Grafos. Conceptos básicos

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Grafos. Conceptos básicos"

Transcripción

1 Grafos Se presenta en este módulo, como lectura complementara a los capítulos de Grafos del texto de clase: una lsta de conceptos que deben ser defndos con precsón por los alumnos, los elementos necesaros para la defncón de un TDA Grafo y los esquemas báscos para defnr las dferentes estructuras de datos que se pueden usar para representar un grafo. Conceptos báscos Grafo drgdo Grafo no drgdo Grafo etquetado o rotulado Mult-grafo Vértce o Nodo Arco o Arsta Arsta paralela Subgrafo Camno Longtud de camno Camno smple Cclo Cclo smple Grafo conexo Componente conexa Es mportante destacar que al hablar de grafo nos refermos a una famla de modelos. Para defnr uno en partcular se debe especfcar: s es drgdo o no drgdo, s puede tener arstas paralelas o es sn arstas paralelas, s es con vértces rotulados o con vértces no rotulados, s es con arcos rotulados o con arcos sn rótulos. Por eemplo, podemos defnr, entre otros, los sguentes modelos: Grafo drgdo con arstas paralelas, con vértces rotulados y con arcos no rotulados, Grafo drgdo sn arstas paralelas, con vértces y arcos rotulados, Grafo no drgdo con arstas paralelas, con vértces no rotulados y con arcos con rótulos Es decr, se pueden defnr dferentes TDA: Grafo, según el modelo que se ela, y según el conunto de operacones que se seleccone. Se presenta a contnuacón un conunto de operacones que permten completar la defncón de un TDA Grafo: prmero, sólo con alcance para hacer recorrdos y recavar nformacón del msmo y luego se amplía dcho conunto de operacones con otras que permten crear y actualzar grafos. I- Defncón del TDA: Grafo TDA: Grafo 1. Modelo: Se debe especfcar el tpo de modelo que se elge. 1

2 Observacón: de acá en más al decr grafo se hace referenca a uno que responde al modelo elegdo en la defncón. 2. Conuntos nvolucrados (aquellos a los que pertenecen los argumentos de las operacones) : Grafo = g/g es un grafo Vértce = v/v es un vértce de un grafo Nodo Nulo Rótulo_Vértce = R/R es un rótulo de un vértce de un grafo Rótulo_Arco = R/R es un rótulo de un arco de un grafo Índce = / es la dreccón que permte encontrar un vértce adyacente a un vértce dado Índce Nulo Para realzar un maneo más smple en la defncón de las operacones se consderan las constantes: Nodo Nulo: es un valor constante compatble con los valores con los que se representan los vértces de un grafo. Se trata de un valor especal que nunca concde con un vértce que exste en un grafo. Índce Nulo: análogamente al caso anteror, se trata de es un valor constante compatble con los valores con los que se representan los índces de los vértces adyacentes a un nodo de un grafo. Se trata de un valor especal que nunca concde con los de un índce en un grafo. 3. Operacones y sus respectvas descrpcones: 3.1. Con alcance para hacer recorrdos y recavar nformacón del grafo Prmer Vértce: Grafo Vértce Prmer Vértce (G): Vértce Como el número de vértces de un grafo es fnto, se puede hablar de la lsta de vértces (sempre se los puede organzar como una lsta, sn que esto mplque que hay uno dstngudo). Esta operacón devuelve el prmer vértce de la lsta de vértces del grafo G. S G no tene nodos, devuelve Nodo Nulo. Sguente Vértce: (Vértce Grafo) Vértce Sguente Vértce (V,G): Vértce Esta operacón devuelve el prmer vértce que sgue a V en la lsta de vértces del grafo G. S G no tene nodos o V=Nodo Nulo se plantea una stuacón de error. Cuando V es el últmo vértce de la lsta de vértces de G la operacón devuelve Nodo Nulo. Prmer Adyacente: (Vértce Grafo) Índce Prmer Adyacente (V,G): Índce 2

3 Como el número de vértces de un grafo es fnto, obvamente el número de vértces adyacentes a uno dado, tambén lo es. Por lo tanto se puede hablar de la lsta de vértces adyacentes (o lsta de adyacentes) a un vértce V (sempre se los puede organzar como una lsta, sn que esto mplque que hay uno dstngudo). Esta operacón devuelve el índce del prmer vértce de la lsta de adyacentes del vértce V del grafo G. S G no tene nodos o V=Nodo Nulo se plantea una stuacón de error. S V no tene nodos adyacentes devuelve Índce Nulo. Sguente Adyacente: (Vértce Índce Grafo) Índce Sguente Adyacente (V,I,G): Índce Esta operacón devuelve el índce del sguente vértce adyacente al de índce I de la lsta de adyacentes del vértce V en el grafo G. S V=Nodo Nulo o I=Índce Nulo o G no tene nodos, se plantea una stuacón de error. Cuando I es el índce del últmo adyacente de la lsta de adyacentes del vértce V, la operacón devuelve Índce Nulo. Vértce: (Índce Grafo) Vértce Vértce (I,G): Vértce Esta operacón devuelve el vértce que se encuentra en la dreccón I correspondente a la lsta de adyacentes de V. Exstrá error s I=Índce Nulo o s G no tene nodos. Rótulo Vértce: (Vértce Grafo) Rótulo_Vértce Rótulo Vértce (V, G): Rótulo_Vértce Esta operacón es sólo aplcable a grafos con vértces rotulados. Entrega la nformacón asocada al vértce V del grafo G. S G no tene nodos o s V=Nodo Nulo se plantea una stuacón de error. Rótulo Arco: (Vértce Vértce Grafo) Rótulo_Arco Rótulo Arco (V 1,V 2, G) Rótulo_Arco Esta operacón es sólo aplcable a grafos con arcos rotulados. Entrega la nformacón asocada al arco (V 1,V 2 ) del grafo G. S G no tene nodos o s no exste el arco (V 1,V 2 ) se plantea una stuacón de error Para amplar el alcance del TDA permtendo la creacón y/o modfcacón de un grafo, se ncorporan las sguentes operacones: Crear Grafo Nulo: Grafo Grafo Crear Grafo Nulo (G) Al eecutarse esta operacón el grafo G queda sn nodos y en condcones de recbrlos. Es aplcable a cualquer grafo. Insertar Vértce: (Rótulo_Vértce Grafo) Grafo Vértce 3

4 Insertar Vértce (R, G): Vértce Estructuras de Datos y Algortmos Esta operacón ncorpora un nuevo vértce V en el grafo G. S se trata de un grafo con vértces rotulados, le asoca a V el rótulo R (sempre que se trate de un grafo con vértces rotulados, en caso contraro no debería fgurar el argumento R). Devuelve el valor V. Insertar Arco: (Rótulo_Arco Vértce Vértce Grafo) Grafo Índce Insertar Arco (R,V 1,V 2, G): Índce Esta operacón ncorpora un nuevo arco (V 1,V 2 ) en el grafo G. S se trata de un grafo con arcos rotulados le asoca a dcho arco el rótulo R (sempre que se trate de un grafo con arcos rotulados, en caso contraro no debería fgurar el argumento R). Devuelve el valor I que es la dreccón del vértce V 2, en la lsta de adyacentes a V 1 en el grafo G. Elmnar Vértce: (Vértce Grafo) Grafo Elmnar Vértce (V, G) Esta operacón elmna el vértce V del grafo G. Elmna tambén todos los arcos en los que V está nvolucrado. S V no es un vértce de G, G permanece sn modfcacones. Elmnar Arco: (Vértce Vértce Grafo) Grafo Elmnar Arco (V 1,V 2, G) S (V 1,V 2 ) es un arco del grafo G entonces esta operacón lo elmna, s no el grafo G permanece sn modfcacones. S se trata de un mult-grafo, se deberá ncorporar un parámetro más que permta dentfcar el arco a elmnar. II- Implementacón del TDA: Grafo Para mplementar un TDA se debe: 1. elegr una estructura de datos adecuada para representar el modelo especfcado en la defncón 2. hacer los procedmentos (o funcones) correspondentes a las operacones especfcadas en la defncón Se presentan a contnuacón (en forma esquemátca) dferentes propuestas para la eleccón de la estructura de datos. En base a ellas, los alumnos deben hacer las correspondentes defncones. Tambén deben mplementar las operacones del TDA, para ello, obvamente, es ndspensable segur felmente la descrpcón de las msmas. 4

5 Estructuras de datos para representar un grafo Para representar grafos exsten tres esquemas báscos; según el modelo del grafo, dchos esquemas se deben completar adecuadamente. Los esquemas están pensados para grafos drgdos. Para el caso de grafos no drgdos, se descrbe al fnal de este apartado. Las alternatvas que se proponen son: Matrz de Adyacencas Arreglo de lstas Adyacencas Lsta de Lstas de Adyacencas V 1 V 2 V 3 V n V 1 v v V 1 V 2 v V 2 V 3 v v v V n v v v V 3 V 4 1- Representacón medante una matrz de adyacencas Se trata de una representacón medante un arreglo de dos dmensones (matrz). Los índces de la matrz representan los vértces del grafo y cada una de las componentes [,] toma un valor lógco según el arco (,) pertenezca o no al grafo que representa. En este caso, los conuntos Vértce e Índce concden. Para el sguente eemplo El esquema es: 2 LM 1 2 LM f v 5

6 S el grafo tene los vértces rotulados, la estructura se debe completar con un mapeo Vértce Rótulo_Vértce. S el grafo tene los arcos rotulados, las componentes de la matrz además deberán aloar esa nformacón. S se trata de un mult-grafo, cada una de las componentes [,] de la matrz aloará una lsta con los rótulos de los arcos (,). S (,) no es un arco del grafo, la componente [,] tendrá una lsta vacía. S se quere dar certa flexbldad a la representacón en relacón con el número de vértces, puede declararse una matrz más grande, sempre guardar el grafo desde la componente [1,1] y completar la estructura con un cursor al últmo vértce. De esta forma se puede trabaar con operacones de actualzacón, sempre con la lmtacón que mplca un arreglo como estructura subyacente. 2- Representacón medante una arreglo de lstas de adyacencas Los índces del arreglo representan los vértces del grafo y cada una de las componentes [] tene un enlace a la lsta de adyacentes al vértce. En este caso el tpo Índce está compuesto por las dreccones de las celdas de las lstas de adyacentes y el enlace Nulo. Es decr, al sguente caso: k Le corresponde: 1 2 k LM k S el grafo tene los vértces rotulados, la estructura se debe completar con un mapeo Vértce Rótulo_Vértce. 6

7 S el grafo tene los arcos rotulados, las celdas de las lstas de adyacentes deberán aloar dcha nformacón. Para dar certa flexbldad a la representacón respecto del número de vértces, puede declararse un arreglo con más componentes, sempre guardar el grafo desde la componente [1] en lugares consecutvos y completar la estructura con un cursor al últmo vértce del arreglo. De esta forma se puede trabaar con operacones de actualzacón, sempre con la lmtacón que mplca un arreglo como estructura subyacente. 3- Representacón medante una lsta enlazada de lstas de adyacenca Con el propósto de flexblzar más la propuesta anteror, en este caso se reemplaza el arreglo de vértces por una lsta enlazada de vértces. Cada celda tendrá un apuntador a la lsta de adyacentes correspondente. En esta opcón cada vértce es la dreccón de la celda correspondente en la lsta enlazada de vértces y los índces son las dreccones de las celdas de las lstas de adyacentes. Entonces, para el caso: k El esquema de representacón es: k k S el grafo tene los vértces rotulados, la estructura se debe completar ncorporando la nformacón en las celdas de la lsta de vértces. S el grafo tene los arcos rotulados, las celdas de las lstas de adyacentes deberán aloar dcha nformacón. 7

8 Para el caso de un grafo no drgdo G, se los representa prmero como un grafo drgdo equvalente G y luego se elge alguna de las estructuras de datos presentadas anterormente. G se obtene a partr de G de la sguente manera: Para cada vértce v de G, v es vértce de G Para cada arco (v 1,v 2 ) de G se cumple que (v 1,v 2 ) y (v 1,v 2 ) deben pertenecer a G Recorrdos de Grafos El recorrdo de un grafo, o su navegacón, se realza sguendo las relacones de adyacenca, es decr a través de las conexones entre los nodos. En otras palabras desde un vértce se puede r solamente a uno de sus adyacentes. Recorrerlo sgnfca pasar una y sólo una vez por cada nodo, cumplendo en él con la tarea que se deba hacer según el caso; dcha tarea se llamará genércamente Vstar. E A C F B D Vértce s A B C D E F Adyacentes B, C, E C D, E F Según la manera en que se vayan recorrendo los adyacentes de cada vértce del grafo podemos dstngur: 1. Recorrdo en Profunddad 2. Recorrdo en Anchura 1. Recorrdo en Profunddad La estratega en la que se basa este recorrdo es la msma que aplcamos en el recorrdo en preorden de los árboles. Dado un dgrafo como el de la fgura, la dea es que partendo de uno de los vértces avanzar lo más leos que se pueda, a través de uno de los adyacentes (por eemplo el prmero de ellos). Una vez que no se puede avanzar más, se contnúa a partr del próxmo adyacente del últmo vstado. Para el eemplo mostrado s comenzamos el recorrdo a partr del vértce rotulado con la A, este recorrdo nos permtría vstar los restantes vértces en el sguente orden: A, B, C, D, E, F. Analcemos este recorrdo. Comenzamos con el vértce rotulado con A y tomando como convencón que de los adyacentes a A elegmos el prmero, luego vstamos el vértce rotulado con B. Una vez alcanzado el vértce con rótulo B, pasamos a su únco 8

9 adyacente el rotulado con C. De los dos adyacentes de éste, los vértces rotulados con D y E respectvamente, optamos por el prmero vstando de esta manera al que tene rótulo D. En este punto no podemos avanzar más pues D no tene adyacentes, razón por la cual retomamos los adyacentes del vértce vstado nmedatamente antes. Como ese vértce fue el rotulado con C, contnuamos el recorrdo con el próxmo de sus adyacentes el rotulado con E. Una vez vstado el vértce con rótulo E, contnuamos el recorrdo por su prmer adyacente, el vértce con rótulo F. Vstamos F y nuevamente como éste no tene adyacentes debemos retornar y contnuar con los adyacentes a C. Dado que para nuestro eemplo el vértce rotulado con E era el últmo de los adyacentes a C, debemos contnuar explorando los adyacentes que deamos pendentes al pasar a C. En otras palabras debemos tomar el próxmo adyacente al vértce con rótulo B. En el dgrafo eemplo, B tenía un únco adyacente, por lo cual esa nstanca ya está completa. El recorrdo por consguente debería retomar los adyacentes a A a partr del últmo explorado. Sendo que de estos vértces el únco explorado fue el rotulado con B, el recorrdo debería consderar a C que es el próxmo de sus adyacentes. En este punto debemos detenernos en el hecho de que ya vstamos dcho vértce. S lo que nosotros estamos planteando es recorrer todos los vértces del dgrafo, obvamente pasando por cada vértce una sola vez, no debemos vstarlo nuevamente. Además como ya lo vstamos, tambén hcmos lo propo con todos los demás vértces que se pueden alcanzar a partr del msmo. Stuacón smlar a la anteror es la que enfrentamos al ntentar el recorrdo con el próxmo de los adyacentes al vértce con rótulo A, el vértce con rótulo E. Este vértce ya fue vstado por lo cual deberíamos descartarlo y contnuar con el sguente. Como este vértce es el últmo de los adyacentes al rotulado con A, fnalzamos nuestro recorrdo. La stuacón anteror nos lleva a plantearnos la necesdad de llevar un control o un regstro de los vértces que se han do vstando prevamente para no volver a vstarlos. Contar con un regstro tal, nos permte detectar la presenca de cclos en el grafo que estamos recorrendo. S en el dgrafo del eemplo hubera una arsta con orgen en el vértce rotulado con C y destno en el de rótulo A, al recorrerlo quedaríamos atrapados en el cclo ABC. Esto lo evtamos al saber que el vértce con rótulo A ya había sdo vstado anterormente. A contnuacón planteamos un algortmo en térmno de las operacones del TDA Grafo que recorre un grafo G en profunddad a partr de un vértce V. El regstro de los vértces vstados lo hacemos utlzando un conunto de vértces para tal fn, al que llamamos Vstados. Profunddad ( G: Grafo, V: Vértce, VAR Vstados: Conunto); (* V es vértce no nulo y en la prmera nvocacón del procedmento Vstados={V} *) Var Ady: Índce; Vert_Ady: Vértce; Begn 9

10 End; Ady := Prmer Adyacente( V, G); Mentras Ady Índce_Nulo hacer Vert_Ady := Vértce ( V, Ady, G); S Vert_Ady Vstados Entonces Insertar ( Vert_Ady, Vstados); Profunddad ( Vert_Ady, G, Vstados) Ady := Sguente Adyacente ( V, Ady, G) 2. Recorrdo en Anchura La dea de este recorrdo es la msma que nspra el recorrdo por nveles vsto para árboles. Partendo de un vértce, se lo vsta y a contnuacón se hace lo propo con todos sus adyacentes. Una vez vstados todos, se procede a vstar los adyacentes de cada de uno de ellos, para luego contnuar el recorrdo a partr de cada uno de ellos y así sucesvamente. Para el eemplo planteado: A B C D E F S se comenza a recorrer en anchura a partr del vértce rotulado con A, los vértces se rán vstando en el sguente orden: A, B, C, E, D, F. Lo planteado en el recorrdo anteror sobre los controles necesaros para evtar vstar vértces más de una vez y sobre la deteccón de cclos es váldo tambén en este caso. Tambén lo es la solucón presentada de llevar un regstro de los vértces vstados. A contnuacón presentamos un algortmo para recorrer en Anchura a un grafo G a partr de un vértce V. Como en el caso del recorrdo por nveles para árboles usaremos una Cola de Vértces auxlar para r mantenendo los vértces, a medda que se los vsta, para poder obtener después sus adyacentes. El control de los vértces vstados lo haremos utlzando como en el recorrdo en Profunddad un conunto de vértces al que llamamos nuevamente Vstados. 10

11 Anchura ( G: Grafo, V: Vértce, VAR Vstados: Conunto); Var Ady: Índce; Vert_Ady: Vértce; C: Cola (* cola de vértces *) Begn Crear Cola Vacía (C); Poner En Cola (V, C); End; Mentras No (ColaVacía C)) Vert := Frente (C); Retrar De Cola (C); Ady := Prmer Adyacente( V, G); Mentras Ady Índce_Nulo hacer Vert_Ady := Vértce ( V, Ady, G); S Vert_Ady Vstados Entonces Insertar ( Vert_Ady, Vstados); Poner En Cola ( Vert_Ady, C) Ady := Sguente Adyacente ( V, Ady, G) Los recorrdos planteados pueden llegar a no ser sufcentes. Analcemos su comportamento para el sguente grafo no conexo: B H E C F D G J I Uno de los problemas que nos enfrentamos al momento de recorrer un grafo, es que el msmo puede tener más de una componente conexa. Este hecho nos evdenca la necesdad de contar con un algortmo que plantee un recorrdo a partr de cada vértce del grafo, asegurando que no vstemos más de una vez a cada uno de ellos. Para realzar este control utlzaremos el conunto de vértces Vstados que presentamos en los recorrdos anterores. A contnuacón se muestra un algortmo que realza lo propuesto: 11

12 Recorrdo Abarcador (G: Grafo); VAR Vstados: Conunto de Vértces; V: Vértce; Begn End; Crear Conunto Vacío (Vstados); V:= Prmer Vértce (G); Mentras V Vértce Nulo S V Vstados Entonces Insertar (V, Vstados); Profunddad (V, G, Vstados); (* En este punto se podría nvocar a Anchura*) V:= Sguente Vértce(V, G) 12

1. Lección 7 - Rentas - Valoración (Continuación)

1. Lección 7 - Rentas - Valoración (Continuación) Apuntes: Matemátcas Fnanceras 1. Leccón 7 - Rentas - Valoracón (Contnuacón) 1.1. Valoracón de Rentas: Constantes y Dferdas 1.1.1. Renta Temporal y Pospagable En este caso, el orgen de la renta es un momento

Más detalles

Trabajo Especial 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank

Trabajo Especial 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank Trabajo Especal 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank FaMAF, UNC Mayo 2015 1. Conceptos prelmnares Sea G = (V, E, A) un grafo drgdo, con V = {1, 2,..., n} un conjunto (contable) de vértces o nodos y E

Más detalles

Algoritmo para la ubicación de un nodo por su representación binaria

Algoritmo para la ubicación de un nodo por su representación binaria Título: Ubcacón de un Nodo por su Representacón Bnara Autor: Lus R. Morera González En este artículo ntroducremos un algortmo de carácter netamente geométrco para ubcar en un árbol natural la representacón

Más detalles

APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES

APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES Documento Preparado para la Cámara de Fondos de Inversón Versón 203 Por Rodrgo Matarrta Venegas 23 de Setembre del 204 2 Análss Industral

Más detalles

ACTIVIDADES INICIALES

ACTIVIDADES INICIALES Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009 UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingenería Informátca Examen de Investgacón Operatva 2 de enero de 2009 PROBLEMA. (3 puntos) En Murca, junto al río Segura, exsten tres plantas ndustrales: P, P2 y P3. Todas

Más detalles

TEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE

TEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE TEM 8: PRÉSTMOS ÍNDICE 1. CONCEPTO DE PRÉSTMO: SISTEMS DE MORTIZCIÓN DE PRÉSTMOS... 1 2. NOMENCLTUR PR PRÉSTMOS DE MORTIZCIÓN FRCCIOND... 3 3. CUDRO DE MORTIZCIÓN GENERL... 3 4. MORTIZCIÓN DE PRÉSTMO MEDINTE

Más detalles

Capitalización y descuento simple

Capitalización y descuento simple Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los

Más detalles

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos. ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:

Más detalles

GUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22

GUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22 DOCENTE: LIC.GUSTO DOLFO JUEZ GUI DE TJO PCTICO Nº 22 CES: POFESODO Y LICENCITU EN IOLOGI PGIN Nº 132 GUIS DE CTIIDDES Y TJO PCTICO Nº 22 OJETIOS: Lograr que el lumno: Interprete la nformacón de un vector.

Más detalles

Relaciones entre variables

Relaciones entre variables Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.

Más detalles

1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo

1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo EL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA DEL ESPACIO Y TIEMPO. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA Defncón del álgebra geométrca del espaco-tempo Defno el álgebra geométrca del espaco y tempo como el álgebra de las matrces

Más detalles

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor

Más detalles

Pregunta Hoy está nublado, cuál es la probabilidad de que mañana continúe nublado? cuál es la probabilidad de que está nublado pasado mañana?

Pregunta Hoy está nublado, cuál es la probabilidad de que mañana continúe nublado? cuál es la probabilidad de que está nublado pasado mañana? Cadenas de Marov Después de mucho estudo sobre el clma, hemos vsto que s un día está soleado, en el 70% de los casos el día sguente contnua soleado y en el 30% se pone nublado. En térmnos de probabldad,

Más detalles

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,

Más detalles

Procesamiento Digital de Imágenes. Pablo Roncagliolo B. Nº 17

Procesamiento Digital de Imágenes. Pablo Roncagliolo B. Nº 17 Procesamento Dgtal de mágenes Pablo Roncaglolo B. Nº 7 Orden de las clases... CAPTURA, DGTALZACON Y ADQUSCON DE MAGENES TRATAMENTO ESPACAL DE MAGENES TRATAMENTO EN FRECUENCA DE MAGENES RESTAURACON DE MAGENES

Más detalles

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS P L V S V LT R A BANCO DE ESPAÑA OPERACIONES Gestón de la Informacón ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS El proceso de ntegracón fnancera dervado de la Unón Monetara exge la

Más detalles

CESMA BUSINESS SCHOOL

CESMA BUSINESS SCHOOL CESMA BUSINESS SCHOOL MATEMÁTICAS FINANCIERAS. TEMA 4 RENTAS y MÉTODOS DE AMORTIZACIÓN Javer Blbao García 1 1.- Introduccón Defncón: Conjunto de captales con vencmentos equdstantes de tempo. Para que exsta

Más detalles

Tema 4: Variables aleatorias

Tema 4: Variables aleatorias Estadístca 46 Tema 4: Varables aleatoras El concepto de varable aleatora surge de la necesdad de hacer más manejables matemátcamente los resultados de los expermentos aleatoros, que en muchos casos son

Más detalles

PROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF)

PROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF) ANEXO I EVALUACIÓN DE LA ENERGIA REGULANTE COMENSABLE (RRmj) OR ROORCIONAR RESERVA ROTANTE ARA EFECTUAR LA REGULACIÓN RIMARIA DE FRECUENCIA ( RF) REMISAS DE LA METODOLOGÍA Las pruebas dnámcas para la Regulacón

Más detalles

Media es la suma de todas las observaciones dividida por el tamaño de la muestra.

Media es la suma de todas las observaciones dividida por el tamaño de la muestra. Estadístcos Los estadístcos son valores calculados con los datos de una varable cuanttatva y que mden alguna de las característcas de la dstrbucón muestral. Las prncpales característcas son: tendenca central,

Más detalles

CARTAS DE CONTROL. Han sido difundidas exitosamente en varios países dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso.

CARTAS DE CONTROL. Han sido difundidas exitosamente en varios países dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso. CARTAS DE CONTROL Las cartas de control son la herramenta más poderosa para analzar la varacón en la mayoría de los procesos. Han sdo dfunddas extosamente en varos países dentro de una ampla varedad de

Más detalles

Vectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales:

Vectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales: VECTOES 1.- Magntudes Escalares y Magntudes Vectorales. Las Magntudes Escalares: son aquellas que quedan defndas úncamente por su valor numérco (escalar) y su undad correspondente, Eemplo de magntudes

Más detalles

Dicha tabla adopta la forma del diagrama de árbol del dibujo. En éste, a cada uno de los sucesos A y A c se les ha asociado los sucesos B y B c.

Dicha tabla adopta la forma del diagrama de árbol del dibujo. En éste, a cada uno de los sucesos A y A c se les ha asociado los sucesos B y B c. Estadístca robablístca 6. Tablas de contngenca y dagramas de árbol. En los problemas de probabldad y en especal en los de probabldad condconada, resulta nteresante y práctco organzar la nformacón en una

Más detalles

1.- Elegibilidad de estudiantes. 2.- Selección de estudiantes - 2 -

1.- Elegibilidad de estudiantes. 2.- Selección de estudiantes - 2 - Unversdad Euskal Herrko del País Vasco Unbertstatea NORMATIVA PARA SOCRATES/ERASMUS Y DEMÁS PROGRAMAS DE MOVILIDAD AL EXTRANJERO DE ALUMNOS (Aprobada en Junta de Facultad del día 12 de marzo de 2002) La

Más detalles

Tu área reservada Organización Simplicidad Eficiencia

Tu área reservada Organización Simplicidad Eficiencia Rev. 07/2012 Tu área reservada Organzacón Smplcdad Efcenca www.vstos.t La Tu tua área area reservada rservata 1 MyVstos MyVstos es la plataforma nformátca, reservada a los clentes Vstos, que permte comprobar

Más detalles

Tema 1.3_A La media y la desviación estándar

Tema 1.3_A La media y la desviación estándar Curso 0-03 Grado en Físca Herramentas Computaconales Tema.3_A La meda y la desvacón estándar Dónde estudar el tema.3_a: Capítulo 4. J.R. Taylor, Error Analyss. Unv. cence Books, ausalto, Calforna 997.

Más detalles

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández

Más detalles

6.1 EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS

6.1 EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS TEMA NÚMEROS COMPLEJOS. EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS DEFINICIONES Al resolver ecuacones del tpo : x + = 0 x = ± que no tene solucón en los números reales. Los números complejos nacen del deseo

Más detalles

GANTT, PERT y CPM INDICE

GANTT, PERT y CPM INDICE GANTT, PERT y CPM INDICE 1 Antecedentes hstórcos...2 2 Conceptos báscos: actvdad y suceso...2 3 Prelacones entre actvdades...3 4 Cuadro de prelacones y matrz de encadenamento...3 5 Construccón del grafo...4

Más detalles

Apéndice A: Metodología para la evaluación del modelo de pronóstico meteorológico

Apéndice A: Metodología para la evaluación del modelo de pronóstico meteorológico Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Tabla de contendos Ap.A Apéndce A: Metodología

Más detalles

Cifrado de imágenes usando autómatas celulares con memoria

Cifrado de imágenes usando autómatas celulares con memoria Cfrado de mágenes usando autómatas celulares con memora L. Hernández Encnas 1, A. Hernández Encnas 2, S. Hoya Whte 2, A. Martín del Rey 3, G. Rodríguez Sánchez 4 1 Insttuto de Físca Aplcada, CSIC, C/Serrano

Más detalles

Econometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1

Econometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1 Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresón Profesor: Carlos R. Ptta 1 1 cptta@spm.uach.cl Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía 01 Parte 01: Comentes Señale

Más detalles

Medidas de centralización

Medidas de centralización 1 Meddas de centralzacón Meda Datos no agrupados = x X = n = 0 Datos agrupados = x X = n = 0 Medana Ordenamos la varable de menor a mayor. Calculamos la columna de la frecuenca relatva acumulada F. Buscamos

Más detalles

Efectos fijos o aleatorios: test de especificación

Efectos fijos o aleatorios: test de especificación Cómo car?: Montero. R (2011): Efectos fjos o aleatoros: test de especfcacón. Documentos de Trabajo en Economía Aplcada. Unversdad de Granada. España Efectos fjos o aleatoros: test de especfcacón Roberto

Más detalles

Capítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO

Capítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO CUESTIONARIO Capítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO 1. Cuánto vale una Letra del Tesoro, en tanto por cento de nomnal, s calculamos su valor al 3% de nterés y faltan 5 días para su vencmento? A) 97,2

Más detalles

Créditos Y Sistemas de Amortización: Diferencias, Similitudes e Implicancias

Créditos Y Sistemas de Amortización: Diferencias, Similitudes e Implicancias Crédtos Y Sstemas de Amortzacón: Dferencas, Smltudes e Implcancas Introduccón Cuando los ngresos de un agente económco superan su gasto de consumo, surge el concepto de ahorro, esto es, la parte del ngreso

Más detalles

Fisicoquímica CIBEX Guía de Trabajos Prácticos 2010. Trabajo Práctico N 7. - Medida de la Fuerza Electromotriz por el Método de Oposición-

Fisicoquímica CIBEX Guía de Trabajos Prácticos 2010. Trabajo Práctico N 7. - Medida de la Fuerza Electromotriz por el Método de Oposición- Fscoquímca CIBX Guía de Trabajos Práctcos 2010 Trabajo Práctco N 7 - Medda de la Fuerza lectromotrz por el Método de Oposcón- Objetvo: Medr la fuerza electromotrz (FM) de la pla medante el método de oposcón

Más detalles

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas Tema 3 Métodos específcos de generacón de dversas dstrbucones dscretas 3.1. Dstrbucón de Bernoull Sea X B(p). La funcón de probabldad puntual de X es: P (X = 1) = p P (X = 0) = 1 p Utlzando el método de

Más detalles

Unidad 3 PLANIFICACIÓN DE TIEMPOS, PROGRAMACIÓN DE RECURSOS Y ESTIMACIÓN DE COSTOS DE LA EJECUCIÓN Y MANTENIMIENTO DE LOS STI

Unidad 3 PLANIFICACIÓN DE TIEMPOS, PROGRAMACIÓN DE RECURSOS Y ESTIMACIÓN DE COSTOS DE LA EJECUCIÓN Y MANTENIMIENTO DE LOS STI Undad 3 PLANIFICACIÓN DE TIEMPOS, PROGRAMACIÓN DE RECURSOS Y ESTIMACIÓN DE COSTOS DE LA EJECUCIÓN Y MANTENIMIENTO DE LOS STI 3.1. DINÁMICA DE LA GESTIÓN DE PROYECTOS. 3.1.1. GESTIÓN DE PROYECTOS. La gestón

Más detalles

Material realizado por J. David Moreno y María Gutiérrez. Asignatura: Economía Financiera

Material realizado por J. David Moreno y María Gutiérrez. Asignatura: Economía Financiera Tema - MATEMÁTICAS FINANCIERAS Materal realzado por J. Davd Moreno y María Gutérrez Unversdad Carlos III de Madrd Asgnatura: Economía Fnancera Apuntes realzados por J. Davd Moreno y María Gutérrez Advertenca

Más detalles

Investigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia

Investigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia Investgacón y Técncas de Mercado Prevsón de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): s de Tendenca Profesor: Ramón Mahía Curso 00-003 I.- Introduccón Hasta el momento,

Más detalles

CONSEJERÍA DE SANIDAD Y SERVICIOS SOCIALES

CONSEJERÍA DE SANIDAD Y SERVICIOS SOCIALES CONSEJERÍA DE SANIDAD Y SERVICIOS SOCIALES Orden SAN/24/2013, de 26 de dcembre, por la que se crean las categorías de Facultatvo Especalsta de Área de Pscología Clínca y de Pscólogo Clínco de Atencón Prmara.

Más detalles

Cálculo y EstadísTICa. Primer Semestre.

Cálculo y EstadísTICa. Primer Semestre. Cálculo y EstadísTICa. Prmer Semestre. EstadísTICa Curso Prmero Graduado en Geomátca y Topografía Escuela Técnca Superor de Ingeneros en Topografía, Geodesa y Cartografía. Unversdad Poltécnca de Madrd

Más detalles

Colección de problemas de. Poder de Mercado y Estrategia

Colección de problemas de. Poder de Mercado y Estrategia de Poder de Mercado y Estratega Curso 3º - ECO- 0-03 Iñak Agurre Jaromr Kovark Marta San Martín Fundamentos del Análss Económco I Unversdad del País Vasco UPV/EHU Tema. Olgopolo y competenca monopolístca.

Más detalles

Trabajo y Energía Cinética

Trabajo y Energía Cinética Trabajo y Energía Cnétca Objetvo General Estudar el teorema de la varacón de la energía. Objetvos Partculares 1. Determnar el trabajo realzado por una fuerza constante sobre un objeto en movmento rectlíneo..

Más detalles

Explicación de las tecnologías - PowerShot SX500 IS y PowerShot SX160 IS

Explicación de las tecnologías - PowerShot SX500 IS y PowerShot SX160 IS Explcacón de las tecnologías - PowerShot SX500 IS y PowerShot SX160 IS EMBARGO: 21 de agosto de 2012, 15:00 (CEST) Objetvo angular de 24 mm, con zoom óptco 30x (PowerShot SX500 IS) Desarrollado usando

Más detalles

8 MECANICA Y FLUIDOS: Calorimetría

8 MECANICA Y FLUIDOS: Calorimetría 8 MECANICA Y FLUIDOS: Calormetría CONTENIDOS Dencones. Capacdad caloríca. Calor especíco. Equlbro térmco. Calormetría. Calorímetro de las mezclas. Marcha del calorímetro. Propagacón de Errores. OBJETIVOS

Más detalles

Profesor: Rafael Caballero Roldán

Profesor: Rafael Caballero Roldán Contendo: 5 Restrccones de ntegrdad 5 Restrccones de los domnos 5 Integrdad referencal 5 Conceptos báscos 5 Integrdad referencal en el modelo E-R 53 Modfcacón de la base de datos 53 Dependencas funconales

Más detalles

APENDICE A. El Robot autónomo móvil RAM-1.

APENDICE A. El Robot autónomo móvil RAM-1. Planfcacón de Trayectoras para Robots Móvles APENDICE A. El Robot autónomo móvl RAM-1. A.1. Introduccón. El robot autónomo móvl RAM-1 fue dseñado y desarrollado en el Departamento de Ingenería de Sstemas

Más detalles

CÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. 2.- VECTORES. pág. 1

CÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. 2.- VECTORES. pág. 1 CÁLCL ECTRIAL 1. Magntudes escalares y vectorales.. ectores. Componentes vectorales. ectores untaros. Componentes escalares. Módulo de un vector. Cosenos drectores. 3. peracones con vectores. 3.1. Suma.

Más detalles

Smoothed Particle Hydrodynamics Animación Avanzada

Smoothed Particle Hydrodynamics Animación Avanzada Smoothed Partcle Hydrodynamcs Anmacón Avanzada Iván Alduán Íñguez 03 de Abrl de 2014 Índce Métodos sn malla Smoothed partcle hydrodynamcs Aplcacón del método en fludos Búsqueda de vecnos Métodos sn malla

Más detalles

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado

Más detalles

CANTIDADES VECTORIALES: VECTORES

CANTIDADES VECTORIALES: VECTORES INSTITUION EDUTIV L PRESENTION NOMRE LUMN: RE : MTEMÁTIS SIGNTUR: GEOMETRÍ DOENTE: JOSÉ IGNIO DE JESÚS FRNO RESTREPO TIPO DE GUI: ONEPTUL - EJERITION PERIODO GRDO FEH DURION 3 11 JUNIO 3 DE 2012 7 UNIDDES

Más detalles

1.- Una empresa se plantea una inversión cuyas características financieras son:

1.- Una empresa se plantea una inversión cuyas características financieras son: ESCUELA UNIVERSITARIA DE ESTUDIOS EMPRESARIALES. Departamento de Economía Aplcada (Matemátcas). Matemátcas Fnanceras. Relacón de Problemas. Rentas. 1.- Una empresa se plantea una nversón cuyas característcas

Más detalles

LA FINANCIACION DE PROVEEDORES Y LA GESTION DE STOCKS. UNA VISION CONJUNTA.

LA FINANCIACION DE PROVEEDORES Y LA GESTION DE STOCKS. UNA VISION CONJUNTA. LA FINANCIACION DE PROVEEDORES Y LA GESTION DE STOCKS. UNA VISION CONJUNTA. Lucía Isabel García Cebrán Departamento de Economía y Dreccón de Empresas Unversdad de Zaragoza Gran Vía, 2 50.005 Zaragoza (España)

Más detalles

FIABILIDAD (V): COMPARACIÓN (NO PARAMÉTRICA) DE MUESTRAS

FIABILIDAD (V): COMPARACIÓN (NO PARAMÉTRICA) DE MUESTRAS FIABILIDAD (V): COMPARACIÓN (NO PARAMÉTRICA) DE MUESTRAS Autores: Ángel A Juan Pérez (ajuanp@uocedu), Rafael García Martín (rgarcamart@uocedu) RELACIÓN CON OTROS MATH-BLOCS Este math-block forma parte

Más detalles

2.5 Especialidades en la facturación eléctrica

2.5 Especialidades en la facturación eléctrica 2.5 Especaldades en la facturacón eléctrca Es necesaro destacar a contnuacón algunos aspectos peculares de la facturacón eléctrca según Tarfas, que tendrán su mportanca a la hora de establecer los crteros

Más detalles

2.2.CURSOS, OPOSICIONES Y CONCURSOS

2.2.CURSOS, OPOSICIONES Y CONCURSOS 2.2.CURSOS, OPOSICIONES Y CONCURSOS AYUNTAMIENTO DE LOS CORRALES DE BUELNA Anunco de convocatora y bases para cubrr nternamente la plaza de Intervencón del Ayuntamento. PRIMERA.- Objeto de la convocatora.

Más detalles

INSTRUCTIVO No. SP 04 / 2002 INSTRUCTIVO PARA LA DETERMINACIÓN Y CÁLCULO DEL SALARIO BÁSICO REGULADOR

INSTRUCTIVO No. SP 04 / 2002 INSTRUCTIVO PARA LA DETERMINACIÓN Y CÁLCULO DEL SALARIO BÁSICO REGULADOR El Superntendente de Pensones, en el ejercco de las facultades legales contempladas en el artículo 13, lteral b) de la Ley Orgánca de la Superntendenca de Pensones, EMITE el : INSTRUCTIVO No. SP 04 / 2002

Más detalles

Análisis de Sistemas Multiniveles de Inventario con demanda determinística

Análisis de Sistemas Multiniveles de Inventario con demanda determinística 7 Congreso Naconal de Estadístca e Investgacón Operatva Lleda, 8- de abrl de 00 Análss de Sstemas Multnveles de Inventaro con demanda determnístca B. Abdul-Jalbar, J. Gutérrez, J. Scla Departamento de

Más detalles

En este caso, el valor actual de una unidad monetaria pagadera al final del año de fallecimiento de

En este caso, el valor actual de una unidad monetaria pagadera al final del año de fallecimiento de Parte III: Análss de la determnacón de las prmas en los seguros de vda y de la solvenca dnámca del asegurador cuando los tpos de nterés de valoracón venen estmados a través de números borrosos.4. SEGURO

Más detalles

CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA. En el siguiente capítulo se presenta al inicio, definiciones de algunos conceptos actuariales

CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA. En el siguiente capítulo se presenta al inicio, definiciones de algunos conceptos actuariales CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA En el sguente capítulo se presenta al nco, defncones de algunos conceptos actuarales que se utlzan para la elaboracón de las bases técncas del Producto de Salud al gual que la metodología

Más detalles

ESTADÍSTICA (GRUPO 12)

ESTADÍSTICA (GRUPO 12) ESTADÍSTICA (GRUPO 12) CAPÍTULO II.- ANÁLISIS DE UNA CARACTERÍSTICA (DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES) TEMA 7.- MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN. DIPLOMATURA EN CIENCIAS EMPRESARIALES UNIVERSIDAD DE SEVILLA 1.

Más detalles

MODELOS DE SECUENCIACIÓN EN MÁQUINAS 1

MODELOS DE SECUENCIACIÓN EN MÁQUINAS 1 odelos de secuencacón de tareas en máqunas Andrés Ramos Unversdad Pontfca Comllas http://www.t.comllas.edu/aramos/ Andres.Ramos@comllas.edu ODELOS DE SECUENCIACIÓN EN ÁQUINAS odelos de secuencacón de tareas

Más detalles

v i CIRCUITOS ELÉCTRICOS (apuntes para el curso de Electrónica)

v i CIRCUITOS ELÉCTRICOS (apuntes para el curso de Electrónica) IUITOS EÉTIOS (apuntes para el curso de Electrónca) os crcutos eléctrcos están compuestos por: fuentes de energía: generadores de tensón y generadores de corrente y elementos pasos: resstores, nductores

Más detalles

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso

Más detalles

Correlación y regresión lineal simple

Correlación y regresión lineal simple . Regresón lneal smple Correlacón y regresón lneal smple. Introduccón La correlacón entre dos varables ( e Y) se refere a la relacón exstente entre ellas de tal manera que a determnados valores de se asocan

Más detalles

Población: Es el conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento nos interesa y serán objeto de nuestro estudio.

Población: Es el conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento nos interesa y serán objeto de nuestro estudio. Tema 9 - Estadístca - Matemátcas B 4º E.S.O. 1 TEMA 9 - ESTADÍSTICA 9.1 DOS RAMAS DE LA ESTADÍSTICA 9.1.1 - INTRODUCCIÓN La estadístca tene por objeto el desarrollo de técncas para el conocmento numérco

Más detalles

ANÁLISIS DE ACCESIBILIDAD E INTERACCIÓN ESPECIAL:

ANÁLISIS DE ACCESIBILIDAD E INTERACCIÓN ESPECIAL: Geografía y Sstemas de Informacón Geográfca (GEOSIG). Revsta dgtal del Grupo de Estudos sobre Geografía y Análss Espacal con Sstemas de Informacón Geográfca (GESIG). Programa de Estudos Geográfcos (PROEG).

Más detalles

BOLETÍN OFICIAL DE CANTABRIA

BOLETÍN OFICIAL DE CANTABRIA AYUNTAMIENTO DE MEDIO CUDEYO Acuerdo 23 mayo 2016 por el que se aprueban las bases para regular la convocatora y formacón una Bolsa Empleo Educador/Educadora Socal como personal laboral temporal. Bases

Más detalles

CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE

CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE Resolucón de 3 de juno de 2016, por la que se establece el proyecto educatvo nsttuconal denomnado JOSCAN, joven orquesta snfónca para Cantabra. Ley de Cantabra

Más detalles

Simulación y Optimización de Procesos Químicos. Titulación: Ingeniería Química. 5º Curso Optimización.

Simulación y Optimización de Procesos Químicos. Titulación: Ingeniería Química. 5º Curso Optimización. Smulacón y Optmzacón de Procesos Químcos Ttulacón: Ingenería Químca. 5º Curso Optmzacón. Programacón Cuadrátca Métodos de Penalzacón Programacón Cuadrátca Sucesva Gradente Reducdo Octubre de 009. Programacón

Más detalles

Guía de Electrodinámica

Guía de Electrodinámica INSTITITO NACIONAL Dpto. de Físca 4 plan electvo Marcel López U. 05 Guía de Electrodnámca Objetvo: - econocer la fuerza eléctrca, campo eléctrco y potencal eléctrco generado por cargas puntuales. - Calculan

Más detalles

Procedimiento de Calibración. Metrología PROCEDIMIENTO DI-010 PARA LA CALIBRACIÓN DE COMPARADORES MECÁNICOS

Procedimiento de Calibración. Metrología PROCEDIMIENTO DI-010 PARA LA CALIBRACIÓN DE COMPARADORES MECÁNICOS Procedmento de Calbracón Metrología PROCEDIMIENTO DI-00 PARA LA CALIBRACIÓN DE COMPARADORES MECÁNICOS La presente edcón de este procedmento se emte exclusvamente en formato dgtal y puede descargarse gratutamente

Más detalles

Desarrollo de sistema de control para un manipulador de seis grados de libertad

Desarrollo de sistema de control para un manipulador de seis grados de libertad Memora del Trabajo Fn de Máster realzado por Fdel Pérez Menéndez para la obtencón del título de Máster en Ingenería de Automatzacón e Informátca Industral Desarrollo de sstema de control para un manpulador

Más detalles

Análisis de error y tratamiento de datos obtenidos en el laboratorio

Análisis de error y tratamiento de datos obtenidos en el laboratorio Análss de error tratamento de datos obtendos en el laboratoro ITRODUCCIÓ Todas las meddas epermentales venen afectadas de una certa mprecsón nevtable debda a las mperfeccones del aparato de medda, o a

Más detalles

SISTEMAS COMBINACIONALES

SISTEMAS COMBINACIONALES Tema 2 SISTEMAS COMBINACIONALES En este tema se estudarán algunas de las funcones combnaconales más utlzadas, las cuales se mplementan en chps comercales Como estas funcones son relatvamente complejas,

Más detalles

1.DISPOSICIONES GENERALES

1.DISPOSICIONES GENERALES 1.DISPOSICIONES GENERALES CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE Orn ECD/99/2015, 12 agosto, por la que se regulan y organzan las enseñanzas Bachllerato en régmen nocturno en la Comundad Autónoma Cantabra.

Más detalles

UNIVERSIDAD DE LA LAGUNA

UNIVERSIDAD DE LA LAGUNA UNIVERSIDAD DE LA LAGUNA Nuevos algortmos y mejoras computaconales para problemas de flujos en redes Autor: Sedeño Noda, Antono A. Drector: Carlos González Martín Departamento de Estadístca, Investgacón

Más detalles

Fugacidad. Mezcla de gases ideales

Fugacidad. Mezcla de gases ideales Termodnámca del equlbro Fugacdad. Mezcla de gases deales rofesor: Alí Gabrel Lara 1. Fugacdad 1.1. Fugacdad para gases Antes de abarcar el caso de mezclas de gases, debemos conocer como podemos relaconar

Más detalles

FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA

FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA (BLOQUE DE INGENIERIA QUIMICA) GUION DE PRACTICAS DE LABORATORIO ANTONIO DURÁN SEGOVIA JOSÉ MARÍA MONTEAGUDO MARTÍNEZ INDICE PRACTICA PAGINA BALANCE MACROSCÓPICO DE

Más detalles

7.5.VARIOS CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE DIRECCIÓN GENERAL DE INNOVACIÓN Y CENTROS EDUCATIVOS

7.5.VARIOS CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE DIRECCIÓN GENERAL DE INNOVACIÓN Y CENTROS EDUCATIVOS BOLETÍN OFICIAL DE 7.5.VARIOS CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE DIRECCIÓN GENERAL DE INNOVACIÓN Y CENTROS EDUCATIVOS Resolucón 25 agosto 2015, por la que se convocan las pruebas específcas acceso

Más detalles

Organización y resumen de datos cuantitativos

Organización y resumen de datos cuantitativos Organzacón y resumen de datos cuanttatvos Contendos Organzacón de datos cuanttatvos: dagrama de tallos y hojas, tablas de frecuencas. Hstogramas. Polígonos. Ojvas ORGANIZACIÓN Y RESUMEN DE DATOS CUANTITATIVOS

Más detalles

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS Edgar Acuña Fernández Departamento de Matemátcas Unversdad de Puerto Rco Recnto Unverstaro de Mayagüez Edgar Acuña Analss de Regreson Regresón con varables

Más detalles

RESISTENCIAS EN SERIE Y LEY DE LAS MALLAS V 1 V 2 V 3 A B C

RESISTENCIAS EN SERIE Y LEY DE LAS MALLAS V 1 V 2 V 3 A B C RESISTENCIS EN SERIE Y LEY DE LS MLLS V V 2 V 3 C D Fgura R R 2 R 3 Nomenclatura: Suponemos que el potencal en es mayor que el potencal en, por lo tanto la ntensdad de la corrente se mueve haca la derecha.

Más detalles

PROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos)

PROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos) PROBLEMAS DE ELECTRÓNCA ANALÓGCA (Dodos) Escuela Poltécnca Superor Profesor. Darío García Rodríguez . En el crcuto de la fgura los dodos son deales, calcular la ntensdad que crcula por la fuente V en funcón

Más detalles

EL AMPLIFICADOR OPERACIONAL.

EL AMPLIFICADOR OPERACIONAL. Tema 6. El mplfcador peraconal. Tema 6 EL MPLIFICD PECINL.. Introduccón... Símbolos y termnales del amplfcador operaconal... El amplfcador operaconal como amplfcador de tensón..3. Conceptos báscos de realmentacón..4.

Más detalles

TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO

TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO I.- ERRORES 1.- Introduccón Todas las meddas epermentales venen afectadas de una mprecsón nherente al proceso de medda. Puesto que en éste se trata, báscamente, de comparar

Más detalles

CONSEJO DE GOBIERNO 1/9. i boc.cantabria.es. Pág. 4590

CONSEJO DE GOBIERNO 1/9. i boc.cantabria.es. Pág. 4590 CONSEJO DE GOBIERNO Decreto 89/2013, de 26 de dcembre, por el que se ntegran en el Servco Cántabro de Salud las funcones y personal del Centro de Rehabltacón Psquátrca de Parayas, y se establece el procedmento

Más detalles

Leyes de tensión y de corriente

Leyes de tensión y de corriente hay6611x_ch03.qxd 1/4/07 5:07 PM Page 35 CAPÍTULO 3 Leyes de tensón y de corrente CONCEPTOS CLAVE INTRODUCCIÓN En el capítulo 2 se presentaron la resstenca así como varos tpos de fuentes. Después de defnr

Más detalles

Título: Dos métodos de diagnóstico de circuitos digitales de alta y muy alta escala de integración.

Título: Dos métodos de diagnóstico de circuitos digitales de alta y muy alta escala de integración. Título: Dos métodos de dagnóstco de crcutos dgtales de alta y muy alta escala de ntegracón. Autor: Dr. Ing. René J. Díaz Martnez. Profesor Ttular. Dpto. de Automátca y Computacón. Fac. de Ingenería Eléctrca.

Más detalles

DEFINICIÓN DE INDICADORES

DEFINICIÓN DE INDICADORES DEFINICIÓN DE INDICADORES ÍNDICE 1. Notacón básca... 3 2. Indcadores de ntegracón: comerco total de benes... 4 2.1. Grado de apertura... 4 2.2. Grado de conexón... 4 2.3. Grado de conexón total... 5 2.4.

Más detalles

Equilibrio termodinámico entre fases fluidas

Equilibrio termodinámico entre fases fluidas CAPÍTULO I Equlbro termodnámco entre fases fludas El conocmento frme de los conceptos de la termodnámca se consdera esencal para el dseño, operacón y optmzacón de proyectos en la ngenería químca, debdo

Más detalles

Algunos métodos de clasificación de puestos de trabajo en la empresa

Algunos métodos de clasificación de puestos de trabajo en la empresa lgunos métodos de clasfcacón de puestos de trabajo en la empresa. lgunos métodos de clasfcacón de puestos de trabajo en la empresa Canós Darós, Lourdes, loucada@omp.upv.es Pers Ortz, Marta, marpeor1@omp.upv.es

Más detalles

2 Tiempo, causalidad y estado global

2 Tiempo, causalidad y estado global 2 Tempo, causaldad y estado global Contendo 2.2 Tempo físco 2.2.1 Sncronzacón externa 2.2.2 Sncronzacón nterna 2.2.3 Compensacón de desvacones 2.2.4 Ejemplos 2.3 Tempo lógco y orden de eventos 2.3.1 Modelo

Más detalles

DELTA MASTER FORMACIÓN UNIVERSITARIA C/ Gral. Ampudia, 16 Teléf.: 91 533 38 42-91 535 19 32 28003 MADRID

DELTA MASTER FORMACIÓN UNIVERSITARIA C/ Gral. Ampudia, 16 Teléf.: 91 533 38 42-91 535 19 32 28003 MADRID DELTA MATE OMAÓN UNETAA / Gral. Ampuda, 6 8003 MADD EXÁMEN NTODUÓN A LA ELETÓNA UM JUNO 008 El examen consta de ses preguntas. Lea detendamente los enuncados. tene cualquer duda consulte al profesor. Todas

Más detalles

Perturbación de los valores propios simples de matrices de polinomios dependientes diferenciablemente de parámetros

Perturbación de los valores propios simples de matrices de polinomios dependientes diferenciablemente de parámetros Perturbacón de los valores propos smples de matrces de polnomos dependentes dferencablemente de parámetros M Isabel García-Planas 1, Sona Tarragona 2 1 Dpt de Matemàtca Aplcada I, Unverstat Poltècnca de

Más detalles

F.Ares (2003) Business plan de una empresa de transporte de mercancías 48 CAPÍTULO 5 : MODELO DE LOCALIZACIÓN. LOCALIZACIÓ FINAL

F.Ares (2003) Business plan de una empresa de transporte de mercancías 48 CAPÍTULO 5 : MODELO DE LOCALIZACIÓN. LOCALIZACIÓ FINAL F.Ares (00) Busness plan de una empresa de transporte de mercancías 48 CAPÍTULO 5 : MODELO DE LOCALIZACIÓN. LOCALIZACIÓ FINAL F.Ares (00) Busness plan de una empresa de transporte de mercancías 49 MODELO

Más detalles