E. nitens E. globulus

Transcripción

1 Clidd de estción y productividd en plntciones forestles de Euclyptus nitens en el noroeste de Espñ Present: Roque Rodríguez Solleiro Césr Pérez Cruzdo, Alerto Blnco Souto,, Crlos Antonio López Sánchez, Cristin Eimil Frg, Roque Rodríguez Solleiro Unidd de Gestión Forestl Sostenile, Escuel Politécnic Superior, Universidd de Sntigo de Compostel Vitori, de junio de

2 INTRODUCCIÓN: N: Euclyptus nitens (Dene & Miden) Miden De dónde viene Euclyptus nitens? Qu Qué procedencis se usn? E. nitens E. gloulus

3 INTRODUCCIÓ INTRODUCCIÓN: Euclyptus nitens (Dene & Miden) Miden Dónde se plnt? Porqué Porqué se plnt? Más resistente ls helds que E. gloulus, má más resistente Gonipterus y Mycospherell Se comienz utilizr en l dé décd de los 9 (CEASA, SNIACE) En Glici se emple en zons de interior ( ( 4. h), tmié tmién en Cntri y Pí Pís Vsco E. nitens E. gloulus Proporció Proporción ctul en plntciones de euclipto: 7% nitens, % gloulus Uno de los primeros ensyos de procedencis de nitens en Adí Adín, Lugo, 8 ñ ños

4 INTRODUCCIÓN: N: Euclyptus nitens (Dene & Miden) Miden Cómo se distingue de E. gloulus?. Fse de vivero. Rmills cudrngulres con costills muy mrcds, hojs de color verde clro, tendenci de l plnt recurvrse por exposición l frío o l luz, mntenimiento de los pres de hojs cerrdos. Fse de monte en hoj juvenil. Hojs más lrgds y puntds, olor completmente distinto, muy ml pod nturl. Fse de cmio hoj dult previ fructificción. Tcto de hojs estrujds 4. Fse fructificndo: sin prolem Plnt de nitens en vivero cm. Mder entrd en fáric

5 INTRODUCCIÓ INTRODUCCIÓN: Euclyptus nitens (Dene & Miden) Miden Qué Qué tipo de mder se otiene? Destinos industriles? Menor rendimiento en celulos por volumen que E. gloulus (Rencoret et l, 7), pero myor por h (Pé (Pérezrez-Cruzdo et l, ; Pinill, 4). 4). Prolems de Pitch pr l fricció fricción de pst (Rencoret et l, 7) Myor poder clorí clorífico que E. gloulus (Pé (Pérez et l, 6) Plntció Plntción de nitens de 4 nos en Chile, con plicció plicción sucesiv de clrs desde los 7 ñ ños, pies/h ctulmente. Propietrio esper lcnzr 6 cm turno de 8 nos. Aserr l mder de clr durnte meses del invierno ustrl

6 OBJETIVOS. Desrrollo de unos modelos de crecimiento en ltur dominnte pr Euclyptus nitens (Dene & Miden) Miden pr el noroeste de Espñ en se l nálisis destructivo de ároles tipo. Estudio de los rngos de productividd en mder, ioms y ioenergí en función n de l clidd de estción Arol plus de nitens en el roreto del Grmo,, Vizcy Pérez Cruzdo, Césr

7 MATERIAL Y MÉTODOS: Trjo de cmpo SITIOS DE ESTUDIO prcels x en el áre de distriución de l especie en Glici ÁRBOLES TIPO Apeo de ároles dominntes Elección letori de ároles tipo entre quellos en los que d y h D y H (±%) sin deformiddes ni síntoms de dños ni enfermeddes PROCESADO DE ÁRBOLES TIPO Desrmdo completo y muestr cd, m prtir de l ltur de, m Conteo nillos en verde (uen visiilidd) o lijdo en seco, en ms crs Prcel Pies Vriles dsométrics pedos d med. (cm) h med. (m) D (cm) H (m) G (m h - ) N( pies h - ) 4 6,8 8,4,6 9,, 6 4 6,7 7,8,4 8, 8, ,7 9,4,7 9,9, ,,,6 6,8 7, ,9, 9,9,8, ,4,8,4,9 4,8 8 7,7,6 7,, 6,7 49 8,,8 6,6 7,4 48,8 9 9, 6,,,4 7, 96,,8 6,9 8,, 84

8 MATERIAL Y MÉTODOS: Elorción de los dtos Anillos H CORRECCIÓN DE CARMEAN-NEWBERRY NEWBERRY Entre ls secciones en ls que se produce un cmio en el número de nillos: H pr trozs extrems: h r r, / + ( j ) [( h ) ( )] [( h h )/( r r,) ] ij = hi + i+ i / i i+ i+ i i i+ pr trozs no extrems: [( h h ) ( r r )]/ + ( j ) [( h h ) ( r r )] ij = hi + i+ i / i i+ i+ i / i i+ 4 4 PROCESADO DE LOS DATOS Análisis visul de curvs pr detectr tendencis nómls 4

9 MATERIAL Y MÉTODOS: Ajuste y elección de los modelos ELECCIÓN DE LOS MODELOS Múltiples síntots, polimorfismo e invrinz con edd referenci, diferencis lgerics ADA y GADA Los de mejor juste: Chpmn-Richrds (Modelos [-4]), y log-logistic logistic (Modelos [-6]) Mod. [] [] [] [4] [] Prám. dep. estción = = = = = = = = exp = = = = = = = ( ) + Solución de pr vlores iniciles (t (, Y ) Y = exp(. t) Y = Y ( exp(. t )). exp(. t ) Y ln = = ln Y ln ( exp(. t )) t ( lny. L ) lny. L L = L = ln exp t Y ( ( )). t t t Y Y =. ( ln( exp(. t ))) ( ln( exp(. ))). Y t Y = Y = Y Ecución dinámic + exp exp (. t) (. t ) Y = t Y t = AJUSTE DE LOS MODELOS Mínimos cudrdos generlizdos (OLS) Proc MODEL SAS/ETS Modelo utoregresivo de tiempo contínuo nuo de orden k (CAR(x CAR(x)) COMPARACIÓN MODELOS Comprciones numérics Sesgo REMC R Ajust AIC d Comprciones gráfics [6] = + = = Y = + ( Y ) + ( 4.. Y. t ) + Y = +. t

10 MATERIAL Y MÉTODOS: Relción entre clidd de estción y productividd DERMINACIÓN N EMPÍRICA DE LA RELACIÓN 4 prcels de edd conocid Medici Medición de d y h en todos los pies en prcels circulres de m de rdio Medici Medición de H PROYECCIÓN DE LAS VARIABLES A FINAL DE TURNO Aplicci Aplicción del modelo desrrolldo pr l clidd de estción

11 RESULTADOS Y DISCUSIÓN: Modelo de crecimiento en ltur dominnte Altur dominnte (m) Edd (ños) EVOLUCIÓN CRECIMIENTO EN ALTURA DOMINANTE Elevd intensidd de muestreo Precisión en l estimción del crecimiento del ño de ± cm pr todo el rngo de eddes Clse Edd Nº Oservc. Medi Minimo Mximo Desv.. Est. 64,,48,6, ,6,6,9,7 6 6, 7,9 8,9, ,,4,6,8 6,69, 9, 4,44,79,9,7 4,9 4, 7,7,4 4,6 EREL% 4 4 Error reltivo (%) nº dtos AJUSTE DE LOS MODELOS Y EDAD DE REFERENCIA No significtivos los prámetros gloles y pr el modelo [6], nuevo juste fijndo = No significtivo lguno de los prámetros gloles pr los modelos [] y [4] Se define l edd de referenci los 6 ños, tendiendo l error reltivo y número de dtos empledo en el juste Clse de edd (ños)

12 RESULTADOS Y DISCUSIÓN: Modelo de crecimiento en ltur dominnte Altur dominnte (m) Altur dominnte (m) [] A [] B [] Edd (ños) ,6,4, A Altur dominnte (m) Edd (ños) 4 [] C [6] D [] Edd (ños) Bertlnffy-Richrds ADA Cieszewski () GADA Altur dominnte (m) Edd (ños),,8 B Bertlnffy-Richrds ADA Cieszewski () GADA ELECCIÓN DEL MODELO Comportmiento similr de todos los modelos eddes temprns Pr los dos modelos con mejores estdísticos sticos ([] y [6]), se representron el sesgo (A) y REMC (B) pr distints clses de edd Resultdos muy similres pr mos modelos Se elige GADA de Cieszewski () con dos prámetros iniciles dependientes de l estción (modelo [6]) E Mod RMSE AIC R Ajust. [] -,4,76,69,9967 [],98,888,998 [] [4] [],7467,87,9949,996 [6],4,7496 8,87494,9997 Sesgo REMC,6 -,,4 -,4, -, Clse de edd (ños) Clse de edd (ños)

13 RESULTADOS Y DISCUSIÓN: Modelo de crecimiento en ltur dominnte Altur dominnte (m) 4 IS IS 6 IS IS 8 t ref Edd (ños) Y = 46, t,644 =.. t,644 ( Y + Y + ( 4.46,749. Y )) Pr. Estimción SE t prh Pr. = p-vrlor 46,749 7,699 9,4 <,,644,468 4, <, ρ,9869,74, <, ρ,94,69 9, <, MODELO FINAL Se definen los Índices de Sitio de 8,, 6 y m l edd de referenci de 6 ños IMPLEMENTACIÓN Implementdo en plictivo _CE (Clidd de estción), descrgle en uxfs/iv /IV-Jornd Jornd-de de-difusion difusion-de de

14 RESULTADOS Y DISCUSIÓN: Clidd medi y relción clidd-productividd Vrile Min Mx. Medi Desv. Est. Q Medin Q 8 N(pies h - ) IS(m) CMV(m h - ño - ) CW(Mgh - ño - ) CEr(GJ h - ño - ) CALIDAD DE ESTACIÓN MEDIA OBSERVADA EN GALICIA Índice de Sitio medio de, m Productividd medi de: volumen, m h - ño - ioms 7 Mg h - ño - energí,7 GJ h - ño - Nitens de ños en el roreto del Grmo (Vizcy) de Gspr de l Lm Ms nturl de nitens durnte l cmpñ de recogid de semills CIF Lourizán-ENCE ENCE-INIA de 988, Austrli

15 RESULTADOS Y DISCUSIÓN: Clidd medi y relción clidd-productividd V (m h - ño - ) VOLUMEN IS (m) W (Mg h - ño - ) 4 BIOMASA IS (m) Er (GJ h - ño - ) ENERGÍA RESTOS CORTA IS (m) RELACIÓN CALIDAD DE ESTACIÓN-PRODUCTIVIDAD Productividd muy elevd (incluso en los IS ms jos), myor que especies comerciles en l zon A A pesr de menor densidd ásic que E. gloulus,, l productividd en términos t de ioms es muy elevd Crecimientos cordes los oservdos en otros píses (Muñoz et l, ) Trin with E. nitens wood from nturl forests, Austrli, 988

16 Agrdecimientos Proyectos: SUM ,, AGL9-4 4-C C-4, 4, AGL-8 8-C C- L UFS está finncid medinte fondos FEDER (EU). Contcto roque.rodriguez@usc.es