z]=cylinder(diámetro,n) >>surf(x,y,z) g) Superficie cilíndrica parabólica z=x >>z=x.^ >>plot3(x,y,z) 8

9 f) Superficie cónica x + y z = 0 >>z1=sqrt(x.^+y.^); >>z=-sqrt(x.^+y.^); >>plot3(x,y,z1,x,y,z) 9