4. Técnica del Lugar de las Raíces Definición del lugar geométrico de las raíces Técnica del Lugar de las Raíces

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "4. Técnica del Lugar de las Raíces Definición del lugar geométrico de las raíces Técnica del Lugar de las Raíces"

Transcripción

1 4. Técica del Lugar de las Raíces 4. Técica del Lugar de las Raíces 4.. Técica del Lugar de las Raíces 4...Defiició del lugar geométrico de las raíces 4... Propiedades del lugar geométrico de las raíces Trazado del lugar geométrico de las raíces Diseño de la respuesta trasitoria por medio del ajuste de gaacia 4.. Diseño por el Lugar geométrico de las raices 4... Diseño por medio del lugar geométrico de las raíces 4... Mejoramieto de error e estado estable por medio de compesació e cascada Mejoramieto de la respuesta trasitoria por medio de compesació e cascada Mejoramieto del error e estado estable y respuesta trasitoria Costrucció física de la compesació Utilizació de Matlab para el diseño mediate el Lugar eométrico de las Raíces 4.. Técica del Lugar de las Raíces 4... Defiició del lugar geométrico de las raíces Capítulo 8 Sistemas de Cotrol para Igeiería (3º Ed.) Norma Nise 3 4

2 El Lugar eométrico de las Raíces es ua presetació gráfica de los polos e lazo cerrado cuado varía u parámetro de u sistema El problema del sistema de cotrol Da ua descripció cualitativa del comportamieto de u sistema Es ua herramieta que provee iformació cuatitativa para el aálisis y diseño de sistemas Da ua represetació gráfica de la estabilidad de u sistema Puede aplicarse a sistemas de primer orde, segudo orde y orde superior 5 Los polos de K(s)H(s) so los polos de (s) y de H(s) Los polos de T(s)K(s)/[+K(s)H(s)] depede de K, y para determiarlos se debe factorizar el deomiador 6 T K + K H N () s H D T D N D H H KN DH D + KN N H H Los ceros de T(s) so los polos de (s) y los ceros de H(s) Los polos de T(s) o se obtiee de imediato, cambia co el valor de K Represetació Vectorial de úmeros complejos a. s σ + jω b. La fució F(s)(s + a) s σ + jω F(s)(σ + jω + a) F(s)(σ + a) + jω c. Represetació alterativa Como F(s)(s + a) tiee u cero e a, trasladamos F(s) hasta a y el vector termia e σ + jω 7 d. F(s)(s + 7) s 5 + j (s+a) es u úmero complejo y puede ser represetado por u vector trazado desde el cero de la fució al puto s 8

3 Producto de úmeros complejos a +i a.4 a 0.78 b +i b.3 b 0.46 a*b+3i a*b 3.63 a*b.490 a*b a * b a*b a + b a*b+3i a+i Plao s b+i 9 Aplicado a F(s) más complejas ( ) m s+ zi i i factores_complejos_del_umerador F( s) factores_complejos_del_deomiador ( s+ pj ) F M θ j Tomado magitud y fase M m m ( s+ zi ) i ( s+ p j ) j logitudes _ de _ los _ ceros logitudes _ de _ los _ polos θ águlos _ de _ los _ ceros águlos _ de _ los _ polos m ( s zi) ( s pj) + + i j 0 Ejemplo: Evaluació de ua fució compleja por medio de vectores Dada la fució () ( s + ) F s s ( s + ) Ecotrar F(s) e el puto s 3 + j4 Los módulos y águlo desde los polos y ceros a s 3 + j4 so Para el cero e - Para el polo e el orige Para el polo e Aplicado la fórmula la fució es ( s + ) 0 F( s) M θ ( ) s( s+ ) 5 7 s 3+ j4 DEFINICIÓN DEL LUAR EOMÉTRICO DE LAS RAÍCES Dado u sistema realimetado Se puede reducir el modelo a uo de la forma Dode k es ua gaacia y los polos del sistema e lazo cerrado varía e fució de ella (los del lazo abierto o cambia) Lugar eométrico de las Raíces: Es la represetació de la trayectoria de los polos e lazo cerrado cuado varía la gaacia k 3

4 Para el sistema realimetado Se puede obteer las raíces al variar k y costruir ua tabla Propiedades del lugar geométrico de las raíces 5 PROPIEDADES DEL LUAR EOMÉTRICO DE LAS RAÍCES K () T s + K H Existe u polo cuado el poliomio característico del deomiador se hace cero + K s H s 0 ( ) ( ) H ( k + ) 80 K k 0, ±, ±, ± 3,... K H K H ( k + ) 80 Si u valor de s se sustituye e K(s)H(s), resulta u úmero complejo. Si el águlo del úmero complejo es múltiplo impar de 80, ese valor de s es u polo del sistema para algú k particular El valor de s es u polo del sistema para k dado por: K s H () 6 4

5 T K Ejemplo H K ( s + 3)( s + 4) ( s + )( s + ) K( s + 3)( s + 4) ( + K ) s + ( 3 + 7K ) s + ( + K ) 7 Sea el puto s-+j3 determiar si es u polo del sistema θ + θ θ θ 4 No es u polo del sistema Sea el puto s + j determiar si es u polo del sistema θ+θ θ θ Los águlos suma 80. El puto s es u polo del sistema para algua gaacia logitudes _ de _ los _ polos (.) K L L4 H () K s M logitudes _ de _ los _ ceros L L (.)(.) Trazado del lugar geométrico de las raíces. Número de ramas. El úmero de ramas es igual al úmero de polos e lazo cerrado Cada polo e lazo cerrado se mueve por cuado varía la gaacia geerado ua rama Ejemplo 9 0 5

6 . Simetría. El lugar geométrico de las raíces es simétrico alrededor del eje real Esto se debe a que los poliomios que se les saca las raíces so poliomios co coeficietes reales y las raíces se preseta siempre como complejas cojugadas. Si los polos o fuera complejos cojugados los poliomios tedría e sus coeficiete úmeros complejos. Ejemplo 3. Segmetos del eje real. Sobre el eje real, para K > 0, el lugar geométrico de las raíces existe a la izquierda de u úmero impar de polos fiitos e lazo abierto, sobre el eje real, y/o ceros fiitos de lazo abierto a. Para que exista ua rama e el eje real la fase debe ser u múltiplo impar de 80º b. Los ceros y polos complejos cojugados o aporta a la fase sobre el eje real ya que los águlo se aula. c. Los ceros y polos que se ecuetra a la izquierda debido a que la fase que aporta es cero o ifluye e la determiació d. Para que la fase sea u múltiplo impar de 80º debe haber u úmero impar de polos y/o ceros a la derecha ya que cada uo aporta 80º P Si existe P No existe P 3 Si existe P 4 No existe Ejemplo 4. Putos de iicio y fi. El lugar de las raíces empieza (K0) e los polos fiitos e ifiitos de (s)h(s) y termia (K ) e los ceros fiitos e ifiitos de (s)h(s) K () N N T s () H () H s s + K H DH D KN () DH T s D D + KN N H KN Cuado K se aproxima a cero () DH T s D DH + ε los polos del sistema e lazo cerrado se aproxima a los polos combiados de (s) y H(s) H () () KN s DH s Cuado K tiede a ifiito T ε + KN N H los polos del sistema e lazo cerrado se aproxima a los ceros combiados de (s) y H(s) 3 4 6

7 Ejemplo 5. Comportamieto e el ifiito. El lugar geométrico de las raíces se aproxima a líeas rectas como asítotas cuado el lugar geométrico de las raíces se aproxima al ifiito. Además, la ecuació de las asítotas está dada por la itersecció del eje real, σ a, y el águlo, θ a como sigue: σ a polos _ fiitos ceros _ fiitos # polos _ fiitos # ceros _ fiitos ( k ) + π θ a # polos _ fiitos # ceros _ fiitos Puto de cruce sobre el eje real Águlo de las asítotas y el águlo está e radiaes co respecto a la porció positiva del eje real 5 6 Ejemplo σ a ( 4) ( 3) 4 polos _ fiitos ceros _ fiitos σ a # polos _ fiitos # ceros _ fiitos 4 3 AFINACIÓN DEL TRAZO Putos de silla etrada y salida e el eje real Cruce co el eje jω Águlos de salida y llegada desde polos y ceros complejos ( k ) + π θ a # polos _ fiitos # ceros _ fiitos π3 para k0 π para k 5π 3 para k 7 8 7

8 Putos de silla etrada y salida e el eje real Puto de silla de salida: Es el puto dode el lugar geométrico de las raíces sale del eje real Puto de silla de etrada: Es el puto dode el lugar geométrico de las raíces regresa al eje real E el puto silla de salida o e u puto silla de etrada, las ramas del lugar geométrico de las raíces forma u águlo de 80 /, dode es el úmero de polos e lazo cerrado que llega o sale del puto de silla idividual de salida o etrada sobre el eje real El puto silla de salida ocurre e u puto de máxima gaacia sobre el eje real etre dos polos de lazo abierto El puto de silla de etrada ocurre e u puto de míima gaacia sobre el eje real etre dos ceros de lazo abierto El puto silla de salida ocurre e u puto de máxima gaacia sobre el eje real etre dos polos de lazo abierto El puto de silla de etrada ocurre e u puto de míima gaacia sobre el eje real etre dos ceros de lazo abierto 9 30 Métodos para hallar los putos silla Hay tres métodos para hallar los putos silla Por medio de derivació. Puto de silla de salida y etrada por medio de derivació Si derivació. Usado fórmula 3. Por métodos uméricos Primer método: Por método de derivació Para que perteezca al lugar geométrico de las raíces se debe cumplir K s σ + jω H Para el eje real: K s σ ( σ ) H ( σ ) Se puede ecotrar los máximos y míimos de K derivado K respecto de σ e igualado a cero 3 3 8

9 Tercer método: Emplear la relació Segudo método: Los putos silla de salida y de etrada satisface la relació m z i p i σ + i σ + dode z y p so el egativo de los valores de cero y polo respectivamete, de (s)h(s) i K σ H ( ) ( ) σ Dádole valores a σ se calcula los valores de K, se costruye ua tabla, y se determia los valores de σ que produce los valores máximos y míimos Cruce co el eje jω Empleado el Criterio de Routh-Hurwitz: forzar u fila de ceros e la tabla de Routh producirá la gaacia K; regresado ua fila a la ecuació de poliomio par y despejado las raíces, resulta la frecuecia e el cruce del eje imagiario ω T Ejemplo: K 4 3 s + 7s + 4s ( s + 3) + ( 8 + K ) s + 3K La úica fila que se puede hacer cero para u valor de K es la que correspode a s K 65K Da el valor de gaacia K 9.65 Reemplazado e la fila superior ( 90 K ) s + K 80.35s Lo que da la frecuecia de corte s ± j El lugar de las raíces cruza el eje jω e s ± j.59 a ua gaacia k 9.65 El sistema es estable para 0 K

10 Águlos de salida y llegada desde polos y ceros complejos Si supoemos u puto ε sobre el lugar geométrico de las raíces cercao a u polo o cero complejo, la suma de los águlos trazados desde todos los polos y ceros fiitos a este puto es u múltiplo impar de 80. m (k + )80º ( s+ zi) ( s+ pj) i j Excepto para el polo o cero que está cerca del puto ε, supoemos que todos los águlos trazados desde todos los otros polos y ceros se traza directamete al polo o cero que está cerca del puto. El úico águlo descoocido e la suma es el águlo trazado desde el polo o cero que es ε cerca. Podemos despejar este águlo descoocido, que es tambié el águlo de salida del polo complejo o de llegada al cero complejo. Ejemplo: Polos y ceros e lazo abierto y cálculo de: a) Agulo de salida; m θ +θ +θ3 θ4 θ 5 +θ 6 k + ( )80º θ θ +θ3 θ4 θ 5 +θ6 k + ( )80º b) Águlo de llegada. ( i) ( j) (k+ )80º s+ z s+ p i j θ +θ +θ3 θ4 θ 5 +θ 6 k + ( )80º θ θ θ 3 +θ 4 +θ5 θ 6 + k + ( )80º raficació y calibració del lugar geométrico de las raíces Ejemplo: Determiar el puto exacto e el que el lugar de las raíces cruza la líea de factor de amortiguamieto relativo de 0.45 y la gaacia de ese puto Se seleccioa varios puto de prueba a lo largo de la líea ζ0.45 y se evalúa su suma agular y se localiza el puto dode los águlos suma u El puto e el radio está sobre el lugar de las raíces, ya que los águlos suma -80. El valor de K se calcula como: A C D E K.7 múltiplo impar de 80. E ese puto existe el lugar de las raíces. 39 B 40 0

11 Repaso (Sistema de Segudo Órde): Relació etre la posició de los polos co las especificadioes de Tp, Ts, y %OS Diseño de la respuesta trasitoria por medio del ajuste de gaacia T P T S π ω ξ 4 4 ξω σ ξω cosθ ξ ω d π ω d 4 4 Las líeas horizotales sobre el plao s so líeas de valor imagiario costate, tambié so líeas de tiempo de pico costate T P ω π ξ π ω d Las líeas verticales sobre el plao s so líeas de valor real costate, tambié so líeas de tiempo de asetamieto costate T S 4 4 ξω σ ξω cosθ ξ ω d Como ζcosθ, las líeas radiales so líeas de ζ costate, por lo tato de sobrepaso e porcetaje costate Ts <Ts Tp <Tp %OS <%OS 43 44

12 Respuesta de sistema co polos adicioales Diseño de la respuesta trasitoria por medio del ajuste de la gaacia Si la líea de factor de amortiguamieto 0.45 corta al lugar de las raíces de u sistema co mas de dos polos, o sigifica que el sistema respoderá co 0.5% de sobrepaso. Se debe verificar que el efecto de polos y ceros adicioales permita aproximar al sistema a uo de segudo orde:. Los polos de orde superior está mucho más alejados e el semiplao izquierdo del plao s que el par de polos domiates de segudo orde.. Los ceros e lazo cerrado cerca del par de polos e lazo cerrado de segudo orde so casi cacelados por la proximidad de polos e lazo cerrado de orde superior 3. Los ceros e lazo cerrado o cacelados por la proximidad de polos e lazo cerrado de orde superior está alejados del par de polos e lazo cerrado de segudo orde Haciedo aproximacioes de segudo orde 47 48

13 Procedimieto de diseño para sistemas de orde superior:. Trace el lugar de las raíces para el sistema dado. Supoga que el sistema es u sistema de segudo orde si igú cero y luego ecuetre la gaacia, para satisfacer la especificació de respuesta trasitoria 3. Justifique la suposició de segudo orde al hallar la ubicació de todos los polos de orde superior y evaluar que está mucho más lejos del eje jω que el par de polos domiates de segudo orde. Tambié verifique que los ceros e lazo cerrado sea cacelados por polos de orde superior. Si los ceros e lazo cerrado o so cacelados por los polos de orde superior, asegúrese que el cero está lejos del par de polos domiates de segudo orde 4. Si las suposicioes o se justifica, se debe simular para estar Ejemplo Diseñar el valor de gaacia, K, para obteer.5% de sobrepaso. Tambié estime el tiempo de asetamieto, tiempo de pico y error e estado estable seguro que se satisface la especificació de respuesta trasitoria Relació etre el factor de amortiguamieto y el sobre pico porcetual l ξ π + (% OS 00) l (% OS 00) 4 ξω Tiempo de T s asetamieto: ξω parte real del polo e lazo cerrado π Tiempo de pico: T p ω ξ ω ξ parte imagiaria del polo e lazo cerrado Error e estado estable: K () (.5) K lím s v s s 0 ()( 0) Para %OS.5 el valor de ζ

14 Determiació validez suposicioes segudo orde Lugar geométrico de las raíces geeralizado Se puede determiar como cambia los polos de lazo cerrado e fució de otro parámetro que o sea la gaacia K. Respuestas segudo- y tercer-orde: a. Caso ; b. Caso 3 Ejemplo: Obteer el lugar geométrico de las raíces para variacioes de p K T T T H + K 0 ( s + )( s + p ) 0 H s + ( p + ) s + p + 0 K s K 0 + s p 0 s + s + 0 p( s + ) + s + s + 0 H ( s + ) ( s + ) p s + s + 0 Lugar de las raíces para sistemas co realimetació positiva Existe u polo s cuado: T H k 360 K K H K k 0 ; ±, ±, ± 3,

15 Lugar de las raíces para sistemas co realimetació positiva Reglas de trazado que se modifica Segmetos del eje real: Sobre el eje real, el lugar geométrico de las raíces para sistemas co realimetació positiva existe a la izquierda de u úmero par del eje real, polos fiitos e lazo abierto y/o ceros fiitos e lazo abierto Comportamieto e el ifiito: El lugar geométrico de las raíces se aproxima a líeas rectas como asítotas cuado el lugar geométrico se aproxima al ifiito. Además, la ecuació de las asítotas para sistemas co realimetació positiva está dada por el puto de itersecció del eje real, σ a, y el águlo, θa, como sigue: polos _ fiitos ceros _ fiitos σ a # polos _ fiitos # ceros _ fiitos kπ θ a # polos _ fiitos # ceros _ fiitos k 0 ; ±, ±, ± 3,... y el águlo está e radiaes co respecto a la porció positiva del eje real Uso de fucioes Uso de Matlab Fucioes básicas rlocus(h) [K,p] rlocfid(h) sgrid(z,w) Uso de la UI para el Diseño mediate el Lugar eométrico de las Raíces rltool

16 % Chapter 8: Root Locus Techiques % % (ch8p) Ejemplo 8.7: El MATLAB permite que se pueda graficar lugares % geométricos de las raíces co el comado rlocus(h), dode % (s)h(s) umgh/degh y H es u objeto de fució de trasferecia LTI. Los %putos sobre el lugar geométrico de las raíces se puede seleccioar e forma % iteractiva usado el comado [K,p] rlocfid(h). El MATLAB etoces % proporcioa la gaacia (K) e el puto así como todos los polos (p), que tiee esa % gaacia. Es posible agradar o achicar el lugar geométrico de las raíces al cambiar % el itervalo de de valores de ejes co el comado axis([xmi,xmax,ymi,ymax]). El % lugar geométrico de las raíces se puede dibujar sobre ua retícula co curvas de % factor de amortiguamieto costate (z) y frecuecia atoral o amortituada % costate (w) al usar el comado sgrid(z,w). Para graficar curvas múltiples z y w % se usa los comados z zmi:zstep:zmax yd w wmi:wstep:wmax para % especificar el itervalo de los valores. '(ch8p) Example 8.7' % Desplegar etiqueta clf % Borrar gráfica de la patalla. umgh[ -4 0]; % Defie umerador de (s)h(s). deghpoly([- -4]); % Defie deomiador de (s)h(s). '(s)h(s)' % Desplegar etiqueta. 6 Htf(umgh,degh) % Crear (s)h(s) y desplegar. rlocus(h) % Dibujar el lugar geométrico de las raíces. z0.:0.05:0.5; % Defie valores de factor de amortiguamieto: 0. a % 0.5 e icremetos de w0::0; % Defie valores de frecuecia atural o % amortiguada: 0 a 0 e icremetos de. sgrid(z,w) % eera las líeas de retícula de factor % de amortiguamieto relativo y la frecuecia % atural o amortiguada para el lugar % geométrico de las raíces. title('root Locus') % Defiir título para el lugar geométrico de las raíces. pause rlocus(h) % Dibujar el acercamieto del lugar geométrico % de las raíces axis([-3-4 4]) % Defiir el itervalo de los ejes % para la vista del acercamieto title('close-up') % Defiir título para el acercamieto del lugar % geométrico de las raíces z0.45; % Defiir la líea de factor de amortiguamieto % relativo para sobrepoer e el acercamieto del % lugar geométrico de las raíces. 6 w0; % Suprimir la sobreposició de las curvas de % frecuecia atural o amortiguada. sgrid(z,w) % Sobrepoer la curva de factor de % amortiguamieto relativo e el acercamieto % del lugar geométrioco de las raíces. for k:3 % El ciclo permite que se seleccioe 3 % putos para el ejemplo 8.7 % (z0.45, cruce co jw, puto de silla). [K,p]rlocfid(H) % eera gaacia, K, y los polos e lazo % cerrado, p, para el puto seleccioado e % forma iteractiva para el lugar geométrico % de las raíces. ed % Fi del ciclo. >> ch8p as (ch8p) Example 8.7 as (s)h(s) Trasfer fuctio: s^ - 4 s s^ + 6 s (ch8p) Example 8.7' % Display label. clf % Clear graph o scree. umgh[ -4 0]; % Defie umerator of (s)h(s). deghpoly([- -4]); % Defie deomiator of (s)h(s). '(s)h(s)' % Display label. Htf(umgh,degh) % Create (s)h(s) ad display. rlocus(h) % Draw root locus. pause 64 6

17 >> ch8p as (ch8p) Example 8.7 as (s)h(s) Trasfer fuctio: s^ - 4 s s^ + 6 s + 8 (ch8p) Example 8.7' % Display label. clf % Clear graph o scree. umgh[ -4 0]; % Defie umerator of (s)h(s). deghpoly([- -4]); % Defie deomiator of (s)h(s). '(s)h(s)' % Display label. Htf(umgh,degh) % Create (s)h(s) ad display. rlocus(h) % Draw root locus. pause 65 z0.:0.05:0.5; % Defie dampig ratio values: 0. to % 0.5i steps of w0::0; % Defie atural frequecy values: 0 % to 0 i steps of. sgrid(z,w) % eerate dampig ratio ad atural % frequecy grid lies for root % locus. title('root Locus') % Defie title for root locus. pause 66 Select a poit i the graphics widow rlocus(h) % Draw close-up root locus. axis([-3-4 4]) % Defie rage o axes for root locus view. title('close-up') % Defie title for close-up root locus. z0.45; % Defie dampig ratio lie for % overlay o close-up root locus. w0; % Suppress atural frequecy overlay % curves. sgrid(z,w) % Overlay dampig ratio curve o 67 % close-up root locus. for k:3 % Loop allows 3 poits to be selected % as per Example 8.7 % (z0.45, jw crossig, breakaway). [K,p]rlocfid(H) % eerate gai, K, ad closed-loop % poles, p, % for poit selected iteractively o % the root locus. ed % Ed loop. 68 7

18 selected_poit i selected_poit i K 0.34 K 0.00 p i i Select a poit i the graphics widow p i i Select a poit i the graphics widow for k:3 % Loop allows 3 poits to be selected (k) % as per Example 8.7 % (z0.45, jw crossig, breakaway). [K,p]rlocfid(H) % eerate gai, K, ad closed-loop % poles, p, % for poit selected iteractively o % the root locus. ed % Ed loop. 69 for k:3 % Loop allows 3 poits to be selected (k) % as per Example 8.7 % (z0.45, jw crossig, breakaway). [K,p]rlocfid(H) % eerate gai, K, ad closed-loop % poles, p, % for poit selected iteractively o % the root locus. ed % Ed loop. 70 selected_poit i Cuado está abierta la vetaa se puede sacar los valores de la gaacia, los polos, el factor de amortiguamieto, el sobrepico y la frecuecia atural K p i i >> for k:3 % Loop allows 3 poits to be selected (k3) % as per Example 8.7 % (z0.45, jw crossig, breakaway). [K,p]rlocfid(H) % eerate gai, K, ad closed-loop % poles, p, % for poit selected iteractively o % the root locus. ed % Ed loop

19 73 74 Uso de la UI para el Diseño mediate el Lugar eométrico de las Raíces. Acceso a la UI para el Diseño mediate el Lugar eométrico de las Raíces: puede igresar a la vetaa Roots Locus Desig (fig D.7) al escribir rltool e la vetaa de comados de MATLAB o ejecutar e u archivo-m. Creació de fucioes de trasferecia LTI: cree ua fució de trasferecia para la cual usted quiera aalizar las características e lazo cerrado o diseñar compesadores. Se puede crear las fucioes de trasferecia e u archivo-m o e la vetaa de comados de MATLAB. Ejecute el archivo-m o las declaracioes e la vetaa de comados de MATLAB para situar las fucioes de trasferecia e el espacio de trabajo. Todos los objetos LTI e el espacio de trabajo de MATLAB SE PUEDEN EXPORTAR A LA gui PARA EL Diseño mediate el Lugar eométrico de las Raíces. Por ejemplo, se puede correr el archivo-m y geerar el objeto LTI para [( s + )( s + s + ) ] Creació de u modelo e lazo cerrado par la UI para Diseño mediate el Lugar eométrico de las Raíces: elija Import Model bajo el meú File e la vetaa de Root Locus Desig para desplegar la vetaa que se muestra e la figura D.8. Presio Presioe el botó de Other para rotar a través de ua selecció de estructuras de realimetació y seleccioar la cofiguració deseada. Ua vez seleccioada la estructura, seleccioe u objeto LTI del coteido e el espacio de trabajo y expórtelo a uo de los bloques de su sistema. Haga esto presioado el lado derecho de la siguiete flecha al bloque seleccioado (P, H o F) localizado e la secció de la veta etiquetada como Desig Model. Su fució de trasferecia seleccioada ahora aparece e el espacio. Repita esto para otros bloques si es ecesario. Tambié usted puede escribir fucioes de trasferecia LTI, como tf(um,de), directamete e el espacio. Haga clic e OK y cierre la vetaa 76 9

20 4. Iteracció co el lugar geométrico de las raíces: después de cerrar la vetaa Import LTI Desig Model, la vetaa Root Locus Desig cotiee ahora el lugar geométrico de las raíces para el sistema que se muestra e la figura D.9. Después se explicará como añadir líeas de factor de amortiguamieto relativo y tiempo de asetamieto costate que se muestra e la figura D.9. Por ahora, seleccioe u tipo de gráfica e la parte iferior de la vetaa al abrir la vetaa de LTI Viewer Root Locus Desig. El Visor LTI muestra la respuesta seleccioada para la posició actrual de los polos e lazo cerrado sobre el lugar geométrico de las raíces (que se muestra e cuadros pequeños e la figura D.9). Seleccioe la flecha e el extremo izquierdo e la barra de meú de la vetaa Root Locus Desig para arrastrar los polos y los ceros. Posicioe el aputador arriba del polo e lazo cerrado deseado. El aputador cambia a ua mao. Presioe el botó del rató y arrastre los polos e lazo cerrado a lo largo del lugar geométrico de las raíces. A medida que se arrastrar los polos e lazo cerrado, usted puede leer e la Status Bar las coordeadas del polo que se esá arrastrado, su factor de amortiguamieto relativo y su frecuecia atural o amortiguada. La gaacia se puede leer e la caja ai como se muestra e la figura D.9. Observe que la respuesta del visor LTI tambié cambia como reflejo del cambio de ubicació de los polos e lazo cerrado. Ua lista de polos y ceros e lazo cerrado se puede obteer bajo el meú Tools e la figura D.9. Otra alterativa de aálisis es escribir la gaacia e la caja ai. Los polos e lazo cerrado se reubica para este valor de gaacia. Si se desea, se puede hacer u acercamieto y alejamieto de la gráfica del lugar geométrico de las raíces usado los botoes de zoom. Estos botoes está localizados e la parte iferior de la barra de meú como se muestra e la figura D.9. Deje que el aputador del rató descase sbre cada uo de los botoes para que aparezca ua pequeña vetaa que dice lo que hace el botó. Seleccioe el boto de zoom deseado y etoces arrástrelo sobre el itervalo de la gráfica del lugar geométrico de las raíces que usted quier desplegar. Para alejamieto seleccioe el botó co los bioculares Adició de retículas y froteras: se puede sobrepoer y elimiar líeas de factor de amortiguamieto relativo y frecuecia atural o amortiguada haciedo clic e la vetaa de verificació rid. Se puede adicioar líeas de frotera de factor de amortiguamieto relativo costate, tgiempo de asetamieto costate y frecuecia atural o amortiguada mediate la selecció de Addrid/Boudary bajo el meú Tools. La vetaa de resultados ai a Costraits Optios se miestra e la figura D.0. Escriba las restriccioes deseadas, dé u clic e OK y regrese a la vetaa Root Locus Desig. Ahora usted verá sus froteras como se muestra e la figura D.9 mediate la líea radial (ζ0.3) y ua líea vertical (T s 8 segudos). Usted puede ahora arrastrar u polo e lazo cerrado a la itersecció del lugar geométrico de las raíces y las dos líea y leer la gaacia requerida e la caja del ai. Usted puede tambié posicioar el aputador sobre u polo de orde superior y leer su ubicació. Cuado el aputador cambie a ua mao, dé u clic y se lee la ubicació del polo e la Status Bar Adició de polos y ceros y diseño de u compesador: usted puede adicioar polos y ceros al plao s como se hace al diseñar u compesador. Para adicioar u polo o u cero, haga clic e la flecha apropiada sobre la barra de meú como se muestra e la figura D.7. Después posicioe el aputador, el cual ahora cotiee u polo o u cero e su puta, sobre el plao s dode usted quiera ubicarlo. Dé u clic co el rató y el polo o cero se adicioa. Hay u cambio imediato e el lugar geométrico de las raíces y e la respuesta e la vetaa del Visor LTI para el Root Locus Desig. Los polos y ceros del compesador se despliega e rojo, a diferecia de los polos y ceros de la plata que se despliega e azul. Usted puede ahora agarrar los polos y ceros del compesador, mover su posició y ver de imediato los cambios e el lugar geométrico de las raíces e el Visor LTI para el Root Locus Desig. Usted tambié puede diseñar el compesador al mover los polos y ceros hasta que el lugar geométrico de las raíces y las froteras de las características de diseño se itersecte. Por último, puede borrar los polos y ceros del compesador mediate u clic e el borrador localizado e la barra de herramietas de la vetaa del Root Locus Desig, posicioado el aputador, el cual está ahora e el borrador, sobre u polo o u cero del compesador que usted quiera borrar y dé u clic. 80 0

21 % Nise, N.S. % Cotrol Systems Egieerig, 3rd ed. % Joh Wiley & Sos, New York, NY, % % Cotrol Systems Egieerig Toolbox Versio 3.0 Copyright 000 by % Joh Wiley & Sos, Ic. % '(apdrl) Example for Sectio D.6' %Display label. 'Root Locus Desig UI' %Display label. clear workspace %Clear all variables. tf(,cov([ ],[ ])) %Create trasfer fuctio %/[(s+)(s^+s+]). rltool %Call Root Locus Desig UI. File->Import 8 8 OK 83 84

22 VIEW SYSTEM DATA SHOW TRANSFER FUNCTION EDIT->ROOT LOCUS->ZOOM->X-Y 87 88

23 EDIT->ROOT LOCUS->ZOOM->X-Y VIEW->CLOSED-LOOP POLES 9 9 3

24 ANALYS->RESPONE TO STEP COMMAND BOTÓN DERECHO DEL MAUSE->RID

25 PINCHAR LOS POLOS Y MOVERLOS TOOL->DRAW SIMULINK DIARAM ROOT LOCUS->ADD POLE ZERO->REAL POLE (CLICK BOTÓN DERECHO)

26 VIEW->CLOSED-LOOP POLES 0 0 VIEW->SYSTEM DATA ANALYS->RESPONE TO STEP COMMAND

27 Pregutas de repaso Que es u lugar geométrico de las raíces?. Describa dos formas de obteer el lugar geométrico de las raíces. 3. Si K(s)H(s)5 80º, para qué el valor de gaacia es s u puto sobre el lugar geométrico de las raíces? 4. Cambia los ceros de u sistema co u cambio e la gaacia? 5. Dode está los ceros de la fució de trasferecia e lazo cerrado? 6. Cuáles so las dos formas de hallar e dode es que el lugar geométrico de las raíces cruza el eje imagiario? 7. Cómo se sabe, del lugar geométrico de las raíces, si u sistema es iestable? 8. Cómo se sabe, del lugar geométrico de las raíces, si el tiempo de asetamieto o cambia sobre ua regió de gaacia? 9. Como se sabe, del lugar geométrico de las raíces que la frecuecia atural o cambia sobre ua regió de gaacia? 0. Como se determia si la gráfica de u lugar geométrico de las raíces cruza o o cruza el eje real?. Describa las codicioes que debe existir para todos los polos y ceros e lazo cerrado para hacer ua aproximació de segudo orde.. Que reglas para graficar el lugar geométrico de las raíces so iguales si el sistema es co realimetació egativa o positiva? 3. Brevemete describa la forma e que los ceros del sistema e lazo abierto afecta al lugar geométrico de las raíces y a la respuesta trasitoria. 07 FIN 08 7

AUTÓMATAS Y SISTEMAS DE CONTROL

AUTÓMATAS Y SISTEMAS DE CONTROL º ITT SISTEMAS ELECTRÓNICOS º ITT SISTEMAS DE TELECOMUNICACIÓN º INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN AUTÓMATAS Y SISTEMAS DE CONTROL PRÁCTICA 7: SISTEMAS DE SEGUNDO ORDEN. FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA La fució

Más detalles

1. Diagramas Frecuenciales Respuesta en Frecuencia 2

1. Diagramas Frecuenciales Respuesta en Frecuencia 2 04 a Diagramas Frecueciales.doc 1 1. Diagramas Frecueciales 1. Diagramas Frecueciales 1 1.1.1. Respuesta e Frecuecia 1.. Presetació de la Respuesta e Frecuecia - Diagramas de Bode 8 1..1. Caso Particular:

Más detalles

TEORÍA DE LOS CIRCUITOS II DIAGRAMAS DE BODE

TEORÍA DE LOS CIRCUITOS II DIAGRAMAS DE BODE TEORÍA DE LOS CIRCUITOS II DIAGRAMAS DE BODE Supogamos teer ua plata de trasferecia G(s) (ver la figura), que es estable y a la cual le igresamos ua señal siusoidal r(t) = a. se(ω.t). Se demuestra que

Más detalles

Sistemas de Segundo Orden

Sistemas de Segundo Orden Apute I Departameto de Igeiería Eléctrica Uiversidad de Magallaes Aputes del curso de Cotrol Automático Roberto Cárdeas Dobso Igeiero Electricista Msc. Ph.D. Profesor de la asigatura Este apute se ecuetra

Más detalles

4.- Aproximación Funcional e Interpolación

4.- Aproximación Funcional e Interpolación 4- Aproximació Fucioal e Iterpolació 4 Itroducció Ua de las mayores vetajas de aproximar iformació discreta o fucioes complejas co fucioes aalíticas secillas, radica e su mayor facilidad de evaluació y

Más detalles

APROXIMACIÓN DE FILTROS CAPÍTULO 2

APROXIMACIÓN DE FILTROS CAPÍTULO 2 APROXIMACIÓN DE FILTROS CAPÍTULO . Aproximacioes de Filtros E el capítulo se mecioaro los filtros ideales, e la realidad o se puede lograr ua aproximació ideal, por lo que los filtros reales sólo puede

Más detalles

IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE

IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE Determiació de la fució de trasferecia de lazo abierto de u sistema a partir de la curva asitótica de magitud del Diagrama de Bode.

Más detalles

Transformada Z. Ejemplos. Ejemplos de cálculo [ ] = [ ] ( ) ( ) 1. Transformada Z. α = α α α si α. α α α

Transformada Z. Ejemplos. Ejemplos de cálculo [ ] = [ ] ( ) ( ) 1. Transformada Z. α = α α α si α. α α α Trasformada Ejemplos Ejemplos de cálculo. Trasformada... Calcular la trasformada, por defiició, idicado la regió de coergecia p u [ ] h h p u cos u Solució: Para calcular la Trasformada por defiició, resulta

Más detalles

ANÁLISIS FRECUENCIAL DE SIST. REALIMENTADOS. NYQUIST

ANÁLISIS FRECUENCIAL DE SIST. REALIMENTADOS. NYQUIST ANÁLISIS FRECUENCIAL DE SIST. REALIMENTADOS. NYQUIST ANÁLISIS FRECUENCIAL Aálisis Frecuecial de Sistemas Realimetados. Nyquist 1. Aálisis Frecuecial de los sistemas realimetados. 2. Pricipio del arumeto

Más detalles

MATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS

MATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS Defiició de límite de ua fució (segú Heie) Sea f : D R ua fució y a R (D R) Diremos que se cumple que f() L R a f( ) L si para cualquier sucesió { } D { a} tal que a Ejemplos: ) Probar que Demostració:

Más detalles

Estudio Frecuencial de Sistemas Continuos de 1 er y 2º Orden

Estudio Frecuencial de Sistemas Continuos de 1 er y 2º Orden Uiversidad Carlos III de Madrid Departameto de Igeiería de Sistemas y Automática SEÑALES Y SISTEMAS Práctica Estudio Frecuecial de Sistemas Cotiuos de 1 er y º Orde Estudio frecuecial de sistemas cotiuos

Más detalles

16. LUGAR DE LAS RAICES - APLICACION

16. LUGAR DE LAS RAICES - APLICACION 313 16. LUGAR DE LAS RAICES - APLICACION El lugar de las raíces, además de ser útil para el análisis de la estabilidad de un sistema lineal y continuo SISO, se puede emplear para el diseño de un controlador

Más detalles

Medidas de Tendencia Central

Medidas de Tendencia Central 1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida

Más detalles

Análisis en el Dominio de la Frecuencia. Análisis en el Dominio de la Frecuencia. Sistemas de Control. Análisis en el Dominio de la Frecuencia

Análisis en el Dominio de la Frecuencia. Análisis en el Dominio de la Frecuencia. Sistemas de Control. Análisis en el Dominio de la Frecuencia Aálisis e el Domiio de la Frecuecia Sistemas de Cotrol El desempeño se mide por características e el domiio del tiempo Respuesta e el tiempo es díficil de determiar aalíticamete, sobretodo e sistemas de

Más detalles

L lim. lim. a n. 5n 1. 2n lim. lim. lim. 1 Calcula: Solución: a) 2

L lim. lim. a n. 5n 1. 2n lim. lim. lim. 1 Calcula: Solución: a) 2 Calcula: L L a Dada ua sucesió que tiede a idica a partir de qué térmio se cumple la codició que se idica: a a Si a a Si 7 Si a partir del térmio 9 Si Hallar: d) 7 a partir del térmio 97 d) Deduce los

Más detalles

Métodos Numéricos (SC 854) Ajuste a curvas. 2. Ajuste a un polinomio mediante mínimos cuadrados

Métodos Numéricos (SC 854) Ajuste a curvas. 2. Ajuste a un polinomio mediante mínimos cuadrados Métodos Numéricos SC 854 Auste a curvas c M Valezuela 007 008 7 de marzo de 008 1 Defiició del problema E el problema de auste a curvas se desea que dada ua tabla de valores i,f i ecotrar ua curva que

Más detalles

[e j N 2 e j N 2 ]...} (22)

[e j N 2 e j N 2 ]...} (22) Trasformadores multiseccioales de cuarto de oda. La teoría de reflexioes pequeñas descrita e la secció aterior se puede usar para aalizar trasformadores multiseccioales de u cuarto de oda. Cosidere la

Más detalles

2 Algunos conceptos de convergencia de sucesiones de variables aleatorias

2 Algunos conceptos de convergencia de sucesiones de variables aleatorias INTRODUCCIÓN A LA CONVERGENCIA DE SUCESIONES DE VARIABLES ALEATORIAS Juliá de la Horra Departameto de Matemáticas U.A.M. 1 Itroducció Se puede utilizar diferetes coceptos de covergecia para las sucesioes

Más detalles

FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL 1 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES.

FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL 1 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. DEFINICIONES DE FUNCIONES EN VARIAS VARIABLES. Ua fució de variable es u cojuto de pares ordeados de la forma

Más detalles

Unidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones

Unidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones Uidad : Las Ecuacioes Difereciales y Sus Solucioes. Itroducció. Tato e las ciecias como e las igeierías se desarrolla modelos matemáticos para compreder mejor los feómeos físicos. Geeralmete, estos modelos

Más detalles

LIMITES DE FUNCIONES. Ejemplo: Sea la función F(x) = 3X 2, evalúe la función para valores de X cercanos a 2, es decir

LIMITES DE FUNCIONES. Ejemplo: Sea la función F(x) = 3X 2, evalúe la función para valores de X cercanos a 2, es decir PRECONCEPTO. LIMITES DE FUNCIONES. Ejemplo: Sea la fució F() = X, evalúe la fució para valores de X cercaos a, es decir X se acerca hacia el umero por la izquierda ( - ) X,,7,5,47,68,89,9,96,99,99,995,

Más detalles

- Fernando Sánchez - Departamento de Matemáticas - Universidad de Extremadura

- Fernando Sánchez - Departamento de Matemáticas - Universidad de Extremadura - Ferado Sáchez - - 5 Números Cálculo I complejos 14 10 2015 E el cuerpo de los úmeros reales ecuacioes como x 2 + 1 = 0 o tiee solució: el poliomio x 2 + 1 o tiee raíces reales. Hace falta exteder el

Más detalles

Ejercicio 1. Calcule y grafique la densidad espectral de potencia de la salida del filtro y el valor de potencia total. Ejercicio 2.

Ejercicio 1. Calcule y grafique la densidad espectral de potencia de la salida del filtro y el valor de potencia total. Ejercicio 2. Guía de Ejercicios Ejercicio El circuito RC de la figura es excitado por ua señal de ruido blaco co desidad espectral de potecia costate e igual a N /. R w(t) C v(t) Calcule y grafique la desidad espectral

Más detalles

1. Serie de Potencias

1. Serie de Potencias . Serie de Potecias Recordemos que dada ua sucesió {b } N, podemos defiir ua serie: E el caso particular e que b = a (x c) b la serie tedría la forma b = a (x c) y es llamada serie de potecias cetrada

Más detalles

CLAVES DE CORRECCIÓN GUÍA DE EJERCITACIÓN FACTORES Y PRODUCTOS PREGUNTA ALTERNATIVA Nivel

CLAVES DE CORRECCIÓN GUÍA DE EJERCITACIÓN FACTORES Y PRODUCTOS PREGUNTA ALTERNATIVA Nivel x Estimado alumo: Aquí ecotrarás las claves de correcció, las habilidades y los procedimietos de resolució asociados a cada preguta, o obstate, para reforzar tu apredizaje es fudametal que asistas a la

Más detalles

Automá ca. Capítulo6.LugardelasRaíces. JoséRamónLlataGarcía EstherGonzálezSarabia DámasoFernándezPérez CarlosToreFerero MaríaSandraRoblaGómez

Automá ca. Capítulo6.LugardelasRaíces. JoséRamónLlataGarcía EstherGonzálezSarabia DámasoFernándezPérez CarlosToreFerero MaríaSandraRoblaGómez Autoáca Capítulo6.LugardelasRaíces JoséRaóLlataGarcía EstherGozálezSarabia DáasoFerádezPérez CarlosToreFerero MaríaSadraRoblaGóez DepartaetodeTecologíaElectróica eigeieríadesisteasyautoáca Lugar de las

Más detalles

SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN

SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN I. CONTENIDOS: 1. Regresió lieal simple.. Iterpretació de gráficas de regresió. 3. Cálculo de coeficiete de correlació. 4. Iterpretació del coeficiete de correlació.

Más detalles

FUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y

FUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y CALCULO P.C.I. PRIMER SEMESTRE 04 FUNCIONES Sí A y B so dos cojutos o vacío, ua fució de A e B asiga a cada elemeto a perteeciete al cojuto A u úico elemeto b de B que deomiamos image de a. Además diremos

Más detalles

E.T.S.I. Industriales y Telecomunicación Curso Grados E.T.S.I. Industriales y Telecomunicación. Tema 1: Números complejos

E.T.S.I. Industriales y Telecomunicación Curso Grados E.T.S.I. Industriales y Telecomunicación. Tema 1: Números complejos Grados E.T.S.I. Idustriales y Telecomuicació Asigatura: Cálculo I Coocimietos previos Para poder seguir adecuadamete este tema, se requiere que el alumo repase y poga al día sus coocimietos e los siguietes

Más detalles

Ejemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi

Ejemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi u_miii.doc EL SISTEMA DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS: No eiste u úmero real que satisfaga la ecuació +0 Para resolver este tipo de ecuacioes es ecesario itroducir el cocepto de úmero complejo. U úmero complejo

Más detalles

LÍMITES DE FUNCIONES REALES CON TENDENCIA A REAL

LÍMITES DE FUNCIONES REALES CON TENDENCIA A REAL INSTITUCION EDUCATIVA LA PRESENTACION NOMBRE ALUMNA: AREA : MATEMÁTICAS ASIGNATURA: MATEMÁTICAS DOCENTE: JOSÉ IGNACIO DE JESÚS FRANCO RESTREPO TIPO DE GUIA: CONCEPTUAL - EJERCITACION PERIODO GRADO N FECHA

Más detalles

Prueba Integral Lapso / Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTA (Objetivos del 01 al 11)

Prueba Integral Lapso / Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTA (Objetivos del 01 al 11) Prueba Itegral Lapso 016-1 175-176-177 1/7 Uiversidad Nacioal Abierta Matemática I (Cód 175-176-177) Vicerrectorado Académico Cód Carrera: 16 36 80 508 51 54 610 611 61 613 Fecha: 19 11 016 MODELO DE RESPUESTA

Más detalles

Nota: es indiferente utilizar la pulsación o la frecuencia en abscisas: puesto que ω =2 π f, la representación es semejante

Nota: es indiferente utilizar la pulsación o la frecuencia en abscisas: puesto que ω =2 π f, la representación es semejante Respuesta e frecuecia Se puede represetar completamete el comportamieto e frecuecia que tiee u circuito (o sistema cualquiera de fució de trasferecia coocida mediate dos diagramas: a Uo que represete la

Más detalles

a n = Ejemplo: Representa las gráficas de las funciones f(x) = 1/x, g(x) = x 2 y h(x) =

a n = Ejemplo: Representa las gráficas de las funciones f(x) = 1/x, g(x) = x 2 y h(x) = TEMA 9: LÍMITE Y CONTINUIDAD DE UNA FUNCIÓN. 9. Cocepto de límite lateral. Límite. 9. Operacioes co fucioes covergetes. 9.3 Cálculo de límites. 9.4 Cotiuidad de ua fució. 9.5 Asítotas: Verticales, horizotales

Más detalles

Sucesiones. f : {1,2,...,r} S. Por ejemplo, la sucesión finita, (de longitud 4) de números primos menores que 10: 2,3,5,7

Sucesiones. f : {1,2,...,r} S. Por ejemplo, la sucesión finita, (de longitud 4) de números primos menores que 10: 2,3,5,7 Sucesioes. Defiició Sucesió Matemática Ua sucesió fiita (a k ) (de logitud r) co elemetos perteecietes a u cojuto S, se defie como ua fució y e este caso el elemeto a k correspode a f(k). f : {,,...,r}

Más detalles

Jueves, 25 de abril. Dificultades de los modelos PNL. Dónde está la solución óptima? Otro ejemplo: Óptima Local frente a Global

Jueves, 25 de abril. Dificultades de los modelos PNL. Dónde está la solución óptima? Otro ejemplo: Óptima Local frente a Global . Jueves, de abril Teoría sobre la programació o lieal Programació separable Dificultades de los modelos PNL PL: Etregas: material de clase PNL: Aálisis gráfico de la programació o lieal e dos dimesioes:

Más detalles

Universidad Antonio Nariño Matemáticas Especiales

Universidad Antonio Nariño Matemáticas Especiales Uiversidad Atoio Nariño Matemáticas Especiales Guía N 1: Números Complejos Grupo de Matemáticas Especiales Resume Se preseta el cojuto de los úmeros complejos juto co sus operacioes y estructuras relacioadas.

Más detalles

TEORÍA DE CÁLCULO I. Para Grados en Ingeniería. Capítulo 3: Sucesiones y series. Domingo Pestana Galván José Manuel Rodríguez García

TEORÍA DE CÁLCULO I. Para Grados en Ingeniería. Capítulo 3: Sucesiones y series. Domingo Pestana Galván José Manuel Rodríguez García TEORÍA DE CÁLCULO I Para Grados e Igeiería Capítulo 3: Sucesioes y series Domigo Pestaa Galvá José Mauel Rodríguez García Figuras realizadas co Arturo de Pablo Martíez TEMA 3. Sucesioes y series 3. Sucesioes

Más detalles

una sucesión de funciones de A. Formemos una nueva sucesión de funciones {S n } n=1 de A de la forma siguiente:

una sucesión de funciones de A. Formemos una nueva sucesión de funciones {S n } n=1 de A de la forma siguiente: Tema 8 Series de fucioes Defiició 81 Sea {f } ua sucesió de fucioes de A Formemos ua ueva sucesió de fucioes {S } de A de la forma siguiete: S (x) = f 1 (x) + f 2 (x) + + f (x) = f k (x) Al par de sucesioes

Más detalles

Importancia de las medidas de tendencia central.

Importancia de las medidas de tendencia central. UNIDAD 5: UTILICEMOS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Importacia de las medidas de tedecia cetral. Cuado recopilamos ua serie de datos podemos resumirlos utilizado ua tabla de clases y frecuecias. La iformació

Más detalles

Preguntas más Frecuentes: Tema 2

Preguntas más Frecuentes: Tema 2 Pregutas más Frecuetes: Tema 2 Pulse sobre la preguta para acceder directamete a la respuesta 1. Se puede calcular la media a partir de las frecuecias absolutas acumuladas? 2. Para calcular la media aritmética,

Más detalles

( ) = 1= + + ( ) + + lim 3x 5 = lim 3x lim5 = lim3 lim x lim5 = = 12 5 = 7

( ) = 1= + + ( ) + + lim 3x 5 = lim 3x lim5 = lim3 lim x lim5 = = 12 5 = 7 LÍMITES DE FUNCIONES POLINÓMICAS Límites de ua fució costate f k, k El límite de ua fució costate es la misma costate f k f k k k a a Límites de la fució idetidad I I a a a I I Límites e u puto fiito.

Más detalles

METODO DE ITERACION DE NEWTON

METODO DE ITERACION DE NEWTON METODO DE ITERACION DE NEWTON Supogamos que queremos resolver la ecuació f( ) y lo que obteemos o es la solució eacta sio sólo ua buea aproimació, para obteer esta aproimació observemos la siguiete figura

Más detalles

4.- Series. Criterios de convergencia. Series de Taylor y Laurent

4.- Series. Criterios de convergencia. Series de Taylor y Laurent 4.- Series. Criterios de covergecia. Series de Taylor y Lauret a) Itroducció. Series de fucioes reales. b) Covergecia de secuecias y series. c) Series de Taylor. d) Series de Lauret. e) Propiedades adicioales

Más detalles

R. Urbán Introducción a los métodos cuantitativos. Notas de clase Sucesiones y series.

R. Urbán Introducción a los métodos cuantitativos. Notas de clase Sucesiones y series. R. Urbá Itroducció a los métodos cuatitativos. Notas de clase Sucesioes y series. SUCESIONES. Ua sucesió es u cojuto umerable de elemetos, dispuestos e u orde defiido y que guarda ua determiada ley de

Más detalles

LOS NUMEROS REALES. Conjunto no vacío designado como R y denominado conjunto de los números reales. En

LOS NUMEROS REALES. Conjunto no vacío designado como R y denominado conjunto de los números reales. En LOS NUMEROS REALES Cojuto o vacío desigado como R y deomiado cojuto de los úmeros reales. E él se defie ua relació de igualdad = y dos operacioes algebraicas + y. Relació de igualdad Defiició: R = (a,b)

Más detalles

VECTORES. A partir de la representación de, como una recta numérica, los elementos

VECTORES. A partir de la representación de, como una recta numérica, los elementos VECTORES VECTORES Los ectores, que era utilizados e mecáica e la composició de fuerzas y elocidades ya desde fies del siglo XVII, o tuiero repercusió etre los matemáticos hasta el siglo XIX cuado Gauss

Más detalles

Medidas de tendencia central

Medidas de tendencia central Medidas de tedecia cetral Por: Sadra Elvia Pérez Las medidas de tedecia cetral tiee este ombre porque so valores cetrales represetativos de los datos. Las medidas de tedecia cetral que se estudia e esta

Más detalles

Series de números reales

Series de números reales Tema 6 Series de úmeros reales 6. Series de úmeros reales. Defiició 6. Sea {a } ua sucesió de úmeros reales y cosideremos la sucesió {S }, defiida por S = a + a + + a, para cada IN, que llamaremos sucesió

Más detalles

6. Sucesiones y Series numéricas Sucesiones numéricas DEFINICIONES

6. Sucesiones y Series numéricas Sucesiones numéricas DEFINICIONES 6. Sucesioes y Series uméricas 6.. Sucesioes uméricas 6... DEFINICIONES Sucesioes de úmeros reales Se llama sucesió de úmeros reales a cualquier lista ordeada de úmeros reales: a, a 2, a 3,..., a,...,

Más detalles

1. Secuencia Impulso unitario (función Kroëneker) 1, n = n 0. (n) = = {... 0, 0, (1), 0, 0,... }

1. Secuencia Impulso unitario (función Kroëneker) 1, n = n 0. (n) = = {... 0, 0, (1), 0, 0,... } SEÑALES DE TIEMPO DISCRETO SEÑALES Y SISTEMAS DE TIEMPO DISCRETO Las señales está clasificadas de maera amplia, e señales aalógicas y señales discretas. Ua señal aalógica será deotada por a t e la cual

Más detalles

Series alternadas Introducción

Series alternadas Introducción Sesió 26 Series alteradas Temas Series alteradas. Covergecia absoluta y codicioal. Capacidades Coocer y aplicar el criterio para estudiar series alteradas. Coocer y aplicar el teorema de la covergecia

Más detalles

TALLER SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES

TALLER SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES . Apliue los métodos de bisecció y de la regla falsa para ecotrar todas las solucioes detro de 0 para 7 + 6 = 0. 5. Apliue el método de bisecció para solucioes eactas detro de 0 para: a. = 0 R: 0.68. Apliue

Más detalles

INECUACIONES. Ejemplo: La desigualdad 2x+l>x+5, es una inecuación por que tiene una incógnita "x" que se verifica para valores mayores que 4.

INECUACIONES. Ejemplo: La desigualdad 2x+l>x+5, es una inecuación por que tiene una incógnita x que se verifica para valores mayores que 4. INECUACIONES DEFINICIÓN: Ua iecuació es ua desigualdad e las que hay ua o más catidades descoocidas (icógita) y que sólo se verifica para determiados valores de la icógita o icógitas. Ejemplo: La desigualdad

Más detalles

Diagramas de Bode. Respuesta En Frecuencia

Diagramas de Bode. Respuesta En Frecuencia Diagramas de Bode Respuesta E Frecuecia Ig. William Marí Moreo Geeralidades Es u diagrama asitótico: se puede aproximar fácilmete trazado líeas rectas (asítotas). Preseta la respuesta de Magitud y Fase

Más detalles

5-14 Ecuaciones de diseño importantes

5-14 Ecuaciones de diseño importantes 46 PARTE DOS Preveció de fallas R R R a) Figura 5-33 R b) Formas de las curvas de la gráfica R versus R. E cada caso, el área sombreada es igual a R se obtiee por itegració umérica. a) Curva típica de

Más detalles

MOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL. Resumen: En este artículo se muestra como las transformaciones de funciones resultan

MOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL. Resumen: En este artículo se muestra como las transformaciones de funciones resultan MOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL Viceç Fot Departamet de Didàctica de les CCEE i de la Matemàtica de la Uiversitat de Barceloa Resume: E este artículo se muestra como las trasformacioes

Más detalles

LECTURA 3 GENERACIÓN DE SEÑALES

LECTURA 3 GENERACIÓN DE SEÑALES UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LECTURA 3 GENERACIÓN DE SEÑALES CURSO SIGLA LABORATORIO DE PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES ELO 385 PROFESOR RODRIGO HUERTA CORTÉS AYUDANTE

Más detalles

Universidad Diego Portales Facultad de Ingeniería. Laboratorio Nº 11. Números Complejos

Universidad Diego Portales Facultad de Ingeniería. Laboratorio Nº 11. Números Complejos Uiversidad Diego Portales Facultad de Igeiería Istituto de Ciecias Básicas Asigatura: Álgebra Laboratorio Nº Números Complejos Coteidos Álgebra de úmeros complejos Resolució de ecuacioes complejas Forma

Más detalles

CUADRATURA GAUSSIANA

CUADRATURA GAUSSIANA CUADRATURA GAUSSIANA Este método de basa e muestrear el itegrado de la fució cuya itegral se desea ecotrar, a valores que represeta raíces de poliomios ortogoales Los más populares de éstos so los poliomios

Más detalles

2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS 2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de forma biaria: cumple o o cumple, fucioa o o fucioa, pasa o o pasa, coforme o discoforme defectuoso, o

Más detalles

Límite y Continuidad de Funciones.

Límite y Continuidad de Funciones. Límite Cotiuidad de Fucioes. Eleazar José García. eleagarcia9@hotmail.com. Límite de ua fució.. Defiició de límite de ua fució.. Ifiitésimo.. Ifiitésimos equivalete.. Límite por la izquierda.. Límite por

Más detalles

RESUMEN DE RESULTADOS IMPORTANTES ACERCA DE SUCESIONES Y SERIES

RESUMEN DE RESULTADOS IMPORTANTES ACERCA DE SUCESIONES Y SERIES RESUMEN DE RESULTADOS IMPORTANTES ACERCA DE SUCESIONES Y SERIES MATE 3032 - DR. UROYOÁN R. WALKER. Sucesioes Teorema.. Sucesioes mootóicas acotadas coverge. Ejemplo.2. Sea {a } la sucesió deida recursivamete

Más detalles

Ejercicios y Talleres. puedes enviarlos a

Ejercicios y Talleres. puedes enviarlos a Ejercicios y Talleres puedes eviarlos a klasesdematematicasymas@gmail.com Ig. Oscar Restrepo BIOESTADÍSTICA ESTADÍSTICA I ACTIVIDADES: 1. E qué difiere la elaboració de las gráficas de barras, los histogramas

Más detalles

UNIDAD 1 Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden

UNIDAD 1 Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden UNIDAD UNIDAD Ecuacioes Difereciales de Primer Orde Defiició lasificació de las Ecuacioes Difereciales Ua ecuació diferecial es aquélla que cotiee las derivadas o difereciales de ua o más variables depedietes

Más detalles

Qué es la estadística?

Qué es la estadística? Qué es la estadística? La estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Qué es la estadística? U agete recibe iformació e forma

Más detalles

Análisis de Señales en Geofísica

Análisis de Señales en Geofísica Aálisis de Señales e Geofísica 3 Clase Frecuecia de los Sistemas Lieales e Ivariates Facultad de Ciecias Astroómicas y Geofísicas, Uiversidad Nacioal de La Plata, Argetia Fucioes y Valores Propios Defiició:

Más detalles

Destilación. Columna de destilación

Destilación. Columna de destilación estilació Columa de destilació Plato Reboiler estilació mezclas biarias a separació requiere Ua seguda fase debe ser formada tal que las fases de liquido vapor está presetes pueda estar e cotacto e cada

Más detalles

TRABAJO DE GRUPO Series de potencias

TRABAJO DE GRUPO Series de potencias DPTO. MATEMÁTICA APLICADA FACULTAD DE INFORMÁTICA (UPM) TRABAJO DE GRUPO Series de potecias CÁLCULO II (Curso 20-202) MIEMBROS DEL GRUPO (por orde alfabético) Nota: Apellidos Nombre Este trabajo sobre

Más detalles

TEMA 5: Gráficos de Control por Atributos. 1. Gráfico de control para la fracción de unidades defectuosas

TEMA 5: Gráficos de Control por Atributos. 1. Gráfico de control para la fracción de unidades defectuosas TEMA 5: Gráficos de Cotrol por Atributos 1 Gráfico de cotrol para la fracció de uidades defectuosas 2 Gráfico de cotrol para el úmero medio de discoformidades por uidad Selecció del tamaño muestral 3 Clasificació

Más detalles

INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL.

INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. EJERCICIOS PROPUESTOS. 1.- Grafica las fucioes Moto e Iterés: a) C = + 0, co C e miles de pesos ; : meses y R. Para graficar estar fucioes, debemos dar valores a, por

Más detalles

Slide 1. Slide 2. Slide 3. # Categorias. Distribución de Frecuencia. Ejemplo: Taller de Reparaciones Hudson

Slide 1. Slide 2. Slide 3. # Categorias. Distribución de Frecuencia. Ejemplo: Taller de Reparaciones Hudson Slide 1 Ejemplo Práctico: Taller de Reparacioes Hudso Supoga que al admiistrador de u taller de reparacioes le gustaría teer ua mejor idea de la distribució de sus costos relacioados a comprar Autopartes

Más detalles

FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS DE LA INGENIERÍA. Práctica nº 3: Sucesiones y series numéricas.

FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS DE LA INGENIERÍA. Práctica nº 3: Sucesiones y series numéricas. INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL - ESP. ELECTRÓNICA INDUSTRIAL CURSO 2003-2004 FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS DE LA INGENIERÍA Práctica º 3: Sucesioes y series uméricas. Abordamos e esta práctica el tratamieto co

Más detalles

IES IGNACIO ALDECOA 1 AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS 4º ESO CURSO 10/11

IES IGNACIO ALDECOA 1 AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS 4º ESO CURSO 10/11 IES IGNACIO ALDECOA AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS º ESO CURSO 0/ TEMA : SUCESIONES DE NÚMEROS REALES Se llama sucesió a u cojuto de úmeros dispuestos uo a cotiuació de otro. Podemos cosiderar ua sucesió como

Más detalles

Figura 9.1: Respuesta típica al escalón unitario de un sistema de control. Análisis de Sistemas Lineales 95 Ing. Eduardo Interiano

Figura 9.1: Respuesta típica al escalón unitario de un sistema de control. Análisis de Sistemas Lineales 95 Ing. Eduardo Interiano (VSHFLILFDFLRQHVHQHOGRPLQLRGHOWLHPSR E capítulos ateriores se ha estudiado la respuesta de estado estable de los sistemas lieales ( cuado tæ ), estudiaremos ahora la respuesta trasitoria. La respuesta

Más detalles

Práctica 7 CONTRASTES DE HIPÓTESIS

Práctica 7 CONTRASTES DE HIPÓTESIS Práctica 7. Cotrastes de hipótesis Práctica 7 CONTRATE DE IPÓTEI Objetivos Utilizar los cotrastes de hipótesis para decidir si u parámetro de la distribució de uos datos objeto de estudio cumple o o ua

Más detalles

Departamento de Matemáticas

Departamento de Matemáticas MA5 Clase 5: Series de potecias. Operacioes co series de potecias. Series de potecias Elaborado por los profesores Edgar Cabello y Marcos Gozález Cuado estudiamos las series geométricas, demostramos la

Más detalles

) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1

) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1 ESTIMACIÓN PUNTUAL. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA. 1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA El objetivo básico de la iferecia estadística es hacer iferecias o sacar coclusioes sobre la població

Más detalles

α β la cual puede presentar

α β la cual puede presentar 5.4 Covergecia de ua serie de Fourier 8 5.4 Covergecia de ua serie de Fourier Teorema de covergecia de las series de fourier Ua serie de Fourier es ua fució ( ) f x cotiua e [, ] α β la cual puede presetar

Más detalles

- Fernando Sánchez - Departamento de Matemáticas - Universidad de Extremadura. Cálculo I

- Fernando Sánchez - Departamento de Matemáticas - Universidad de Extremadura. Cálculo I - Ferado Sáchez - - Números Cálculo I complejos 09 0 07 E el cuerpo de los úmeros reales ecuacioes como x + = 0 o tiee solució: el poliomio x + o tiee raíces reales. Hace falta exteder el cocepto de úmero

Más detalles

I. Funciones trigonométricas. Armónicos.

I. Funciones trigonométricas. Armónicos. PRÁCTICA : APROXIMACIONES DE FOURIER I I Fucioes trigoométricas Armóicos Iformació básica Las fucioes trigoométricas básicas Las fucioes trigoométricas básicas so las fucioes seo y coseo: siωt y cosω t,

Más detalles

Los números complejos

Los números complejos Los úmeros complejos Los úmeros complejos Forma biómica Defiició z = a + bi, o bie, z = (a, b) siedo a la parte real y b la parte imagiaria. a = r cos α b = r se α Opuesto z = a bi Cojugado z = a bi Represetació

Más detalles

Series de potencias. Desarrollos en serie de Taylor

Series de potencias. Desarrollos en serie de Taylor Capítulo 9 Series de potecias. Desarrollos e serie de Taylor E la represetació (e icluso e la costrucció) de fucioes, desempeña u papel especialmete destacado cierto tipo de series, deomiadas series de

Más detalles

Objetivo: Concepto de Límite

Objetivo: Concepto de Límite --0 Sesió Coteidos: Cocepto ituitivo de límite. > Coceptos básicos propiedades de alguos límites. > Cálculo de límite de alguas fucioes. Objetivo: Determia límite de fucioes, sólo por reemplazo. Determia

Más detalles

Universidad Nacional Autónoma de Honduras Facultad de Ciencias Económicas Guía de Ejercicios No. 2 DET 385, Métodos Cuantitativos III

Universidad Nacional Autónoma de Honduras Facultad de Ciencias Económicas Guía de Ejercicios No. 2 DET 385, Métodos Cuantitativos III : Derivadas de orde superior: Elaborada por: Wilfredo Saravia M Uiversidad Nacioal Autóoma de Hoduras Facultad de Ciecias Ecoómicas Guía de Ejercicios No DET 85, Métodos Cuatitativos III E los ejercicios

Más detalles

Guía Semana 9 1. RESUMEN. Universidad de Chile. Ingeniería Matemática

Guía Semana 9 1. RESUMEN. Universidad de Chile. Ingeniería Matemática 1. RESUMEN Igeiería Matemática FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Cálculo e Varias Variables 08-1 Igeiería Matemática Guía Semaa 9 Teorema de los multiplicadores de Lagrage

Más detalles

FUNCIONES VECTORIALES DE VARIABLE ESCALAR

FUNCIONES VECTORIALES DE VARIABLE ESCALAR CAPITULO II CALCULO II Competecia FUNCIONES VECTORIALES DE VARIABLE ESCALAR Recooce y aplica satisfactoriamete las operacioes, procedimietos, reglas y métodos del cálculo itegral y diferecial e las fucioes

Más detalles

Series de Fourier Aplicación: Análisis de Señales

Series de Fourier Aplicación: Análisis de Señales Series de Fourier Aplicació: Aálisis de Señales Jua E Dombald Estudiate de Igeiería Electróica Uiversidad Nacioal del Sur, Avda Alem 53, B8CPB Bahía Blaca, Argetia Juae_ce@hotmailcom Agosto Resume: E este

Más detalles

Guía 1 Matemática: Estadística NM 4

Guía 1 Matemática: Estadística NM 4 Cetro Educacioal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemática. Prof.: Ximea Gallegos H. 1 Guía 1 Matemática: Estadística NM 4 Nombre: Curso: Fecha. Uidad: Estadística y Probabilidades. Apredizajes Esperados:

Más detalles

Intervalos de Confianza basados en una sola muestra. Denotaremos al parámetro de interés con la letra θ y con θ un estimador para θ.

Intervalos de Confianza basados en una sola muestra. Denotaremos al parámetro de interés con la letra θ y con θ un estimador para θ. Itervalos de Cofiaza basados e ua sola muestra Ua estimació putual sólo os proporcioa u valor umérico, pero NO proporcioa iformació sobre la precisió y cofiabilidad de la estimació del parámetro. Etoces

Más detalles

6. Sucesiones y Series numéricas Series numéricas DEFINICIONES Y PROPIEDADES

6. Sucesiones y Series numéricas Series numéricas DEFINICIONES Y PROPIEDADES 6. Sucesioes y Series uméricas 6.2. Series uméricas 6.2.. DEFINICIONES Y PROPIEDADES Series de úmeros reales Se llama serie umérica o de úmeros reales a la suma idicada de los ifiitos térmios de ua sucesió:

Más detalles

MATE1214 -Calculo Integral Parcial -3

MATE1214 -Calculo Integral Parcial -3 MATE114 -Calculo Itegral Parcial -3 Duració: 60 miutos 1. Cosidere la curva paramétrica descrita por = te t, y = 1 + t. Halle la pediete de la recta tagete a esta curva cuado t = 0.. Calcular la logitud

Más detalles

EXÁMENES PARCIALES Y FINALES DE ANÁLISIS MATEMÁTICO I ANÁLISIS MATEMÁTICO I ANUAL - Primer Parcial TURNO MAÑANA APELLIDO NOMBRE:...CURSO:...

EXÁMENES PARCIALES Y FINALES DE ANÁLISIS MATEMÁTICO I ANÁLISIS MATEMÁTICO I ANUAL - Primer Parcial TURNO MAÑANA APELLIDO NOMBRE:...CURSO:... EXÁMENES PARCIALES Y FINALES DE ANÁLISIS MATEMÁTICO I ANÁLISIS MATEMÁTICO I ANUAL - Primer Parcial TURNO MAÑANA APELLIDO NOMBRE:CURSO: CORRIGIÓ:REVISÓ: 4 5 NOTA Todas sus respuestas debe ser justificadas

Más detalles

CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semana 1 30 Julio al 3 Agosto 2007

CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semana 1 30 Julio al 3 Agosto 2007 CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semaa 0 Julio al Agosto 007 Ejercicios Resueltos. Estime el área ecerrada por la curva de ecuació y, el eje X y, para ello, divida el itervalo [0,] e cico partes iguales, y

Más detalles

3. Volumen de un sólido.

3. Volumen de un sólido. GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO 00. Lecció. Itegrales y aplicacioes.. Volume de u sólido. E esta secció veremos cómo podemos utilizar la itegral defiida para calcular volúmees de distitos tipos

Más detalles

CS. de la COMPUTACION II 1 VERIFICACION DE PROGRAMAS

CS. de la COMPUTACION II 1 VERIFICACION DE PROGRAMAS CS. de la COMPUTACION II 1 VERIFICACION DE PROGRAMAS Uo de los efoques para determiar si u programa es correcto es establecer ua actividad de testig. Esta cosiste e seleccioar u cojuto de datos de etrada

Más detalles

1. Relaciones de recurrencia homogéneas con coeficiente

1. Relaciones de recurrencia homogéneas con coeficiente 1. Relacioes de recurrecia homogéeas co coeficiete costate 1. Demuestra que la sucesió {a } es ua solució de la recurrecia a = a 1 + 2a 2 + 2 9 si a) a = + 2 b) a = 5( 1) + 2 c) a = 3( 1) + 2 + 2 d) a

Más detalles

CAPITULO 0 CONCEPTOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Algebra lineal Notación básica.

CAPITULO 0 CONCEPTOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Algebra lineal Notación básica. 5 CAPIULO 0 CONCEPOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Este capítulo proporcioa u pequeño resume acerca de coceptos básicos de álgebra y programació lieal que resulta fudametales para el bue etedimieto

Más detalles

Tema 4: Números Complejos

Tema 4: Números Complejos Tema : Números Complejos 1.- Itroducció.- Forma biómica del úmero Complejo.- Operacioes e forma biómica.- Forma Polar y trigoométrica del úmero Complejo 5.- Operacioes e forma Polar 6.- Radicació de úmeros

Más detalles

Facultad de Ingeniería Sistemas de Control (67.22) Universidad de Buenos Aires INTRODUCCIÓN AL MATLAB CLASE 1

Facultad de Ingeniería Sistemas de Control (67.22) Universidad de Buenos Aires INTRODUCCIÓN AL MATLAB CLASE 1 Facultad de Igeiería Sisteas de Cotrol (67.) Uiversidad de Bueos Aires INTRODUCCIÓN AL CLASE INTRODUCCIÓN DE FUNCIONES DE TRANSFERENCIA Para la itroducció de fucioes de trasferecia polióicas se utiliza

Más detalles