Plan de ciencia, tecnología e innovación del Departamento de Sucre

Transcripción

1 Plan de ciencia, tecnología e innovación del Departamento de Sucre Bases teóricas, modelos territoriales e implicaciones de política para el fomento de la innovación. Giancarlo Canzanelli ILS LEDA Marzo 2013

2 Bases teóricas, modelos territoriales e implicaciones de política para el fomento de la innovación 1. Los nuevos modelos de innovación 1 G. Canzanelli En una economía globalizada dominada por una alta incertidumbre y entornos que cambian continuamente, el aprendizaje y la innovación se considera cada vez más esencial en el mantenimiento de estrategias pro-activas y adaptivas (Malerba, 1992; Morgan, 1997), lo que conduce al desarrollo de la economía (Boschma y Martin, 2007). La difusión y consolidación de esta tesis ha contribuido de manera crucial, no sólo en la ampliación de la conceptualización de la innovación desde su enfoque principal en la tecnología y la producción de conocimiento científico, sino también en desafiar la perspectiva lineal input-output. Otras contribuciones (Freeman, 1987; Nelson, 1993) han subrayado que la ciencia formal y la I + D son sólo una parte de todo el proceso de innovación, que es más bien estimulado por un complejo sistema de relaciones socio -económicas superpuestas, de opciones interdependientes, de mecanismos de retroalimentación y flujos de conocimiento dentro y entre las empresas, entre productores y usuarios, entre agentes económicos y organizaciones e instituciones y de investigación (Lundvall, 1992; Edquist, 1997). La innovación es vista como un proceso complejo que deriva de la interacción entre las organizaciones particulares y el entorno en el que ellas operan. En el nuevo enfoque, una nueva valoración se hace del papel del conocimiento tácito, producido y transmitido por particulares y empresas - a menudo de manera informal - a través de relaciones y aprendizaje. Se trata de un proceso colectivo, multifacético y acumulativo. La centralidad de la investigación científica es, por lo tanto, flanqueado y erosionado por el conocimiento contextualizado no codificado y conocimientos técnicos (B. Asheim and L. Coenen, 2005). Según la OCDE, la economía basada en el conocimiento se caracteriza por "el uso y explotación más eficaz de todo tipo de conocimiento dentro de todas las formas de actividad económica". Por lo tanto, se trata sólo de la alta tecnología Y el desarrollo científico, sino de todos los sectores económicos e implica la reorganización y la reinvención de los métodos de producción de bienes y de creación de nuevos sectores y nuevos tipos de bienes (OCDE, 1996). Irrumpe con fuerza en la etapa de producción del conocimiento una serie de factores que están fuera (clientes, proveedores, operadores públicos, etc.) y dentro de la empresa (titulares de un patrimonio de conocimientos que a menudo es exclusivo, o al menos muy específico) que pueden afectar a la eficacia y los principios rectores del proceso de innovación. Incluso las pequeñas empresas tienen la capacidad de innovar, aunque de una manera fundamentalmente incremental. En el ámbito espacial, sin embargo, las actividades innovadoras son menos concentrados y más dispersa, y el territorio se convierte en un factor crucial debido a su herencia de conocimientos y know-how acumulado, y en un espacio para la interacción y las relaciones. 1 Este documento contiene muchos insumos traidos de los escritos de Canzanelli&Loffredo (1998), Cappellin (2002), and Ferrannini (2012) G. Canzanelli Bases teorícas, modelos territoriales e implicaciones de política para el fomento de la innovación Pag. 2

3 Una conceptualización más amplia y holística de la innovación ha comenzado a tomar lugar, abrazando aspectos técnicos, de marketing y organizativos - como ya en Schumpeter (1975) - y que incluye mejoras no solo radicales sino también incrementales y cambios en los productos, procesos, comportamientos y arreglos organizativos en la empresa (Kleinknecht, 1987; Tödtling y Trippl, 2005), así como la innovación social e institucional a nivel más agregado (Morgan, 1997; Moulaert y Nussbaumer, 2005). Por otra parte, la influencia de las perspectivas institucionalistas y sociológicos (entre otros Hodgson, 1988; Granovetter, 1985) han puesto de relieve cómo las interacciones sistémicas y las sinergias creativas entre los agentes que aprenden están integrados en su entorno socio- cultural y empresarial (Camagni, 1995), que se caracteriza por determinadas contingencias institucionales, prácticas organizativas y convenciones socio-comportamentales, que regulan la vida económica como "interdependencias no negociadas" (Storper, 1997). Según Polanyi, el conocimiento es una variable muy dinámica, con dos connotaciones particulares: el conocimiento tácito y el conocimiento explícito. El conocimiento tácito incluye intuiciones, sensaciones, ideas, habilidades que son difíciles de transportar, ya que están profundamente arraigadas en la experiencia individual y fuertemente vinculada a los valores e ideales compartidos por grupos específicos de personas. El conocimiento tácito tiene un componente técnico, representado por la experiencia adquirida por los agentes económicos durante los procesos de producción, principalmente a través de las prácticas organizacionales, institucionales y estratégicas, y un componente cognitivo, que se refiere a los ideales y valores que determinan cómo los individuos de una específica comunidad territorial se relacionan entre si, y se identifica en gran medida con la cultura de una población (conocimiento amplio formado a través de procesos históricos). Este conocimiento está fuertemente anclado al territorio y carece de movilidad, ya que se compone de elementos que son difíciles de codificar y por lo tanto difícil de difundir formalmente. El conocimiento codificado puede ser interpretado como el conocimiento que utiliza códigos simbólicos abstractos para estructurar lenguajes que permiten que el conocimiento para sea perfectamente descrito, sistematizado y transferido. El desarrollo del conocimiento, especialmente el conocimiento tácito, siempre empieza con el individuo y luego se extiende a organizaciones y contextos. Las empresas (o más en general todas las instalaciones productivas y de servicios) representan el siguiente nivel en el desarrollo del conocimiento. Pueden ser vistas como organizaciones que aprenden y que tienen conocimiento específico integrado en las rutinas de la organización 6. Ellas desarrollan procesos de aprendizaje, acumulan conocimientos, invierten en actividades de innovación, introducen nuevas tecnologías, coordinan procesos de innovación, y generan valor agregado y crecimiento a través de la innovación. Estos factores parecen entonces fundamental en la modelar procesos cognitivos, dialógicos y interpretativos, que puedan sustentar u obstaculizar la confianza y la coordinación, la reducción de la incertidumbre y los comportamientos creativos (Hodgson, 1988; Storper, 1997; Amin, 1999). Nonaka y Takeuchi (1995) se han centrado en el papel crucial de las organizaciones en la creación, difusión y traducción del conocimiento en productos y servicios. G. Canzanelli Bases teorícas, modelos territoriales e implicaciones de política para el fomento de la innovación Pag. 3

4 En la primera fase -que es de socialización del conocimiento- varios individuos comparten experiencias, es decir conocimiento tácito, anclado en un contexto específico y por lo tanto difícil de adquirir si no se mediante la observación y la práctica ": la trasmisión es de tácito a tácito". En la segunda fase -que de la externalización- las experiencias tácitas de los individuos se explicita a través del uso de lenguajes oficiales, compartidos y codificados, el conocimiento tácito se vuelve explícito, tomando la forma de metáforas, analogías, conceptos, hipótesis o modelos". Cuando este conocimiento se hace explícito, circula fuera del grupo original y se añade al conocimiento similar, a través de "... las reuniones, conversaciones telefónicas o redes computarizadas de comunicación", que garantizan la disponibilidad de conocimientos codificados en cualquier punto de la red: este es la fase de combinación del conocimiento y se utiliza para productos o servicios innovadores. Por último, el conocimiento explícito se vuelve a incorporarse en diversos contextos operacionales e internalizados a través de procesos de aprendizaje en la práctica, el aprendizaje por la experiencia, tomando de nuevo la connotación de conocimiento tácito ", el proceso es de explícito a tácito", y comienza de nuevo. En este proceso circular, el conocimiento ha aumentado y creado nuevos conocimientos. Después de que ha pasado por las fases de la adquisición individual tácito y socialización, gracias a la función cognitiva de la organización empresarial - el conocimiento se enriquece con la experiencia de otros y el conocimiento inherente a una organización externa. En el modelo de Nonaka, las empresas y las instituciones realmente innovadoras pueden traducir el conocimiento tácito en conocimiento codificado, combinando el conocimiento y su uso en los procesos de producción, creando, a su vez, el nuevo conocimiento tácito. Para garantizar efectivamente el flujo rápido de información y conocimiento (el conocimiento tácito en particular), la interacción intensiva es necesaria entre múltiples individuos y organizacionesempresas (aprendizaje interactivo). Aprender a través de la interacción, a través de redes formales e informales, proporciona a los diferentes individuos y / u organizaciones involucradas relaciones estables, duraderas y altamente participativas. De esta manera, el aprendizaje interactivo permite no sólo transferir e intercambiar conocimientos, sino también generar nuevos conocimientos (Cappellin, 2005). El ciclo de la creación de conocimiento 1. El conocimiento codificado es entendido y absorbido 2. El nuevo conocimiento codificado es inventado o creado por la combinación de conocimientos codificados de una forma original 3. El conocimiento codificado es innovado o aplicado para resolver problemas aplicativos 4. El conocimiento codificado se forma o se transforma en know-how o conocimiento tácito 5. El conocimiento codificado se disemina en distintas empresas y sectores 6 El conocimiento tácito se codifica mediante la socialización 7. El Conocimiento tácito colectivo se desarrolla en las organizaciones e instituciones 8. Procesos de aprendizaje interactivos se desarrollan mediante el intercambio de conocimiento tácito G. Canzanelli Bases teorícas, modelos territoriales e implicaciones de política para el fomento de la innovación Pag. 4

5 Los que tomaron parte en el proceso de aprendizaje interactivo integran la información recibida de otros en su sistema cognitivo específico y combinan esta información con los conocimientos previos. Así, pueden desarrollar el conocimiento de una manera original y diferente a otros. 2. El papel del territorio Lo que surge es una idea de la innovación que es dependiente de la trayectoria contextual (pathdependent): el camino tomado por la innovación depende -pero también está limitada por- la historia y la experiencia acumulada de un sistema. El territorio se convierte así en un factor crucial en la determinación de la capacidad de innovación de las empresas y organizaciones, en términos de conocimiento tanto heredado como acumulado, y como área de relaciones interactivas. La idea básica es que las variables de conocimiento localizado, " el capital cognitivo localizado ", pueden garantizar, en un momento de creciente globalización y estandarización de los procesos de producción, ventaja competitiva a largo plazo (Capello and Faggian, 2002). Además, "cuanto más conocimiento localizado es específico, no es transferible a otros contextos y no codificado, tanto más difícil es poner en funcionamiento procesos de imitación que pueden erosionar esta ventaja. La creación, difusión, regeneración y uso de esta capital cognitivo localizado se logra a través de procesos complejos de aprendizaje colectivo e interactivo que se desencadenan por dos condiciones específicas: la proximidad geográfica y de relación de los distintos actores involucrados en el proceso (empresas, clientes, proveedores, centros de investigación, universidades, instituciones, etc.). El enfoque sobre el arraigo social y el carácter contextual de los procesos de innovación, junto con el reconocimiento de los territorios como el lugar de interdependencias específicas no negociadas, y localizadas (Storper, 1997), tiene entonces abierto el camino al concepto de sistemas de innovación territoriales (SIT), que se define como "la red localizada de los actores e instituciones de los sectores público y privado cuyas actividades e interacciones generan, importan, modifican y difunden nuevas tecnologías dentro y fuera de la región (Howells, 1999;. Evangelista et al, 2002). Siendo el territorio considerado como un espacio de interacción y relación con su patrimonio específico, y de conocimientos y know how acumulado (Canzanelli y Loffredo, 2008), esta perspectiva sub-nacional, en contraste con su formulación nacional originaria (Lundvall, 1992), parece representar mejor las interacciones sistémicas y los elementos contextuales que determinan la capacidad de innovación y de rendimiento, la exploración de la complejidad, heterogeneidad y la dependencia de las economías regionales del contexto local (Iammarino, 2005). La organización de los sistemas plenamente territoriales de innovación (SIT) es visto como una forma efectiva de metabolizar estos procesos por diferentes escuelas de pensamiento que han analizado las relaciones existentes entre el conocimiento, el territorio y la innovación (especialmente las escuelas de pensamiento vinculado a los conceptos de: ambientes innovadores, los sistemas regionales de innovación y regiones en aprendizaje learning regions-. G. Canzanelli Bases teorícas, modelos territoriales e implicaciones de política para el fomento de la innovación Pag. 5

6 La proximidad a otros actores, la concentración y/o la proximidad a las empresas de los mismos o diferentes sectores de una cadena, la proximidad a los lugares de creación de conocimiento, tales como universidades, centros de investigación, etc., son las condiciones previas para la creación de externalidades de conocimiento, pero esto no explica por completo la dinámica que desencadenan estos procesos. De hecho, es simplista pensar que la producción y difusión de los desbordamientos de conocimiento se produce a través de "mecanismos de contacto puramente probabilísticas". Los factores que determinan la capacidad mayor de innovación de un área en comparación con otras, son, de hecho, mucho más complejo. Para el concepto de proximidad física hay que sumarle la proximidad cultural, que es un sentido de pertenencia a un área, capacidad de interacción con los demás, el compartir valores comunes: todo esto, en definitiva, determina el capital relacional. Y es precisamente el capital relacional (Matisse, 2005), que consta de diversas formas de cooperación explícita e implícita entre los actores territoriales y de las asociaciones públicas y privadas, que es el elemento esencial/prerrequisito que pone en marcha los procesos de difusión de conocimientos. La difusión de los conocimientos en un territorio, a través de procesos de aprendizaje colectivo, o "procesos de conocimiento dinámico y acumulativo de producción, se logra a través de mecanismos de interacción propios de una zona caracterizada por un fuerte sentido de pertenencia y fuertes sinergias relacionales" (Camagni, 2003), y por lo tanto por un capital relacional fuerte. El papel del territorio en la determinación de la capacidad de innovación es, por lo tanto, expresada a través de los procesos de creación de conocimiento socializado, la acumulación y difusión de conocimientos y la reducción de la incertidumbre que suele caracterizar el proceso de innovación (socialización del riesgo) (Camagni, 2003). La importancia de la geografía ahora emerge más claramente, con su patrimonio de conocimientos y experiencia acumulada y como un espacio para la interacción y relaciones. (Asheim and Coenen, 2006). El concepto de sistemas de innovación territoriales, de hecho, se refiere a "sistemas complejos que se caracterizan por la interacción entre múltiples actores e instituciones que producen y reproducen el conocimiento y know-how, gobiernan la forma en que se transfieren a las empresas y otras organizaciones locales y gestionan la forma en que son implementados. Dos aclaraciones son cruciales en esta etapa. En primer lugar, la focalización en la escala meso y considerando la región como "un elemento clave necesario en la" arquitectura de la oferta "para el aprendizaje y la innovación" (Storper, 1997) no implica negar la importancia crucial de elementos macro-económicos y factores nacionales, o los patrones tecnológicos o sectoriales de las actividades innovadoras, como claramente ilustrado y verificado por Malerba y Orsenigo (1997). Más bien, como sugiere Iammarino (2005), es esencial para integrar las perspectivas arriba-abajo y abajo-arriba, combinando el análisis del funcionamiento de las características macro-económicas y nacionales de los sistemas de innovación a nivel local con las características idiosincrásicas de las interacciones localizadas. G. Canzanelli Bases teorícas, modelos territoriales e implicaciones de política para el fomento de la innovación Pag. 6

7 En segundo lugar, ni los sistemas regionales se consideran como auto-contenidas, ni las conexiones local como suficientes para sostener la capacidad de innovación, porque se ha demostrado ser fundamental la coexistencia de un refuerzo mutuo de las interacciones sociales arraigadas y interdependencias extra-locales y flujos complementarios de conocimientos dentro de redes múlti-escalares (Coe y Bunnell, 2003; Bathelt etc., 2004). En efecto, la apertura a las influencias externas parece esencial para mantener la capacidad local y el aprendizaje creativo y cognitivo y evitar bloqueo interno y sobre-arraigo social (Camagni, 1991; Belussi y Sammarra, 2010), a menudo sostenidos por las interacciones dentro de las comunidades globales de profesionales e investigadores. 3. La perspectiva de la red territorial La contribución del Prof. Riccardo Cappellin es crucial para subrayar la importancia de la red territorial para fomentar innovación. La red territorial integra diferentes tipos de inter-relación así como, (Cappellin y Orsenigo 2000). Las inter-relaciones tecnológicas Ellas implican el desarrollo del know-how de la producción local, el intercambio de conocimientos y valores promovidos por los procesos del aprender-haciendo, la educación continua de los trabajadores, la formación profesional de los jóvenes trabajadores, las inversiones conjuntas en I + D de las empresas locales y la cooperación tecnológica con empresas externas. Las inter-relaciones del mercado de trabajo local Ellas implican la cooperación entre los trabajadores y las empresas, la movilidad de los trabajadores entre las empresas del mismo sector y también la capacidad para atraer a trabajadores cualificados de otras regiones y de otros sectores. Las inter-relaciones productivas entre empresas Ellas implican las relaciones de subcontratación entre las empresas que desempeñan un papel crucial en la promoción de la diversificación gradual de las producciones locales. Las inter-relaciones entre los sectores de servicios y las empresas productivas Ellas son la vinculación de las empresas con los modernos servicios de distribución comercial, de transporte y servicios logísticos y servicios también calificados en la certificación de la calidad de las producciones y en la difusión de las tecnologías modernas, etc. Las inter-relaciones financieras Ellas son importante para facilitar inversiones, crear nuevas empresas, por ejemplo como spin-off de trabajadores, o atraer inversiones externas. Las inter-relaciones sociales y culturales Ella implican la existencia de una identidad local y la creación de consenso dentro de la comunidad local en una estrategia compartida desarrollado. G. Canzanelli Bases teorícas, modelos territoriales e implicaciones de política para el fomento de la innovación Pag. 7

8 Las inter-relaciones institucionales Ellas están relacionadas con el desarrollo de las capacidades administrativas locales en cuanto a la dotación de infraestructuras, a llevar a cabo la planificación física, interactuar con las instituciones nacionales en la ejecución de proyectos estratégicos de desarrollo. Las inter-relaciones territoriales a nivel interregional e internacional Ellas determinan una mayor apertura en una perspectiva interregional, con el desarrollo de una "política exterior" local o de un "marketing territorial", que son cruciales en la atracción de inversiones externas y en la promoción de la internacionalización de las empresas locales. Todas estas inter-relaciones se integran en el concepto y en la construcción de cadenas de valor territorial, que permiten agilizar las relaciones entre varios actores (público, privados, de producción, y de servicios), reducir los costos de transacción, agregar más fácilmente valor a productos básicos del territorio, diversificar la producción, adaptarse al cambio a veces necesario de la matriz productiva, e innovar de manera coherente a la misma. De acuerdo con una perspectiva de red, el funcionamiento de una economía regional se explica por la integración entre las distintas empresas. Estas relaciones pueden referirse a las cuatro variables estándar, es decir el producto (Y), el trabajo (L), el capital (K) y la tecnología (T), que tradicionalmente se consideran en el modelo neoclásico de la función de producción. La adopción de una perspectiva de red permite enfocar algunos nuevos aspectos del proceso de cambio tecnológico. De hecho, en una perspectiva de red, el cambio tecnológico puede ser interpretado como el resultado de la búsqueda continua o gradual de parte de cada nodo del nivel y la forma más apropiada de integración o cooperación con los otros nodos o actores dentro de la red. El cambio tecnológico es similar a un proceso iterativo de adaptación de los enlaces directos e indirectos entre cualquier par de nodos con el fin de maximizar su interacción correspondiente y integración. El cambio tecnológico está relacionado con el esfuerzo para reducir al mínimo las distancias existentes entre los distintos nodos de la red, mediante el establecimiento de nuevos vínculos o formas de conectividad, que pueden ser tanto directos o indirectos, y mejorando y haciendo más intensos los vínculos existentes. Este proceso de adaptación y coevo lución de las relaciones entre los nodos de una red puede definirse como un proceso de aprendizaje y de acumulación de conocimiento. En particular, las teorías del aprendizaje organizacional enfatizan los procesos cognitivos entre los agentes de la organización, el papel de las normas y los procesos interactivos de aprendizaje en organizaciones vagamente acopladas (Granowetter 1985, Morgan 1997, Nonaka y Konno 1998, Lawson y Lorenz 1999, Maillat y Kebir 1999, Maskel y Malberg 1999, Rubenson y Schuetze 2000, Cappellin 2000). G. Canzanelli Bases teorícas, modelos territoriales e implicaciones de política para el fomento de la innovación Pag. 8

9 Al igual que en los modelos de redes neuronales, una innovación es el resultado de un proceso de aprendizaje adaptativo o de búsqueda, que conduce a nuevas conexiones sinápticas de los diferentes nodos Un avance científico y una innovación ocurre cuando los impulsos o señales conjuntos que vienen desde otros nodos no sólo son compatibles con el nodo considerado, pero también superar un cierto umbral de intensidad. En particular, el cambio tecnológico puede estar relacionado con: la intensidad de la interacción entre los diferentes nodos de una red a través de los enlaces existentes. Que está relacionada con la característica interactiva de cambio tecnológico, que se basa en procesos de aprendizaje interactivo, la velocidad de cambio de las relaciones entre los diferentes nodos de una red a través de la creación de nuevas conexiones. Esto se relaciona con las características combinatorias del cambio tecnológico, que se hace por una combinación original de los lógicos o artefactos concretos ya conocidos conceptos, que pero antes estaban desarticulados El cambio tecnológico tiene tanto una dimensión productiva que una dimensión cognitiva. La primera dimensión está relacionada con los cambios en las tecnologías en adopción o en la división de trabajo entre empresas diferentes. Estos cambios están relacionados con el nivel de los costos de transacción y su cambio y determinan los flujos de productos y servicios. La segunda dimensión se refiere a la combinación de flujos de información o de conocimiento y se relaciona con el proceso de creación de nuevo conocimiento, que tiene un papel crucial en una moderna "economía del aprendizaje". Las redes, en fin, se caracterizan por cuatro parámetros principales: la distancia y los obstáculos que hay que superar en los enlaces dentro de una red determinada la conectividad entre redes funcionales diferentes la velocidad de cambio de los enlaces y la creación de nuevos vínculos la trayectoria de la evolución de la forma global o estructura de una red Mientras que el conocimiento explícito y codificado se puede intercambiar en los mercados, el conocimiento tácito no puede ser vendido y requiere mecanismos de asignación diferentes del mercado. La transacción de conocimiento debe estar mediada por las redes y otras formas de organización, que permiten aumentar el empuje, limitar los efectos negativos de la asimetría de la información y reducir los costos de transacción (Williamson, 2000). G. Canzanelli Bases teorícas, modelos territoriales e implicaciones de política para el fomento de la innovación Pag. 9

10 4. Implicaciones de política económica Desde una perspectiva política, como se indica también en la economía moderna de las instituciones (North, 1990, Putnam 1993, Cooke y Morgan, 1998), el modelo de red pone de relieve que la gestión de las relaciones económicas requiere que el Estado nacional, los gobiernos regionales y locales y la diversos sectores público y privado así como las organizaciones intermedias desempeñan el papel de un facilitador con el objetivo de "dirección de red". La política de desarrollo económico debe pasar de un lógica "distributiva" y de incentivos financieros, a una lógica de regulación / desregulación para favorecer la innovación tecnológica. Las redes territoriales y las cadenas de valor requieren un cambio de una política "prescriptiva", que de manera dirigista indica producciones o tecnologías específicas, a un política "transactiva" (Cappellin 1997), cuyo objetivo es actuar sobre los costes de transacción o en las relaciones de integración entre las empresas y facilitar los cambios tecnológicos y organizativos en cadenas específica de valor. Esta política puede requerir inversiones en aprendizaje continuo y medidas que favorezcan la apertura externa de la economía local y facilitar las relaciones de un sistema de producción local con centros de investigación externos y externos de las empresas tecnológicamente avanzadas. Muchos sistemas territoriales de innovación se enfrentan a problemas de desarrollo cognitivo o bloqueos funcionales orientados sólo a las ideas establecidas, alianzas y tecnologías. Definir un área como una "territorio que aprende" significa afirmar que los actores del sistema están comprometidos con un proceso de aprendizaje interactivo, que permite el desarrollo del conocimiento, del know-how y de otras capacidades necesarias para crear y mantener la innovación de la competitividad regional (Maillat 2003). El Sistema de Innovación Territorial tiene como objetivos convertir el conocimiento tácito y localizado de las empresas y de los trabajadores individuales en conocimiento organizado y explícito, común a todos los agentes de un clúster sectorial / regional; hacer más explícito y formal la organización de las interacciones de los conocimientos, a través de la cuales las empresas y los actores en un sistema de producción tradicional circulan la información requerida y las competencias entre ellos en un proceso implícito, complejo y lento; facilitar la adquisición de fuera del conocimiento, que puede ser crucial para la competitividad del sistema productivo regional en general. Esto implica una evaluación de las experiencias regionales y sectoriales con el fin de buscar los complementos adecuados fuera de la región (en función de las experiencias y los contactos de los distintos interlocutores), y arreglos institucionales y mecanismos apropiados para integrar el conocimiento exterior en la base de conocimiento interno (basado en experiencias dentro de las regiones); acortar el tiempo de la innovación, aumentar la velocidad de aumento de la productividad y promover el spin-off de las empresas innovadoras. Para este proceso de creación de redes y cadenas de valor de manera eficiente, se necesitan algunas estructuras de apoyo, instituciones intermedias tanto materiales e inmaterial, así como centros de servicios, agencias de desarrollo territorial, centros de transferencia de tecnología, etc. G. Canzanelli Bases teorícas, modelos territoriales e implicaciones de política para el fomento de la innovación Pag. 10

11 Estas instituciones intermedias" tienen la tarea de integrar el know-how de los distintos sectores y de asegurar una unitaria, aunque no jerárquica, gobernanza basada en la red territorial, de los procesos de circulación de información y de toma de decisiones estratégicas, con el objetivo de la mejora de los procesos de producción, así como de los productos típicos del sistema de producción local en cuestión y de facilitar su cambo y evolución. 5. Bibliografía Amin A., (1999), An institutionalist perspective on regional development, International Journal of Urban and Regional Research, Asheim B. T., Coenen L., and Moodysson J. (2010), Two sides of the same coin?- Local and global Knowledge flows in Medicon Valley, in Belussi F. and Sammarra A. (Eds), Business networks in Clusters and industrial districts. The governance of the global value chain, London: Routledge Asheim and Coenen, 2005: Contextualizing Regional Innovation Systems Learning in a Globalizing Economy: On Knowledge Bases and Institutional Frameworks Asheim and L. Coenen, 2006: Constructing Regional Advantage at the Northern Edge Bathelt H., Malmberg A. and Maskell P. (2004), Clusters and knowledge: Local buzz, global pipelines and the process of knowledge creation, Progress in Human Geography, Amin, 1999 Belussi F. and Sammarra A. (Eds), Business networks in Clusters and industrial districts. The governance of the global value chain, London: Routledge Boschma y Martin, 2007, Constructing an evolutionary economic geography, Journal of Economic Geography, Camagni, 1991; Local milieu, uncertainty and innovation networks: Towards a new dynamic theory of economic space, in Camagni R. (Ed), Innovation networks: Spatial perspectives, London: Belhaven Press Camagni, 1995; The concept of innovative milieu and its relevance for public policies in European lagging regions, Papers in Regional Sciences Camagni, 2003: Regional Clusters, Regional Competencies and Regional Competition Canzanelli y Loffredo, 2008: Territorial systems of Innovation, Ils Leda paper. Capello and Faggian, 2002: Knowledge, innovation and collective learning: theory and evidence from three different productive areas in Italy, Regional Studies Cappellin R, 2000, Le concettualizzazioni della tecnologia e dell innovazione Cappellin 2002: Knowledge and innovation networks and territorial knowledge management Cappellin, 2005: Creazione della conoscenza e innovazione", Faculty of Economics of the Tor Vergata University of Rome Coe y Bunnell, 2003; Spatializing knowledge communities: Towards a conceptualization of transnational innovation networks, Global Networks Cooke y Morgan, 1998, The associational economy: Firms, regions and innovation, Oxford: Oxford University Press Edquist, 1997; Systems of innovation, London: Pinter Evangelista R. et al, 2002; Looking for regional systems of innovation: Evidence from the Italian survey, Regional Studies, Ferrannini A. (2012): On the road towards European integration: Local Economic Development Agencies as animateurs of innovation Granovetter, 1985; Economic action and social structure: The problem of embeddedness, American Journal of Sociology, Hodgson G., 1988; Economics and institutions: A manifesto for a modern institutional economics, Cambridge and Philadelphia: Polity Press and University of Pennsylvania Press Howells J., 1999: Regional systems of innovation?, in Archibugi D., Howells J. and Michie J. (Eds), Innovation policy in a global economy, Cambridge: Cambridge University Press G. Canzanelli Bases teorícas, modelos territoriales e implicaciones de política para el fomento de la innovación Pag. 11

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