Introduccion a la teoria del arbitraje

Transcripción

1 Introduccion a la teoria del arbitraje Manuel Morales Departmento de Matematicas y Estadistica Universidad de Montreal Febrero 2007

2 i) Problema y Motivación. ii) Introduccion y Definiciones. iii) Ejemplo Simplificado iv) Teoremas Fundamentales: Arbitraje y Completitud 1

3 Definicion: Un producto derivado es un instrumento financiero cuyo valor depende del precio de algun otro activo. Ejemplos: Derivados sobre acciones y indices accionarios Derivados sobre productos agricolas Derivados sobre energeticos Derivados sobre clima 2

4 Porque queremos estudiar estos conceptos en un seminario como este? Porque estos productos juegan un papel importante en el manejo de riesgos financieros. En 1973: Se establece la primera bolsa de derivados: El Chicago Board Options Exchange (CBOE) Se publica el articulo de Fisher Black y Myron Scholes: [Black, Fischer; Myron Scholes (1973). The Pricing of Options and Corporate Liabilities. Journal of Political Economy 81 (3): ] 3

5 Un par de estadisticas: 1996: El volumen de transacciones en el mercado de derivados alcanza los $ 35,000 millones de dolares. 2001: El volumen de transacciones solamente en el mercado de derivados de divisas alcanza los $ 83,000 millones de dolares 4

6 Ejemplo: Problema: Necesitamos 1000 acciones de IBM (barriles de petroleo, algodon, etc) dentro de un año. Soluciones: 1. Comprarlos hoy mismo. 2. Buscar a alguien que acepte venderlos dentro de un año a un precio fijo ($ K). 3. Buscar a alguien que acepte venderlos dentro de un año a un precio fijo ($K) solamente si es ventajoso para nosotros. 5

7 Ejemplos de productos derivados: Forward Futuros Opciones 6

8 Definicion: Una opcion es un contrato que da el derecho de comprar (vender) un suyacente a un precio predeterminado. Tipos de opciones: Opciones call y opciones put Opciones europeas y opciones americanas Opciones exóticas 7

9 Problema: Cuanto pagar por este tipo de contrato? Los modelos que permiten la evaluacion requieren de tecnicas y conceptos matematicos avanzados.. Objetivos: Estudiar los aspectos matematicos que permiten la evaluacion de este tipo de productos y tratar de ilustrar con simples ejemplos los conceptos clave de la teoria. La intuicion detras estos conceptos se pierde bajo la teoria. En esta presentacion no hablaremos de los tipos de opciones ni de las estrategias de inversion particulares a estos productos. 8

10 Pregunta: Como podemos encontrar el precio justo de una opcion? Posibles respuestas: No se puede encontrar un precio justo. Podemos tratar de calcularlo como una esperanza descontada. 9

11 Etapas para evaluar: 1. Necesitamos un modelo para describir el precio del suyacente: S t, t 0. Esto implica una medida de probabilidad P. 2. Identificar la función de pay-off. Por ejemplo para un call europeo: f(s T ) = (S T K) + = max(s T K, 0). 10

12 Donde T : Es el tiempo de ejercicio. K: Precio de ejercicio. S T : Precio del suyacente al tiempo T. 11

13 1. Calcular el precio como una esperanza: C = e rt E P [(S T K) + ] (1) Vamos a ver que si se puede calcular un precio justo y que este precio toma la forma de una esperanza descontada. Sorprendentemente, esta solucion no es de la forma intuitiva (1). 12

14 Para obtener el; precio justo solo se necesitan unas cuantas hipotesis razonables: 1. El precio de la opcion es una funcion del precio del suyacente. 2. Los agentes del mercado son racionales y buscan obtener beneficios: mientras mas mejor. Esta ultima hipotesis se traduce en el concepto de arbitraje. 13

15 Definicion: Un arbitraje en el mercado es una oportunidad de ganar dinero sin invertir nada, i.e. free lunch. Si los agentes son racionales y tienen igual acceso a la informacion, supondremos que tomarian ventaja de cualquier posibilidad de arbitraje. Esto tendria una tendencia a anular cualquier arbitraje en el mercado. Entonces supondremos que no existen oportunidades de arbitraje en el mercado. Esta sola hipotesis nos permitira de construir toda una teoria para evaluar un producto derivado en el mercado. 14

16 Ejemplo Simplificado: Solo dos activos y dos tiempos de transaccion en el mercado : Activo sin riesgo: B 0 = 1, B 1 = 1 + R, Activo riesgoso: S 0 = s, S 1 = u s con p u d s con p d donde u 1, 1 d > 0 pero u > d. Ademas p u + p d = 1. 15

17 Matematicamente el modelo para el activo es S 1 = s Z donde Z es una variable aleatoria Z = u con p u d con p d Definicion: Un portafolio es un vector h = (x, y) en R 2. 16

18 Interpretacion: R 2 = (B, S) x es el numero de titulos en nuestro portafolio del activo B durante el periodo. y es el numero de titulos en nuestro portafolio del activo S durante el periodo. 17

19 Interpretacion 2: x > 0: Inversion en el activo B (posicion larga). x < 0: Prestamo sobre el activo B (posicion corta). y > 0: Inversion en el activo S (posicion larga). y < 0: Prestamo sobre el activo S (posicion corta). 18

20 Hipotesis suplemetarias: No hay precios a la compra y precios a la venta. Hay solo un mismo precio. No hay costos de transaccion. El mercado es liquido. Se puede comprar y vender en todo momento cualquier cantidad de titulos. 19

21 Definicion: El proceso de valor asociado al portafolio h es Es decir: V h t = xb t + ys t = (x, y) (B t, S t ), t = 0, 1. V h 0 = xb 0 + ys 0 = x + y s, V h 1 = xb 1 + ys 1 = x(1 + R) + y s Z 20

22 Definicion: Una oportunidad de arbitraje es un portafolio h tal que V h 0 = 0, V h 1 > 0 con probabilidad uno. 21

23 Como identificar una oportunidad de arbitraje en nuestro modelo simplificado? Proposicion: Este mercado no admite una oportunidad de arbitraje (el mercado es viable) si y solamente si u > (1 + R) > d. Si no fuera asi, por ejemplo si (1 + R) > u > d. Eso implica que s(1 + R) > u s > d s y tenemos el siguiente arbitraje: h = (s, 1). 22

24 Podemos ver facilmente que para este portafolio V h 0 = s + ( 1)s = 0, V h 1 = s(1+r)+( 1)s Z = s(1 + R) + ( 1) s u con p u s(1 + R) + ( 1) s d con p d i.e. V h 1 > 0 con probabilidad uno. Si u > d > (1 + R). Eso implica que u s > d s > s(1 + R) y tenemos el siguiente arbitraje: h = ( 1, s). 23

25 Como evaluar una opcion en este mercado simplificado? Para que sea mas claro trabajaremos en este ejemplo particular: Activo sin riesgo (cero interes, i.e. R=0): B 0 = B 1 = 1, Activo riesgoso: S 0 = 1, S 1 = 2 con p u = con p d = 0.5 Implicitamente tenemos dos estados alza y baja con la medida de probabilidad P(alza) = P(baja) =

26 Ahora, si quisieramos evaluar un call europeo con precio de ejercicio K = 1, i.e. con funcion de pay-off (S 1 1)+, esta claro que el precio de esta opcion al final del periodo es C 1 = 1 con p u = con p d = 0.5 Nosotros buscamos el precio C 0. Nuestra primera intuicion seria: C 0 = R EP [C 1 ] = 1 [1(0.5) + 0(0.5)] =

27 Este precio podria satisfacernos en un principio. Sin embargo, en ausencia de oportunidades de arbitraje, este precio no es correcto. PORQUE??? Consideremos el portafolio siguiente: h = ( 1/3, 2/3). Es decir, obtenemos un prestamo de $1/3 sobre el activo B y hacemos una inversion de $2/3 sobre el activo S. El valor de este portafolio es: V h 1 = xb 1 + ys 1 = 1/3 + (2/3)2 = 1 con p u 1/3 + (2/3)(1/2) = 0 con p d Claramente V h 1 = C 1 con probabilidad uno. 26

28 El valor del portafolio h al tiempo cero es: V h 0 = xb 0 + ys 0 = ( 1/3)(1) + (2/3)(1) = 1/3. Bajo la hipotesis de ausencia de arbitraje, deben de tener el mismo valor a t = 0, i.e. V h 0 = C 0 = 1/3. Si no, tendria dos activos que valdran lo mismo a t = 1, pero unos es mas caro que el otro hoy. Por ejemplo si C 0 = 1/2, puedo hacer una ganancia de $1/6: Vendo C a $1/2 Compro h a $1/3 27

29 Conclusion: Bajo la hipotesis de ausencia de arbitraje existe un precio justo y es $1/3 y no 1/2 como pudimos haber creido en un principio. Como obtener este precio justo?? Vamos a ver que este precio esta estrechamente ligado a otra medida de probabilidadn diferente de la original. Hemo visto que este mercado no acepta arbitrajes ssi u > (1 + R) > d. Esto implica que existe una combinacion convexa donde q u + q d = 1 y q u, q d > 0. (1 + R) = q u u + q d d, 28

30 Los coeficientes de esta combinacion pueden ser facilmente calculados a partir de (1 + R) = q u u + q d d, q u + q d = 1. La solucion es q u = (1 + R) d u d, q d = u (1 + R) u d 29

31 De manera equivalente s(1 + R) = q u s u + q d s d = E Q [S 1 ]. La ausencia de arbitraje implica la existencia de una medida de probabilidad Q tal que S 0 (1 + R) = E Q [S 1 ]. Esta medida es conocida como medida equivalente de riesgoneutro. Teorema Fundamental de la Evaluacion de Derivados: Un mercado es libre de arbitrajes si y solamente si existe una medida equivalente de riesgo-neutro. Como se relaciona con el precio correcto de un derivado? 30

32 En general queremos evaluar un derivado cuyo valor al tiempo t = 1 es una funcion de Z,i.e. Π 1 = f(z). Etapas: Encontrar un portafolio tal que V1 h uno. = Π 1 con probabilidad Bajo la ausencia de arbitraje estos dos activos tienen el mismo precio en t = 0 El precio correcto es V h 0. Definicion: Un producto derivado Π es replicable si existe un portafolio h tal que V1 h = Π 1 con probabilidad uno. 31

33 Para encontrar este portafolio necesitamos resolver la ecuacion siguiente: xb 1 + ys 1 = Π 1. Como S 1 y Π 1 son variables aleatorios, tenemos de hecho dos ecuaciones x(1 + R) + y s u = f(u), x(1 + R) + y s d = f(d). La solucion es x = 1 u f(d) d f(u) 1 + R u d, y = 1 f(u) f(d). s u d Este es el portafolio que replica. Existe porque u > d. 32

34 Calculemos ahora V h 0 : Π 0 = V h 0 = x B 0 + y S 0 = x + y s. Si sustituimos los valores de x y y podemos encontrar Π 0 = V0 h = 1 [ (1 + R) d u (1 + R) f(u) + f(d) 1 + R u d u d que puede ser escrita Π 0 = V h 0 = R [q u f(u) + q d f(d)] = R EQ [f(z)]. ], 33

35 Teorema de evaluacion:en un mercado viable el precio correcto de un producto derivado Π es de la forma Π 0 = R EQ [Π], donde Q es una medida equivalente de riesgo-neutro. El siguiente problema es ver si el precio es unico. Esto tiene que ver con la completitud del mercado. Definicion: Un mercado es completo si todo producto derivado es replicable. 34

36 Nuestro mercado simplificado es claramente completo. ver las ecuaciones: Basta x(1 + R) + y s u = f(u), x(1 + R) + y s d = f(d). Como u > d, tenemos que para cualquier valor de f(u) y f(d) (i.e. para cualquier producto derivado) estas ecuaciones representan dos lineas no paralelas en R 2. Consecuentemente, se cruzan y existen soluciones unicas x y y lo que implica que f(z) es replicable. 35

37 Observacion: Si tuvieramos mas de dos activos las ecuaciones podrian tener mas de una solucion (Dos ecuaciones y tres variables) Si tuvieramos mas de dos posibilidades las ecuaciones podrian no tener solucion (Tres ecuaciones y dos variables) El concepto de completitud esta ligado al concepto de medida equivalente. Segundo Teorema Fundamental de la Evaluacion de Derivados: Un mercado viable es completo si y solamente si la medida equivalente de riesgo-neutro es unica. 36

38 Conclusiones: Las probabilidades verdaderas solo determinan los eventos posibles. No entran en la evaluacion. Los precios bajo la hipotesis de ausencia de arbitraje es equivalente a evaluar en un mundo sin riesgo. 37

39 La realidad es mas complicada que este ejemplo. Modelo Black-Scholes: B t = e rt, S t = S 0 e W t P, donde Wt P es un movimiento browniano de media µ σ 2 /2 y varianza σ 2. La formula es para un call europeo bajo este modelo es C = e rt E Q [(S T K)+], donde Q es una nueva medida tal que S t = e W Q t. Aqui Wt Q movimiento browniano de media r σ 2 /2 y varianza σ 2. es un 38

40 Time Brownian Motion Brownian Motion. 39

41 Esta expresion lleva a la celebre formula de Black-Scholes (1973): C(t, S) = SΦ(d 1 ) e r(t t) KΦ(d 1 σ (T t)), donde d 1 = 1 σ (T t) [ ( ) S ln K ] + (r + 1/2σ 2 )(T t). El modelo Black-Scholes es completo porque podemos mostrar que existe una solo medida Q tal que E Q [S T ] = S 0 e rt 40

42 El modelo Black-Scholes tiene ciertos defectos: 1. Trayectorias continuas. 2. Volatilidad constante 3. Observaciones empiricas de mercado no corresponden a la normalidad del modelo (Log-rendimientos) 41

43 Histogram of daily IBM returns and best fitting densities. From Bibby and Sørensen (2001). 42

44 Log-Histogram of daily IBM returns and best fitting log-densities. From Bibby and Sørensen (2001). 43

45 Modelo Lévy: B t = e rt, S t = S 0 e ZP t, donde W P t es un proceso de Lévy. La formula es para un call europeo bajo este modelo es C = e rt E Q [(S T K)+], donde Q es una nueva medida tal que S t = e ZQ t. Aqui Zt Q proceso de Lévy. es otro 44

46 NIG Lévy Process Business Time NIG Process

47 Este modelo no es completo porque podemos mostrar que existe un numero infinito de medidas Q tales que E Q [S T ] = S 0 e rt Sin embargo, hay clases de medidas dentro de las cuales tenemos unicidad. Estas expresiones llevan a formulas similares a la de Black-Scholes (1973): C(t, S) = SΦ L (d 1 ) e r(t t) KΦ L (d 2 ), donde d 1 y d 2 pueden ser calculados. 46

48 Conclusiones: El concepto de ausencia de arbitraje es crucial en la teoria. Es la hipotesis que permite evaluar un producto derivado El concepto de completitud es una propiedad de un modelo. Un modelo completo es simple por la unicidad del precio. Un modelo incompleto no es problematico. 47

49 GRACIAS POR SU ATENCION 48