Añada analítica avanzada a su repertorio con extracción de datos, analítica avanzada y R

Transcripción

1 Añada analítica avanzada a su repertorio con extracción de datos, analítica avanzada y R

2 Por qué la analítica avanzada? Las empresas que inyectan grandes volúmenes de datos y analítica a sus operaciones presentan tasas de productividad y de rentabilidad entre un 5% y un 6% superiores a las de la competencia.

3 Atascado en la aspiración? Si bien muchas empresas implementan analítica avanzada, muchas más se atascan en la aspiración.

4 MicroStrategy permite superar ese obstáculo

5 Espectro de analítica avanzada Descriptivo Diagnóstico Predictivo Prescriptivo Qué ha pasado? Por qué ha pasado? Qué pasará? Qué debe pasar? Funciones analíticas Modelos descriptivos Modelos predictivos Optimización Matemática, OLAP y finanzas, operadores y estadísticas Análisis de agrupaciones, asociaciones y enlaces Regresión y serie temporal, previsión y clasificación Simulación de programación lineal

6 Mapa analítico de MicroStrategy Biblioteca de funciones de MicroStrategy Funciones nativas de datamining de MicroStrategy Analítica R

7 Biblioteca de funciones de MicroStrategy +300 funciones analíticas Estadística Permut TestF TestTHeterocedástico TestTHomocedástico TestTMedio TestTEmparejado TestVar Previsión PrevisiónV Crecimiento CrecimientoV Intercepción Pearson CuadradoR Pendiente SteYX Tendencia TendenciaV CDF Beta PDF/CDF Binomio CDF/Inv ChiCuadrado TestChiCuadrado CritBinomio PDF/CDF Exponencial CDF/Inv F PDF/Inv Fisher PDF/CDF/Inv Gamma PDF Hipergeométrico CDF/Inv Lognormal PDF BinomioNegativo PDF/CDF/Inv Normal PDF Poisson CDF/Inv EstándarNormal CDF/Inv T PDF/CDF Weibull DevProm Confianza Correlación Covarianza Curtosis Distorsión Estandarización Informes Promedio Media Recuento Suma Máximo Mínimo Mediana Modo Producto Intervalo Porcentaje N tile Ntile por paso Ntile por valor Ntile por paso y valor Fecha y hora Añadir días Añadir meses Fecha actual Fecha y hora actuales Hora actual Día del mes Día de la semana Día del año Días entre Fecha de inicio de mes Fecha de fin de mes Meses entre Fecha de inicio de año Fecha de fin de año Funciones matemáticas Absoluto Coseno A Coseno A hip Seno A Seno A hip Tan A Tan A2 Tan A hip Techo Combinar Coseno Coseno hip Grados Exponente Factorial Suelo Entero Ln Log Log10 Mod Potencia Cociente Radianes AleatorioEntre Redondear Seno Seno hip Raíz cuadrada Tan Tan hip Truncar Extracción de datos Reglas de asociación Agrupación Regresión general Extracción Red neuronal Regresión Conjunto de reglas Máquina de vectores de soporte Series temporales Entrenar asociación Entrenar agrupación Entrenar árbol de decisiones Entrenar regresión Entrenar serie temporal Modelo de árbol Agregado estadístico Desviación Varianza de una estándar población Resalte de Media geométrica desviación estándardesvío promedio Varianza Curtosis Distorsión Finanzas Tasa de interés Interés acumulado Pago de intereses Madurez del interés acumulado Tasa de retorno interna Cantidad recibida a la madurez Tasa de interés por anualidad Rendimiento de un bono equivalente a T-BILL Duración Macauley Convertir precio en dólares de fracción a decimal Duración modificada Convertir precio en dólares de decimal a fracción Tasa de retorno interna modificada Interés acumulado pagado de un préstamo Fecha de cupón siguiente después de fecha de Capital acumulado pagado de un préstamo liquidación Depreciación para cada periodo contable Liquidación de n.º de cupones y fecha de madurez Días en el periodo de un cupón a fecha de liquidación Tasa de interés anual nominal Días en el periodo de un cupón con fecha de liquidación N.º de periodos de inversión Días desde fecha de liquidación al siguiente cupón Valor presente neto Método de depreciación por doble disminución Último periodo/rendimiento irregular Tasa de descuento de una garantía Fecha de cupón anterior antes de fecha de liquidación Tasa de interés anual efectiva Precio por valor nominal de 100$ con irregular Método de depreciación de saldo fijo Primer periodo de pago Valor futuro Pago sobre el capital Valor futuro de capital inicial con Precio Tasas de interés compuesto Descuento del precio Precio a la madurez Valor presente Depreciación prorrateada de cada periodo Depreciación en línea recta Depreciación por suma de los dígitos de los años Precio T-BILL Rendimiento T-BILL Saldo decreciente variable Rendimiento Rendimiento de garantía descontada Rendimiento a la madurez Funciones OLAP Total acumulado Desviación estándar acumulada Desviación estándar acumulada de la población Mínimo acumulado Máximo acumulado Recuento acumulado Diferencia móvil Máximo móvil Mínimo móvil Promedio móvil Suma móvil Recuento móvil Desviación estándar móvil DesviaciónP estándar móvil Primero/último en el intervalo Promedio móvil de peso exponencial Promedio acumulado de peso exponencial

8 Capacidades nativas de datamining de MicroStrategy Regresiones lineales Entrenamiento Puntuación Conjuntos Regresión logística Agrupaciones por árboles de decisión Cree conjunto de datos Detalle/resumen limpio/muestra Seleccione variables Desarrolle modelo Despliegue modelo Explore/transforme Descubra patrones Entrene el modelo Valide el modelo Puntúe los resultados Presente los resultados Series temporales Puntuación, redes neuronales, conjunto de reglas, SVM Las métricas predictivas se despliegan como cualquier otra métrica: en cualquier momento y lugar, y a cualquiera

9 Modelo predictivo por interfaz Visualizaciones de modelos Información de calidad y simulador Estadística descriptiva

10 Qué es R? R es un lenguaje y entorno de computación estadística y gráficos Más de paquetes: cálculos y gráficos Millones de usuarios Comunidades de usuarios dinámicas La primera elección de científicos de datos en todo el mundo

11 Pack de integración R R es un lenguaje y entorno de computación estadística y gráficos MicroStrategy MicroStrategy MicroStrategy MicroStrategy Desktop Web Mobile Office Integre R en 3 pasos Programe script R Capture su firma Despliegue como métrica

12 Ventajas competitivas Se puede utilizar en cualquier entorno MicroStrategy Una analítica: múltiples salidas, múltiples aplicaciones, scripts autónomos Aplicaciones flexibles con parámetros/prompts/transacciones Entorno R transparente Registro de errores

13 Se puede utilizar en cualquier entorno MicroStrategy Desktop Web/ Autoservicio Developer Móvil Disponible in situ o en la nube

14 Una analítica: múltiples aplicaciones por scripts autónomos No reinvente la rueda P. ej., use la misma analítica de agrupaciones para agrupar tiendas, empleados, clientes y productos Mantenga y actualice múltiples aplicaciones con un solo script Scripts de línea Pesadilla de mantenimiento Plagados de errores Complejos para usuarios finales Deben hacerse ediciones con cada cálculo Scripts autónomos Mantenimiento fácil A prueba de errores Eliminan la complejidad Ediciones en un solo lugar

15 Aplicaciones flexibles con parámetros/prompts/transacciones Parámetro Envíe valores escalares en el momento de ejecución de la métrica, p. ej. número de agrupaciones, intervalo de porcentajes de confianza, entrenar vs. puntuar Prompts Utilice todo tipo de prompts para maximizar la flexibilidad, p. ej. escoger una métrica de previsión, escoger a qué nivel agregar Transaction Services Puntúe sobre la marcha introduciendo valores variables en su dispositivo móvil, p. ej.: el cliente entra en un concesionario, introduce valores de atributo y predice qué coche se comprará

16 Entorno R transparente Acceso al sistema de archivos Lea/escriba archivos de datos e imágenes Los modelos no desaparecen en la estratosfera Entorno R permanente para futuras investigaciones Envíe perspectivas a científicos de datos para su validación Instalaciones silenciosas de paquetes R No sobrecargue a los administradores con configuración de paquetes

17 Registro de errores No se informa de errores: Errores registrados y comunicados:

18 Demo

19 Recursos adicionales Pruébenos hoy mismo Asista a un webcast

20 Gracias.