ESTADÍSTICA UNIDAD 8. Página 198. Página 199

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "ESTADÍSTICA UNIDAD 8. Página 198. Página 199"

Transcripción

1 UNIDAD 8 ESTADÍSTICA Págia 198 Si duda cooces el ceso muicipal que se realiza, periódicamete, cada pocos años. E él, se recaba datos de cada vivieda relativos a la casa, a la uidad familiar que la habita y a cada uo de los miembros que la compoe. Iteta recordar (o averiguar) alguos de los datos que se preguta e el ceso de tu localidad. Imagia qué otras cosas pregutarías si fueras tú el ecargado de realizar el ceso. Por ejemplo: domicilio, estudios realizados, año de acimieto Págia 199 Imagiemos que e u muicipio desea estudiar el tamaño de las uidades familiares que lo compoe. Para ello, recurre al último ceso y extrae los datos, co los que forma ua tabla como la siguiete: Completa la tabla ivetado los datos como te parezca razoable, para u total de familias. Haz, después, el correspodiete diagrama de sectores. Por ejemplo: N-º DE MIEMBROS EN LA FAMILIA 1 ó 3 ó 4 ó 6 7 u 8 9 ó más de N-º DE FAMILIAS TABLA DE FRECUENCIAS N-º DE MIEMBROS N-º DE FAMILIAS EN LA FAMILIA 1 ó ó 4 8 ó u ó 4 más de Total ó 3 ó 4 ó 6 7 u 8 9 ó más de 1

2 Págia 3 1. Reparte los cuareta datos del ejercicio resuelto aterior e 8 itervalos. Para ello, coviee que tomes u tramo de logitud r' = 3 cuyo extremo iferior sea 147,. INTERVALOS FRECUENCIAS 147,-11, 11,-1, 1 1,-19, 4 19,-163, 163,-167, 1 167,-171, 6 171,-17, 4 17,-179, 1 Págia 6 1. Compara las desviacioes típicas de las distribucioes 1,, 3 y Al comparar dos de ellas, e caso de duda, pregútate: qué he de hacerle a ésta para que se parezca a la otra? Por ejemplo, para que la 1 se parezca a la, hemos de achicar las columas extremas y aumetar la columa cetral. Por tato, la 1 es más dispersa que la. De meor a mayor desviació típica, se ordearía así:, 3, 1, 4. Págia 9 1. E la siguiete distribució de otas, halla Me, Q 1, Q 3, p 80, p 90 y p 99. x i f i F i e % 1,94 6,11 17, 31,94 60, , 90,83 96,11 0 Me = p 0 = ; Q 1 = p = 4; Q 3 = p 7 = 6; p 80 = 6,; p 90 = 8; p 99 =

3 Págias y Obté la distribució de frecuecias acumuladas y represeta el correspodiete polígoo, relativos a los datos de la tabla siguiete: INTERVALOS FRECUENCIAS EXTREMOS F i e % , , , , % Q 1 Me Q 3 p Halla gráfica y uméricamete Q 1, Me, Q 3 y p 90 e la distribució del ejercicio propuesto e la págia aterior. Q 1 = 43,66%; Me = 7,1 Q 3 = 309,86; p 90 = 346,06 Págia 16 EJERCICIOS Y PROBLEMAS PROPUESTOS PARA RESOLVER 1 Deseamos hacer ua tabla co datos agrupados a partir de 384 datos, cuyos valores extremos so 19 y 187. a) Si queremos que sea itervalos de amplitud 17, cuáles será esos itervalos? b) Haz otra distribució e 1 itervalos de la amplitud que creas coveiete. a) [18, 3); [3, ); [, 69); [69, 86); [86, 3); [3, 1); [1, 137); [137, 14); [14, 171); [171, 188]. b) Amplitud = 14: [19, 33); [33, 47); [47, 61); [61, 7); [7, 89); [89, 3); [3, 117); [117, 131); [131, 14); [14, 19); [19, 73); [ ]. 3

4 La altura, e cetímetros, de u grupo de alumos y alumas de ua misma clase es: 10, 169, 171, 17, 17, 17, 181, 18, 183, 177, 179, 176, 184, 18 Calcula la mediaa y los cuartiles y explica el sigificado de estos parámetros. Me = 17,. Es el valor que deja por debajo de él al 0% de la població; y, por ecima, al otro 0%. Q 1 = 171. Es el valor que deja por debajo de él al % de la població; y, por ecima, al 7%. Q 3 = 181. Es el valor que deja por debajo al 7% de la població; y, por ecima, al %. 3 Los gastos mesuales de ua empresa A tiee ua media de euros y ua desviació típica de 1 00 euros. E otra empresa B la media es euros y la desviació típica 00 euros. Calcula el coeficiete de variació y di cuál de las dos tiee mayor variació relativa. σ A C.V. (A) = 0 = 1,% x A σ B C.V. (B) = 0 = 16,67% x B Tiee mayor variació relativa la B. 4 El peso medio de los alumos de ua clase es 8, kg y su desviació típica 3,1 kg. El de las alumas de esa clase es,4 kg y su desviació típica es,1 kg. Calcula el coeficiete de variació y compara la dispersió de ambos grupos. 3,1 C.V. (chicos) = 0 =,33% 8,,1 C.V. (chicas) = 0 = 9,73%,4 Hay mayor dispersió e el peso de las alumas. U detista observa el úmero de caries e cada uo de los 0 iños de u colegio y obtiee los resultados resumidos e esta tabla: NÚMERO DE CARIES FRECUENCIA ABSOLUTA y 1 x FRECUENCIA RELATIVA 0, 0, z 0,1 0,0 a) Completa la tabla obteiedo x, y, z. b) Calcula el úmero medio de caries. 4

5 a) Como la suma de las frecuecias relativas es igual a 1, teemos que: 0, + 0, + z + 0,1 + 0,0 = 1 z = 0,3 Por otra parte, sabemos que = 0 y que: frecuecia absoluta frecuecia relativa = y y x de dode: z = 0,3 = y = 3 0,0 = x = Por tato: x =, y = 3, z = 0,3. b) x = 1, caries por térmio medio. 6 E ua població de familias se ha observado la variable X = úmero de coches que tiee la familia y se ha obteido los siguietes datos: 0, 1,, 3, 1 0, 1, 1, 1, 4 3,,, 1, 1,, 1, 1, 1, 1, 3,, 1 a) Costruye la tabla de frecuecias de la distribució X. b) Haz el diagrama de barras. c) Calcula la media y la desviació típica. d) Halla la mediaa y los cuartiles. a) x i f i b) f i x i c) x = 1,6 d) Me = 1 σ = 0,94 Q 1 = 1; Q 3 =

6 Éste es el polígoo de frecuecias acumuladas correspodiete a ua distribució de datos agrupados e itervalos. a) Escribe la tabla de frecuecias absolutas. b) Calcula la media y la desviació típica de la distribució. a) INTERVALO f i [0, ) 3 [, 40) 6 [40, 60) [60, 80) 0 [80, 0) 6 b) x = 0; σ = 8,98 8 Completa la siguiete tabla estadística, dode f, F y fr represeta, respectivamete, la frecuecia absoluta, la frecuecia absoluta acumulada y la frecuecia relativa. Recuerda que fr = f/ y calcula. x f F fr 0,08 0,08 0,16 0,14 0, 0, 0,14 0, = 0 9 Observa esta tabla sobre la edad de alguos iños y iñas e el mometo de adar: TIEMPO (meses) N-º DE NIÑOS

7 a) Dibuja el polígoo de frecuecias. b) Calcula la media y la desviació típica. c) Cuál es el itervalo mediao? 9 meses es el itervalo que va desde que se cumple 9 meses hasta el día ates de cumplir meses. a) NÚMERO DE NIÑOS 1 Polígoo de frecuecias TIEMPO (meses) b) x = 1,; σ = 1,30 c) [1, 13) Págia 17 E ua materidad se ha tomado los pesos (e kg) de 0 recié acidos:,8 3, 3,8,,7 3,7 1,9,6 3,,3 3,0,6 1,8 3,3,9,1 3,4,8 3,1 3,9,9 3, 3,0 3,1, 3,4, 1,9 3,0,9,4 3,4,0,6 3,1,3 3,,9 3,0,7,9,8,7 3,1 3,0 3,1,8,6,9 3,3 a) Costruye ua tabla co los datos agrupados e 6 itervalos de amplitud 0,4 kg. b) Represeta gráficamete esta distribució. c) Calcula la media y la desviació típica. a) INTERVALOS FRECUENCIAS [1,6; ) 3 [;,4) [,4;,8) [,8; 3,) [3,; 3,6) 9 [3,6; 4) 3 0 7

8 b) f i 1 1,6,4,8 3, 3,6 4 PESO (kg) c) x =,89; σ = 0,49 11 E ua fábrica se ha medido la logitud de piezas de las mismas características y se ha obteido estos datos: a) Represeta el histograma correspodiete. b) Se cosidera aceptables las piezas cuya logitud está e el itervalo [7, 86]. Cuál es el porcetaje de piezas defectuosas? LONGITUD (e mm) NÚMERO DE PIEZAS 67,-7, 7,-77, 9 77,-8, 790 8,-87, 0 87,-9, Del segudo itervalo habrá que rechazar las que mida etre 7, y 7. Calcula qué tato por cieto de la amplitud represeta la diferecia 7-7, y halla el porcetaje de la frecuecia correspodiete. Procede aálogamete e el cuarto itervalo. a) NÚMERO DE PIEZAS , 7, 77, 8, 87, 9, LONGITUD (mm) b) E el itervalo 7,-77,: 7 7, =, 9, = 47, piezas defectuosas E el itervalo 8,-87,: 87, 86 = 1, 0 1, = 30 piezas defectuosas E total, el úmero de piezas defectuosas será: + 47, = 9,, que represeta el 9,% del total. 8

9 1 Se ha pasado u test de 80 pregutas a 600 persoas. El úmero de respuestas correctas se refleja e la siguiete tabla: a) Calcula la mediaa, los cuartiles y los percetiles y 8. b) Cuál es el percetil de ua persoa que tiee 6 respuestas correctas? a) Hacemos las tablas de frecuecias: RESPUESTAS NÚMERO CORRECTAS DE PERSONAS [0, ) 40 [, ) 60 [, 30) 7 [30, 40) 90 [40, 0) [0, 60) 8 [60, 70) 80 [70, 80) 6 INTERVALO f i e % [0, ) 40 6,67 [, ) 60 [, 30) 7 1, [30, 40) 90 1 [40, 0) 17, [0, 60) 8 14,17 [60, 70) 80 13,33 [70, 80) 6, EXTREMOS f aci % ac i , , , , , , , ,17 Me = , (0 40) = 43,33 16,67 Q 1 = + 1, (30 ) = 6, ,67 Q 3 = ,17 (60 0) = 9,41 16,67 P = + 1, (30 ) =,66 8 7,83 P 8 = ,33 (70 60) = 66,88 k 7,83 b) 6 = ,33 (70 60) k = 8, 13 Al pregutar a u grupo de persoas cuáto tiempo dedicaro a ver televisió durate u fi de semaa, se obtuviero estos resultados: Dibuja el histograma correspodiete y halla la media y la desviació típica. TIEMPO NÚMERO (e horas) DE PERSONAS [0; 0,) [0,; 1,) [1,;,) 18 [,; 4) 1 [4, 8) 1 9

10 HORAS x =,7; σ = 1,93 14 De ua muestra de 7 pilas eléctricas, se ha obteido estos datos sobre su duració: a) Represeta los datos gráficamete. b) Calcula la media y la desviació típica. c) Qué porcetaje de pilas hay e el itervalo ( x σ, x + σ)? TIEMPO (e horas) NÚMERO DE PILAS [, 30) 3 [30, 3) [3, 40) 1 [40, 4) 8 [4, ) 1 [, 70) 6 a) HORAS b) x = 4,63; σ = 7,98 c) x σ = 34,6 ; x + σ = 0,61 E el itervalo [30, 3): 3 34,6 = 0,3 0,3 = 0,3 E el itervalo [4, ): 0,61 4 =,61,61 1 = 6,73 E total: 0, ,73 = 6,08 Por tato, e el itervalo ( x σ, x + σ) hay u de pilas. 6, = 74,77% del total

11 1 E el proceso de fabricació de u vio, se le CONCENT. NÚMERO añade u compuesto químico. (mg/l) DE BOTELLAS Se ha comprobado la cocetració de este [;,) 1 compuesto e ua partida de 0 botellas y se [,;,4) 38 ha obteido los datos de la tabla. [,4;,6) 76 a) Calcula la media y la desviació típica. [,6;,8) 7 b) Se estima que el vio o se debe cosumir si la cocetració de ese compuesto es superior a,9 mg/l. [,8; 1) 14 Segú esto, qué porcetaje de botellas o es adecuado para el cosumo? a) x =,17; σ = 0,4 7 b) = 0,03 El 3,% o es adecuado para el cosumo. 0 Págia Estas tablas recoge la frecuecia de cada sigo e las quiielas durate las primeras joradas: a) Calcula el úmero medio de uos, el de equis y el de doses. b) Calcula la desviació típica para cada caso del apartado aterior. c) Calcula los itervalos ( x σ, x + σ) y ( x σ, x + σ) y obté la proporció de datos que hay e ellos para cada sigo. 1 X X a) El úmero medio de uos es 7,4; el de equis es de 4,3; el de doses es,. b) La desviació típica de uos es σ 1 = 1,96; la de equis es σ x = 1,70 y la de doses es σ = 1,44. c) Itervalos para: Los uos (,49; 9,41); (3,3; 11,37) Las equis (,6; 6); (0,9; 7,7) Los doses (0,81; 3,69); ( 0,63;,13) La proporció de uos que hay: 13 E (,49; 9,41) es = 0,6 y e (3,3; 11,37) es = 1. 11

12 La proporció de equis que hay: E (,6; 6) es = 0,6 y e (0,9; 7,7) es = 0,9. La proporció de doses que hay: E (0,81; 3,69) es = 0,7 y e ( 0,63;,13) es = 0,9. 17 Este diagrama de barras muestra las calificacioes obteidas por u grupo de 0 estudiates: a) Costruye el histograma correspodiete a las calificacioes uméricas teiedo e cueta las siguietes equivalecias: Suspeso, [0, ); Aprobado, [, 7); Notable, [7, 9); Sobresaliete, [9, ). b) Calcula la calificació media Suspeso Aprobado Notable Sobresaliete Te e cueta que los itervalos o tiee la misma amplitud y que las áreas de los rectágulos debe ser proporcioales a las frecuecias. a) CALIFICACIÓN b) x =,36 18 La ota media de los aprobados e u exame de Matemáticas ha sido 6,8 y la de los suspesos 3,. Calcula la ota media de la clase sabiedo que hubo 3 aprobados y 1 suspesos. 6,8 3 = 38 3, 1 =, 38 +, = 90, 90, : (3 + 1) = 90, : 0 =,81 19 La estatura media de los 38 alumos y alumas de ua clase es de 168 cm. Las chicas, que so 17, mide 16 cm de media. Calcula la estatura media de los chicos = = = : (38 17) = : 1 = 17,8 cm 1

13 Se ha medido el ivel de colesterol e cuatro grupos de persoas sometidas a diferetes dietas. Las medias y las desviacioes típicas so las que figura e esta tabla: DIETA A B C D x 11,3 188,6, 18 σ 37,4,6 39,1 43,6 Las gráficas so, o respectivamete: Asocia a cada dieta la gráfica que le correspode. A 4; B 3; C ; D 1 CUESTIONES TEÓRICAS 1 Justifica que la suma de las frecuecias relativas es siempre igual a 1. f i 1 1 Σ fr i = Σ = Σ f i = = 1 E la distribució de las otas de u exame el primer cuartil fue 4. Qué sigifica esto? Por debajo de 4 quedaro u %. 3 Completa la tabla de esta distribució e la que sabemos que su media es, f f =,7 x i f i f 1 + f =, f = 40, +,7 f 3, = 0,7 f f = Luego la tabla queda: x i f i

14 Págia 19 4 A cada sala de ua cadea de cies, e cierto día, asistiero 0, 00, 300 y persoas. a) Calcula la desviació típica del úmero de asistetes. b) Si el día del espectador acude 0 persoas más a cada sala, qué efecto tedrá sobre la desviació típica? c) Calcula el coeficiete de variació e los dos casos y compara los resultados. a) σ = 308, b) La dispersió es la misma (auque la media aumeta e 0 uidades). 308, c) C.V. 1 = 0 = 61,64% , C.V. = 0 = 6,04% 0 La variació relativa es meor e el segudo caso. Si a todos los datos de ua distribució le sumamos u mismo úmero, qué le ocurre a la media? Y a la desviació típica? Y si multiplicamos todos los datos por u mismo úmero? Si sumamos a todos los datos u mismo úmero, la media queda sumada co ese mismo úmero y la desviació típica o varía. Si multiplicamos todos los datos por u mismo úmero, la media queda multiplicada por ese mismo úmero y la desviació típica tambié. 6 Dos distribucioes estadísticas, A y B, tiee la misma desviació típica. a) Si la media de A es mayor que la de B, cuál tiee mayor coeficiete de variació? b) Si la media de A es doble que la de B, cómo será sus coeficietes de variació? a) B. b) El coeficiete de variació de A es la mitad que el de B. 7 Demuestra que Σ (ax i + b) = a x + b. Para ello, haz: Σ (ax i + b) Σ ax i Σb ax ax = + = + b + + b Σ (a x i + b) Σ a x i Σ b a Σx i b = + = + = a x + b 14

15 8 Para demostrar que Σ(x Σ x i x) i = x, hacemos: Σ(x Σ(x = 1 Σ x = x Σ x i x i x + x i x) ) i + = Σ x = x + x Σ x i i = x Justifica las igualdades 1 y. 1) Descompoemos e sumados, sacamos x factor comú e el segudo sumado y teemos e cueta que Σ x i = x. ) Σ x = x PARA PENSAR UN POCO MÁS 9 A Eva la ivita a la fiesta que se va a celebrar e el Club de los Pijos el próximo sábado. Todavía o sabe si irá o o, pero hace idagacioes y averigua que, etre los pijos, la probabilidad de que uo de ellos sea DIVERTIDO es mayor si tiee melea que si está pelado. (1) PIJOS: P [DIVER./MELENA] > P [DIVER./PELADO] (*) Decide que, si va a la fiesta, ligará co u meleudo. Estado e esas le llama del Club de los Macarras para ivitarle a ua fiesta a la misma hora. Hace idagacioes y llega a coclusioes similares: () MACARRAS: P [DIVER./MELENA] > P [DIVER./PELADO] Todavía o sabe a cuál de las dos fiestas irá, pero tiee claro que, vaya a la que vaya, ligará co u meleudo. Ua hora ates de empezar las fiestas recibe ua ueva llamada advirtiédole de que Pijos y Macarras se ha puesto de acuerdo y hace ua úica fiesta. Revisado sus otas, Eva descubre co asombro que e el cojuto de todos ellos las cosas cambia radicalmete. (3) PIJOS + MACARRAS: P [DIVERTIDO/MELENA] < P [DIVERTIDO/PELADO] Por tato, deberá cambiar su estrategia y ligar co u pelado. Cómo es posible que sea así? Para explicarlo, iveta uos úmeros para dos tablas como esta, ua para PIJOS y otra para MACARRAS, de modo que e la primera se cumpla (1), e la seguda () y e la que resulta de sumar ambas se cumpla (3): MELENA PELADO DIVERTIDO ABURRIDO 1

16 (*) P [DIVER./MELENA] es ua probabilidad codicioada. Si o recuerdas su sigificado, iterprétalo así: es la proporció de divertidos que hay e el cojuto de los que tiee melea. La desigualdad, por tato, sigifica que la proporció de divertidos es mayor etre los que lleva melea que etre los pelados. Empecemos poiedo u ejemplo umérico para eteder mejor la situació. Supogamos que teemos lo siguiete: Pijos 1 meleudo 1 divertido (0%) 9 pelados 8 divertidos (88,9%) 1 o divertido Macarras 8 meleudos pelados divertidos (6,%) 3 o divertidos 1 divertido (0%) 1 o divertido Al jutarlos a todos, tedríamos que: 9 meleudos Persoas 11 pelados 6 divertidos (66,7%) 3 o divertidos 9 divertidos (81,8%) o divertidos Si observamos estos resultados, vemos que la clave está e que hay más divertidos etre este grupo de pijos que etre este grupo de macarras; y que hay muy pocos pijos meleudos. Si hay u pijo meleudo que sea divertido, ya supoe u porcetaje alto del total de pijos meleudos. 16

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, HISTOGRAMA, POLIGONO Y ESTADÍSITICOS DE TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN, ASIMETRÍA Y CURTOSIS. Prof.: MSc. Julio R. Vargas I. Las calificacioes fiales

Más detalles

ESTADISTICA UNIDIMENSIONAL

ESTADISTICA UNIDIMENSIONAL ESTADISTICA UIDIMESIOAL La estadística estudia propiedades de ua població si recurrir al sufragio uiversal. El estudio estadístico tiee dos posibilidades (1) Describir lo que ocurre e la muestra mediate

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Juio, Ejercicio 4, Opció B Reserva 1, Ejercicio 4, Opció

Más detalles

ESTADÍSTICA. Al preguntar a 20 individuos por el número de personas que viven en su casa, hemos obtenido las siguientes respuestas:

ESTADÍSTICA. Al preguntar a 20 individuos por el número de personas que viven en su casa, hemos obtenido las siguientes respuestas: ESTADÍSTICA Ejercicio º.- Al pregutar a 0 idividuos por el úmero de persoas que vive e su casa, hemos obteido las siguietes respuestas: Elabora ua tabla de frecuecias. Ejercicio º.- E ua empresa de telefoía

Más detalles

Trata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor.

Trata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor. 1 Estadística Descriptiva Tema 8.- Estadística. Tablas y Gráficos. Combiatoria Trata de describir y aalizar alguos caracteres de los idividuos de u grupo dado, si extraer coclusioes para u grupo mayor.

Más detalles

Ejemplos y ejercicios de. Análisis Exploratorio de Datos. 2 Descripción estadística de una variable. Ejemplos y ejercicios.

Ejemplos y ejercicios de. Análisis Exploratorio de Datos. 2 Descripción estadística de una variable. Ejemplos y ejercicios. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Ejemplos y ejercicios de Aálisis Exploratorio de Datos Descripció estadística de ua variable. Ejemplos y ejercicios..1 Ejemplos. Ejemplo.1 Se ha medido el grupo saguíeo de

Más detalles

Trabajo Especial Estadística

Trabajo Especial Estadística Estadística Resolució de u Problema Alumas: Arrosio, Florecia García Fracaro, Sofía Victorel, Mariaela FECHA DE ENTREGA: 12 de Mayo de 2012 Resume Este trabajo es ua ivestigació descriptiva, es decir,

Más detalles

MEDIDAS DE DISPERSIÓN.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN. MEDIDA DE DIPERIÓN. Las medidas de tedecia cetral solamete da ua medida de la localizació del cetro de los datos. Co mucha frecuecia, es igualmete importate describir la forma e que las observacioes está

Más detalles

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II Aálisis de datos e los estudios epidemiológicos II Itroducció E este capitulo cotiuamos el aálisis de los estudios epidemiológicos cetrádoos e las medidas de tedecia cetral, posició y dispersió, ídices

Más detalles

Medidas de Tendencia Central

Medidas de Tendencia Central 1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida

Más detalles

12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS)

12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS) 12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS) 1 Supogamos que ua variable aleatoria X sigue ua ley N(µ; =,9). A partir de ua muestra de tamaño = 1, se obtiee ua media muestral

Más detalles

Qué es la estadística?

Qué es la estadística? Qué es la estadística? La estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Qué es la estadística? U agete recibe iformació e forma

Más detalles

Ejercicios de intervalos de confianza en las PAAU

Ejercicios de intervalos de confianza en las PAAU Ejercicios de itervalos de cofiaza e las PAAU 2008 1 1.-El úmero de días de permaecia de los efermos e u hospital sigue ua ley Normal de media µ días y desviació típica 3 días. a)determiar u itervalo de

Más detalles

Importancia de las medidas de tendencia central.

Importancia de las medidas de tendencia central. UNIDAD 5: UTILICEMOS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Importacia de las medidas de tedecia cetral. Cuado recopilamos ua serie de datos podemos resumirlos utilizado ua tabla de clases y frecuecias. La iformació

Más detalles

ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.

ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. La toma de datos es ua de las partes de mayor importacia e el desarrollo de ua ivestigació. Así los datos obteidos mediate u primer proceso recibe el ombre de datos si tratar

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi EDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. EDIA ARITÉTICA. Es la medida más coocida y tambié es llamada promedio se obtiee sumado todos los valores de la muestra o població, dividida etre el total de elemetos que cotiee

Más detalles

UNIDAD III DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS. 1. Medidas de resumen descriptivas. 2. Medidas de tendencia central Moda

UNIDAD III DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS. 1. Medidas de resumen descriptivas. 2. Medidas de tendencia central Moda UNIDAD III DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS 1. Medidas de resume descriptivas Para describir u cojuto de datos utilizamos ua serie de medidas, de igual forma que para describir a u persoa podemos utilizar

Más detalles

b) Haz otra distribución en 12 intervalos de la amplitud que creas conveniente.

b) Haz otra distribución en 12 intervalos de la amplitud que creas conveniente. Página EJERCICIOS Y PROBLEMAS PROPUESTOS PARA PRACTICAR Deseamos hacer una tabla con datos agrupados a partir de datos, cuyos valores extremos son 9 y. a) Si queremos que sean 0 intervalos de amplitud,

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA POBLACIÓN, INDIVIDUO Y MUESTRA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1. El director del istituto se ha llevado ua sorpresa cuado el represetate de ua coocida marca de artículos deportivos etra e su despacho y le dice

Más detalles

Intervalos de confianza para la media

Intervalos de confianza para la media Itervalos de cofiaza para la media Ejercicio º 1.- Las vetas diarias, e euros, e u determiado comercio sigue ua distribució N(950, 200). Calcula la probabilidad de que las vetas diarias e ese comercio:

Más detalles

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 6 Aula + Laboratorio

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 6 Aula + Laboratorio 26 PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 6 Aula + Laboratorio 1. Los siguietes valores so medicioes del peso (e miles de toeladas) de grades taques de petróleo. 229, 232, 239, 232, 259, 361, 220, 260,

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: UNA VARIABLE Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: UNA VARIABLE Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: UNA VARIABLE Juliá de la Horra Departameto de Matemáticas U.A.M. 1 Itroducció Cuado estamos iteresados e estudiar algua característica de ua població (peso, logitud de las hojas,

Más detalles

MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA

MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA 1 MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA Muestreo. Métodos de muestreo Se llama població al cojuto de idividuos que posee cierta característica. Ua muestra es ua parte de esa població. Muestreo es el proceso

Más detalles

Probabilidad y estadística

Probabilidad y estadística Probabilidad y estadística MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, MEDIDAS DE DISPERSIÓN, GRÁFICAS, E INTERPRETANDO RESULTADOS Prof. Miguel Hesiquio Garduño. Est. Mirla Beavides Rojas Depto. De Igeiería Química

Más detalles

Sobrantes de 2004 (Septiembre Modelo 3) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A

Sobrantes de 2004 (Septiembre Modelo 3) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (3 putos) Ua pastelería elabora dos tipos de trufas, dulces y amargas Cada trufa dulce lleva 20 g de cacao, 20 g de ata y 30 g de azúcar y se vede a 1 euro la uidad Cada trufa amarga

Más detalles

DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL. (a) Las muestras de tamaño n obtenidas en una población de media y desviación típica,

DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL. (a) Las muestras de tamaño n obtenidas en una población de media y desviación típica, 1 MAJ04 DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL 1. E u servicio de ateció al cliete, el tiempo de espera hasta recibir ateció es ua variable ormal de media 10 miutos y desviació típica 2 miutos. Se toma muestras

Más detalles

2.- Estudio Poblacional y Muestral Univariante

2.- Estudio Poblacional y Muestral Univariante .- Estudio Poblacioal y Muestral Uivariate Població: Colectivo de persoas o elemetos co ua característica comú, objeto de estudio. Imposibilidad de estudio de esta característica e toda la població - Coste

Más detalles

ESTADÍSTICA. Estadística: Es una rama de la matemática que comprende Métodos y Técnicas que se emplean

ESTADÍSTICA. Estadística: Es una rama de la matemática que comprende Métodos y Técnicas que se emplean ESTADÍSTICA Estadística: Es ua rama de la matemática que comprede Métodos y Técicas que se emplea e la recolecció, ordeamieto, resume, aálisis, iterpretació y comuicació de cojutos de datos. Població:

Más detalles

2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS 2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de forma biaria: cumple o o cumple, fucioa o o fucioa, pasa o o pasa, coforme o discoforme defectuoso, o

Más detalles

Prueba A = , = [ 7.853, 8.147]

Prueba A = , = [ 7.853, 8.147] PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 5-6 - CONVOCATORIA: Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe

Más detalles

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS)

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS) Los valores icluidos e u grupo de datos usualmete varía e magitud; alguos de ellos so pequeños y otros so grades. U promedio es u valor simple, el cual es cosiderado como el valor más represetativo o típico

Más detalles

INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL.

INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. EJERCICIOS PROPUESTOS. 1.- Grafica las fucioes Moto e Iterés: a) C = + 0, co C e miles de pesos ; : meses y R. Para graficar estar fucioes, debemos dar valores a, por

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES (2007)

IES Fco Ayala de Granada Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES (2007) IS Fco Ayala de Graada Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua INTRVALOS D CONFIANZA PARA PROPORCIONS (007) jercicio 1- Tomada, al azar, ua muestra de 10 estudiates de ua Uiversidad, se ecotró que 54 de ellos

Más detalles

Tema 9. Inferencia Estadística. Intervalos de confianza.

Tema 9. Inferencia Estadística. Intervalos de confianza. Tema 9. Iferecia Estadística. Itervalos de cofiaza. Idice 1. Itroducció.... 2 2. Itervalo de cofiaza para media poblacioal. Tamaño de la muestra.... 2 2.1. Itervalo de cofiaza... 2 2.2. Tamaño de la muestra...

Más detalles

SOLUCIÓN EXAMEN I PARTE II

SOLUCIÓN EXAMEN I PARTE II Nombre: Apellido: C.I.: Fecha: Firma: MÉTODOS ESTADÍSTICOS I EXAMEN I Prof. Gudberto Leó PARTE I: (Cada respuesta correcta tiee u valor de 1 puto) E los siguietes gráficos se represeta distitas distribucioes

Más detalles

LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS

LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS 11 LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS Págia 266 1. Ua gaadería tiee 3 000 vacas. Se quiere extraer ua muestra de 120. Explica cómo se obtiee la muestra: a) Mediate muestreo aleatorio simple. b) Mediate muestreo

Más detalles

MEDIDAS DE RESUMEN. Jorge Galbiati Riesco

MEDIDAS DE RESUMEN. Jorge Galbiati Riesco MEDIDAS DE RESUMEN Jorge Galbiati Riesco Las medidas de resume sirve para describir e forma resumida u cojuto de datos que costituye ua muestra tomada de algua població. Podemos distiguir cuatro grupos

Más detalles

Para estimar su media poblacional (µ) se toma una muestra de 20 cigarrillos, las medias de la. σ 20

Para estimar su media poblacional (µ) se toma una muestra de 20 cigarrillos, las medias de la. σ 20 Modelo 04. Problema 5A.- (Calificació máxima: putos) El coteido e alquitrá de ua determiada marca de cigarrillos se puede aproximar por ua variable aleatoria co distribució ormal de media µ descoocida

Más detalles

GLOSARIO ESTADÍSTICO. Fuente: Murray R. Spiegel, Estadística,, McGraw Hill.

GLOSARIO ESTADÍSTICO. Fuente: Murray R. Spiegel, Estadística,, McGraw Hill. GLOSARIO ESTADÍSTICO Fuete: Murray R. Spiegel, Estadística,, McGraw Hill. CONCEPTOS Y DEFINICIONES ESPECIALES Es el estudio cietífico de los La estadística posee tres campos métodos para recoger, orgaizar,

Más detalles

ALGEBRA 9. Curso: 3 E.M. Progresiones aritméticas y geométricas. Colegio SSCC Concepción - Depto. de Matemáticas. Nombre: CURSO:

ALGEBRA 9. Curso: 3 E.M. Progresiones aritméticas y geométricas. Colegio SSCC Concepción - Depto. de Matemáticas. Nombre: CURSO: Colegio SSCC Cocepció - Depto. de Matemáticas Uidad de Apredizaje: Progresioes aritméticas y geométricas Capacidades/Destreza/Habilidad: Racioamieto Matemático/ Aplicació / Calcular, Resolver Valores/

Más detalles

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 1 0 2

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 1 0 2 IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 007 (Modelo 6) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 1 0 - Sea las matrices A, B - 1 0 5 (1 5 putos) Calcule B.B t - A.A t (1 5 putos) Halle la matriz

Más detalles

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 8-9 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder

Más detalles

INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO MUESTRAL. 1. Una muestra aleatoria de 9 tarrinas de helado proporciona los siguientes pesos en gramos

INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO MUESTRAL. 1. Una muestra aleatoria de 9 tarrinas de helado proporciona los siguientes pesos en gramos 1 INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO MUESTRAL La mayoría de estos problemas ha sido propuestos e exámees de selectividad de los distitos distritos uiversitarios españoles. 1. Ua muestra aleatoria de 9 tarrias

Más detalles

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO.001-.00 - CONVOCATORIA: SEPTIEMBRE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella,

Más detalles

2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES.

2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES. 2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES. 2.1. -ESPACIOS VECTORIALES Sea u cojuto V, etre cuyos elemetos (a los que llamaremos vectores) hay defiidas dos operacioes: SUMA DE DOS ELEMENTOS DE V: Si u, v V, etoces

Más detalles

TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TEMA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Itroducció: coceptos básicos. Tablas estadísticas y represetacioes gráficas. Características de variables estadísticas uidimesioales.. Características de posició.. Características

Más detalles

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2001 (Modelo 4) Euciado Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 0-1 2 1 ( putos) Resuelva la siguiete ecuació matricial: A X - 2 B C, siedo A 1 0 1, B -2, C. 1

Más detalles

Medidas de Tendencia Central

Medidas de Tendencia Central EYP14 Estadística para Costrucció Civil 1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2004 (Modelo 4) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2004 (Modelo 4) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 004 (Modelo 4) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A ( putos) Sabemos que el precio del kilo de tomates es la mitad que el del kilo de care. Además, el

Más detalles

Unidad N 2. Medidas de dispersión

Unidad N 2. Medidas de dispersión Uidad N 2 Medidas de dispersió Ua seguda propiedad importate que describe ua serie de datos uméricos es ua variació. La variació es la catidad de dispersió o propagació e los datos. Dos series de datos

Más detalles

EXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 11-Septiembre-2014.

EXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 11-Septiembre-2014. EXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. -Septiembre-04. APELLIDOS: DNI: NOMBRE:. Se quiere hacer u estudio sobre las persoas que usa iteret e ua regió dode el 40% de los habitates so mujeres.

Más detalles

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO LA ERIE GEOMÉTRICA Y U TENDENCIA AL INFINITO ugerecias al Profesor: Al igual que las sucesioes, las series geométricas se itroduce como objetos matemáticos que permite modelar y resolver problemas que

Más detalles

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 005 (Modelo 4) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 1 3 (1 puto) Sea las matrices A= 0 1 y B = 1-1 - 0 1 1 De las siguietes operacioes, alguas o se puede

Más detalles

Estadística Teórica II

Estadística Teórica II tervalos de cofiaza Estadística Teórica NTERVALOS DE CONFANZA Satiago de la Fuete Ferádez 77 tervalos de cofiaza CÁLCULO DE NTERVALOS DE CONFANZA PARA LA MEDA CON DESVACÓN TÍPCA POBLACONAL CONOCDA Y DESCONOCDA.

Más detalles

LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS

LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS UNIDAD 0 LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS Págia 26 Lazamieto de varios dados CUATRO DADOS La distribució de probabilidades de la suma de cuatro dados es la siguiete: x i 4 5 6 7 8 9 0 2 3 4 4 0 20 35 56 80 04

Más detalles

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Funciones de una variable. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Funciones de una variable. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación Matemáticas EJERCICIOS RESUELTOS: Fucioes de ua variable Elea Álvarez Sáiz Dpto. Matemática Aplicada y C. Computació Uiversidad de Catabria Igeiería de Telecomuicació Fudametos Matemáticos I Ejercicios:

Más detalles

Muestreo. Tipos de muestreo. Inferencia Introducción

Muestreo. Tipos de muestreo. Inferencia Introducción Germá Jesús Rubio Lua Catedrático de Matemáticas del IES Fracisco Ayala Muestreo. Tipos de muestreo. Iferecia Itroducció Nota.- Puede decirse que la Estadística es la ciecia que se preocupa de la recogida

Más detalles

Si la razón es q, y el primer termino es a, la progresión se escribe. POR LO TANTO EL ENÉSIMO TÉRMINO DE UNA P.G SE DETERMINA A PARTIR DE:

Si la razón es q, y el primer termino es a, la progresión se escribe. POR LO TANTO EL ENÉSIMO TÉRMINO DE UNA P.G SE DETERMINA A PARTIR DE: Ua progresió es geométrica, si cada termio después del primero se obtiee multiplicado el aterior por u valor costates Este valor costate se llama razó geométrica (q) E geeral: a a : a......... a ; 3 Si

Más detalles

PROGRESIONES ARITMETICAS

PROGRESIONES ARITMETICAS PROGRESIONES ARITMETICAS DEF. Se dice que ua serie de úmeros está e progresió aritmética cuado cada uo de ellos (excepto el primero) es igual al aterior más ua catidad costate llamada diferecia de la progresió.

Más detalles

Matemáticas I - 1 o BACHILLERATO Binomio de Newton

Matemáticas I - 1 o BACHILLERATO Binomio de Newton Matemáticas I - o Bachillerato Matemáticas I - o BACHILLERATO El biomio de Newto es ua fórmula que se utiliza para hacer el desarrollo de la potecia de u biomio elevado a ua potecia cualquiera de expoete

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Igacio Cascos Ferádez Dpto. Estadística e I.O. Uiversidad Pública de Navarra Estadística Descriptiva Estadística ITT Soido e Image curso 2004-2005 1. Defiicioes fudametales La Estadística Descriptiva se

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD

INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD INTRODUIÓN L PROBBILIDD EXPERIMENTOS LETORIOS Y DETERMINISTS Los experimetos o feómeos cuyo resultado o puede coocerse hasta haber realizado la experiecia se llama aleatorios o estocásticos. uado el resultado

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes 2014 (Modelo 2 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes 2014 (Modelo 2 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna IES Fco Ayala de Graada Sobrates 014 (Modelo ) Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua SELETIVIDAD ANDALUÍA MATEMÁTIAS SS SOBRANTES 014 MODELO OPIÓN A EJERIIO 1 (A) (1 75 putos) Represete gráficamete la regió

Más detalles

Tema 1 Los números reales Matemáticas I 1º Bachillerato 1

Tema 1 Los números reales Matemáticas I 1º Bachillerato 1 Tema 1 Los úmeros reales Matemáticas I 1º Bachillerato 1 TEMA 1 LOS NÚMEROS REALES 1.1 LOS NÚMEROS REALES. LA RECTA REAL INTRODUCCIÓN: Los úmeros racioales: Se caracteriza porque puede expresarse: E forma

Más detalles

INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE UNA PROPORCIÓN

INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE UNA PROPORCIÓN 3 INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE UNA PROPORCIÓN Págia 99 REFLEXIONA Y RESUELVE Cuátas caras cabe esperar? Repite el razoamieto aterior para averiguar cuátas caras cabe esperar si lazamos 00 moedas

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 3, Parte II, Opció A Juio, Ejercicio 3, Parte II, Opció B Reserva

Más detalles

EJERCICIOS DE PORCENTAJES E INTERESES

EJERCICIOS DE PORCENTAJES E INTERESES EJERCICIOS DE PORCENTAJES E INTERESES Ejercicio º 1.- Por u artículo que estaba rebajado u 12% hemos pagado 26,4 euros. Cuáto costaba ates de la rebaja? Ejercicio º 2.- El precio de u litro de gasóleo

Más detalles

( ) = 1= + + ( ) + + lim 3x 5 = lim 3x lim5 = lim3 lim x lim5 = = 12 5 = 7

( ) = 1= + + ( ) + + lim 3x 5 = lim 3x lim5 = lim3 lim x lim5 = = 12 5 = 7 LÍMITES DE FUNCIONES POLINÓMICAS Límites de ua fució costate f k, k El límite de ua fució costate es la misma costate f k f k k k a a Límites de la fució idetidad I I a a a I I Límites e u puto fiito.

Más detalles

INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE UNA PROPORCIÓN

INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE UNA PROPORCIÓN INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE UNA PROPORCIÓN Págia 98 Cuátas caras cabe esperar? El itervalo característico correspodiete a ua probabilidad del 95% (cosideramos casas raros al 5% de los casos extremos)

Más detalles

INTERVALOS DE CONFIANZA

INTERVALOS DE CONFIANZA Gestió Aeroáutica: Estadística Teórica Facultad Ciecias Ecoómicas y Empresariales Departameto de Ecoomía Aplicada Profesor: Satiago de la Fuete Ferádez NTERVALOS DE CONFANZA Gestió Aeroáutica: Estadística

Más detalles

PROGRESIONES ARITMÉTICAS.-

PROGRESIONES ARITMÉTICAS.- PROGRESIONES ARITMÉTICAS.- Ua progresió aritmética es ua sucesió de úmeros tales que cada uo de ellos, excepto el primero, se obtiee sumado al aterior ua costate d, que se deomia diferecia de la progresió.

Más detalles

CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semana 1 30 Julio al 3 Agosto 2007

CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semana 1 30 Julio al 3 Agosto 2007 CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semaa 0 Julio al Agosto 007 Ejercicios Resueltos. Estime el área ecerrada por la curva de ecuació y, el eje X y, para ello, divida el itervalo [0,] e cico partes iguales, y

Más detalles

SERIES NUMÉRICAS. SECCIONES A. Series de términos no negativos. B. Ejercicios propuestos.

SERIES NUMÉRICAS. SECCIONES A. Series de términos no negativos. B. Ejercicios propuestos. CAPÍTULO IX. SERIES NUMÉRICAS SECCIONES A. Series de térmios o egativos. B. Ejercicios propuestos. 40 A. SERIES DE TÉRMINOS NO NEGATIVOS. Dada ua sucesió {a, a 2,..., a,... }, se llama serie de térmio

Más detalles

Intervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo

Intervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo Itervalos de Cofiaza basados e ua muestra. Istituto de Cálculo Dra. Diaa Kelmasky Hay dos razoes por las cuales el itervalo (6.63,.37) tiee mayor logitud que el obteido ateriormete (7.69, 0.3). la variaza

Más detalles

2. LEYES FINANCIERAS.

2. LEYES FINANCIERAS. TEMA 1: CONCEPTOS PREVIOS 1. INTRODUCCIÓN. Se va a aalizar los itercambios fiacieros cosiderado u ambiete de certidumbre. El itercambio fiaciero supoe que u agete etrega a otro u capital (o capitales),

Más detalles

1 Valores individuales del conjunto

1 Valores individuales del conjunto 5/03/00 METROLOGÍA ESTADÍSTICA ANÁLISIS DE DATOS Cuado se obtiee uo o más grupos de datos, producto de repeticioes i e ua medida, la mejor forma de represetarlas, es mediate las Medidas de tedecia cetral

Más detalles

Fórmulas Estadísticas. Recuerde: Hay k Categorías; n Datos en una muestra, N datos en una población.

Fórmulas Estadísticas. Recuerde: Hay k Categorías; n Datos en una muestra, N datos en una población. Uiversidad Diego Portales Facultad de Ecoomía y Negocios Fórmulas Estadísticas Capítulo 2 Recuerde: Hay k Categorías; Datos e ua muestra, N datos e ua població. Frecuecia Relativa de Clase (f) Cuátas Clases

Más detalles

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 2008 (MODELO 5)

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 2008 (MODELO 5) IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 008 (Modelo 5) Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 008 (MODELO 5) OPCIÓN A EJERCICIO 1_A De las restriccioes que debe cumplir las

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2005 (Modelo 3) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2005 (Modelo 3) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 005 (Modelo 3) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO _A ( putos) Dibuje el recito defiido por las siguietes iecuacioes: + y 6; 0 y; / + y/3 ; 0; ( puto) Calcule

Más detalles

Muestreo e Intervalos de Confianza

Muestreo e Intervalos de Confianza Muestreo e Itervalos de Cofiaza PROBLEMAS DE SELECTIVIDAD RESUELTOS MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA 1) E ua població ormal co variaza coocida se ha tomado ua muestra de tamaño 49 y se ha calculado su

Más detalles

3Soluciones a los ejercicios y problemas PÁGINA 79

3Soluciones a los ejercicios y problemas PÁGINA 79 Solucioes a los ejercicios y problemas PÁGINA 79 Pág. P RACTICA Sucesioes formació térmio geeral Escribe los cico primeros térmios de las siguietes sucesioes: a) Cada térmio se obtiee sumado 7 al aterior.

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2002 (Modelo 3 Junio) Solución Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2002 (Modelo 3 Junio) Solución Germán-Jesús Rubio Luna IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2002 (Modelo 3 Juio) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (3 putos) U cliete de u supermercado ha pagado u total de 156 euros por 24 litros de leche,

Más detalles

Propuesta A. { (x + 1) 4. Se considera la función f(x) =

Propuesta A. { (x + 1) 4. Se considera la función f(x) = Pruebas de Acceso a Eseñazas Uiversitarias Oficiales de Grado (0) Materia: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II El alumo deberá cotestar a ua de las dos opcioes propuestas A o B. Se podrá utilizar

Más detalles

= Adj(A ) = 0 1-2/8 3/8 0 1-2/8 3/8 1-2/8 3/8 8-2 3

= Adj(A ) = 0 1-2/8 3/8 0 1-2/8 3/8 1-2/8 3/8 8-2 3 IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 007 (Modelo 5) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO _A ( puto) U taller de carpitería ha vedido 5 muebles, etre sillas, silloes y butacas, por u total de

Más detalles

16 Distribución Muestral de la Proporción

16 Distribución Muestral de la Proporción 16 Distribució Muestral de la Proporció 16.1 INTRODUCCIÓN E el capítulo aterior hemos estudiado cómo se distribuye la variable aleatoria media aritmética de valores idepedietes. A esta distribució la hemos

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2015 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2015 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 015 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció B Reserva 1, Ejercicio 4, Opció B Reserva, Ejercicio 4,

Más detalles

Conjunto de Números. Contenidos. 1. Conjuntos Numéricos. Operaciones con Números Reales.

Conjunto de Números. Contenidos. 1. Conjuntos Numéricos. Operaciones con Números Reales. Programa Igualdad de Oportuidades. Cojuto de Números Coteidos 1. Cojutos Numéricos. Operacioes co Números Reales. 2. Múltiplos y Divisores. Máximo Comú Divisor y Míimo Comú Múltiplo.. Razoes y Proporcioes.

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 04 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Reserva, Ejercicio 4, Opció A Reserva, Ejercicio 4, Opció

Más detalles

UNIDAD 7: ESTADÍSTICA INFERENCIAL

UNIDAD 7: ESTADÍSTICA INFERENCIAL UNIDAD 7: ESTADÍSTICA INFERENCIAL ÍNDICE DE LA UNIDAD 1.- INTRODUCCIÓN.... 1.- VARIABLES ESTADÍSTICAS. PARÁMETROS... 3.- DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD... 3 3.1.- Distribució Biomial... 4 3..- Distribució

Más detalles

BIOESTADÍSTICA I 1. DEFINICIONES

BIOESTADÍSTICA I 1. DEFINICIONES BIOESTADÍSTICA I 1. DEFINICIONES 1.1 ESTADÍSTICA. Es ua disciplia, que hace parte de la matemática aplicada, que provee métodos y procedimietos para colectar, clasificar, resumir y aalizar iformació (datos)

Más detalles

11 Estadísticabidimensional

11 Estadísticabidimensional UNIDAD 11 Estadísticabidimesioal ÍNDICE DE CONTENIDOS 1. Estadísticauidimesioal.................................41 1.1. Població y muestra.................................. 41 1.. Parámetros estadísticos................................

Más detalles

TEMA4: MATEMÁTICA FINANCIERA

TEMA4: MATEMÁTICA FINANCIERA TEMA4: MATEMÁTICA FINANCIEA 1. AUMENTOS Y DISMINUCIONES POCENTUALES Si expresamos u porcetaje % como u úmero decimal: tato por uo: r = 23 23% = 0, 23 obteemos el Para calcular el porcetaje % de ua catidad

Más detalles

Sucesiones numéricas.

Sucesiones numéricas. SUCESIONES 3º ESO Sucesioes uméricas. Ua sucesió es u cojuto ordeado de úmeros reales: a 1, a 2, a 3, a 4, Cada elemeto de la sucesió se deomia térmio, el subídice es el lugar que ocupa e la sucesió. El

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2006 (Modelo 5 ) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2006 (Modelo 5 ) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2006 (Modelo 5 ) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A Sea la regió defiida por las siguietes iecuacioes: x/2 + y/3 1 ; - x + 2y 0; y 2. (2 putos) Represete

Más detalles

Departamento Administrativo Nacional de Estadística

Departamento Administrativo Nacional de Estadística Departameto Admiistrativo acioal de Estadística Direcció de Regulació, Plaeació, Estadarizació y ormalizació -DIRPE- Especificacioes de Coeficiete y Variaza Ecuesta de Cosumo Cultural Julio 008 ESPECIFICACIOES

Más detalles

Ejercicios Tema 4. Estructuras de Repetición

Ejercicios Tema 4. Estructuras de Repetición Ejercicios Tema 4. Estructuras de Repetició 1. Calcular el factorial de u úmero etero itroducido por teclado. 2. Calcular de la suma y la media aritmética de N úmeros reales. Solicitar el valor de N al

Más detalles

Ejemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi

Ejemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi u_miii.doc EL SISTEMA DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS: No eiste u úmero real que satisfaga la ecuació +0 Para resolver este tipo de ecuacioes es ecesario itroducir el cocepto de úmero complejo. U úmero complejo

Más detalles

Calculamos los vértices del recinto resolviendo las ecuaciones las rectas de dos en dos.

Calculamos los vértices del recinto resolviendo las ecuaciones las rectas de dos en dos. IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 008 (Modelo 6) Germá-Jesús Rubio Lua SELETIVIDAD ANDALUÍA MATEMÁTIAS SS SOBRANTES 008 (MODELO 6) OPIÓN A EJERIIO 1_A (3 putos) Ua empresa produce botellas de leche etera

Más detalles

MATEMÁTICAS I 1º Bachillerato Capítulo 9: Estadística LibrosMareaVerde.tk www.apuntesmareaverde.org.es

MATEMÁTICAS I 1º Bachillerato Capítulo 9: Estadística LibrosMareaVerde.tk www.apuntesmareaverde.org.es MATEMÁTICAS I 1º Bachillerato Capítulo 9: 393 Ídice 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL 1.1. INTRODUCCIÓN 1.. MÉTODO ESTADÍSTICO 1.3. CONCEPTOS BÁSICOS 1.4. TIPOS DE VARIABLES 1.5. DISTRIBUCIONES

Más detalles

UNEFA C.I.N.U. Matemáticas

UNEFA C.I.N.U. Matemáticas RADICACIÓN: DEFINICIÓN Y PROPIEDADES Ates de etrar e el tema Radicació, vamos a comezar por recordar u poco sore Poteciació: Saemos que e lugar de escriir, utilizamos la otació: de Poteciació, dode el

Más detalles