Dado el autómata finito, Q=(Q,E,5,q,F), conjunto n, de la forma siguiente:

Documentos relacionados
Construcción de los números reales.

Números complejos. .a C ib/ C.c C id/ D a C c C i.b C d/.a C ib/.c C id/ D ac bd C i.ad C bc/

CS. de la COMPUTACION II 1 VERIFICACION DE PROGRAMAS

Sobrantes de 2004 (Modelo 6) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A

EN CIERTOS CASOS, LA APLICACIÓN DEL MODELO DE LEWIS, RESULTA EN NUMEROS DE ENLACE FRACCIONARIOS O QUE ES IMPOSIBLE ASIGNAR UNIVOCAMENTE.

8.- LÍMITES DE FUNCIONES

Capítulo III Teoría de grupos

4. Sucesiones de números reales

α, entonces se cumple que: T ( x) α T ( x)

LIXIVIACIÓN LÍQUIDO - SÓLIDO

Vectores ortonormales

MATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS

Práctica 3: Convolución

Introducción a las Funciones Vectoriales (Funciones de R R n ) 1. Funciones de R en R n (Funciones Vectoriales)

4 ALGEBRA DE BOOLE. 4.1 Introducción. 4.2 Axiomas. (a) a + b = b + a (b) a b = b a. (a) a + (b c) = (a + b) (a + c) (b) a (b + c) = a.

ARITMÉTICA MODULAR. CONGRUENCIAS ENTERAS Carl Friedrich Gauss ( )

TEMA 3.- OPERACIÓN FINANCIERA

LIMITES DE FUNCIONES. Ejemplo: Sea la función F(x) = 3X 2, evalúe la función para valores de X cercanos a 2, es decir

Introducción a las Funciones Vectoriales (Funciones de R R n ) 1. Funciones de R en R n (Funciones Vectoriales)

Una sucesión es un conjunto infinito de números ordenados de tal forma que se puede decir cuál es el primero, cuál el segundo, el tercero, etc.

6. SUCESIONES Y SERIES NUMÉRICAS 6.1. SUCESIONES NUMÉRICAS

R 1º) La conexión de los R N 2. En los dos casos las S. T Para calcular el flujo máximo se utilizará la expresión: U1ef

Conocer la definición de derivada y su interpretación geométrica. Calcular derivadas de funciones elementales utilizando las siguientes técnicas:

LOS NUMEROS REALES. Conjunto no vacío designado como R y denominado conjunto de los números reales. En

TEMA 12 ESPACIOS VECTORIALES. A lo largo de este tema 12 denotaremos mediante la letra K un cuerpo conmutativo, (K, +, ).

Medida de la longitud de onda del láser con una regla Fundamento

Sesión de Preparación de Olimpiada Matemática.

FUNCIÓN SUMA DE LAS CIFRAS DE UN NÚMERO NATURAL UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA CENTRO LOCAL ARAGUA. Trino G. Vivas Méndez RESUMEN

Matemáticas II Bachillerato Ciencias y Tecnología 2º Curso. Sistemas de ecuaciones lineales Introducción

2 Conceptos básicos y planteamiento

ANALISIS CONVEXO CAPITULO CONVEXIDAD

Apellidos y Nombre: Aproximación lineal. dy f x dx

Recordemos el resultado que vimos en el contexto de Intervalos de Confianza

LA INTEGRAL DEFINIDA Y LA INTEGRAL INDEFINIDA

M arcelo, de vez en vez, usa una reata de 10 m de largo y 2 cm de grueso para

CAPITULO 0 CONCEPTOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Algebra lineal Notación básica.

Inferencia estadística Tests de hipótesis

R. Urbán Introducción a los métodos cuantitativos. Notas de clase Sucesiones y series.

Departamento de Matemáticas

LABORATORIO DE TEORÍA DE COMUNICACIONES OCTUBRE 2017 MARZO PRACTICA No. 2

Axioma 1 (Principio de inducción matemática) Sea S N con la propiedad que: a) 1 S. b) k R, k S k + 1 S. Entonces S = N.

ALGEBRAS DE FUNCIONES DIFERENCIABLES

Departamento de Matemáticas. Facultad de Ciencias. Badajoz.

Solución del Examen Extraordinario de Algebra y Matemática Discreta, Primer Curso, Facultad de Informática

1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LÍMITE

Curso: 3 E.M. ALGEBRA 8

Sucesiones de números reales

a n = Ejemplo: Representa las gráficas de las funciones f(x) = 1/x, g(x) = x 2 y h(x) =

UNA NOTA SOBRE LA COMPACIDAD DE FUNCIONES COSENO DE OPERADORES

Tarea 1 y 2. Problema 1. Calcula el supremo y el ínfimo de los siguientes conjuntos.

MÉTODOS MATEMÁTICOS ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES LINEALES. Profesora: Mª Cruz Boscá TEMA 2: ESPACIOS EUCLÍDEOS Y DE HILBERT

SOLUCIONARIO II Parcial Cálculo Proyecto MATEM UNIVERSIDAD DE COSTA RICA Miércoles 10 de agosto del Solucionario

Tema 1. Introducción a las Señales en Tiempo Contínuo y Discreto

6. RÉGIMEN FINANCIERO DE DESCUENTO COMPUESTO A TANTO CONSTANTE

Sucesiones. Se denomina sucesión a una función cuyo dominio es el conjunto de los números naturales.

Sucesiones de números reales Sucesiones convergentes: límite de una sucesión

José.M. García Lafuente

Lección 2. Integrales y aplicaciones. 1. Integral definida: área comprendida entre dos curvas.

Una introducción al concepto de VARIEDAD REAL DIFERENCIABLE Y GRUPO DE LIE

Series alternadas Introducción

EXAMEN: AMPLIACIÓN DE MATEMATICAS Y TRIGONOMETRIA ESFÉRICA (F.FEBRERO) CURSO:2009/10 05 de febrero de 2010

VECTORES. A partir de la representación de, como una recta numérica, los elementos

2 Algunos conceptos de convergencia de sucesiones de variables aleatorias

6. Sucesiones y Series numéricas Sucesiones numéricas DEFINICIONES

Figura 8.1: Ejemplos de conjuntos de índices.

NOCIONES FUNDAMENTALES DEL CÁLCULO DE PROBABILIDADES

Definición 13.1 Llamamos serie trigonométrica a una serie de funciones reales, de la forma. + n +ib n

Sucesiones de números reales

Calculo de coeficientes de transferencia. Dr. Rogelio Cuevas García 1

SERIES NUMÉRICAS. SECCIONES A. Series de términos no negativos. B. Ejercicios propuestos.

14.1 Comprender los exponentes racionales y los radicales

DEFINICIÓN DE PRODUCTO CARTESIANO:

Integral de una función

v. Ninguna de las anteriores se obtiene v. Ninguna de las anteriores

Definición Elemental de la función exponencial

El tema de este capítulo es el estudio de las sucesiones de números reales. Una sucesión no es más que un conjunto ordenado de números.

Tema 4 Sucesiones numéricas

ACTIVIDADES NO PRESENCIALES

P(U)=, 5, 8, 9, b, 5, 8, 5, 9, 5, b, 8, 9, 8, b, 9, b, 5, 8, 9, 5, 8, b, 5, 9, b, 8, 9, b, U. {8,b} Figura 1

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO

Problema 1.- Para el embrague de quijada cuadrada que se muestra en la figura. pul.

TALLER DE MATEMÁTICAS DESIGUALDADES

Introducción a las medidas de dispersión.

Semana 10 [1/24] Sucesiones (II) 2 de mayo de Sucesiones (II)

MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA INVERSIÓN

PROBABILIDAD. El espacio muestral de un experimento aleatorio es el conjunto de todos los resultados posibles que pueden producirse.

PROPOSICIONES, RELACIONES Y OPERACIONES

/ n 0 N / D(f) = {n N / n n 0 }

Capítulo 2. Operadores

ILAS BATERIAS DEL MORRO ANUNCIAN LA víctimas de ataques aéreos yanquis LLEGADA DE MR. COOLIDGE A LA HABANA

UNIDAD 10.- DERIVADAS

Segunda definición.- Se llama sucesión de números reales a una aplicación del conjunto N* = N {0} en el conjunto de los números reales

7. ARITMÉTICA ENTERA Y MODULAR

SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN

MATEMÁTICA LICENCIATURA EN RECURSOS HUMANOS PROFESORA CELIA SÁNCHEZ

Transcripción:

45 Sbre el terema de Myhill-Nerde Pr E.García Camarer. Dad el autómata fiit, Q=(Q,E,5,q,F), cjut, de la frma siguiete: defiims el = {it=[qi, q±,... q ] 3 xg E tt= [ ó ( qq,x ),ó ( q x,x ),... ( q^x),]} 1 dde = card (Q). Es decir, ls elemets de ir, s vectres de estads accesibles de Q. 1. Defiims la fució \p <F : ÜxE* -* de la siguiete frma: 1) v e ip ( 7T,a ) = TT 2) ^(it, ) = [<S (q, ), 6 ( q Z1 3) Si ip ( T. 1, x ) = TTj, e t ces <P ( v,xa ) = ip ( TfTj >cr) 6(qj_ -1 a>] Pr defiició de II, teems que para td palabra z e E * tal que \p ( tt, z ) = ttí tt^ e II, existe ua pr tat, pdems siempre escribir ljj (ir,x)= Ip (, Z X ) 1 O 2. Apyáds e la fució \p, pdems defiir u prduct etre ls elemets de JT, de la maera siguiete:

46 T * Tj ( ttq,x ),y ) = ^(0 >xy) =7rk dde tt^ = ^(tt^ jx), tt^.= ^(ir^.y). Cm \p(tt >a )= 1t» teems que ttq es elemet eutr del prduct ates detiid, ya que V'tt^ e II, se tiee TT I T. = TT. * TT = lp ( TT,Ax) = ll> ( TT, X A ) = TT. O I 1 0 T r 1 dde xee* cumple que ^(ttq,x ) = tt^ El prduct es asciativ, ya que para td tt.,tt.,tt e I I, se 1 J k tiee: e efect < v y TT. ( TT. TT, ) i J k' y tambié TT.. TT. = 4 / ( tt» X y ) 1 J r O (TTi *Tlj)*TTk=,M 7r0 *(Xy)Z) O ) ltk=^(lt0»yz) TT. ( TT TT ) = ip ( tt,x (y z )) (2) i J k y cm la ccateació e * es asciativa se tiee que (1) y (2) cicide. Es fácil ver que si X = 0. 0..... X 1 X 2 x p y s i TT. = * (» a i ) p a r a j = 1, 2,... p. J j y tt = * ( *,x), e t c e s tt= tt. tt.. 1 1 1 O.. TT. 1 2 P

3. A partir de Q, pdems defiir u autmatá iducid pr la fució \p, que detarems Q/\p de la siguiete frma: Q/4>= dde F.= {T T.I tt.c Ia q. ef} ip Y i 1 i i Es clar que la cgruecia defiida etre palabras de E* c respect a Q, llamada de equi respuesta, es decir que relacia ds palabras y cuad para td estad de Q se trasita c x y c a l mism estad, se puede expresar e fució de la fució ^ de la siguiete frma: Xq y ip (r,x) = ip ( TrQ,y) Respect de se cstruye el siguiete autómata Q/ = (C,E, <5,C ( a),f ) dde C es el cjut cciete E*/> <5 se defie: P 6 (C (x),a) = C (xa) y el cjut de estads fiales es F = {C (x) <5 (q,x)ef} Se puede demstrar que L(Q) = L(Q/). 4. Teied e cueta estas csideracies, vams a prbar que existe u ismrfism etre Q/ y Q / \p. E efect, la fució X: c + def iida asi : X (C (x)) = ^ (tt,x)

48 es el ismrfism buscad; para ver est prbems: 1 ) X es biyectiva 2-) X es u hmmrfism etre Q/ y Q/ip. Para ver que es biyectiva, bastará c prbar que si ds calses de C ^ se pryecta e u mism el!, aquellas clases cicide, y e efect se tiee que si X (C (*)) * tt X (C (y)) = tt est quiere decir que 1 > ( TTq» X ) = ^ ( TT, y ) y pr tat x y > lueg C (x)- = C (y). Para ver que X es u hmmrfism e Q/r> y Q/q, tedrems que prbar que: a) X(C (a )) = tt b) x(6 (C (x),a)) = ^(X(C (x)),a) q q c) X(F ) cf. \p El put a^ es imediat, ya que pr defiició de X se tiee que : X(C (a )) = q (7T,A) l que s da evidetemete tt. El put J), se cumple ya que X (6 (C (x),)) =X (C (xa)) = \p (ir,xa) q q q \p (X (C (x)),) =[p(ip(,x),a) ^^(tt,xa) q El put c se satisface, ya que si C (x)ef, est sigifica que q lueg 6(q,X) ef X (C (x) = 4*(tt»x) = tt

49 : q. e F, lueg ttefij;. est queda prbad que X es u ismrfism etre Q/ y /^, pr tat L(Q/fJO = L(Q/) = L (Q). 5. Etre ls elemets de ir, pdems defiir ua relació de equivalecia R de la siguiete frma: IT. R ti. < = > q, = q i J 1 1 J J dde ir.= Iq i 1 «i q ' qi ^ í Vi q. q., q - i V i Si, pr tra parte, defiims ua relació etre las palabras de E *, asi: xriy <=>6(q,x) = 5(90»y) vems que tdas las palabras de la clase C (x), cduce a fi elemets. equivaletes c el tt.= ip(ir,x), ya que J l p(q,x ) = q., y si y x se tiee que 6 (q»y) = 6 ( q,x) O 1 lueg q = q. y pr tat tt.rtt.-. X J J 1 Es imediat ver que la uió de las clases de C cuyas imágees mediate A se pryecta e vectres de ua de las clases de R, s da ua de las clases de C, es decir, que C es u refiamiet de C. Tambié es clar que C es de idice U fiit. 0

50 6. Pdems defiir u autómata iducid a partir de Q mediate r 0, de la siguiete frma: Q/0= (c,s, V c (a), F ) 0 O 0 dde C es la partició de E* mediate la relació de equi-.. valecia q, es la fució de trasició defiida de la si- guíete frma: VafeE 6 (C (x),) = C (xa) 0 G 0 y el cjut de estads fiales es: F {C (x) 6(q,x) ef> 1 De frma aalga a cm hicims para ls autómatas Q/ y Q/r, se puede prbar que existe u ismrfirm etre Q y Q/ > Y Pr tat se cumple que L(Q) = L(Q/p ) 7. Se puede prbar que el leguaje reccid pr Q/q está frmad pr las palabras que perteece a la uió de ls estads de F, e efect x el (Q/)<*=^> 6 (C (A),x)eFq per segú la defiició de 6^, se tiee que x el(q/) < = > C (x) ef es decir si x perteece a ua de las el ases.f ial es de Q/f). De igual frma se puede prbar que el leguaje reccid pr Q/q» está frmad pr las palabras que perteece a la uió de F. Cm pr tra parte se tiee que L(Q) = L(Q/q) = L (Q/ q^) se btiee cm resultad el terema de Myhill-Nerde.