MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN EN EDUCACIÓN. Tema 8

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Alberto Tebar Rico
hace 6 años
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1 Métodos de Investigación en Educación 1º Psicopedagogía Grupo Mañana Curso

2 MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN EN EDUCACIÓN Tema 8 La relación entre variables. Los índices de correlación

3 Objetivos Definir y calcular los distintos coeficientes que nos permiten analizar la relación entre dos variables, estudiando la pertinencia de uso de cada uno de ellos. Interpretar los resultados de los coeficientes de correlación, valorando la intensidad y sentido de la relación entre las variables.

4 Contenidos Concepto general Interpretación Coeficientes de correlación Coeficiente de correlación de Pearson Coeficiente de Contingencia

5 1. Concepto general Medida de la relación entre dos variables (x e y). Interpretación Varía de -1 a +1 pasando por cero Cuantía de la relación Una correlación de coeficiente igual a tiene el mismo valor que otra de coeficiente igual a El signo, en este primer momento, no aporta información alguna a la magnitud de la relación a considerar. Dirección de la relación La dirección está expresada por el signo (+ o -). Si el coeficiente de correlación es positivo, al aumentar unadeellas,tambiénlohacelaotra. Por el contrario, existen relaciones en sentido inverso, ello quiere decir que, a medida que aumenta una de ellas, disminuye el valor de la otra.

6 . Interpretación -1 a -0,6-0,6 a -0,4-0,4 a 0 0 a 0,4 0,4 a 0,6 0,6 a 1 Alta Moderada Baja Baja Moderada Alta Representaciones gráficas Relación perfecta de coeficiente positivo Relación perfecta de coeficiente negativo Y 5 Y X X

7 . Interpretación -1 a -0,6-0,6 a -0,4-0,4 a 0 0 a 0,4 0,4 a 0,6 0,6 a 1 Alta Moderada Baja Baja Moderada Alta Representaciones gráficas Relación positiva coeficiente alto (0.87) Relación negativa coeficiente bajo (-0.31) Y 8 Y X X

8 3. Coeficientes de correlación Pearson Coeficiente que expresa la relación entre dos variables de tipo cuantitativo r xy = fx N fx'y' fx'. fy' N N N fx N fy N fy N Y X

9 1. Calcular a la columna f(x) y la fila f(y). Crear las columnas x e y 3. Construir las columnas fx, fx y fxý 3. Coeficientes de correlación Pearson 4. Hallar las filas fy y fy 5. Aplicación de la fórmula r xy = -0,86

10 3. Coeficientes de correlación Contingencia Coeficiente que expresa la relación entre dos variables de tipo cualitativo C = N + Ji cuadrado Frecuencias observadas (f o - f e ) = Σ f e fe = Frecuencias esperadas total filas x total columnas N

11 Nivel de estudios Clase social Baja Media Alta 3. Coeficientes de correlación Contingencia Superiores Clase social Estudios f Baja Media Alta Total Medios f Superiores o Primarios (fe e ) (16) (40) (44) Medios Primarios f o (fe ) 0 (14,4) 40 (36) 30 (39,6) f o (fe ) (9,6) (4) (6,4) Total χ (10-16) (30-40) (60-44) (0-14,4) 4) (40-36) (30-39,6) = , ,6 (10-9,6) (30-4) (0-6,4) + + = 18, ,6 4 6,4 1. Hallar la frecuencia esperada de cada casilla f e 3. Calcular l ji cuadrado d X 4. Aplicamos la fórmula C=0,6 X

12 EJERCICIO 10 Calcular e interpretar el resultado de r de Paerson de los siguientes datos correspondientes a dos pruebas objetivas, la primera de ellas de comprensión lectora (x) y la segunda de ellas de rendimiento académico (y). x y EJERCICIO 11 Un grupo de 330 jóvenes han sido clasificados en tres categorías según el número de horas diarias que dedican al estudio y teniendo en cuenta el Ciclo educativo de Primaria en que se encuentran. Existen razones para suponer que el ciclo educativo está relacionado con el número de horas diariasi dedicadasdi d al estudio?. Calcular l e interpretar t el resultado. Menos de 1 hora De 3 horas Más de 3 horas Primer Ciclo Segundo Ciclo Tercer Ciclo

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