Algebra Lineal Tarea No 23: Diagonalización de una matriz Solución a algunos problemas de la tarea (al 29 de junio de 2014)
|
|
- Víctor Manuel Fidalgo Quintana
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Algebra Lineal Tarea No 23: Diagonalización de una matriz a algunos problemas de la tarea (al 29 de junio de 2014) 1. Diga si la matriz [ Claramente sí pues la matriz es una matriz diagonal. Pero ilustremos el proceso. p = p A (t) = t t + 1 y su única raíz es t = 1. Comparemos las dimensiones algebraica y geométrica de t = 1. Los cálculos de la figura indican que la dimensión algebraica de t = 1 es 2. Es importante comentar que el polinomio característico es de grado dos, por lo tanto, no hace falta revisar las posibles raíces complejas porque ellas vienen a pares; es decir, en un polinomio con coeficientes realeas si un número complejo es raíz, también su conjugado lo es 2. Diga si la matriz [ Recordemos que Para que una matriz A sea diagonalizable: todos sus valores propios deben ser reales y para cada valor propio, la dimensión algebraica debe ser igual a la dimensión geométrica Para ver si A es diagonalizable determinamos las raíces de su polinomio característico p = p A (t) = det (A t I) = t 2 t Por otro, lado la dimensión geométrica es 2 porque hay dos columnas sin pivote en la reducida de [A ( 1) I comprobamos que la matriz A Las dos raíces del polinomio son complejas t 1 = i y t 2 = i concluimos que A no Los cálculos en una TI se ilustran en la siguiente figura.
2 Ma1019, Tarea No 23: Diagonalización de una matriz 2 3. Diga si la matriz [ Recordemos que para que una matriz sea diagonalizable: El polinomio característico debe tener todas sus raíces reales (valores propios), y para cada valor propio: las multiplicidades algebraica y geométrica deben ser iguales. También recordemos que la multiplicidad geométrica de un valor propio λ la determinamos por el número de variables libres en la solución del sistema A x = λ x (Que resolvemos al hacer rref en [A λ I 0) Obtengamos el polinomio característico de A: p A (t) = det (A t I) = t 2 2 t + 1 La única raíz del polinomio es λ = 1; y su multiplicidad algebraica es 2. Como la multiplicidad geométrica de ella es 1, ma matriz no es diagonalizable 4. Diga si la matriz Recordemos que para que una matriz sea diagonalizable: El polinomio característico debe tener todas sus raíces reales (valores propios), y para cada valor propio: las multiplicidades algebraica y geométrica deben ser iguales. También recordemos que la multiplicidad geométrica de un valor propio λ la determinamos por el número de variables libres en la solución del sistema A x = λ x (Que resolvemos al hacer rref en [A λ I 0) Obtengamos el polinomio característico de A: p A (t) = det (A t I) = t t 2 4
3 Ma1019, Tarea No 23: Diagonalización de una matriz 3 Las raíces del polinimo característico son λ 1 = 2 y λ 2 = 1; y sus multiplicidades algebraicas son: 2 para λ 1 y 1 para λ 2. Observe cómo es el proceso en la figura 2: buscamos la potencia mayor n para que t λ divida a p A (t). Como el grado del polinomio es 3 y tenemos dos raíces diferentes entonces sus multiplicidades son a lo más 2; si al hacer p A (t)/(t λ) 2 no quedan denominadores en t, la multiplicidad es 2; si quedan, es 1. Como la suma de multiplicidades da el grado del polinomio (3), no hay raíces complejas. Tenemos el primer requisito. Por otro lado, la multiplicidad geométrica de λ 1 es 1 y la de λ 2 es 2, como ilustran los cálculos en la última de las figuras siguientes. Por lo tanto, A sí 5. Diga si la matriz Claramente sí pues la matriz es una matriz diagonal. Pero ilustremos el proceso. p = p A (t) = t t 2 12 t + 8 y su única raíz es t = 2. Comparemos las dimensiones algebraica y geométrica de t = 2. Los cálculos de la figura indican que la dimensión algebraica de t = 2 es 3.
4 Ma1019, Tarea No 23: Diagonalización de una matriz 4 Por otro, lado la dimensión geométrica es 3 porque hay tres columnas sin pivote en la reducida de [A ( 1) I comprobamos que la matriz A 6. Diga si la matriz Otra manera de calcular la dimensión algebraica de un valor propio λ es determinar la mayor potencia de (t λ) que divide al polinomio característico. La siguiente figura ilustra las potencias mayores que dividen a p: p = (t 2) (t 7) (7 t) = (t 2) 1 (t 7) 2 p = p A (t) = t t 2 77 t + 98 y sus únicas raíces (reales y complejas) son t 1 = 2 y t 2 = 7. Por el procedimiento semejante al anterior concluimos que las dimensiones algebraicas son de t 1 = 2 es 1 y de t 2 = 7 es 2 Determinemos ahora las dimensiones geométricas. En la siguiente figura se calculan las dimensiones geométricas resultando que la dimensión geométrica de t 1 = 2 es 1 y la dimensión geométrica de t 2 = 7 es 1
5 Ma1019, Tarea No 23: Diagonalización de una matriz 5 Como para el valor propio t = 7 la dimensión geométrica no es igual a la algebraica, la matriz A no es diagonalizable 7. Para que valor de c la matriz siguiente no es diagonalizable: 1 3 c 1 3 c 1 3 c El polinomio característico de A es: t 2 = c + 2 tiene dimensión geométrica 1: cuando c la tercer columna no tiene pivote y cuando c + 2 = (es decir, c = 2) la segunda columna no tiene pivote y la tercera tiene pivote ( c + 2 = 4). Es decir, en cualquier caso tiene dimensión geométrica 1. p = p A (t) = t 3 + c t t 2 = (t (c + 2)) t ( t) = (t (c + 2)) 1 (t 0) 2 por lo tanto, los valores propios son t 1 = 0 con dimensión algebraica 2 y t 2 = c + 2 con dimensión algebraica 1 Para las dimensiones geométricas t 1 = 0 tiene dimensión geométrica 2 independientemente del valor de c Concluimos que para cualquier valor de c diferente de c = 2 la matriz A Pero para c = 2 la dimensión algebraica es 3 y la geométrica es 2. Es decir, que sólo para c = 2 la matriz A no es diagonalizable
Algebra Lineal Tarea No 22: Valores y vectores propios Solución a algunos problemas de la tarea (al 29 de junio de 2014)
Algebra Lineal Tarea No : Valores y vectores propios a algunos problemas de la tarea (al 9 de junio de 04. Para la matriz A A Indique cuáles vectores son vectores propios: ( ( ( v, v, v 3 3 Recordemos
Más detallesSolución de Sistemas de Ecuaciones Diferenciales Lineales
Solución de Sistemas de Ecuaciones Diferenciales Lineales Departamento de Matemáticas, CCIR/ITESM 9 de febrero de Índice..Introducción.................................................Ejemplo.................................................3.Ejemplo................................................
Más detallesTema 11.- Autovalores y Autovectores.
Álgebra 004-005 Ingenieros Industriales Departamento de Matemática Aplicada II Universidad de Sevilla Tema - Autovalores y Autovectores Definición, propiedades e interpretación geométrica La ecuación característica
Más detallesAutovalores y autovectores Diagonalización y formas canónicas
Autovalores y autovectores Diagonalización y formas canónicas Autovalores y autovectores.propiedades Sea V un espacio vectorial sobre K y f End(V ). Fijada una base de V, existirá una matriz cuadrada A,
Más detallesDescomposición en forma canónica de Jordan (Segunda versión)
Descomposición en forma canónica de Jordan (Segunda versión) Francisco J. Bravo S. 1 de septiembre de 211 En esta guía se presentan los resultados necesarios para poder construir la forma de Jordan sin
Más detallesDiagonalización de matrices.
Diagonalización de matrices. 1. Diagonalización de matrices. Definición 1.1 Sea A una matriz cuadrada,, decimos que es un autovalor de A si existe un vector no nulo tal que En esta situación decimos que
Más detallesSistemas lineales homogéneos
Lección 9 Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales con coeficientes constantes 1 Sistemas lineales homogéneos Estudiaremos los sistemas de la forma x (t) = Ax(t) + b(t) Sistemas homogéneos: x = Ax
Más detallesModelización por medio de sistemas
SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES. Modelización por medio de sistemas d y dy Ecuaciones autónomas de segundo orden: = f ( y, ) Una variable independiente. Una variable dependiente. La variable
Más detallesλ = es simple se tiene que ( )
Sección 6 Diagonalización 1- (enero 1-LE) Sea 1 1 = 1 1 a) Es diagonalizable la matriz? En caso afirmativo, calcula las matrices P y D tales que 1 P P = D b) Existe algún valor de a para el que ( 3, 6,
Más detallesCapítulo 1: Diagonalización de matrices
Capítulo : Diagonalización de matrices Matrices y determinantes Definición Una matriz es un arreglo rectangular de números reales a a a m a A a a m a n a n a nm La matriz es de orden n m si consta de n
Más detallesTEMA 11. Autovalores y autovectores. Diagonalización y formas canónicas.
TEMA 11 F MATEMÁTICOS TEMA 11 Autovalores y autovectores Diagonalización y formas canónicas 1 Introducción Definición 1 (Matrices semejantes) Sean A y B dos matrices cuadradas de orden n Decimos que A
Más detallesPROGRAMA DE CURSO. Resultados de Aprendizaje
PROGRAMA DE CURSO Código Nombre MA1102 Algebra Lineal Nombre en Inglés Linear Algebra SCT es Horas de Horas Docencia Horas de Trabajo Docentes Cátedra Auxiliar Personal 6 10 3,0 2,0 5,0 Requisitos MA1101
Más detallesALGEBRA. Escuela Politécnica Superior de Málaga
ALGEBRA. Escuela Politécnica Superior de Málaga Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Espacio vectorial. Espacios vectoriales R n. Dependencia e independencia lineal. Base. Matrices y determinantes.
Más detallesObjetivos formativos de Álgebra
Objetivos formativos de Álgebra Para cada uno de los temas el alumno debe ser capaz de hacer lo que se indica en cada bloque. Además de los objetivos que se señalan en cada tema, se considera como objetivo
Más detallesÁlgebra Lineal Ma1010
Álgebra Lineal Ma1010 Departamento de Matemáticas ITESM Álgebra Lineal - p. 1/16 En esta lectura veremos el proceso para obtener la factorización QR de una matriz. Esta factorización es utilizada para
Más detallesEXPRESIONES ALGEBRAICAS
EXPRESIONES ALGEBRAICAS EXPRESIONES ALGEBRAICAS Una epresión algebraica es aquella en la que se operan números conocidos y números desconocidos representados por las letras a, b, c,, y, z,..., que se denominan
Más detallesEcuaciones diferenciales de orden superior
CAPÍTULO 4 Ecuaciones diferenciales de orden superior 4.5 Obtención de una ecuación diferencial asta ahora el problema tratado ha sido: Obtener la solución general de una ED lineal homogénea con coeficientes
Más detallesEspacios vectoriales y aplicaciones lineales
resumen05 1 Espacios vectoriales y aplicaciones lineales Espacios y subespacios vectoriales Un espacio vectorial sobre un conjunto de números K es intuitivamente un conjunto en el que tenemos definida
Más detallesEcuaciones lineales en una variable. Prof. Anneliesse Sánchez Adaptada por Caroline Rodriguez Departamento de Matemáticas UPR - Arecibo
Ecuaciones lineales en una variable Prof. Anneliesse Sánchez Adaptada por Caroline Rodriguez Departamento de Matemáticas UPR - Arecibo Qué es una ecuación? Una ecuación es una oración que expresa la igualdad
Más detallesREGLAS PRÁCTICAS PARA EL CÁLCULO DE LÍMITES DE FUNCIONES
REGLAS PRÁCTICAS PARA EL CÁLCULO DE LÍMITES DE FUNCIONES Cuadro resumen de las INDETERMINACIONES. Tipo I. k f () a Método: calcular los límites laterales. Ejemplo: 6 0 0 Tipo II. f () a Caso. f() es un
Más detallesEl determinante de una matriz se escribe como. Para una matriz, el valor se calcula como:
Materia: Matemática de 5to Tema: Definición de Determinantes Marco Teórico Un factor determinante es un número calculado a partir de las entradas de una matriz cuadrada. Tiene muchas propiedades e interpretaciones
Más detallesALGEBRA I, ALGEBRA Y TRIGONOMETRIA , Segundo Semestre CAPITULO 6: POLINOMIOS.
ALGEBRA I, ALGEBRA Y TRIGONOMETRIA 520135, 522115 Segundo Semestre CAPITULO 6: POLINOMIOS. DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición: Polinomio Sea K
Más detallesFACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, INGENIERÍA Y AGRIMENSURA U.N.R.
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, INGENIERÍA Y AGRIMENSURA U.N.R. PROGRAMA ANALÍTICO DE LA ASIGNATURA: ALGEBRA LINEAL Código L2.07.1 PLAN DE ESTUDIOS: 2002 CARRERA: Licenciatura en Matemática DEPARTAMENTO:
Más detalles4.1. Polinomios y teoría de ecuaciones
CAPÍTULO 4 Polinomios y teoría de ecuaciones 4.1. Polinomios y teoría de ecuaciones Un polinomio real en x, o simplemente polinomio en x es una expresión algebraica de la forma a n x n + a n 1 x n 1 +
Más detallesLICEO Nº1 JAVIERA CARRERA 2012 MATEMATICA Benjamín Rojas F. FACTORIZACIÓN
LICEO Nº1 JAVIERA CARRERA 2012 MATEMATICA Benjamín Rojas F. FACTORIZACIÓN Factorizar es transformar un número o una expresión algebraica en un producto. Ejemplos: Transformar en un producto el número 6
Más detallesConjuntos y matrices. Sistemas de ecuaciones lineales
1 Conjuntos y matrices Sistemas de ecuaciones lineales 11 Matrices Nuestro objetivo consiste en estudiar sistemas de ecuaciones del tipo: a 11 x 1 ++ a 1m x m = b 1 a n1 x 1 ++ a nm x m = b n Una solución
Más detalles1 0 4/ 5 13/
1 1 1 7 1 0 4/ 5 13/ 5 R1 R 1+1/5R3 0 0 0 2 R2 R3 0 5 9 22 0 5 9 22 0 0 0 2 Como la matriz tiene un renglón (0, 0, 0, 2) indica que el sistema no tiene solución ya que no existe un número que sea 2 y al
Más detallesAlgebra Lineal Tarea No 9: Espacios vectoriales Maestra Dora Elia Cienfuegos, Enero-Mayo 2017
Algebra Lineal Tarea No 9: Espacios vectoriales Maestra Dora Elia Cienfuegos, Enero-Mayo 2017 Grupo: Matrícula: Nombre: Tipo:-1 1. Suponga que V = R 2 y que se definen las operaciones: y Si Calcule: 1.
Más detallesGuía de uso de DERIVE. 2) Botones de acceso rápido Al colocar el cursor sobre el botón aparece un recuadro con su función
Sobre la pantalla principal de DERIVE distinguimos: 1) La barra del menú 2) Botones de acceso rápido Al colocar el cursor sobre el botón aparece un recuadro con su función UNIDAD DOCENTE DE MATEMÁTICAS
Más detallesSistemas de ecuaciones diferenciales lineales J.L. Mancilla Aguilar
Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales JL Mancilla Aguilar Sistemas de ecuaciones diferenciales A lo largo de estas notas consideraremos sistemas de ecuaciones diferenciales lineales a coeficientes
Más detallesPRÁCTICA No. 4 OBTENCIÓN DEL POLINOMIO CARACTERÍSTICO, EIGENVALORES Y EIGENVECTORES DE UNA MATRIZ
PRÁCTICA No. 4 OBTENCIÓN DEL POLINOMIO CARACTERÍSTICO, EIGENVALORES Y OBJETIVO EDUCACIONAL EIGENVECTORES DE UNA MATRIZ El alumno aprenderá a obtener el polinomio característica, los eigenvalores (valores
Más detallesEjercicios Resueltos
Ejercicios Resueltos Ejercicio 1 La función de transferencia de un sistema de control tiene como expresión: Determinar, aplicando el método de Routh, si el sistema es estable. Para comprobar la estabilidad
Más detallesTrabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES
Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio 1: Determine si los siguientes conjuntos con las operaciones definidas en cada caso son o no espacios vectoriales. Para aquellos que no lo sean, indique
Más detallesProblemas de exámenes de Aplicaciones Lineales y Matrices
1 Problemas de exámenes de Aplicaciones Lineales y Matrices 1. Consideramos f End(R n ), que tiene matriz A respecto la base canónica. Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta? a) Si v es un vector
Más detallesECUACIONES.
. ECUACIONES... Introducción. Recordemos que el valor numérico de un polinomio (y, en general, de cualquier epresión algebraica) se calcula sustituyendo la/s variable/s por números (que, en principio,
Más detallesDos inecuaciones se dice que son equivalentes cuando ambas tienen las mismas soluciones.
10. INECUACIONES Definición de inecuación Una inecuación es una desigualdad entre dos expresiones algebraicas. 2x + 3 < 5 ; x 2 5x > 6 ; x x 1 0 Inecuaciones equivalentes Dos inecuaciones se dice que son
Más detallesCurso º ESO. UNIDADES 6 Y 7: EXPRESIONES ALGEBRAICAS Y ECUACIONES Departamento de Matemáticas IES Fray Bartolomé de las Casas de Morón
2º ESO UNIDADES 6 Y 7: EXPRESIONES ALGEBRAICAS Y ECUACIONES Departamento de Matemáticas IES Fray Bartolomé de las Casas de Morón OBJETIVOS CONTENIDOS PROCEDIMIENTOS Lenguaje algebraico. Normas y Traducción
Más detallesExpresiones Algebraicas Racionales en los Números Reales
en los Números Reales Carlos A. Rivera-Morales Álgebra Tabla de Contenido Contenido cional nales Algebraica Racional ales : Contenido Discutiremos: qué es una expresión algebraica racional : Contenido
Más detallesTEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS
TEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS 1.- POLINOMIOS Recordemos que un monomio es una expresión algebraica (combinación de letras y números) en la que las únicas operaciones que aparecen entre las
Más detallesEcuaciones diferenciales homogéneas y no homogéneas lineales a coeficientes constantes. Búsqueda de la solución particular.
Ecuaciones diferenciales homogéneas y no homogéneas lineales a coeficientes constantes. Búsqueda de la solución particular. 1. Definiciones previas 1.1. Wronskiano Diremos que el Wronskiano de un conjunto
Más detallesÁLGEBRA SUPERIOR II. Semestre: segundo Total Hrs/sem L.C.C. 90 LA-LEM-LM 72 horas Hrs/sem: 4.5 Créditos: 10 Clave: AG-02 DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA:
ÁLGEBRA SUPERIOR II Semestre: segundo Total Hrs/sem L.C.C. 90 LA-LEM-LM 72 horas Hrs/sem: 4.5 Créditos: 10 Clave: AG-02 DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA: En Álgebra Superior I fueron introducidos los conceptos
Más detallesDiagonalización de matrices, Semejanza.
para cada i de 1 a n. Cuando se encuentra un número real l y un vector no nulo x que verifican la relpractica6.nb 1 Diagonalización de matrices, Semejanza. Introducción Si A es una matriz real cuadrada
Más detallesUNIDAD 2: ECUACIONES E INECUACIONES. SISTEMAS DE ECUACIONES
UNIDAD 2: ECUACIONES E INECUACIONES. SISTEMAS DE ECUACIONES 1. IDENTIDADES Y ECUACIONES 2. ECUACIONES POLINÓMICAS 3. ECUACIONES BICUADRADAS 4. ECUACIONES RACIONALES 5. ECUACIONES IRRACIONALES 6. ECUACIONES
Más detallesConferencia clase. Al desacoplar las ecuaciones se tiene. Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales usando álgebra lineal
Conferencia clase Al desacoplar las ecuaciones se tiene stemas de ecuaciones diferenciales lineales usando álgebra lineal Contenido. 1. stemas de ecuaciones diferenciales de primer orden. 2. Forma matricial
Más detallesUNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE ARECIBO
UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE ARECIBO Departamento de Ciencias y Tecnología AÑO 004-00 EGMA 00 - Fundamentos de Álgebra Documento de Trabajo para el SEGUNDO EXAMEN PARCIAL ì Contenido:
Más detallesT0. TRANSFORMADAS DE LAPLACE
ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA MATEMATICAS T0. TRANSFORMADAS DE LAPLACE Mediante transformadas de Laplace (por Pierre-Simon
Más detallesLA FACTORIZACIÓN COMO HERRAMIENTA PARA LA SIMPLIFICACIÓN DE EXPRESIONES ALGEBRAICAS.
LA FACTORIZACIÓN COMO HERRAMIENTA PARA LA SIMPLIFICACIÓN DE EXPRESIONES ALGEBRAICAS. Material adaptado con fines instruccionales por Teresa Gómez, de: Ochoa, A., González N., Lorenzo J. y Gómez T. (008)
Más detallesDiagonalización de Matrices
Tema Diagonalización de Matrices Introducción En los dos temas previos de este bloque hemos visto cómo problemas de la realidad son escritos, tratados y resueltos a través de espacios vectoriales y sistemas
Más detallesLECTURA Nº 12: MÉTODOS DE FACTORIZACIÓN
Tenemos un cuadrado cuyos lados miden ( + + ) = + por lo que el área sería: Largo. ancho = ( + ).( + ) = ( + ) Pero ya se conoce el área total que es 9 unidades cuadradas Entonces: ( + ) = 9 donde despejando
Más detalles4) Si el menor de los ángulos agudos de un triángulo rectángulo mide la cuarta parte del otro ángulo agudo Cuál es la medida de cada uno de ellos?
) La suma de los dígitos de un número de cifras es. Si las cifras del número se invierten, el número resultante es 9 unidades menor que el número original. Cuál es el número original? ) El gerente de un
Más detallesDefinición. Un conjunto de ecuaciones diferenciales con varias funciones incógnitas, se llama sistema de ecuaciones diferenciales.
Unidad 4. Sistemas de Ecuaciones Diferenciales Las ecuaciones diferenciales tienen una gran utilidad en ingeniería así como en la ciencia, pero la mayoría de los problemas no dependen de una ecuación,
Más detallesMENORES, COFACTORES Y DETERMINANTES
MENORES, COFACTORES Y DETERMINANTES 1. Introducción. 2. Determinante de una matriz de 3 x 3. 3. Menores y cofactores. 4. Determinante de una matriz de n x n. 5. Matriz triangular. 6. Determinante de una
Más detallesÁlgebra Lineal Ma1010
Álgebra Ma1010 Departamento de Matemáticas ITESM Álgebra - p. 1/31 En este apartado se introduce uno de los conceptos más importantes del curso: el de combinación lineal entre vectores. Se establece la
Más detallesMatrices y determinantes
Matrices y determinantes 1 Ejemplo Cuál es el tamaño de las siguientes matrices? Cuál es el elemento a 21, b 23, c 42? 2 Tipos de matrices Matriz renglón o vector renglón Matriz columna o vector columna
Más detallesCONSTRUCCIÓN DE UNA FUNCIÓN POLINOMIAL
CONSTRUCCIÓN DE UNA FUNCIÓN POLINOMIAL Sugerencias para quien imparte el curso Se deben revisar los trazos que los alumnos realicen para el bosquejo de sus graficas, el error en un signo de alguna raíz
Más detallesEXPRESIONES ALGEBRAICAS EXPRESIONES ALGEBRAICAS Y POLINOMIOS
EXPRESIONES ALGEBRAICAS Trabajar en álgebra consiste en manejar relaciones numéricas en las que una o más cantidades son desconocidas. Estas cantidades se llaman VARIABLES, INCÓGNITAS o INDETERMINADAS
Más detallesMatemática I. Descomposición en factores. Tercera Parte. Ing. Santiago Figueroa Lorenzo Correo electrónico:
Matemática I Descomposición en factores. Tercera Parte Ing. Santiago Figueroa Lorenzo Correo electrónico: santiagofigueroalorenzo@gmail.com Temas Primera Unidad: Elementos Algebraicos Tema 1: Principales
Más detallesExpresiones algebraicas
Epresiones algebraicas Matemáticas I 1 Epresiones algebraicas Epresiones algebraicas. Monomios y polinomios. Monomios y polinomios. Una epresión algebraica es una combinación de letras, números y signos
Más detallesUna ecuación de segundo grado con una incógnita es de la forma:
ECUACIONES CUADRÁTICAS CON UNA INCÓGNITA Una ecuación de segundo grado con una incógnita es de la forma: ax 2 + bx + c = 0, en donde a, b y c son constantes, con a IR, b IR y c IR, además a 0 y x es la
Más detallesEje temático: Álgebra y funciones Contenidos: Raíces cuadradas y cúbicas - Racionalización Ecuaciones irracionales. Nivel: 3 Medio
Eje temático: Álgebra y funciones Contenidos: Raíces cuadradas y cúbicas - Racionalización Ecuaciones irracionales. Nivel: 3 Medio Raíces 1. Raíces cuadradas y cúbicas Comencemos el estudio de las raíces
Más detallescómo expresarías?. ÁLGEBRA Álgebra Unidad 4. El lenguaje algebraico. TEMA 4: POLINOMIOS Grupo: 3º A Expresiones algebraicas Álgebra vs Aritmética
16/01/01 ÁLGEBRA Álgebra Unidad 4. El lenguaje algebraico. TEMA 4: POLINOMIOS Grupo: º A cómo expresarías?. La altura de mi hermano si te digo que mide 10 cm más que mi hermana: El perímetro de un triángulo
Más detallesFunciones polinómicas
Funciones polinómicas Footer Text 4/23/2015 1 Funciones Polinómicas La ecuación general de una función polinómica de grado n con coeficientes reales está dada por f(x) = a n x n + a n-1 x n-1 + + a 1 x
Más detallesMatemáticas I Grado de Administración y Dirección de Empresas Examen de Febrero Curso 2011/ ?
Matemáticas I Grado de Administración y Dirección de Empresas Examen de Febrero Curso 011/1 1) (1 punto) Dado el subespacio vectorial,,,,,,,,,,, a) Obtener la dimensión, unas ecuaciones implícitas, unas
Más detallesINSTITUCIÓN EDUCATIVA GABRIEL TRUJILLO CORREGIMIENTO DE CAIMALITO, PEREIRA
INSTITUCIÓN EDUCATIVA GABRIEL TRUJILLO CORREGIMIENTO DE CAIMALITO, PEREIRA Los hombres y pueblos en decadencia viven acordándose de dónde vienen; los hombres geniales y pueblos fuertes sólo necesitan saber
Más detallesEn este caso, el coeficiente de es 4, el coeficiente de es 2, el coeficiente de es -3 y la constante es 1.
Materia: Matemática de Octavo Tema: Elementos de un polinomio Qué pasa si se te da una expresión algebraica como? Cómo puedes simplificarla y encontrar su grado u orden? Después de completar esta lección,
Más detallesALGEBRA y ALGEBRA LINEAL. Primer Semestre CAPITULO 6. POLINOMIOS DE UNA VARIABLE.
ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL 520142 Primer Semestre CAPITULO 6. POLINOMIOS DE UNA VARIABLE. DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición: Polinomio Sea K (Q,
Más detallesA) Cálculo de límites cuando x
Límites en el infinito A) Cálculo de límites cuando I.-Indeterminación 6.-Calcular 5 5 5 ( ) (9...).- Calcular 9... 9... 9 Nota: no hemos desarrollado completamente ( ) porque, cuando tiende a infinito,
Más detallesTema 8: Aplicaciones. Ecuaciones en. diferencias: modelos en tiempo discreto. 1 Modelo de crecimiento exponencial. 2 Sucesión de Fibonacci
8 de diciembre de 20 Contexto: Bloque de Álgebra Lineal Tema 6. Sistemas de ecuaciones lineales y matrices. Tema 7. Valores y vectores propios. Tema 8. Aplicaciones del cálculo de los valores y vectores
Más detallesÁlgebra y Trigonometría Clase 7 Sistemas de ecuaciones, Matrices y Determinantes
Álgebra y Trigonometría Clase 7 Sistemas de ecuaciones, Matrices y Determinantes CNM-108 Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad de Antioquia Copyleft c 2008. Reproducción
Más detallesMó duló 04: Á lgebra Elemental I
INTERNADO MATEMÁTICA 016 Guía para el Estudiante Mó duló 04: Á lgebra Elemental I Objetivo: Identificar y utilizar conceptos matemáticos asociados al estudio del álgebra elemental. Problema 1 La edad de
Más detallesUniversidad Alonso de Ojeda. Facultad de Ingeniería GUIA DE ESTUDIO ALGEBRA LINEAL.
UNIDAD V: ESPACIOS VECTORIALES Estamos acostumbrados a representar un punto en la recta como un número real; un punto en el plano como un par ordenado y un punto en el espacio tridimensional como una terna
Más detallesBloque 1. Aritmética y Álgebra
Bloque. Aritmética y Álgebra 6. Los números reales: radicales. Definición de radical Un radical es una epresión de la forma, en la que n y a ; con tal que cuando a sea negativo, n ha de ser impar. Obsérvese
Más detallesINTERVALOS Y SEMIRRECTAS.
el blog de mate de aida CSI: Inecuaciones pág 1 INTERVALOS Y SEMIRRECTAS La ordenación de números permite definir algunos conjuntos de números que tienen una representación geométrica en la recta real
Más detallesInecuaciones con valor absoluto
Inecuaciones con valor absoluto El valor absoluto de un número real a se denota por a y está definido por: Propiedades a a si a si a 0 a < 0 i a y b son números reales y n es un número entero, entonces:
Más detallesDiagonalización simultánea de formas cuadráticas.
Diagonalización simultánea de formas cuadráticas Lucía Contreras Caballero 14-4-2004 Dadas dos formas cuadráticas, si una de ellas es definida positiva, se puede encontrar una base en la que las dos diagonalizan
Más detallesMODELOS LINEALES. Alejandro Vera Trejo
MODELOS LINEALES Alejandro Vera Trejo Objetivo Se representará una situación determinada a través de la construcción de una o varias ecuaciones lineales. Se resolverán situaciones reales por medio de ecuaciones
Más detallesTema 3 Álgebra Matemáticas I 1º Bachillerato. 1
Tema 3 Álgebra Matemáticas I 1º Bachillerato. 1 TEMA 3 ÁLGEBRA 3.1 FACTORIZACIÓN DE POLINOMIOS LA DIVISIBILIDAD EN LOS POLINOMIOS Un polinomio P(x) es divisible por otro polinomio Q(x) cuando el cociente
Más detalles24 = = = = = 12. 2
UNIVERSIDAD MARIANO GÁLVEZ DE GUATEMALA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN DIRECCIÓN GENERAL DE CENTRO UNIVERSITARIOS CENTRO UNIVERSITARIO DE VILLA NUEVA CURSO MATEMÁTICAS APLICADA I 015 Lic. Manuel
Más detallesCuadrado 3. Cuadrado 1 Cuadrado 2. 1 x + 1 4(x+1)= (x+1) 2 =(x+1)(x+1)=x 2 +x+x+1=x 2 +2x a x + a (x + a) 2 = (x + a)(x + a) =
Conocimientos y habilidades: Efectuar o simplificar cálculos con epresiones algebraicas tales como: ( + a) 2; ( + a) ( + b); ( + a) ( a). Factorizar epresiones algebraicas tales como: 2 + 2a + a 2 ; a
Más detalles7 Ecuación diferencial ordinaria de orden n con coecientes constantes
7 Ecuación diferencial ordinaria de orden n con coecientes constantes La ecuación lineal homogénea de coecientes constantes de orden n es: donde a 1, a 2,..., a n son constantes. a n y (n) + a n 1 y n
Más detallesEspacios Vectoriales, Valores y Vectores Propios
, Valores y Vectores Propios José Juan Rincón Pasaye, División de Estudios de Postgrado FIE-UMSNH Curso Propedéutico de Matemáticas para la Maestría en Ciencias opciones: Sistemas de Control y Sistemas
Más detallesMETODO DE LOS COEFICIENTES INDETERMINADOS 1 METODO DE COEFICIENTES INDETERMINADOS
METODO DE LOS COEFICIENTES INDETERMINADOS 1 METODO DE COEFICIENTES INDETERMINADOS Para encontrar la solución de la Ecuacion diferencial de orden n definida por Donde los son constantes y f(x) es un función
Más detallesForma canónica de Jordan. Ejemplos 2 2 y 3 3
Forma canónica de Jordan. Ejemplos 2 2 y 3 3 GAL2 IMERL 26 de agosto de 2010 forma canónica de Jordan forma canónica de Jordan repaso (forma canónica de Jordan) forma canónica de Jordan forma canónica
Más detallesCONTENIDOS MÍNIMOS 1ºESO. -Realización de las cuatro operaciones (suma, resta, multiplicación y división) mediante los algoritmos tradicionales.
DEPARTAMENTO DE: MATERIA: CONTENIDOS MÍNIMOS Matemáticas Matemáticas 1ºESO Números naturales y enteros: -Comparar y ordenar números. -Representar en la recta. -Realización de las cuatro operaciones (suma,
Más detallesAPLICACIONES LINEALES. DIAGONALIZACIÓN
I.- Sea f una transformación lineal de un espacio vectorial V de dimensión n. Sea B una base de V. Sea A la matriz asociada a f respecto de la base B. Señala, sin demostrar, cuáles de las siguientes afirmaciones
Más detallesFundamentos Matemáticos de la Ingeniería. Tema 4: Diagonalización de matrices. Curso
Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería Tema 4 Hoja Escuela Técnica Superior de Ingeniería Civil e Industrial Esp en Hidrología Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería Tema 4: Diagonaliación de matrices
Más detallesAlgebra Lineal XXVI: La Regla de Cramer.
Algebra Lineal XXVI: La Regla de Cramer José María Rico Martínez Departamento de Ingeniería Mecánica Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica y Electrónica Universidad de Guanajuato email: jrico@salamancaugtomx
Más detallesEjemplo 1 Sea V un espacio con producto interno sobre un cuerpo K. A las transformaciones lineales T : V K las llamamos funcionales lineales.
Facultad de Ingeniería - IMERL - Geometría y Álgebra Lineal 2 - Curso 2008. 1 Transformaciones lineales en espacios con producto interno Notas para el curso de Geometría y Algebra Lineal 2 de la Facultad
Más detallesTema 2. Polinomios y fracciones algebraicas
Tema. Polinomios y fracciones algebraicas. Polinomios.... Definiciones.... Operaciones con polinomios.... Factorización de un polinomio.... Teorema del resto. Criterio de divisibilidad por -a.... Propiedades
Más detallesTema 3. Polinomios y fracciones algebraicas
Tema. Polinomios y fracciones algebraicas. Monomios.. Definiciones.. Operaciones con monomios. Polinomios.. Definiciones.. Operaciones con polinomios. Factorización de un polinomio.. Teorema del resto.
Más detallesFACULTAD DE INGENIERIA Y CIENCIAS BASICAS LOGICA Y PENSAMIENTO MATEMATICO GUIA DE FACTORIZACIÓN DOCENTE: IDALY MONTOYA A.
DESCOMPOSICION FACTORIAL Factorizar significa descomponer en dos o más componentes. Por ejemplo: 15= 3x 5 ; 7=3 x 9 ; 99 = 9 x 11 ; 6 = 3 x FACTORES: Se llaman factores o divisores de una gran expresión
Más detallesECUACIONES POLINÓMICAS CON UNA INCÓGNITA
Unidad didáctica. Ecuaciones, inecuaciones y sistemas de ecuaciones e inecuaciones ECUACIONES POLINÓMICAS CON UNA INCÓGNITA Las ecuaciones polinómicas son aquellas equivalentes a una ecuación cuyo primer
Más detalles1. SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES
1 1 SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES 11 SISTEMAS LINEALES DE PRIMER ORDEN Un sistema de ecuaciones diferenciales del tipo dx 1 dt a 11 tx 1 + a 1n tx n + f 1 t dx n dt a n1 tx 1 + a nn tx n + f n t
Más detallesMétodos Matemáticos 2 Ecuaciones Diferenciales de Orden Superior
Métodos Matemáticos 2 Ecuaciones Diferenciales de Orden Superior L. A. Núñez * Centro de Astrofísica Teórica, Departamento de Física, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, Mérida 5101, Venezuela
Más detallesPROGRAMA DE EXAMEN. Unidad Nº1: Matrices y Función Determinante
Ministerio de Cultura y Educación Universidad Nacional de San Juan Fac. de Ciencias Exactas Físicas y Naturales Ciclo Lectivo 2016 PROGRAMA DE EXAMEN Cátedra: ALGEBRA LINEAL Carrera: Licenciatura en Geofísica
Más detalles1.1. Los números reales
1.1. Los números reales El conjunto de los números reales está compuesto por todos los números racionales (Q) y todos los irracionales (I). Sin olvidar que los números racionales incluyen a los naturales
Más detallesRepaso de integración
TABLA DE INTEGRALES INMEDIATAS Repaso de integración. Tabla de integrales inmediatas n d = n+ + C, si n n + f() n f () d = f()n+ n + + C, si n d = ln + C f() f () d = ln f() + C e d = e + C e f() f ()
Más detallesFacultad de Ciencias Experimentales Universidad de Almería PRÁCTICA 1
PRÁCTICA 1 APLICACIONES INFORMÁTICAS I OBJETIVOS 1. Utilización de MATLAB para multiplicar matrices, encontrar la inversa de una matriz, obtener las raíces de una ecuación polinómica de orden tres o superior
Más detallesFracciones Algebraicas
Fracciones Algebraicas 1 Conceptos básicos Definición 1 Una fracción algebraica en la indeterminada x (o cualquier otra letra) es una expresión de la forma, donde tanto P como Q son polinomios con coeficientes
Más detallesEsta expresión polinómica puede expresarse como una expresión matricial de la forma; a 11 a 12 a 1n x 1 x 2 q(x 1, x 2,, x n ) = (x 1, x 2,, x n )
Tema 3 Formas cuadráticas. 3.1. Definición y expresión matricial Definición 3.1.1. Una forma cuadrática sobre R es una aplicación q : R n R que a cada vector x = (x 1, x 2,, x n ) R n le hace corresponder
Más detalles